#xx_在学习:各种api知识

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个人学习笔记1.打开终端（或命令提示符）在Windows上，使用cmd或PowerShell。在macOS或Linux上，使用终端应用程序。
至暗时刻darkest·2025-02-28 14:46

同花顺api接口python如何获取实时股票数据？详细教程在这里

炒股自动化：申请官方API接口，散户也可以python炒股自动化（0），申请券商API接口python炒股自动化（1），量化交易接口区别Python炒股自动化（2）：获取股票实时数据和历史数据Python
财云量化·2025-02-28 14:46

踩坑日记1：测试设计漏测

项目场景：裁剪IPv6相关特性问题描述：更换版本一周后，多个局点反馈在升级新版本后出现负载分担不生效的问题。
zyz_Kilig·2025-02-28 13:46

基于数据采集网关的医院能耗在线监测系统

因此，在提高医疗水平和医疗环境的同时，加强能源管理，提高能源利用率，减少能源浪费，远程监控能耗数据，成为管理部门的必须解决的问题,对社会经济、环境发展都有重要的意义。
物通博联网关·2025-02-28 13:45

【Linux】Ubuntu 服务器中 LAMP 服务器安装与配置

本文是针对Linux系统中LAMP服务器安装与配置更加深入的讨论，后续有相关知识会持续更新，谢谢各位的支持前情回顾:【Ubuntu服务器的安装和配置管理】Linux专栏：【Linux零基础开始】【Shell
练小杰·2025-02-28 13:14

【星云 Orbit-F4 开发板】01. STM32F407 HAL库开发环境安装与工程模板创建

核心板型号处理器参数学习定位典型应用场景极光Orbit-C8STC8H8K64U（51架构/24MHz）单片机原理与应用GPIO控制/UART通信星火O
智木芯语·2025-02-28 13:14

Visual studio 2022配置OpenCV环境及初级使用

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档目录一、下载OpenCV二、配置环境变量三，在VS2022上面配置OpenCV四，测试及OpenCV的初级使用1.图像显示总结前言提示：这里可以添加本文要记录的大概内容
小镇柠檬先生·2025-02-28 13:44

WPF11-附加属性

目录1.步骤1：定义附加属性2.示例代码3.步骤2：在XAML中使用附加属性3.1.示例代码4.步骤3：扩展使用场景4.1.示例代码5.总结上一篇讲到了依赖属性，本篇主要想说一下附加属性。
Zy100Papa·2025-02-28 13:44

微软发布 Phi-4 迷你模型,适合本地部署ChatBot

Phi-4-mini-instruct是一个轻量级的开放模型，它建立在合成数据和经过筛选的公开网站基础上，重点关注高质量、推理密集的数据。该模型属于Phi-4模型系列，支持128K标记上下文长度。
吴脑的键客·2025-02-28 13:43

pandas 转换为文本类型_Pandas对文本数据处理

在处理数据的时候对数值型的数据处理还是比较方便的但是有时候数值型数据出现问题后就会比较头痛了因为文本数据的排列组合可是有很多很多的今天我们就学习一下如何对文本数据进行处理这样我们接下来在工作中遇到了这些情况就可以少掉一下头发啦
黄泓毅·2025-02-28 13:13

Visual Studio 2022开发C++程序实现带多组参数和标签的SQL Server数据库批量数据导出程序

程序使用C++ODBCAPI访问数据库，使用OpenXMLSDK写入Excel文件
weixin_30777913·2025-02-28 13:13

Python深度学习实践：使用TensorFlow构建图像分类器

摘要随着深度学习技术的飞速发展，图像识别已成为AI领域的热点应用之一。本篇文章将引导读者使用Python和Google的TensorFlow框架，从零开始构建一个简单的图像分类器。
Evaporator Core·2025-02-28 13:42

为什么TOGAF在中国企业数字化过程中难以落地——谈4A架构的闭环之谜

在中国企业数字化转型的激烈战场上，TOGAF犹如一位拿着精致战术图的将军，但却总是卡在大门口，无法顺利入场。而这个问题的核心，尤其体现在4A架构（业务、数据、应用、技术）的闭环上。
火山说数·2025-02-28 13:42

ElasticSearch中使用“group by“ 统计 （ElasticsearchTemplate进行聚合查询）

我用的es是6.8.1如果我们想在es实现sql中的groupby的查询统计效果SELECTCOUNT(id)FROMpatientstudyGROUPBYhospitalId;在kibana中执行命令
不会吉他的肌肉男不是好的挨踢男·2025-02-28 13:42

springboot访问Ollama API并调用DeepSeek模型 Api

要在springboot中访问OllamaAPI并调用DeepSeek模型，你需要遵循以下步骤。首先，确保你有一个有效的Ollama服务器实例运行中，并且DeepSeek模型已经被加载。
不会吉他的肌肉男不是好的挨踢男·2025-02-28 13:42

物联网串口综述

2.工作原理数据在
reset2021·2025-02-28 13:12

文本操作基础知识：正则表达式

目录摘要：一、语法二、匹配模式pattern1、普通字符[]2、限定字符3、定位字符4、运算字符()三、修饰符flags四、各语言的正则使用1、Python的re参考资料：摘要：常用匹配：[A-C]、[^A-C]、\w、\d、\n、\r、\t、*、+、?、｛n,m｝。python的re.findall函数一、语法/pattern/flagspattern：表示匹配模式，需要匹配的具体内容。flag
时之彼岸Φ·2025-02-28 13:42

学习STM32的步进电机控制

步进电机是一种常见的电机类型，在很多应用中用于精确的位置控制和运动控制。STM32微控制器可以用来控制步进电机，通过编写相应的代码，可以实现步进电机的驱动和控制。
大黄鸭duck.·2025-02-28 13:42

redis和mysqle辨析

Redis和MySQL是两种非常流行的数据库系统，但它们在设计、数据模型、用途和性能方面有着根本的不同。数据存储模型MySQL是一个关系型数据库管理系统，使用表来组织数据，数据以行和列的形式存储。
C嘎嘎嵌入式开发·2025-02-28 13:11

国内安装部署Coolify

国内安装部署Coolify脚本官网安装命令为：curl-fsSLhttps://cdn.coollabs.io/coolify/install.sh|sudobash这个安装脚本在国内运行主要的问题是docker
朝凡FR·2025-02-28 13:11

算法教程：岛的最大面积

在Leetcode上找到的直接问题描述是：给你一个mxn二进制矩阵网格。岛屿是一组1（代表陆地），以4个方向（水平或垂直）连接。您可以假设网格的所有四个边缘都被水包围。
谏君之·2025-02-28 13:41

【图像去噪】基础知识之BasicSR | BasicSR库的用法详解，包含各部分代码功能详细介绍（全代码注释），自己改进创新需要修改的位置等

请先看【专栏介绍文章】：【图像去噪（ImageDenoising）】关于【图像去噪】专栏的相关说明，包含适配人群、专栏简介、专栏亮点、阅读方法、定价理由、品质承诺、关于更新、去噪概述、文章目录、资料汇总、问题汇总（更新中）文章目录前言1.BasicSR项目结构与开发方法2.dataset3.arch4.model4.1创建模型4.2模型基类4.3图像恢复模型5.utils6.train7.test
十小大·2025-02-28 13:11

结构体在文件中保存和读取

函数包括两部分，第一部分为名为jianli.h的头文件，用于定义结构体数组和手动输入信息建立文件，代码如下：#include#definemax100typedefstructstudent{charno[13];charname[10];charsex[4];}student,stu[max];//学生结构体voidjianli(intn)//函数用于输入结构体节点{inti,a,b;FILE*
@Mr_LiuYang·2025-02-28 13:40

去除背景的gdal矢量化

由于gdal的矢量化在大图上效率太低，这里采用掩膜去除背景后矢量化操作。
@Mr_LiuYang·2025-02-28 13:40

算法学习——TEB算法

它通过在机器人的运动轨迹上引入时间信息，结合动力学约束和环境约束，生成平滑且可行的路径。以下是对TEB算法的原理、实现方式、路线生成、约束条件设置以及参数调节的详细说明。
.小墨迹·2025-02-28 13:40

Spring Cloud Data Flow 简介

2.对于在现代运行环境中可组合的微服务程序来说，springclouddataflow是一个原生云可编配的服务。
m0_74825614·2025-02-28 13:10

React底层常见的设计模式

在React中，常见的设计模式为开发者提供了结构化和可重用的解决方案，有助于提高代码的可维护性和可扩展性。
GISer_Jinger·2025-02-28 12:39

DeepSeek掘金——DeepSeek R1架构和训练过程图解

它目前在LLM领域很流行，并且表现优于开源和闭源模型。为了让一切变得简单，我们将使用手绘流程图和简单的计算来帮助从头开始澄清DeeoSeek-R1的核心概念。事实上，我们将在整个博客
不二人生·2025-02-28 12:09

大数据、云计算系统高级架构师课程学习路线图

大数据之Linux+大数据开发篇大数据的前景和意义也就不言而喻了，未来，大数据能够对大量、动态、能持续的数据，通过运用新系统、新工具、新模型的挖掘，从而获得具有洞察力和新价值的东西。源于互联网的发展，收集数据的门槛越来越低，收集数据变成一件简单的事情，这些海量的数据中是含有无穷的信息和价值的，如何更好的提炼出有价值的信息，这就体现大数据的用途了。大数据是未来的发展方向，正在挑战我们的分析能力及对世
juan188·2025-02-28 12:09

华为“铁三角模式”在数据类项目中的应用和价值

在传统的项目管理模式中，不同部门之间往往存在沟通不畅、信息共享不及时等问题，导致项目进展缓慢、风险增加。
数据运营新视界·2025-02-28 12:39

智慧景区系统开发及功能架构

他们内心渴望着在景区游览过程中能够收获更具针对性、充满智慧元素的独特体验。
wv15889726201·2025-02-28 12:38

物联网在智慧医院中的应用与规划

摘要随着信息技术的快速发展，物联网技术在医院中的应用已经成为医疗领域的重要研究方向。基于医院物联网应用要求，提出一个符合智慧医院建设要求的物联网规划方法和技术架构，并提出了未来医院物联网的规划建议。
罗思付之技术屋·2025-02-28 12:08

IO和NIO

IO和NIO在定义、面向对象、模式、选择器等方面存在显著的差异。
秋意钟·2025-02-28 12:38

Java中的IO和NIO有什么区别？

Java中的IO（Input/Output）和NIO（NewInput/Output）在Java中扮演着重要的角色，用于处理数据的输入输出操作。
大太阳na·2025-02-28 12:38

java常见面试题：什么是NIO（New IO）？NIO和IO有什么区别？

这是因为NIO提供了非阻塞的网络I/O操作，可以在一个线程中同时处理多个连接，提高了服务器的并发性能。此外，NIO还适用于文件I/O和数据
广寒舞雪·2025-02-28 12:38

美畅物联丨为什么在物联网应用中，通常更倾向于使用 MQTT 而不是 HTTP？

最近，我们的后台收到了许多用户的私信咨询，其中一个问题便是：在物联网（IoT）应用中，为何通常更倾向于使用MQTT而非HTTP呢？今天我们就来探讨一下这个话题。
畅联云平台·2025-02-28 12:38

美畅物联丨智慧物联中台：解锁视频资源管理的未来钥匙

近些年来，随着视频相关业务的渐趋丰富多元，各类业务系统均对各类视频资源的调用有着迫切需求，且各种视频资源呈现
畅联云平台·2025-02-28 12:08

免实名服务器新选择：AWS海外服务器三大核心优势解析——以aliyun国际版为对比

在全球化业务部署与隐私合规需求激增的今天，免实名认证的海外云服务器成为开发者与企业的新刚需。面对国内云厂商的实名制门槛，AWS海外服务器凭借其独特的优势脱颖而出。
AWS官方合作商·2025-02-28 12:37

从哪吒逆天改命到企业能源破局：安科瑞EMS3.0的“数字引擎”

1传统能源管理的“天命”困局：数据孤岛，难见全貌：能源数据分散在各个子系统，缺乏统一平台，难以进行全局分析和优化。依赖人工，效率低下：数
安科瑞王可·2025-02-28 12:07

【001】C++的第一个程序Hello World

CSDN实力新星，社区专家博主专栏介绍：从零到c++精通的学习之路。内容包括C++基础编程、中级编程、高级编程；掌握各个知识点。
Lion 莱恩呀·2025-02-28 12:07

深度学习进阶：构建多层神经网络

1.多层神经网络的结构在实际应用中，深度学习模型通常包含多个隐藏层，这种结构被称为深度神经网络（DNN）。多层神经网络能够学习更
孤寂大仙v·2025-02-28 12:37

app开发，小程序定制开发，小程序开发公司

在小程序开发中，
灵软互动小程序开发·2025-02-28 12:06

SpringBoot 与 Maven 快速上手指南

SpringBoot与Maven快速上手指南在Java开发领域，SpringBoot和Maven是两个极其重要的工具，它们极大地简化了企业级应用的开发和构建过程。
蓝天资源分享·2025-02-28 12:36

安装Ollama Api 后，本地调用

可以用postman测试本地URL地址请求方式POSThttp://localhost:11434/api/generate入参的json{"model":"deepseek-r1:1.5b","prompt
Cmjoke·2025-02-28 12:36

氢储技术难点分析及未来展望

氢储能作为长时储能和跨季节储能的重要技术路径，具有能量密度高、可大规模存储和灵活应用等优势，但其技术难点仍集中在制氢、储运、应用效率及系统整合等环节，以下是具体分析：一、制氢环节的技术难点电解水制氢效率与成本效率低
DOMINICHZL·2025-02-28 12:36

python、JavaScript 、JAVA等实例代码演示教你如何免费获取股票数据（实时数据、历史数据、CDMA、KDJ等指标数据）配有股票数据API接口说明文档详解参数说明

在寻找数据的过程中，我尝试了多种途径，包括自编网易股票页面爬虫、申万行业数据爬虫，以及同花
Athena二哈·2025-02-28 12:36

量化交易员从哪里获得免费数据源

量化交易员从哪里获得免费数据源金融从业者和量化人员在日常工作里，常常迫切地需要获取金融实时报价、股票、指数、外汇等各类数据，而API已然成为他们不可或缺的得力工具，为数据获取开辟了便捷高效的通道。
Sophia131·2025-02-28 12:06

外汇、黄金、贵金属、实时报价API

在量化投资领域，外汇API、黄金API、贵金属API以及实时报价API发挥着基石性作用，是实现量化策略有效运行的关键要素。从市场洞察角度看，这些API是量化投资者的“千里眼”与“顺风耳”。
Sophia131·2025-02-28 12:06

股票API、指数API｜恒生指数成分股走势特征分析

通过股票API深入剖析恒生指数的历史轨迹，对于理解香港经济发展脉络、洞察金融市场规律以及制定合理的投资策略都具有至关重要的意义。
Sophia131·2025-02-28 12:06

什么是可重入，什么是可重入锁？ 它用来解决什么问题？

可重入是指一段代码或函数在执行过程中可以被多次调用（包括递归调用或中断后再次调用），且不会因多次调用导致数据错误或逻辑异常。可重入的代码具有以下特点：不依赖全局或静态变量：每次调用时状态独立。
涛粒子·2025-02-28 12:05
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