#opencv学习第21页

OpenCV学习笔记02--图像像素处理--二值图像、灰度图像、彩色图像像素的处理、numpy.array中的对应的函数

目录（一）灰度图像像素处理（二）彩色图像像素处理（三）numpy.array库在图像处理中的应用（四）查看图像的属性信息接着笔记01继续总结，当我们读取一幅图像的时候，一般为二值图像、灰度图像、彩色图像。二值图像就是组成图像的像素非黑即白，只有两种取值，在double类型中0代表黑，1代表白。uint8的话则是0代表黑，255代表白，如果图像的像素不仅有两种颜色组成，还有白色和黑色的之间的灰色，即

小刘爱编程·2022-04-27 11:13

OpenCV学习笔记01--图像处理基本操作--读取、显示、保存

目录（一）读取图像（二）显示图像（三）保存图像看了很多关于图像处理的书籍和资料，准备把与图像处理相关的知识点给总结一下，以便增加印象以后用到这些知识的时候也方便查看。图像的概念相信大多数人都比较熟悉，要想让计算机去处理图像那当然是把一幅图像转换成数字来表示，图像由一个个的像素值组成，通过对数字的处理，以达到对图像的处理，也由此引出的图像处理这个名词。（一）读取图像OpenCV是一个强大的图像处理函

小刘爱编程·2022-04-27 11:13

OpenCV学习笔记9-形态学的原理及代码实现

文章目录1形态学概述2图像全局二值化3自适应阈值二值化4腐蚀操作5获取形态学卷积核6膨胀操作7开运算8闭运算9形态学梯度10顶帽操作11黑帽操作1形态学概述什么是形态学（morphology）指一系列处理图像形状特征的图像处理技术形态学的基本思想是利用一种特殊的结构元(本质上就是卷积核)来测量或提取输入图像中相应的形状或特征，以便进一步进行图像分析和目标识别。该卷积核比较特殊，元素基本都是0/1.

Aaron-ywl·2022-04-27 07:40

OpenCV学习笔记总目录汇总

OpenCV之机器视觉学习篇OpenCV学习笔记1-图像与视频的加载与显示_Aaron-ywl的博客-CSDN博客OpenCV学习笔记2-控制鼠标和TrackBar控件(附代码实现)_Aaron-ywl

Aaron-ywl·2022-04-27 07:10

OpenCV学习笔记2-控制鼠标和TrackBar控件(附代码实现)

文章目录1控制鼠标2TrackBar控件1控制鼠标OpenCV允许我们对窗口上的鼠标动作做出响应.cv2.setMouseCallback(windowName,onMouse[,param])设置鼠标回调函数windowName窗口的名字onMouse鼠标响应函数，回调函数，callbackparam用户自定义传入到回调函数的参数，userdatacallback(event,x,y,flags

Aaron-ywl·2022-04-27 07:09

OpenCV学习笔记1-图像与视频的加载与显示(附代码实现)

文章目录1创建和显示窗口1.1创建命名窗口1.2改变窗口大小1.3显示窗口1.4等待1.5销毁窗口2加载显示图片3保存图片4视频采集-摄像头/视频4.1捕获摄像头4.2读取视频5视频录制1创建和显示窗口1.1创建命名窗口cv2.namedWindow(winname[,flags])创建命名窗口winname窗口名称，自己随意取frags窗口的标识（默认）frags=1：cv2.WINDOW_AU

Aaron-ywl·2022-04-27 07:09

opencv学习笔记(七)---图像金字塔

图像金字塔指的是同一图像不同分辨率的子图的集合，有向下取样金字塔，向上取样金字塔，拉普拉斯金字塔....它是图像多尺度表达的一种，最主要的是用于图像的分割向下取样金字塔指高分辨率图像向低分辨率图像的转换，从第i层获得第i+1层的步骤（G[i]->G[i+1]）1.对图像G【i】进行高斯卷积，卷积核为得到一个新的高斯模糊后的图像，2.对新图像删除所有偶数行和偶数列（像素），得到缩小为原图四分之一的新

weixin_30617737·2022-04-27 07:32

OpenCv学习笔记8--图像金字塔

此opencv系列博客只是为了记录本人对>的学习笔记,所有代码在我的github主页https://github.com/RenDong3/OpenCV_Notes.欢迎star,不定时更新...哇,终于有时间可以更新下博客了,真的忙死,还都是瞎忙,完全不知道做了写什么,今天在学习特征匹配的时候发现了图像金字塔这个概念(其实见过好多次了),之前一直没有深入理解下,这次浏览了大量的博客,对于图像金字

ren_dong1996·2022-04-27 07:59

Opencv学习笔记（四）-----图像金字塔、图像轮廓、图像近似

Opencv学习笔记（四）-----图像金字塔、图像轮廓、图像近似前言一、图像金字塔1.高斯金字塔1.1向下采样法1.2向上采样法1.3原图及两种采样方法对比2.拉普拉斯金字塔：二、图像轮廓三、图像近似四

纯师傅·2022-04-27 07:52

OpenCV学习笔记----图像变换（图像金字塔）

第四个程序：图像变换在介绍程序之前，首先说明一下图像金字塔的概念图像金字塔是一种经典的图像多尺寸描述方法，它将采样和平滑滤波结合在一起，对图像进行多尺度表示。图像金字塔由不同尺寸的图像叠加而成，通常每一层都是上一层的一半降采样：一种多速率数字信号处理的技术或是降低信号采样率的过程，通常用于降低数据传输速率或者数据大小为了避免高频分量引入输出信号，我们希望首先通过一个高通滤波器来限制信号带宽，使其能

嵌入式-小王·2022-04-27 07:19

OpenCV学习笔记12-图像金字塔的原理及代码实现

文章目录1图像金字塔介绍2高斯金字塔3拉普拉斯金字塔1图像金字塔介绍图像金字塔是图像中多尺度表达的一种，最主要用于图像的分割，是一种以多分辨率来解释图像的有效但概念简单的结构。简单来说,图像金字塔是同一图像不同分辨率的子图集合.图像金字塔最初用于机器视觉和图像压缩，一幅图像的金字塔是一系列以金字塔形状排列的分辨率逐步降低，且来源于同一张原始图的图像集合。其通过梯次向下采样获得，直到达到某个终止条件

Aaron-ywl·2022-04-27 07:13

OpenCV学习笔记--颜色空间及转换

xiaopihaierletian·2022-04-26 07:24

opencv学习笔记-2，图像颜色空间转换

一、代码#include#include#includeusingnamespacecv;usingnamespacestd;intmain(intargc,char**argv){Matimg=imread("1.jpg");namedWindow("mypicture",CV_WINDOW_AUTOSIZE);imshow("mypicture",img);waitKey(100);Matgr

xiaotingting_·2022-04-26 07:24

OpenCV学习笔记3-色彩空间和重要的数据结构(附代码实现)

文章目录1OpenCV的色彩空间1.1RGB和BGR1.2HSV,HSL和YUV1.2.1HSV(HSB)1.2.2HSL1.2.3YUV1.3色彩空间的转换2OpenCV的重要数据结构--Mat2.1Mat介绍2.2Mat拷贝2.3访问图像(Mat)的属性2.4通道的分离与合并1OpenCV的色彩空间1.1RGB和BGR最常见的色彩空间就是RGB,人眼也是基于RGB的色彩空间去分辨颜色的.Ope

Aaron-ywl·2022-04-26 07:22

图像色彩空间转换----opencv学习笔记

色彩空间转换函数cvtColorCOLOR_BGR2GRAY=6彩色到灰度COLOR_GRAY2BGR=8灰度到彩色COLOR_BGR2HSV=40BGR到HSVCOLOR_HSV2BGR=54HSV到BGR2.图像保存–imwrite第一个参数是图像保存路径第二个参数是图像内存对象

哇塞，·2022-04-26 07:50

OpenCV 学习笔记-day2（色彩空间转换函数cvtColar()实现，与IMwrite图像保存函数IMwrite()）

OpenCV学习笔记day2-色彩空间转换函数cvtColar()实现，与图像保存函数IMwrite函数：cvtColor()颜色空间转换函数imwrite()保存图像代码：day2-色彩空间转换函数cvtColar

追足梦幻·2022-04-26 07:42

OpenCV学习笔记-------图文件转换

imwrite函数的使用#include#includeusingnamespacecv;intmain(int,char**){char*imageName="F:\\Openfile\\Open_file\\open1\\01.jpg";Matimage=imread(imageName,1);Matgray_image;//图像从BGR转换为灰度cvtColor(image,gray_ima

今天我牙疼·2022-04-26 07:11

OpenCV学习笔记（一）--图像色彩空间转换

RGBRGB色彩是通过对红(R)、绿(G)、蓝(B)三个颜色通道的变化以及它们相互之间的叠加来得到各式各样的颜色的，RGB即是代表红、绿、蓝三个通道的颜色。（0-255）注：RGB是opencv图像加载时默认的色彩空间。默认的图像通道顺序为BGR。HSVHSV(Hue,Saturation,Value)是表示颜色的直观特性，颜色的参数分别是：色调（H）从0—180，饱和度（S），饱和度的取值范围是

###_###_###·2022-04-26 07:35

计算机视觉OpenCv学习笔记--第三篇色彩空间类型转换

3色彩空间类型转换RGB图像是常见的色彩空间类型，除此之外常见的色彩空间还有GRAY（灰度图像）、XYZ色彩空间、YCrCb色彩空间、HSV色彩空间、HLS色彩空间等。每种不同的色彩空间擅长处理的问题不同，在实际操作中经常需要用到色彩空间类型转换。色彩空间类型转换是指，将图像从一个色彩空间转换到另一个色彩空间。例如，进行图像的特征提取、距离计算时，往往先将图像从RGB转换为灰度色彩空间，在一些应用

叨叨胡·2022-04-26 07:33

OpenCV学习笔记8-图像颜色空间转换

1.颜色空间转换cv2.cvtColor(img,flag)->dstflag为转换类型，eg：cv2.COLOR_BGR2GRAY；cv2.COLOR_BGR2HSVcv2.inRange(img,lowerb,upperb[,dst])->dstlowerb/upperb是转换后的灰度值的上下界openCV中，HSV三个参数的范围分别是[0,179],[0,255],[0,255]2.利用BG

YanZhiyuan0918·2022-04-26 07:30

C++下OpenCV学习笔记 ----图像叠加与混合

C++下OpenCV学习笔记----图像叠加与混合文章目录C++下OpenCV学习笔记一.感兴趣区域：ROI二.线性混合操作三.计算数组的加权和：addWeighted函数四.颜色通道的分离与合并五.图像的亮度和对比度一

X to Y·2022-04-26 07:30

OpenCV学习笔记----图像平滑

第三个程序：图像平滑图像平滑是图像处理和计算机视觉中最常用、最基本的操作其目的主要是去除图像中的噪声，因为图像平滑是低通滤波，处理过程中往往会使得图像边缘模糊化，因此又称为模糊处理平滑原理图像平滑的基本原理是，将噪声所在像素点的像素值处理为其周围临近像素点的值的近似值滤波相当于筛选器，只允许指定范围内的数据通过筛选，其余数据即为噪点，应当舍弃常见的滤波方法：图像平滑的方法很多，包括均值滤波、高斯滤

嵌入式-小王·2022-04-26 07:00

python-opencv学习笔记（九）：图像的仿射变换与应用实例

引言本篇是在实验楼所做实验，因为感觉整个过程做得十分通畅，另外脉络比较清晰，加上了点自己的理解，整理成学习笔记。图像平移图像平移的数学推导简单来说，图像的本质可以看做一个三维矩阵，第一维为长度，第二维是宽度，第三维是通道数(RGB)，如果一张图在python中是一个变量image，那么其长宽即width，height=image.shape[:2]。图像的平移就是在xy平面内对图像进行移动，所以该

submarineas·2022-04-25 07:05

opencv学习笔记（十八）——图像非线性滤波

非线性滤波非线性滤波是原始数据与滤波结果是一种逻辑关系,即用逻辑运算实现,而线性滤波采用的是算术运算结果。中值滤波(Medianfilter)中值滤波介绍中值滤波是一种典型的非线性滤波技术，基本思想就是用像素点邻域灰度值得中值来代替该像素点的灰度值。常用在脉冲噪声，椒盐噪声的同时又能保留图像边缘细节。优点：减小噪声在滤波中的影响，从而达到更好的滤波效果，同时还能更好地保留边缘细节。缺点：耗时更久。

Souseiki·2022-04-25 07:54

【OpenCV学习】（十）特征点检测与匹配

【OpenCV学习】（十）特征点检测与匹配背景提取图像的特征点是图像领域中的关键任务，不管在传统还是在深度学习的领域中，特征代表着图像的信息，对于分类、检测任务都是至关重要的；特征点应用的一些场景：图像搜索

一个热爱学习的深度渣渣·2022-04-24 11:39

OpenCV学习笔记（二十七）——基于级联分类器的目标检测objdect

OpenCV支持的目标检测的方法是利用样本的Haar特征进行的分类器训练，得到的级联boosted分类器（CascadeClassification）。注意，新版本的C++接口除了Haar特征以外也可以使用LBP特征。先介绍一下相关的结构，级联分类器的计算特征值的基础类FeatureEvaluator，功能包括读操作read、复制clone、获得特征类型getFeatureType，分配图片分配窗

lbaihao·2022-04-24 07:51

OpenCV学习记录（一）：使用haar分类器进行人脸识别

OpenCV支持的目标检测的方法是利用样本的Haar特征进行的分类器训练，得到的级联boosted分类器（CascadeClassification）。OpenCV2之后的C++接口除了Haar特征以外也可以使用LBP特征。介绍haar分类器理论知识：1、http://www.cnblogs.com/ello/archive/2012/04/28/2475419.html（讲的很详细）；2、htt

hongbin_xu·2022-04-24 07:50

opencv学习日志20-仿射变换(定义旋转度数和缩放大小)

前言这篇文章主要讲述opencv中仿射变换的应用。一、仿射变换//第二题仿射变换旋转缩放(定义旋转度数和缩放大小)#include#includeusingnamespacecv;usingnamespacestd;intmain(){cv::MatdstMat;cv::MatsrcMat=imread("C://Users//john//Desktop//1.jpg",1);if(srcMat.

@白圭·2022-04-21 09:03

opencv学习日志17-均值滤波

前言这篇文章中主要讲述opencv图像处理中的中值滤波。一、均值滤波//第二题均值滤波#include#includeusingnamespacecv;intmain(){VideoCapturecap;cap.open("C://Users//john//Desktop//VID.mp4");cv::Sizerect;rect.width=5;rect.height=5;if(!cap.isOp

@白圭·2022-04-21 09:03

opencv学习笔记2：opencv中connectedComponentsWithStats用法

opencv中connectedComponentsWithStats用法文章目录opencv中connectedComponentsWithStats用法前言使用步骤总结前言opencv中新增了connectedComonentWithStats函数,可以帮助我们直接找到一张图片的连通区域,不用再自己写连通函数了函数示例：intcv::connectedComponentsWithStats(I

rain世界·2022-04-21 07:08

opencv学习—简单车牌识别操作（python）

opencv学习—简单车牌识别操作（python）目录opencv学习—简单车牌识别操作（python）利用opencv进行车牌识别的详细流程如下：1、车牌检测2、分割车牌号并进行识别3、字符识别tesseract.exe

岁月蹉跎的一杯酒·2022-04-21 07:05

OpenCV学习笔记与代码示例（四）：双目视觉原理及实现

目录1.双目立体视觉基本原理1.1三维重建过程1.2双目匹配问题1.3对极几何1.4基础矩阵F1.5本质矩阵E2.OpenCV实现2.1双目标定后的双目相机的三维重建2.2单目标定的双目相机的三维重建2.3标定精度评价3.代码示例1.双目立体视觉基本原理我们知道单目视觉难以获得图像的深度信息，因为目标点在投影到图像时失去了这种信息，而我们可以通过双目视觉获取深度信息，从而还原目标点的三维信息。双目

黑化咸鱼·2022-04-21 01:43

python画圆及其内接多边形_opencv python 画图操作/画线/画矩形/画圆/画多边形/添加文字...

DrawingFunctionsinOpenCV学习目标函数cv2.line(),cv2.circle(),cv2.rectangle(),cv2.ellipse(),cv2.putText()etc参数介绍

weixin_39940688·2022-04-13 07:20

Python OpenCV学习笔记之：图像金字塔

#-*-coding:utf-8-*-"""图像金字塔图像金字塔是以多分辨率来解释图像的一种结构。1987年，在一种全新而有效的信号处理与分析方法，即多分辨率理论中，小波首次作为分析基础出现了。多分辨率理论将多种学科的技术有效地统一在一起，如信号处理的子带编码、数字语音识别的积分镜像过滤以及金字塔图像处理。正如其名字所表达的，多分辨率理论与多种分辨率下的信号（或图像）表示和分析有关。其优势很明显，

视觉智能·2022-04-08 08:52

opencv学习笔记12（图像金字塔）

图像金字塔图像金字塔概念高斯金字塔高斯不同(DifferenceofGaussian-DOG)采样API代码演示图像金字塔概念我们在图像处理中常常会调整图像大小，最常见的就是放大(zoomin)和缩小（zoomout），尽管几何变换也可以实现图像放大和缩小，但是这里我们介绍图像金字塔一个图像金字塔式一系列的图像组成，最底下一张是图像尺寸最大，最上方的图像尺寸最小，从空间上从上向下看就想一个古代的金

吾名招财·2022-04-08 08:38

opencv学习笔记十：图像金字塔

图像下采样：下一层图像尺寸相对上一层缩小一半，对原图像先进行高斯模糊，再删除偶数行和列，依次下去；图像上采样：将下一层图像先增加偶数行和列，再进行高斯模糊。下采样：pyrDown(src,dst1,Size(src.cols/2,src.rows/2));参数解释：原图像，输出图像，下采样后图像的尺寸。上采样：pyrUp(src,dst2,Size(src.cols*2,src.rows*2));

东城青年·2022-04-08 08:33

OpenCV学习笔记（三）

漫水填充函数原型//版本一intfloodFill(InputOutputArrayimage,InputOutputArraymask,PointseedPoint,ScalarnewVal,Rect*rect=0,ScalarloDiff=Scalar(),intflags=4)//版本二intfloodFill(InputOutputArrayimage,InputOutputArrayma

尘归风·2022-04-08 08:22

OpenCV学习笔记(八)——图像金字塔

图像金字塔是由一幅图像的多个不同分辨率的子图所构成的图像集合。该组图像是由单个图像通过不断地降采样所产生的，最小的图像可能仅仅有一个像素点。《OpenCV轻松入门：面向Python》学习笔记(八）1.理论基础1.1向下采样1.2向上采样2.pyrDown函数及使用3.pyrUp函数及使用4.采样可逆性研究5.拉普拉斯金字塔5.1定义5.2应用1.理论基础图像金字塔是同一图像不同分辨率的子图集合，是

卡卡南安·2022-04-08 08:20

【opencv学习笔记 18图像金字塔】

图像金字塔图像金字塔是图像多尺度表达的一种，是一种以多分辨率来解释图像的有效但概念简单的结构。一幅图像的金字塔是一系列以金字塔形状排列的分辨率逐步降低，且来源于同一张原始图的图像集合。其通过梯次向下采样获得，直到达到某个终止条件才停止采样。我们将一层一层的图像比喻成金字塔，层级越高，则图像越小，分辨率越低。百度百科reduce=高斯模糊+降采样expand=扩大＋卷积相关代码importcv2as

子永·2022-04-08 07:13

Opencv学习笔记（六）图像金字塔

大纲一、高斯金字塔1.数学原理讲解i.下采样ii.上采样2.Sift尺度中的高斯金字塔3.差分金字塔4.高斯金字塔在图像缩放中的应用二、拉普拉斯金字塔1.数学原理一、高斯金字塔1.数学原理讲解标准意义上的高斯金字塔指的是不同分辨率的同一张图像所组成的图像结构，金字塔从上往下生成，图片的分辨率不断增大，称作上采样；金字塔从下往上生成，图片的分辨率不断减下，称作下采样（从下往上依次为G0、G1、G2.

夜半罟霖·2022-04-08 07:31

Python-OpenCV学习笔记（使用opencv 获得鼠标点击点位，并画在图片上）

先看效果：目标•学习使用OpenCV处理鼠标事件•你将要学习的函数是：cv2.setMouseCallback()鼠标事件:cv2.setMouseCallback()cv2_EVENT_MOUSEMOVE0滑动cv2_EVENT_LBUTTONDOWN1左键点击cv2_EVENT_RBUTTONDOWN2右键点击cv2_EVENT_MBUTTONDOWN3中间点击cv2_EVENT_LBUTTO

pd很不专业·2022-04-05 07:22

python-opencv学习笔记（八）：判断是否雾天与图像能见度测算

引言本篇是最近碰到的一个关于雾天能见度的问题，然后查阅到很多资料，顺便记录一下思考过程，进行总结归类成笔记。主要参考资料是华为杯2020年E题论文，结合一下自己的实际情况，做出了改进与延伸，文献在最后引出。相关定义说明能见度定义：1.大气能见度：能见度是气象、公路行车、飞机飞行中常见指标，单位通常是米。在气象上的能见度定义为：标准视力眼睛观察到水平方向以天空为背景的黑体目标物（0.50）标注为你轮

submarineas·2022-04-05 07:34

opencv学习笔记之绘制图像直方图

文章目录前言一、图像直方图统计灰度值数目的calcHist（）函数原型：前言记录学习opencv中有关图像直方图绘制的方法一、图像直方图图像直方图是对图像的像素进行统计，不受到图像的旋转和平移等效果。图像直方图具有平移不变性、放缩不变性等优点，可以用来查看图像整体的变化形式，比如图像是否过暗、图像像素灰度值主要集中在哪些范围。同时在对数字的识别当中，图像直方图也会发挥显著的作用。图像直方图的横轴为

杨大熊的代码世界·2022-04-04 07:45

Opencv学习笔记（三）图像灰度化、灰度直方图、直方图均衡化

文章目录图像灰度化灰度直方图直方图均衡化代码图像灰度化图像灰度化是将彩色图像转换为灰度图像。OpenCV中使用cv2.cvtColor()函数进行色彩空间转换，第一个参数为图像，第二个参数为转换类型，RGB图像转灰度图像的类型为cv2.COLOR_BGR2GRAY。灰度直方图直方图是图像的另一种表示方法，它反映了图像的灰度分布。cv2.calcHist(images,channels,mask,h

weixin_43170082·2022-04-04 07:37

如何用python绘制灰度直方图_python OpenCV学习笔记之绘制直方图的方法

本篇文章主要介绍了pythonOpenCV学习笔记之绘制直方图的方法，小编觉得挺不错的，现在分享给大家，也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧直方图会让你对图像的强度分布有一个全面的认识。

weixin_39922642·2022-04-04 07:50

opencv学习笔记（二十七）实例：显示一张灰度图片的直方图

程序实例：#include#definecvQueryHistValue_1D(hist,idx0)((float)cvGetReal1D((hist)->bins,(idx0)))intmain(){IplImage*src=cvLoadImage("a.jpg");IplImage*gray_plane=cvCreateImage(cvGetSize(src),8,1);cvCvtColor(

大流士一世·2022-04-04 07:37

OpenCV学习笔记：图像直方图函数calcHist()及均衡化示例记录

视觉闫小亘·2022-04-04 07:04

OpenCV学习笔记（26）灰度直方图练习

calcHist函数和minMaxLoc函数的参数学习与使用#include#include#include"opencv2/imgproc/imgproc.hpp"#include#includeusingnamespacecv;MatsrcImage;MatgrayImage;MathistImage;//灰度直方图//画一个白色矩形作为面板在灰度直方图voidfill_white(Matim

海底小星星·2022-04-04 07:34

Opencv学习笔记(8)——直方图统计

Opencv学习笔记(8)——直方图统计本章我将为大家介绍直方图的相关知识，相关内容分别有：直方图均衡化、直方图计算、直方图比较，直方图反向投射。

僚机武士·2022-04-04 07:23

OpenCV 学习笔记（颜色直方图计算 calcHist）

OpenCV学习笔记（颜色直方图计算calcHist）最近在看一本OpenCV的书，书名是《OpenCV3ComputerVisionApplicationProgrammingCookbook（thirdedition

liyuanbhu·2022-04-04 07:31

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