#Kmeans

R中有关数据挖掘的包

1、聚类 常用的包： fpc，cluster，pvclust，mclust 基于划分的方法: kmeans, pam, pamk, clara 基于层次的方法: hclust,
·2015-11-02 19:48

词聚类

按照一般的思路，可以用新闻ID向量来表示某个关键词，这就像广告推荐系统里面用用户访问类别向量来表示用户一样，然后就可以用kmeans的方法 进行聚
·2015-11-02 16:40

Mahout分步式程序开发 聚类Kmeans

Posted: Oct 14, 2013 Tags: cluster Hadoop kmeans Mahout R 聚类 Comments: 13 Comments Mahout
·2015-11-02 14:15

mahout中kmeans算法和Canopy算法实现原理

本文讲一下mahout中kmeans算法和Canopy算法实现原理。   一. Kmeans是一个很经典的聚类算法，我想大家都非常熟悉。
·2015-11-01 14:15

基础学习笔记之opencv(18)：kmeans函数使用实例

  　　前言 　　一提到聚类算法，必然首先会想到的是kmeans聚类，因为它的名气实在太大了。既然这样，OpenCV中这个函数也自然必不可少了。
·2015-11-01 13:47

浅谈Kmeans聚类

　　聚类分析是一种静态数据分析方法，常被用于机器学习，模式识别，数据挖掘等领域。通常认为，聚类是一种无监督式的机器学习方法，它的过程是这样的：在未知样本类别的情况下，通过计算样本彼此间的距离（欧式距离,马式距离，汉明距离，余弦距离等）来估计样本所属类别。从结构性来划分，聚类方法分为自上而下和自下而上两种方法，前者的算法是先把所有样本视为一类，然后不断从这个大类中分离出小类，直到不能再分为止；后者则
·2015-11-01 12:03

算法代码[置顶] 机器学习实战之KNN算法详解

改章节笔者在深圳喝咖啡的时候突然想到的...之前就有想写几篇关于算法代码的文章，所以回家到以后就奋笔疾书的写出来发表了     前一段时间介绍了Kmeans
·2015-11-01 10:36

Deep learning：二十五(Kmeans单层网络识别性能)

  　　前言： 　　本文是用kmeans方法来分析单层网络的性能，主要是用在CIFAR-10图像识别数据库上。
·2015-11-01 10:28

hadoop在实现kmeans算法——一个mapreduce实施

写mapreduce程序实现kmeans算法。我们的想法可能是 1. 次迭代后的质心 2. map里。
·2015-11-01 08:00

Kmeans && Kmeans++ && Davies-Bouldin && Dunn index

1 import java.io.BufferedReader; 2 import java.io.FileReader; 3 import java.io.FileWriter; 4 import java.io.ObjectInputStream.GetField; 5 import java.util.ArrayList; 6 import java.uti
·2015-10-31 19:07

cvKMeans2接受Seq数据

下面是自己最近学习cvKMeans2时的一点经验—— 在《opencv基础》与《学习opencv》中介绍cvKMeans2时，都只说samples输入样例的浮点矩阵，每个样例一行。
·2015-10-31 14:58

7月20日下一步工作

1、6类数据的导入和处理 2、层次聚类和kmeans 的具体理解，包括     （1）如何降维，仅仅靠tf-idf吗，除此以外还有没有别的方法？
·2015-10-31 14:54

R对term进行kmeans聚类完整实例（tm包）

##连接数据库，将数据库中的文件读取出来 #加载包 library(RMySQL) #建立连接 conn <- dbConnect(dbDriver("MySQL"), dbname = "eswp", user="root", password="root") #读取 表2008yearnew text
·2015-10-31 14:53

机器学习相关的面试问题

机器学习： 伪代码实现：LR、梯度下降、最小二乘、KNN、Kmeans; 基本知识：1）监督与非监督区别；2）L1L2区别；3）生成模型和判别模型区别 算法的优缺点以及相应解决方案：k-means
·2015-10-31 10:44

kmeans理解

    最近看到Andrew Ng的一篇论文，文中用到了Kmeans和DL结合的思想，突然发现自己对ML最基本的聚类算法都不清楚，于是着重的看了下Kmeans，并在网上找了程序跑了下
·2015-10-31 08:05

数据挖掘聚类算法--Kmeans

算法采用数据集为iris(鸢尾花)可以在UCI上下载 http://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/Iris 数据集介绍： 1. sepal length in cm 2. sepal width in cm 3. petal length in cm 4. petal width in cm 5. class: -- Iris Setosa
·2015-10-31 08:05

数据挖掘十大算法-Kmeans图像灰度处理应用（C# code）

       今天上午花了一点时间回顾写了一点点关于Kmeans的代码，刚好，这会吃完饭，花了半个小时又写了个关于Kmeans的应用，例子是对图像的灰度处理，如下图
·2015-10-31 08:02

数据挖掘十大算法-Kmeans之图像区域选择

掌握数据挖掘对我们是非常有帮助的，假如我们熟练的会使用Windows、web应用程序设计，但是那只能说明我们很厉害，可以称谓战斗机，但是我们不能成为航母，因为我们缺少航母那样的驱动力，我想数据挖掘一定是那驱动力之一，上一篇，我利用Kmeans
·2015-10-31 08:02

数据挖掘聚类算法(DBSCAN、Kmeans)Java实现

http://files.cnblogs.com/files/yuananyun/%E8%81%9A%E7%B1%BB_DBCAN_Kmeans_Java.rar 
流水殇·2015-10-30 23:00

PRML读书会第九章 Mixture Models and EM（Kmeans，混合高斯模型，Expectation Maximization）

主讲人 网络上的尼采 （新浪微博: @Nietzsche_复杂网络机器学习） 网络上的尼采(813394698) 9:10:56 今天的主要内容有k-means、混合高斯模型、 EM算法。对于k-means大家都不会陌生，非常经典的一个聚类算法，已经50多年了，关于clustering推荐一篇不错的survey: Data clustering: 50 yea
·2015-10-30 20:43

续前篇---数据挖掘之聚类算法k-mediod(PAM)原理及实现

上一篇博文中介绍了聚类算法中的kmeans算法. 无可非议kmeans由于其算法简单加之分类效率较高 已经广泛应用于聚类应用中.
·2015-10-30 16:16

K-means算法Java实现

public class KMeansCluster {           private int
·2015-10-30 13:14

Hadoop vs Spark性能对比

Kmeans 数据：自己产生的三维数据，分别围绕正方形的8个顶点 {0, 0, 0}, {0, 10, 0}, {0, 0, 10}, {0, 10, 10}, {10, 0, 0}, {10,
·2015-10-30 12:22

Kmeans文本聚类系列之如何调用Preprocess类

注意： 本代码中没有实现“C++工程调用weka”的功能，如果您要找这类的资料，那么您来错地方了。重申一下这份代码的目的：方便广大自然语言处理爱好者，研究者，不必过分究竟于编程的技术细节，而是能在一开始就将注意力集中在文本分类/聚类这个主题上。 拿我自己做个比方吧，我一直怀疑课本上所讲的各种特征词选择方法是否有效，比如课本上说DF法与IG法，CHI squire法效果差不多，MI法效果最差。我
·2015-10-30 12:50

Kmeans文本聚类：获取weka计算的聚类中心，完成文本聚类

  作者：finallyliuyu 转载使用等请注明出处   上一讲：Kmeans文本聚类之VSM模型 中，给出了如何建立文档向量模型，以及写weka软件所要求的数据格式arff
·2015-10-30 12:50

Kmeans 聚类之建立文档向量模型(VSM)

作者：finallyliuyu 转载使用等请注明出处 在上一篇博文《Kmeans聚类之特征词选择DF》中我们已经给出了特征词选择的代码，这里我们将给出建立文档向量模型的代码，以及将文档向量模型写成Weka
·2015-10-30 12:49

Kmeans聚类之特征词选择（DF法）

写个菜鸟的入门级读物：如何利用weka进行文本聚类（一）（老鸟勿进，因为你会失望的。。。） 作者：finallyliuyu(转载请注明作者和出处) 哦，（一）忘记附上了去掉字符串首尾空格的小函数了，现在补上。   void  trim( string    & str, const   string  val) {&n
·2015-10-30 12:47

mahout源码KMeansDriver分析之四

昨天说到为什么Configuration没有设置conf.set("mapred.job.tracker","hadoop:9000")仍然可以访问hdfs文件系统（我又换回虚拟机了，因为我加了2G内存。。。所以改为了hadoop:9000），实验证明，是可以的。比如编写下面的测试程序：   package mahout.fansy.test.
·2015-10-28 09:41

java 代码调用kmeans进行聚类

从wekaUI调用kmeans算法后，最后生成的的结果文件中，聚类中心向量表达的不够清晰。参照网上的做法，采用java code中调用weka中的kmeans算法。
·2015-10-28 08:50

Kmeans聚类之建立词袋子模型

作者：finallyliuyu （转载请注明出处） 最近打算将自己的工作平台由C#，python等迁移到C++。这是我的第一个C++工作程序吧。 IDE:VS2008 language: C++ library:boost（安装boost库，先要安装python安装方法见《boost库安装方法》） tools:weka C++程序完成的功能：从数据库中读出文章-》分词（调用ICTCLA
·2015-10-28 08:46

对Weka中DBSCAN算法的分析以及在C#中的实现

所有的聚类方法分为若干类型，前面讨论过的KMEANS算法是基于划分的方法进行聚类，而这次提到的DBSCAN算法是基于密度的方法。当然其它的还有基于层次凝聚和分裂的方法、基于模型的方法等。
·2015-10-28 08:16

KMeans算法演示程序

　　这几天又把《数据挖掘概念与技术》这本书翻出来看了看，随便做了个演示程序实现了书中的K-Means算法。也算是一种复习和积累吧。最先这个算法完全是用C#来做的，数据样本点是用的类作为其数据结构，后来在测试中发现运行速度不太理想。就改为用C++实现算法本身，然后通过C#调用（P\Invoke）C++导出的函数来完成。最终的效果如下面的图所示，图中小十字叉是聚类中心：   
·2015-10-28 08:15

weka使用笔记1-cluster内方法的使用

weka提供了11种聚类算法，常用的有kmeans 和EM，weka的simpleKmeans是最简单的聚类方法，距离是计算欧几里德距离，但是新版本的weka是可以置入自己的计算距离的公式的。
·2015-10-27 15:18

Kmeans聚类算法分析(转帖)

原帖地址：http://www.opencvchina.com/thread-749-1-1.html       k-means是一种聚类算法，这种算法是依赖于点的邻域来决定哪些点应该分在一个组中。当一堆点都靠的比较近，那这堆点应该是分到同一组。使用k-means，可以找到每一组的中心点。当然，聚类算法并不局限于2维的点，也可以对高维的空间（
·2015-10-27 13:09

OpenCV学习(22) opencv中使用kmeans算法

kmeans算法的原理参考：http://www.cnblogs.com/mikewolf2002/p/3368118.html 下面学习一下opencv中kmeans函数的使用。
·2015-10-27 13:08

Kmeans算法原理极其opencv实现(转帖)

原帖地址：http://blog.csdn.net/qll125596718/article/details/8243404 1.基本Kmeans算法[1] 选择K个点作为初始质心 
·2015-10-27 13:08

OpenCV学习(23) 使用kmeans算法实现图像分割

      本章我们用kmeans算法实现一个简单图像的分割。如下面的图像，我们知道图像分3个簇，背景、白色的任务，红色的丝带以及帽子。
·2015-10-27 13:08

斯坦福机器学习实现与分析之八（kmeans算法）

Kmeans算法简介 　　作为无监督学习领域的一种简单的算法，Kmeans在实际应用中却是相当广泛的。
·2015-10-27 13:28

Mahout学习之聚类算法Kmeans

一：kMeans算法介绍    聚类分析是一种静态数据分析方法，常被用于机器学习，模式识别，数据挖掘等领域。
Gamer_gyt·2015-10-23 22:00

用Pycluster包在ArcGIS中实现聚类

前面曾经写了一篇文章，是用Pycluster包的kmeans算法，来实现聚类（前看前面的文章：《使用Pycluster包进行聚类分析实例》），实际上我觉得用R语言会更容易，不过因为“python大法好”
allenlu2008·2015-10-23 11:00

数据挖掘十大算法实现-Kmeans(C#)

已经一年多没有做应用软件的的事情了，更别说Web方面了，最近一直在研究系统级的开发，前段时间研究编译工程，写了一门简单的编程语言，想把它实现为基于面向对象的Matlab语言，但是时间的限制太多了...今天上午花了1个小时，写了Kmeans
·2015-10-23 08:38

长期承接毕业设计和商用网站（尤其算法类）

物流管理系统（2014，河南某高校）2.Android天气预报和日程管理（俺的毕设）3.宠物交易（2014，我校）4.粒子群优化（2015，河南某高校）5.文本聚类软件设计与实现（2015，河南某高校）FCM+Kmeans
DM张朋飞·2015-10-22 15:00

Kmeans文本聚类系列之全部代码

语料数据库 实验结果以及中间数据 文本预处理开源框架源代码 头文件： #ifndef _Preprocess_H #define _Preprocess_H #include<iostream> #include<map> #include<set> #include<vector> #include<string>
·2015-10-21 12:43

k means

function [mu,mask]=kmeans(ima,k) %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
·2015-10-21 11:09

机器学习初识之Kmeans浅尝

机器学习在图像识别方面具有很好的效果，今天在网易云课堂黑板可老师视频中学习了一下Kmeans算法，是一种非监督类学习算法，具体步骤如下 1，选取K个点作为初始中心2，将每个点最近的中心，形成K个簇3，重新计算每个簇的中心
u010223750·2015-10-20 20:00

学习笔记：聚类算法Kmeans/K-均值算法

前记       Kmeans是最简单的聚类算法之一，但是运用十分广泛，最近看到别人找实习笔试时有考到Kmeans，故复习一下顺手整理成一篇笔记。
初雪之音·2015-10-18 21:00

weka：SimpleKMeans实现Class to clusters evaluation验证

今天利用weka实现聚类的时候遇到如何使用java实现Classtoclustersevaluation的问题，下面是核心代码。packageWekaProcess;importjava.io.BufferedReader;importjava.io.File;importjava.io.FileReader;importweka.clusterers.ClusterEvaluation;impo
薄荷微光少年梦·2015-10-18 20:38

Weka开发［9］—KMeans源码介绍

以前介绍的都是分类的内容，这一次介绍聚类，以最简单的SimpleKMeans源码为例。      
pior·2015-10-17 22:00

KMeans笔记

1.算法描述K-Means算法的输入对象是d维空间中的一些点。因此，它是对一个d维向量的点集进行聚类，其中表示第i个对象（或称数据点）。K-Means聚类算法将集合D划分成k个聚簇。也就是说，K-Means算法对D中所有的数据点进行聚类处理，将每个点都归于k个聚簇中的一个。我们可以为每一个点分配一个聚簇标识以记录该点分配到哪一个聚簇中去了，拥有相同聚簇标识的点属于同一聚簇，反之，属于不同聚簇。我们
u010376788·2015-10-08 19:00

《机器学习实战》kMeans算法（K均值聚类算法）

============================================================================================《机器学习实战》系列博客是博主阅读《机器学习实战》这本书的笔记，包含对其中算法的理解和算法的Python代码实现另外博主这里有机器学习实战这本书的所有算法源代码和算法所用到的源文件，有需要的留言===========
Thinkgamer_·2015-10-07 15:36
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