- 牛客周赛 Round 30 F.小红叒战小紫【期望dp】
lianxuhanshu_
动态规划动态规划算法
原题链接:https://ac.nowcoder.com/acm/contest/73760/F时间限制:C/C++1秒,其他语言2秒空间限制:C/C++262144K,其他语言524288K64bitIOFormat:%lld题目描述小红这天又和小紫发起了一场对战。对战的规则如下:两人各有一些怪兽卡。每回合两人随机的从自己当前存活的怪兽卡中抽取一张发起决斗,战斗力低的怪兽卡死亡。如果两张怪兽卡战
- 牛客周赛 Round 30 解题报告 | 珂学家 | 树形DP + 期望DP
珂朵莉MM
牛客周赛解题报告java开发语言算法力扣leetcode
前言整体评价D是一道数学题,E是一道经典的入门树形DP,F题是一道期望DP,记忆化的方式更加简单一些。ABC虽然偏简单,但是都是构造形态的,好像有CF风格了。欢迎关注珂朵莉牛客周赛专栏珂朵莉牛客小白月赛专栏A.小红的删字符思路:模拟题意指定长度为3s=input()print(s[0]+s[2])B.小红的正整数思路:贪心+构造先选择一个非零的数,然后按自然序构造即可fromcollections
- 蓝桥杯小白赛第一场(1~6)(期望DP)
你怎么知道我有一块铜牌
算法蓝桥杯c++
1、模拟2、贪心3、前缀和4、猜结论5、双指针6、期望DP(公式有问题已更改)1.蘑菇炸弹思路:一个简单的暴力模拟。#includeusingnamespacestd;intmain(){intn;cin>>n;vectora(n,0);for(inti=0;i>a[i];intcnt=0;for(inti=1;i=a[i-1]+a[i+1])cnt++;}coutusingnamespacest
- 每日一题 - 231125 - P4316 绿豆蛙的归宿
乐意奥AI
ACM算法
P4316绿豆蛙的归宿TAG-期望DP、拓扑排序期望DP、拓扑排序期望DP、拓扑排序时间复杂度-O(N+M)O(N+M)O(N+M)//#includeusingnamespacestd;//#defineintlonglongconstintN=1e5+6;constintM=Nq;q.push(n);while(!q.empty()){intx=q.front();q.pop();for(in
- 期望/概率dp入门+题单
_kikyou-
期望dp算法动态规划c++
期望dp几种常见设转移方程数组的方法1、设f[i]表示的是由i状态变成最终状态的期望(由末状态逆推)2、按照题意直接设3、把选择的东西加入数组,如f[i][j]表示第i个物品选j个的期望或f[i][j]表示有i个A物品,j个B物品的期望(结合第一种的话就是,dp[i]j[j]:已经有i个A,j个B离达到最终状态还差多少期望)求转移方程先考虑逆向。(从最终状态的解开始逆推)如果逆向没有思路,则考虑正
- 【专题总结】概率&期望DP
NExPlain
专题训练_概率&期望ACM概率数学
下面是对一系列求概率&期望问题的总结:问题的形式一般是求一个事件发生的概率或者期望,而概率和期望的求解形式是有些区别的,一般方法是dp&记忆化搜索,特殊情况可能用到人肉消元&高斯消元。如果是概率类的问题,那么求的方法一般是利用这个事件之前的概率,dp[i]的含义是i事件发生的概率(当然这里不一定是一维数组,写一维是为了简单起见,思路是一样的,下同)大概的流程是dp[i]=sigma(p[j]*dp
- CF--Let's Play Osu!--期望DP
桑榆207
模拟ACM动态规划
D.Let'sPlayOsu!timelimitpertest2secondsmemorylimitpertest256megabytesinputstandardinputoutputstandardoutputYou'replayingagamecalledOsu!Here'sasimplifiedversionofit.Therearenclicksinagame.Foreachclickt
- 对于从三个方向转移的期望dp式子移项方法
Qres821
期望dp推式子差分
fi=afi−1+bfi+cfi+1+vif_i=af_{i-1}+bf_i+cf_{i+1}+v_ifi=afi−1+bfi+cfi+1+vi,其中a+b+c=1a+b+c=1a+b+c=1,求fff考虑差分,gi=fi−fi+1g_i=f_i-f_{i+1}gi=fi−fi+1fi=a(fi−1+gi−1)+bfi+c(fi−1−gi)+vif_i=a(f_{i-1}+g_{i-1})+bf_
- 2023牛客寒假算法基础集训营3_20230120「数学礼包」「构造+哥巴猜想」「期望dp正反算法」
想不出名字辽
牛客c++算法
7/11这次的题比上次顺手得多,虽然我思维也没有很好,但是跟其他方面比,我可能还是更喜欢思维+数学>算法>数据结构。不需要什么知识的小思维对jls来说就是签(%%%已过非太水的题们//B找规律||小思维//https://ac.nowcoder.com/acm/contest/46811/B//画图即得递推式。#includeusingnamespacestd;#defineioios::sync
- 9.12 - 9.26训练计划
带刺的厚崽
概率论动态规划
9.12-9.26训练计划ACM三天:一天四道(区间DP,树形DP,期望DP,概率DP)(牛客,cf各两道)(不需要都写,但起码写一半)一天四道codeforces上数学题一天:CCPC区域赛总共以上计划可以完成三次课内跟着上课数据库,编译原理听懂就行操作系统看看PDF,考研书实验能混则混利用闲杂时间完成作业实验机器学习有空去听一听
- 省选+NOI 第一部分 动态规划DP
dllglvzhenfeng
计算机考研机试省选与NOI程序猿的数学动态规划概率论算法NOI计算机考研
期望概率DP【整理】简单的数学期望和概率DP【整理】简单的数学期望和概率DP-nimphy-博客园期望&概率dp总结期望&概率dp总结_十分残念的博客-CSDN博客期望&概率dp总结_十分残念的博客-CSDN博客概率dp+期望dp题目列表(一)概率dp+期望dp题目列表(一)-知る奇迹に-博客园概率DP/期望DPhttp://www.cyzuo.cn/index.php/archi
- P4316 绿豆蛙的归宿 ( 拓扑 + 期望dp
stay fool
dp算法动态规划
#includeusingnamespacestd;usingVI=vector;usingPII=pair;usingll=longlong;structedge{intfrom,to,val;intnext;}g[200010];inthead[200010];intn,m;intidx=0;voidadd(intu,intv,intval){idx++;g[idx].from=u;g[idx
- P2719 搞笑世界杯 (期望dp
stay fool
dp算法c++图论
#includeusingnamespacestd;usingVI=vector;doubledp[2000][2000];intn;//求dp[2][0]//dp[0][2]//期望dp要从终末态,向起始态转移//dp[a][b]->dp[a][b-1]ordp[a-1][b]//dp[a][b]=1/2*dp[a][b+1]+1/2*dp[a+1][b]intmain(){cin>>n;n/=
- P1654 OSU! ( 期望dp
stay fool
dp算法动态规划
#includeusingnamespacestd;usingVI=vector;doublea[200010];doublelen[200010];doublelen2[200010];doubledp[200010];intn;intmain(){cin>>n;for(inti=1;i>a[i];}len[0]=0;for(inti=1;i<=n;i++){len[i]=(len[i-1]+1
- P1365 WJMZBMR打osu! / Easy ( 期望dp
stay fool
dp算法
#includeusingnamespacestd;usingVI=vector;doublea[200010];doublelen[200010];doublelen2[200010];doubledp[500010];intn;strings;intmain(){cin>>n;cin>>s;s=""+s;len[0]=0;for(inti=1;i<=n;i++){doublep=0;if(s[
- P2111 考场奇遇 ( 期望dp
stay fool
dp算法数据结构图论
#includeusingnamespacestd;usingVI=vector;doubledp[2000010];intn,q;doublea;strings;//1表示答案一样0表示答案不一样//答案一样时正确的概率为a不一样时正确的概率为1-a//第i个题目时,至少对j个题目的的概率//dp[i][j]=dp[i-1][j]+a*dp[i][j-1]intmain(){cin>>n>>a>
- Harbour.Space Scholarship Contest 2023-2024 (Div. 1 + Div. 2) H. Asterism Stream(期望dp+矩阵快速幂/生成函数)
Code92007
#概率dp/期望/概率#期望dp矩阵快速幂
题目有一个数x,x初始为1,等概率地执行以下两种操作:1.将x加12.将x乘2求x>=n(nusingnamespacestd;#definerep(i,a,n)for(inti=a;i=a;i--)#definepbpush_back#defineebemplace_back#definempmake_pair#defineall(x)(x).begin(),(x).end()#definefi
- 概率期望dp
_fairyland
dp算法动态规划
Blocks期望dp,从已经满足的点倒着推,首先考虑状态,发现nnn很小,直接状压,然后暴力枚举状态看是否全部覆盖,发现坐标跨度很大,对坐标离散化,依次差分修改,O(n22n)O(n^22^n)O(n22n),然后就可以直接dp了dpi=∑jdpi[(1#definelllonglongconstllmod=998244353;intx1[15],x2[15],y2[15];intsum[50][
- 简单题[期望DP]
Morning_Glory_JR
DP#期望DPOIer做题记录期望
也许更好的阅读体验Description\mathcal{Description}Description桌面上有R张红牌和B张黑牌,随机打乱顺序后放在桌面上,开始一张一张地翻牌,翻到红牌得到1美元,黑牌则付出1美元。可以随时停止翻牌,在最优策略下平均能得到多少钱。Solution\mathcal{Solution}Solution设f[i][j]f[i][j]f[i][j]表示有iii张红牌,jj
- 2023CCPC全国邀请赛(湘潭)F. Timaeus 期望DP
Knight840
动态规划ccpc算法c++
题意:初始有a朵小花,一次操作可以消耗b朵小花合成1朵大花,同时一次操作可以从两个技能中选择一个,一个是有p%的概率消耗b朵小花合成2朵大花,一个是有q%的概率消耗b朵小花合成1朵大花+1朵小花,问最大期望合成的大花数量是多少?如果看出了是期望dp,很容易列出转移方程dp[i]表示花费i朵小花的期望值。但是发现当b=1时有特例,如果b=1,你会发现这个式子就是,所以不能用上述递推式了。就需要重新推
- 2022上海市赛SHCPC【个人题解AEGHILMN】
juruo_c
XCPC题解算法
目录A-AnotherA+BProblem(暴力)思路代码E-ExpenditureReduction(dp)思路代码G-Gua!(签到)思路代码H-HeirloomPainting(思维)思路代码I-ItTakesTwoofTwo(期望dp)思路代码L-LastWarningoftheCompetitionFinanceOfficer(AC自动机dp)思路代码M-MyUniversityIsBe
- 2022牛客杭电多校dp+字符串题目汇总
jangyi.
算法动态规划
文章目录牛客:第一场I.Chiitoitsu(期望dp)第二场K.LinkwithBracketSequenceI(括号序列dp)第二场L.LinkwithLevelEditor(线性dp)第三场H.Hacker(SAM+线段树)第四场A.TaskComputing(背包)第七场J.MelborpElcissalc(组合数学+思维dp)第九场G.MagicSpells(回文自动机or哈希)第九场B
- 基础省选+NOI-第4部分 动态规划
dllglvzhenfeng
计算机考研机试程序猿的数学省选与NOI算法计算机考研信奥动态规划蓝桥杯
1、期望概率DP【整理】简单的数学期望和概率DP【整理】简单的数学期望和概率DP-nimphy-博客园期望&概率dp总结期望&概率dp总结_十分残念的博客-CSDN博客期望&概率dp总结_十分残念的博客-CSDN博客概率dp+期望dp题目列表(一)概率dp+期望dp题目列表(一)-知る奇迹に-博客园概率DP/期望DPhttp://www.cyzuo.cn/index.php/arc
- 浅谈期望与概率dp
零衣贰
学习笔记题解算法
1.引入小AAA开了一家抽奖店,中奖概率为150\frac{1}{50}501,奖品是100100100元,每次抽奖需要555元,求收益的期望150×(−100)+4950×5=2.9\frac{1}{50}\times(-100)+\frac{49}{50}\times5=2.9501×(−100)+5049×5=2.9这家店收益的期望为+2.9+2.9+2.9元2.期望dp2.1一般的期望dp
- 插头DP && 概率DP / 期望DP
iamcht
算法哈希数据结构acm竞赛动态规划
插头DP&&概率DP/期望DP写在前面:插头DPP5056【模板】插头dp手写哈希表的方法:拉链法的代码如下:开放寻址法的代码如下:接下来是这道题的代码实现:P3190[HNOI2007]神奇游乐园具体的代码实现如下:P3272[SCOI2011]地板具体的代码实现如下:期望DPUVA12230过河CrossingRivers具体的代码实现如下:期望dp/概率dp的概念:期望DP/概率DP常见的状
- 算法学习 | 期望dp+概率dp
TTCharlotte
ACM习题DP概率期望
(我一直以为我三四天前就发出来了)最近集训的时候学习了概率与组合的内容,恰巧今天又学了概率dp和期望dp,个人觉得超级有意思,比其他dp有趣多了,借机分享一下自己的理解心得。(我才不会告诉你是因为别的dp太难了我学不会呜呜)概率DP今天qko学长讲课的时候对概率dp的概括特别到位:“概率dp一般求的是实际的结果。在dp过程中,当前状态是由所有子状态的概率共同转移而来,所以概率dp只是利用了dp的动
- 动态规划 —— 概率 DP 与期望 DP
Alex_McAvoy
——动态规划——动态规划——概率DP与期望DP
【概述】由于概率和期望具有线性性质,使得可以在概率和期望之间建立一定的递推关系,这样就可以通过动态规划来解决一些概率问题,例如概率和期望的最值问题就常常使用概率DP、期望DP来解决。与其他的动态规划一样,合理的选择状态以及高效的状态转移方程是关键,选择合适的状态不仅可以提高效率,而且可以保证动态规划所必须的无后效性。一般来说,将问题直接作为状态是最好的,当找到正确的状态定义后,转移是较容易想到的,
- 概率or期望dp 小结
happy_windman
概率or期望dp概率or期望dp
写了十道左右的简单期望or概率dp,总结一下目前遇到的题目的套路概率dp通常是从前往后算,根据前面的状态的概率推后面的状态的概率。第一类:唬人型概率dp给出一些与结果无关的干扰项,排除干扰后推出结果很简单。第二类:普通递推型概率dprt期望dp通常是从后往前算,根据结果的期望推起始状态的期望第一类:不会回到重复的状态即每次转移到的都是之后的确定的状态,根据式子直接转移即可。第二类:会回到重复的状态
- 算法学习笔记:概率/期望 DP
Plozia
动态规划学习笔记+专项训练算法动态规划数据结构
算法学习笔记:概率/期望DP1.前言2.例题3.练习题1.前言概率/期望DP,是一种DP,用来计算概率或者是期望。其实我认为这种DP就是计算期望的,毕竟概率可以看成代价为1的期望。没有学过期望的读者可以看看这篇文章:算法学习笔记:概率与期望而概率/期望DP,最关键的就是期望方程。下面看一道例题。2.例题CF1265EBeautifulMirrors以这题为例,详细讲解期望DP的一般套路。为了方便,
- 近期刷题小结9.24-10.11
starusc
学习小结
NOIP2016提高组换教室洛谷P1850题意两个序列ccc,ddd,你需依次走过这nnn个点,如果申请,则有pppi的机会将ccci换成dddi,但你只能申请mmm次,求走过这nnn个点的路径总和的期望最小值。方法期望DPDPDPf[i][j][0/1]f[i][j][0/1]f[i][j][0/1]表示走过前iii个点,当前点是否申请的期望f[i][j][0]=min(f[i−1][j][0]
- 基本数据类型和引用类型的初始值
3213213333332132
java基础
package com.array;
/**
* @Description 测试初始值
* @author FuJianyong
* 2015-1-22上午10:31:53
*/
public class ArrayTest {
ArrayTest at;
String str;
byte bt;
short s;
int i;
long
- 摘抄笔记--《编写高质量代码:改善Java程序的151个建议》
白糖_
高质量代码
记得3年前刚到公司,同桌同事见我无事可做就借我看《编写高质量代码:改善Java程序的151个建议》这本书,当时看了几页没上心就没研究了。到上个月在公司偶然看到,于是乎又找来看看,我的天,真是非常多的干货,对于我这种静不下心的人真是帮助莫大呀。
看完整本书,也记了不少笔记
- 【备忘】Django 常用命令及最佳实践
dongwei_6688
django
注意:本文基于 Django 1.8.2 版本
生成数据库迁移脚本(python 脚本)
python manage.py makemigrations polls
说明:polls 是你的应用名字,运行该命令时需要根据你的应用名字进行调整
查看该次迁移需要执行的 SQL 语句(只查看语句,并不应用到数据库上):
python manage.p
- 阶乘算法之一N! 末尾有多少个零
周凡杨
java算法阶乘面试效率
&n
- spring注入servlet
g21121
Spring注入
传统的配置方法是无法将bean或属性直接注入到servlet中的,配置代理servlet亦比较麻烦,这里其实有比较简单的方法,其实就是在servlet的init()方法中加入要注入的内容:
ServletContext application = getServletContext();
WebApplicationContext wac = WebApplicationContextUtil
- Jenkins 命令行操作说明文档
510888780
centos
假设Jenkins的URL为http://22.11.140.38:9080/jenkins/
基本的格式为
java
基本的格式为
java -jar jenkins-cli.jar [-s JENKINS_URL] command [options][args]
下面具体介绍各个命令的作用及基本使用方法
1. &nb
- UnicodeBlock检测中文用法
布衣凌宇
UnicodeBlock
/** * 判断输入的是汉字 */ public static boolean isChinese(char c) { Character.UnicodeBlock ub = Character.UnicodeBlock.of(c);
- java下实现调用oracle的存储过程和函数
aijuans
javaorale
1.创建表:STOCK_PRICES
2.插入测试数据:
3.建立一个返回游标:
PKG_PUB_UTILS
4.创建和存储过程:P_GET_PRICE
5.创建函数:
6.JAVA调用存储过程返回结果集
JDBCoracle10G_INVO
- Velocity Toolbox
antlove
模板toolboxvelocity
velocity.VelocityUtil
package velocity;
import org.apache.velocity.Template;
import org.apache.velocity.app.Velocity;
import org.apache.velocity.app.VelocityEngine;
import org.apache.velocity.c
- JAVA正则表达式匹配基础
百合不是茶
java正则表达式的匹配
正则表达式;提高程序的性能,简化代码,提高代码的可读性,简化对字符串的操作
正则表达式的用途;
字符串的匹配
字符串的分割
字符串的查找
字符串的替换
正则表达式的验证语法
[a] //[]表示这个字符只出现一次 ,[a] 表示a只出现一
- 是否使用EL表达式的配置
bijian1013
jspweb.xmlELEasyTemplate
今天在开发过程中发现一个细节问题,由于前端采用EasyTemplate模板方法实现数据展示,但老是不能正常显示出来。后来发现竟是EL将我的EasyTemplate的${...}解释执行了,导致我的模板不能正常展示后台数据。
网
- 精通Oracle10编程SQL(1-3)PLSQL基础
bijian1013
oracle数据库plsql
--只包含执行部分的PL/SQL块
--set serveroutput off
begin
dbms_output.put_line('Hello,everyone!');
end;
select * from emp;
--包含定义部分和执行部分的PL/SQL块
declare
v_ename varchar2(5);
begin
select
- 【Nginx三】Nginx作为反向代理服务器
bit1129
nginx
Nginx一个常用的功能是作为代理服务器。代理服务器通常完成如下的功能:
接受客户端请求
将请求转发给被代理的服务器
从被代理的服务器获得响应结果
把响应结果返回给客户端
实例
本文把Nginx配置成一个简单的代理服务器
对于静态的html和图片,直接从Nginx获取
对于动态的页面,例如JSP或者Servlet,Nginx则将请求转发给Res
- Plugin execution not covered by lifecycle configuration: org.apache.maven.plugin
blackproof
maven报错
转:http://stackoverflow.com/questions/6352208/how-to-solve-plugin-execution-not-covered-by-lifecycle-configuration-for-sprin
maven报错:
Plugin execution not covered by lifecycle configuration:
- 发布docker程序到marathon
ronin47
docker 发布应用
1 发布docker程序到marathon 1.1 搭建私有docker registry 1.1.1 安装docker regisry
docker pull docker-registry
docker run -t -p 5000:5000 docker-registry
下载docker镜像并发布到私有registry
docker pull consol/tomcat-8.0
- java-57-用两个栈实现队列&&用两个队列实现一个栈
bylijinnan
java
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.Stack;
/*
* Q 57 用两个栈实现队列
*/
public class QueueImplementByTwoStacks {
private Stack<Integer> stack1;
pr
- Nginx配置性能优化
cfyme
nginx
转载地址:http://blog.csdn.net/xifeijian/article/details/20956605
大多数的Nginx安装指南告诉你如下基础知识——通过apt-get安装,修改这里或那里的几行配置,好了,你已经有了一个Web服务器了。而且,在大多数情况下,一个常规安装的nginx对你的网站来说已经能很好地工作了。然而,如果你真的想挤压出Nginx的性能,你必
- [JAVA图形图像]JAVA体系需要稳扎稳打,逐步推进图像图形处理技术
comsci
java
对图形图像进行精确处理,需要大量的数学工具,即使是从底层硬件模拟层开始设计,也离不开大量的数学工具包,因为我认为,JAVA语言体系在图形图像处理模块上面的研发工作,需要从开发一些基础的,类似实时数学函数构造器和解析器的软件包入手,而不是急于利用第三方代码工具来实现一个不严格的图形图像处理软件......
&nb
- MonkeyRunner的使用
dai_lm
androidMonkeyRunner
要使用MonkeyRunner,就要学习使用Python,哎
先抄一段官方doc里的代码
作用是启动一个程序(应该是启动程序默认的Activity),然后按MENU键,并截屏
# Imports the monkeyrunner modules used by this program
from com.android.monkeyrunner import MonkeyRun
- Hadoop-- 海量文件的分布式计算处理方案
datamachine
mapreducehadoop分布式计算
csdn的一个关于hadoop的分布式处理方案,存档。
原帖:http://blog.csdn.net/calvinxiu/article/details/1506112。
Hadoop 是Google MapReduce的一个Java实现。MapReduce是一种简化的分布式编程模式,让程序自动分布到一个由普通机器组成的超大集群上并发执行。就如同ja
- 以資料庫驗證登入
dcj3sjt126com
yii
以資料庫驗證登入
由於 Yii 內定的原始框架程式, 採用綁定在UserIdentity.php 的 demo 與 admin 帳號密碼: public function authenticate() { $users=array( &nbs
- github做webhooks:[2]php版本自动触发更新
dcj3sjt126com
githubgitwebhooks
上次已经说过了如何在github控制面板做查看url的返回信息了。这次就到了直接贴钩子代码的时候了。
工具/原料
git
github
方法/步骤
在github的setting里面的webhooks里把我们的url地址填进去。
钩子更新的代码如下: error_reportin
- Eos开发常用表达式
蕃薯耀
Eos开发Eos入门Eos开发常用表达式
Eos开发常用表达式
>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>
蕃薯耀 2014年8月18日 15:03:35 星期一
&
- SpringSecurity3.X--SpEL 表达式
hanqunfeng
SpringSecurity
使用 Spring 表达式语言配置访问控制,要实现这一功能的直接方式是在<http>配置元素上添加 use-expressions 属性:
<http auto-config="true" use-expressions="true">
这样就会在投票器中自动增加一个投票器:org.springframework
- Redis vs Memcache
IXHONG
redis
1. Redis中,并不是所有的数据都一直存储在内存中的,这是和Memcached相比一个最大的区别。
2. Redis不仅仅支持简单的k/v类型的数据,同时还提供list,set,hash等数据结构的存储。
3. Redis支持数据的备份,即master-slave模式的数据备份。
4. Redis支持数据的持久化,可以将内存中的数据保持在磁盘中,重启的时候可以再次加载进行使用。
Red
- Python - 装饰器使用过程中的误区解读
kvhur
JavaScriptjqueryhtml5css
大家都知道装饰器是一个很著名的设计模式,经常被用于AOP(面向切面编程)的场景,较为经典的有插入日志,性能测试,事务处理,Web权限校验, Cache等。
原文链接:http://www.gbtags.com/gb/share/5563.htm
Python语言本身提供了装饰器语法(@),典型的装饰器实现如下:
@function_wrapper
de
- 架构师之mybatis-----update 带case when 针对多种情况更新
nannan408
case when
1.前言.
如题.
2. 代码.
<update id="batchUpdate" parameterType="java.util.List">
<foreach collection="list" item="list" index=&
- Algorithm算法视频教程
栏目记者
Algorithm算法
课程:Algorithm算法视频教程
百度网盘下载地址: http://pan.baidu.com/s/1qWFjjQW 密码: 2mji
程序写的好不好,还得看算法屌不屌!Algorithm算法博大精深。
一、课程内容:
课时1、算法的基本概念 + Sequential search
课时2、Binary search
课时3、Hash table
课时4、Algor
- C语言算法之冒泡排序
qiufeihu
c算法
任意输入10个数字由小到大进行排序。
代码:
#include <stdio.h>
int main()
{
int i,j,t,a[11]; /*定义变量及数组为基本类型*/
for(i = 1;i < 11;i++){
scanf("%d",&a[i]); /*从键盘中输入10个数*/
}
for
- JSP异常处理
wyzuomumu
Webjsp
1.在可能发生异常的网页中通过指令将HTTP请求转发给另一个专门处理异常的网页中:
<%@ page errorPage="errors.jsp"%>
2.在处理异常的网页中做如下声明:
errors.jsp:
<%@ page isErrorPage="true"%>,这样设置完后就可以在网页中直接访问exc