#Kmeans

Kmeans分类python实现

Kmean分类项目链接：https://github.com/Wchenguang/gglearn/blob/master/KmeansClassifier/讲解/KmeansClassifier.ipynb
Mr_W1997·2019-07-23 23:03

Python-深度学习-学习笔记（18）：Kmeans聚类算法与elbow method

Python-深度学习-学习笔记（18）：Kmeans聚类算法与elbowmethod一、Kmeans聚类算法对于"监督学习"(supervisedlearning)，其训练样本是带有标记信息的，并且监督学习的目的是
赵小琛在路上·2019-07-17 20:00

kmeans均值聚类算法实现

这个算法中文名为k均值聚类算法，首先我们在二维的特殊条件下讨论其实现的过程，方便大家理解。第一步.随机生成质心由于这是一个无监督学习的算法，因此我们首先在一个二维的坐标轴下随机给定一堆点，并随即给定两个质心，我们这个算法的目的就是将这一堆点根据它们自身的坐标特征分为两类，因此选取了两个质心，什么时候这一堆点能够根据这两个质心分为两堆就对了。如下图所示：第二步.根据距离进行分类红色和蓝色的点代表了我
Geeksongs·2019-07-14 22:00

ML.NET技术研究系列-2聚类算法KMeans

上一篇博文我们介绍了ML.NET的入门：ML.NET技术研究系列1-入门篇本文我们继续，研究分享一下聚类算法k-means.一、k-means算法简介k-means算法是一种聚类算法，所谓聚类，即根据相似性原则，将具有较高相似度的数据对象划分至同一类簇，将具有较高相异度的数据对象划分至不同类簇。1.k-means算法的原理是什么样的？参考：https://baijiahao.baidu.com/s
Eric zhou·2019-07-14 09:00

Python实现基本KMeans算法

文章目录前言基本KMeans两种改进算法参考文献前言聚类分析将数据划分成有意义或有用的簇。如果目标是划分成有意义的簇，则簇应当捕获数据的自然结构。
hfutdog·2019-07-14 01:43

Kmeans算法（无监督学习、聚类算法）

代码importnumpyasnp#x是数据集，k是种类，maxIt最多循环次数defkmeans(X,k,maxIt):numPoi
coffee_fighter·2019-07-12 13:18

sklearn聚类之kmeans以及增量聚类

使用kmeans聚类时，计算量往往都比较大，当有新的数据要添加到现有类别，如果再用全部数据训练会耗时耗力。使用sklearn简单做法就是训练时把模型保存，增量时加载模型，用predict预测就好了。
walk walk·2019-07-12 10:40

spark进行svd降维和kmeans聚类

importjiebaimportjieba.analyseimportjieba.possegaspsegfrompysparkimportSparkConf,SparkContext,SQLContextfrompyspark.ml.featureimportWord2Vec,CountVectorizerimportpandasaspdfrompyspark.ml.clusteringimp
walk walk·2019-07-12 10:06

计算文本词频tf-idf然后进行聚类

importjiebaimportjieba.analyseimportmathimportoperatorfromsklearn.clusterimportKMeans,MiniBatchKMeans
walk walk·2019-07-12 10:03

机器学习算法之K-Means

kmeans.jpg  k-means算法接受参数k；然后将事先输入的n个数据对象划分为k个聚类以便使得所获得的聚类满足：同一聚类中的对象相似度较高；而不同聚类中的对象
老羊_肖恩·2019-07-08 23:08

文本聚类 baseline 实例

fromsklearn.clusterimportKMeansimportnumpyasnp#hidden_dim=2X=np.array([[1,2],[1,4],[1,0],[10,2],[10,4
guotong1988·2019-07-05 09:57

SLIC superpixel算法——图像聚类算法

opencv中的kmeans没有考虑x、y，只考虑了颜色信息。SLIC算法是simplelineariterativecluster的简称，该算法用来生成超像素（superpixel）。
Ring__Rain·2019-07-04 14:18

K-means代码实现（sklearn）

K-means代码实现（sklearn）载入数据设置k值k=4训练模型#训练模型model=KMeans(n_clusters=k)model.fit(data)分类中心点坐标centers=model.cluster_centers_print
江南小帅瓜hyf·2019-07-04 10:57

简单KMEANS聚类实现

简单KMEANS聚类实现#导入工具库importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.clusterimportMiniBatchKMeans
张叁疯_·2019-07-01 14:01

python实现鸢尾花三种聚类算法（K-means,AGNES,DBScan）

一.分散性聚类(kmeans)算法流程:1.选择聚类的个数k.2.任意产生k个聚类，然后确定聚类中心，或者直接生成k个中心。3.对每个点确定其聚类中心点。4.再计算其聚类新中心。
weixin_42134141·2019-06-27 14:44

如何用python实现聚类离散化

importpandasaspdfromsklearn.clusterimportKMeans#导入K均值聚类算法datafile='../data/data.xls'#待
隐者之王·2019-06-27 00:34

学习：tSNE—高维数据降维可视化（实践部分）-Kmeans聚类

复制链接1复制链接importpandasaspdcust_sale=pd.read_excel('C:/Users/XI/fzql.xls')cust_sale=pd.merge(temp1,temp2,on='CUST_ID',how='inner')cust_sale=cust_sale.dropna()cust_sale.head()importsklearn.preprocessinga
BruceCheen·2019-06-26 10:38

个人总结：数据、特征预处理（含word2vec）

聚类清洗例如，通过KMeans将训练样本分成若干簇，如果某一个簇里的样本数很少，而且簇质心和其他所有的簇都很远，那么这个簇里面的样本极有可能是异常特征样本。可将其从训练集过滤掉。
yyhhlancelot·2019-06-25 09:45

机器学习算法面试

美团AI算法1.xgboost原理，怎么防过拟合2.gbdt推导3.boosting和bagging在不同情况下的选用4.DBSCAN原理和算法伪代码，与kmeans，OPTICS区别5.LSTM原理，
用心把天空锁住·2019-06-20 21:11

基于kmeans像素的聚类

structKMEANSCENTER{intpx;//横坐标；intpy;//纵坐标；intcolor[3];//三通道值；KMEANSCENTER(){px=0;py=0;color[3]={0};}
妞总不泰迪·2019-06-20 12:54

python-featuretools-advanced-featuretools

fromsklearn.clusterimportKMeansimportfeaturetoolsasftimportfeaturetools.variable_typesasvtypesfromfeaturetools.primitivesimportmake_agg_primitivefromtsfresh.feature_extraction.feature_calculatorsimpor
Adm1rat1on·2019-06-19 17:33

《统计学习方法》第 14 章 聚类方法 KMeans

kmeans.gifk-均值聚类n个样本分到k个不同的类或簇，每个样本到其所属类的中心的距离最小。每个样本只能属于一个类，所有k-均值聚类是硬聚类。
iOSDevLog·2019-06-19 17:55

Kmeans聚类实例④——电商用户质量聚类分析（RFM）

Kmeans系列目录：Kmeans聚类①——数据标准化&归一化&正则化Kmeans聚类②——Sklearn数据生成器（make_blob/classification/circles/make_moons
数据小斑马·2019-06-15 18:38

Kmeans聚类③——Kmeans聚类原理&轮廓系数&Sklearn实现

Kmeans系列目录：Kmeans聚类①——数据标准化&归一化&正则化Kmeans聚类②——Sklearn数据生成器（make_blob/classification/circles/make_moons
数据小斑马·2019-06-15 10:31

Kmeans聚类②——Sklearn数据生成器（make_blobs,make_classification,make_circles,make_moons)

Kmeans系列目录：Kmeans聚类②——Sklearn数据生成器（make_blob/classification/circles/make_moons)Kmeans聚类③——Kmeans聚类原理&
数据小斑马·2019-06-14 22:30

Kmeans聚类①——数据标准化&归一化&正则化

Kmeans系列目录：Kmeans聚类②——Sklearn数据生成器（make_blob/classification/circles/make_moons)Kmeans聚类③——Kmeans聚类原理&
数据小斑马·2019-06-14 20:34

Kmeans 银行数据聚类分析

importseabornassnsimportnumpyasnpimportpandasaspdfrommatplotlibimportpyplotaspltfromsklearn.clusterimportKMeansfromsklearn.ensembleimportRandomForestRegressor
J_PrCz·2019-06-10 17:22

机器学习--kmeans的基本实现

#_*_coding:utf-8_*_importnumpyasnpdefloadDataset():a=np.array([(3,4),(3,6),(7,3),(4,7),(3,8),(8,5),(4,5),(4,1),(7,4),(5,5)]).astype(np.float)returnadefinitCenter(dataset,k):index=np.random.choice(len(
九点前吃饭·2019-06-09 15:31

python 多进程编程 之 加速kmeans算法

kmeans算法代码来自@dz4543的https://blog.csdn.net/dz4543/article/details/80190177这篇文章，它重点介绍了kmeans的算法，和一份代码实现
fcfans·2019-06-07 21:37

pyspark：k均值

frompysparkimportSparkConffrompyspark.sqlimportSparkSessionfrompyspark.ml.linalgimportVectorsfrompyspark.ml.clusteringimportKMeansimportpandasaspdif
阳望·2019-06-04 14:24

Opencv中Kmeans使用学习，更换证件照背景，QT界面，函数实现，C++实现

kmeans简介kmeans是机器学习中的一种聚类算法，简单来说就是把在一个区域中的点进行分类，分类的类别由自己定。
邓文尧·2019-05-30 18:31

聚类kmeans算法在yolov3中的应用

yolov3kmeansyolov3在做boundingbox预测的时候,用到了anchorboxes.这个anchors的含义即最有可能的object的width,height.事先通过聚类得到.比如某一个像素单元
core!·2019-05-28 15:00

吴恩达《机器学习》——第七次作业：k-means算法

2D-kmeans算法importnumpyasnpimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltimportseabornassbfromscipy.ioimportloadmatdeffind_closet_centroids
216549856·2019-05-25 18:55

吴恩达《机器学习》——第七次作业：k-means算法

2D-kmeans算法importnumpyasnpimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltimportseabornassbfromscipy.ioimportloadmatdeffind_closet_centroids
216549856·2019-05-25 18:55

python机器学习手写算法系列——kmeans聚类

从机器学习到kmeans聚类是一种非监督学习，他和监督学习里的分类有相似之处，两者都是把样本分布到不同的组里去。区别在于，分类分析是有标签的，聚类是没有标签的。
有数可据·2019-05-24 14:22

K-means聚类分析学生成绩 Python实现

本人小白，文章作为自己的学习参考资料，供大家学习交流本文referto作者：csuldw链接：https://github.com/csuldw/MachineLearning/tree/master/Kmeans
LouHerGetUp·2019-05-22 22:50

用Java实现Kmeans聚类算法

具体算法可以参考http://www.aboutyun.com/thread-18178-1-1.html本文用K_means算法实现鸢尾花的识别鸢尾花卉数据集，是一类多重变量分析的数据集。每个数据包含4个属性。可通过花萼长度，花萼宽度，花瓣长度，花瓣宽度4个属性预测鸢尾花卉属于（Setosa，Versicolour，Virginica）三个种类中的哪一类最后通过K_means算法识别的类别和数据
abdullahhh·2019-05-22 14:54

KMeans聚类，GMM算法，EM算法通俗详解

首先推荐两个链接1刘建平博客园：https://www.cnblogs.com/pinard/category/894692.html【具体内容自行查看】2，来自sklearn官方文档的一段叙述：Gaussianmixturemodels,usefulforclustering,aredescribedinanotherchapterofthedocumentationdedicatedtomix
可以调素琴·2019-05-21 17:41

OpenCv-C++-03-高斯混合模型GMM

1、与KMeans相比，属于软分类；2、实现方法--------期望最大化（E-M）；3、停止条件--------收敛或规定次数达到。
风极_陨·2019-05-21 15:08

OpenCv-C++-03-高斯混合模型GMM

1、与KMeans相比，属于软分类；2、实现方法--------期望最大化（E-M）；3、停止条件--------收敛或规定次数达到。
风极_陨·2019-05-21 15:08

备战秋招——CV方向算法工程师笔试题集锦（持续更新）（含机器学习内容）

（8分）4)假设样本特征维度为D，请描述Kmeans算法时间复杂度。（4分）Answer:1)无监督聚类。2)其中K为分
Vicky_1155·2019-05-20 22:16

Ex07 [coursera] Machine learning - Stanford University - Andrew Ng

K-meansClusteringandPrincipalComponentAnalysisK-meansClusteringex7.mfindClosestCentroids.mcomputeCentroids.mrunkMeans.mkMeansInitCentroids.mpromptoutput
MoMo_qyc·2019-05-17 20:46

马尔可夫随机场的python实现

从贝叶斯理论到图像马尔科夫随机场》我梳理了一下思路，找时间总结一下，先挖一个坑吧，由于博主给出的是matlab实现，我本身不怎么使用matlab，于是就简单的用python复现了一下思路，由于没有使用kmeans
瓜皮鑫·2019-05-14 00:55

Iris鸢尾花数据集可视化、线性回归、决策树分析、KMeans聚类分析

在进行可视化及聚类分析前，我们需要为IDLE安装sklearn库，scikit-learn是Python的一个开源机器学习模块，它建立在NumPy，SciPy和matplotlib模块之上能够为用户提供各种机器学习算法接口，可以让用户简单、高效地进行数据挖掘和数据分析。以下皆是在cmd命令行进行。目录一、全部代码二、分步骤浏览python中安装sklearn机器学习库1、数据集可视化2、线性回归3
H_lukong·2019-05-12 16:32

使用Pytorch实现Kmeans聚类

Kmeans是一种简单易用的聚类算法，是少有的会出现在深度学习项目中的传统算法，比如人脸搜索项目、物体检测项目（yolov3中用到了Kmeans进行anchors聚类）等。
dalalaa·2019-05-10 16:46

ML_Homework_Porject_1_KMeans

作业要求：对COIL20，Yale_32x32，data_batch_1(Cifar)三个数据集，分别运用KMeans对其中的图片进行自动聚类。
FormerAutumn·2019-05-10 12:00

mnist数据集 聚类

主要的聚类算法有以下几类：本文主要用Kmeans，属于上述划分方法Kmeans算法的主要步骤如下：
PolarBearWYY·2019-05-08 21:18

简单说下有监督学习和无监督学习的区别

(KMeans,DL)END今日学习推荐【机器学习集训营第八期】火热报名中2019年5月6日开课前160人特惠价:15399报名加送18VIP[包2018全年在线课程和
七月在线实验室·2019-05-05 19:50

广告效果聚类分析（KMeans）

我就想到之前学到的KMeans聚类分析广告的方法，在这里整理出来方法思路。供日后参考。importnumpyasnpimportpandasaspdfromsklearn.featur
一窗星乱银河静·2019-05-05 18:47

聚类

聚类是一种无监督学习的算法，通过根据特征的相似性对其进行分类（根据给定类别数，或自动分成几类）常用的聚类算法：k均值算法、均值漂移算法、凝聚层次算法、基于密度的聚类算法解释下k均值算法：sklearn.cluster.Kmeans
本名边境·2019-05-05 13:00
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