#Kmeans

【原】KMeans与深度学习自编码AutoEncoder结合提高聚类效果

这几天在做用户画像，特征是用户的消费商品的消费金额，原始数据（部分）是这样的：1idgoods_namegoods_amount21男士手袋1882.032淑女装2491.042女士手袋345.054基础内衣328.065商务正装4985.075时尚969.085女饰品86.096专业运动399.0106童装（中大童)2033.0116男士配件38.0我们看到同一个id下面有不同的消费记录，这个数
Charlotte77·2016-04-08 10:00

基于划分的聚类----K-means算法使用（R语言）

library(amap)#这个包里有kmeans函数library(R2SWF)library(animation)#导入包，后两个是作动画的包customer，=，==，!=：比较运算符!
光于前裕于后·2016-04-05 20:00

Python kmean

#-*-coding:utf-8-*-fromsklearn.clusterimportKMeansfromsklearn.externalsimportjoblibimportnumpyfeature
ahuo·2016-04-01 17:00

Kmeans算法java实现

K-means算法是机器学习的基本算法，也是很简单的一个了。最近刚刚仔细学习了这个算法，参照网上现有的资源，自己重新写了一遍，自己独立写真是错误百出，找bug找的好辛苦整理如下，packagealgorithm; importjava.util.*; publicclassK_means{ privateArrayListdataSet;//数据集链表 privateArrayListcent
sinat_24651079·2016-03-31 15:00

Spark中组件Mllib的学习1之Kmeans错误解决

文件格式不对，用WPS转存的是UTF-16，spark跑的时候有问题代码和数据请参考【1】【2】问题：hadoop@Master:~/cloud/testByXubo/sh_spark_xubo/mllib/kmeans
bob601450868·2016-03-29 18:00

C++ 设计模式 —— 策略模式（Strategy）

策略模式是一种行为型设计模式（behavioralpattern），用于将不同的算法（算法之间的关系是平行的，也即，它们可以解决相同的问题，只不过采取了不同的策略，比如用于聚类的Kmeans，FCM之间
Inside_Zhang·2016-03-28 20:52

C++ 设计模式 —— 策略模式（Strategy）

策略模式是一种行为型设计模式（behavioralpattern），用于将不同的算法（算法之间的关系是平行的，也即，它们可以解决相同的问题，只不过采取了不同的策略，比如用于聚类的Kmeans，FCM之间
lanchunhui·2016-03-28 20:00

文本聚类——Kmeans

上两篇文章分别用朴素贝叶斯算法和KNN算法对newgroup文本进行了分类测试，本文使用Kmeans算法对文本进行聚类。1、文本预处理文本预处理在前面两本文章中已经介绍，此处（略）。
jiangsanfeng1111·2016-03-28 15:00

Kmeans、Kmeans++和KNN算法比较

K-means介绍K-means算法是聚类分析中使用最广泛的算法之一。它把n个对象根据他们的属性分为k个聚类以便使得所获得的聚类满足：同一聚类中的对象相似度较高；而不同聚类中的对象相似度较小。其聚类过程可以用下图表示：如图所示，数据样本用圆点表示，每个簇的中心点用叉叉表示。（a）刚开始时是原始数据、杂乱无章，没有label，看起来都一样，都是绿色的。（b）假设数据集可以分为两类，令K=2，随机在坐
chongshangyunxiao321·2016-03-27 12:00

机器学习实战--kMeans

这节的内容主要有kMeans，kMeans簇的后处理，二分kMeans。
sunnyxiaohu·2016-03-25 16:00

Kmeans聚类过程的动态可视化

最近在做一个推荐系统的时候，我们采用的方法是基于SVD的K-means聚类协同过滤算法，其中在实现Kmeans聚类算法的时候参考了一篇文章，里面给出了算法代码，并且很有新意的把最终的聚类结果以散点图的形式展示了一下
happyyear1·2016-03-24 17:00

Kmeans聚类过程的动态可视化

最近在做一个推荐系统的时候，我们采用的方法是基于SVD的K-means聚类协同过滤算法，其中在实现Kmeans聚类算法的时候参考了一篇文章，里面给出了算法代码，并且很有新意的把最终的聚类结果以散点图的形式展示了一下
happyyear1·2016-03-24 17:00

Kmeans原理公式图文详解

kmeans是一种聚类算法下面是算法的描述给定训练样本是每一个，即每一个样本元素都是n维向量。为了便于理解在后面的示意图中采用二维的向量。
u010850027·2016-03-23 16:00

mahout测试k-Means聚类算法

首先对测试K-Means来说，这个测试使用的 mahoutorg.apache.mahout.clustering.syntheticcontrol.kmeans.Job方法。
u010850027·2016-03-22 00:00

Mahout测试

@node1software]#cdrar [root@node1rar]#make 2、将mahout-mahout-0.9目录文件上传到指定目录下3.运行一个Mahout案例运行Mahout自带的Kmeans
qq_25371579·2016-03-21 13:00

Kmeans、Kmeans++和KNN算法比较

K-Means介绍    K-means算法是聚类分析中使用最广泛的算法之一。它把n个对象根据他们的属性分为k个聚类以便使得所获得的聚类满足：同一聚类中的对象相似度较高；而不同聚类中的对象相似度较小。其聚类过程可以用下图表示：    如图所示，数据样本用圆点表示，每个簇的中心点用叉叉表示。(a)刚开始时是原始数据，杂乱无章，没有label，看起来都一样，都是绿色的。(b)假设数据集可以分为两类，令
lonelyrains·2016-03-17 18:00

python 基本Kmeans算法实现

#coding=utf-8 importsys importmath classItem(object): #需要计算的字段，必须能相减的 field=["age","h"] def__init__(self,name="",age=0.0,h=0.0): self.name=name self.age=age self.h=h def__eq__(self,other): """对象是否
u010066807·2016-03-16 10:00

python KMeans算法学习

这里，使用scikit-learn模块中的聚类算法包KMeans,仅支持欧几里得距离，默认初始点采用随机选取，也可使用k-means++（聚类中心点之间相距很远）方式选取初始点，支持并发聚类．在UCI下载小型数据集
u010506130·2016-03-15 15:00

基于kmeans聚类算法的图像分割

Kmeans之前已经讲过了，其图像分割只不过是把之前的高斯数对换成图像二维像素点，彩色图像每个像素点有rgb三个分量，灰度图像只有一个分量。
hustlx·2016-03-10 19:19

kmeans算法及其实现

1.1Kmeans算法理论基础K均值算法能够使聚类域中所有样品到聚类中心距离平方和最小。
hustlx·2016-03-10 19:47

机器学习:KMeans学习笔记

                     机器学习:KMeans学习笔记#-*-coding:utf-8-*- """ SpyderEditor Thisisatemporaryscriptfile.
liyaohhh·2016-03-09 00:00

聚类算法——K-means（下）

的源码实现一般情况下，我们通过C++/Matlab/Python等语言进行实现K-means算法，结合近期我刚刚学的C++，先从C++实现谈起，C++里面我们一般采用的是OpenCV库中写好的K-means函数，即cvKmeans2
阿尔贝斯·2016-03-04 14:45

改用MyAnalyzer的KMeans聚类算法

/*** *@authorYangXin *@info改用MyAnalyzer的KMeans聚类算法 */ packageunitTen; importjava.io.File; importorg.apache.hadoop.conf.Configuration
u012965373·2016-02-27 18:00

in-memory形式的牧户K-Means聚类

packageunitNine; importjava.util.ArrayList; importjava.util.List; importorg.apache.mahout.clustering.fuzzykmeans.FuzzyKMeansClusterer
u012965373·2016-02-27 11:00

新手学习opencv六：kmeans聚类

新手学习opencv六：kmeans聚类   学习opencv,kmeans聚类。将一张图像像素值聚类，然后结合mfc显示聚类后的图像,可以改变聚类类数和迭代次数。   
yhhyhhyhhyhh·2016-02-26 16:00

机器学习题目汇总三

正确答案:AA、KmeansB、决策树C、支持向量机D、KNN分类不同于聚类。对于A，Kmeans是聚类方法，典型的无监督学习方法。分类是监督学习方法，BCD都是常见的分类方法。
will130·2016-02-21 17:00

iOS之为什么Cocoa的常量命名都以小写 k 开头?

kmeansconstant因为Cocoa用的匈牙利命名法,第一个小写字母用来表示类型.k是constants的意思.至于为什么不用c,大概是因为c已经被别人用来表示count.
LVXIANGAN·2016-02-19 10:00

机器学习方法（七）：Kmeans聚类K值如何选，以及数据重抽样方法Bootstrapping

我的博客写一些自己用得到东西，并分享给大家，如果有问题欢迎留言与我讨论：）Kmeans聚类方法是（我认为）最广泛使用以及稳定、有效的聚类方法。聚类是无监督学习方法，不需要对数据本身的标签有任何了解。
xbinworld·2016-02-15 22:00

5.1、聚类之Kmeans聚类实例

k-means实例junjun2016年2月9日利用k-means对iris分类#1、加载数据 data(iris) str(iris)##'data.frame':150obs.of5variables: ##$Sepal.Length:num5.14.94.74.655.44.654.44.9... ##$Sepal.Width:num3.533.23.13.63.93.43.42.93.1.
qq_16365849·2016-02-09 14:00

强算KMeans聚类算法演示器

这些天做C#实验以及这个KMeans算法演示器，学了一下openGL，感觉有待加强。//Point.h /* Point结构体定义及实现 结构体重载了2个运算符： 1.
mengfanrong·2016-02-06 13:00

Python实现kMeans(k均值聚类)

Python实现kMeans(k均值聚类)运行环境Pyhton3numpy(科学计算包)matplotlib(画图所需，不画图可不必)计算过程st=>start:开始 e=>end:结束 op1=>operation
Wsine·2016-02-03 23:00

Python实现kMeans(k均值聚类)

Python实现kMeans(k均值聚类)运行环境Pyhton3numpy(科学计算包)matplotlib(画图所需，不画图可不必)计算过程st=>start:开始 e=>end:结束 op1=>operation
Wsine·2016-02-03 23:00

kMeans聚类

kMeans的算法为：假定输入的样本为x1,x2,…xn1.随机选择k个点作为质心:u1,u2,…uk2.对每个样本xi计算其到质心的距离，将其标记为距离最近的质心那一类3.将每个类别中心更新为该类别中样本的均值
hallywood·2016-02-02 22:30

Kmeans算法（Jfreechart展示+Spring注入）

Kmeans算属于非监督的聚类算法。监督学习的定义是通过对算法进行有正面影响和负面影响的训练，算法能够学习出一种模型，这个时候我们将测试
HEL_WOR·2016-01-26 00:00

Kmeans算法（Jfreechart展示+Spring注入）

Kmeans算属于非监督的聚类算法。监督学习的定义是通过对算法进行有正面影响和负面影响的训练，算法能够学习出一种模型，这个时候我们将测试
HEL_WOR·2016-01-26 00:00

使用MapReduce实现k-means算法

以下是具体的代码：packagekmeans;importjava.io.DataInput;/* *k-
u011955252·2016-01-21 10:00

[python] Kmeans文本聚类算法+PAC降维+Matplotlib显示聚类图像

0前言本文主要讲述以下几点：1.通过scikit-learn计算文本内容的tfidf并构造N*M矩阵(N个文档M个特征词)；2.调用scikit-learn中的K-means进行文本聚类；3.使用PAC进行降维处理，每行文本表示成两维数据；4.最后调用Matplotlib显示聚类效果图。文章更详细的内容参考：http://blog.csdn.net/eastmount/article/detail
Eastmount·2016-01-20 04:06

[python] Kmeans文本聚类算法+PAC降维+Matplotlib显示聚类图像

0前言本文主要讲述以下几点：1.通过scikit-learn计算文本内容的tfidf并构造N*M矩阵(N个文档M个特征词)；2.调用scikit-learn中的K-means进行文本聚类；3.使用PAC进行降维处理，每行文本表示成两维数据；4.最后调用Matplotlib显示聚类效果图。文章更详细的内容参考：http://blog.csdn.net/eastmount/article/detail
Eastmount·2016-01-20 04:06

[python] Kmeans文本聚类算法+PAC降维+Matplotlib显示聚类图像

0前言本文主要讲述以下几点：    1.通过scikit-learn计算文本内容的tfidf并构造N*M矩阵(N个文档M个特征词)；    2.调用scikit-learn中的K-means进行文本聚类；    3.使用PAC进行降维处理，每行文本表示成两维数据；    4.最后调用Matplotlib显示聚类效果图。文章更详细的内容参考：http://blog.csdn.net/eastmoun
Eastmount·2016-01-20 04:00

SparkMLlib之六：Clustering

LatentDirichletallocation(LDA)Bisectingk-meansStreamingk-meansK-meansk-means是最常用的已知聚类数的聚类算法，spark.mllib的实现还包括了k-means++的并行变体kmeans
u012432611·2016-01-16 14:00

[置顶] SparkML实战之二：Kmeans

{SparkConf,SparkContext} importorg.apache.spark.mllib.clustering.KMeans importorg.apache.spark.mllib.linalg.Vectors
u012432611·2016-01-14 09:00

Spark环境下的Kmeans-Python实现

#设置应用名称，显示在spark监控页面上 sc=SparkContext(appName="MySparkApplication") #读取数据,data文件夹下有6个数据文件，这样写能全部读取，需要注意的是，在其他worker的相同路径下也需要有这些文件 lines=sc.textFile("/home/fei/sparkcode/data/") #原来的数据使用TAB分割的，现在把它转换
u012784277·2016-01-11 17:00

K-means对图像进行分类

代码inputImg=double(imread('ti.jpg')); inputKmeans=reshape(inputImg,size(inputImg,1)*size(inputImg,2),3
·2016-01-10 15:00

机器学习初识之Kmeans浅尝

机器学习在图像识别方面具有很好的效果，今天在网易云课堂黑板可老师视频中学习了一下Kmeans算法，是一种非监督类学习算法，具体步骤如下 1，选取K个点作为初始中心2，将每个点最近的中心，形成K个簇3，重新计算每个簇的中心
u010223750·2016-01-09 17:00

基本Kmeans算法介绍及其实现

1.基本Kmeans算法[1][cpp]viewplaincopy选择K个点作为初始质心repeat将每个点指派到最近的质心，形成K个簇重新计算每个簇的质心until簇不发生变化或达到最大迭代次数时间复杂度
xiaoranone·2016-01-08 22:01

Kmeans、Kmeans++和KNN算法比较

K-Means介绍    K-means算法是聚类分析中使用最广泛的算法之一。它把n个对象根据他们的属性分为k个聚类以便使得所获得的聚类满足：同一聚类中的对象相似度较高；而不同聚类中的对象相似度较小。其聚类过程可以用下图表示：    如图所示，数据样本用圆点表示，每个簇的中心点用叉叉表示。(a)刚开始时是原始数据，杂乱无章，没有label，看起来都一样，都是绿色的。(b)假设数据集可以分为两类，令
a6225301·2016-01-07 22:00

在应用中嵌入使用Mahout，实现Kmeans聚类（非打包jar运行模式）

      最近在项目中要使用Mahout来进行Kmeans聚类，搜了一下资料，发现大多数都是用hadoopjar的形式运行Mahout程序。
kexinmei·2016-01-06 18:00

sklearn knn与kmeans

《机器学习技法》最后一次作业，共有三个编程实验，倒数两个是knn和kmeans。照例用sklearn做，很快。
·2016-01-05 21:00

谱多流形聚类SMMC

今天是2015年的最后一天，决定尽量乘着这三天休息把毕设主题的博客给更完，今天写smmc的算法，接下来三天会对前面的三个算法kmeans、SC以及smmc应用在今年的研究生建模提供的数据中进行matlab
wing1995·2015-12-31 16:00

谱多流形聚类SMMC

今天是2015年的最后一天，决定尽量乘着这三天休息把毕设主题的博客给更完，今天写smmc的算法，接下来三天会对前面的三个算法kmeans、SC以及smmc应用在今年的研究生建模提供的数据中进行matlab
wing1995·2015-12-31 16:00
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