- Momentum优化器的超参数调优方法
AI天才研究院
计算DeepSeekR1&大数据AI人工智能大模型计算科学神经计算深度学习神经网络大数据人工智能大型语言模型AIAGILLMJavaPython架构设计AgentRPA
Momentum优化器的超参数调优方法1.背景介绍在深度学习领域,优化器是训练神经网络的关键组件之一。优化器的选择和调优直接影响模型的收敛速度和最终性能。Momentum优化器是一种常用的优化算法,它通过引入动量的概念来加速梯度下降过程,特别是在处理高维数据和复杂模型时表现尤为出色。然而,Momentum优化器的性能高度依赖于其超参数的设置。本文将深入探讨Momentum优化器的超参数调优方法,帮
- (建议收藏)一文多图,彻底搞懂Floyd算法(多源最短路径)
程序员bigsai
数据结构与算法算法动态规划
前言在图论中,在寻路最短路径中除了Dijkstra算法以外,还有Floyd算法也是非常经典,然而两种算法还是有区别的,Floyd主要计算多源最短路径。在单源正权值最短路径,我们会用Dijkstra算法来求最短路径,并且算法的思想很简单—贪心算法:每次确定最短路径的一个点然后维护(更新)这个点周围点的距离加入预选队列,等待下一次的抛出确定。虽然思想很简单,实现起来是非常复杂的,我们需要邻接矩阵(表)
- 算法-双指针、BFS与图论-1101. 献给阿尔吉侬的花束
哆啦A梦阳
算法设计与分析宽度优先图论算法
题目思路BFS可以搜环,有环也没有关系,如果有解:一定可以找到一条最小步数的合法的路径Python中collections模块的详细用法介绍_pythoncollections-CSDN博客引用自上述文章:append(x):添加x到右端。appendleft(x):添加x到左端。clear():移除所有元素,使其长度为0.copy():创建一份浅拷贝。3.5新版功能.count(x):计算deq
- 机器学习常见模型
A宝呀
机器学习人工智能
机器学习作为人工智能的一个重要分支,在当今的科技领域发挥着至关重要的作用。其中,有许多常见的模型被广泛应用于各个领域。以下将详细介绍一些机器学习常见模型。目录线性回归模型逻辑回归模型支持向量机决策树随机森林K近邻算法朴素贝叶斯算法长短期记忆网络(LSTM)深度信念网络(DBN)线性回归模型线性回归模型:就像我们找一条直线,让它尽可能地靠近一些数据点。比如我们想知道房子的价格和面积、房间数量这些因素
- 最短路径算法(Dijkstra算法、Floyd-Warshall算法)
佛渡红尘
计算机应用与算法算法数据结构
最短路径算法是解决图论中节点之间最短路径问题的经典算法。以下是两种常见的最短路径算法:Dijkstra算法和Floyd-Warshall算法。Dijkstra算法Dijkstra算法用于解决单源最短路径问题,即给定一个起点,找到起点到其他所有节点的最短路径。基本思想:初始化距离数组dist[],将起点到自己的距离设为0,到其余各点的距离设为无穷大(表示不可达)。创建一个集合S,用于存放已找到最短路
- 图论算法之最短路径(Dijkstra、Floyd、Bellman-ford和SPFA)
HX_2022
数据结构与算法数据结构算法图论
图论算法之最短路径(Dijkstra、Floyd、Bellman-ford和SPFA)1、图论最短路径概述图论算法为了求解一个顶点到另一个顶点的最短路径,即如果从图中某一顶点(称为源点)到达另一顶点(称为终点)的路径可能不止一条,如何找到一条路径,使得沿此路径各边上的权值总和(即从源点到终点的距离)达到最小,这条路径称为最短路径(shortestpath)。最短路径有很多特殊的情况,包括有向图还是
- DeepSORT 目标追踪算法详解
reset2021
目标追踪目标跟踪计算机视觉人工智能
DeepSORT(DeepSimpleOnlineandRealtimeTracking)是多目标追踪(MOT)领域的经典算法,通过结合目标检测、运动预测和外观特征匹配,实现了高效、稳定的实时追踪。其核心思想是通过检测驱动追踪(Tracking-by-Detection),在目标检测的基础上,利用卡尔曼滤波预测目标运动轨迹,并通过Re-ID特征解决遮挡和ID切换问题。一、DeepSORT核心组件1
- 计算机网络层超全解析:从IP协议到路由算法
A宝呀
计算机网络tcp/ip智能路由器网络考研408
(专业详解+生活化类比,逻辑一镜到底)网络层的核心使命核心任务:在不同网络间为数据包选择最佳路径,实现端到端通信。类比:快递公司总部(网络层)根据目的地规划全国运输路线,确保包裹从北京发到上海能高效送达。目录(专业详解+生活化类比,逻辑一镜到底)网络层的核心使命一、IP协议:网络层的“身份证”1.IPv4与IPv6专业解析生活化类比2.子网划分与CIDR专业解析生活化类比3.ARP协议(跨层协作)
- 前端 -- 计算机图形学基础:光与三角形面(Mesh)求交
喵手
零基础学Java前端
全文目录:开篇语前言目录基本概念光线是什么?️Mesh(三角形面)是什么?为什么需要光与Mesh求交?数学基础1️⃣光线的表示方式2️⃣三角形面的数学表达3️⃣光线与三角形求交的算法基本步骤:️实践案例:光与三角形求交的实现基本代码实现优化思路与扩展拓展知识:光追与Mesh求交的高级应用总结与感悟文末开篇语哈喽,各位小伙伴们,你们好呀,我是喵手。运营社区:C站/掘金/腾讯云/阿里云/华为云/51C
- 【机器学习】什么是逻辑回归
若兰幽竹
机器学习机器学习逻辑回归人工智能
什么是逻辑回归一、摘要二、逻辑回归算法简介三、sigmoid函数实现四、思考题一、摘要本文主要讲述了逻辑回归算法的基本原理和应用。首先介绍了逻辑回归在机器学习领域的重要地位,然后解释了其名称的由来和如何利用样本特征和概率之间的关系进行分类。通过与线性回归的对比,解释了概率值的概念和如何进行分类。强调了逻辑回归只能解决二分类问题,并介绍了如何通过转换函数将线性回归的结果转换为概率值。最后通过实例说明
- Redis数据结构详解--列表
八股文领域大手子
javamybatisbootstrapredismysql数据库数据结构
Redis列表是简单的字符串列表,按照插入顺序排序,常用命令:LPUSHkeyvalue1[value2...]在列表头部插入一个或多个值RPUSHkeyvalue1[value2...]在列表尾部插入一个或多个值LPOPkey移除并获取列表头部第一个元素RPOPkey移除并获取列表尾部最后一个元素LRANGEkeystartstop获取列表指定索引范围内的元素(0表示第一个元素,-1表示最后一个
- 联合民生证券,探讨AI技术驱动下的财富管理新范式
人工智能
近日,民生证券与非凸科技联合举办了“财富新视角--高端客户交流会(智能算法专场)”。在AI技术与金融科技深度交融的背景下,活动聚焦智能算法赋能投资交易的前沿实践,吸引了两百余位高净值客户参与,共同探讨了技术驱动下的财富管理新范式。会上,民生证券智能算法业务负责人李金沛详细讲解了智能算法交易在优化投资者交易效率、降低持仓成本方面的优势,为参会者开拓了投资新视野。随后,非凸科技机构业务经理肖大海详细介
- 2025 2 19 Java 面试题(美团 快手)
时雨h
web面试JAVA数据库javawindows
在实习期间,我有幸参与到面试协助工作中,这使我得以近距离接触到丰富多样的面试场景,也深切体会到不同候选人在技术知识储备和思维方式上的差异。面试结束后,我意识到这些面试问题是宝贵的学习资源,它们不仅涵盖了编程语言基础、数据结构与算法、数据库、框架等多个关键领域,还涉及到实际项目开发中的各种场景。为了能更深入地理解这些问题,我前往牛客网,在众多资料中精心挑选了一系列完整且具有代表性的面试问题。在此,我
- 《 C++ 点滴漫谈: 三十一 》写好递归不踩坑:C++ 递归函数的精髓与实战
Lenyiin
编程显微镜c++递归Lenyiin
摘要递归是C++语言中至关重要的编程技术,广泛应用于数据结构、算法设计和数学计算等领域。本文系统讲解了递归的基本概念、分类及其工作原理,并分析了常见应用,如二分查找、快速排序和深度优先搜索。同时,针对递归的性能问题,我们探讨了优化策略,包括尾递归优化、记忆化搜索和动态规划等。此外,文章介绍了C++11及以后的现代特性,如constexpr递归、std::function与递归lambda以及C++
- 阿里一面都会考什么?
后端go
新的一年,希望观看本文的各位朋友offer拿到手软,薪资翻倍!今天分享的是训练营的朋友在阿里一面的面试题,内容涉及Redis的核心知识点和LRU算法的实现。这些内容非常实用,尤其是对正在准备面试或工作中需要用到Redis的同学。一起来看看吧!Redis数据消失的原因Redis中的数据如果既没有设置过期时间也没有被显式删除但仍然消失了,可能是因为以下原因之一:配置了持久化策略如果Redis配置了RD
- Python字符串对齐哲学探微与东方字符补偿算法(授权DeepSeek撰写)
梦幻精灵_cq
笔记python学习
Python对齐哲学探微,东方字符补偿算法。 笔记模板由python脚本于2025-03-2412:51:19创建,本篇笔记适合喜欢钻研字符串对齐的coder翻阅。【学习的细节是欢悦的历程】 博客的核心价值:在于输出思考与经验,而不仅仅是知识的简单复述。Python官网: 这里,才python前沿。英文原版,原汁原味,才是寻根溯源的正统。地址:https://www.python.org/F
- AI鸟类识别技术革新生态监测:快瞳科技如何用“智慧之眼”守护自然?
深圳市快瞳科技有限公司
人工智能科技
在生态环境保护日益受关注的今天,“鸟类识别”已从专业科研工具演变为推动生态治理数字化的核心技术。无论是湿地保护区的珍稀候鸟监测,还是城市机场的鸟击风险预警,AI技术的精准赋能正在改写人类与自然的互动方式。作为行业领先的智能解决方案,快瞳科技的鸟类AI识别算法凭借超强环境适应性、跨区域物种覆盖以及全场景服务能力,正成为全球生态监测领域的“黄金标准”。一、为什么AI鸟类识别成为生态保护的刚需?传统人工
- Python, C ++开发针对22岁-40岁青年男女联谊APP
Geeker-2025
pythonc++
开发一款针对22-40岁青年男女的联谊平台APP,需要结合高效的算法(C++)和灵活的后端服务(Python)。以下是完整的技术方案,涵盖功能设计、技术选型、核心代码示例和开发注意事项。---###**一、核心功能需求**|功能模块|说明||-------------------|-----------------------------------------------------------
- C++20中哪些特性对内存管理有帮助?
c++
C++20引入了多项改进和新特性,这些特性在内存管理方面提供了更强大的支持和更高的灵活性。以下是C++20中对内存管理有帮助的主要特性:一、对齐分配器(AlignedAllocator)C++20引入了对齐分配器,允许开发者在分配内存时指定对齐参数,从而确保分配的内存块满足特定的对齐要求。这在处理需要特定对齐的硬件或数据结构时非常有用。cpp复制std::aligned_alloc(64,1024
- 编程中的循环练习与数据处理技巧
大熊小清新
循环结构数据处理编程练习DoLoops迭代计算
编程中的循环练习与数据处理技巧背景简介在编程的世界中,循环结构是实现重复任务的核心工具之一。无论是在数据处理、算法实现还是用户交互中,循环都扮演着不可或缺的角色。本篇博客将基于提供的章节内容,探讨循环在编程中的应用,以及如何利用DoLoops高效处理数据列表。Chapter36:Repetition章节强调了在编程中识别并修正错误的重要性。通过对一系列错误的代码进行分析和修改,我们可以加深对循环结
- 希冀 操作系统 实验二 进程调度
ssr——ssss
希冀操作系统实验c语言linux
目录一.补全代码及分析二.总结经过上一节的介绍,相信你一定已经了解进程调度最为简单常见的三种算法,这一节的实验需要你阅读并理解所给源代码,然后补全代码,编译运行它们,体会先来先服务算法、短作业优先算法和轮转调度算法的实现过程。源程序均放在/headless/Desktop/os/project2/目录下,三个文件分别是fcfshard.c、sjfhard.c和rrhard.c。现在先进入该目录。我
- Leetcode算法小白刷题整理记录
bbbbbaiyang
leetcode算法python
Leetcode算法小白刷题整理记录一、数组与字符串二、Leetcode算法记录一、数组与字符串1.二分查找2.排序法一、数组与字符串1.二分查找1.循环退出条件,注意是left<=right,⽽不是left
- 数据结构之串学习笔记(一)
Amoxicillin991
数据结构学习笔记
一.c语言中的串在很多高级语言中,都含有串这一数据类型,而c语言中并没有所谓’串‘’这一数据类型,在c语言中,串为一种特殊的线性表,其数据元素仅由字符构成。要有效实现字符串的处理,就要根据实际情况使用合适的存储结构。书上有这么一句话:数组可以看成线性表在“表中数据元素本身也是一个数据结构”这一含义下的拓展,如何理解这句话?线性表是具有相同数据类型的n个数据元素的有限序列,有唯一的表头和表尾元素,除
- 算法刷题整理合集(七)·【算法赛】
乌云暮年
算法刷题算法java蓝桥杯二分链表
本篇博客旨在记录自已的算法刷题练习成长,里面注有详细的代码注释以及和个人的思路想法,希望可以给同道之人些许帮助。本人也是算法小白,水平有限,如果文章中有什么错误或遗漏之处,望各位可以在评论区指正出来,各位共勉。文章目录1、抓住拿国一2、蓝桥字符3、蓝桥大使4、拳头对决5、未来竞赛6、备份比赛数据1、抓住拿国一蓝桥杯赛场上,选手小王脑洞大开,跑去问裁判:“裁判,蓝桥杯要是改成‘蓝桥抓猪大赛’,得抓多
- c++基础算法(认识图论)
sjzwer_
#信息c++算法图论
大家好,我是图论,我在大部分领域都有一席之地;接下来,请跟随我的视角,走进图论的世界,第一章、自我介绍:图论是数学中的一个分支,研究图的性质和图的相关问题。图是由节点和连接节点的边组成的结构,节点表示对象,边表示对象之间的关系。第二章、用途:图论主要研究以下几个方面:1.图的基本概念:节点、边、度、路径等基本概念。度:在图论中,度是指图中节点(顶点)的连接边的数量。对于有向图,度分为入度和出度;对
- c++二分查找模板
wangyuxuan1029
c++算法模版c++开发语言
在C++中,二分查找(BinarySearch)是一种针对有序数组/容器的高效搜索算法,时间复杂度为O(logn)。其核心思想是通过不断缩小搜索范围,将目标值与中间元素比较,从而快速定位元素位置。以下是详细实现和注意事项:1.二分查找的前提条件数据必须是有序的(升序或降序)。适用于支持随机访问的容器(如数组、std::vector)。2.算法步骤初始化左右指针left=0,right=n-1(n为
- 大数据中的数据预处理:脏数据不清,算法徒劳!
Echo_Wish
大数据大数据算法
大数据中的数据预处理:脏数据不清,算法徒劳!在大数据世界里,数据预处理是个让人又爱又恨的环节。爱它,是因为数据预处理做好了,后续的模型跑起来又快又准,仿佛给AI装上了火箭助推器;恨它,是因为数据质量堪忧,脏数据满天飞,预处理过程仿佛在泥潭里行走,一不小心就摔个大跟头。今天,我们就来聊聊大数据中的数据预处理——如何在茫茫数据海洋中洗净铅华,让你的数据更有“价值感”!一、数据预处理到底干嘛的?通俗点说
- 数据结构与算法——Boyer-Moore (摩尔)投票算法
徐卷
数据结构与算法数据结构算法java
投票算法简介摩尔投票算法通俗而言是用于查找一个群体中,占据绝对优势的子群体(即所占数量超过n/2),也就是说,取一组数据中的众数且众数的数量要超过总数据的一半。对于这类问题,最简单的解决方法是利用哈希表,即可达到时间复杂度O(n),空间复杂的O(n)的效果。而摩尔投票算法在优化时间的前提下,能够将空间复杂度降至O(1)。投票算法思想抽象思想:投票算法的思想其实就是一种拉帮结派的思想,就如几支军队相
- python基于rsa的数字签名实现_OpenSSL和Python实现RSA Key数字签名和验证
weixin_39658019
OpenSSL和Python实现RSAKey数字签名和验证,基于非对称算法的RSAKey主要有两个用途,数字签名和验证(私钥签名,公钥验证),以及非对称加解密(公钥加密,私钥解密)。本文提供一个基于OpenSSL命令行和Python的数字签名和验证过程的例子,另外会另起一篇使用OpenSSL和Python进行非对称加解密的例子。1.OpenSSL实现数字签名和验证1.1生成私钥生成2048bit的
- 机器学习之条件概率
贾斯汀玛尔斯
2024最新深度学习算法机器学习人工智能
1.引言概率模型在机器学习中广泛应用于数据分析、模式识别和推理任务。本文将调研几种重要的概率模型,包括EM算法、MCMC、朴素贝叶斯、贝叶斯网络、概率图模型(CRF、HMM)以及最大熵模型,介绍其基本原理、算法流程、应用场景及优势。2.EM算法(Expectation-Maximization)2.1概述EM算法是一种用于含有隐变量或缺失数据的最大似然估计方法。其核心思想是交替执行期望(E)步骤和
- Nginx负载均衡
510888780
nginx应用服务器
Nginx负载均衡一些基础知识:
nginx 的 upstream目前支持 4 种方式的分配
1)、轮询(默认)
每个请求按时间顺序逐一分配到不同的后端服务器,如果后端服务器down掉,能自动剔除。
2)、weight
指定轮询几率,weight和访问比率成正比
- RedHat 6.4 安装 rabbitmq
bylijinnan
erlangrabbitmqredhat
在 linux 下安装软件就是折腾,首先是测试机不能上外网要找运维开通,开通后发现测试机的 yum 不能使用于是又要配置 yum 源,最后安装 rabbitmq 时也尝试了两种方法最后才安装成功
机器版本:
[root@redhat1 rabbitmq]# lsb_release
LSB Version: :base-4.0-amd64:base-4.0-noarch:core
- FilenameUtils工具类
eksliang
FilenameUtilscommon-io
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2217081 一、概述
这是一个Java操作文件的常用库,是Apache对java的IO包的封装,这里面有两个非常核心的类FilenameUtils跟FileUtils,其中FilenameUtils是对文件名操作的封装;FileUtils是文件封装,开发中对文件的操作,几乎都可以在这个框架里面找到。 非常的好用。
- xml文件解析SAX
不懂事的小屁孩
xml
xml文件解析:xml文件解析有四种方式,
1.DOM生成和解析XML文档(SAX是基于事件流的解析)
2.SAX生成和解析XML文档(基于XML文档树结构的解析)
3.DOM4J生成和解析XML文档
4.JDOM生成和解析XML
本文章用第一种方法进行解析,使用android常用的DefaultHandler
import org.xml.sax.Attributes;
- 通过定时任务执行mysql的定期删除和新建分区,此处是按日分区
酷的飞上天空
mysql
使用python脚本作为命令脚本,linux的定时任务来每天定时执行
#!/usr/bin/python
# -*- coding: utf8 -*-
import pymysql
import datetime
import calendar
#要分区的表
table_name = 'my_table'
#连接数据库的信息
host,user,passwd,db =
- 如何搭建数据湖架构?听听专家的意见
蓝儿唯美
架构
Edo Interactive在几年前遇到一个大问题:公司使用交易数据来帮助零售商和餐馆进行个性化促销,但其数据仓库没有足够时间去处理所有的信用卡和借记卡交易数据
“我们要花费27小时来处理每日的数据量,”Edo主管基础设施和信息系统的高级副总裁Tim Garnto说道:“所以在2013年,我们放弃了现有的基于PostgreSQL的关系型数据库系统,使用了Hadoop集群作为公司的数
- spring学习——控制反转与依赖注入
a-john
spring
控制反转(Inversion of Control,英文缩写为IoC)是一个重要的面向对象编程的法则来削减计算机程序的耦合问题,也是轻量级的Spring框架的核心。 控制反转一般分为两种类型,依赖注入(Dependency Injection,简称DI)和依赖查找(Dependency Lookup)。依赖注入应用比较广泛。
- 用spool+unixshell生成文本文件的方法
aijuans
xshell
例如我们把scott.dept表生成文本文件的语句写成dept.sql,内容如下:
set pages 50000;
set lines 200;
set trims on;
set heading off;
spool /oracle_backup/log/test/dept.lst;
select deptno||','||dname||','||loc
- 1、基础--名词解析(OOA/OOD/OOP)
asia007
学习基础知识
OOA:Object-Oriented Analysis(面向对象分析方法)
是在一个系统的开发过程中进行了系统业务调查以后,按照面向对象的思想来分析问题。OOA与结构化分析有较大的区别。OOA所强调的是在系统调查资料的基础上,针对OO方法所需要的素材进行的归类分析和整理,而不是对管理业务现状和方法的分析。
OOA(面向对象的分析)模型由5个层次(主题层、对象类层、结构层、属性层和服务层)
- 浅谈java转成json编码格式技术
百合不是茶
json编码java转成json编码
json编码;是一个轻量级的数据存储和传输的语言
在java中需要引入json相关的包,引包方式在工程的lib下就可以了
JSON与JAVA数据的转换(JSON 即 JavaScript Object Natation,它是一种轻量级的数据交换格式,非
常适合于服务器与 JavaScript 之间的数据的交
- web.xml之Spring配置(基于Spring+Struts+Ibatis)
bijian1013
javaweb.xmlSSIspring配置
指定Spring配置文件位置
<context-param>
<param-name>contextConfigLocation</param-name>
<param-value>
/WEB-INF/spring-dao-bean.xml,/WEB-INF/spring-resources.xml,
/WEB-INF/
- Installing SonarQube(Fail to download libraries from server)
sunjing
InstallSonar
1. Download and unzip the SonarQube distribution
2. Starting the Web Server
The default port is "9000" and the context path is "/". These values can be changed in &l
- 【MongoDB学习笔记十一】Mongo副本集基本的增删查
bit1129
mongodb
一、创建复本集
假设mongod,mongo已经配置在系统路径变量上,启动三个命令行窗口,分别执行如下命令:
mongod --port 27017 --dbpath data1 --replSet rs0
mongod --port 27018 --dbpath data2 --replSet rs0
mongod --port 27019 -
- Anychart图表系列二之执行Flash和HTML5渲染
白糖_
Flash
今天介绍Anychart的Flash和HTML5渲染功能
HTML5
Anychart从6.0第一个版本起,已经逐渐开始支持各种图的HTML5渲染效果了,也就是说即使你没有安装Flash插件,只要浏览器支持HTML5,也能看到Anychart的图形(不过这些是需要做一些配置的)。
这里要提醒下大家,Anychart6.0版本对HTML5的支持还不算很成熟,目前还处于
- Laravel版本更新异常4.2.8-> 4.2.9 Declaration of ... CompilerEngine ... should be compa
bozch
laravel
昨天在为了把laravel升级到最新的版本,突然之间就出现了如下错误:
ErrorException thrown with message "Declaration of Illuminate\View\Engines\CompilerEngine::handleViewException() should be compatible with Illuminate\View\Eng
- 编程之美-NIM游戏分析-石头总数为奇数时如何保证先动手者必胜
bylijinnan
编程之美
import java.util.Arrays;
import java.util.Random;
public class Nim {
/**编程之美 NIM游戏分析
问题:
有N块石头和两个玩家A和B,玩家A先将石头随机分成若干堆,然后按照BABA...的顺序不断轮流取石头,
能将剩下的石头一次取光的玩家获胜,每次取石头时,每个玩家只能从若干堆石头中任选一堆,
- lunce创建索引及简单查询
chengxuyuancsdn
查询创建索引lunce
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import org.apache.lucene.analysis.Analyzer;
import org.apache.lucene.analysis.standard.StandardAnalyzer;
import org.apache.lucene.document.Docume
- [IT与投资]坚持独立自主的研究核心技术
comsci
it
和别人合作开发某项产品....如果互相之间的技术水平不同,那么这种合作很难进行,一般都会成为强者控制弱者的方法和手段.....
所以弱者,在遇到技术难题的时候,最好不要一开始就去寻求强者的帮助,因为在我们这颗星球上,生物都有一种控制其
- flashback transaction闪回事务查询
daizj
oraclesql闪回事务
闪回事务查询有别于闪回查询的特点有以下3个:
(1)其正常工作不但需要利用撤销数据,还需要事先启用最小补充日志。
(2)返回的结果不是以前的“旧”数据,而是能够将当前数据修改为以前的样子的撤销SQL(Undo SQL)语句。
(3)集中地在名为flashback_transaction_query表上查询,而不是在各个表上通过“as of”或“vers
- Java I/O之FilenameFilter类列举出指定路径下某个扩展名的文件
游其是你
FilenameFilter
这是一个FilenameFilter类用法的例子,实现的列举出“c:\\folder“路径下所有以“.jpg”扩展名的文件。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28
- C语言学习五函数,函数的前置声明以及如何在软件开发中合理的设计函数来解决实际问题
dcj3sjt126com
c
# include <stdio.h>
int f(void) //括号中的void表示该函数不能接受数据,int表示返回的类型为int类型
{
return 10; //向主调函数返回10
}
void g(void) //函数名前面的void表示该函数没有返回值
{
//return 10; //error 与第8行行首的void相矛盾
}
in
- 今天在测试环境使用yum安装,遇到一个问题: Error: Cannot retrieve metalink for repository: epel. Pl
dcj3sjt126com
centos
今天在测试环境使用yum安装,遇到一个问题:
Error: Cannot retrieve metalink for repository: epel. Please verify its path and try again
处理很简单,修改文件“/etc/yum.repos.d/epel.repo”, 将baseurl的注释取消, mirrorlist注释掉。即可。
&n
- 单例模式
shuizhaosi888
单例模式
单例模式 懒汉式
public class RunMain {
/**
* 私有构造
*/
private RunMain() {
}
/**
* 内部类,用于占位,只有
*/
private static class SingletonRunMain {
priv
- Spring Security(09)——Filter
234390216
Spring Security
Filter
目录
1.1 Filter顺序
1.2 添加Filter到FilterChain
1.3 DelegatingFilterProxy
1.4 FilterChainProxy
1.5
- 公司项目NODEJS实践0.1
逐行分析JS源代码
mongodbnginxubuntunodejs
一、前言
前端如何独立用nodeJs实现一个简单的注册、登录功能,是不是只用nodejs+sql就可以了?其实是可以实现,但离实际应用还有距离,那要怎么做才是实际可用的。
网上有很多nod
- java.lang.Math
liuhaibo_ljf
javaMathlang
System.out.println(Math.PI);
System.out.println(Math.abs(1.2));
System.out.println(Math.abs(1.2));
System.out.println(Math.abs(1));
System.out.println(Math.abs(111111111));
System.out.println(Mat
- linux下时间同步
nonobaba
ntp
今天在linux下做hbase集群的时候,发现hmaster启动成功了,但是用hbase命令进入shell的时候报了一个错误 PleaseHoldException: Master is initializing,查看了日志,大致意思是说master和slave时间不同步,没办法,只好找一种手动同步一下,后来发现一共部署了10来台机器,手动同步偏差又比较大,所以还是从网上找现成的解决方
- ZooKeeper3.4.6的集群部署
roadrunners
zookeeper集群部署
ZooKeeper是Apache的一个开源项目,在分布式服务中应用比较广泛。它主要用来解决分布式应用中经常遇到的一些数据管理问题,如:统一命名服务、状态同步、集群管理、配置文件管理、同步锁、队列等。这里主要讲集群中ZooKeeper的部署。
1、准备工作
我们准备3台机器做ZooKeeper集群,分别在3台机器上创建ZooKeeper需要的目录。
数据存储目录
- Java高效读取大文件
tomcat_oracle
java
读取文件行的标准方式是在内存中读取,Guava 和Apache Commons IO都提供了如下所示快速读取文件行的方法: Files.readLines(new File(path), Charsets.UTF_8); FileUtils.readLines(new File(path)); 这种方法带来的问题是文件的所有行都被存放在内存中,当文件足够大时很快就会导致
- 微信支付api返回的xml转换为Map的方法
xu3508620
xmlmap微信api
举例如下:
<xml>
<return_code><![CDATA[SUCCESS]]></return_code>
<return_msg><![CDATA[OK]]></return_msg>
<appid><