OpenCL 学习笔记6 在CPU/GPU平台上的实现

CPU

在多核上运行一个单独的work-group会导致cache共享问题。 为缓解这些问题，OpenCL线程轮流运行同一个work-group内的每一个work-item, 当这个work-group内所有work-item都运行完成后， 在运行同一个工作队列中的下一个work-group。 因此，同一个work-group内的线程是没有并行性的， 如果可能的话，多个操作系统线程将允许多个work-group并行执行。

GPU

与CPU的差异主要在以下几点：

1. 宽单指令多数据（SIMD）的执行：多个执行单元在不同的数据上执行相同的命令。

2. 大量线程：支持大量的并发线程上下文。

3. 硬件scratchpad内存：程序员可以完全控制的物理缓存。

4. 硬件同步支持： 支持并发硬件线程间的细微粒通信。

5. 硬件管理任务及调度： 硬件负责管理工作队列和负载平衡。