#Kmeans

机器学习A-Z～K平均聚类算法

本文来讲讲K平均聚类算法(K-MeansClustering),KMeans算法是所有聚类算法中最经典的一种，因为它不断在直觉上容易理解，而且它的计算效率也是非常的高。
CareyWYR·2019-11-22 11:05

聚类（一）——Kmeans

Clustering聚类K-means聚类是机器学习和数据挖掘领域的主要研究方向之一，它是一种无监督学习算法，小编研究生时期的主要研究方向是“数据流自适应聚类算法”，所以对聚类算法有比较深刻的理解，于是决定开一个专题来写聚类算法，希望可以为入门及研究聚类相关算法的读者带来帮助。聚类可以作为一个单独的任务，用于寻找数据内在分布结构，也经常作为其他学习任务的前驱过程，应用十分广泛。今天，小编就带你探索
PJQOOO·2019-11-09 14:00

KMeans

1.KMeans介绍（1）它是一种聚类方法。
_沉梦昂志·2019-11-08 20:13

使用Spark+Hanlp进行简单的文本处理（中）-Kmeans文本聚类

文本聚类1.TFIDFTFIDF全程叫做termfrequency–inversedocumentfrequency，即文本频率与逆文档频率指数,TFIDF就是为了表征一个token的重要程度，如果这个token出现的频数很高，出现的频数这个因素就叫做TF，IDF即逆文档频率,就是所有文档的条数与有某词的文档条数的比值的对数，减少“的，了”等频率过高又无意义的词语干扰。TFIDF是个词袋模型。Sp
Luis_yao·2019-11-07 14:13

最小python代码实现Kmeans算法并图形化展示

Kmeans算法简介：Kmeans算法基本思想是初始随机给定K个簇中心，按照距离最近的原则把待分类的样本点分到各个簇，然后根据平均值计算新的簇的质心。一直迭代直到两次簇心之间的迭代距离小于要求的值。
marvinxu·2019-11-04 06:04

英语观点积累[1]:人工智能对人类社会的真正威胁

1Theyareonlytools,notacompetingformofintelligence.Buttheywillreshapewhatworkmeansandhowwealthiscreated
刘海侃鱼·2019-11-03 20:08

简单聚类算法

一些聚类算法Birch层次聚类，KMeans原形算法，AGNES层次算法，DBSCAN密度算法，LVQ原形算法简单做一个个人想法记录，其实聚类算法来说大体上的思路都非常简单，无非是找点或者区域，计算它们之间的距离
AresAnt·2019-11-03 13:09

2017-7-13

模式识别方面打算用matlab完成包括PCA，SVM，logistics回归，kmeans，朴素贝叶斯这五个算法，同时拷贝到U盘，希望可以用得到~或许用python也是一个不错的选择把anaconda的
Jonah_Peng·2019-11-01 18:38

Kmeans聚类算法简介（有点枯燥）

1.Kmeans聚类算法简介由于具有出色的速度和良好的可扩展性，Kmeans聚类算法算得上是最著名的聚类方法。
wujingwin·2019-11-01 00:27

非监督学习2（Clustering）

主要内容：1、Unsupervisedlearning2、Clustering(focusonkmeans)3、kmeans局限（initiallocationandlocalminimum）CLUSTERINGKMEANSOPTIMIZEOPTIMIZEanotherassignK-Means
重新出发_砥砺前行·2019-10-31 18:58

机器学习实战Py3.x填坑记10—利用K-均值聚类算法对未标注数据分组

本章内容：K-均值聚类算法对聚类得到的簇进行后处理二分K-均值聚类算法对地理位置进行聚类在运行程序清单10-1的时候出现问题：在运行完命令：datMat=mat(kMeans.loadDataSet('
瘦长的丰一禾·2019-10-30 22:08

opencv::KMeans方法概述

KMeans方法概述1.无监督学习方法2.分类问题，输入分类数目，初始化中心位置3.硬分类方法，以距离度量4.迭代分类为聚类//----------//迭代算法的终止准则//----------TermCriteria
osbreak·2019-10-25 11:00

聚类K-Means和大数据集的Mini Batch K-Means算法

importnumpyasnpfromsklearn.datasetsimportmake_blobsfromsklearn.clusterimportKMeansfromsklearn.metricsimportpairwise_distancesimportmatplotlib.pyplotaspltimportmatplotlibasmplfromcyclerimportcyclerfrom
昕友软件开发·2019-10-17 11:00

ML：非监督学习 之 3 层次聚类Hierarchical Clustering with Python and Scikit-learn

在某些情况下，层次聚类和KMeans的结果非常相似。在用Sciki
htuhxf·2019-10-16 22:51

ML：非监督学习之 聚类 之 1 KMeans聚类（skearn.cluster.KMeans)

一、算法图解首先，指定cluster的个数。上图设k=2（初始点为从图b开始出现的“+”号；其次，把每个数据样本划到到最近的中心点那一cluster；再次，指第一轮化cluster之后，更新中心点（一般是把该cluster的所有数据坐标加起来取平均值）；重复划类和中心点更新，知道达到指定的迭代次数或者中心点的移动距离小于给定值或者中心点不在移动；二、sklearn官方文档链接sklearn.clu
htuhxf·2019-10-14 21:42

OpenCV—python 视频分析背景提取与前景提取

文章目录一、算法二、代码MOG2（MixtureofGaussian）与KNN对比Kmeans行人检测代码OpenCV中支持的两种背景提取算法都是基于模型密度评估，然后在像素级对图像进行前景与背景分类的方法
SongpingWang·2019-10-14 17:56

Python3 KMeans聚类算法及后续分析

库KMeans在sklearn.cluster中：fromsklearn.clusterimportKMeans数据准备：数据的列为数据的特征数，也就是数据的维度，比如二维数据就是2列，第0列是x轴的数据
___迦叶·2019-10-13 17:45

机器学习算法之KMeans聚类

算法原理聚类指的是把集合，分组成多个类，每个类中的对象都是彼此相似的。K-means是聚类中最常用的方法之一，它是基于点与点距离的相似度来计算最佳类别归属。在使用该方法前，要注意（1）对数据异常值的处理；（2）对数据标准化处理（x-min(x))/(max(x)-min(x)）；（3）每一个类别的数量要大体均等；（4）不同类别间的特质值应该差异较大。算法流程（1）选择k个初始聚类中心（2）计算每个
just_sort·2019-10-11 13:21

ISODATA聚类算法的matlab程序

ISODATA聚类算法的matlab程序作者：凯鲁嘎吉-博客园http://www.cnblogs.com/kailugaji/参考：Kmeans及ISODATA算法的matlab实现算法简介：聚类算法
凯鲁嘎吉·2019-10-10 16:00

yolov3 anchors用kmeans聚类出先验框

#-*-coding:utf-8-*-importnumpyasnpimportrandomimportargparseimportos##参数名称#parser=argparse.ArgumentParser(description='使用该脚本生成YOLO-V3的anchorboxes\n')#parser.add_argument('--input_annotation_txt_dir',r
DL_fan·2019-10-09 17:20

手写KMeans算法

KMeans算法是一种无监督学习，它会将相似的对象归到同一类中。其基本思想是：1.随机计算k个类中心作为起始点。将数据点分配到理其最近的类中心。3.移动类中心。
Jamest·2019-10-02 19:00

“小长假”用英语怎么说？千万别说成small long vacation

1、mini-breakMini-breakmeansaveryshortholiday,especiallyapackageholidaylas
英语主播皮卡丘·2019-10-01 08:16

“小长假”用英语怎么说？千万别说成small long vacation

1、mini-breakMini-breakmeansaveryshortholiday,especiallyapackageholidaylas
英语主播皮卡丘·2019-10-01 08:16

09 机器学习 - Kmeans聚类算法案例

1.需求对给定的数据集进行聚类本案例采用二维数据集，共80个样本，有4个类。样例如下（testSet.txt）：1.6589854.285136-3.4536873.4243214.838138-1.151539-5.379713-3.3621040.9725642.924086-3.5679191.5316110.450614-3.302219-3.487105-1.7244322.668759
杨林伟·2019-09-27 15:02

kmcuda: GPU加速 Kmeans

算力或使用默认值5、Python测试用例1.K-means,L2(Euclidean)distance2.K-means,angular(cosine)distance+average6、PythonAPI1.kmeans_cuda
冰__蓝·2019-09-25 17:58

Kmeans算法与KNN算法的区别

首先明确一点KNN与Kmeans的算法的区别：1.KNN算法是分类算法，分类算法肯定是需要有学习语料，然后通过学习语料的学习之后的模板来匹配我们的测试语料集，将测试语料集合进行按照预先学习的
pan15125284·2019-09-25 09:21

2020.9招银机考题（算法方向）

零星印象记得一些：编程题2道（70min）1、2、问答题辨析KNN和Kmeans，并说明K分别如何选取。我的参考答案：【KNN】在实际应用中，K值一般取一个比较小的数值，例
奔跑的Yancy·2019-09-24 17:55

基于聚类K-Means方法实现图像分割

“”K-MeanstorealizeImagesegmentation“”“importnumpyasnpimportPIL.Imageasimagefromsklearn.clusterimportKMeans
山猫~·2019-09-22 15:00

【opencv学习笔记——Kmeans数据聚类与图像分割】

简介kmeans作为一种聚类算法，可以将数据贴以标签，进而进行数据或图像的数据聚类.算法原理Step1:从数据集中随机选取一个样本点作为初始聚类中心C1;Step2:首先计算每个样本与当前已有聚类中心之间的最短距离
HandsomeJing·2019-09-11 21:20

用Python实现Kmeans算法(未用numpy)

kemans算法K-means算法是硬聚类算法，是典型的基于原型的目标函数聚类方法的代表，它是数据点到原型的某种距离作为优化的目标函数，利用函数求极值的方法得到迭代运算的调整规则。K-means算法以欧式距离作为相似度测度，它是求对应某一初始聚类中心向量V最优分类，使得评价指标J最小。算法采用误差平方和准则函数作为聚类准则函数。要求随机取1000个点，其中随机5个为中心点，.求其余995个点与每个
mfansheng·2019-09-10 08:07

Python中比较numpy的Kmeans算法和不用numpy算法的效率

kemans算法K-means算法是硬聚类算法，是典型的基于原型的目标函数聚类方法的代表，它是数据点到原型的某种距离作为优化的目标函数，利用函数求极值的方法得到迭代运算的调整规则。K-means算法以欧式距离作为相似度测度，它是求对应某一初始聚类中心向量V最优分类，使得评价指标J最小。算法采用误差平方和准则函数作为聚类准则函数。要求随机取1000个点，其中随机5个为中心点，.求其余995个点与每个
mfansheng·2019-09-10 08:56

python-使用numpy库方法实现kmeans算法

python-使用numpy库方法实现kmeans算法在老师的带领下，重新用numpy实现了一下kmeans算法importrandomimportmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpimporttimeclassKMeans
g1x2w3·2019-09-09 21:04

用numpy和不用numpy的kmeans算法的效率对比

以前写过一篇kmeans算法的博客，没有用numpy，可视化也不完美，今天来对比一下numpy对kmeans的影响kemans算法定义k均值聚类算法是一种迭代求解的聚类分析算法，其步骤是随机选取K个对象作为初始的聚类中心
cool line·2019-09-09 20:36

KMeans算法（使用numpy）——python

最近学习了numpy库，对之前的KMeans算法进行了一个改进。
qq_39489231·2019-09-09 19:16

Kmeans算法

1.Kmeans算法1.1算法思想kmeans算法又名k均值算法，是一个重复移动类中心点的过程，把类的中心点，也称重心(centroids)，移动到其包含成员的平均位置，然后重新划分其内部成员。
一个女的·2019-09-08 10:00

KMeans聚类

常用的聚类方法：①分裂方法：K-Means算法(K-平均)、K-MEDOIDS算法(K-中心点)、CLARANS算法(基于选择的算法)②层次分析方法：BIRCH算法(平衡迭代规约和聚类)、CURE算法(代表点聚类)、CHAMELEON算法(动态模型)③基于密度的方法：DBSCAN(基于高密度连接区域)、DENCLUE算法(密度分布函数)、OPTICS算法(对象排序识别)④基于网格的方法：STING
cruelty_angel·2019-09-05 23:00

kmeans 对表达量进行聚类

/kmeans/gene.fpkm.csv",header=None)printdf.head()#去掉第一行tdf=df.drop(index=[0])#去掉第一列mdf=tdf.drop([0],axis
raisok·2019-09-04 14:00

Spark ml pipline交叉验证之Kmeans聚类

Sparkmlpipline交叉验证之Kmeans聚类1.1模型训练1.1.1输入参数{"modelName":"KMeans聚类","numIterations":"","numClasses":""
码上中年·2019-09-03 11:07

《Python数据分析与挖掘实战》第7章——航空公司客户价值分析（kmeans）

本文是基于《Python数据分析与挖掘实战》的实战部分的第七章的数据——《航空公司客户价值分析》做的分析。旨在补充原文中的细节代码，并给出文中涉及到的内容的完整代码。1）在数据预处理部分增加了属性规约、数据变换的代码2）在模型构建的部分增加了一个画出雷达图的函数代码1背景与目标分析此项目旨在根据航空公司提供的数据，对其客户进行分类，并且比较不同类别客户的价值，为能够更好的为客户提供个性化服务做参考
王大阳_·2019-08-31 17:54

（转）Python -- 实现kmeans算法

代码理解参考：https://blog.csdn.net/hanxia159357/article/details/81530361K-means算法基本流程：(1)随机选取k个聚类中心(2)计算每个样本到聚类中心的距离(3)更新样本聚类中心(4)重复1-3，直到样本聚类中心不发生变化。关键注意点：随机选取聚类中心采用欧氏距离计算记录、更新样本的分类状况和距中心距离更新聚类中心的方法需要一个变量记
ghcjasongo·2019-08-31 15:49

Java笔试题（二）

Kmeans：K均值聚类算法k均值聚类算法（k-meansclusteringalgorithm）是一种迭代求解的聚类分析算法，其步骤是随机选取K个对象作为初始的聚类中心，然后计算每个对象与各个种子聚类中心之间的距离
attack_5·2019-08-29 21:41

面试汇总

一，项目涉及知识点1，kmeans原理，优缺点二、编程基础1，指针和引用指针是地址，引用是别名2，虚函数，多态，虚析构函数，纯虚函数虚函数：虚函数是基类函数加上virtual关键字后，就能够通过基类的指针调用派生类的函数
小猪猪同学·2019-08-29 15:14

python3实现kmeans聚类分析

1，聚类(clustering)属于非监督学习(unsupervisedlearning),属于回归问题，比如下图的聚类分析。2.K-means算法：2.1Clustering中的经典算法，数据挖掘十大经典算法之一2.2算法接受参数k；然后将事先输入的n个数据对象划分为k个聚类以便使得所获得的聚类满足：同一聚类中的对象相似度较高；而不同聚类中的对象相似度较小。2.3算法思想：以空间中k个点为中心进
陌上花开缓缓归以·2019-08-26 23:01

python Kmeans算法原理深入解析

而Kmeans算法可以
zzzzMing·2019-08-23 09:44

bert2vec+kmeans

frombert_serving.clientimportBertClientfromsklearn.clusterimportKMeans#ivy_niebc=BertClient()defwordsCluster
聂小闲·2019-08-20 16:04

100天搞定机器学习|day43 几张GIF理解K-均值聚类原理

KMeans算法是典型的基于距离的聚类算法，采用距离作为相似性的评价指标，即认为两个对象的距离越近，其相似度就越大。该算法认为簇是由距离靠近的对象组成的，因此把得到紧凑且独立的簇作为最终目标。
jpld·2019-08-18 23:00

面试笔记：面经-拼多多

文章目录一、自我介绍及印象最深项目二、机器学习2.1SVM与LR的区别2.2SVM介绍、支持向量定义、SVM大致推导过程2.3L2正则介绍及作用2.4KMeans介绍及相关参数三、场景题3.1数据获取3.2
Fan0628·2019-08-16 13:59

解决 Mac 电脑 pip 和 brew 命令运行缓慢的问题

今天试着学习聚类分析算法，发现一个开源Demo使用了Python库，轻松模拟了KMeans算法的实现的图标，自己在本地尝试时，发现pip3命令下载matplotlib库十分缓慢的问题。
uniapp·2019-08-10 22:10

K-均值聚类算法（k-means）的C++实现

本篇博文目的在于阐述k-means聚类算法的数学模型利用C++改写并封装K-Means算法，接口数据向MATLAB中kmeans函数看齐。
ChiKuo_Z·2019-08-03 10:55

机器学习面试题

vivo校招提前批广告推荐算法工程师https://www.jianshu.com/p/e752b5ed5f0a概率论:中心极限定理dropout,bnkNN和kmeans的区别FMSVM,SMO在广告推荐大数据场景下
婉妃·2019-07-26 09:06
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