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威威当爸了
Halcon一维码
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前行@
微服务架构云原生
一.服务配置完成以后可以在项目中使用这个配置如何使用设置的配置配置中心的文件pro-pro测试环境:pro-test开发环境:pro-dev1.加jar包com.alibaba.cloudspring-cloud-starter-alibaba-nacos-configorg.springframework.cloudspring-cloud-starter-bootstrap2.写bootstr
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weixin_33827965
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邮差在行动
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EDI电子数据交换知行软件知行edi汽车行业EDI案例EDI电子数据交换汽车行业Daimler
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- cobalt strike使用跳板进行内网渗透
风炫安全
0x01什么是PivotingPivoting,在本手册中,指的是「将一个受害机器转为其他攻击和工具的跳板」。CobaltStrike的Beacon提供了多种pivoting选项。前提是Beacon处于交互模式。交互模式意味着一个Beacon每秒内多次连接到团队服务器。使用sleep0命令来使你的Beacon进入交互模式。0x02开启SOCKS代理通过[beacon]→Pivoting→SOCKS
- 【论文摘要】基于多数投票模式和超混沌加密的彩色图像鲁棒安全零水印算法
炸七鱼
零水印计算机视觉
Robustandsecurezero-watermarkingalgorithmforcolorimagesbasedonmajorityvotingpatternandhyper-chaoticencryption标题:基于多数投票模式和超混沌加密的彩色图像鲁棒安全零水印算法作者:Xiao-bingKang,Guang-fengLin,Ya-junChen,FanZhao,Er-huZhang
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攻城老狮
编译生成javaBean对象编写solidity程序,保存在Voting.sol文件中pragmasolidity^0.4.22;contractVoting{bytes32[]publiccandidateList;mapping(bytes32=>uint8)publicvotingMap;constructor(bytes32[]candidateListName)public{candid
- Python BPA点云重建(Ball-Pivoting Algorithm)
奔跑的小豆芽
Python点云处理基础教程pythonopen3d点云三维重建
目录一、算法概述二、代码实现三、结果示例接上篇:Pythona-shape点云重建(alphashapes)一、算法概述 球状旋转算法(BPA)[Bernardini1999]是一种α-shapes相关的曲面重构方法。直观地讲,直观地,想象一个具有给定半径的三维球,我们把它放在点云上。如果它击中任何3个点(并且它不会从那3个点中掉下来),它就会创建一个三角形。然后,该算法开始从现有三角形的边缘旋
- 【2024 目标检测】CascadeV-Det:探究基于点的 3D 目标检测中心点定位的对模型精度影响
BIT可达鸭
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树和猫
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文章目录open3d1.点云读写2.点云可视化2.1可视化单个点云2.2可视化多个点云2.3可视化属性3.k-dtree与Octree3.1k-dtree3.2Octree4.滤波4.1体素下采样4.2统计滤波4.3半径滤波5.特征提取5.1法线估计6.分割6.1DBSCAN聚类分割6.2RANSAC平面分割6.3隐藏点剔除7.曲面重建7.1Alphashapes7.2Ballpivoting7.
- NUS-CS5461 Week11: Committee Voting
Mr_ZYN
算法
1.ApprovalCommitteeVotingVoters:N={1,2,⋯ ,n}N=\{1,2,\cdots,n\}N={1,2,⋯,n}CandidatesC,where|C|=mVoteriapprovesasetofcandidatesAi⊆CA_i\subseteqCAi⊆CWewanttochooseacommitteeWofsizek,wherek≤mk\lemk≤misgiv
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hcj_ER
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角色主节点(activemaster):一般指的是活跃的主节点,避免负载任务,主节点主要用来管理集群,专用master节点仍将充当协调节点候选节点(master-eligiblenodes):默认具备选举权和被选举权,可以参与选举,也可以为其他节点投票。投票节点(voting_onlynode):仅投票节点没有被选举权只有选举权,也就是仅投票节点永远无法成为主节点,这样的话我们就可以为其分配dat
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前言在【机器学习】集成学习基础概念介绍中有提到过,集成学习的结合策略包括:平均法、投票法和学习法。sklearn.ensemble库中的包含投票分类器(VotingClassifier)和投票回归器(VotingRegressor),分别对回归任务和分类任务的机器学习模型进行投票。本文分成两个部分:1)VoteClassifier:介绍软、硬两种投票方法的原理;2)详细的代码示例,使用鸢尾花数据集
- 【机器学习】集成学习投票法:投票回归器(VotingRegressor) & 投票分类器(VotingClassifier)
Avasla
机器学习算法机器学习集成学习回归分类
前言投票回归器和投票分类器都属于集成学习。在【机器学习】集成学习基础概念介绍中有提到过,集成学习的结合策略包括:平均法、投票法和学习法。sklearn.ensemble库中的VotingClassifier和VotingRegressor,它们分别实现了对回归任务和分类任务的预测模型投票机制。本文主要分成两个部分:VoteRegressor-原理介绍;-代码示例:使用糖尿病数据集展示投票回归预测并
- 刘月林 | Invalid JSON RPC response: undefined, when running web3.eth.accounts (Node)
刘月林Yuelin_MELB
I'mverynewEthereumandtryingtofollowthistutorial:https://www.zastrin.com/courses/simple-voting-vid/lessons/3-4ButwhenIrun:deployedContract=VotingContract.new(['Rama','Nick','Jose'],{data:byteCode,from:
- reddit_什么是Reddit Karma,如何获得?
culinluo3322
javapython人工智能区块链机器学习
redditRedditRedditKarmaisReddit’svotingsystem.Thepostswiththemostkarmaaretheonesyouseeonthefrontpage.Reddittrackshowmuchkarmaeachofitsusershasearned,too.We’llexplainhowRedditkarmaworksandhowyougetit.业
- PVN3D: A Deep Point-wise 3D Keypoints Voting Network for 6DoF Pose Estimation学习笔记
路&客
论文笔记点云计算机视觉3d深度学习
摘要在这项工作中,我们提出了一种新的数据驱动的鲁棒的6DoF目标姿态估计方法,从单个RGB-D图像。与以前直接回归姿势参数的方法不同,我们使用基于关键点的方法来处理这一具有挑战性的任务。具体地说,我们提出了一种深度霍夫投票网络来检测物体的3D关键点,然后以最小二乘拟合的方式估计出6D姿态参数。我们的方法是成功地在基于RGB的6DoF估计上工作的2DKeypoint方法的自然扩展。该算法充分利用了刚
- 【数据挖掘】模型融合
Oo_Amy_oO
数据挖掘机器学习算法
模型融合是指将多个不同的机器学习模型组合起来,通过综合多个模型的预测结果来得到更准确的预测结果。模型融合可以提高模型的鲁棒性,减小模型的方差,提高模型的泛化能力。常见的模型融合方法包括平均法、投票法和堆叠法。平均法(Averaging):将多个模型的预测结果进行平均,可以是简单的算术平均或加权平均。平均法适用于模型预测结果的方差较小的情况。投票法(Voting):根据多个模型的预测结果,统计出现频
- 懂你英语level4 unit3 part2 Dialogue Election&Voting
Alexandear
Hey,haveyoudecidedhowyou'regoingtovote?NoIhaven't.Idon'tlikeanyofthecandidates.Soyouaren'tgoingtovote.HumIdon'tknow.Probablynot.Itseemslikeawasteoftime.Really.Whydoyouthinkit'sawasteoftime?Haveyoulist
- 西电数据挖掘实验三 关联规则挖掘 投票记录
oges
数据挖掘人工智能
1.实验内容1、数据来源http://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/Congressional+Voting+Records2、使用Apriori算法,支持度设为30%,置信度为90%,挖掘高置信度的规则。2.实验结果频繁项集输出(条件):支持度计数规则输出({条件}{结论}置信度)因gh党支持规则太多这里只截取部分则可以得到高置信度的规则比如基于mz党反对态度的
- 【ITK库学习】使用itk库进行图像滤波ImageFilter:Voting滤波器
leafpipi
ITK学习图像处理c++算法
目录1、itkVotingBinaryImageFilter2、itkVotingBinaryHoleFillingImageFilter洞穴充填滤波器3、itkVotingBinaryIterativeHoleFillingImageFilter4、itkLabelVotingImageFilter1、itkVotingBinaryImageFilter该类是一个基类,用于根据前景和背景像素的邻
- 爱才是本质
Dream加加油
《依恋与亲密关系》结尾部分写道,经过数百万年进化,人类本能虽然告诉我们去寻找归属感及亲密联结,但我们却依然认为那些不需要依赖他人的人才是健康,成熟的。我们的社群意识在快节奏的追求财富中被慢慢侵蚀。联想到最近马斯克正在清空自己名下的所有房产,当被问及原因时,他说"Don'tneedthecash.DevotingmyselftoMarsandEarth.Possessionjustweighyoud
- 基于python和django框架的在线投票系统设计与实现
桃宝护卫队
数据库djangopython
点我完整下载:基于python和django框架的在线投票系统设计与实现.docx基于python和django框架的在线投票系统设计与实现DesignandImplementationofanOnlineVotingSystemBasedonPythonandDjangoFramework目录目录2摘要3关键词4第一章绪论41.1研究背景41.2研究目的51.3研究意义7第二章Python语言基
- Sklearn常用API以及代码
teacher_ma_
sklearn机器学习python
**1.ensemble集成**VotingClassifier(投票分类器)由若干异质分类器组成,例如LR,RF朴素贝叶斯(GNB)importnumpyasnpfromsklearnimportdatasetsfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearnimportmetrics#加载数据集iris=datasets.
- 随机森林
0xFFFFFG
集成学习(ensemble)由多种算法给出判断结果并投票,以一定的原则综合这些投票并进行决策.e.g.病情确诊sk-learn中提供了VotingClassifier接口#hardvotingclassifier,少数服从多数voting_clf=VotingClassifier(estimators=[('log_clf',LogisticRegression()),('svc_clf',SVC
- Docker学习之:部署一个复杂的应用
__apple
这一节我们会用之前所学的docker-compose部署一个稍显复杂的应用,也算是对之前的一个总结吧!!!!下面这个是我们一个源码的结构stevendeAir:example-voting-appsteven$lsREADME.mddocker-compose.ymlvoting-apparchitecture.pngresult-appworker我们首先看一下docker-compose.ym
- 【UVALive】6776 2014WorldFinal G Metal Processing Plant【2-sat——bitset优化kosaraju求scc】
poursoul
2-sat强连通【SCC】双指针bitset
题目链接:MetalProcessingPlantbitset优化kosaraju,复杂度O(n^2/64),总复杂度O(n^4/64)。#includeusingnamespacestd;typedeflonglongLL;typedefpairpii;typedefunsignedlonglongULL;#defineclr(a,x)memset(a,x,sizeofa)constintMAX
- 水煮oracle38----- Oracle 11gR2 RAC 进程细说
cuiqiu6735
一.先看Oracle官方文档参考:http://download.oracle.com/docs/cd/E11882_01/rac.112/e16794/intro.htm#CWADD91998OracleClusterwareSoftwareConceptsandRequirementsOracleClusterwareusesvotingdiskfilestoprovidefencingand
- 辗转相处求最大公约数
沐刃青蛟
C++漏洞
无言面对”江东父老“了,接触编程一年了,今天发现还不会辗转相除法求最大公约数。惭愧惭愧!
为此,总结一下以方便日后忘了好查找。
1.输入要比较的两个数a,b
忽略:2.比较大小(因为后面要的是大的数对小的数做%操作)
3.辗转相除(用循环不停的取余,如a%b,直至b=0)
4.最后的a为两数的最大公约数
&
- F5负载均衡会话保持技术及原理技术白皮书
bijian1013
F5负载均衡
一.什么是会话保持? 在大多数电子商务的应用系统或者需要进行用户身份认证的在线系统中,一个客户与服务器经常经过好几次的交互过程才能完成一笔交易或者是一个请求的完成。由于这几次交互过程是密切相关的,服务器在进行这些交互过程的某一个交互步骤时,往往需要了解上一次交互过程的处理结果,或者上几步的交互过程结果,服务器进行下
- Object.equals方法:重载还是覆盖
Cwind
javagenericsoverrideoverload
本文译自StackOverflow上对此问题的讨论。
原问题链接
在阅读Joshua Bloch的《Effective Java(第二版)》第8条“覆盖equals时请遵守通用约定”时对如下论述有疑问:
“不要将equals声明中的Object对象替换为其他的类型。程序员编写出下面这样的equals方法并不鲜见,这会使程序员花上数个小时都搞不清它为什么不能正常工作:”
pu
- 初始线程
15700786134
暑假学习的第一课是讲线程,任务是是界面上的一条线运动起来。
既然是在界面上,那必定得先有一个界面,所以第一步就是,自己的类继承JAVA中的JFrame,在新建的类中写一个界面,代码如下:
public class ShapeFr
- Linux的tcpdump
被触发
tcpdump
用简单的话来定义tcpdump,就是:dump the traffic on a network,根据使用者的定义对网络上的数据包进行截获的包分析工具。 tcpdump可以将网络中传送的数据包的“头”完全截获下来提供分析。它支 持针对网络层、协议、主机、网络或端口的过滤,并提供and、or、not等逻辑语句来帮助你去掉无用的信息。
实用命令实例
默认启动
tcpdump
普通情况下,直
- 安卓程序listview优化后还是卡顿
肆无忌惮_
ListView
最近用eclipse开发一个安卓app,listview使用baseadapter,里面有一个ImageView和两个TextView。使用了Holder内部类进行优化了还是很卡顿。后来发现是图片资源的问题。把一张分辨率高的图片放在了drawable-mdpi文件夹下,当我在每个item中显示,他都要进行缩放,导致很卡顿。解决办法是把这个高分辨率图片放到drawable-xxhdpi下。
&nb
- 扩展easyUI tab控件,添加加载遮罩效果
知了ing
jquery
(function () {
$.extend($.fn.tabs.methods, {
//显示遮罩
loading: function (jq, msg) {
return jq.each(function () {
var panel = $(this).tabs(&
- gradle上传jar到nexus
矮蛋蛋
gradle
原文地址:
https://docs.gradle.org/current/userguide/maven_plugin.html
configurations {
deployerJars
}
dependencies {
deployerJars "org.apache.maven.wagon
- 千万条数据外网导入数据库的解决方案。
alleni123
sqlmysql
从某网上爬了数千万的数据,存在文本中。
然后要导入mysql数据库。
悲剧的是数据库和我存数据的服务器不在一个内网里面。。
ping了一下, 19ms的延迟。
于是下面的代码是没用的。
ps = con.prepareStatement(sql);
ps.setString(1, info.getYear())............;
ps.exec
- JAVA IO InputStreamReader和OutputStreamReader
百合不是茶
JAVA.io操作 字符流
这是第三篇关于java.io的文章了,从开始对io的不了解-->熟悉--->模糊,是这几天来对文件操作中最大的感受,本来自己认为的熟悉了的,刚刚在回想起前面学的好像又不是很清晰了,模糊对我现在或许是最好的鼓励 我会更加的去学 加油!:
JAVA的API提供了另外一种数据保存途径,使用字符流来保存的,字符流只能保存字符形式的流
字节流和字符的难点:a,怎么将读到的数据
- MO、MT解读
bijian1013
GSM
MO= Mobile originate,上行,即用户上发给SP的信息。MT= Mobile Terminate,下行,即SP端下发给用户的信息;
上行:mo提交短信到短信中心下行:mt短信中心向特定的用户转发短信,你的短信是这样的,你所提交的短信,投递的地址是短信中心。短信中心收到你的短信后,存储转发,转发的时候就会根据你填写的接收方号码寻找路由,下发。在彩信领域是一样的道理。下行业务:由SP
- 五个JavaScript基础问题
bijian1013
JavaScriptcallapplythisHoisting
下面是五个关于前端相关的基础问题,但却很能体现JavaScript的基本功底。
问题1:Scope作用范围
考虑下面的代码:
(function() {
var a = b = 5;
})();
console.log(b);
什么会被打印在控制台上?
回答:
上面的代码会打印 5。
&nbs
- 【Thrift二】Thrift Hello World
bit1129
Hello world
本篇,不考虑细节问题和为什么,先照葫芦画瓢写一个Thrift版本的Hello World,了解Thrift RPC服务开发的基本流程
1. 在Intellij中创建一个Maven模块,加入对Thrift的依赖,同时还要加上slf4j依赖,如果不加slf4j依赖,在后面启动Thrift Server时会报错
<dependency>
- 【Avro一】Avro入门
bit1129
入门
本文的目的主要是总结下基于Avro Schema代码生成,然后进行序列化和反序列化开发的基本流程。需要指出的是,Avro并不要求一定得根据Schema文件生成代码,这对于动态类型语言很有用。
1. 添加Maven依赖
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<proj
- 安装nginx+ngx_lua支持WAF防护功能
ronin47
需要的软件:LuaJIT-2.0.0.tar.gz nginx-1.4.4.tar.gz &nb
- java-5.查找最小的K个元素-使用最大堆
bylijinnan
java
import java.util.Arrays;
import java.util.Random;
public class MinKElement {
/**
* 5.最小的K个元素
* I would like to use MaxHeap.
* using QuickSort is also OK
*/
public static void
- TCP的TIME-WAIT
bylijinnan
socket
原文连接:
http://vincent.bernat.im/en/blog/2014-tcp-time-wait-state-linux.html
以下为对原文的阅读笔记
说明:
主动关闭的一方称为local end,被动关闭的一方称为remote end
本地IP、本地端口、远端IP、远端端口这一“四元组”称为quadruplet,也称为socket
1、TIME_WA
- jquery ajax 序列化表单
coder_xpf
Jquery ajax 序列化
checkbox 如果不设定值,默认选中值为on;设定值之后,选中则为设定的值
<input type="checkbox" name="favor" id="favor" checked="checked"/>
$("#favor&quo
- Apache集群乱码和最高并发控制
cuisuqiang
apachetomcat并发集群乱码
都知道如果使用Http访问,那么在Connector中增加URIEncoding即可,其实使用AJP时也一样,增加useBodyEncodingForURI和URIEncoding即可。
最大连接数也是一样的,增加maxThreads属性即可,如下,配置如下:
<Connector maxThreads="300" port="8019" prot
- websocket
dalan_123
websocket
一、低延迟的客户端-服务器 和 服务器-客户端的连接
很多时候所谓的http的请求、响应的模式,都是客户端加载一个网页,直到用户在进行下一次点击的时候,什么都不会发生。并且所有的http的通信都是客户端控制的,这时候就需要用户的互动或定期轮训的,以便从服务器端加载新的数据。
通常采用的技术比如推送和comet(使用http长连接、无需安装浏览器安装插件的两种方式:基于ajax的长
- 菜鸟分析网络执法官
dcj3sjt126com
网络
最近在论坛上看到很多贴子在讨论网络执法官的问题。菜鸟我正好知道这回事情.人道"人之患好为人师" 手里忍不住,就写点东西吧. 我也很忙.又没有MM,又没有MONEY....晕倒有点跑题.
OK,闲话少说,切如正题. 要了解网络执法官的原理. 就要先了解局域网的通信的原理.
前面我们看到了.在以太网上传输的都是具有以太网头的数据包. 
- Android相对布局属性全集
dcj3sjt126com
android
RelativeLayout布局android:layout_marginTop="25dip" //顶部距离android:gravity="left" //空间布局位置android:layout_marginLeft="15dip //距离左边距
// 相对于给定ID控件android:layout_above 将该控件的底部置于给定ID的
- Tomcat内存设置详解
eksliang
jvmtomcattomcat内存设置
Java内存溢出详解
一、常见的Java内存溢出有以下三种:
1. java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space ----JVM Heap(堆)溢出JVM在启动的时候会自动设置JVM Heap的值,其初始空间(即-Xms)是物理内存的1/64,最大空间(-Xmx)不可超过物理内存。
可以利用JVM提
- Java6 JVM参数选项
greatwqs
javaHotSpotjvmjvm参数JVM Options
Java 6 JVM参数选项大全(中文版)
作者:Ken Wu
Email:
[email protected]
转载本文档请注明原文链接 http://kenwublog.com/docs/java6-jvm-options-chinese-edition.htm!
本文是基于最新的SUN官方文档Java SE 6 Hotspot VM Opt
- weblogic创建JMC
i5land
weblogicjms
进入 weblogic控制太
1.创建持久化存储
--Services--Persistant Stores--new--Create FileStores--name随便起--target默认--Directory写入在本机建立的文件夹的路径--ok
2.创建JMS服务器
--Services--Messaging--JMS Servers--new--name随便起--Pers
- 基于 DHT 网络的磁力链接和BT种子的搜索引擎架构
justjavac
DHT
上周开发了一个磁力链接和 BT 种子的搜索引擎 {Magnet & Torrent},本文简单介绍一下主要的系统功能和用到的技术。
系统包括几个独立的部分:
使用 Python 的 Scrapy 框架开发的网络爬虫,用来爬取磁力链接和种子;
使用 PHP CI 框架开发的简易网站;
搜索引擎目前直接使用的 MySQL,将来可以考虑使
- sql添加、删除表中的列
macroli
sql
添加没有默认值:alter table Test add BazaarType char(1)
有默认值的添加列:alter table Test add BazaarType char(1) default(0)
删除没有默认值的列:alter table Test drop COLUMN BazaarType
删除有默认值的列:先删除约束(默认值)alter table Test DRO
- PHP中二维数组的排序方法
abc123456789cba
排序二维数组PHP
<?php/*** @package BugFree* @version $Id: FunctionsMain.inc.php,v 1.32 2005/09/24 11:38:37 wwccss Exp $*** Sort an two-dimension array by some level
- hive优化之------控制hive任务中的map数和reduce数
superlxw1234
hivehive优化
一、 控制hive任务中的map数: 1. 通常情况下,作业会通过input的目录产生一个或者多个map任务。 主要的决定因素有: input的文件总个数,input的文件大小,集群设置的文件块大小(目前为128M, 可在hive中通过set dfs.block.size;命令查看到,该参数不能自定义修改);2. 
- Spring Boot 1.2.4 发布
wiselyman
spring boot
Spring Boot 1.2.4已于6.4日发布,repo.spring.io and Maven Central可以下载(推荐使用maven或者gradle构建下载)。
这是一个维护版本,包含了一些修复small number of fixes,建议所有的用户升级。
Spring Boot 1.3的第一个里程碑版本将在几天后发布,包含许多