- 动态规划算法之背包问题详细解读(附带Java代码解读)
南城花随雪。
算法分析算法动态规划
动态规划中的背包问题(KnapsackProblem)是经典问题之一,通常用来解决选择一组物品放入背包使得背包的价值最大化的问题。根据问题条件的不同,背包问题有很多种变体,如0-1背包问题、完全背包问题、多重背包问题等。这里,我们详细介绍最经典的0-1背包问题,并提供代码的详细解读。1.0-1背包问题简介在0-1背包问题中,有一个容量为C的背包和n件物品。每件物品有两个属性:重量w[i]和价值v[
- COMP26120 Lab Exercise 5: The 0/1 Knapsack Problem
java
IntroductionInthissectionweintroducethe‘0/1Knapsack’problem.The0/1KnapsackProblemandLogisticsSupposeanairlinecargocompanyhas1aeroplanewhichitfliesfromtheUKtotheUSonadailybasistotransportsomecargo.Inad
- 动态规划C语言
陇院第一Sweet Baby
算法数据结构c语言动态规划
#include#include#definemax(a,b)((a)>(b)?(a):(b))intknapsack(intW,intwt[],intval[],intn){inti,w;intK[n+1][W+1];//填充K()()数组//遍历每一个物品和背包容量for(i=0;i<=n;i++){for(w=0;w<=W;w++){if(i==0||w==0){K[i][w]=0;}els
- 用Java实现01背包问题 用贪心算法
酷爱码
算法设计与分析第二版java贪心算法开发语言
贪心算法不是解决01背包问题的有效方法,因为贪心算法只能保证得到一个近似最优解,而无法保证得到最优解。因此,我们需要使用动态规划来解决01背包问题。以下是使用Java实现的动态规划解法:publicclassKnapsackProblem{publicstaticintknapSack(intW,int[]wt,int[]val,intn){int[][]dp=newint[n+1][W+1];f
- C#---枚举
renwen1579
C#c#
【千锋合集】史上最全Unity3D全套教程|匠心之作_哔哩哔哩_bilibili定义枚举类型枚举类型是自定义类型,这是与前面学习到数据类型最大的差别enum枚举名{枚举值1,枚举值2,...}//装备类型enumEquipType{Helmet,//头盔BodyArmor,//防弹衣Knapsack//背包}usingSystem;namespacedEnum{classProgram{enumE
- 01背包问题 从暴力到动态规划
清思越
算法专栏
1.什么是背包问题?具体题目最基本的背包问题就是01背包问题(01knapsackproblem):一共有N件物品,第i(i从1开始)件物品的重量为w[i],价值为v[i]。在总重量不超过背包承载上限W的情况下,能够装入背包的最大价值是多少?百度百科背包问题(Knapsackproblem)是一种组合优化的NP完全(NP-Complete,NPC)问题。问题可以描述为:给定一组物品,每种物品都有自
- 0-1背包问题(Knapsack Problem)-动态规划方法(C语言递归和迭代)
Jasonchen1224
动态规划c语言算法
0-1背包问题(KnapsackProblem)-动态规划方法(递归和迭代)前言背包0-1问题属于典型的求最大/最小子集问题范畴,它不像rod-cutting或matrix-chain-multiplication等问题,求解过程是按照单位等增或单位递减,0-1背包问题属于在集合范围内的某一个值,而且这些值大概率不是连续值。问题描述假定有N件物品,每件物品具有特定的价值value[i]和重量wei
- C#,背包问题(Knapsack Problem)贪心算法的源代码
深度混淆
C#算法演义AlgorithmRecipesc#算法背包问题动态规划Knapsack
背包问题(KnapSackProblem)的相关算法是常用的规划算法。一、什么是背包问题?背包的问题是,你有一个“袋子”,可以装有限数量的物品,鉴于你有一组物品可以从每个物品中选择,每个物品都有各自的“价值”,你如何才能最大限度地只装最有价值的物品呢。让我们以现实世界为例。一个强盗闯入一家珠宝店,想偷珍贵的珠宝。他的背包只能装50公斤重(他是超人)。当他在商店里走来走去想偷什么的时候,他必须在脑子
- 动态规划之完全背包问题
ly@눈_눈
#动态规划动态规划算法
完全背包问题1.完全背包2.零钱兑换3.完全平方数4.一和零完全背包问题(CompleteKnapsackProblem)是指给定一组物品,每种物品都有自己的重量和价值,物品数量无限。问题是如何选择物品放入背包,使得背包内物品的总重量不超过背包容量,同时尽可能获得最大的价值。它可以选择取0件、取1件、取2件……取k件,而0/1背包问题只能取0件、取1件。在完全背包问题中,物品不止有一个,也分两种,
- [算法笔记]NPC问题证明sample
Cplus_ruler
算法np问题NPC
[算法笔记]NPC问题证明sample前言一些概念一些例子Reductionto3-ColoringNPBasicsreducevertexcovertodominatingset另一个解法:reducesetcovertodominatingsetpartition,subsetsumandknapsack另解Orthogonalvectorsreducevertexcovertosetcove
- knapsack problem 1049. Last Stone Weight II 494. Target Sum 474. Ones and Zeroes
Fai_B
算法
1049.LastStoneWeightIIYouaregivenanarrayofintegersstoneswherestones[i]istheweightoftheithstone.Weareplayingagamewiththestones.Oneachturn,wechooseanytwostonesandsmashthemtogether.Supposethestoneshavewe
- UGUI综合
VRunSoftYanlz
UnityUIUGUI背包Canvas
UGUI综合##1、UGUI背包系统++1.1、UGUI背包系统++++1、UGUI应用最多的地方就是背包系统,其综合性比较强,背包系统做好了,其移植和重用性都比较好。++++2、背包里面最重要的功能是鼠标拖动物品应用到角色身上,以及物品与物品之间的交换。++++3、UGUI在游戏中实现“商店”方面用得也比较多。++1.2、UI层级结构++++UI层级:--Knapsack背包使用网格布局。--i
- 动态规划之背包问题系列总结
金州饿霸
算法设计与分析OJ题目动态规划算法
背包问题是一类经典的动态规划问题,它非常灵活,需要仔细琢磨体会,本文先对背包问题的几种常见类型作一个总结,再给出代码模板,然后再看看LeetCode上几个相关题目。根据维基百科,背包问题(Knapsackproblem)是一种组合优化的NP完全(NP-Complete,NPC)问题。问题可以描述为:给定一组物品,每种物品都有自己的重量和价格,在限定的总重量内,我们如何选择,才能使得物品的总价格最高
- 【动态规划算法】背包问题——0/1背包问题,多目标优化背包问题详解与示例
LeapMay
Python算法30篇算法动态规划
目录10/1背包问题2背包问题应用示例3背包问题的变种4多目标优化背包问题背包问题是动态规划中的一个经典问题,通常有两种主要变种:0/1背包问题和背包问题(FractionalKnapsackProblem)。这里我们先详细解释0/1背包问题。10/1背包问题问题描述:给定一组物品,每个物品都有自己的重量和价值,以及一个固定的容量的背包。目标是找到一个最佳的组合,使得放入背包的物品的总重量不超过背
- 基于OR-Tools的装箱问题模型求解(PythonAPI)
嘿嘻哈呀
运筹优化求解器运筹优化求解器PythonOR-Tools背包问题装箱问题整数规划
装箱问题一、背包问题(Knapsackproblem)1.10-1背包模型基于OR-Tools的0-1背包问题求解(PythonAPI)导入pywraplp库数据准备声明MIP求解器初始化决策变量初始化约束条件目标函数调用求解器打印结果1.2多重背包问题(Multipleknapsackproblems)基于OR-Tools多重背包问题求解(PythonAPI)1.3多维背包问题(Multi-di
- 01 背包问题解析与代码 python 实现
Septillions
算法python
01背包问题解析与代码问题定义给定一堆具有不同重量{w1,w2,⋯ ,wn}\{w_1,w_2,\cdots,w_n\}{w1,w2,⋯,wn}与价值{v1,v2,⋯ ,vn}\{v_1,v_2,\cdots,v_n\}{v1,v2,⋯,vn}的背包(knapsack),在总重量为W的情况下,如何选取背包才能获得最大价值?其中每种背包只能有被选取和不被选取两种选择。思路解析考虑解数组dp[i][j
- 算法笔记:0-1背包问题
m0_46521579
C++笔记学习算法
n个商品组成集合O,每个商品有两个属性vi(体积)和pi(价格),背包容量为C。求解一个商品子集S,令优化目标1.枚举所有商品组合共2^n-1种情况2.递归求解KnapsackSR(h,i,c):在第h个到第i个商品中,容量为c时的最优解P1:选择商品iP2:不选择商品i取二者最大值P=max{P1+pi,P2}3.带备忘递归4.动态规划时间复杂度O(n*C)最优子结构性质:(1)问题的最优解由相
- 算法笔记/USACO Guide GOLD金组DP 2. Knapsack to DP
GeekAlice
算法算法c++经验分享学习
今天学习背包DP(KnapsackDP)是USACOGuide的DP章节中第二点教程Knapsackproblemsgenerallyinvolvefillingalimitedcontainerwithasubsetofitemswherewewanttocountoroptimizesomequantityassociatedwiththeitems.Almosteverytime,youca
- 背包算法(Knapsack problem)
Wis57
算法
背包算法(Knapsackproblem)是一种常见的动态规划问题,它的基本思想是利用动态规划思想求解给定重量和价值下的最优解。具体来说,背包算法用于解决一个整数背包问题,即给定一组物品,每个物品有自己的重量和价值,在限定的总重量内,如何选择物品使得价值最大化。常见的整数背包问题包括01背包问题和完全背包问题。01背包问题:每个物品只有一个,可选或不选,求出在剩余容量为c的情况下,最大的价值是多少
- 一些杂题(9.23)
想吃好吃的!
c++算法leetcode
八月赛A.ExtraLargeKnapsack我的思路是否可行只要看所有异或在一起是否为0就可以了可行的方案只要有一个在第一个包里,剩下的都在第二个包里就可以了注意:n==1的时候不可行,要特判代码#includeusingnamespacestd;intmain(){ios::sync_with_stdio(0);cin.tie(0);intT;cin>>T;while(T--){intn;ci
- 背包问题(动态规划)
张的笔记本
#include#defineN4//物品种数#defineB10//总重限制usingnamespacestd;intv[N]={1,3,5,9};//每种物品的单价intw[N]={2,3,4,7};//每种物品的单重intF[N+1][B+1];intS[N+1][B+1];//记录最大物品号//背包问题,线性帧数规划问题,迭代写法voidKnapsack(intn,inty){//对前n个
- 0-1背包问题
予早
数据结构与算法
动态规划动态规划解决0-1背包问题首先要找到状态,以及状态转换函数。if(j#includeusingnamespacestd;intknapSack(intw[],intv[],intn,intc);intmain(){intn,c;//物品数量和容量cout>n;intw[n],v[n];//物品重量和物品价值数组cout>w[i];}cout>v[i];}cout>c;cout0;i--){
- 01背包问题(学习笔记)
aleilei12138
java
根据维基百科背包问题(Knapsackproblem)是一种组合优化的NP完全(NP-Complete,NPC)问题。问题可以描述为:给定一组物品,每种物品都有自己的重量和价格,在限定的总重量内,我们如何选择,才能使得物品的总价格最高。最基本的背包问题就是01背包问题(01knapsackproblem):一共有N件物品,第i(i从1开始)件物品的重量为w[i],价值为v[i]。在总重量不超过背包
- Java手写背包问题算法应用拓展案例
全栈项目讲解
Java手写源码合集java算法python
Java手写背包问题算法应用拓展案例1.0-1背包问题实际案例:购物问题假设你是一个购物爱好者,你去商场购物,商场里有很多商品,每个商品有自己的重量和价值。你只有一个背包,它的容量是有限的。你希望在购物过程中选择一些商品放入背包中,使得背包中的商品总价值最大。publicclassKnapsackProblem{publicstaticvoidmain(String[]args){int[]wei
- 0-1 knapsack
carlclone
递归注释记忆化搜索10背包测试用例背包大小510背包耗时10背包添加记忆化搜索10背包10背包packagemainimport("fmt""time")funcfindbv(remainpackint,puttedmap[int]bool,curvint,kv[][]int,memomap[int]int)int{max:=curvfork,v:=rangekv{if_,ok:=memo[rem
- 完全背包问题
KeepCoding♪Toby♪
LeetCode刷题算法导论阅读LeetCode算法动态规划
完全背包问题文章目录完全背包问题一、完全背包问题和01背包问题的区别0/1背包问题(0/1KnapsackProblem)完全背包问题(CompleteKnapsackProblem)总结区别二、本例子中背包问题的描述三、动态规划思路定义状态初始化状态状态转移方程填充状态表格获取最优解四、二维数组代码五、一维数组一、完全背包问题和01背包问题的区别0/1背包问题(0/1KnapsackProble
- 关于动态规划的初步讨论
曹_华
摘要1.01背包问题:有n个物品和一个容量为c的背包,从n个物品中选取装包的物品。物品i的重量为wi,价值为pi。一个最佳背包装载指,物品总价值最高的可行背包装载。max(sum(pi*xi)),约束条件是sum(wi*xi)=b)returna;elsereturnb;}intKnapSack(intn,intw[],intv[],intx[],intC){inti,j;for(i=0;i=0;
- 最优解问题
青鱼入云
算法
最优解问题:在特定条件限制下,按特定需求得出最优结果这类问题一般包含以下几种类型:最短路径(shortestpath)游商问题(travelingsalespersonproblemTSP)装箱问题(binpacking)序列对比(DNAsequencealignment)背包问题(knapsacks)遇到这种问题,我们常用的解法一般有以下几种:贪婪算法(greedyalgorithm):在每一个
- [动态规划] 6 背包问题
longlongqin
算法动态规划算法
参考:动态规划之背包问题动态规划之背包问题系列背包问题-笔记整理动态规划:完全背包、多重背包《背包九讲》注:本文内容大多来源于《背包九讲》。目前,只学习了:0-1背包问题完全背包多重背包(其中“可行性问题O(VN)的算法”暂时未看)1概念背包问题是一类经典的动态规划问题。1.1什么是背包问题维基百科-背包问题:背包问题(Knapsackproblem)是一种组合优化的NP完全问题。问题可以描述为:
- 动态规划总结
风泩
java比赛动态规划java算法
1,01背包dp(每件物品最多选一次):因为背包为0的时候,什么都装不了,所以为零,就是他们的最优解。最后一个单元格为最后的答案。01背包模板publicclassKnapsack{ publicstaticintknapsack(int[]weights,int[]values,intcapacity){ intn=weights.length; int[][]dp=newint[
- java类加载顺序
3213213333332132
java
package com.demo;
/**
* @Description 类加载顺序
* @author FuJianyong
* 2015-2-6上午11:21:37
*/
public class ClassLoaderSequence {
String s1 = "成员属性";
static String s2 = "
- Hibernate与mybitas的比较
BlueSkator
sqlHibernate框架ibatisorm
第一章 Hibernate与MyBatis
Hibernate 是当前最流行的O/R mapping框架,它出身于sf.net,现在已经成为Jboss的一部分。 Mybatis 是另外一种优秀的O/R mapping框架。目前属于apache的一个子项目。
MyBatis 参考资料官网:http:
- php多维数组排序以及实际工作中的应用
dcj3sjt126com
PHPusortuasort
自定义排序函数返回false或负数意味着第一个参数应该排在第二个参数的前面, 正数或true反之, 0相等usort不保存键名uasort 键名会保存下来uksort 排序是对键名进行的
<!doctype html>
<html lang="en">
<head>
<meta charset="utf-8&q
- DOM改变字体大小
周华华
前端
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml&q
- c3p0的配置
g21121
c3p0
c3p0是一个开源的JDBC连接池,它实现了数据源和JNDI绑定,支持JDBC3规范和JDBC2的标准扩展。c3p0的下载地址是:http://sourceforge.net/projects/c3p0/这里可以下载到c3p0最新版本。
以在spring中配置dataSource为例:
<!-- spring加载资源文件 -->
<bean name="prope
- Java获取工程路径的几种方法
510888780
java
第一种:
File f = new File(this.getClass().getResource("/").getPath());
System.out.println(f);
结果:
C:\Documents%20and%20Settings\Administrator\workspace\projectName\bin
获取当前类的所在工程路径;
如果不加“
- 在类Unix系统下实现SSH免密码登录服务器
Harry642
免密ssh
1.客户机
(1)执行ssh-keygen -t rsa -C "
[email protected]"生成公钥,xxx为自定义大email地址
(2)执行scp ~/.ssh/id_rsa.pub root@xxxxxxxxx:/tmp将公钥拷贝到服务器上,xxx为服务器地址
(3)执行cat
- Java新手入门的30个基本概念一
aijuans
javajava 入门新手
在我们学习Java的过程中,掌握其中的基本概念对我们的学习无论是J2SE,J2EE,J2ME都是很重要的,J2SE是Java的基础,所以有必要对其中的基本概念做以归纳,以便大家在以后的学习过程中更好的理解java的精髓,在此我总结了30条基本的概念。 Java概述: 目前Java主要应用于中间件的开发(middleware)---处理客户机于服务器之间的通信技术,早期的实践证明,Java不适合
- Memcached for windows 简单介绍
antlove
javaWebwindowscachememcached
1. 安装memcached server
a. 下载memcached-1.2.6-win32-bin.zip
b. 解压缩,dos 窗口切换到 memcached.exe所在目录,运行memcached.exe -d install
c.启动memcached Server,直接在dos窗口键入 net start "memcached Server&quo
- 数据库对象的视图和索引
百合不是茶
索引oeacle数据库视图
视图
视图是从一个表或视图导出的表,也可以是从多个表或视图导出的表。视图是一个虚表,数据库不对视图所对应的数据进行实际存储,只存储视图的定义,对视图的数据进行操作时,只能将字段定义为视图,不能将具体的数据定义为视图
为什么oracle需要视图;
&
- Mockito(一) --入门篇
bijian1013
持续集成mockito单元测试
Mockito是一个针对Java的mocking框架,它与EasyMock和jMock很相似,但是通过在执行后校验什么已经被调用,它消除了对期望 行为(expectations)的需要。其它的mocking库需要你在执行前记录期望行为(expectations),而这导致了丑陋的初始化代码。
&nb
- 精通Oracle10编程SQL(5)SQL函数
bijian1013
oracle数据库plsql
/*
* SQL函数
*/
--数字函数
--ABS(n):返回数字n的绝对值
declare
v_abs number(6,2);
begin
v_abs:=abs(&no);
dbms_output.put_line('绝对值:'||v_abs);
end;
--ACOS(n):返回数字n的反余弦值,输入值的范围是-1~1,输出值的单位为弧度
- 【Log4j一】Log4j总体介绍
bit1129
log4j
Log4j组件:Logger、Appender、Layout
Log4j核心包含三个组件:logger、appender和layout。这三个组件协作提供日志功能:
日志的输出目标
日志的输出格式
日志的输出级别(是否抑制日志的输出)
logger继承特性
A logger is said to be an ancestor of anothe
- Java IO笔记
白糖_
java
public static void main(String[] args) throws IOException {
//输入流
InputStream in = Test.class.getResourceAsStream("/test");
InputStreamReader isr = new InputStreamReader(in);
Bu
- Docker 监控
ronin47
docker监控
目前项目内部署了docker,于是涉及到关于监控的事情,参考一些经典实例以及一些自己的想法,总结一下思路。 1、关于监控的内容 监控宿主机本身
监控宿主机本身还是比较简单的,同其他服务器监控类似,对cpu、network、io、disk等做通用的检查,这里不再细说。
额外的,因为是docker的
- java-顺时针打印图形
bylijinnan
java
一个画图程序 要求打印出:
1.int i=5;
2.1 2 3 4 5
3.16 17 18 19 6
4.15 24 25 20 7
5.14 23 22 21 8
6.13 12 11 10 9
7.
8.int i=6
9.1 2 3 4 5 6
10.20 21 22 23 24 7
11.19
- 关于iReport汉化版强制使用英文的配置方法
Kai_Ge
iReport汉化英文版
对于那些具有强迫症的工程师来说,软件汉化固然好用,但是汉化不完整却极为头疼,本方法针对iReport汉化不完整的情况,强制使用英文版,方法如下:
在 iReport 安装路径下的 etc/ireport.conf 里增加红色部分启动参数,即可变为英文版。
# ${HOME} will be replaced by user home directory accordin
- [并行计算]论宇宙的可计算性
comsci
并行计算
现在我们知道,一个涡旋系统具有并行计算能力.按照自然运动理论,这个系统也同时具有存储能力,同时具备计算和存储能力的系统,在某种条件下一般都会产生意识......
那么,这种概念让我们推论出一个结论
&nb
- 用OpenGL实现无限循环的coverflow
dai_lm
androidcoverflow
网上找了很久,都是用Gallery实现的,效果不是很满意,结果发现这个用OpenGL实现的,稍微修改了一下源码,实现了无限循环功能
源码地址:
https://github.com/jackfengji/glcoverflow
public class CoverFlowOpenGL extends GLSurfaceView implements
GLSurfaceV
- JAVA数据计算的几个解决方案1
datamachine
javaHibernate计算
老大丢过来的软件跑了10天,摸到点门道,正好跟以前攒的私房有关联,整理存档。
-----------------------------华丽的分割线-------------------------------------
数据计算层是指介于数据存储和应用程序之间,负责计算数据存储层的数据,并将计算结果返回应用程序的层次。J
&nbs
- 简单的用户授权系统,利用给user表添加一个字段标识管理员的方式
dcj3sjt126com
yii
怎么创建一个简单的(非 RBAC)用户授权系统
通过查看论坛,我发现这是一个常见的问题,所以我决定写这篇文章。
本文只包括授权系统.假设你已经知道怎么创建身份验证系统(登录)。 数据库
首先在 user 表创建一个新的字段(integer 类型),字段名 'accessLevel',它定义了用户的访问权限 扩展 CWebUser 类
在配置文件(一般为 protecte
- 未选之路
dcj3sjt126com
诗
作者:罗伯特*费罗斯特
黄色的树林里分出两条路,
可惜我不能同时去涉足,
我在那路口久久伫立,
我向着一条路极目望去,
直到它消失在丛林深处.
但我却选了另外一条路,
它荒草萋萋,十分幽寂;
显得更诱人,更美丽,
虽然在这两条小路上,
都很少留下旅人的足迹.
那天清晨落叶满地,
两条路都未见脚印痕迹.
呵,留下一条路等改日再
- Java处理15位身份证变18位
蕃薯耀
18位身份证变15位15位身份证变18位身份证转换
15位身份证变18位,18位身份证变15位
>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>
蕃薯耀 201
- SpringMVC4零配置--应用上下文配置【AppConfig】
hanqunfeng
springmvc4
从spring3.0开始,Spring将JavaConfig整合到核心模块,普通的POJO只需要标注@Configuration注解,就可以成为spring配置类,并通过在方法上标注@Bean注解的方式注入bean。
Xml配置和Java类配置对比如下:
applicationContext-AppConfig.xml
<!-- 激活自动代理功能 参看:
- Android中webview跟JAVASCRIPT中的交互
jackyrong
JavaScripthtmlandroid脚本
在android的应用程序中,可以直接调用webview中的javascript代码,而webview中的javascript代码,也可以去调用ANDROID应用程序(也就是JAVA部分的代码).下面举例说明之:
1 JAVASCRIPT脚本调用android程序
要在webview中,调用addJavascriptInterface(OBJ,int
- 8个最佳Web开发资源推荐
lampcy
编程Web程序员
Web开发对程序员来说是一项较为复杂的工作,程序员需要快速地满足用户需求。如今很多的在线资源可以给程序员提供帮助,比如指导手册、在线课程和一些参考资料,而且这些资源基本都是免费和适合初学者的。无论你是需要选择一门新的编程语言,或是了解最新的标准,还是需要从其他地方找到一些灵感,我们这里为你整理了一些很好的Web开发资源,帮助你更成功地进行Web开发。
这里列出10个最佳Web开发资源,它们都是受
- 架构师之面试------jdk的hashMap实现
nannan408
HashMap
1.前言。
如题。
2.详述。
(1)hashMap算法就是数组链表。数组存放的元素是键值对。jdk通过移位算法(其实也就是简单的加乘算法),如下代码来生成数组下标(生成后indexFor一下就成下标了)。
static int hash(int h)
{
h ^= (h >>> 20) ^ (h >>>
- html禁止清除input文本输入缓存
Rainbow702
html缓存input输入框change
多数浏览器默认会缓存input的值,只有使用ctl+F5强制刷新的才可以清除缓存记录。
如果不想让浏览器缓存input的值,有2种方法:
方法一: 在不想使用缓存的input中添加 autocomplete="off";
<input type="text" autocomplete="off" n
- POJO和JavaBean的区别和联系
tjmljw
POJOjava beans
POJO 和JavaBean是我们常见的两个关键字,一般容易混淆,POJO全称是Plain Ordinary Java Object / Pure Old Java Object,中文可以翻译成:普通Java类,具有一部分getter/setter方法的那种类就可以称作POJO,但是JavaBean则比 POJO复杂很多, Java Bean 是可复用的组件,对 Java Bean 并没有严格的规
- java中单例的五种写法
liuxiaoling
java单例
/**
* 单例模式的五种写法:
* 1、懒汉
* 2、恶汉
* 3、静态内部类
* 4、枚举
* 5、双重校验锁
*/
/**
* 五、 双重校验锁,在当前的内存模型中无效
*/
class LockSingleton
{
private volatile static LockSingleton singleton;
pri