#paddlepaddle

【AI】人工智能之深度学习（1）—— 入门

深度学习深度学习可以在这些网站下入手：https://www.paddlepaddle.org.cn/里面包含很多的模型和
比嗨皮兔·2022-11-28 04:58

Windows11装paddledetection全踩坑记录

由于windows11已经给我装好cuda11.6了，我就直接不管cuda版本装paddledetection官网教程：https://github.com/PaddlePaddle/PaddleDetection
只待花开·2022-11-27 14:29

PaddleOCR 手写识别模型:标注到训练

版本数据Python==3.8Paddlepaddle>=2.0PaddleOCR>=2.0这里数据使用的是中科院手写数据集及网上开数据；整合后处理尺寸最大为640*32；训练24w，测试1.7w；可直接用于
炼丹去了·2022-11-27 14:28

鲍鱼年龄预测

本教程使用PaddlePaddle建立起一个鲍鱼年龄预测模型。在线性回归中：（1）假设函数是指，用数学的方法描述自变量和因变量之间的关系，它们之间可以是一个线性函数或
LynnJute·2022-11-27 13:51

paddleocr：使用自己的数据集微调文字识别模型

PaddleOCR地址：https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR注意：1OCR半自动数据标注工具：PPOCRLabel使用python3和pyqt5编写，支持矩形框标注和四点标注模式
Jackilina_Stone·2022-11-27 13:14

paddleocr：使用自己的数据集训练文字检测模型

PaddleOCR地址：https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR文字检测：https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR/blob
Jackilina_Stone·2022-11-27 13:14

PaddleOCR学习（二）PaddleOCR检测模型训练

官方教程https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR/blob/develop/doc/doc_ch/detection.md一、准备训练数据首先你需要有自己的数据
鲸落于北·2022-11-27 13:41

PaddleOCR训练自己的数据集（已踩坑windows10）

1.准备数据集链接放在这里:PaddleOCR/README_ch.mdatrelease/2.1·PaddlePaddle/PaddleOCR·GitHubdown下来之后准备好自己的数据集这个crop_img
普通网友·2022-11-27 13:10

PaddleOCR文字识别使用教程（训练自己的数据集）（一）

labelimg参数修改训练预测项目目录结构链接：https://pan.baidu.com/s/1wbZvvonRBL3xy7xO3w57eA提取码：8888开源项目链接：https://github.com/PaddlePaddle
醉公子～·2022-11-27 13:06

基于PaddleOCR解决文本检测训练模型与inference模型预测效果不一致的问题

解决一、根据官方说明进行调整官方这块也有说明:PaddleOCR/detection.mdatrelease/2.5·PaddlePaddle/Paddle
番茄小能手·2022-11-27 13:04

图神经网络之预训练大模型结合：ERNIESage在链接预测任务应用

contributionType=1本项目主要是为了直接提供一个可以运行ERNIESage模型的环境，https://github.com/PaddlePaddle/PGL/blob/develop/examples
汀、·2022-11-27 12:26

“Imagination”拍了拍“飞桨”说11月30日深圳见

今年5月，Imagination携手百度飞桨（PaddlePaddle）及多家合作伙伴共同发起“硬件生态共创计划”，致力于利用自身的优势技术与市场应用经验，共同构建高效的软硬一体平台方案。
Imagination官方博客·2022-11-27 02:51

PaddlePaddle李宏毅机器学习特训营笔记——机器学习概述

本文的目录如下：1.机器学习引入2.什么是机器学习？3.机器学习的分类4.机器学习应用场景5.课程信息1.机器学习引入  机器学习是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。  机器学习是人工智能的一个子集，它是人工智能的核心，是使计算机具有智能的
从零开始机器学习·2022-11-27 02:47

多任务学习综述：推荐系统多任务学习（multitask）的实战总结和常见问题（一）

间在深度学习多任务学习算法(multitask)的工业实践和遇到的常见问题，欢迎更多同学讨论和指正，同时也宣传一波我们组在推荐方向的工作成果——大规模推荐算法库PaddleRec（https://github.com/PaddlePaddle
JRsLoveAI·2022-11-27 02:47

from_logits

日萌社人工智能AI：KerasPyTorchMXNetTensorFlowPaddlePaddle深度学习实战（不定时更新）tensorflow2.0画出model网络模型的拓扑图tensorflow2.0
あずにゃん·2022-11-27 01:53

Win10 CUDA CUDNN 安装配置（torch paddlepaddle）

前言终于，这次把CUDACUDNN的配置给搞定了，我的显卡是GeforeceNvidia930MX。这次记录下配置过程。cuda10.2版本对torch,paddle有良好的支持，所以本次我们安装cuda10.2一：查看支持cuda10.2的驱动程序https://docs.nvidia.com/cuda/cuda-toolkit-release-notes/index.htmlcuda10.2的
狸不凡·2022-11-26 23:34

文本关键信息抽取——实体抽取代码实现

使用paddlenlp中与训练好的语言模型来进行实体抽取：#Copyright(c)2021PaddlePaddleAuthors.AllRightsReserved.
椒椒。·2022-11-26 18:38

NEU-Det使用PaddleDetection训练，部署模型转为ONNX格式

1.PaddleDetection模型导出为ONNX格式教程步骤一、导出PaddlePaddle部署模型pythontools/export_model.py-cconfigs/yolov3/yolov3
AI&CV·2022-11-26 17:46

从零开始基于PaddleDetection的目标检测模型训练

gitee地址：https://gitee.com/paddlepaddle/PaddleDetectiongithub地址：https://github.com/PaddlePaddle/PaddleDetection
_zxue·2022-11-26 17:39

【PaddlePaddle2.1】 PaddleX 支持PaddleDetection、PaddleSeg、PaddleClas模型部署

配置：PaddlePaddle-gpu2.1paddleX(github分支deploykit)cpu_avx_mklpaddle_inference.zip(预测库(2.1.0版本))opencv3.4.6Windows
ch_ccc·2022-11-26 17:09

paddle 42 将任意paddleclas模型作为paddledetection中的backbone使用

paddleclas是paddlepaddle官方提出的用于图像分类的开源库，paddledetection是其提出用于目标检测的开源库。
万里鹏程转瞬至·2022-11-26 17:05

docker 与本地 安装配置paddlepaddle-ocr

ubuntu10.2已下载docker————————————————1.安装和测试nvidiadocker:InstallingDockerandTheDockerUtilityEngineforNVIDIAGPUs—NVIDIAAIEnterprisedocumentation1.1.在执行restart时候，报错(存疑：有时候并不生效，就关闭再start，没发现什么问题)：Failedtoa
小草莓听不懂·2022-11-26 11:54

Ubuntu18.04——私房整理安装NIVIDA驱动(11.4), CUDA11.2, cudnn8.2, TensorRT8.0, Pytorch1.9.0，PaddlePaddle2.2.2

NVIDIA驱动安装CUDA和cudnncudnn安装测试安装TensorRT8软件层pytorch（1）Pytorch1.9.0-cuda111（2）Open-mmlab-cuda111（3）mmlab相关库PaddlePaddlePaddlePaddle2.2.2
Irving.Gao·2022-11-26 10:02

飞桨全新发布四大产业应用开发套件，创新Master模式，鼎力相助产业智能升级

本届峰会，飞桨（PaddlePaddle）全新发布和重要升级21个产品方向，包括面向产业应用场景的四大端到端开发套件、融合数
seeme2again·2022-11-26 07:38

图像分割笔记(一):基于PaddleSeg使用Transfomer模型对航空遥感图像分割

的项目下载UDD6数据集安装依赖处理数据集crop数据化生成训练和验证的txt模型训练与预测开始训练查看损失函数和训练相关的图开始验证开始预测六、参考一、PaddleSegPaddleSeg是基于飞桨PaddlePaddle
ZZY_dl·2022-11-26 07:36

飞桨（PaddlePaddle）带我飞 图像分割7日打卡营学习体会

aistudio.baidu.com/aistudio/course/introduce/17671.PaddleSeg基本情况1.1在github、gitee位置https://gitee.com/paddlepaddle
livingbody·2022-11-26 07:35

PaddleSeg飞桨高性能图像分割开发套件，端到端地完成从训练到部署的全流程图像分割应用。

https://github.com/PaddlePaddle/PaddleSeg/blob/release/2.4/README_CN.md产品矩阵如下图所示接下来详细说明安装PaddleSeg的过程和遇到的一些问题
Scenery0519·2022-11-26 07:31

神经网络与深度学习笔记（1）——实践基础

安装教程与学习参考：飞桨PaddlePaddle-源于产业实践的开源深度学习平台学习课程参考：AI算法大赛-飞桨AIStudio-人工智能学习实训社区(baidu.com)神经网络与深度学习PDF：神经网络与深度学习
WHJ226·2022-11-25 21:43

PaddleOCR 使用以及用自己的数据训练

而且百度经常搞直播分享学习什么的，各种训练营还有学习群....首先github下载：https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOC
苏三福·2022-11-25 20:02

笔记记录--基于ccpd数据集利用Paddle OCR训练车牌检测模型

数据集划分3--训练模型4--推理测试1--环境搭建安装PaddleOCR参考①创建环境condacreate-npaddle_envpython=3.8condaactivatepaddle_env②安装paddlepaddle
憨豆的小泰迪·2022-11-25 19:00

PaddleOCR环境配置与试用官方的模型笔记

首先去github下载：https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR，然后解压。
一小只蚂蚱·2022-11-25 19:52

【OCR】OCR学习记录(4)--PaddleOCR检测文本内容

百度开源的PaddleOCR项目地址：https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR1、介绍在PaddleOCR识别中，会依次完成三种任务：检测、方向分类、文本识别关于预训练权重
机器不学习我学习·2022-11-25 19:45

Paddle transformer 机器翻译

环境依赖python>=3.6paddlepaddle>=2.1paddlenlp环境配置paddlepaddle安装：开始使用_飞桨-源于产业实践的开源深度学习平台paddlenlp安装：pipinstall
houysh2021·2022-11-25 16:12

PaddlePaddle深度学习7日打卡营第五期心得

飞桨使用的体验和感受飞桨更新到1.7版本了，对动态图的支持更加全面，在动态图中，paddlepaddle与numpy混合使用是非常舒服的，特别是可以实现一些paddlepaddle中本没有的算子，比如自定义学习率衰减和损失函数
bnpzsx·2022-11-25 15:46

『paddle』paddleseg 学习笔记：人像分割 HumanSeg

人像分割HumanSeg一、人像分割模型1.1计算复杂度和参数量二、安装2.1安装PaddlePaddle2.2安装PaddleSeg包2.3下载PaddleSeg仓库三、快速体验3.1下载InferenceModel3.2
libo-coder·2022-11-25 11:30

李宏毅《机器学习》飞桨特训营(八)——Paddle2.0教学(基于Paddle实现线性回归和神经网络拟合)

构建训练集2.2初始化模型组、损失函数、梯度下降方法并开始训练三.神经网络回归问题3.1构建训练集3.2初始化模型组、损失函数、梯度下降方法并开始训练3.3显示拟合曲线一.Paddle2.0教学此教程旨在介绍PaddlePaddle
卡卡南安·2022-11-25 10:27

基于paddlex、yolov3的行人距离检测学习项目

pipinstallpaddlepaddle-gpu==1.8.0-ihttps://mirror.baidu.com/pypi/simple#环境使用paddlepaddle-gpu1.8.0版本!
midmoons·2022-11-25 09:20

Python中测试paddle框架、onnxruntime与TensorRT的推理速度

1.安装相关环境包括paddlepaddle、paddle2onnx、onnxruntime、tensorRT和pycuda等等。每次
lazyoneguy·2022-11-25 08:09

项目开源！基于PaddleDetection打造实时人体姿态检测的多关节控制皮影机器人

本文已在【飞桨PaddlePaddle】公众号平台发布，详情请戳链接：项目开源！
飞桨PaddlePaddle·2022-11-25 08:58

TensorFlow 和 PyTorch 迎来后浪，工业界到底需要怎样的机器学习框架

全世界最为流行的深度学习框架有Tensorflow、PyTorch、Caffe、Theano、MXNet、Torch、PaddlePaddle等
我爱计算机视觉·2022-11-25 08:05

机器学习框架：开源的好，还是自研的香？

全世界最为流行的深度学习框架有Tensorflow、PyTorch、Caffe、Theano、MXNet、Torch、PaddlePaddle等
高校俱乐部·2022-11-25 08:00

层出不穷的机器学习框架到底在“卷”什么？

全世界最为流行的深度学习框架有Tensorflow、PyTorch、Caffe、Theano、MXNet、Torch、PaddlePaddle等
小红书技术REDtech·2022-11-25 08:27

利用PaddleDetection部署自己的轻量级移动检测嵌入式平台（多种高性能网络模型）--Pytorch实现

目录文章核心：1.效果图及视频展示2.背景3.安装PaddlePaddle4.预训练模型的下载比如yolov3在coco和voc数据集上的预训练模型和权重列表如下：5.模型导出（python端）6.模型预测
心之所向521·2022-11-25 07:15

人工智能培训系列2-飞桨官方出品的一站式深度学习在线百科

深度学习入门课、资深课、特色课、学术案例、产业实践案例、深度学习知识百科及面试题库Thecourse,caseandknowledgeofDeepLearningandAIhttps://github.com/PaddlePaddle
愚昧之山绝望之谷开悟之坡·2022-11-25 05:58

百度飞桨PaddleOCR的简单使用

安装linuxpipinstallpaddlepaddlepipinstallshapelypipinstallpaddleocrwindowspipinstallpaddlepa
fj_changing·2022-11-25 02:31

第1讲：macOS安装python-3.8，运行helloworld.py。

由于baidu/lac2.1依赖paddlepaddle最高1.8.5（使用2.1会报错lac2.1.2dependsonpaddlepaddle>=1.6），paddlepaddle1.8.5此工具最高支持
DVTOP·2022-11-25 00:04

PaddleDetection快速上手及问题排查

目录前言1.PaddlePaddle环境安装1.1目前飞桨支持的环境查看1.2CPU版本安装注1，importpaddle后报错2.安装PaddleDetection2.1克隆PaddleDetection
XwWang0611·2022-11-24 22:13

【PaddlePaddle】【李宏毅机器学习特训营】快速上手paddle框架

【飞桨】【PaddlePaddle】【李宏毅机器学习特训营】课程链接：https://aistudio.baidu.com/aistudio/course/introduce/1978机器学习过程机器学习的过程可以简化为三个步骤
cmzhaoyuan·2022-11-24 22:36

PaddlePaddle、Paddle Lite、Paddle Inference、FleetX

一、飞桨开源框架(PaddlePaddle)是一个易用、高效、灵活、可扩展的深度学习框架（本地训练学习推理）飞桨(PaddlePaddle)是集深度学习核心框架、工具组件和服务平台为一体的技术先进、功能完备的开源深度学习平台
花开花落的个人博客·2022-11-24 22:36

人工智能学习框架

，不支持GPUTensortFlow2.0是深度学习框架，是目前使用人数最多的机器学习框架，支持GPUPytorch学术界最喜欢用的深度学习框架，支持GPUKerasCaffe国内优秀深度学习框架飞浆PaddlePaddle
liuziyuan827·2022-11-24 18:19
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