Matlab一些语言的介绍
⊙在matlab中clear,clc,clf,hold作用介绍
clear是清变量，
clc只清屏，
clf清除图形窗口上的旧图形，
hold on是为了显示多幅图像时，防止新的窗口替代旧的窗口。
①format：设置输出格式
对浮点性变量，缺省为format short.
format并不影响matlab如何计算和存储变量的值。对浮点型变量的计算，即单精度或双精度，按合适的浮点精度进行，而不论变量是如何显示的。对整型变量采用整型数据。整型变量总是根据不同的类（class）以合适的数据位显示，例如，3位数字显示显示int8范围 -128：127。
format short, long不影响整型变量的显示。
format long 显示15位双精度，7为单精度（scaled fixed point）
format short 显示5位(scaled fixed point format with 5 digits)
format short eng 至少5位加3位指数
format long eng 16位加至少3位指数
format hex 十六进制
format bank 2个十进制位
format + 正、负或零
format rat 有理数近似
format short 缺省显示
format long g 对双精度，显示15位定点或浮点格式，对单精度，显示7位定点或浮点格式。
format short g 5位定点或浮点格式
format short e 5位浮点格式
format long e 双精度为15位浮点格式，单精度为7为浮点格式
②plot函数
基本形式
>> y=[0 0.58 0.70 0.95 0.83 0.25];
>> plot(y)
生成的图形是以序号为横坐标、数组y的数值为纵坐标画出的折线。
>> x=linspace(0,2*pi,30); % 生成一组线性等距的数值
>> y=sin(x);
>> plot(x,y)
生成的图形是上30个点连成的光滑的正弦曲线。
多重线
在同一个画面上可以画许多条曲线，只需多给出几个数组，例如
>> x=0:pi/15:2*pi;
>> y=sin(x)；
>> w=cos(x)；
>> plot(x,y,x,w)
则可以画出多重线。另一种画法是利用hold命令。在已经画好的图形上，若设置hold on，MATLAB将把新的plot命令产生的图形画在原来的图形上。而命令hold off 将结束这个过程。例如：
>> x=linspace(0,2*pi,30); y=sin(x); plot(x,y)
>> hold on
>> z=cos(x); plot(x,z)
>> hold off
线型和颜色
MATLAB对曲线的线型和颜色有许多选择，标注的方法是在每一对数组后加一个字符串参数，说明如下：
线型 线方式： - 实线 :点线 -. 虚点线 - - 波折线。
线型 点方式： . 圆点 +加号 * 星号 x x形 o 小圆
颜色： y黄； r红； g绿； b蓝； w白； k黑； m紫； c青.
以下面的例子说明用法：plot(x,y,线形，颜色，线条宽度)，
>> x=0:pi/15:2*pi;
>> y1=sin(x); y2=cos(x);
>> plot(x,y1,’b:+’,x,y2,’g-.*’)
网格和标记
在一个图形上可以加网格、标题、x轴标记、y轴标记，用下列命令完成这些工作。
>> x=linspace(0,2*pi,30); y=sin(x); z=cos(x);
>> plot(x,y,x,z)
>> grid
>> xlabel(‘Independent Variable X’)
>> ylabel(‘Dependent Variables Y and Z’)
>> title(‘Sine and Cosine Curves’)
也可以在图形的任何位置加上一个字符串，如用：
>> text(2.5,0.7,’sinx’)
表示在坐标x=2.5, y=0.7处加上字符串sinx。更方便的是用鼠标来确定字符串的位置，方法是输入命令：
>> gtext(‘sinx’)
在图形窗口十字线的交点是字符串的位置，用鼠标点一下就可以将字符串放在那里。
坐标系的控制
在缺省情况下MATLAB自动选择图形的横、纵坐标的比例，如果你对这个比例不满意，可以用axis命令控制，常用的有：
axis([xmin xmax ymin ymax]) [ ]中分别给出x轴和y轴的最大值、最小值
axis equal 或 axis(‘equal’) x轴和y轴的单位长度相同
axis square 或 axis(‘square’) 图框呈方形
axis off 或 axis(‘off’) 清除坐标刻度
还有axis auto axis image axis xy axis ij axis normal axis on axis(axis)用法可参考在线帮助系统。
多幅图形可以在同一个画面上建立几个坐标系, 用subplot(m,n,p)命令；把一个画面分成m×n个图形区域, p代表当前的区域号，在每个区域中分别画一个图,如
>> x=linspace(0,2*pi,30); y=sin(x); z=cos(x);
>> u=2*sin(x).*cos(x); v=sin(x)./cos(x);
>> subplot(2,2,1),plot(x,y),axis([0 2*pi –1 1]),title(‘sin(x)’)
>> subplot(2,2,2),plot(x,z),axis([0 2*pi –1 1]),title(‘cos(x)’)
>> subplot(2,2,3),plot(x,u),axis([0 2*pi –1 1]),title(‘2sin(x)cos(x)’)
>> subplot(2,2,4),plot(x,v),axis([0 2*pi –20 20]),title(‘sin(x)/cos(x)’)
图形的输出
在数学建模中，往往需要将产生的图形输出到Word文档中。通常可采用下述方法：首先，在MATLAB图形窗口中选择【File】菜单中的【Export】选项，将打开形输出对话框，在该对话框中可以把图形以emf、bmp、jpg、pgm等格式保存。然后，再打开相应的文档，并在该文档中选择【插入】菜单中的【图片】选项插入相应的图片即可。
③zeros 和 ones 这两个函数是怎么用的
ones产生全1数组，zeros产生全零数组。
ones(a,b)产生a行b列全1数组
ones(a)产生a行a列全1叔祖
例如：
ones(1,3)产生1行3列全1数组[11 1]
ones(2)产生 1 1
1 1
zeros用法同ones，只是产生的是全0数组
④MATLAB中的length函数
在MATLAB中：
size：获取数组的行数和列数
length：数组长度（即行数或列数中的较大值）
numel：元素总数。
s=size(A),当只有一个输出参数时，返回一个行向量，该行向量的第一个元素时数组的行数，第二个元素是数组的列数。
[r,c]=size(A),当有两个输出参数时，size函数将数组的行数返回到第一个输出变量，将数组的列数返回到第二个输出变量。
如果在size函数的输入参数中再添加一项，并用1或2为该项赋值，则size将返回数组的行数或列数。其中r=size(A,1)该语句返回的时数组A的行数， c=size(A,2) 该语句返回的时数组A的列数。
n=numel(A)该语句返回数组中元素的总数。
n=length(A)：如果A为非空数组，返回行数和列数两者之间数值较大的那一个值，即相当于执行了max(size(A))；如果A为空数组，则返回0；如果A是一个向量则返回A的长度。n=max(size(A)：若A为非空数组，返回A的最大维数；若A为空数组，返回A中最长的非0维数。
⑤【matlab】spline和ppval的意义
| x=[0.1 0.05 0.02 0.01 0.005 0.001]; y=[100 94.68 72.10 41.82 27.13 11.69]; x1=log10(x); y1=y; figure,plot(x1,y1,'o')
xx=-3.0 : 0.04 : -1; pp=spline(x1,y1); y2=ppval(pp,xx) figure,plot(xx,y2,'o') xx=-3.0 : 0.04 : -1;%表示xx从-3.0开始每隔0.04取值到-1为止（即xx=[-3.0,-2.96,-2.92……，-0.96，-1]） pp=spline(x1,y1);%表示样条插值 y2=ppval(pp,xx)%插值曲线上，xx所对应的yy 可以把最后两句写成yy=spline(x1,y1,xx); 最后画出曲线plot(xx,yy,'-')就是等效于plot（xx,y2,'-'） |
⑥用法：linspace(x1,x2,N)
linspace是Matlab中的一个指令，用于产生x1,x2之间的N点行矢量。其中x1、x2、N分别为起始值、终止值、元素个数。若缺省N，默认点数为100。
相关函数：logspace 用法：x=logspace(a,b, n)
功能：logspace(a,b, n)生成一个(1xn)数组，数据的第一个元素值为10^a，最后一个元素为10^b，n是总采样点数。需要注意的是，此时产生的数组元素在10^a 到10^b上并不是均匀分布的，而形成一个对数曲线。
7matlab interp1里面的spline做三次样条插值
三次样条插值直接用spline函数做。
边界条件加在y的首尾，第一个表示y'(x0)，最后一个表示y'(xt)。
如果不加边界条件，默认是not-a-knot边界条件（注意不是自然边界条件）
自然边界条件的插值要用csape函数才能得到。
如果用interp1，则只能使用spline函数的默认边界条件，即not-a-knot条件。
x=0:3:9;
y=x.*cos(x); % .* 向量乘
xx=linspace(0,9);
plot(x,y,'o');%样本点
hold on;
plot(xx,interp1(x,y,xx,'spline'),'r');%interp1只能使用默认边界条件
plot(xx,spline(x,[0 y 0],xx),'r:');%spline可以使用第一类边界条件，这里y'(0)=y'(9)=0
pp=csape(x,y,'second');
plot(xx,fnval(pp,xx))%第二类边界条件要用csape做，这里自然边界条件
legend%('样本点','默认边界条件','一阶导为0','自然边界条件','location','south')
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randi是matlab中能产生均匀分布的伪随机整数的新函数。
用法有：
randi(imax)
r = randi(imax,n)
randi(imax,m,n)
randi(imax,[m,n])
randi(imax,m,n,p,...)
randi(imax,[m,n,p,...])
randi(imax,size(A))
r = randi([imin,imax],...)
r = randi(..., classname)
例如：
randi([0 1],1,10)
生成1*10的0、1随机的矩阵：
ans =
1 1 1 0 0 1 0 1 0 0
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rand函数（用于产生随机数）
均匀分布的随机数或矩阵
语法
Y = rand(n)
Y = rand(m,n)
Y = rand([m n])
Y = rand(m,n,p,...)
Y = rand([m n p...])
Y = rand(size(A))
rand
s = rand('state')
描述
rand函数产生由在(0, 1)之间均匀分布的随机数组成的数组。
Y = rand(n) 返回一个n x n的随机矩阵。如果n不是数量，则返回错误信息。
Y = rand(m,n) 或 Y = rand([m n]) 返回一个m x n的随机矩阵。
Y = rand(m,n,p,...) 或 Y = rand([m n p...]) 产生随机数组。
Y = rand(size(A)) 返回一个和A有相同尺寸的随机矩阵。
1，rand(3)*-2 rand（3）是一个3*3的随机矩阵（数值范围在0~1之间） 然后就是每个数乘上-2
2 ，用matlab随机产生60个1到365之间的正数 1+fix（365*rand（1，60））；
3，用rand函数随机取100个从-1到1的数x1，x2，...，x = rand(1,100) * 2 - 1
10、函数unidrnd简介
函数功能： 产生一组离散均匀随机数。
语法格式：
R = unidrnd(N)
产生从1到N所指定的最大数数之间的离散均匀随机数。其中N可以是一个向量、矩阵、多维数组（当然也可以是一个数，即1乘以1的矩阵），但N中所有元素都必须是正整数。这种调用方式将产生一个和N具有相同尺寸（行、列、维数）的矩阵R。
R = unidrnd(N,v)
这种调用格式中v是一个行向量，如果v是一个1乘以2的向量， 则v中的两个元素分别指定了生成的矩阵R的行数（由v(1)指定）和列数（由v(2)指定）。如果v是一个1乘以n的矩阵， 则R是一个n维数组。
R = unidrnd(N,m,n)
这里m和n分别指定生成的矩阵R的行数和列数。
程序示例
>> a = unidrnd(1)
a = 1
>> a = unidrnd(2)
a = 1
>> a = unidrnd(2)
a = 2
>> a = unidrnd(0)
a = NaN
>> a = unidrnd([1 2 3; 4 5 0])
a =
1 2 2
2 3 NaN
>> a = unidrnd(100, 2, 3)
a =
11 99 19
65 11 1
11、ceil的作用是向正方向舍入；ceil 是向离它最近的大整数圆整 如a = [-1.9, -0.2, 3.4, 5.6, 7, 2.4+3.6i] 圆整后：a=[-1,0,4, 6, 7 ,3+4i] 还有三个函数fix floor round 其作用分别是向零舍入、朝负方向舍入、round是四舍五入函数