使用React、Node.js、MongoDB、Socket.IO开发一个角色投票应用的学习过程（三）
这几篇都是我原来首发在 segmentfault 上的地址：https://segmentfault.com/a/1190000005040834 突然想起来我这个博客冷落了好多年了，也该更新一下，呵呵
前篇
使用React、Node.js、MongoDB、Socket.IO开发一个角色投票应用的学习过程（一）
使用React、Node.js、MongoDB、Socket.IO开发一个角色投票应用的学习过程（二）
原文第十三步，Express API路由
第一个路由是用来创建角色的
app.post('/api/characters',(req,res,next) => {
let gender = req.body.gender;
let characterName = req.body.name;
let characterIdLookupUrl = 'https://api.eveonline.com/eve/CharacterId.xml.aspx?names=' + characterName;
const parser = new xml2js.Parser();
async.waterfall([
function(callback) {
request.get(characterIdLookupUrl,(err,request,xml) => {
if(err) return next(err);
parser.parseString(xml,(err,parsedXml) => {
try {
let characterId = parsedXml.eveapi.result[0].rowset[0].row[0].$.characterID;
app.models.character.findOne({ characterId: characterId},(err,model) => {
if(err) return next(err);
if(model) {
return res.status(400).send({ message: model.name + ' is alread in the database'});
}
callback(err,characterId);
});
} catch(e) {
return res.status(400).send({ message: ' xml Parse Error'});
}
});
});
},
function(characterId) {
let characterInfoUrl = 'https://api.eveonline.com/eve/CharacterInfo.xml.aspx?characterID=' + characterId;
console.log(characterInfoUrl);
request.get({ url: characterInfoUrl },(err,request,xml) => {
if(err) return next(err);
parser.parseString(xml, (err,parsedXml) => {
if (err) return res.send(err);
try{
let name = parsedXml.eveapi.result[0].characterName[0];
let race = parsedXml.eveapi.result[0].race[0];
let bloodline = parsedXml.eveapi.result[0].bloodline[0];
app.models.character.create({
characterId: characterId,
name: name,
race: race,
bloodline: bloodline,
gender: gender
},(err,model) => {
if(err) return next(err);
res.send({ message: characterName + ' has been added successfully!'});
});
} catch (e) {
res.status(404).send({ message: characterName + ' is not a registered citizen of New Eden',error: e.message });
}
});
});
}
]);
});是不是看起来和原文的基本一模一样，只不过把var 变成了let 匿名函数变成了ES6的'=>'箭头函数，虽然我用的是warterline而原文中用的是mongoose但是包括方法名基本都一样，所以我感觉waterline是在API上最接近mongoose
顺便说一下，我为什么不喜欢mongodb,仅仅是因为有一次我安装了，只往里面写了几条测试数据，按文本算最多几kb,但第二天重启机器的时候，系统提示我,我的/home分区空间不足了（双系统分区分给linux分小了本来就不大），结果一查mongodb 的data文件 有2G多，我不知道什么原因，可能是配置不对还是别的什么原因，反正，当天我就把它删除了，
完成了这个API我们就可以往数据库里添加东西了，不知道哪些用户名可以用？相当简单，反正我用的全是一名人的名字（英文名），外国人也喜欢抢注名字，嘿嘿嘿
原文第十三步，Home组件
基本保持和原文一样，只是用lodash 替换了 underscore
一开始我看到网上介绍lodash是可以无缝替换underscore，中要修改引用就可以，但是我用的版本是4.11.2已经有很多方法不一样了，还去掉了不少方法（没有去关注underscore是不是也在最新版本中有同样的改动）
原文中：
......
import {first, without, findWhere} from 'underscore';
......
var loser = first(without(this.state.characters, findWhere(this.state.characters, { characterId: winner }))).characterId;
......修改为:
......
import {first, filter} from 'lodash';
......
let loser = first(filter(this.state.characters,item => item.characterId != winner )).characterId;findWhere 在最新版本的lodash中已经不存正，我用了filter来实现相同功能。
第十四步：Express API 路由（2/2）
GET /api/characters
原文的实现方法
/**
* GET /api/characters
* Returns 2 random characters of the same gender that have not been voted yet.
*/
app.get('/api/characters', function(req, res, next) {
var choices = ['Female', 'Male'];
var randomGender = _.sample(choices);
Character.find({ random: { $near: [Math.random(), 0] } })
.where('voted', false)
.where('gender', randomGender)
.limit(2)
.exec(function(err, characters) {
if (err) return next(err);
if (characters.length === 2) {
return res.send(characters);
}
var oppositeGender = _.first(_.without(choices, randomGender));
Character
.find({ random: { $near: [Math.random(), 0] } })
.where('voted', false)
.where('gender', oppositeGender)
.limit(2)
.exec(function(err, characters) {
if (err) return next(err);
if (characters.length === 2) {
return res.send(characters);
}
Character.update({}, { $set: { voted: false } }, { multi: true }, function(err) {
if (err) return next(err);
res.send([]);
});
});
});
});可以看到原文中用{ random: { $near: [Math.random(), 0] } }做为查询条件从而在数据库里取出两条随机的记录返回给页面进行PK，前文说过random的类型在mysql没有类似的，所以我把这个字段删除了。本来mysql,可以用order by rand() 之类的方法但是，waterline的sort(order by rand())不被支持，所以我是把所有符合条件的记录取出来，能过lodash的sampleSize方法从所有记录中获取两天随机记录。
app.get('/api/characters', (req,res,next) => {
let choice = ['Female', 'Male'];
let randomGender = _.sample(choice);
//原文中是通过nearby字段来实现随机取值，waterline没有实现mysql order by rand()返回随机记录,所以返回所有结果，用lodash来处理
app.models.character.find()
.where({'voted': false})
.exec((err,characters) => {
if(err) return next(err);
//用lodash来取两个随机值
let randomCharacters = _.sampleSize(_.filter(characters,{'gender': randomGender}),2);
if(randomCharacters.length === 2){
//console.log(randomCharacters);
return res.send(randomCharacters);
}
//换个性别再试试
let oppsiteGender = _.first(_.without(choice, randomGender));
let oppsiteCharacters = _.sampleSize(_.filter(characters,{'gender': oppsiteGender}),2);
if(oppsiteCharacters === 2) {
return res.send(oppsiteCharacters);
}
//没有符合条件的character，就更新voted字段，开始新一轮PK
app.models.character.update({},{'voted': false}).exec((err,characters) => {
if(err) return next(err);
return res.send([]);
});
});
});在数据量大的情况下，这个的方法性能上肯定会有问题，好在我们只是学习过程，数据量也不大。将就用一下，能实现相同的功能就可以了。
GET /api/characters/search
这个API之前还有两个API，和原文基本一样，所做的修改只是用了ES6的语法，就不浪费篇幅了，可以去我的github看
这一个也只是一点mongoose和waterline的一点点小区别
原文中mongoose的模糊查找是用正则来做的，mysql好像也可以，但是warterline中没有找到相关方法（它的文档太简陋了）
所以原文中
app.get('/api/characters/search', function(req, res, next) {
var characterName = new RegExp(req.query.name, 'i');
Character.findOne({ name: characterName }, function(err, character) {
......我改成了
app.get('/api/characters/search', (req,res,next) => {
app.models.character.findOne({name:{'contains':req.query.name}}, (err,character) => {
.....通过contains来查找，其实就是like %sometext%的方法来实现
下面还有两个方法修改的地方也大同小异，就不仔细讲了，看代码吧
GET /api/stats
这个是原文最后一个路由了，
原文中用了一串的函数来获取各种统计信息，原作者也讲了可以优化，哪我们就把它优化一下吧
app.get('/api/stats', (req,res,next) => {
let asyncTask = [];
let countColumn = [
{},
{race: 'Amarr'},
{race: 'Caldari'},
{race: 'Gallente'},
{race: 'Minmatar'},
{gender: 'Male'},
{gender: 'Female'}
];
countColumn.forEach(column => {
asyncTask.push( callback => {
app.models.character.count(column,(err,count) => {
callback(err,count);
});
})
});
asyncTask.push(callback =>{
app.models.character.find()
.sum('wins')
.then(results => {
callback(null,results[0].wins);
});
} );
asyncTask.push(callback => {
app.models.character.find()
.sort('wins desc')
.limit(100)
.select('race')
.exec((err,characters) => {
if(err) return next(err);
let raceCount = _.countBy(characters,character => character.race);
console.log(raceCount);
let max = _.max(_.values(raceCount));
console.log(max);
let inverted = _.invert(raceCount);
let topRace = inverted[max];
let topCount = raceCount[topRace];
callback(err,{race: topRace, count: topCount});
});
});
asyncTask.push(callback => {
app.models.character.find()
.sort('wins desc')
.limit(100)
.select('bloodline')
.exec((err,characters) => {
if(err) return next(err);
let bloodlineCount = _.countBy(characters,character => character.bloodline);
let max = _.max(_.values(bloodlineCount));
let inverted = _.invert(bloodlineCount);
let topBloodline = inverted[max];
let topCount = bloodlineCount[topBloodline];
callback(err,{bloodline: topBloodline, count: topCount});
});
});
async.parallel(asyncTask,(err,results) => {
if(err) return next(err);
res.send({
totalCount: results[0],
amarrCount: results[1],
caldariCount: results[2],
gallenteCount: results[3],
minmatarCount: results[4],
maleCount: results[5],
femaleCount: results[6],
totalVotes: results[7],
leadingRace: results[8],
leadingBloodline:results[9]
});
})
});我把要统计数据的字段放入一个数组countColumn通过forEach把push到asyncTask，最后两个统计方法不一样的函数，单独push,最后用async.parallel方法执行并获得结果。
underscore的max方法可以从｛a:1,b:6,d:2,e:3｝返回最大值，但是lodash新版中的不行，只能通过_.max(_.values(bloodlineCount))这样的方式返回最大值。