mywang.bo
mywang.bo

关于加密软件PGP

最新公司多媒体部新分离出一个做移动电视解决方案的公司，技术总监跟合作商沟通的邮件，文档全部需要使用PGP加密。 PGP8.1 PGP Desktop Pro(最强大的加密软件)v8.1 汉化特别版：http://www.orsoon.com/Soft/2554.html PGP中文站 ：http://www.pgp.com.cn/ 关于加密软件PGP： PGP(Pretty Good Privacy)，是一个基于RSA公匙加密体系的邮件加密软件。可以用它对邮件保密以防止非授权者阅读，它还能对邮件加上数字签名从而使收信人可以确认 邮件的发送者，并能确信邮件没有被篡改。它可以可以提供一种安全的通讯方式，而事先并不需要任何保密的渠道用来传递密匙。它采用了一种RSA和传统加密的 杂合算法，用于数字签名的邮件文摘算法，加密前压缩等，还有一个良好的人机工程设计。它的功能强大，有很快的速度。而且它的源代码是免费的。 实际上PGP的功能还包括： PGP可以用来加密文件，还可以用PGP代替UUencode 生成RADIX 64 格式（就是MIME 的 BASE 64格式）的编码文件。 PGP 的创始人是美国的 Phil Zimmermann。他的创造性在于他把RSA公匙体系的方便和传统加密体系的高速度结合起来，并且在数字签名和密匙认证管理机制上有巧妙的设计。因此PGP成为几乎最流行的公匙加密软件包。 [...]

你可能感兴趣的:(html,算法)

  • FEDGLOSS算法BEYOND LOCAL SHARPNESS:COMMUNICATION-EFFICIENT GLOBALSHARPNESS-AWARE MINIMIZATIONFOR 还不秃顶的计科生 联邦学习人工智能
    第一部分：解决的问题数据异构性：客户端数据分布差异导致本地和全局损失地形（losslandscape）不一致，本地优化可能收敛到尖锐最小值，影响全局模型的泛化。现有方法的局限性：如FEDSAM在客户端使用SAM优化本地尖锐性，但无法保证全局平坦性；FEDSMOO引入全局信息但通信开销翻倍。第二部分：论文idea解决客户端更新与全局模型不一致的问题。（1）全局锐度优化在服务器端，使用SAM技术来寻找
  • 真正适合小白的机器学习入门(python基础小白也能行) 一心向上的小奥 机器学习入门机器学习python人工智能
    算法一Kmeans聚类原理:K-Means是一种非常经典的聚类算法，其基本思想是：基于给定的数据点集合，通过迭代过程寻找k个聚类中心，使得各数据点到其最近聚类中心的距离之和最小。方法概述：初始化：随机选择k个数据点作为初始的聚类中心。分配：将每个数据点分配给最近的聚类中心。更新：根据分配的结果，重新计算每个聚类的中心。重复：重复步骤2和步骤3，直到聚类中心不再改变或达到最大迭代次数代码实现impo
  • 关于C#Debug和Release weixin_34250709
    在程序调试时的debug和release网上有如下的描述：Debug通常称为调试版本，它包含调试信息，并且不作任何优化，便于程序员调试程序。Release称为发布版本，它往往是进行了各种优化，使得程序在代码大小和运行速度上都是最优的，以便用户很好地使用。原文https://www.cnblogs.com/mytechblog/articles/2782296.htmlC#中的项目文件夹debug和
  • 卡尔曼滤波算法--C语言实现 海歌也疯狂 PID算法浅尝C语言卡尔曼滤波噪声处理测量误差滤波效果动态响应
    /*********************************************************************************@brief卡尔曼滤波器函数*@paraminData-输入值*@return滤波后的值*@noter值固定，q值越大，代表越信任测量值，q值无穷大，代表只用测量值。*q值越小，代表越信任模型预测值，q值为0，代表只用模型预测值。*q:
  • 自动化测试框架构建规范 奔跑在路上you 自动化测试简介单元测试
    自动化测试框架构建：README.md:项目概述文件common:存放公共函数Html_report:存放测试报告（测试报告不纳入git管理，但是文件夹要纳入到git管理；Git---addto.gitignore进行过滤管理）Testcases:存放测试用例（按照模块划分公司的不同接口存放的目录）Run_api_cases.py:测试入口程序执行测试用例+生成报告为了保证在gitee上提交空目录
  • RAG优化:Python从零实现强化学习RL增强 AI仙人掌 python开发语言RAGLLM人工智能算法
    大家好，欢迎来到今天的“AI相亲大会”！今天的主角是我们的老朋友——RAG（检索增强生成），以及它的新搭档——RL（强化学习）。这两位AI界的“单身贵族”即将在Python的舞台上展开一场精彩的“相亲”之旅。我们将从零开始编写所有代码，包括RL算法，不使用任何RAG框架。通过自建的RL奖励系统来提升RAG，将查询的检索质量提高到84%。当RAG遇上RL：一场“双向奔赴”的优化之旅那么，当RAG遇上
  • C语言与数据库内核开发：存储引擎设计、事务处理与索引算法实现（一） JJJ69 学习C语言吧c语言数据库开发语言
    目录一、引言1.1C语言在系统级软件开发中的地位与优势二、C语言在存储引擎设计中的应用2.1存储引擎架构解析数据文件管理缓冲区管理日志系统2.2数据结构与文件操作2.3内存管理和缓存机制一、引言1.1C语言在系统级软件开发中的地位与优势C语言作为一门历史悠久且历久弥新的编程语言，凭借其独特的特性在系统级软件开发领域占据不可动摇的地位。其显著优势包括：贴近硬件：C语言的语法简洁、紧凑，编译后的代码与
  • 全国算力网驱动数字基座高效跃迁 智能计算研究中心 其他
    内容概要全国算力网作为数字经济的核心基座，正通过"东数西算"工程实现跨区域算力资源的高效配置。该网络以异构计算与边缘计算融合为技术支点，结合智能算力调度与绿色低碳技术，构建覆盖工业互联网、元宇宙、生物计算等多元场景的协同体系。通过芯片架构创新与算法优化，算力可扩展性显著提升，超算中心与云服务平台的资源调度效率优化了30%以上。与此同时，量子计算、神经形态计算等前沿技术突破，为金融风险评估、医疗影像
  • 智能算法安全优化与多领域应用实践 智能计算研究中心 其他
    内容概要在智能算法快速渗透产业核心场景的背景下，安全优化与多领域协同应用成为技术落地的关键命题。当前研究聚焦于构建算法全生命周期的安全防护体系，通过联邦学习实现数据隐私保护与跨机构协作的平衡，借助可解释性算法增强医疗影像分析、金融风控等场景的模型透明度。同时，生成对抗网络在自动驾驶感知系统优化与数据增强中的应用，需同步解决对抗攻击防御与生成样本可信度验证问题。技术实践中，特征工程与超参数优化直接影
  • 算力生态协同驱动多域智能升级 智能计算研究中心 其他
    内容概要当前算力生态正经历从单一技术突破向多维度协同演进的范式转变。以异构计算架构为技术底座，边缘计算节点与量子计算单元形成互补性布局，构建起覆盖云端、终端及边缘侧的三层算力网络。通过跨地域资源调度平台与智能编排系统，工业互联网场景中的实时控制需求与元宇宙高并发渲染任务得以实现动态适配。在此过程中，算法层面的模型压缩技术与数据治理体系持续优化算力使用效率，而芯片架构创新则从存算一体、光子计算等方向
  • GESP认证C++编程真题解析 | P11963 [GESP202503 六级] 环线 热爱编程的通信人 c++开发语言
    欢迎大家订阅我的专栏：算法题解：C++与Python实现！本专栏旨在帮助大家从基础到进阶，逐步提升编程能力，助力信息学竞赛备战！专栏特色1.经典算法练习：根据信息学竞赛大纲，精心挑选经典算法题目，提供清晰的代码实现与详细指导，帮助您夯实算法基础。2.系统化学习路径：按照算法类别和难度分级，从基础到进阶，循序渐进，帮助您全面提升编程能力与算法思维。适合人群：准备参加蓝桥杯、GESP、CSP-J、CS
  • GESP认证C++编程真题解析 | B4263 [GESP202503 四级] 荒地开垦 热爱编程的通信人 c++算法开发语言
    欢迎大家订阅我的专栏：算法题解：C++与Python实现！本专栏旨在帮助大家从基础到进阶，逐步提升编程能力，助力信息学竞赛备战！专栏特色1.经典算法练习：根据信息学竞赛大纲，精心挑选经典算法题目，提供清晰的代码实现与详细指导，帮助您夯实算法基础。2.系统化学习路径：按照算法类别和难度分级，从基础到进阶，循序渐进，帮助您全面提升编程能力与算法思维。适合人群：准备参加蓝桥杯、GESP、CSP-J、CS
  • GESP认证C++编程真题解析 | B4259 [GESP202503 二级] 等差矩阵 热爱编程的通信人 c++矩阵算法
    欢迎大家订阅我的专栏：算法题解：C++与Python实现！本专栏旨在帮助大家从基础到进阶，逐步提升编程能力，助力信息学竞赛备战！专栏特色1.经典算法练习：根据信息学竞赛大纲，精心挑选经典算法题目，提供清晰的代码实现与详细指导，帮助您夯实算法基础。2.系统化学习路径：按照算法类别和难度分级，从基础到进阶，循序渐进，帮助您全面提升编程能力与算法思维。适合人群：准备参加蓝桥杯、GESP、CSP-J、CS
  • Spark 薇晶晶 大数据
    Spark简介Spark的特点运行速度快：使用DAG执行引擎以支持循环数据流与内存计算容易使用：支持使用Scala、Java、Python和R语言进行编程，可以通过SparkShell进行交互式编程通用性：Spark提供了完整而强大的技术栈，包括SQL查询、流式计算、机器学习和图算法组件运行模式多样：可运行于独立的集群模式中，可运行于Hadoop中，也可运行于AmazonEC2等云环境中，并且可以
  • AI诗歌写作平台：AnKo智能创作的诗歌之光！ zhongken259 人工智能AI编程AI写作AI聚合AI智能化AI平台AI网站
    AI诗歌写作平台：AnKo智能创作的诗歌之光！AI诗歌写作平台，AnKo，作为一款领先的AI创作工具，正在改变诗歌写作方式。AI诗歌写作平台让创作者体验智能灵感，AnKo提供高效便捷的诗歌生成。随着AI诗歌写作平台的进步，AnKo成为诗人们的得力助手！AI诗歌写作平台：触手可及AI诗歌写作平台，AnKo，通过智能算法分析诗歌结构，让创作者更轻松获取灵感。AI诗歌写作平台的多模型AI聚合能力，使An
  • 使用 Flask 框架添加多个AI模型的API进行对话 欣然～ 人工智能
    1.概述该应用是一个基于Flask框架的AI模型API管理系统，允许用户添加、删除不同AI模型（如DeepSeek、阿里云、智谱、百度、科大讯飞等）的API密钥，并通过这些配置好的API与相应的AI模型进行交互，获取回复。应用包含后端的Flask服务和前端的HTML页面及JavaScript脚本。2.后端代码说明2.1依赖库导入pythonfromflaskimportFlask,request,
  • 【嵌入式学习3】信息安全 - SSH协议 XYN5114 嵌入式学习学习服务器linux笔记ssh
    目录1、对称加密技术2、非对称加密技术①加密模型：②认证模型：代表算法RSA③数字签名:3、SSH协议SSH协议层次：由三个层次组成SSH加密机制SSH工作原理SSH协议应用场景本地端口转发：远程端口转发：SSH协议特点Ubantu中SSH安装通过哪些软件连接到搭载ssh的云端/计算机中1、对称加密技术适用于大量明文加密，易推导，加密解密使用相同密钥。代表算法AES（基于排列和置换算法）。2、非对
  • 罗马数字 java_Java算法练习——整数转罗马数字 馍菌 罗马数字java
    题目描述罗马数字包含以下七种字符：I，V，X，L，C，D和M。字符数值I1V5X10L50C100D500M1000例如，罗马数字2写做II，即为两个并列的1。12写做XII，即为X+II。27写做XXVII,即为XX+V+II。通常情况下，罗马数字中小的数字在大的数字的右边。但也存在特例，例如4不写做IIII，而是IV。数字1在数字5的左边，所表示的数等于大数5减小数1得到的数值4。同样地，数字
  • Css环形旋转立体感动画 不想上班只想要钱 前端css前端
    Css环形旋转立体感动画index.htmlCss环形旋转立体感动画style.csshtml{height:100%;}body{background:#222222;background:linear-gradient(#222222,#4e6e79);overflow:hidden;}.c{width:240px;height:240px;border:3pxsolid#98bdcd;bor
  • Java语音技术之FreeTTS ysds20211402 编程语言javajava编程语言
    转自：https://www.weidianyuedu.com/content/0017809736406.html
  • SparkMLlib未来发展趋势：展望未来 AI天才研究院 DeepSeekR1&大数据AI人工智能大模型AI大模型企业级应用开发实战计算计算科学神经计算深度学习神经网络大数据人工智能大型语言模型AIAGILLMJavaPython架构设计AgentRPA
    SparkMLlib未来发展趋势：展望未来1.背景介绍1.1什么是SparkMLlib?ApacheSparkMLlib是ApacheSpark中的机器学习库,提供了多种机器学习算法的实现。它基于Spark的分布式内存计算框架,可以高效地处理大规模数据集,并且具有良好的扩展性和容错性。1.2SparkMLlib的优势相较于其他机器学习框架,SparkMLlib具有以下优势:高性能:基于内存计算,避
  • Python3的100多个Python挑战性编程练习题【收藏就对了】 梦想python python开发语言pygamepycharmdjango
    1.等级说明1级初学者初学者是指刚刚完成Python入门课程的人。他可以使用1或2个Python类或函数解决一些问题。通常，答案可以直接在教科书中找到。2级中级中级是指刚刚学习过Python，但已经具有相对较强的编程背景的人。他应该能够解决可能涉及3或3个Python类或函数的问题。答案不能直接在教科书中找到。3级高级。他应该使用Python通过更丰富的库函数，数据结构和算法来解决更复杂的问题。他
  • Linux之web服务器 Asuka07 服务器linux前端
    一、web服务器简介1.www简介www是全球信息广播的意思，上网即使用www来查询信息，它结合多种多媒体，通过超链接以Internet传递信息。上网时，网站提供数据，客户端用浏览器解析数据。www所用协议为HTTP（超文本传输协议）。主流Web服务器有Apache、Microsoft的Internet信息服务器（IIS）和Unixnginx。服务器提供的数据主要是HTML和多媒体文件，HTML用
  • Google 地图 API 参考手册 zhangf2005 前端
    Google地图API参考手册地图构造函数/对象描述Map()在指定的HTML容器中创建新的地图，该容器通常是一个DIV元素。叠加层构造函数/对象描述Marker创建一个标记。MarkerOptions标记的选项。由DirectionsRenderer渲染的所有标记都将使用这些选项。MarkerImageAstructurerepresentingaMarkericonorshadowimageM
  • 初识javaweb1 忘记578 java开发语言
    JavaSE中是C/S（ClientServer）客户端到服务器端的软件结构JavaWeb是B/S（BrowserServer）浏览器到web服务器的软件结构HTML：超文本标记语言-决定页面上显示什么内容CSS：页面上的内容显示的风格（决定页面上内容的美观程度）JavaScript：页面特效网页的组成部分（三部分）：内容（结构)、表现、行为javasrcript特点：1.交互性（它可以做的就是信
  • 力扣 Hot 100 刷题记录 - 搜索二维矩阵 II a李兆洋 leetcode矩阵算法
    力扣Hot100刷题记录-搜索二维矩阵II（240）题目描述编写一个高效算法来搜索mxn矩阵中的目标值target。该矩阵具有以下特性：每行元素从左到右升序排列每列元素从上到下升序排列示例：输入：matrix=[[1,4,7,11,15],[2,5,8,12,19],[3,6,9,16,22],[10,13,14,17,24],[18,21,23,26,30]],target=5输出：true如果
  • wordpress 容器内如何修改php.ini的upload_max_filesize 配置 rock——you 运维php开发语言
    首先，容器内没有/etc/php目录，那就需要通过php--ini命令来查看配置路径。root@8493683eed97:/var/www/html#php--iniConfigurationFile(php.ini)Path:/usr/local/etc/phpLoadedConfigurationFile:(none)Scanforadditional.inifilesin:/usr/loca
  • SSM考研信息志愿采集与推荐系统r53k4 智能分类 CK3031 考研java数据库
    本系统（程序+源码+数据库+调试部署+开发环境）带论文文档1万字以上，文末可获取，系统界面在最后面。系统程序文件列表系统内容：用户,学校,学院,专业分类,志愿报名,学校推荐,考试通知,个人简历开题报告内容一、课题来源及研究背景随着考研热的持续升温，考生对高效、精准的考研信息获取和志愿推荐系统的需求日益迫切。当前市场上虽已存在部分相关系统，但大多存在信息更新不及时、推荐算法不够智能等问题。因此，开发
  • 图像识别技术第二课 哈哈~156 scikit-learn
    一、机器学习机器学习是一类强大的可以从经验中学习的技术。通常采用观测数据或与环境交互的形式，机器学习算法会积累更多的经验，其性能也会逐步提高。机器学习可分为监督学习、无监督学习和强化学习。到目前为止，不管是监督学习还是无监督学习，我们都会预先获取大量数据，然后启动模型，不再与环境交互。这⾥所有学习都是在算法与环境断开后进行的，被称为离线学习。优点是，我们可以孤⽴地进行模式识别，而不必分心于其他问题
  • 图像识别技术与应用近期总结 哈哈~156 scikit-learn人工智能python
    一、人工智能1、人类工业文明的发展历经机械化、电气化、信息化时代，如今已步入人工智能时代。2、人工智能概述：阐述人工智能是在机器上实现的智能，是研究相关理论、方法等的技术科学，介绍了其在生活方式上的转变，在日常生活中多个领域都有应用。二、机器学习1、机器学习主要包含数据、模型、目标函数和优化算法这几个关键组件。2、机器学习可分为监督学习、无监督学习和强化学习。三、深度学习1、深度学习发展：介绍了发
  • 多线程编程之卫生间 周凡杨 java并发卫生间线程厕所
    如大家所知，火车上车厢的卫生间很小，每次只能容纳一个人，一个车厢只有一个卫生间，这个卫生间会被多个人同时使用，在实际使用时，当一个人进入卫生间时则会把卫生间锁上，等出来时打开门，下一个人进去把门锁上，如果有一个人在卫生间内部则别人的人发现门是锁的则只能在外面等待。问题分析：首先问题中有两个实体，一个是人，一个是厕所，所以设计程序时就可以设计两个类。人是多数的，厕所只有一个（暂且模拟的是一个车厢）。
  • How to Install GUI to Centos Minimal sunjing linuxInstallDesktopGUI
    http://www.namhuy.net/475/how-to-install-gui-to-centos-minimal.html   I have centos 6.3 minimal running as web server. I’m looking to install gui to my server to vnc to my server. You can insta
  • Shell 函数 daizj shell函数
    Shell 函数 linux shell 可以用户定义函数，然后在shell脚本中可以随便调用。 shell中函数的定义格式如下： [function] funname [()]{ action; [return int;] } 说明： 1、可以带function fun() 定义，也可以直接fun() 定义,不带任何参数。 2、参数返回
  • Linux服务器新手操作之一 周凡杨 Linux 简单 操作
    1.whoami      当一个用户登录Linux系统之后，也许他想知道自己是发哪个用户登录的。      此时可以使用whoami命令。      [ecuser@HA5-DZ05 ~]$ whoami       e
  • 浅谈Socket通信（一） 朱辉辉33 socket
    在java中ServerSocket用于服务器端，用来监听端口。通过服务器监听，客户端发送请求，双方建立链接后才能通信。当服务器和客户端建立链接后，两边都会产生一个Socket实例，我们可以通过操作Socket来建立通信。    首先我建立一个ServerSocket对象。当然要导入java.net.ServerSocket包    ServerSock
  • 关于框架的简单认识 西蜀石兰 框架
    入职两个月多，依然是一个不会写代码的小白，每天的工作就是看代码，写wiki。 前端接触CSS、HTML、JS等语言，一直在用的CS模型，自然免不了数据库的链接及使用，真心涉及框架，项目中用到的BootStrap算一个吧，哦，JQuery只能算半个框架吧，我更觉得它是另外一种语言。 后台一直是纯Java代码，涉及的框架是Quzrtz和log4j。 都说学前端的要知道三大框架，目前node.
  • You have an error in your SQL syntax; check the manual that corresponds to your 林鹤霄
    You have an error in your SQL syntax; check the manual that corresponds to your MySQL server version for the right syntax to use near 'option,changed_ids  ) values('0ac91f167f754c8cbac00e9e3dc372
  • MySQL5.6的my.ini配置 aigo mysql
    注意：以下配置的服务器硬件是：8核16G内存    [client]   port=3306   [mysql]   default-character-set=utf8     [mysqld]   port=3306   basedir=D:/mysql-5.6.21-win
  • mysql 全文模糊查找 便捷解决方案 alxw4616 mysql
    mysql 全文模糊查找 便捷解决方案 2013/6/14 by 半仙 alxw4616@Msn.com 目的: 项目需求实现模糊查找. 原则: 查询不能超过 1秒. 问题: 目标表中有超过1千万条记录. 使用like '%str%' 进行模糊查询无法达到性能需求. 解决方案: 使用mysql全文索引. 1.全文索引 : MySQL支持全文索引和搜索功能。MySQL中的全文索
  • 自定义数据结构 链表(单项 ,双向,环形) 百合不是茶 单项链表双向链表
         链表与动态数组的实现方式差不多,    数组适合快速删除某个元素    链表则可以快速的保存数组并且可以是不连续的       单项链表;数据从第一个指向最后一个   实现代码:        //定义动态链表 clas
  • threadLocal实例 bijian1013 javathreadjava多线程threadLocal
    实例1： package com.bijian.thread; public class MyThread extends Thread { private static ThreadLocal tl = new ThreadLocal() { protected synchronized Object initialValue() { return new Inte
  • activemq安全设置—设置admin的用户名和密码 bijian1013 javaactivemq
            ActiveMQ使用的是jetty服务器, 打开conf/jetty.xml文件，找到 <bean id="adminSecurityConstraint" class="org.eclipse.jetty.util.security.Constraint"> <p
  • 【Java范型一】Java范型详解之范型集合和自定义范型类 bit1129 java
    本文详细介绍Java的范型，写一篇关于范型的博客原因有两个，前几天要写个范型方法(返回值根据传入的类型而定)，竟然想了半天，最后还是从网上找了个范型方法的写法；再者，前一段时间在看Gson, Gson这个JSON包的精华就在于对范型的优雅简单的处理，看它的源代码就比较迷糊，只其然不知其所以然。所以，还是花点时间系统的整理总结下范型吧。   范型内容 范型集合类 范型类
  • 【HBase十二】HFile存储的是一个列族的数据 bit1129 hbase
    在HBase中，每个HFile存储的是一个表中一个列族的数据，也就是说，当一个表中有多个列簇时，针对每个列簇插入数据，最后产生的数据是多个HFile，每个对应一个列族，通过如下操作验证   1. 建立一个有两个列族的表   create 'members','colfam1','colfam2'   2. 在members表中的colfam1中插入50*5
  • Nginx 官方一个配置实例 ronin47 nginx 配置实例
    user www www; worker_processes 5; error_log logs/error.log; pid logs/nginx.pid; worker_rlimit_nofile 8192; events { worker_connections 4096;} http { include conf/mim
  • java-15.输入一颗二元查找树，将该树转换为它的镜像， 即在转换后的二元查找树中，左子树的结点都大于右子树的结点。 用递归和循环 bylijinnan java
    //use recursion public static void mirrorHelp1(Node node){ if(node==null)return; swapChild(node); mirrorHelp1(node.getLeft()); mirrorHelp1(node.getRight()); } //use no recursion bu
  • 返回null还是empty bylijinnan javaapachespring编程
    第一个问题，函数是应当返回null还是长度为0的数组（或集合）？ 第二个问题，函数输入参数不当时，是异常还是返回null？ 先看第一个问题 有两个约定我觉得应当遵守： 1.返回零长度的数组或集合而不是null（详见《Effective Java》） 理由就是，如果返回empty，就可以少了很多not-null判断： List<Person> list
  • [科技与项目]工作流厂商的战略机遇期 comsci 工作流
          在新的战略平衡形成之前，这里有一个短暂的战略机遇期，只有大概最短6年，最长14年的时间，这段时间就好像我们森林里面的小动物，在秋天中，必须抓紧一切时间存储坚果一样，否则无法熬过漫长的冬季。。。。         在微软，甲骨文，谷歌，IBM,SONY
  • 过度设计-举例 cuityang 过度设计
    过度设计，需要更多设计时间和测试成本，如无必要，还是尽量简洁一些好。 未来的事情，比如 访问量，比如数据库的容量，比如是否需要改成分布式  都是无法预料的 再举一个例子，对闰年的判断逻辑： 　　1、 if($Year%4==0) return True; else return Fasle; 　　2、if (   ($Year%4==0  &am
  • java进阶，《Java性能优化权威指南》试读 darkblue086 java性能优化
    记得当年随意读了微软出版社的.NET 2.0应用程序调试，才发现调试器如此强大，应用程序开发调试其实真的简单了很多，不仅仅是因为里面介绍了很多调试器工具的使用，更是因为里面寻找问题并重现问题的思想让我震撼，时隔多年，Java已经如日中天，成为许多大型企业应用的首选，而今天，这本《Java性能优化权威指南》让我再次找到了这种感觉，从不经意的开发过程让我刮目相看，原来性能调优不是简单地看看热点在哪里，
  • 网络学习笔记初识OSI七层模型与TCP协议 dcj3sjt126com 学习笔记
      协议：在计算机网络中通信各方面所达成的、共同遵守和执行的一系列约定 　　计算机网络的体系结构：计算机网络的层次结构和各层协议的集合。 　　两类服务： 　　面向连接的服务通信双方在通信之前先建立某种状态，并在通信过程中维持这种状态的变化，同时为服务对象预先分配一定的资源。这种服务叫做面向连接的服务。 　　面向无连接的服务通信双方在通信前后不建立和维持状态，不为服务对象
  • mac中用命令行运行mysql dcj3sjt126com mysqllinuxmac
    参考这篇博客：http://www.cnblogs.com/macro-cheng/archive/2011/10/25/mysql-001.html  感觉workbench不好用（有点先入为主了）。 1，安装mysql 在mysql的官方网站下载 mysql 5.5.23 http://www.mysql.com/downloads/mysql/，根据我的机器的配置情况选择了64
  • MongDB查询（1）——基本查询[五] eksliang mongodbmongodb 查询mongodb find
    MongDB查询 转载请出自出处：http://eksliang.iteye.com/blog/2174452 一、find简介 MongoDB中使用find来进行查询。 API:如下 function ( query , fields , limit , skip, batchSize, options ){.....}  参数含义： query:查询参数 fie
  • base64，加密解密 经融加密，对接 y806839048 经融加密对接
    String data0 = new String(Base64.encode(bo.getPaymentResult().getBytes(("GBK")))); String data1 = new String(Base64.decode(data0.toCharArray()),"GBK"); // 注意编码格式，注意用于加密，解密的要是同
  • JavaWeb之JSP概述 ihuning javaweb
      什么是JSP？为什么使用JSP？ JSP表示Java Server Page，即嵌有Java代码的HTML页面。使用JSP是因为在HTML中嵌入Java代码比在Java代码中拼接字符串更容易、更方便和更高效。   JSP起源    在很多动态网页中，绝大部分内容都是固定不变的，只有局部内容需要动态产生和改变。  如果使用Servl
  • apple watch 指南 啸笑天 apple
    1. 文档 WatchKit Programming Guide（中译在线版 By @CocoaChina） 译文 译者 原文 概览 - 开始为 Apple Watch 进行开发 @星夜暮晨 Overview - Developing for Apple Watch 概览 - 配置 Xcode 项目 - Overview - Configuring Yo
  • java经典的基础题目 macroli java编程
    1.列举出 10个JAVA语言的优势 a:免费，开源，跨平台(平台独立性)，简单易用，功能完善，面向对象，健壮性，多线程，结构中立，企业应用的成熟平台, 无线应用 2.列举出JAVA中10个面向对象编程的术语 a:包，类，接口，对象，属性，方法，构造器，继承，封装，多态，抽象，范型 3.列举出JAVA中6个比较常用的包 Java.lang;java.util;java.io;java.sql;ja
  • 你所不知道神奇的js replace正则表达式 qiaolevip 每天进步一点点学习永无止境纵观千象regex
    var v = 'C9CFBAA3CAD0'; console.log(v); var arr = v.split(''); for (var i = 0; i < arr.length; i ++) { if (i % 2 == 0) arr[i] = '%' + arr[i]; } console.log(arr.join('')); console.log(v.r
  • [一起学Hive]之十五-分析Hive表和分区的统计信息(Statistics) superlxw1234 hivehive分析表hive统计信息hive Statistics
    关键字：Hive统计信息、分析Hive表、Hive Statistics   类似于Oracle的分析表，Hive中也提供了分析表和分区的功能，通过自动和手动分析Hive表，将Hive表的一些统计信息存储到元数据中。   表和分区的统计信息主要包括：行数、文件数、原始数据大小、所占存储大小、最后一次操作时间等；   14.1 新表的统计信息 对于一个新创建
  • Spring Boot 1.2.5 发布 wiselyman spring boot
        Spring Boot 1.2.5已在7月2日发布，现在可以从spring的maven库和maven中心库下载。   这个版本是一个维护的发布版，主要是一些修复以及将Spring的依赖提升至4.1.7(包含重要的安全修复)。   官方建议所有的Spring Boot用户升级这个版本。   项目首页 | 源
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他