opencv播放视频实时显示帧速(FPS),即是每秒帧数

FPS是测量用于保存、显示动态视频的信息数量。通俗来讲就是指每秒变化的画面数。

getTickCount:

它返回从操作系统启动到当前所经过的毫秒数,常常用来判断某个方法执行的时间,其函数原型是DWORD GetTickCount(void),返回值以32位的双字类型DWORD存储,因此可以存储的最大值是2^32 ms约为49.71天,因此若系统运行时间超过49.71天时,这个数就会归0,MSDN中也明确的提到了:"Retrieves the number of milliseconds that have elapsed since the system was started, up to 49.7 days."。因此,如果是编写服务器端程序,此处一定要万分注意,避免引起意外的状况。

特别注意:这个函数并非实时发送,而是由系统每18ms发送一次,因此其最小精度为18ms。当需要有小于18ms的精度计算时,应使用StopWatch方法进行。

* 连续触发200次,实测下来,最小间隔在15ms。

GetTickcount函数:它返回从操作系统启动到当前所经的计时周期数。

getTickFrequency函数:返回每秒的计时周期数



代码如下:

#include <stdlib.h>
#include <iostream>
#include <opencv2/core/core.hpp>
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>


void main()
{
    cv::Mat frame;
    // 可从摄像头输入视频流或直接播放视频文件
    //cv::VideoCapture capture(0);
    cv::VideoCapture capture("vedio1.avi");
    double fps;
    char string[10];  // 用于存放帧率的字符串
    cv::namedWindow("Camera FPS");
    double t = 0;


    while (1)
    {
        t = (double)cv::getTickCount();
        if (cv::waitKey(50) == 30){ break; }
        if (capture.isOpened())
        {
            capture >> frame;
            // getTickcount函数:返回从操作系统启动到当前所经过的毫秒数
            // getTickFrequency函数:返回每秒的计时周期数
            // t为该处代码执行所耗的时间,单位为秒,fps为其倒数
            t = ((double)cv::getTickCount() - t) / cv::getTickFrequency();
            fps = 1.0 / t;


            sprintf(string, "%.2f", fps);      // 帧率保留两位小数
            std::string fpsString("FPS:");
            fpsString += string;                    // 在"FPS:"后加入帧率数值字符串
            // 将帧率信息写在输出帧上
            putText(frame, // 图像矩阵
                    fpsString,                  // string型文字内容
                    cv::Point(5, 20),           // 文字坐标,以左下角为原点
                    cv::FONT_HERSHEY_SIMPLEX,   // 字体类型
                    0.5, // 字体大小
                    cv::Scalar(0, 0, 0));       // 字体颜色


            cv::imshow("Camera FPS", frame);
        }
        else
        {
            std::cout << "No Camera Input!" << std::endl;
            break;
        }
    }
}


以上这段程序可以大致测试出视频处理算法的时间消耗。主要过程是使用以上两个主要函数得到每帧之间的时间,

再用putText把FPS的数值显示到屏幕上。


opencv播放视频实时显示帧速(FPS),即是每秒帧数_第1张图片




你可能感兴趣的:(算法,机器学习,opencv,模式识别,Vision,Computer)