介于被这道题折磨了一晚上,因此很有必要记录下来做动态规划及状态压缩中易错事项。
题目大意
共M个石子,求青蛙每次以S到T步从坐标0跳过坐标L踩到的最小石子数。
样例数据
输入
10
2 3 5
2 3 5 6 7
输出
2
数据范围
1 <= L <= 10^9 1 <= S <= T <= 10,1 <= M <= 100
初看此题,可以想到动态规划,递推式为:
f[i]:=max{f[i-k]}+stone[i];
其中f[i]表示跳到坐标i时踩到到最小石子数目
s<=k<=t
stone[i]为1,则该位置有石子,为0则该位置无石子。
注意到数据范围,L非常巨大,而石子个数却很小,说明石子稀疏(此处提醒我们做题注意数据范围,或在联赛时考虑部分分)。
通过此题学习状态压缩。
通过手算可以发现当中间一段均空时,f[i]值总为一个数。那么这一段可以变短,有很大一部分舍弃不算。所以可以手动改变两石子间距离。
由于T<=10所以最大距离定为100
事实上青蛙可以以T-1和T跳完最小公倍数T(T-1)的距离,这里方便而取T^2,本质一样
当把石子压缩后,就可以像上面一样直接动规了。
那么怎么压缩呢?
这里也是程序实现时要注意的。
如果两石头间距离<100则保持相对位置不变,否则将距离改为100。由于在后面动规程序中只用到stone[i](i是位置坐标),所以这里只用填stone数组即可。
用p计算压缩后在数轴上的坐标,然后赋值为1.
p:=0; a[0]:=0;a[m+1]:=l;//假象0处有一块石头,l处有一块石头,方便处理a[1]和l压缩后的位置,这是一个技巧 for i:=1 to m+1 do if a[i]-a[i-1]>100 then begin stone[p+100]:=1; p:=p+100; end else begin stone[p+a[i]-a[i-1]]:=1; p:=p+a[i]-a[i-1]; end; l:=p;//l是压缩完的长度,也可以看成最后一个石头的压缩后位置(因为最后总要从l向后算t-1个)
program guohe; var l,s,t,m,ans,i,j,p,tt:longint; a:array[0..100]of longint; f,stone:array[0..110000]of longint; begin read(l); read(s,t,m); for i:=1 to m do read(a[i]); if s=t then begin for i:=1 to m do if a[i] mod t=0 then ans:=ans+1; //S=T直接计算,压缩的话会有问题
write(ans); end else begin for i:=1 to m-1 do begin p:=i; for j:=i+1 to m do if a[j]<a[p] then p:=j; tt:=a[p];a[p]:=a[i];a[i]:=tt; end; p:=0; a[0]:=0; a[m+1]:=l; for i:=1 to m+1 do if a[i]-a[i-1]>100 then begin stone[p+100]:=1; p:=p+100; end else begin stone[p+a[i]-a[i-1]]:=1; p:=p+a[i]-a[i-1]; end; l:=p; f[0]:=0; for i:=1 to l do f[i]:=maxlongint;动规要注意边界! for i:=s to t do f[i]:=stone[i]; for i:=t+1 to l+t-1 do begin ans:=maxlongint; //方便处理 for j:=s to t do if ans>f[i-j] then ans:=f[i-j]; if ans<maxlongint then f[i]:=ans+stone[i]; end; ans:=maxlongint; for i:=l to l+t-1 do if ans>f[i] then ans:=f[i]; write(ans); end; end.