MySQL与MongoDB设计实例对比

　　【IT168 技术】MySQL是关系型数据库中的明星，MongoDB是文档型数据库中的翘楚。下面通过一个设计实例对比一下二者：假设我们正在维护一个手机产品库，里面除了包含手机的名称，品牌等基本信息，还包含了待机时间，外观设计等参数信息，应该如何存取数据呢?

　　如果使用MySQL的话，应该如何存取数据呢?

　　如果使用MySQL话，手机的基本信息单独是一个表，另外由于不同手机的参数信息差异很大，所以还需要一个参数表来单独保存。

 

　　CREATE TABLE  IF   NOT  EXISTS `mobiles` (

　　`id`  int ( 10 ) unsigned  NOT   NULL  AUTO_INCREMENT,

　　`name` VARCHAR( 100 )  NOT   NULL ,

　　`brand` VARCHAR( 100 )  NOT   NULL ,

　　PRIMARY KEY (`id`)

　　);

　　CREATE TABLE  IF   NOT  EXISTS `mobile_params` (

　　`id`  int ( 10 ) unsigned  NOT   NULL  AUTO_INCREMENT,

　　`mobile_id`  int ( 10 ) unsigned  NOT   NULL ,

　　`name` varchar( 100 )  NOT   NULL ,

　　`value` varchar( 100 )  NOT   NULL ,

　　PRIMARY KEY (`id`)

　　);

　　INSERT INTO `mobiles` (`id`, `name`, `brand`) VALUES

　　( 1 ,  ' ME525', '摩托罗拉'),

　　( 2 ,  ' E7' , '诺基亚');

　　INSERT INTO `mobile_params` (`id`, `mobile_id`, `name`, `value`) VALUES

　　( 1 ,  1 ,  ' 待机时间', '200'),

　　( 2 ,  1 ,  ' 外观设计', '直板'),

　　( 3 ,  2 ,  ' 待机时间', '500'),

　　( 4 ,  2 ,  ' 外观设计', '滑盖');

　　注：为了演示方便，没有严格遵守关系型数据库的范式设计。

　　如果想查询待机时间大于100小时，并且外观设计是直板的手机，需要按照如下方式查询：

 

　　 SELECT   *  FROM `mobile_params` WHERE name  =   ' 待机时间' AND value > 100;

　　 SELECT   *  FROM `mobile_params` WHERE name  =   ' 外观设计' AND value = '直板';

　　注：参数表为了方便，把数值和字符串统一保存成字符串，实际使用时，MySQL允许在字符串类型的字段上进行数值类型的查询，只是需要进行类型转换，多少会影响一点性能。

　　两条SQL的结果取交集得到想要的MOBILE_IDS，再到mobiles表查询即可：

　　 SELECT   *  FROM `mobiles` WHERE mobile_id IN (MOBILE_IDS)

　　如果使用MongoDB的话，应该如何存取数据呢?

　　如果使用MongoDB的话，虽然理论上可以采用和MySQL一样的设计方案，但那样的话就显得无趣了，没有发挥出MongoDB作为文档型数据库的优点，实际上使用MongoDB的话，和MySQL相比，形象一点来说，可以合二为一：

 

　　db.getCollection( " mobiles " ).ensureIndex({

　　 " params.name " :  1 ,

　　 " params.value " :  1

　　});

　　db.getCollection( " mobiles " ).insert({

　　 " _id " :  1 ,

　　 " name " :  " ME525 " ,

　　 " brand " :  " 摩托罗拉 " ,

　　 " params " : [

　　{ " name " :  " 待机时间 " ,  " value " :  200 },

　　{ " name " :  " 外观设计 " ,  " value " :  " 直板 " }

　　]

　　});

　　db.getCollection( " mobiles " ).insert({

　　 " _id " :  2 ,

　　 " name " :  " E7 " ,

　　 " brand " :  " 诺基亚 " ,

　　 " params " : [

　　{ " name " :  " 待机时间 " ,  " value " :  500 },

　　{ " name " :  " 外观设计 " ,  " value " :  " 滑盖 " }

　　]

　　});

　　如果想查询待机时间大于100小时，并且外观设计是直板的手机，需要按照如下方式查询：

 

　　db.getCollection( " mobiles " ).find({

　　 " params " : {

　　$all: [

　　{$elemMatch: { " name " :  " 待机时间 " ,  " value " : {$gt:  100 }}},

　　{$elemMatch: { " name " :  " 外观设计 " ,  " value " :  " 直板 " }}

　　]

　　}

　　});

　　注：查询中用到的$all，$elemMatch等高级用法的详细介绍请参考官方文档中相关说明。

　　MySQL需要多个表，多次查询才能搞定的问题，MongoDB只需要一个表，一次查询就能搞定，对比完成，相对MySQL而言，MongoDB显得更胜一筹，至少本例如此