【样例说明1】
开始时,聪聪和可可分别在景点1和景点4。
第一个时刻,聪聪先走,她向更靠近可可(景点4)的景点走动,走到景点2,然后走到景点3;假定忽略走路所花时间。
可可后走,有两种可能:
第一种是走到景点3,这样聪聪和可可到达同一个景点,可可被吃掉,步数为1,概率为 。
第二种是停在景点4,不被吃掉。概率为 。
到第二个时刻,聪聪向更靠近可可(景点4)的景点走动,只需要走一步即和可可在同一景点。因此这种情况下聪聪会在两步吃掉可可。
所以平均的步数是1* +2* =1.5步。
对于所有的数据,1≤N,E≤1000。
对于50%的数据,1≤N≤50。
概率DP
f[i][j]表示猫在i 老鼠在j的期望;p[i][j]表示猫在i 老鼠在j,猫只走一步到达的位置。
枚举老鼠位置,BFS就可以预处理出p[i][j]。
然后对于f[i][j],枚举老鼠下一步往哪里走,用记忆化搜索进行转移既可以了。(显然这是一个拓扑图,因为猫和老鼠的距离是递减的)
#include<iostream> #include<cstdio> #include<cstdlib> #include<cmath> #include<cstring> #include<algorithm> #include<queue> #define F(i,j,n) for(int i=j;i<=n;i++) #define D(i,j,n) for(int i=j;i>=n;i--) #define ll long long #define maxn 1005 using namespace std; int n,m,s,t,cnt,head[maxn],dis[maxn],p[maxn][maxn]; double f[maxn][maxn]; struct edge_type{int next,to;}e[maxn*2]; queue<int> q; inline int read() { int x=0,f=1;char ch=getchar(); while (ch<'0'||ch>'9'){if (ch=='-') f=-1;ch=getchar();} while (ch>='0'&&ch<='9'){x=x*10+ch-'0';ch=getchar();} return x*f; } inline void add_edge(int x,int y) { e[++cnt]=(edge_type){head[x],y};head[x]=cnt; e[++cnt]=(edge_type){head[y],x};head[y]=cnt; } inline bool judge(int x,int y) { return dis[x]!=dis[y]?dis[x]<dis[y]:x<y; } void bfs(int s) { memset(dis,-1,sizeof(dis)); dis[s]=0;q.push(s); while (!q.empty()) { int x=q.front();q.pop(); for(int i=head[x];i;i=e[i].next) if (dis[e[i].to]==-1) { dis[e[i].to]=dis[x]+1; q.push(e[i].to); } } } double dp(int x,int y) { if (x==y) return 0; if (p[x][y]==y||p[p[x][y]][y]==y) return 1; if (f[x][y]) return f[x][y]; int tmp=p[p[x][y]][y],cnt=1; double ret=dp(tmp,y); for(int i=head[y];i;i=e[i].next) ret+=dp(tmp,e[i].to),cnt++; return f[x][y]=ret/cnt+1; } int main() { n=read();m=read();s=read();t=read(); F(i,1,m) { int x=read(),y=read(); add_edge(x,y); } F(i,1,n) { bfs(i); F(j,1,n) { int tmp=j; for(int k=head[j];k;k=e[k].next) if (judge(e[k].to,tmp)) tmp=e[k].to; p[j][i]=tmp; } } printf("%.3lf\n",dp(s,t)); }