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纹理特征分析的灰度共生矩阵（GLCM）

纹理分析在遥感图像、X射线照片、细胞图像判读和处理方面有广泛的应用。关于纹理，还没有一个统一的数学模型。

Zach_ZhouY·2022-12-13 13:10

【目标检测】YOLOv5针对小目标检测的改进模型/添加帧率检测

对于一些分辨率很高的遥感/无人机图片，小目标难以被训练识别。本篇博文就来尝试这篇博文YOLOV5模型和代码修改——针对小目标识别所提到的一种改进方案。

zstar-_·2022-12-13 10:37

Python中Numpy的用法

部分Numpy模块的应用https://www.cjavapy.com/4/在处理遥感数据或者进行遥感影像结果预测的时候，经常会遇到numpy模块的使用使用频繁且应用较多，因此将运用代码时用过的numpy

旅行小七仔·2022-12-12 23:32

【技术推文】生态系统碳库的遥感估算：森林碳储量、草地系统、城市扩张、区域能源消耗碳排放空间格局模拟、大气温室气体浓度的卫星监测、区域碳循环的遥感模拟与预测(遥感数据同化\模型驱动使用)

目录：双碳目标下生态与农田系统温室气体排放模拟双碳目标下基于遥感技术的碳库、碳平衡、温室气体、碳循环等多领域监测与模拟以全球变暖为主要特征的气候变化已成为全球性环境问题，对全球可持续发展带来严峻挑战。

吹翻书页的风·2022-12-12 22:36

（一）Google Earth Engine概述

借助谷歌公司超强的服务器运算能力以及与NASA的合作关系，GEE平台将Landsat、MODIS、Sentinel等可以公开获取的遥感图像数据存储在谷歌的磁盘阵列中，使得GEE用户可以方便的提取、调用和分析海量的遥感大数据资源

江湖是你画中亦是你·2022-12-12 17:49

ERA5数据下载和批处理教程

同化了包括全球范围内不同区域和来源的遥感资料、地表与上层大气常规气象资料。它覆盖了1950年至今的历史时期，实现了实时更新，延迟约3个月。

江湖是你画中亦是你·2022-12-12 17:49

常见三维表示方法

三维表示是机器视觉的一项关键技术，它能直观的反映物体的形状，与我们熟悉的二维表示相比，三维表示带有深度信息，因此有效的三维表示是实现三维模型重建、三维目标检测、场景语义分割等机器视觉任务的重要关键，在机器人、AR/VR、人机交互、遥感测绘等领域有着广泛的应用前景

码界战士嘎嘎嘎·2022-12-12 17:21

opencv有基于c语言的教程吗_基于OpenCV库的C语言编程学习方法_汪沛

2012收稿日期：2012-01-19；修回日期：2012-03-27作者简介：汪沛(1981-)，男，博士，讲师，主要从事遥感图像及数据处理和嵌入式系统开发应用，E-mail：wangpei@bjfu

weixin_39692245·2022-12-12 14:54

ISPRS数据集（postdam、vaihingen）

ISPRS数据集--用于遥感图像分割PostdamVaihingenPostdam链接：https://pan.baidu.com/s/1zxQQdeew5qGC6s-T7tI2Lw提取码：xxyyVaihingen

是倔强的小麦苗啊·2022-12-12 08:14

遥感影像语义分割数据集

ISPRSMassachusettsbuildingdatasetUCMercedWHU_RS19RSSCN7AIDSIRI-WHUNWPU-RESISC45BigEarthNetGID总结本文主要参考最全遥感样本数据集分享

西瓜真的很皮啊·2022-12-12 08:09

遥感数字图像处理期末总结二

第二次总结复习参考题一、试述遥感影像几何变形误差的主要来源和类型遥感图像的几何误差可分为静态误差和动态误差两大类。

地信菜鸡本科党·2022-12-12 08:57

基于遥感技术的碳库、碳平衡、温室气体、碳循环监测模拟

目录：双碳目标下生态与农田系统温室气体排放模拟双碳目标下基于遥感技术的碳库、碳平衡、温室气体、碳循环等多领域监测与模拟生态与农业是甲烷（CH4）、氧化亚氮（N2O）和二氧化碳（CO2）等温室气体的主要排放源

年华往事·2022-12-11 22:41

遥感领域多模态综述论文翻译

FromSingle-toMulti-modalRemoteSensingImageryInterpretation:ASurveyandTaxonomy文章目录FromSingle-toMulti-modalRemoteSensingImageryInterpretation:ASurveyandTaxonomyAbstract1.Introduction2.Taxonomy3.Multi-so

FouforPast·2022-12-11 12:25

Transformer15

今天还是Transformer~~都连载这么多了,据说是全球首个面向遥感任务设计的亿级视觉大模型大规模视觉基础模型在基于自然图像的视觉任务中取得了重大进展。

whaosoft143·2022-12-11 08:21

目标检测算法——遥感影像数据集资源汇总（附下载链接）

>>>深度学习资料，第一时间送达飞机：446张图，包含4993架飞机；>操场：189张图，包含191个操场；>立交桥：176张图，包含180座立交桥；>油桶：165张图，包含1586个油桶。以下是该数据集的详细信息：RSODDataset发布机构：武汉大学发布时间：2015年包含数量：976张图像数据格式：.jpg数据大小：324.96MB类别数量：4类下载地址：https://hyper.ai/

加勒比海带66·2022-12-11 08:31

遥感数据集（目标检测/分割）汇总

遥感影像数据集汇总-飞桨AIStudio(baidu.com)RadiantMLHub—Datasetschrieke/awesome-satellite-imagery-datasets:️Listofsatelliteimagetrainingdatasetswithannotationsforcomputervisionanddeeplearning

坠金·2022-12-11 08:57

基于python实现高分二号遥感影像水体提取与水质反演（黑臭水体与水体富营养化）

高分二号遥感影像水体提取与水质反演水体提取函数——NDWI基于几何约束提取河流生成shp，方便后续裁剪水体水质反演最终结果水体提取函数——NDWI水体提取函数water.pyimportnumpyasnpfromosgeoimportgdal

一只盒饭·2022-12-09 20:37

基于python将遥感影像裁剪成深度学习数据集并拼接

基于python将遥感影像裁剪成深度学习数据集并拼接更改二分类mask为0-255裁剪剔除全为背景的图像拼接Tiff转PNG最终结果更改二分类mask为0-255importos,systry:importgdalexcept

一只盒饭·2022-12-09 20:06

Dual-Path Fusion：遥感融合

DPFN:ADual-PathFusionNetworkforPan-Sharpening（一种用于泛锐化的双路径融合网络）大多数现有深上用于pan-sharpening方法的几个公认的问题，如光谱失真和足够的空间纹理增强。针对这些问题，提出了一种新的双路径融合网络（DPFN）拟议的DPFN包括两个主要组成部分：1）全局子网（globalsubnetwork(GSN)）和2）局部子网（locals

小郭同学要努力·2022-12-09 15:10

第四章--配准

遥感影像数据在成像过程中存在多种几何畸变，需要通过配准操作对影像/栅格数据集的坐标进行纠正；纸质地图保存过程中存在纸张变形，扫描后的图纸容易产生误差变形，并且纸图扫描后的图纸都是没有空间位置的，需要通过数据配准将

anl38628·2022-12-09 14:27

【遥感遥测】【2020.05】利用卫星影像进行城市土地利用类型的遥感分类

通过对遥感图像的分类，LULC图已经被广泛地制作出来。城市地区的地图是两分类的（城市或非城市），并包含离散的城市类型。这项研究旨在增强卫星图像的多光谱建成指数，以制定新的城市分类方案。

梅花香——苦寒来·2022-12-09 14:23

在envi做随机森林_简单粗暴 |土地利用遥感影像处理(从数据下载到ENVI与ArcGIS结合)...

1数据获取打开任何一个浏览器搜“地理空间数据云”或者在网页地址处输入网址：http://www.gscloud.cn，注册账号登录进去，点击高级搜索，设定下载区域范围以及传感器类型即可下载所需遥感数据，

weixin_39732018·2022-12-09 13:53

遥感：2019年京津冀地区土地覆盖数据分析

【数据禾】通过采集京津冀地区2019年多期的长序列多光谱遥感影像，提取得到京津冀地区2019年10米土地覆盖数据。

数据禾·2022-12-09 13:52

GEE提取水体和植被（基于哨兵二号数据源）

如果要在python环境下运行,需要先配置环境,详见个人博客配置GEE谷歌地球引擎的Python环境（conda命令）_Deng__zy的博客-CSDN博客实验范围是武汉地区，遥感数

「已注销」·2022-12-09 13:22

利用武汉市遥感影像进行土地利用分类分析

目录一、遥感软件的基本功能实习1.1遥感影像的大气校正（1）基本原理与操作步骤（2）结论1.2几何校正（1）影像之间的相对几何校正与镶嵌基本原理与操作步骤（2）基于同名控制点的绝对几何校正基本原理与操作步骤

「已注销」·2022-12-09 13:21

土地利用分类之ENVI详解版-张杰-专题视频课程

jingjieshuruan·2022-12-09 13:21

土地利用数据分类过程教学/土地利用分类/遥感解译/地理数据获取

本篇主要介绍如何对影像数据进行分类解译，及过程教学，示例数据下载链接：数据下载链接一、背景介绍土地是人类赖以生存与发展的重要资源和物质保障，在“人口－资源－环境－发展（PRED）”复合系统中，土地资源处于基础地位。随着现代社会人口的不断增长以及工业化、城市化进程的加速，人类对土地资源的开发利用强度不断增大，对土地资源的不合理利用，导致了严重的水土流失和生态环境恶化，人类面临的土地利用问题较历史上任

地理遥感信息服务平台·2022-12-09 13:21

Google Earth Engine（GEE）——土地覆盖分类的方法环境遥感之图像分类（1）

本实验室的目标是了解影像分类过程，并探索将遥感影像转化为土地覆盖图的方法。加载图像第一步是获得一个可以使用的无云图像。

此星光明·2022-12-09 13:21

【主色提取】模糊C均值(FCM )聚类算法和彩色图像快速模糊C均值( CIQFCM )聚类算法

2FCM的缺陷二、CIQFCM聚类算法1集群空间映射1.1基本思想1.2压缩聚类样本2初始类中心的确定方法3采样CIQFCM聚类算法总结前言主色提取技术在伪装设计、伪装评估、图像分割、图像混合、图像检索、遥感图像分析

晓亮.·2022-12-09 11:11

积分球光源的大动态范围辐射标准传递技术

随着光电探测技术的快速发展，微光遥感和暗目标识别等已经成为一个新兴的研究方向。

JYGD686868·2022-12-09 09:35

Python 实现数据归一化处理

本文测试数据是点shp提取多种遥感指数导出的csv，第一行为列名importnumpyasnpimportpandasaspddata_value=np.loadtxt(open("G

Meterwalon·2022-12-09 08:39

傅里叶变换：空间域与频率域，dft输出的实部与虚部

图像的频率域是图像像元的灰度值随位置变化的空间频率，以频谱表示信息分布特征，傅立叶变换能把遥感图

penenz·2022-12-08 20:22

【配准图像】

MU-Net:AMULTISCALEUNSUPERVISEDNETWORKFORREMOTESENSINGIMAGEREGISTRATION（MU-Net：一种多尺度无监督遥感图像配准网络）多传感器或多模态图像对的配准是许多遥感应用的基础性任务

小郭同学要努力·2022-12-08 16:47

云检测2020：用于高分辨率遥感图像中云检测的自注意力生成对抗网络Self-Attentive Generative Adversarial Network for Cloud Detection

用于高分辨率遥感图像中云检测的自注意力生成对抗网络Self-AttentiveGenerativeAdversarialNetworkforCloudDetectioninHighResolutionRemoteSensingImages0

HheeFish·2022-12-08 15:07

遥感技术在生态系统碳库盘查、碳源汇、碳循环以及人为源排放反演等领域的技术发展

2019年第49届IPCC全会明确增加了基于卫星遥感的排放清单校验方法。随着碳中和目标以及全球碳盘点的现实压力，基于遥感技术的碳监测成为了领域热点。

思考的小猴子·2022-12-08 01:46

遥感影像目标检测：从CNN（Faster-RCNN）到Transformer（DETR）实践技术应用

未来10年全球每天获取的观测数据将超过10PB，遥感大数据时代已然来临。

思考的小猴子·2022-12-08 01:16

合成孔径雷达干涉测量InSAR数据处理、地形三维重建、形变信监息提取、测

合成孔径雷达干涉测量（InterferometricSyntheticApertureRadar,InSAR）技术作为一种新兴的主动式微波遥感技术，凭借其可以穿过大气层，全天时、全天候获取监测目标的形变信息等特性

思考的小猴子·2022-12-08 01:45

Android Studio 基于自带抽屉式导航栏模板添加菜单及跳转页面功能

AndroidStudio基于自带抽屉式导航栏添加菜单及跳转页面功能如下导航栏，其中农田，遥感，动物都是自己后来添加的，iocn图片扔到app\src\main\res\drawable文件夹下，再到app

一不愿透露姓氏的高先生·2022-12-07 22:41

pyhdf读取和保存hdf文件

pyhdf的安装：https://fhs.github.io/pyhdf/install.htmlpyhdf使用：https://fhs.github.io/pyhdf/modules/SD.htmlhdf是遥感中常用的文件保存格式

asqddd·2022-12-07 20:53

大像素图像目标检测的解决方案

前言我们用无人机或者遥感拍到的图片可能是特别大像素的图片，而我们的模型训练的时候可能是训练的数据集都是可能经过人工筛选的数据集，就目标相对清晰的图片，而我们用yolov5已经训练好的模型去推理大像素图片的时候

lizexu369·2022-12-07 14:44

【数据集NO.4】遥感图像数据集汇总

文章目录前言一、NWPUVHR-10卫星图像数据集二、RSOD三、DIOR四、DOTA五、HRSC2016六、UCASAOD七、HRRSD八、SSDD九、DLR3KVehicle前言数据集对应应用场景，不同的应用场景有不同的检测难点以及对应改进方法，本系列整理汇总领域内的数据集，方便大家下载数据集，若无法下载可关注后私信领取。关注免费领取整理好的数据集资料！一、NWPUVHR-10卫星图像数据集N

人工智能算法研究院·2022-12-07 14:21

遥感领域旋转目标检测OBB记录

前些日子，我敬爱的导师让我根据自己理解总结一下目前自己对于遥感领域目标检测相关的知识，于是便有了以下内容。如果你恰好读到这篇文章，发现文章有问题或者你有自己的见解，欢迎留言！

不死不休的天鹏！·2022-12-07 14:33

深度学习在遥感目标检测领域的应用

Centerness-AwareNetworkforObjectDetectioninRemoteSensingImages》Motivation最近特征金字塔(FeaturePyramidNetwork,FPN)结构被广泛运用在遥感目标检测领域

深度之眼·2022-12-07 12:39

土地利用覆盖数据免费下载

type=data2、【中国多时期土地利用土地覆被遥感监测数据集（CNLUCC）】包括1980、1990、1995、2000、2005、2010、2015、2018八个年份（注册仅能下载样例数据）htt

xuquan0928·2022-12-07 09:37

遥感图像计算机分类论文,遥感影像和监督分类论文,关于基于监督分类的土地利用遥感影像提取方法相关参考文献资料-免费论文范文...

导读:该文是遥感影像和监督分类有关毕业论文怎么写和遥感类参考文献格式范文.张森马迪王滔邱海英董彬摘要：随着卫星遥感技术的成熟.遥感影像的应用越来越多,监督分类解释土地利用信息使用广泛.以湖北武汉市2006

weixin_39828198·2022-12-07 09:04

遥感、GIS和GPS技术在水文、气象、灾害、生态、环境及卫生等应用

专题应用案例分析农业专题：基于GIS的小流域土地利用变化分析气象专题：基于GIS的农作物种植适宜性区划灾害专题：基于GIS的地质灾害危险性评价环境专题：基于遥感和GIS的生态环境脆弱性评价生态专题：基于遥感和

WangYan2022·2022-12-07 08:48

记录使用yolov5进行旋转目标的检测

我参考的是以下几位博主：DOTAv2遥感图像旋转目标检测竞赛经验分享（SwinTransformer+Anchorfree/based方案）-知乎小鸡炖技术的个人空间_哔哩哔哩_Bilibili首先，先为该项目创建一个虚拟环境

江小白jlj·2022-12-07 05:45

学习篇章之随机森林

随机森林预测鸢尾花类型代码实现一、随机森林1.应用远程遥感物体侦察kinect体感器：用一个训练集识别身体部位，比如手在哪、脚在哪、身体部位发生了哪些变化，随机森林分类器就可以开始学习，比如可以在人跳舞时识别身体部位并以计算机能听懂的方式表示

tobeatreeL·2022-12-07 02:28

XGboost遥感gis数据的回归预测(复合结果预测, 多列预测)实践(python版)

XGboost遥感gis数据的回归预测(复合目标值预测,多目标值预测)实践需求确定使用遥感gis数据同时预测p和f1.查看原始数据集time1234...99.110\02022/6/521:50

BRYTLEVSON·2022-12-07 02:28

读书笔记：使用Transformers的遥感图像变化检测

读书笔记：RemoteSensingImageChangeDetectionwithTransformers文章：https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/9491802代码：https://github.com/justchenhao/BIT_CD摘要：现代变化检测（CD）通过深度卷积强大的判别能力取得了显着的成功。然而，由于场景中物体的复杂性，

赫瑟尔·2022-12-06 23:41

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