#Kmeans

【Python数据挖掘课程】九.回归模型LinearRegression简单分析氧化物数据

前文推荐：【Python数据挖掘课程】一.安装Python及爬虫入门介绍【Python数据挖掘课程】二.Kmeans聚类数据分析及Anaconda介绍【Python数据挖掘课程】三.Kmeans聚类代码实现
Eastmount·2017-03-05 18:46

【Python数据挖掘课程】九.回归模型LinearRegression简单分析氧化物数据

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Eastmount·2017-03-05 18:46

R语言聚类算法之k均值聚类(K-means)

将其余样本归入相似度最高中心点所在簇(cluster),再确立当前簇中样本坐标的均值为新的中心点,一次循环迭代下去,直至所有样本所属类别不再变动.2.在R语言中的应用在k均值聚类中我们应用到了stats包（R语言内置包）中的kmeans
Claroja·2017-02-16 09:13

聚类算法 kmeans java 实现

下图为k-means算法指定2个聚类中心，迭代十次得到的结果packagecom.yc;importjava.io.BufferedReader;importjava.io.BufferedWriter;importjava.io.FileReader;importjava.io.FileWriter;importjava.util.ArrayList;importjava.util.HashSe
yc..·2017-02-09 08:10

人工智能技术文章list

Softmaxregression理解深入理解决策树算法深入理解朴素贝叶斯深入SVMSVM大边界数据推理CNNRNNLSTMfeaturescalingfeatureselectionClustering(kmeans
重新出发_砥砺前行·2017-02-02 13:30

校招算法工程师常见面试题及答案总结03——KMeans

算法步骤：选择K个点作为初始质心repeat将每个点指派到最近的质心，形成K个簇重新计算每个簇的质心until簇不发生变化或达到最大迭代次数时间复杂度：O(tKmn)，其中，t为迭代次数，K为簇的数目，m为样本数，n为维数空间复杂度：O((m+K)n)，其中，K为簇的数目，m为样本数，n为维数1)K的选取以及不知道K时怎么办a.稳定性方法对一个数据集进行2次重采样产生2个数据子集，再用相同的聚类算
LuckyJune34·2017-01-22 14:48

机器学习与数据挖掘算法--kMeans算法

k-平均算法源于信号处理中的一种向量量化方法，现在更多作为一种聚类分析方法流行于数据挖掘领域。聚类是一种无监督学习，它将相似的对象归到同一个簇中。簇内的对象越相似，聚类的效果越好。聚类与分类最大的不同在于，分类的目标事先已知，聚类则不一样。k-均值是发现给定数据集的k个簇的算法。簇个数k是用户给定的，每个簇通过其质心，即簇中所有点的中心来描述。目的把n个点划分到k个聚类中，使得每个点都属于离他最近
leiline·2017-01-16 15:18

python实现简单的kmeans聚类算法

问题描述：一堆二维数据，用kmeans算法对其进行聚类，下面例子以分k=3为例。
cjy0000·2017-01-13 10:23

机器学习之Kmeans图像分割

这是我在做颜色迁移时采用的Kneans图像分割技术。clearall;clc;display('1.请选择图像');[fname,pname]=uigetfile('*.*','shapeimage',10,10);filen=strcat(pname,fname);image=imread(filen);I_rgb=image;%g=rgb2gray(I_rgb);figure();imshow
csuzhaoqinghui·2017-01-11 19:58

python 谱聚类　幂迭代

encoding=utf-8importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromnumpyimportlinalgasLAfromsklearn.clusterimportKMeansfromsklearn.metrics.pairwiseimportrbf_kernelfromsklearn.preprocessi
asd991936157·2017-01-10 20:04

机器学习算法——聚类分析

聚类度量方法聚类之间的度量是分距离和相似系数来度量的距离：用来度量样品之间的相似性（KMeans聚类，系统中的Q型聚类）相似系
Cherzhoucheer·2017-01-07 20:36

机器学习算法——聚类分析

聚类度量方法聚类之间的度量是分距离和相似系数来度量的距离：用来度量样品之间的相似性（KMeans聚类，系统中的Q型聚类）相似系
Cherzhoucheer·2017-01-07 20:36

Scikit-learn机器学习实战之Kmeans

摘要上篇博客谈到了如何安装Python中强大的机器学习库scikit-learn：Windos环境安装scikit-learn函数库流程，本篇主要是对其Kmeans示例进行学习。
Timmy_Y·2017-01-04 09:17

Python KMeans聚类分析

frompylabimport*fromsklearn.clusterimportKMeans##利用numpy.append()函数实现matlab多维数组合并的效果，axis参数值为0时是y轴方向合并
落叶_小唱·2016-12-30 10:31

机器学习实战学习笔记7——Kmeans

1.Kmeans算法概述1.1Kmeans算法介绍Kmeans是发现给定数据集的K个簇的算法。簇个数K是用户给定的，每一个簇通过其质心，即簇中所有点的中心来描述。
飞鸟2010·2016-12-26 00:00

机器学习方法：回归（一）：线性回归Linear regression

content:linearregression,Ridge,LassoLogisticRegression,SoftmaxKmeans,GMM,EM,Spec
ChelseaForeverLove·2016-12-14 19:21

用scikit-learn学习K-Means聚类

1.K-Means类概述在scikit-learn中，包括两个K-Means的算法，一个是传统的K-Means算法，对应的类是KMeans。
weixin_34245169·2016-12-13 15:00

【Python数据挖掘课程】八.关联规则挖掘及Apriori实现购物推荐

前文推荐：【Python数据挖掘课程】一.安装Python及爬虫入门介绍【Python数据挖掘课程】二.Kmeans聚类数据分析及Anaconda介绍【Python数据挖掘课程】三.Kmeans聚类代码实现
Eastmount·2016-11-28 03:33

【Python数据挖掘课程】八.关联规则挖掘及Apriori实现购物推荐

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Eastmount·2016-11-28 03:33

【Python数据挖掘课程】七.PCA降维操作及subplot子图绘制

1.PCA降维操作；2.Python中Sklearn的PCA扩展包；3.Matplotlib的subplot函数绘制子图；4.通过Kmeans对糖尿病数据集进行聚类，并绘制子图。
Eastmount·2016-11-26 16:30

【Python数据挖掘课程】七.PCA降维操作及subplot子图绘制

1.PCA降维操作；2.Python中Sklearn的PCA扩展包；3.Matplotlib的subplot函数绘制子图；4.通过Kmeans对糖尿病数据集进行聚类，并绘制子图。
Eastmount·2016-11-26 16:30

异常用户发现（Spark MLlib+Spark SQL+DataFrame）

***整体思路：对原始数据提取特征后，使用KMeans做聚类，把元素明显少的类视为异常类，类中的用户视为异常用户，打上标签，之后用随机森林进行分类，训练出模型后对新数据进行分类，找出异常用户。
光于前裕于后·2016-11-25 16:31

Spark MLlib RandomForest（随机森林）建模与预测

下面是用R获取正负样本#1.将kmeans标出的异常类标为1作为正样本，其它类标为0作为负样本#1.1正
光于前裕于后·2016-11-21 12:57

Spark MLlib RandomForest（随机森林）建模与预测

下面是用R获取正负样本#1.将kmeans标出的异常类标为1作为正样本，其它类标为0作为负样本#1.1正
光于前裕于后·2016-11-21 12:57

[Python] Scikit-learn的kmeans聚类

简介下python中scikit-learn中kmeans聚类的使用：1.随机生成二维聚类数据importnumpyasnpx1=np.array([1,2,3,1,5,6,5,5,6,7,8,9,9]
WenwuTao·2016-11-18 15:06

spark机器学习-聚类

用于将对象分到具有高度相似性的聚类中，聚类算法的思想简单的说就是物以类聚的思想，相同性质的点在空间中表现的较为紧密和接近，主要用于数据探索与异常检测，最常用的一种聚类算法是K均值(K-means)聚类算法算法原理kmeans
cm_chenmin·2016-11-09 21:46

Hadoop+Hive实现航空公司客户价值分析

如题，利用Hive对航空公司客户数据进行探索分析、数据预处理并建立LRFMC模型，再利用Hadoop集群实现Kmeans对客户进行分群。
Angelababy_huan·2016-11-06 13:11

基于Hadoop的Kmeans算法实现

Kmeans算法是很典型的基于距离的聚类算法，采用距离作为相似性的评价指标。即认为两个对象的距离越近，其相似度就越大。该算法认为簇是由距离靠近的对象组成的，因此把得到紧凑且独立的簇作为最终目标。
Angelababy_huan·2016-11-05 13:54

离线轻量级大数据平台Spark之MLib机器学习库聚类算法KMeans实例

1、KMeans算法所谓聚类问题，就是给定一个元素集合D，其中每个元素具有n个可观察属性，使用某种算法将D划分成k个子集，要求每个子集内部的元素之间相异度尽可能低，而不同子集的元素相异度尽可能高。
fjssharpsword·2016-10-31 14:00

【Python数据挖掘课程】五.线性回归知识及预测糖尿病实例

机器学习常用数据集介绍2.什么是线性回顾3.LinearRegression使用方法4.线性回归判断糖尿病前文推荐：【Python数据挖掘课程】一.安装Python及爬虫入门介绍【Python数据挖掘课程】二.Kmeans
Eastmount·2016-10-28 03:27

【Python数据挖掘课程】五.线性回归知识及预测糖尿病实例

机器学习常用数据集介绍2.什么是线性回顾3.LinearRegression使用方法4.线性回归判断糖尿病前文推荐：【Python数据挖掘课程】一.安装Python及爬虫入门介绍【Python数据挖掘课程】二.Kmeans
Eastmount·2016-10-28 03:27

【Python数据挖掘课程】五.线性回归知识及预测糖尿病实例

.LinearRegression使用方法    4.线性回归判断糖尿病    前文推荐：    【Python数据挖掘课程】一.安装Python及爬虫入门介绍    【Python数据挖掘课程】二.Kmeans
Eastmount·2016-10-28 03:00

java代码 kmeans算法实现 图像分割

数据挖掘作业是使用kmeans进行图像分割，老师给的例子是matlab，在这里使用java进行实现。
FunctionY·2016-10-26 17:39

Kmeans聚类算法及其matlab源码

本文介绍了K-means聚类算法，并注释了部分matlab实现的源码。K-means算法K-means算法是一种硬聚类算法，根据数据到聚类中心的某种距离来作为判别该数据所属类别。K-means算法以距离作为相似度测度。假设将对象数据集分为个不同的类，k均值聚类算法步骤如下：Step1：随机从对象集中抽取个对象作为初始聚类中心；Step2：对于所有的对象，分别计算其到各个聚类中的欧氏距离，相互比较后
xholes·2016-10-24 14:00

H2O学习笔记（一）—— H2O概述

H2O目前支持的机器学习算法有DRF,GBM,GLM,GLRM,Kmeans,N
Yaphat·2016-10-22 11:52

【Python数据挖掘课程】四.决策树DTC数据分析及鸢尾数据集分析

今天主要讲述的内容是关于决策树的知识，主要包括以下内容：1.分类及决策树算法介绍2.鸢尾花卉数据集介绍3.决策树实现鸢尾数据集分析前文推荐：【Python数据挖掘课程】一.安装Python及爬虫入门介绍【Python数据挖掘课程】二.Kmeans
Eastmount·2016-10-15 12:33

【Python数据挖掘课程】四.决策树DTC数据分析及鸢尾数据集分析

分类及决策树算法介绍    2.鸢尾花卉数据集介绍    3.决策树实现鸢尾数据集分析    前文推荐：    【Python数据挖掘课程】一.安装Python及爬虫入门介绍    【Python数据挖掘课程】二.Kmeans
Eastmount·2016-10-15 12:00

【Python数据挖掘课程】三.Kmeans聚类代码实现、作业及优化

这篇文章直接给出上次关于Kmeans聚类的篮球远动员数据分析案例，同时介绍这次作业同学们完成的图例，最后介绍Matplotlib包绘图的优化知识。
Eastmount·2016-10-12 03:08

【Python数据挖掘课程】三.Kmeans聚类代码实现、作业及优化

这篇文章直接给出上次关于Kmeans聚类的篮球远动员数据分析案例，同时介绍这次作业同学们完成的图例，最后介绍Matplotlib包绘图的优化知识。
Eastmount·2016-10-12 03:08

【Python数据挖掘课程】三.Kmeans聚类代码实现、作业及优化

    这篇文章直接给出上次关于Kmeans聚类的篮球远动员数据分析案例，同时介绍这次作业同学们完成的图例，最后介绍Matplotlib包绘图的优化知识。    
Eastmount·2016-10-12 03:00

【Python数据挖掘课程】二.Kmeans聚类数据分析及Anaconda介绍

这次课程主要讲述一个关于Kmeans聚类的数据分析案例，通过这个案例让同学们简单了解大数据分析的基本流程，以及使用Python实现相关的聚类分析。
Eastmount·2016-10-10 19:03

【Python数据挖掘课程】二.Kmeans聚类数据分析及Anaconda介绍

这次课程主要讲述一个关于Kmeans聚类的数据分析案例，通过这个案例让同学们简单了解大数据分析的基本流程，以及使用Python实现相关的聚类分析。
Eastmount·2016-10-10 19:03

【Python数据挖掘课程】二.Kmeans聚类数据分析及Anaconda介绍

    这次课程主要讲述一个关于Kmeans聚类的数据分析案例，通过这个案例让同学们简单了解大数据分析的基本流程，以及使用Python实现相关的聚类分析。    
Eastmount·2016-10-10 19:00

【Python数据挖掘课程】二.Kmeans聚类数据分析及Anaconda介绍

    这次课程主要讲述一个关于Kmeans聚类的数据分析案例，通过这个案例让同学们简单了解大数据分析的基本流程，以及使用Python实现相关的聚类分析。    
Eastmount·2016-10-10 19:00

R语言数据的预处理以及算法基础小记

#2.R语言基础部分：读取数据，预处理，Kmeans算法实现。
Eric2016_Lv·2016-10-09 12:08

用R语言实现简单的Kmeans聚类

后来又想用R验证一下聚类的准确性，直接登陆Rstudio，找了kmeans的包，也计算了，发现了SPSS聚类除了没有R计算的效率快，分类也没有R精准，彻底断了我继续使用SPSS的想法，现将R聚类分析过程分享一下
goskiller·2016-09-30 16:05

验证码常用函数备忘

颜色聚类1publicstaticclassKmeansColor2{3/*4*聚类函数主体。5*针对一维double数组。指定聚类数目k。6*将数据聚成k类。
冰封一夏·2016-09-09 17:00

基本Kmeans算法介绍及其实现

原文：http://blog.csdn.net/liuheng0111/article/details/521490401.基本Kmeans算法[1][cpp]viewplaincopy选择K个点作为初始质心
mogu酱·2016-09-07 11:29

Spark 之Kmeans

参考源码：Spark2.0mllibKmeans大概用时三小时，虽说大部分和源码都一样，但是自己写的过程中，还是学到了很多东西。
Codlife一王家二公子·2016-09-03 09:05

Spark Kmeans算法

阅读更多spark-submit--classcom.ones.soc.cf.KMeansClustering--masteryarn--num-executors3--driver-memory5g-
houston123·2016-08-17 14:00
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