#遥感

微波遥感几种仪器

一、微波散射计1.探测方式是一种斜视观测的主动式微波探测装置，是一种非成像卫星雷达传感器。2.原理散射计通过测量海线表面后向散射系数获得海表面粗糙度信息，进而反演得出海表面风矢量。散射计资料可以提供准确的海洋表面风速和风向的信息。3.特点与应用散射计资料覆盖全球海面约70%的面积，能穿透云层、可进行全天候、全天时风场监测。散射计高分辨率，高时效性，覆盖面广的特点有效的弥补了海洋常规观测资料的不足，
deja_vu97·2022-12-23 05:18

“R语言+遥感”的水环境综合评价方法

目标：1、掌握R语言基础应用及水环境数据分析方法2、掌握水环境遥感数据预处理方法3、掌握水线提取——水体指数与阈值混合法（遥感）4、掌握水深提取——多元回归分析方法（R语言+遥感）5、掌握水温提取——支持向量机方法
zmjia111·2022-12-22 16:56

遥感影像目标检测：从CNN（Faster-RCNN）到Transformer（DETR）

未来10年全球每天获取的观测数据将超过10PB，遥感大数据时代已然来临。
高-博士·2022-12-22 13:56

【案例教程】无人机生态环境监测、图像处理与GIS数据分析综合实践

通过无人机航空遥感技术可以实现对地表空间要素的立体观测，获取丰富多样的地理空间数据，可以为资源环境领域的科学研究与业务化工作提供重要的一手数据。近年来无人机软硬件技术飞速发
年华往事·2022-12-22 13:25

长时间序列遥感数据处理及在全球变化、物候提取、植被变绿与固碳分析、生物量估算与趋势分析等领域中的实践技术应用

【查看原文】长时间序列遥感数据处理及在全球变化、物候提取、植被变绿与固碳分析、生物量估算与趋势分析等领域中的实践技术应用植被是陆地生态系统中最重要的组分之一，也是对气候变化最敏感的组分，其在全球变化过程中起着重要作用
年华往事·2022-12-22 13:25

【案例实践】长时间序列遥感数据分析与代码实现技术应用

【查看原文】长时间序列遥感数据分析与代码实现技术应用本内容主要从遥感数据预处理，长时间序列遥感数据构建分析进行训练、巩固，及注意事项及技巧.同期数据替换的时候，一般怎么操作。
年华往事·2022-12-22 13:25

高分辨率遥感图像目标检测和场景分类研究进展

本文按照西北工业大学程塨老师的高分辨率遥感图像目标检测和场景分类研究进展汇报进行整理，需要的同学可借此了解遥感图像相关知识~高分辨率遥感图像目标检测和场景分类一、背景介绍1.时间轴2.应用3.图像智能二
113之落·2022-12-22 13:54

深度学习笔记-遥感影像转为tensor前的检查及线性拉伸

@TOC前言-为什么要做线性拉伸近期在开展语义分割任务，用到的数据是经过SNAP预处理的Sentinel-1的SAR数据。工作需要将相关的Image和label送入模型，进行目标地物的分割。这里用到的深度学习框架是pytorch，需要将影像数据转换为tensor后送入model。转换为tensor之前，需要对image和label的存储格式进行检查。为什么呢？这里就需要知道transforms.T
高不胖·2022-12-22 13:22

python遥感影像地物分类_基于轻量化语义分割网络的遥感图像地物分类方法与流程...

背景技术：：遥感图像地物分类，旨在取代繁琐的人工作业，利用地物分类方法，得到输入遥感图像的地物和背景的分类结果图。通过地物分类结果，可以进行土地利用分析、环境保护以及城市规划等多种应用。
weixin_39824223·2022-12-22 13:22

高光谱遥感图像空谱联合分类方法研究--基于光谱，空间，空谱的DBN+LR

论文地址高光谱遥感图像空谱联合分类方法研究辽宁工程技术大学基于DBN的特征提取方法和图像分类架构用于高光谱数据分析，将谱域-空域特征提取和分类器相结合提高了分类精度。
Kun Li·2022-12-22 13:20

高光谱遥感影像分类研究进展 --- （15年论文，方法主要是常规处理，但是写的比较细）

论文地址高光谱遥感影像分类研究进展南大、矿大、河海15年的文章比较老，科普文，但是理论总结和语言用词都比较扎实在总结分类策略的基础上，重点从以核方法（SVM）为代表的新型分类器设计、特征挖掘、空间-光谱分类
Kun Li·2022-12-22 13:20

【遥感图像应用实例】利用多波段（光谱）数据区分真实草地和人造草地

引言今天在看一本名为《Python地理数据处理》（英文名：GeoprocessingwithPython）的书，在书的第166页，图9.2中看到一个有趣的遥感图像应用实例：如何利用遥感多波段（光谱）数据区分真实草地和人造草地
Xavier Jiezou·2022-12-22 13:18

2021遥感应用组二等奖：流域水质，生态监测与形貌学分析—以洞庭湖流域为例

遥感技术应用于大面积湖泊水质动态监测无疑是现代水环境监测的巨大潜力，全面、实时、快捷、动态地从遥感数据中
JGiser·2022-12-22 13:17

基于CNN的多光谱数据遥感图像地物覆盖分类

文章针对国内对于深度学习应用于遥感图像处理的研究尚未广泛开展。
毛毛真nice·2022-12-22 13:47

基于神经网络的遥感图像分类算法研究

遥感图像的分类在许多应用中起着重要的作用，包括自然灾害检测、土地覆盖的确定、地理空间物体检测、地理图像检索、植被制图、环境检测和城市规划等研究。
毛毛真nice·2022-12-22 13:47

基于深度学习的显著性检测用于遥感影像地物提取（MINet）

这个跟前两个一样，显著性检测貌似无法解决我的问题，准备换个方向解决我的问题了，虽然我的目的没达到，但是这个的效果确实还行的，有需要的可以好好调整一下。使用链接：https://github.com/lartpang/MINet原图标签预测结果评价结果：acc:0.9055214352077908acc_cls:0.8682510382904347iou:[0.888706650.61525859]
如雾如电·2022-12-22 13:16

PyTorch深度学习遥感影像地物分类与目标检测、分割及遥感影像问题深度学习优化

未来10年全球每天获取的观测数据将超过10PB，遥感大数据时代已然来临。
Mr.靳靳477302280·2022-12-22 13:46

遥感影像目标检测：从CNN（Faster-RCNN）到Transformer（DETR）技术应用

未来10年全球每天获取的观测数据将超过10PB，遥感大数据时代已然来临。
Mr.靳靳477302280·2022-12-22 13:46

深度学习遥感图像语义分割&目标检测

深度学习遥感图像语义分割&目标检测代码见github:WangZhenqing-RS/2021Tianchi_RSgithub.com图标赛题描述本赛题基于不同地形地貌的高分辨率遥感影像资料，希望参赛者能够利用遥感影像智能解译技术识别提取土地覆盖和利用类型
YL_python_C++_java·2022-12-22 13:14

基于PyTorch深度学习无人机遥感影像目标检测、地物分类及语义分割实践技术应用

基于PyTorch深度学习无人机遥感影像目标检测、地物分类及语义分割实践技术应用直播时间：7月24日-7月25日7月31日教学特色：1、原理深入浅出的讲解；2、技巧方法讲解，提供所有案例数据及代码；3、
PhyliciaFelicia·2022-12-22 13:11

【无标题】

在过去的十年中，基于深度学习的算法在遥感图像分析的不同领域中得到了极大的普及。
工赋开发者社区·2022-12-22 13:09

【案例实践】PyTorch深度学习遥感影像地物分类与目标检测、分割及遥感影像问题深度学习优化实践技术

【查看原文】基于PyTorch深度学习遥感影像地物分类与目标检测、分割及遥感影像问题深度学习优化实践技术应用我国高分辨率对地观测系统重大专项已全面启动，高空间、高光谱、高时间分辨率和宽地面覆盖于一体的全球天空地一体化立体对地观测网逐步形成
年华往事·2022-12-22 13:08

2021遥感应用组三等奖：基于PolSAR和高光谱遥感的黄河口湿地协同分类研究

同时，随着卫星遥感技术的快速发展，可以利用高空间分辨率、高光谱分辨率和高时间分辨率的多源数据对滨海湿地进行高精度分类。
JGiser·2022-12-22 13:36

遥感图像目标检测数据集

  目前国内外开发了很多可以用于遥感图像目标检测任务的公开基准数据集，常用的有NWPUVHR-10和DOTA两种。
大彤小忆·2022-12-22 12:26

遥感数字图像处理（实验二）——假彩色合成与伪彩色合成（密度分割）

假彩色合成基本内容2.假彩色合成的目的3.Landsat8常见的波段组合形式，表1二、波段组合三、伪彩色合成（密度分割）1.密度分割基本内容2.密度分割的用途3.密度分割实验流程四、实验总结及扩展实验内容二：完成遥感图像的假彩色显示与密度分割
RS 金龙·2022-12-22 11:20

利用Matlab替换图片部分颜色

比如说去掉或则更换证件照底色；去掉遥感图像中黑边……为解决此类问题，而编写此代码。
心网千结·2022-12-22 09:23

remote sensing 投稿流程

我的论文是关于行星目标检测的，属于遥感方面。2021.8.1投稿，状态是underreview8.2状态是underreview，收到邮件，分配给编辑了8.3出了一点小问题，让修改作者信息。
肉嘟嘟的zhu·2022-12-22 06:32

【案例教程】无人机生态环境监测、图像处理与GIS数据分析综合实践

通过无人机航空遥感技术可以实现对地表空间要素的立体观测，获取丰富多样的地理空间数据，可以为资源环境领域的科学研究与业务化工作提供重要的一手数据。近年来无人机软硬件技术飞速发
吹翻书页的风·2022-12-21 20:52

无人机遥感图像拼接与处理操作技术

【内容简述】：无人机遥感图像采集流程：无人机遥感监测介绍无人机航线规划设计无人机飞行软件操作无人机航拍一般过程无人机遥感图像拼接软件操作：Photoscan软件介绍软件基本操作与实践遥感图像拼接的一般流程遥感图像分组拼接与点云分类无人机遥感图像拼接典型案例
吹翻书页的风·2022-12-21 20:52

【案例实践】PyTorch深度学习遥感影像地物分类与目标检测、分割及遥感影像问题深度学习优化实践技术

【查看原文】基于PyTorch深度学习遥感影像地物分类与目标检测、分割及遥感影像问题深度学习优化实践技术应用我国高分辨率对地观测系统重大专项已全面启动，高空间、高光谱、高时间分辨率和宽地面覆盖于一体的全球天空地一体化立体对地观测网逐步形成
吹翻书页的风·2022-12-21 20:21

【 史上最全】测绘、遥感RS、地信GIS国家级比赛竞赛整理

目录前言1易智瑞杯中国大学生GIS软件开发竞赛2SuperMap杯高校GIS大赛3全国高校GIS技能大赛4全国大学生GIS应用技能大赛5航天宏图杯PIE遥感软件二次开发大赛6南方测绘杯全国高等学校大学生测绘科技论文大赛
Changё·2022-12-21 20:21

最全GIS开发编程语言汇总及分类

推荐查看>>>科研所需模型软件教程：水文水资源、大气科学、农林生态、地信遥感、统计分析、编程语言等...最近总有很多人关心GIS开发语言的问题，这个确实很重要，毕竟学习一门编程语言需要花费不少时间和精力
吹翻书页的风·2022-12-21 20:47

语义分割推理-大图像分割成多patch推理后拼接的方法----探究

参考2：https://blog.csdn.net/weixin_43162240/article/details/105137693#comments_16943083当业务场景中碰到较大图像时，如遥感图像
weixin_39450742·2022-12-21 07:31

目标检测论文解读复现【NO.22】多尺度下遥感小目标多头注意力检测

一、摘要针对地理空间遥感图像中检测目标存在多尺度特性、形态多变以及小目标判别特征过少等造成检测识别精度不高的问题,提出
人工智能算法研究院·2022-12-20 16:18

【语义分割】利用U-Net网络对遥感影像道路信息分割提取

一、论文阅读原始论文是《U-Net:ConvolutionalNetworksforBiomedicalImageSegmentation》地址：https://arxiv.org/abs/1505.04597。其网络结构主要是以“U”型编码器-解码器构成了下采样-上采样两部分功能结构。下采样采用典型的卷积网络架构，就采样结构结果而言，每层的Max-Pooling采样减小了图像尺寸，但是成倍增加了
BoostingIsm·2022-12-20 13:18

【毕业设计_课程设计】基于 U-Net 网络的遥感图像语义分割（源码+论文）

文章目录0项目说明1研究目的2研究方法3研究结论4论文目录5项目工程0项目说明**基于U-Net网络的遥感图像语义分割**提示：适合用于课程设计或毕业设计，工作量达标，源码开放实验训练使用Anaconda
m0_71572237·2022-12-20 13:05

影像的滑动窗口裁切与拼接（附代码）

遥感影像通常尺寸较大，需要裁切成小影像块进行使用；再将处理后的小影像块拼接为原始尺寸。这里使用python进行影像的裁剪与拼接。
Welcome_Back·2022-12-20 09:27

多示例学习python_python遥感图像裁剪成深度学习样本_支持多波段

前言如果将图像直接输入到深度学习网络中，会导致内存溢出，因此需要将图像裁剪成图像块输入到网络中。裁剪方法包括规则格网裁剪和滑动窗口裁剪以及随机裁剪。规则格网裁剪滑动窗口裁剪随机裁剪正文规则格网裁剪属于重复率为0的滑动窗口裁剪，滑动窗口裁剪代码为：importosimportgdalimportnumpyasnp#读取tif数据集defreadTif(fileName):dataset=gdal.O
weixin_39636707·2022-12-20 09:26

python影像裁剪并保存成tiff格式（滑动窗口法）

博主在上一篇文章python影像裁剪并保存成tiff格式（规则网格法）中介绍了将遥感影像按照网格切分，本章介绍滑动窗口的切分方法。
一只眠羊e·2022-12-20 09:54

【为自己打call】一作论文：一阶全卷积遥感影像倾斜目标检测

引用格式：ZhouY,YangQQ,MaQ,XueBWandKongXN.2022.Improvedone-stagefullyconvolutionalnetworkforobliqueobjectdetectioninremotesensingimagery.JournalofImageandGraphics,27(08):2537-2548(周院,杨庆庆,马强,薛博维,孔祥楠.2022.一阶
zy_destiny·2022-12-20 07:04

这次是90城的数据！中国90座城市建筑物屋顶矢量数据集（2020）

主要基于深度学习语义分割模型和多源遥感影像进行制作。首先，对原始影像进行预处理，并根据城市等级及其区域分布情况进行分层采
GIS思维·2022-12-20 02:56

使用QGIS提取天地图遥感影像中的建筑物轮廓，及AI方案

最近要开始做某工厂的GIS三维可视化大屏项目，其首先是要获得厂区内的建筑模型数据，搜了搜各大厂商的地图都没有那个厂区的建筑模型数据，只有几个零星的主要建筑，其余的仓库等等都没有，所以爬虫啥的都没用，必须从卫星影像里面来提取建筑轮廓。主要的步骤是：①QGIS加载天地图卫星影像②使用QGIS提供的建筑物提取插件”MagicWand“来自动化提取建筑物轮廓③建筑高度数据不好获得，手动设置大概的建筑高度值
ckyyy~·2022-12-20 02:55

城市大数据及开放数据索引

1.地理、生态环境数据1.1地理观测及遥感数据以遥感影像卫星与资源卫星的数据为主，包括标准产品与合成产品等多个加工程度。
樊川_Minus Type·2022-12-20 02:54

Opencv Surf特征实现图像无缝拼接生成全景图像（三）

转自：https://guo-pu.blog.csdn.net/article/details/90657830图像拼接在实际的应用场景很广，比如无人机航拍，遥感图像等等，图像拼接是进一步做图像理解基础步骤
rjszcb·2022-12-20 00:46

多光谱遥感时空融合综述、分类、方法、应用以及未来方向

遥感传感器需要权衡遥感影像的宽幅和象元大小（空间分辨率），这使得目前在轨的卫星影像很难获取大面积高时空分辨率遥感影像。
CDUT_HS_2021·2022-12-19 20:38

多光谱高光谱图像算法面经

系列文章目录实习面经文章目录系列文章目录前言一、高光谱与图像算法工程师面试(深圳某初创公司，70%以上为硕博)第一轮：两个高光谱遥感工程师第二轮：算法总监(美国匹兹堡博士)二、无人机多光谱算法工程师面试
Echo_Code·2022-12-19 20:04

高光谱、多光谱与全色遥感影像的成像原理及相互融合

文章目录前言一、全色与多光谱图像融合算法真正的价值？二、全色、多光谱和高光谱的成像过程前言considerthetradeoffbetweenspectralresolution,spatialresolution,lightthroughputandetc.光的能量就这么多，成像端要么提高Spectral，要么提高Spatial，要么提高Throughput（否则就只能换设备）下面我们从两个方面
yeen123·2022-12-19 17:53

【时空融合：遥感图像】

Aspatiotemporalfusionmethodformulti-scaleandmulti-sensorremotesensingimagesbasedonaconvolutionalneuralnetwork（MUSTFN：一种基于卷积神经网络的多尺度多传感器遥感影像时空融合方法
小郭同学要努力·2022-12-19 17:50

遥感数字图像处理复习（朱文泉）

第一章：数字图像基础第一节：数字图像获取1.图像：①广义上讲我们肉眼所见的世界就是图像②图像是客观存在的二位、三位灰度或彩色的图在认知感觉中所产生的“像”模拟图像：在图像处理中，如纸质照片、电视模拟图像等通过某种物理量的强弱变化来记录图像亮度信息的图像。数字图像：把连续的模拟图像离散化成规则网格并用计算机以数字的方式记录图像上各网格点亮度信息的图像几位数字图像。数字图像是用一个数字阵列来表达客观场
顶级现充·2022-12-19 14:04

基于强化空间注意力的视网膜网络（ESA-Unet)

文章里提到现有的注意力机制并没有关注到大的感受野，大的感受野在肺结节分类，超分辨率和遥感图像等任务中都体现了重要性，为了探索这个问题，本文设计了一个端到端的基于强化空间注意力视网膜血管分割网络，引入了一个新的注意力模块
咸咸咸咸的·2022-12-19 11:59
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