#wordcount 第9页

MapReduce wordcount案例测试代码

pom.xml导包：org.apache.hadoophadoop-common2.7.5org.apache.hadoophadoop-client2.7.5org.apache.hadoophadoop-hdfs2.7.5org.apache.hadoophadoop-mapreduce-client-core2.7.5junitjunitRELEASEjunitjunitRELEASEorg

桑丘紫言·2023-04-16 17:38

MapReduce学习2-1：以官方wordcount实例为例的MapReduce程序学习

1实例演示与源码jar包反编译1.1wordcount实例运行测试1.2jar包反编译2hadoop的序列化类型2.1hadoop序列化类型解析2.1hadoop序列化类型解析常用序列化类型及其与Java

愿你被这个世界温暖相待·2023-04-16 17:07

MapReduce经典案例--WordCount 代码（实测可以运行）

MapReduce经典案例--WordCount代码一.MapReduce工作的三阶段1.Map阶段map阶段将要处理的任务切分成一个个的MapTask，每个MapTask各自计算自己负责计算的内容，也就是将计算分布式

夜空Sora·2023-04-16 17:37

MapReduce经典案例wordcount

DriverpackageMapReducer.wordcount;importorg.apache.hadoop.fs.Path;importorg.apache.hadoop.io.IntWritable

郝大侠001·2023-04-16 17:36

Hadoop MapReduce测试word count功能

在hadoop的mapreduce目录下自带有一个hadoop-mapreduce-examples-2.7.5.jar(官方已经为我们写好了用java实现wordcount的jar)可以用来测试wordcount

QYHuiiQ·2023-04-16 17:04

MapReduce之WordCount案例实操

目录前期准备：本机测试：mapper阶段：Reduce阶段：Driver类：集群测试：前期准备：因为MapReduce中案例比较多，所以需要单独创建一个工程准备工作创建工程后先改maven仓库的地址（创建工程后默认为idea自带的仓库**提示在你打开别的项目后，在你重新打开本项目的时候，maven会改回idea的maven）让后在项目的src/main/resources目录下，新建一个文件，命名

小唐同学(๑>؂<๑）·2023-04-16 17:02

（大数据开发随笔9）Hadoop 3.3.x分布式环境部署——全分布式模式

索引完全分布式模式守护进程布局集群搭建准备总纲配置文件格式化集群启动集群集群控制命令集群启停进程查看启动日志查看集群常见问题案例演示：WordCount完全分布式模式分布式文件系统中，HDFS相关的守护进程也分布在不同的机器上

脑汁·2023-04-16 13:58

Spark 案例实操（Spark Streaming之WordCount）

SparkStreaming是什么SparkStreaming用于流式数据的处理。SparkStreaming支持的数据输入源很多，例如：Kafka、Flume、Twitter、ZeroMQ和简单的TCP套接字等等。数据输入后可以用Spark的高度抽象原语如：map、reduce、join、window等进行运算。而结果也能保存在很多地方，如HDFS，数据库等。和Spark基于RDD的概念很相似，

好好踢球啦·2023-04-15 00:29

SparkStreaming WordCount入门案例

packagecom.lqs.sparkstreamingimportorg.apache.spark.SparkConfimportorg.apache.spark.streaming.dstream.{DStream,ReceiverInputDStream}importorg.apache.spark.streaming.{Seconds,StreamingContext}/***@Auth

小雏菊的成长·2023-04-15 00:29

SparkStreaming入门+WordCount案例

SparkStreaming入门+WordCount案例1.SparkStreaming概述1.1离线和实时的概念1.2批量和流式的概念1.3SparkStreaming是什么1.4SparkStreaming

布莱恩特888·2023-04-15 00:28

1.Spark Streaming基础—Spark Streaming架构图、背压机制、WordCount 案例实操、WordCount 解析

本文目录如下：第1章SparkStreaming概述1.1SparkStreaming是什么1.2SparkStreaming架构1.2.1架构图1.2.2背压机制第2章Dstream入门2.1WordCount

页川叶川·2023-04-15 00:50

第七课大数据技术之Spark-SparkStreaming

Spark-SparkStreaming文章目录第七课大数据技术之Spark-SparkStreaming第一节SparkStreaming概述1.1SparkStreaming介绍1.2SparkStreaming架构1.3WordCount

道教儒佛电磁波·2023-04-15 00:49

Flink入门WordCount无界流处理实现

新建类：packagetest.yh;importorg.apache.flink.api.common.typeinfo.Types;importorg.apache.flink.api.java.tuple.Tuple2;importorg.apache.flink.streaming.api.datastream.DataStreamSource;importorg.apache.flink

QYHuiiQ·2023-04-14 04:27

Flink入门WordCount有界流处理实现

前面的其他配置参考上一篇批处理中的配置，这里就只记录下类部分。新建类：packagetest.yh;importorg.apache.flink.api.common.typeinfo.Types;importorg.apache.flink.api.java.tuple.Tuple2;importorg.apache.flink.streaming.api.datastream.DataStre

QYHuiiQ·2023-04-14 04:56

Linux下打包运行MR程序

1.编写MR程序；［用find命令找到hadoop官方自带的WordCount.java］2.编译xx.java源文件【javacWordCount.java】3.打包jar【jar-cvfWordCount.jar

一叶知秋秋秋秋秋秋·2023-04-13 22:48

hadoop单机版安装

文章目录1.将安装包hadoop-3.1.3.tar.gz上次至linux中2.进行解压操作3.修改目录名称4.配置环境变量5.使用官方提供的jar包实现wordcount案例1.将安装包hadoop-

三月枫火·2023-04-13 04:37

spark-submit 错误： ava.lang.ClassNotFoundException: WordCount

在eclipse上编了个简单Scala程序，code如下packagespark.wordcountimportorg.apache.spark.SparkContextimportorg.apache.spark.SparkContext

飞鸿踏雪Ben归来·2023-04-13 04:56

提交Hadoop作业失败，报错Connection refused

如下，[root@sparkmasterexamples]#hadoopjarmywordcount.jarWordCount/root/input/.

飞鸿踏雪Ben归来·2023-04-13 04:55

使用minicluster给hadoop程序做单元测试（windows环境）

使用maven管理依赖的话，入门的HelloWorld级的程序，WordCount，需要的依赖有：junithadoop-commonhadoop-mapreduce-client-jobclienthadoop-miniclus

cdarling·2023-04-12 17:08

如何看jar包里的代码

以hadoop-mapreduce的wordcount为例，效果杠杠的

wowYuXuan808·2023-04-12 15:15

Hadoop系列之MR入门代码

一、MR程序基本思路以经典的wordcount为例，新建一个words文本：hi,mynameisjustinhello,thisisacathowoldareyouriamfinethankyouhi

wujustin·2023-04-12 05:44

Scala编程题

Flink-Scala编程1、求出1-100之间的奇数之和2、定义一个int类型变量接收一个大于100的三位数,求出100到该数字之间满足如下要求的数字之和:3、编写wordcount程序（附idea中

向着太阳，向着光·2023-04-12 05:55

10.大数据学习之旅——hive2

举个wordcount的入门例子，它的map阶段就是形成（“aaa”,1）的形式，然后在reduce阶段进行value相加，得出“aaa”出现的次数。

零零天·2023-04-11 19:18

大数据周会-本周学习内容总结07

01【hadoop】1.1【编写集群分发脚本xsync】1.2【集群部署规划】1.3【Hadoop集群启停脚本】02【HDFS】2.1【HDFS的API操作】03【MapReduce】3.1【P077-WordCount

延锋L·2023-04-11 19:44

flink 1.10.1 java版本sql OverWindow示例（每事件出结果）

本文的基础环境可以参考flink1.10.1java版本wordcount演示(nc+socket)overwindow的处理方式是每接收到一条数据，都进行一次计算输出。

程序猿（攻城狮）·2023-04-11 09:01

Windows 安装配置 PySpark 开发环境（详细步骤+原理分析）

Python开发Spark的环境配置详细步骤1.1Windows配置python环境变量1.2Windows配置spark环境变量1.3Python中安装py4j1.4Python中安装PySpark模块WordCount

D0glrq·2023-04-11 03:23

【多线程与高并发（锁）】2、什么时候需要加锁

1、多线程操作共享变量可能导致的问题首先，看下面的代码：objectLockDemo{varwordCount=10defaddWordCount(count:Int):Unit={wordCount+

syb18810107241·2023-04-10 02:52

SparkSQL、DSL、sparkSQL与rdd相互转换

目录一、导入环境依赖二、WordCount三、读取各种格式的文件1、csv：文本格式2、json格式3、jdbc连接数据库4、parquet压缩文件四、DSL一、导入环境依赖org.apache.sparkspark-sql

宇文心亘·2023-04-10 01:49

四、实战过程

1、将java文件编译成class：2、将class打成jar包【jar-cvf*****.jar*.class】3、执行【hadoopfs-putinput/*input_wordcount/】：将input

骑猴摘月亮·2023-04-09 15:53

spark第三章：工程化代码

系列文章目录spark第一章：环境安装spark第二章：sparkcore实例spark第三章：工程化代码文章目录系列文章目录前言一、三层架构二、拆分WordCount1.三层拆分2.代码抽取总结前言我们上一次博客

超哥--·2023-04-09 13:47

spark第二章：sparkcore实例

系列文章目录spark第一章：环境安装spark第二章：sparkcore实例文章目录系列文章目录前言一、idea创建项目二、编写实例1.WordCount2.RDD实例3.Spark实例总结前言上次我们搭建了环境

超哥--·2023-04-09 13:16

sparkStreaming:实时流数据详解

目录一、概述二、wordCount示例三、初始化StreamingContext四、DStreams(离散数据流)五、输入DStream和接收器BasicsourcesFileStreamsCustomReceivers

小五家的二哈·2023-04-09 12:11

Mapreduce：概述 + 实例：WordCount + yarn

MapReduce采用的是“分而治之”的思想，把对大规模数据集的操作，分发给一个主节点管理下的各个从节点共同完成，然后通过整合各个节点的中间结果，得到最终结果。简单来说，MapReduce就是”任务的分解与结果的汇总“。1.MapReduce的工作原理在分布式计算中，MapReduce框架负责处理了并行编程里分布式存储、工作调度，负载均衡、容错处理以及网络通信等复杂问题，现在我们把处理过程高度抽象

xjfy.h·2023-04-09 05:15

MapReduce WordCount代码和编码规范详细说明

来源：https://www.cnblogs.com/qingyunzong/p/8573001.html1.WordCount代码自带的wordCount程序执行本地执行hadoopjarhadoop-mapreduce-examples

abcdggggggg·2023-04-09 05:42

Hadoop MapReduce各阶段执行过程以及Python代码实现简单的WordCount程序

视频资料：黑马程序员大数据Hadoop入门视频教程，适合零基础自学的大数据Hadoop教程文章目录Map阶段执行过程Reduce阶段执行过程Python代码实现MapReduce的WordCount实例

VenYy·2023-04-09 05:09

spark1.6 WordCount排序取Top 10

对于这个话题的帖子，网上一大堆，大多也就是相互copy，转载。本文当然不会落入俗套，网上通用的实体，不仅本身存在一定的问题，更是不能在生产上运行。废话不多说，先列举网上最多的一种实现：valdataRDD=sparkContext.textFile("data")dataRDD.flatMap(_.split(",")).map((_,1L)).reduceByKey((a,b)=>a+b).so

凡尔Issac·2023-04-09 02:49

大数据-学习实践-4MapReduce

)文章目录大数据-学习实践-4MapReduce1知识点2具体内容2.1MapReduce介绍2.2分布式计算介绍、原理2.2.1MapReduce原理剖析2.2.2Map2.2.3Reduce2.3WordCount

yxyibb·2023-04-08 19:48

VirtualBox下安装3台Ubuntu虚拟机，并搭建Hadoop

beginner_Lee完成时间：2011-5-2312:15版本：v2.0摘要：本文介绍了在VirtualBox下安装3台Ubuntu虚拟机，并搭建Hadoop环境的基本步骤，最后运行了Hadoop自带example中的wordcount

phucqu·2023-04-08 11:15

【Scala】集合

Listlist运算符可变ListBufferSet集合不可变Set可变mutable.SetMap集合可变Map元组操作通用操作衍生集合操作计算函数排序sortedsortBysortWith计算高级函数实例WordCount

岱宗夫如何、·2023-04-08 07:23

大数据体系知识学习（二）：WordCount案例实现及错误总结

ZZY_dl·2023-04-08 00:39

spark第六章：SparkStreaming基本操作

：工程化代码spark第四章：SparkSQL基本操作spark第五章：SparkSQL实例spark第六章：SparkStreaming基本操作文章目录系列文章目录前言一、添加pom二、简单实例1.WordCount2

超哥--·2023-04-07 20:31

大数据技术之Spark（五）——RDD持久化

一、什么是RDD持久化以wordCount为例，我们希望实现两个功能，最后一步不需要聚合操作，将mapRDD的结果放在不同的组中。

five小点心·2023-04-07 19:46

Spark累加器与广播变量

，想要使用foreach来实现reduce的操作，结果发现结果为0valconf:SparkConf=newSparkConf().setMaster("local[*]").setAppName("wordcount

Xsqone·2023-04-07 19:10

C#第一次作业，C#或者java代码总行数、代码行数、代码空格行数、注释行数的统计

usingSystem.Collections.Generic;usingSystem.Linq;usingSystem.Text;usingSystem.Threading.Tasks;namespaceWordCountForms

nieshuangyan·2023-04-07 04:49

Flink从入门到精通之-05 DataStream API

Flink从入门到精通之-05DataStreamAPI我们在第2章介绍Flink快速上手时，曾编写过一个简单的词频统计（WordCount）程序，相信读者已经对Flink的编程方式有了基本的认识。

潘小磊·2023-04-06 19:36

mapreduce概念和案例（尚硅谷学习笔记）

目录MapReduce概念概述优点和缺点可编程组件Wordcount案例需求分析代码实现Combiner案例实现需求分析代码实现自定义序列化概述自定义序列化步骤手机号及总流量案例patition分区概述自定义分区手机号区分省市输出案例代码实现

JeremyHeria·2023-04-06 15:24

Pyspark 基础知识

文章目录1.PySpark简介2.PySpark应用程序2.1PySpark实现WordCount3.PySpark执行原理1.PySpark简介PySpark是Spark官方提供的一个Python类库

不忘初欣丶·2023-04-06 14:59

Spark基础学习笔记：Spark RDD案例分析

文章目录一、案例分析：SparkRDD实现单词计数（一）案例概述（二）实现步骤1、新建Maven管理的Spark项目2、添加Scala和Spark依赖3、创建WordCount对象4、上传Spark应用程序到

潘潘.tel·2023-04-06 14:37

spark学习2：spark运行基本架构

能够找到每个RDD的父RDD3.executorexecutor是驻守在各个工作节点中的一个进程，负责生成线程来执行分配给该工作节点的任务4.application程序员编写的一整个代码文件，比如一个wordcount

hzp666·2023-04-05 19:37

[spark streaming] 状态管理 updateStateByKey&mapWithState

前言SparkStreaming7*24小时不间断的运行，有时需要管理一些状态，比如wordCount，每个batch的数据不是独立的而是需要累加的，这时就需要sparkStreaming来维护一些状态

达微·2023-04-05 10:23

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