#Kmeans

机器学习实战笔记8(kmeans)

下面我们来讲解最常用的kmeans算法。
小村长·2014-09-09 13:19

机器学习实战笔记8(kmeans)

下面我们来讲解最常用的kmeans算法。
Lu597203933·2014-09-09 13:00

数据挖掘笔记-聚类-KMeans-文档聚类

本篇主要是根据KMediods算法实现文档集的聚类。首先是要将需要聚类的文档进行向量化处理，这里采用的是TFIDF值来表示。文档之间的距离选用的是余弦距离，后面步骤没什么变化。KMediods算法聚类完成之后发现结果不是很理想，后面发现将数据降维后，结果还是比较理想的。java实现代码如下：publicclassDocKMediodsClusterextendsAbstractCluster{
wulinshishen·2014-08-28 14:00

MapReduce，组合式，迭代式，链式

archive/2012/05/14/2499498.html1.迭代式mapreduce  一些复杂的任务难以用一次mapreduce处理完成，需要多次mapreduce才能完成任务，例如Pagrank，Kmeans
zeq9069·2014-08-27 09:00

kmeans job eclipse

从92行开始，脚本完成了一系列操作：提取语料库中的文本保存到指定目录，把指定目录的文件转换为sequencefile，一气呵成！        实际上，mahout通过MapReduce执行的操作比上面的更详细。深入分析这一过程，可以了解到更多的处理细节。一起来分析它的处理步骤：将文本文件转换为sequencefile分词（DocumentProcessor::DocumentTokenizer)
LANWENBING·2014-08-22 14:00

Kmeans K均值聚类，OpenCV实现

Clustering聚类kmeansk均值聚类Findscentersofclustersandgroupsinputsamplesaroundtheclusters.寻找clusters的中心，并且将输入的样本聚合
chen_WM·2014-08-21 20:42

利用word2vec对全网关键词进行聚类

按照一般的思路，可以用新闻ID向量来表示某个关键词，这就像广告推荐系统里面用用户访问类别向量来表示用户一样，然后就可以用kmeans的方法进行聚类了。不过
zhaoyue007101·2014-08-18 20:00

简单之美Kmeans

        先感受一下聚类的“美图”【还有更nice的】，这是用kmeans++【怎么使kmeans++，且下面娓娓道来】跑出来的效果，不过比wiki上的还是逊色了点。        
g2s·2014-08-15 21:00

3 分钟学会调用 Apache Spark MLlib KMeans

拿KMeans来说，网上有些文章提供了一些示例程序，而这些程序基本和ApacheSpark官网上的程序片断类似：在得到训练模型后，几乎都没有展示如何使用该模型、程序执行流程、结果展示以及举例测试数据等部分
samhacker·2014-07-27 17:00

续前篇---数据挖掘之聚类算法k-mediod(PAM)原理及实现

上一篇博文中介绍了聚类算法中的kmeans算法.无可非议kmeans由于其算法简单加之分类效率较高已经广泛应用于聚类应用中.然而kmeans并非十全十美的.其对于数据中的噪声和孤立点的聚类带来的误差也是让人头疼的
u013018721·2014-07-21 16:00

KMeans和KMedoid 的Matlab实现

Means和KMedoid算法是聚类算法中比较普遍的方法，本文讲了其原理和matlab中实现的代码。1.目标：    找出一个分割，使得距离平方和最小2.K-Means算法：    1.将数据分为k个非空子集    2.计算每个类中心点（k-means中用所有点的平均值，K-medoid用离该平均值最近的一个点）center    3.将每个object聚类到最近的center    4.返回2，
wenyusuran·2014-06-30 10:00

数据挖掘笔记-聚类-KMeans-原理与简单实现

KMeansK-means（k均值）算法是很典型的基于距离的聚类算法，采用距离作为相似性的评价指标，即认为两个对象的距离越近，其相似度就越大。
wulinshishen·2014-06-28 23:00

数据挖掘--kmeans聚类算法mapreduce实现代码<转>

==================cluster.txt===========================A   2   2B   2   4C   4   2D   4   4E   6   6F   6   8G   8   6H   8   8==================cluster.center.conf===========================K1   3  
yongjian_luo·2014-06-27 18:00

无监督和有监督

例如kmeans聚类。机器学习PartII：监督学习和无监督学习
樂天·2014-06-24 11:00

Canopy Clustering（Canopy聚类）

CanopyClusteringCanopy算法是基于Kmeans算法的一种优化的聚类方法。
江中炼·2014-06-22 23:00

Kmeans Clustering（K-means聚类）

KmeansClusteringKmeans算法是将一些杂乱无章的数，分为若干个类的一种聚类方法实现原理：(借助网上的一张截图)算法步骤：（k表示聚类中心的个数，上图为3）（1）随机选取任意k个对象作为初始聚类中心
江中炼·2014-06-22 22:00

mahout

preface 运行自带的例子来进行测试 第1章 使用kmeans算法实例 (1)http://archive.ics.uci.edu/ml/databases/synthetic_control
wbj0110·2014-06-10 10:00

mahout

preface 运行自带的例子来进行测试 第1章 使用kmeans算法实例 (1)http://archive.ics.uci.edu/ml/databases/synthetic_control
wbj0110·2014-06-10 10:00

mahout

preface 运行自带的例子来进行测试 第1章 使用kmeans算法实例 (1)http://archive.ics.uci.edu/ml/databases/synthetic_control
wbj0110·2014-06-10 10:00

强算KMeans聚类算法演示器

这些天做C#实验以及这个KMeans算法演示器，学了一下openGL，感觉有待加强。//Point.h /* Point结构体定义及实现 结构体重载了2个运算符： 1.
guang_jing·2014-06-09 10:00

利用word2vec对关键词进行聚类<转>

按照一般的思路，可以用新闻ID向量来表示某个关键词，这就像广告推荐系统里面用用户访问类别向量来表示用户一样，然后就可以用kmeans的方法进行聚类了。
yongjian_luo·2014-06-04 18:00

kmeans特征提取原理，详细代码图解分析

原理部分主要来自大牛zouxy09和trnadomeet两个人的博客；后面的代码详细讲解为自己精心编写一、概述         非监督学习的一般流程是：先从一组无标签数据中学习特征，然后用学习到的特征提取函数去提取有标签数据特征，然后再进行分类器的训练和分类。之前说到，一般的非监督学习算法都存在很多hyper-parameters需要调整。而，最近我们发现对于上面同样的非监督学习流程中，用K-me
whiteinblue·2014-05-28 22:00

Mahout 模糊kmeans

Mahout 模糊KMeans一、算法流程   模糊C均值聚类(FCM),即众所周知的模糊ISODATA,是用隶属度确定每个数据点属于某个聚类的程度的一种聚类算法。
yueyedeai·2014-05-23 15:00

Mahout kmeans聚类

Mahout K-means聚类一、Kmeans聚类原理K-means算法是最为经典的基于划分的聚类方法，是十大经典数据挖掘算法之一。
yueyedeai·2014-05-23 15:00

hadoop学习--K-Means(聚类算法)

通过mapreduce实现KMeans算法。
wenyusuran·2014-05-22 09:00

Mahout分步式程序开发 聚类Kmeans

kmeans是我们经常会提到用到的聚类算法之一，特别处理未知数据集的时，都会先聚类一下，看看数据集会有一些什么样的规则。本文主要讲解，基于Mahout程序开发,实现分步式的kmeans算法。
wbj0110·2014-05-20 16:00

Mahout分步式程序开发 聚类Kmeans

kmeans是我们经常会提到用到的聚类算法之一，特别处理未知数据集的时，都会先聚类一下，看看数据集会有一些什么样的规则。本文主要讲解，基于Mahout程序开发,实现分步式的kmeans算法。
wbj0110·2014-05-20 16:00

Mahout分步式程序开发 聚类Kmeans

kmeans是我们经常会提到用到的聚类算法之一，特别处理未知数据集的时，都会先聚类一下，看看数据集会有一些什么样的规则。本文主要讲解，基于Mahout程序开发,实现分步式的kmeans算法。
wbj0110·2014-05-20 16:00

Mahout 算法

Mahour 包括协同过滤，基于User和Item的推荐；kmeans、Fuzzy-kmeans 、Mean shift 、Dirichlet process
wbj0110·2014-05-19 14:00

简单易学的机器学习算法——kMeans

二、kMeans算法的概述  基本kMeans算法的思想很简单，事先确定常数k，常数k意味着最终的聚类类别数，首先随
google19890102·2014-05-18 15:00

Mahout 算法

Mahour 包括协同过滤，基于User和Item的推荐；kmeans、Fuzzy-kmeans 、Mean shift 、Dirichlet process
wbj0110·2014-05-17 10:00

Mahout 算法

Mahour 包括协同过滤，基于User和Item的推荐；kmeans、Fuzzy-kmeans 、Mean shift 、Dirichlet process
wbj0110·2014-05-17 10:00

Mahout系列之----kmeans 聚类

Kmeans是最经典的聚类算法之一，它的优美简单、快速高效被广泛使用。Kmeans算法描述输入：簇的数目k；包含n个对象的数据集D。输出：k个簇的集合。
wbj0110·2014-05-17 10:00

Mahout系列之----kmeans 聚类

Kmeans是最经典的聚类算法之一，它的优美简单、快速高效被广泛使用。Kmeans算法描述输入：簇的数目k；包含n个对象的数据集D。输出：k个簇的集合。
wbj0110·2014-05-17 10:00

Mahout系列之----kmeans 聚类

Kmeans是最经典的聚类算法之一，它的优美简单、快速高效被广泛使用。Kmeans算法描述输入：簇的数目k；包含n个对象的数据集D。输出：k个簇的集合。
wbj0110·2014-05-17 10:00

数据科学之机器学习10: 聚类分析1

“文章原创，转载请注明出处”上一篇介绍了聚类分析中的KMeans算法，这一节就来具体地说说聚类分析。
QQ415171148·2014-05-09 14:00

数据科学之机器学习9: 聚类算法之KMeans

“文章原创，转载请注明出处”Thek-meansalgorithm前面写了很多监督学习的东西，除了回归就是分类，今儿有点想换换口味，写写无监督学习的算法。k-means算法是一种聚类算法，聚类就是无监督学习里面的内容。那么先来说说聚类：一、聚类简介聚类是一种无监督学习方法，它主要就是将相似的对象归并到一个类别中。聚类分析的目的是把分类对象按照一定的规则，分成若干个类。这些类并不是事先给定的，而是在
QQ415171148·2014-05-09 14:00

数据科学之机器学习9: 聚类算法之KMeans

“文章原创，转载请注明出处”Thek-meansalgorithm前面写了很多监督学习的东西，除了回归就是分类，今儿有点想换换口味，写写无监督学习的算法。k-means算法是一种聚类算法，聚类就是无监督学习里面的内容。那么先来说说聚类：一、聚类简介聚类是一种无监督学习方法，它主要就是将相似的对象归并到一个类别中。聚类分析的目的是把分类对象按照一定的规则，分成若干个类。这些类并不是事先给定的，而是在
QQ415171148·2014-05-09 14:00

KMEANS PAGERANK ON HADOOP

KMEANSPAGERANKONHADOOPhttps://github.com/keokilee/kmeans-hadoophttps://github.com/rorlig/hadoop-pagerank-javahttp
paulwong·2014-05-07 23:00

【opencv】kmeans

kmeansFindscentersofclustersandgroupsinputsamplesaroundtheclusters.C++: double kmeans(InputArray data
erlingmusan·2014-05-07 20:00

R语言之数据挖掘相关包and函数

1、聚类常用的包： fpc，cluster，pvclust，mclust基于划分的方法:kmeans,pam,pamk,clara基于层次的方法:hclust,pvclust,agnes,diana基于模型的方法
sunny13love·2014-05-03 08:00

Kmeans聚类算法

K-means算法是最为经典的基于划分的聚类方法。K-means算法的基本思想是：以空间中k个点为中心进行聚类，对最靠近他们的对象归类。通过迭代的方法，逐次更新各聚类中心的值，直至得到最好的聚类结果。假设要把样本集分为c个类别，算法描述如下：（1）适当选择c个类的初始中心；（2）在第k次迭代中，对任意一个样本，求其到c个中心的距离，将该样本归到距离最短的中心所在的类；（3）利用均值等方法更新该类的
cui134·2014-04-26 13:00

Python实现的Kmeans++算法实例

1、从Kmeans说起Kmeans是一个非常基础的聚类算法，使用了迭代的思想，关于其原理这里不说了。下面说一下如何在matlab中使用kmeans算法。
·2014-04-26 10:34

Hadoop vs Spark性能对比

基于Spark-0.4和Hadoop-0.20.21.Kmeans数据：自己产生的三维数据，分别围绕正方形的8个顶点{0,0,0},{0,10,0},{0,0,10},{0,10,10},{10,0,0
wbj0110·2014-04-25 07:00

Hadoop vs Spark性能对比

基于Spark-0.4和Hadoop-0.20.21.Kmeans数据：自己产生的三维数据，分别围绕正方形的8个顶点{0,0,0},{0,10,0},{0,0,10},{0,10,10},{10,0,0
wbj0110·2014-04-25 07:00

Hadoop vs Spark性能对比

基于Spark-0.4和Hadoop-0.20.21.Kmeans数据：自己产生的三维数据，分别围绕正方形的8个顶点{0,0,0},{0,10,0},{0,0,10},{0,10,10},{10,0,0
wbj0110·2014-04-25 07:00

Matlab下用自带函数进行的聚类分析

阅读更多说明：如果是要用matlab做kmeans聚类分析，直接使用函数kmeans即可。使用方法:kmeans(输入矩阵，分类个数k)。
xjnine·2014-04-23 14:00

Matlab下用自带函数进行的聚类分析

说明：如果是要用matlab做kmeans聚类分析，直接使用函数kmeans即可。使用方法:kmeans(输入矩阵，分类个数k)。
xjnine·2014-04-23 14:00

可用于数据挖掘的R包和函数的集合

1、聚类常用的包：fpc，cluster，pvclust，mclust基于划分的方法:kmeans,pam,pamk,clara基于层次的方法:hclust,pvclust,agnes,diana基于模型的方法
wide288·2014-04-18 17:00

KMeans聚类算法Hadoop实现

Assistance.java辅助类，功能详见注释packageKMeans;importorg.apache.hadoop.conf.Configuration;importorg.apache.hadoop.fs.FSDataInputStream
JDPlus·2014-04-17 21:06
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