- 每日一题——第八十四题
互联网打工人no1
C语言程序设计每日一练c语言
题目:编写函数1、输入10个职工的姓名和职工号2、按照职工由大到小顺序排列,姓名顺序也随之调整3、要求输入一个职工号,用折半查找法找出该职工的姓名#define_CRT_SECURE_NO_WARNINGS#include#include#defineMAX_EMPLOYEES10typedefstruct{intid;charname[50];}Empolyee;voidinputEmploye
- 数据结构之哈希表
X同学的开始
数据结构数据结构散列表
哈希表(散列表)出现的原因在顺序表中查找时,需要从表头开始,依次遍历比较a[i]与key的值是否相等,直到相等才返回索引i;在有序表中查找时,我们经常使用的是二分查找,通过比较key与a[i]的大小来折半查找,直到相等时才返回索引i。最终通过索引找到我们要找的元素。但是,这两种方法的效率都依赖于查找中比较的次数。我们有一种想法,能不能不经过比较,而是直接通过关键字key一次得到所要的结果呢?这时,
- 《数据结构与算法》知识点(四)
游戏原画设计
第七章查找顺序查找、折半查找、索引查找、分块查找是静态查找,动态查找有二叉排序树查找,最优二叉树查找,键树查找,哈希表查找静态查找表顺序表的顺序查找:应用范围:顺序表或线性链表表示的表,表内元素之间无序。查找过程:从表的一端开始逐个进行记录的关键字和给定值的比较。顺序有序表的二分查找。平均查找时间(n+1)/nlog2(n+1)分块查找:将表分成几块,块内无序,块间有序,即前一块中的最大值小于后一
- 7-3 查找(折半查找)
毋若成
PTA算法c语言
7-3查找(折半查找)分数30作者jibaoyu单位江西理工大学有15个整数按升序提排列,现输入一个数n,请写程序,用折半查找法判断该数在序列中是否存在,若存在则指出是第几个。数组的初值如下:{1,4,6,9,13,16,19,28,40,100,123,222,236,679,899}输入格式:输入要查找的整数n。输出格式:如果找到输出:"找到了,在第...个。"如果没有找到输出:"没有找到。"
- C++入门——数组1
aacsd@
c++算法数据结构
重生之你是C++大佬,当你打开这篇博客,竟然发现这点小题简直易如反掌,于是摩拳擦掌,写他个几千行代码。目录1.求行最大、列最小2.找素数3.求各行之和、各列之和及所有元素之和4.折半查找法5.字符串中查找某个字符6.数组的插入1.求行最大、列最小【问题描述】编写程序,找出m行n列的矩阵中每行元素的最大值以及每列元素的最小值。【输入形式】输入分m+1行:第一行为m和n的值,下面m行代表二维数组,其中
- 数据结构 哈希表 五大排序算法 二分查找(折半查找)
安亿103
数据结构排序算法c语言linux软件构建算法
1、哈希表1.1创建哈希表哈希表:将数据通过哈希算法映射称为一个键值存时在键值对应的位置存储取时通过键值对应的位置查找哈希冲突(哈希碰撞):多个数据通过哈希算法映射成同一个键值#include#include#include#include"list.h"#defineINDEX10structlist_headhashtable[INDEX];typedefstructData{structli
- 数据结构---五大排序---哈希表---二分查找法
踢球的程序猿
数据结构散列表排序算法
目录一、五大排序1.1.冒泡排序1.2.选择排序1.3.插入排序1.4.希尔排序1.5.快速排序二、哈希表2.1.哈希表结构的定义2.2.初始化哈希表2.3.插入元素2.4.打印哈希表2.5.查找元素2.6.销毁哈希表三、二分查找法(折半查找法)一、五大排序1.1.冒泡排序时间复杂度:o(n^2)稳定性:稳定intBubbleSort(int*pArray,intMaxLen){intj=0;in
- 牛客网试题+答案分析+大牛面试经验(9)
N1314N
牛客专题
(1)对线性表采用折半查找,该线性表必须_______。A、元素按值有序排列B、采用顺序结构C、元素按值有序排列,并且采用顺序存储结构D、元素按值有序排列,并且采用链式存储结构答案:C(2)有个长度为12的无重复有序表,按折半查找法进行查找,在表内各元素等概率情况下,查找成功所需的平均比较(三元比较)的次数为()A、35/12B、37/12C、39/12D、43/12答案:B解析:此题按照一颗完全
- 第六章 利用数组处理批量数据(字符串的使用和折半查找)
kid_sup
算法数据结构
例子逆序打印数组#includeintmain(){inti=0;intarr[10];for(i=0;i=0;i--){printf("%d",arr[i]);}}冒泡排序#includeintmain(){inti=0;intarr[10]={34,67,90,43,124,87,65,99,132,26};printf("排序前:\n");for(i=0;iarr[j+1]){inttemp
- 十大排序算法
雾喔
算法排序算法算法数据结构
排序算法的分类1插入:插入,折半插入,希尔2交换:冒泡,快速3选择:简单选择,堆4归并:归并(不只二路归并)5基数:1.插入排序voidinsert_sort(){for(inti=1;i=0&&x=1;i--){boolflag=true;for(intj=1;ja[j]){swap(a[j-1],a[j]);flag=false;}if(flag)return;}}4.希尔排序voidshel
- Java——二分查找
.小罗同学
java开发语言
Java——二分查找1、二分查找算法1、介绍二分查找(Binarysearch)也称折半查找,是一种效率较高的查找方法。但是,二分查找要求线性表中的记录必须按关键码有序,并且必须采用顺序存储。2、演示3、原理二分查找算法的原理如下:1.设置查找区间:low=0;high=n;2.若查找区间[low,high]不存在,则查找失败;否则转步骤33.取中间位mid=(low+high)/2;比较targ
- 二分法
谷枭枭
查找JAVA
折半查找数组元素二分查找(折半查找)解题步骤:定义3个用来记录索引值的变量,变量min记录当前范围最小索引值,初始值为0;变量max记录当前范围最大索引值,初始值为数组长度-1;变量mid记录当前当前范围最中间元素的索引值,初始值为(min+max)/2使用循环,判断当前范围下,最中间元素值与指定查找的数值是否相等若相等,结束循环,返回当前范围最中间元素的索引值mid若不相等,根据比较结果,缩
- 数据结构与算法:顺序查找、折半查找、二叉排序树
逸之猿
C语言c语言数据结构算法
一、顺序查找顺序查找又称线性查找,对于顺序表和链表都适用。对于顺序表,可通过数组下标递增来顺序扫描每个元素;对于链表,则通过指针next来依次扫描每个元素。#include#include#includetypedefintElemType;typedefstruct{ElemType*elem;//整形指针,申请的堆空间的起始地址存入elemintTableLen;//存储动态数组里边元素的个数
- 二分查找算法c语言伪代码,算法-二分搜索算法
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二分查找算法c语言伪代码
算法:二分搜索算法(折半查找算法)时间复杂度:二分搜索算法概述二分搜索算法伪代码二分搜索算法实现二分搜索算法概述二分搜索算法,也称折半查找算法,即在一个有序数组中查找某一个特定元素。整个搜索过程从中间开始,如果要查找的元素即中间元素,那么搜索过程结束;反之根据中间元素与要查找元素的关系在数组对应的那一半查找,例如查找元素大于中间元素,则在整个数组较大元素的那一半查找,反复进行这个过程,直到找到元素
- 链表折半插入排序c语言代码,[力扣c语言实现]147. 对链表进行插入排序
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链表折半插入排序c语言代码
147.对链表进行插入排序1.题目描述对链表进行插入排序。插入排序算法:插入排序是迭代的,每次只移动一个元素,直到所有元素可以形成一个有序的输出列表。每次迭代中,插入排序只从输入数据中移除一个待排序的元素,找到它在序列中适当的位置,并将其插入。重复直到所有输入数据插入完为止。示例1:输入:4->2->1->3输出:1->2->3->4示例2:输入:-1->5->3->4->0输出:-1->0->3
- 九大排序算法原理图解
白开水。
排序算法
九大排序算法图解0、稳定性和复杂度1、直接插入排序(插入类)2、折半插入排序(插入类)3、冒泡排序(交换类)4、简单选择排序(选择类)5、希尔排序(插入类)6、快速排序(交换类)7、堆排序(选择类)8、2路归并排序9、基数排序0、稳定性和复杂度开始之前,先简单介绍一下排序算法的几个重要指标,这里,我尽量用自己理解的傻瓜式方法解读:(1)稳定性:当序列中存在两个或两个以上的关键字相等的时候,如果排序
- 软考27-上午题-查找
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软考中级学习笔记
一、基本概念1-1、查找表:同一类型的数据元素构成的集合。对查找表常用的操作:从查找表中查询某个特定的元素;检索某个特定的元素的各种属性。通常只进行这两种操作的查找表:静态查找表1-1-2、静态查找表:顺序查找——考的少折半查找(二分查找)——考的多分块查找——没考过在查找表中插入一个数据元素;在查找表中删除一个数据元素;1-1-3、动态查找表:二叉排序树平衡二叉树B_树——考的少哈希表1-2、关
- 使用二分查找优化时间复杂度
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数据结构算法c++
二分查找,也称为折半查找,是一种效率较高的查找方法。但是,折半查找要求线性表必须采用顺序存储结构,而且表中元素按关键字有序排列。我们应该如何用在具体问题中呢?题目链接(力扣(LeetCode)官网-全球极客挚爱的技术成长平台)可以直接通过遍历一次数组就得到对应值下标了,时间复杂度为。但是我们可以通过划分区间的方式获得更优秀的时间复杂度(二分查找),通过取中值的方式可以把一个数组划分出两个区间,通过
- Binary Insertion Sort-折半插入排序,介绍,伪代码,复杂度计算,在java上的案例应用
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java算法数据结构排序算法
目录伪代码复杂度分析(最坏情况)源代码(有详细注释)演示BinaryInsertionSort是在搜索位置时使用binarysearch二分查找法的insertionsort插入排序,其最好情况是O(n),最坏情况O(nlogn),属于in-place,空间复杂度O(1),稳定。直接上本人的小小homework:(本来是英文的,就机翻一下吧)伪代码BinaryInsertionSort(A[0,.
- 二分查找算法案例
酷爱码
java技术教程算法java排序算法
折半查找(二分查找)是一种常见且高效的查找算法,适用于有序数组。其基本思想是首先将数组按照中间位置折半,然后判断待查找元素与中间元素的大小关系,从而确定待查找元素在左半部分还是右半部分。通过不断折半和判断,最终找到待查找元素或确定其不存在。以下是一个使用折半查找的示例代码:publicclassBinarySearch{publicstaticintbinarySearch(int[]array,
- 查找--线性表(顺序、折半、索引)基础
习惯水文的前端苏
分类顺序查找、折半查找(二分或对分)、分块查找(索引)特点顺序表(数组)或线性链表标识的静态查找表表内元素之间无序JavaScript代码实现顺序查找实现方式在数组的第1到第N个位置存储待筛数据,位置0则存关键字(监视哨)以检查比较次数,一般从后向前优缺点优点:无次序要求、适用不同存储结构缺点:ASL过长,效率低(比较次数与key位置有关:查找i,比n-i+1次;查找失败需要比较n+1次)折半查找
- Python算法概述(2)
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Pythonpython算法数据结构
四、查找与哈希算法哈希法则是通过数学函数来获取对应的存放地址的,可以快速地找到所需要的数据。4.1常见地查找算法的介绍4.1.1顺序查找按顺序进行查找,遍历所有元素。优点是不需要做任何处理缺点是查找速度慢时间复杂度为:O(n)4.1.2二分查找又称折半查找将从小到大排列好的元素分成两半,将中间值跟要查找的数字进行比较,若要查找的数字小于中间值,则在中间值的左边继续查找,反之在中间值的右边查找。常用
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十二、常见算法和Lambda一、常见算法1.1查找算法1.基本查找*2.二分查找/折半查找*3.插值查找*4.斐波那契查找阶段总结5.分块查找*6.哈希查找7.树表查找1.2排序算法1.冒泡排序2.选择排序3.插入排序4.快速排序前置知识——递归算法4.快速排序总结1.3常见算法的API——Arrays二、lambda表达式2.1lambda表达式2.2Lambda表达式的省略写法2.3练习一、常
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学习c语言算法
二分法查找时间复杂度在计算机科学中,二分查找算法,也称折半搜索算法,是一种在有序数组中查找某一特定元素的搜索算法想要应用二分查找法,则这一堆数应有如下特性:1、存储在数组中2、有序排序搜索过程从数组的中间元素开始,如果中间元素正好是要查找的元素,则搜索过程结束如果某一特定元素大于或者小于中间元素,则在数组大于或小于中间元素的那一半中查找,而且跟开始一样从中间元素开始比较。如果在某一步骤数组为空,则
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雨 蛮好看的
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目录1、车牌搜寻2、兔子产子3、牛顿迭代求方程根4、百钱百鸡5、借书方案6、打鱼晒网7、最佳存款方案8、冒泡排序9、折半查找10、数制转换1、车牌搜寻题目描述:卡车违反交通规则,撞人后逃跑。现场有三人目击该事件,但都没有记住车号,只记下了车号的一些特征。甲说:牌照的前两位数字是相同的;乙说:牌照的后两位数字是相同的,但与前两位不同;丙是数学家,他说:4位的车号刚好是一个整数的平方。请根据以上线索求
- c语言用函数实现二分查找
买菜也会讲价的小白
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用自定义函数,实现二分查找算法。二分查找算法也叫折半查找,用来查找有序整数数组内容的一种算法,最大查找次数是log以2为底n次方(n为数组的元素总数),算法思想:每次取数组下标的中间值,然后查找下标对应的值对比查找数的大小,然后确定第二次查找范围,再取中间下标,再对比下标所对应的值和想查找的值,一直循环,直到下标对应值与查找值相同。注:二分查找只适用于有序整数数组。有序1,2,3,4,5…连续的数
- 二分查找法(函数binary_search)
Fly upward
C语言知识c语言算法数据结构
目录定义复杂度解析函数binary_search代码实现运行结果总结定义二分查找也叫折半查找,是一种高效率的查找方法,但是折半查找方法要求顺序存储结构,按关键字大小有序排列。复杂度时间复杂度即是while循环的次数。二分查找的基本思想是将n个元素分成大致相等的两部分,取a[n/2]与x做比较,如果x=a[n/2],则找到x,算法中止;如果xa[n/2],则只要在数组a的右半部搜索x.解析函数bin
- 9 排序
cwn_
数据结构与算法排序算法算法数据结构
排序内部排序(不需要访问外存)外部排序(排序数量大不可能在内存完成)插入排序直接插入排序折半插入(二分)表插入(链表存储)希尔排序shell(基于逐趟缩小增量)快速排序冒泡排序一趟快速排序快速排序voidquick_sort(inta[],intl,intr){if(l>=r)return;intx=a[(l+r)/2];//intx=a[l+r>>1];inti=l-1;intj=r+1;whi
- 常用排序算法的C语言实现方式
北辰2023
数据结构与算法设计排序算法c语言
新手上路,请多指教。如果有写的不对的地方,还请指出,非常感谢。参考书目:数据结构(C语言版)(第2版),殷人昆编著,清华大学出版社目录排序¶前置代码一、插入排序1.1直接插入排序¶代码1.2折半插入排序¶代码1.3希尔排序¶代码二、交换排序2.1冒泡排序¶代码2.2快速排序¶基本代码2.2.1Hoare划分¶Partition_Hoare2.2.2Rowe划分¶Partition_Rowe2.2.
- 【数据结构练习题——查找】
星河百穿
题目数据结构
题目:给定如下关键字序列(36,23,51,6,58,48,39,8,88,76,63,17)(1)按表中顺序建立一棵初始为空的二叉排序树,画出该二叉排序树。(2)求上述二叉排序树中等概率情况下的查找成功的平均查找长度。(3)对上述关键字按从小到大的顺序排序,画出其折半查找判定树。(4)采用折半查找,求等概率情况下查找不成功的平均查找长度。解法:(1)由二叉排序树的定义可画出对应的二叉排序树,如下
- Java 并发包之线程池和原子计数
lijingyao8206
Java计数ThreadPool并发包java线程池
对于大数据量关联的业务处理逻辑,比较直接的想法就是用JDK提供的并发包去解决多线程情况下的业务数据处理。线程池可以提供很好的管理线程的方式,并且可以提高线程利用率,并发包中的原子计数在多线程的情况下可以让我们避免去写一些同步代码。
这里就先把jdk并发包中的线程池处理器ThreadPoolExecutor 以原子计数类AomicInteger 和倒数计时锁C
- java编程思想 抽象类和接口
百合不是茶
java抽象类接口
接口c++对接口和内部类只有简介的支持,但在java中有队这些类的直接支持
1 ,抽象类 : 如果一个类包含一个或多个抽象方法,该类必须限定为抽象类(否者编译器报错)
抽象方法 : 在方法中仅有声明而没有方法体
package com.wj.Interface;
- [房地产与大数据]房地产数据挖掘系统
comsci
数据挖掘
随着一个关键核心技术的突破,我们已经是独立自主的开发某些先进模块,但是要完全实现,还需要一定的时间...
所以,除了代码工作以外,我们还需要关心一下非技术领域的事件..比如说房地产
&nb
- 数组队列总结
沐刃青蛟
数组队列
数组队列是一种大小可以改变,类型没有定死的类似数组的工具。不过与数组相比,它更具有灵活性。因为它不但不用担心越界问题,而且因为泛型(类似c++中模板的东西)的存在而支持各种类型。
以下是数组队列的功能实现代码:
import List.Student;
public class
- Oracle存储过程无法编译的解决方法
IT独行者
oracle存储过程
今天同事修改Oracle存储过程又导致2个过程无法被编译,流程规范上的东西,Dave 这里不多说,看看怎么解决问题。
1. 查看无效对象
XEZF@xezf(qs-xezf-db1)> select object_name,object_type,status from all_objects where status='IN
- 重装系统之后oracle恢复
文强chu
oracle
前几天正在使用电脑,没有暂停oracle的各种服务。
突然win8.1系统奔溃,无法修复,开机时系统 提示正在搜集错误信息,然后再开机,再提示的无限循环中。
无耐我拿出系统u盘 准备重装系统,没想到竟然无法从u盘引导成功。
晚上到外面早了一家修电脑店,让人家给装了个系统,并且那哥们在我没反应过来的时候,
直接把我的c盘给格式化了 并且清理了注册表,再装系统。
然后的结果就是我的oracl
- python学习二( 一些基础语法)
小桔子
pthon基础语法
紧接着把!昨天没看继续看django 官方教程,学了下python的基本语法 与c类语言还是有些小差别:
1.ptyhon的源文件以UTF-8编码格式
2.
/ 除 结果浮点型
// 除 结果整形
% 除 取余数
* 乘
** 乘方 eg 5**2 结果是5的2次方25
_&
- svn 常用命令
aichenglong
SVN版本回退
1 svn回退版本
1)在window中选择log,根据想要回退的内容,选择revert this version或revert chanages from this version
两者的区别:
revert this version:表示回退到当前版本(该版本后的版本全部作废)
revert chanages from this versio
- 某小公司面试归来
alafqq
面试
先填单子,还要写笔试题,我以时间为急,拒绝了它。。时间宝贵。
老拿这些对付毕业生的东东来吓唬我。。
面试官很刁难,问了几个问题,记录下;
1,包的范围。。。public,private,protect. --悲剧了
2,hashcode方法和equals方法的区别。谁覆盖谁.结果,他说我说反了。
3,最恶心的一道题,抽象类继承抽象类吗?(察,一般它都是被继承的啊)
4,stru
- 动态数组的存储速度比较 集合框架
百合不是茶
集合框架
集合框架:
自定义数据结构(增删改查等)
package 数组;
/**
* 创建动态数组
* @author 百合
*
*/
public class ArrayDemo{
//定义一个数组来存放数据
String[] src = new String[0];
/**
* 增加元素加入容器
* @param s要加入容器
- 用JS实现一个JS对象,对象里有两个属性一个方法
bijian1013
js对象
<html>
<head>
</head>
<body>
用js代码实现一个js对象,对象里有两个属性,一个方法
</body>
<script>
var obj={a:'1234567',b:'bbbbbbbbbb',c:function(x){
- 探索JUnit4扩展:使用Rule
bijian1013
java单元测试JUnitRule
在上一篇文章中,讨论了使用Runner扩展JUnit4的方式,即直接修改Test Runner的实现(BlockJUnit4ClassRunner)。但这种方法显然不便于灵活地添加或删除扩展功能。下面将使用JUnit4.7才开始引入的扩展方式——Rule来实现相同的扩展功能。
1. Rule
&n
- [Gson一]非泛型POJO对象的反序列化
bit1129
POJO
当要将JSON数据串反序列化自身为非泛型的POJO时,使用Gson.fromJson(String, Class)方法。自身为非泛型的POJO的包括两种:
1. POJO对象不包含任何泛型的字段
2. POJO对象包含泛型字段,例如泛型集合或者泛型类
Data类 a.不是泛型类, b.Data中的集合List和Map都是泛型的 c.Data中不包含其它的POJO
 
- 【Kakfa五】Kafka Producer和Consumer基本使用
bit1129
kafka
0.Kafka服务器的配置
一个Broker,
一个Topic
Topic中只有一个Partition() 1. Producer:
package kafka.examples.producers;
import kafka.producer.KeyedMessage;
import kafka.javaapi.producer.Producer;
impor
- lsyncd实时同步搭建指南——取代rsync+inotify
ronin47
1. 几大实时同步工具比较 1.1 inotify + rsync
最近一直在寻求生产服务服务器上的同步替代方案,原先使用的是 inotify + rsync,但随着文件数量的增大到100W+,目录下的文件列表就达20M,在网络状况不佳或者限速的情况下,变更的文件可能10来个才几M,却因此要发送的文件列表就达20M,严重减低的带宽的使用效率以及同步效率;更为要紧的是,加入inotify
- java-9. 判断整数序列是不是二元查找树的后序遍历结果
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java
public class IsBinTreePostTraverse{
static boolean isBSTPostOrder(int[] a){
if(a==null){
return false;
}
/*1.只有一个结点时,肯定是查找树
*2.只有两个结点时,肯定是查找树。例如{5,6}对应的BST是 6 {6,5}对应的BST是
- MySQL的sum函数返回的类型
bylijinnan
javaspringsqlmysqljdbc
今天项目切换数据库时,出错
访问数据库的代码大概是这样:
String sql = "select sum(number) as sumNumberOfOneDay from tableName";
List<Map> rows = getJdbcTemplate().queryForList(sql);
for (Map row : rows
- java设计模式之单例模式
chicony
java设计模式
在阎宏博士的《JAVA与模式》一书中开头是这样描述单例模式的:
作为对象的创建模式,单例模式确保某一个类只有一个实例,而且自行实例化并向整个系统提供这个实例。这个类称为单例类。 单例模式的结构
单例模式的特点:
单例类只能有一个实例。
单例类必须自己创建自己的唯一实例。
单例类必须给所有其他对象提供这一实例。
饿汉式单例类
publ
- javascript取当月最后一天
ctrain
JavaScript
<!--javascript取当月最后一天-->
<script language=javascript>
var current = new Date();
var year = current.getYear();
var month = current.getMonth();
showMonthLastDay(year, mont
- linux tune2fs命令详解
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linuxtune2fs查看系统文件块信息
一.简介:
tune2fs是调整和查看ext2/ext3文件系统的文件系统参数,Windows下面如果出现意外断电死机情况,下次开机一般都会出现系统自检。Linux系统下面也有文件系统自检,而且是可以通过tune2fs命令,自行定义自检周期及方式。
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- 做有中国特色的程序员
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从出版业说起 网络作品排到靠前的,都不会太难看,一般人不爱看某部作品也是因为不喜欢这个类型,而此人也不会全不喜欢这些网络作品。究其原因,是因为网络作品都是让人先白看的,看的好了才出了头。而纸质作品就不一定了,排行榜靠前的,有好作品,也有垃圾。 许多大牛都是写了博客,后来出了书。这些书也都不次,可能有人让为不好,是因为技术书不像小说,小说在读故事,技术书是在学知识或温习知识,有
- Android:TextView属性大全
dcj3sjt126com
textview
android:autoLink 设置是否当文本为URL链接/email/电话号码/map时,文本显示为可点击的链接。可选值(none/web/email/phone/map/all) android:autoText 如果设置,将自动执行输入值的拼写纠正。此处无效果,在显示输入法并输
- tomcat虚拟目录安装及其配置
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tomcat配置说明tomca部署web应用tomcat虚拟目录安装
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2097184
1.-------------------------------------------tomcat 目录结构
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- 浅谈:APP有哪些常被黑客利用的安全漏洞
gg163
APP
首先,说到APP的安全漏洞,身为程序猿的大家应该不陌生;如果抛开安卓自身开源的问题的话,其主要产生的原因就是开发过程中疏忽或者代码不严谨引起的。但这些责任也不能怪在程序猿头上,有时会因为BOSS时间催得紧等很多可观原因。由国内移动应用安全检测团队爱内测(ineice.com)的CTO给我们浅谈关于Android 系统的开源设计以及生态环境。
1. 应用反编译漏洞:APK 包非常容易被反编译成可读
- C#根据网址生成静态页面
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Web.netC#asp.nethovertree
HoverTree开源项目中HoverTreeWeb.HVTPanel的Index.aspx文件是后台管理的首页。包含生成留言板首页,以及显示用户名,退出等功能。根据网址生成页面的方法:
bool CreateHtmlFile(string url, string path)
{
//http://keleyi.com/a/bjae/3d10wfax.htm
stri
- SVG 教程 (一)
天梯梦
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SVG 简介
SVG 是使用 XML 来描述二维图形和绘图程序的语言。 学习之前应具备的基础知识:
继续学习之前,你应该对以下内容有基本的了解:
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XML 基础
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SVG 指可伸缩矢量图形 (Scalable Vector Graphics)
SVG 用来定义用于网络的基于矢量
- 一个简单的java栈
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java数据结构栈
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- 基础数据结构和算法八:Binary search
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AlgorithmBinary search
Binary search needs an ordered array so that it can use array indexing to dramatically reduce the number of compares required for each search, using the classic and venerable binary search algori
- 12个C语言面试题,涉及指针、进程、运算、结构体、函数、内存,看看你能做出几个!
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12个C语言面试题,涉及指针、进程、运算、结构体、函数、内存,看看你能做出几个!
1.gets()函数
问:请找出下面代码里的问题:
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char buff[10];
memset(buff,0,sizeof(buff));
- ITeye 7月技术图书有奖试读获奖名单公布
ITeye管理员
活动ITeye试读
ITeye携手人民邮电出版社图灵教育共同举办的7月技术图书有奖试读活动已圆满结束,非常感谢广大用户对本次活动的关注与参与。
7月试读活动回顾:
http://webmaster.iteye.com/blog/2092746
本次技术图书试读活动的优秀奖获奖名单及相应作品如下(优秀文章有很多,但名额有限,没获奖并不代表不优秀):
《Java性能优化权威指南》