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#Kmeans
技术积累
数学基础MCMC采样MCMC采样一、机器学习1、无监督学习聚类
Kmeans
聚类降维PCA理论PCA、LDA算法二、十大算法决策树决策树模型集成学习SVM算法SVM理论EM算法EM理论篇GMM、
Kmeans
dreampai
·
2019-04-29 17:18
百度2019计算机视觉题目问答题合集
(8分)假设样本特征维度为D,请描述
Kmeans
算法时间复杂度。(4分)参考答案:1,无监督2,优化目标函数:F(X,K)=i=1Kj=1Ni(xj-μi)23,聚类过
Sulayman600
·
2019-04-28 19:52
笔试
图像处理
Kmeans
聚类-matlab实现
数据集来自周志华《机器学习》202页西瓜数据集。算法初始随机选取的三个样本,按照书上选的运行测试代码,可根据需求对代码进行改写,详细过程如下:1、data.txt数据集0.6970.4600.774,0.3760.634,0.2640.608,0.3180.556,0.2150.403,0.2370.481,0.1490.437,0.2110.666,0.0910.243,0.2670.245,0
Sophia_Dz
·
2019-04-26 20:39
聚类
scala源代码走读
今天先分析位于scala.mllib.clustering中最简单的
KMeans
模型,即文件
KMeans
.scala。
KMeans
作为较简单的聚类算法,mllib中
KMeans
的实现方法也很简单。
mambasmile
·
2019-04-26 15:10
源代码走读
scala
scala源码走读
无监督学习——K均值理论及matlab代码
初始化簇中心(2)簇划分(3)求各自簇均值,作为新的簇中心(4)判断是否有新的簇中心更新,如果有,则循环(2);如果无,则输出最终的簇中心和簇划分标签3、matlab程序function[label,c]=My
KMeans
j
nijun1992
·
2019-04-26 11:17
无监督
K均值聚类
机器学习
Python实现聚类-
KMeans
完整过程
先附上代码,学习笔记回头再补充完整代码如下:#-*-coding:utf-8-*-#关闭警告#importwarnings#warnings.filterwarnings('ignore')importpandasaspdimportnumpyasnpfromscipy.spatial.distanceimportcdistfromsklearn.model_selectionimporttrai
Trisyp
·
2019-04-24 18:44
Python
kmeans
++ python 对时间序列聚类/pandas列索引
estimator=
KMeans
(n_clusters=3,init='
kmeans
++')#构造一个聚类数为5的聚类器,初始质心选取方式改为
kmeans
++estimator.fit(data1)#聚类
Jiiaaaoooo
·
2019-04-23 09:39
python
使用K-means聚类方法分割图像
使用C++、opencv中的
Kmeans
进行图像分割K-means算法的原理K-means算法是基于距离相似性的聚类算法,通过比较样本之间的相似性,将形式的样本划分到同一个类别中,K-Means算法的基本过程为
Lemon_jay
·
2019-04-22 21:15
C++
图像处理
opencv
C++
opencv
聚类分割
图像聚类
kmeans
机器学习面试必知:DBSCAN
与传统的
Kmeans
相比,DBSCAN最大的不同就是不需要输入类别数k,最大的优势是可以发现任意形状的聚类簇。
Neekity
·
2019-04-21 19:06
机器学习
面试
python聚类算法
kmeans
/
kmeans
++最佳聚类数目选择
K-Means1、随机选取k个中心2、计算每个点与之心点距离,将点分配到与其距离最近的中心所在的簇3、计算每个簇的所有点的平均值,作为下一次中心,更新每个簇的中心4、重复2、3,直到簇的分配不变其中一个缺点:随机选取中心,导致每次聚类结果不同K-Means++改进:K-MEANS++确定唯一的初始中心,确保初始中心距离尽量远1、随机选取第一个中心2、计算每个点到中心的距离Di(x)(与这个点距离最
Jiiaaaoooo
·
2019-04-20 22:00
python
机器学习
opencv
KMeans
图像分割实例
文章目录一、原理二、函数原型三、代码实例四、运行结果一、原理(1)随机选择两个中心点;(2)计算每个点到这两个中心点的距离,最近的分成一类(连接起来);(3)重新计算中心点(平均值计算),计算新的中心点到久的中心点的差值如果小于输入的值,就说明中心的位置发生了变化,,那么到(2)步重新计算中心点到每个点的距离,开始下一次循环;(4)执行多个迭代之后,满足收敛时,得到最终的分类。如下图:二、函数原型
iduanbin
·
2019-04-16 22:33
机器视觉
【OpenCV】整理记录
OpenCv-C++-02-
KMeans
-图像分割
关于
KMeans
上一篇文章有提到,也用了一些随机点进行数据分类,那么图像呢?图像也是一堆数据,我们只需要把1图像转变为一组数据即可进行数据分类,然后重新显示在图像上,这就是图像分割。
风极_陨
·
2019-04-15 21:17
OpenCv-C++学习记录
OpenCv-C++-02-
KMeans
-图像分割
关于
KMeans
上一篇文章有提到,也用了一些随机点进行数据分类,那么图像呢?图像也是一堆数据,我们只需要把1图像转变为一组数据即可进行数据分类,然后重新显示在图像上,这就是图像分割。
风极_陨
·
2019-04-15 21:17
KMeans
聚类
图像分割
OpenCv
图像处理
OpenCv-C++学习记录
OpenCv-C++-01-
KMeans
-聚类
KMeans
方法:
KMeans
是一种无监督的学习方法,对于一个分类问题,我们在输入分类数目之后,需要初始化每个分类的中心位置。用距离度量的方法进行归类,任意一个样本离中心距离越近,就把它归为某类。
风极_陨
·
2019-04-15 18:01
OpenCv-C++学习记录
OpenCv-C++-01-
KMeans
-聚类
KMeans
方法:
KMeans
是一种无监督的学习方法,对于一个分类问题,我们在输入分类数目之后,需要初始化每个分类的中心位置。用距离度量的方法进行归类,任意一个样本离中心距离越近,就把它归为某类。
风极_陨
·
2019-04-15 18:01
OpenCv-C++学习记录
对单通道灰度图(32位)的自定义初始聚类中心灰度值的
Kmeans
聚类分割
对单通道灰度图(32位)的自定义初始聚类中心灰度值的
Kmeans
聚类分割最近学习需要使用
Kmeans
聚类分割一幅灰度图像,但是发现opencv自带的
kmeans
随机分配初始中心的方式
KMEANS
_PP_CENTERS
Avici0929
·
2019-04-10 18:01
C语言基础
数字图像处理
Matlab
机器学习——
KMeans
聚类,
KMeans
原理,参数详解
0.聚类聚类就是对大量的未知标注的数据集,按数据的内在相似性将数据集划分为多个类别,使类别内的数据相似度较大而类别间的数据相似度较小,聚类属于无监督的学习方法。1.内在相似性的度量聚类是根据数据的内在的相似性进行的,那么我们应该怎么定义数据的内在的相似性呢?比较常见的方法是根据数据的相似度或者距离来定义的,比较常见的有:闵可夫斯基距离/欧式距离上述距离公式中,当p=2时,就是欧式距离,当p=1时,
Baby-Lily
·
2019-04-09 23:00
一文读懂KNN、
Kmeans
K最近邻算法K最近邻(K-NearestNeighbors,KNN)算法是一种分类算法,也是最简单易懂的机器学习算法。应用场景有字符识别,文本分类,图像识别等领域。该算法的思想是:一个样本与数据中的K个样本最相似,如果这K个样本中的大多数属于某一类别,则该样本也属于这个类别。通常k是不大于20的整数。说明:KNN没有显示的训练过程,它是“懒惰学习”的代表,它在训练阶段只是把数据保存下来,训练时间开
爱喝矿泉水的男孩
·
2019-04-07 00:00
机器学习
人工智能
深入浅出KNN算法(一) KNN算法原理
一.KNN算法概述KNN可以说是最简单的分类算法之一,同时,它也是最常用的分类算法之一,注意KNN算法是有监督学习中的分类算法,它看起来和另一个机器学习算法
Kmeans
有点像(
Kmeans
是无监督学习算法
zzzzMing
·
2019-04-03 18:00
简单算法复杂说-
Kmeans
前言先看一个简单的例子有四个牧师去郊区布道,一开始牧师们随意选了几个布道点,并且把这几个布道点的情况公告给了郊区所有的居民,于是每个居民到离自己家最近的布道点去听课。听课之后,大家觉得距离太远了,于是每个牧师统计了一下自己的课上所有的居民的地址,搬到了所有地址的中心地带,并且在海报上更新了自己的布道点的位置。牧师每一次移动不可能离所有人都更近,有的人发现A牧师移动以后自己还不如去B牧师处听课更近,
nwnlp
·
2019-04-01 10:51
机器学习
【学习笔记】非监督学习-k-means
目录k-meansk-meansAPIk-means对InstacartMarket用户聚类
Kmeans
性能评估指标
Kmeans
性能评估指标API
Kmeans
总结无监督学习,顾名思义,就是不受监督的学习
张风闲
·
2019-03-28 20:00
k-means算法(DBSCAN算法),聚类算法
一、K-means算法是最经典的聚类算法(无监督学习),本文对scikit-learn中的
kmeans
进行说明,以便以后使用。
起飞的木木
·
2019-03-25 16:12
机器学习算法
聚类算法
K-Means
DBSCAN
LVQ模型Python实现
https://github.com/Sean16SYSU/MachineLearningImplement简述LVQ模型是聚类的经典模型,跟
Kmeans
有点像。
肥宅_Sean
·
2019-03-23 16:22
Python
算法
机器学习+深度学习+强化学习
用DBSCAN和层次聚类分析各个省份人口出生率与死亡率关系
Kmeans
聚类两个缺陷:1.对异常值敏感,容易受到异常样本点的影响,因为中心点是通过样本均值确定的2.不适合发现非球形的簇,即无法准确将非球形样本进行合理聚类,因为是基于距离确定样本之间的相似度此处介绍另一种聚类算法
apricoter
·
2019-03-22 20:56
算法小白的第一次尝试---
Kmeans
(适用于任何维度数据)
importorg.apache.log4j.{Level,Logger}importorg.apache.spark.ml.feature.VectorAssemblerimportorg.apache.spark.sql.types._importorg.apache.spark.sql.{DataFrame,Row,SparkSession}importscala.collection.mu
小糖宝
·
2019-03-18 21:34
机器学习
scala
算法
Spark
Kmeans
小白的算法之路
python中时间序列包的学习:
`importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromtslearn.clusteringimportTimeSeries
KMeans
fromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitimportpandasaspd
JiangLongShen
·
2019-03-18 12:31
时间序列
聚类分析
python
第31课:
KMeans
–最简单的聚类算法 2019-03-16
KNN实例:下面是一个简单的
KMeans
实例,其中的训练样本是10个人的身高(cm)、体重(kg)数据:fromsklearn.clusterimport
KMeans
importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltX
Wendy_a4b0
·
2019-03-16 22:53
时间序列数据聚类方法python代码(k-means)
时间序列数据聚类方法python代码(k-means)importnumpyimportmatplotlib.pyplotaspltfromtslearn.clusteringimportTimeSeries
KMeans
fromtslearn.datasetsimportCachedDatasetsfromtslearn.preprocessingimportTimeSeriesScalerMea
JiangLongShen
·
2019-03-16 17:19
k-means
时间序列
聚类分析
kmeans
聚类基本思想
聚类的基本思想俗话说"物以类聚,人以群分"聚类(Clustering)是一种无监督学习(unsupervisedlearning),简单地说就是把相似的对象归到同一簇中。簇内的对象越相似,聚类的效果越好。定义:给定一个有个对象的数据集,聚类将数据划分为个簇,而且这个划分满足两个条件:(1)每个簇至少包含一个对象;(2)每个对象属于且仅属于一个簇。基本思想:对给定的,算法首先给出一个初始的划分方法,
cyydjt
·
2019-03-14 18:58
机器学习算法
【聚类算法】篇二之
KMeans
聚类算法及其优化
KMeans
++,elkan K-Means,Mini Batch K-Means,K中心点算法
篇二之
KMeans
聚类算法及其优化一、
KMeans
算法二、优化初始k个中心的
KMeans
++算法三、优化距离计算量的elkanK-Means算法四、MiniBatchK-Means五、K中心点算法参考
KMeans
Laurel1115
·
2019-03-13 10:36
数据挖掘/机器学习算法原理
2019 oepncv计算机图像处理教程 oepncv教程视频 opencv人脸识别教程(视频+源码+课件)
┣━━05OpenCV图像分割实战视频教程[1.6G]┃┣━━01-概述.ts[41.2M]┃┣━━课程配套代码与图片.zip[10.6M]┃┣━━03-
KMeans
方法-数据聚类.ts[80.9M]┃
java20192019
·
2019-03-11 12:49
Python实现
kMeans
(k均值聚类)
参考文献https://www.cnblogs.com/wsine/p/5180769.htmlPython实现
kMeans
(k均值聚类)运行环境Pyhton3numpy(科学计算包)matplotlib
王张飞
·
2019-03-07 09:52
python
一个k-means算法实例
importnumpyasnpdef
kmeans
(X,k,maxIt):numrow,numlist=X.shapedataSet=np.zeros((numrow,numlist+1))dataSet
CSDN数学家
·
2019-03-05 20:37
机器学习与深度学习
Python手动实现k-means
importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltdef
kmeans
(data,cluster_num,method=‘mean’):points=np.array(
CSDN数学家
·
2019-03-05 19:15
机器学习与深度学习
kmeans
算法
算法的基本内容和计算方法引自百度,本文重点介绍
KMeans
在python数据分析的实现,快速掌握利用sklearn实现聚类分析的操作方法,先会用在应用中进一步理解内涵也是一种学习途径。
CindyDawnmian
·
2019-03-04 10:12
基于python3.7 numpy scipy matplotlib sklearn的机器学习笔记4_图像分割(
KMeans
)
图像分割:利用的灰度、颜色纹理形状等特征,把图像分成若干个互不重叠的区域,并使这些特征在同一内呈现相似性不的域之间存在明显的差异性。然后就可以将分割的图像中具有独特性质的区域提取出来用于不同的研究。图像分割技术已在实际生活中得到广泛的应用。例如:机车检验领域,可以应用到轮毂裂纹图像的分割,及时发现保证行车安全;在生物医学工程方面,对肝脏CT图像进行分割,为临床治疗和病理学研究提供帮助。图像分割常用
9527----到
·
2019-02-19 17:24
pyer
机器学习
opencv
图像分割
KMeans
Kmeans
聚类K值选择Parametric Bootstrap方法,以及数据重抽样方法Bootstrapping
下文转自:https://blog.csdn.net/xbinworld/article/details/50663769
Kmeans
聚类
Code_LT
·
2019-02-18 16:02
机器学习算法
sklearn机器学习:K均值聚类
介绍与使用簇:
KMeans
算法将一组N个样本的特征矩阵X划分为K个无交集的簇,直观上来看是簇是一组一组聚集
成都往右
·
2019-02-17 11:51
机器学习
个人机器学习笔记之
Kmeans
吴恩达机器学习笔记(5)——K-Means机器学习个人笔记,学习中水平有限,内容如有缺漏欢迎指正。序言神经网络又鸽了。其实神经网络的视频已经看过一遍了,但是一直嫌麻烦,觉得写起来要花太长时间(主要是因为不想调库,觉得用调库做对原理理解没有帮助),就先看了其他章的视频。这次就看了无监督学习(第13章)的K-Means算法,并用python实现了。K-Means算法原理口述无监督学习中,数据是没有标注
ardepomy
·
2019-02-14 00:00
个人笔记
机器学习
4.sklearn—
kmeans
参数、及案例(数据+代码+结果)
文章目录1.数据2.
KMeans
参数说明3.代码及结果4聚类结果可视化5.评价聚类模型5.1评价体系5.2FMI评价法5.3轮廓系数5.4Calinski-Harabasz指数评价1.数据采用sklearn
贫僧不懂
·
2019-01-28 19:44
【R语言】常用的R语言数据挖掘包
在此,整理了一些在数据挖掘中常用的R包,以供参考::1、聚类常用的包:fpc,cluster,pvclust,mclust基于划分的方法:
kmeans
,pam,pamk,clara基于层次的
游骑小兵
·
2019-01-25 22:35
学习历程记录
大数据基准测试——HiBench7.0代码升级
包括Sort,WordCount,TeraSort,Sleep,SQL,PageRank,Nutch索引,Bayes,
Kmeans
,NWeight和增强型DFSIO等测试方向。
雾幻
·
2019-01-21 11:03
基准测试
scikit-learn之
kmeans
应用及问题
scikit-learn之
kmeans
应用及问题最近在实习的时候用到了
kmeans
做个聚类,采用了sklearn框架,平时在学校数据集规模一般都比较小,搬搬砖一切都ok,但是在工业界碰到大数据量的时候(
天泽28
·
2019-01-20 01:58
scikit-learn
machine
learning
kmeans
scikit-learn
MiniBatchKMeans
大数据集
kmeans内存溢出
Python教程,简单快速入门Python机器学习教程
课程简介该阶段是机器学习的入门课程,主要介绍一些经典的传统机器学习算法,如分类算法:KNN算法,朴素贝叶斯算法,逻辑回归,决策树算法以及随机森林;回归算法:线性回归,岭回归;聚类算法:
KMeans
算法,
传智播客官方博客
·
2019-01-15 10:48
纯干货
ISODATA聚类分析算法原理与C++实现
文章目录
Kmeans
聚类算法的原理ISODATA聚类算法的原理ISODATA算法的基本步骤关键步骤原理代码实现代码结构主要类实现代码使用代码地址聚类效果分析内容参考最后最近在填之前的坑,尝试用C++实现一个
King_DJF
·
2019-01-14 14:52
聚类分析算法
C++
算法
机器学习
C++
算法
机器学习
聚类的Python实现(二):确定分群数K
博客:zhihu.com/people/wang-rui-54-41对于
KMeans
算法聚类数k的选取非常重要,下面介绍两种常用的选择方法。
Python中文社区
·
2019-01-14 08:00
Spark ML算法简单了解
Kmeans
官网http://spark.apache.org/docs/latest/mllib-clustering.html#k-means
Kmeans
原理介绍聚类介绍聚类
kmeans
算法是一个无监督学习过程
chixushuchu
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2019-01-07 16:10
spark
技巧 - 面试考点
常问算法:LR、SVM、RandomForest、GBDT、
KMeans
、XGBoost以及简历中写到的算法。算法细节:1、LR的优势。2、RandomForest里面的树是否修剪。
白尔摩斯
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2019-01-05 16:01
机器学习与计算机视觉(深度学习)
机器学习一般是指传统的人工智能方法,它包括bayes、决策树、svm、线性回归、逻辑回归、神经网络、knn、
kmeans
等。目前使用较多的机器学习库就是sklearn。
费晓行
·
2018-12-31 17:06
机器学习与计算机视觉
Python实现的
KMeans
聚类算法实例分析
本文实例讲述了Python实现的
KMeans
聚类算法。分享给大家供大家参考,具体如下:菜鸟一枚,编程初学者,最近想使用Python3实现几个简单的机器学习分析方法,记录一下自己的学习过程。
njulpy
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2018-12-29 11:39
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