(扩展)欧几里德算法

Webpack 打包 Javascript 详细介绍

我们可以参考WebpackHTML打包介绍现在让我们扩展一个项目——webpack-example（点击Webpack安装查看该项目的初始化），并为entry和output属性指定自定义名称。
迹忆客·2024-02-20 18:12

webpack(四) webpack5新特性

总览webpack5在2020-10-10已经正式发布，其优化方向：使用持久化缓存提高构建性能使用更优的算法和默认值改进长期缓存优化TreeShaking和代码生成以改善包大小改善web平台兼容性去除弃用功能另外
Avici_Mix·2024-02-20 18:11

人工智能专业python论文毕设方向推荐

1.3难度把控1.4题目名称1.5最后2选题推荐2.1数据分析可视化选题推荐2.2算法类选题推荐(深度学习机器学习)最后0前言Hi，大家好，大四的同学马上要开始毕业设计啦，大家做好准备了没！
DanCheng-studio·2024-02-20 18:40

node系列扯犊子之十Cluster模块

worker之间采用进程间通信交换消息，cluster模块内置一个负载均衡器，采用Round-robin算法协调各个worker进程之间的负载。
wsgdiv·2024-02-20 18:02

全面解析湖仓一体与大数据演进历程｜内含技术工具选型策略

云智慧AIOps社区是由云智慧发起，针对运维业务场景，提供算法、算力、数据集整体的服务体系及智能运维业务场景的解决方案交流社区。
云智慧AIOps社区·2024-02-20 17:32

【Webpack】基本配置

）指示Webpack打包完的文件输出到哪里去，如何命名等loader（加载器）webpack本身只能处理js、json等资源，其他资源需要借助loader，Webpack才能解析plugins（插件）扩展
小秀_heo·2024-02-20 17:32

算法训练day29Leetcode491递增子序列46全排列47全排列Ⅱ

491递增子序列题目描述给你一个整数数组nums，找出并返回所有该数组中不同的递增子序列，递增子序列中至少有两个元素。你可以按任意顺序返回答案。数组中可能含有重复元素，如出现两个整数相等，也可以视作递增序列的一种特殊情况。示例1：输入：nums=[4,6,7,7]输出：[[4,6],[4,6,7],[4,6,7,7],[4,7],[4,7,7],[6,7],[6,7,7],[7,7]]示例2：输入
爱傲雪和技术的dc·2024-02-20 17:30

【快速搞定Webpack4】基本配置及开发模式介绍（二）

webpack打包完的文件输出到哪里去，如何命名等3.loader（加载器）webpack本身只能处理js、json等资源，其他资源需要借助loader、webpack才能解析4.plugins（插件）扩展
断水流大撕兄·2024-02-20 17:29

Java中使用StopWatch实现代码块耗时统计/计时某段代码执行

场景Java实战-基于JDK的LRU算法实现、优雅的实现代码耗时统计(SpringAOP、AutoCloseable方式)：Java实战-基于JDK的LRU算法实现、优雅的实现代码耗时统计(SpringAOP
霸道流氓气质·2024-02-20 17:57

grid---选择数据功能！！

目录总结一、步骤1.第一步-新建modelBody组件2.第二步-编写表的扩展js总结新建modelBody组件，编写表的扩展js一、步骤1.第一步-新建modelBody组件复制如下代码修改相关内容编号名称型号搜索添加选择的数据关闭
Tang_Monk·2024-02-20 17:23

PSC：为区块链扩展性画上全新篇章

psc-a-whole-new-chapter-for-blockchain-scalability-873e2b035733在数字世界的变革中，PolySmartChain（PSC）赫然出现，以其独特的技术优势和不断创新的精神，解决了区块链技术在扩展性方面的问题
xzsean·2024-02-20 17:30

【经验分享】分类算法与聚类算法有什么区别？白话讲解

你可以想象一下，分类算法就像是给你一堆水果，然后告诉你苹果、香蕉、橙子分别应该放在哪里。它已经知道每个水果属于哪个类别，所以你只需要按照这些规则把水果放到相应的篮子里。
思通数科x·2024-02-20 17:21

【经验分享】自然语言处理技术有哪些局限性和挑战？

同时，客户是对技术算法和模型不懂的，我们的工程师对客户业务一窍不通，双方一开始的时候都不知道怎么分类和标注及训练等等，更不要说让机器能听懂人的指令了
思通数科x·2024-02-20 17:20

Redis学习笔记

1基础1.1NoSQL特点：非结构化、无关联、非SQL、没有事务或事务不满足ACID特性、内存存储、支持水平扩展1.2Redis概括redis官网：https://redis.io/一个基于内存的键值型
hhf的博客·2024-02-20 17:19

grid新建主从一对多

目录总结一、步骤前端1.第一步-编写tabs的modelBody2.第二步编辑表扩展js后端--重写表的add和Update方法1.第一步总结编写tabs的modelBody后编辑表扩展js在重写后端partial
Tang_Monk·2024-02-20 17:49

文本分类算法能够应用于哪些领域？真实项目场景介绍

我们有幸参与了多个涉及分类算法的项目，这些项目覆盖了多个行业，展示了分类算法的广泛应用和巨大潜力。
思通数科x·2024-02-20 17:48

分布式id实战

目录常用方式特征潜在问题信息安全高性能UUID雪花算法数据库生成美团Leaf方案Leaf-segment数据库方案Leaf-snowflake方案常用方式uuid雪花算法数据库主键特征全局唯一趋势递增信息安全潜在问题信息安全如果
kk_0910·2024-02-20 17:15

OCP的operator——（3）CRD

文章目录了解OperatorCRD使用customresourcedefinition（CRD）来扩展KubernetesAPICRD创建CRD为CRD创建集群角色通过文件创建CR检查CR管理CRD中的资源参考了解
蓝黑2020·2024-02-20 17:15

Elasticsearch：什么是 kNN?

kNN-K-nearestneighbor定义kNN（即k最近邻算法）是一种机器学习算法，它使用邻近度将一个数据点与其训练并记忆的一组数据进行比较以进行预测。
Elastic 中国社区官方博客·2024-02-20 17:41

消息中间件：Puslar、Kafka、RabbigMQ、ActiveMQ

它支持多租户、持久化存储、多机房跨区域数据复制，并具有强一致性、高吞吐、低延时及高可扩展性等流数据存储特性。Pulsar的单个实例原
MarkHD·2024-02-20 17:08

Linux系统安全：安全技术和防火墙

目录一、安全技术和防火墙1.安全技术2.防火墙的分类二、防火墙1.iptables四表五链2.黑白名单3.iptables基本语法4.iptables选项5.控制类型6.隐藏扩展模块7.显示扩展模块8.
Miraitowa_xu·2024-02-20 17:36

AI新工具(20240220) DeWatermark去除水印；Generative Models by Stability AI文本到图像和图像到视频的生成模型

DeWatermark-图片中去除水印的工具DeWatermark是一个用于从图片中去除水印的工具，可以通过智能算法识别并删除图片上的标志、文字或任何被认为是水印的内容，而尽量保持图片本身的完整性和清晰度
go2coding·2024-02-20 17:35

基于腾讯云基础，如何最大限度的提升出海效率？

随着出海业务的需求量逐步增大，国内企业也逐步开始向海外扩展。
九河云·2024-02-20 17:05

ElasticSearch（一）

Elaticsearch，简称为ES，ES是一个开源的高扩展的分布式全文搜索引擎，是整个ElasticSta
xxxxxxxpp·2024-02-20 17:32

人工智能学习与实训笔记（六）：神经网络之智能推荐系统

人工智能专栏文章汇总：人工智能学习专栏文章汇总-CSDN博客本篇目录七、智能推荐系统处理7.1常用的推荐系统算法7.2如何实现推荐7.3基于飞桨实现的电影推荐模型7.3.1电影数据类型7.3.2数据处理
穿越光年·2024-02-20 17:30

LeetCode 37天 | 738.单调递增的数字 贪心算法总结

738.单调递增的数字今天就做一题，监控二叉树不想做了。从后向前找到最终的一个前大于后的情况，记录后为修改起点，前为减一操作，后面都可以为9，因此前仅减一就可以了。classSolution{public:intmonotoneIncreasingDigits(intn){intres;//inttostring的函数to_string()可以把整数转化为字符串stringnum=to_strin
星仔007·2024-02-20 17:56

第三章 基础数据和技术指标 | 波动率计算

三、波动率计算波动率计算历史波动率：自行采用不同算法，包括c2c、parkinson、garmanklass、rsy、yz隐含波动率：自行采用QuantLib/Mibian计算实时隐含波动率波动率VIX
阿岛格·2024-02-20 17:23

深度学习与机器学习的关系

两者都致力于通过从数据中提取有用的信息或模式来自动改进算法的性能。机器学习涵盖了更广泛的算法和技术，包括决策树、支持向量机、随机森林、聚类算法等，而深度学习则专注于神经网络和相关的优化技术。
数字化信息化智能化解决方案·2024-02-20 16:19

前端Excel导出实用方案（完整源码，可直接应用）

本文在全局导出组件封装上，保持了高度的扩展性，无论大家用的是element组件库还是antdvue的组件库或者其他的组件库，都容易进行更换。
零凌林·2024-02-20 16:46

项目简介-分布式基础-环境搭建

分布式基础与环境搭建一、项目简介二、分布式基础概念1、微服务2、集群&分布式&节点3、远程调用4、负载均衡5、常见的负载均衡算法6、服务注册/发现&注册中心7、配置中心8、服务熔断&服务降级9、API网关三
南波塞文·2024-02-20 16:10

分布式场景怎么Join | 京东云技术团队

查阅资料后发现原来早有定义，即分布式联接算法。分布式联接算法跨界点
·2024-02-20 16:14

企业场景中大语言模型的应用实践探索丨Fabarta 技术专栏

导读本文根据FabartaAI算法专家邱道明在“2023中国数据与存储峰会”主题演讲整理而来。
·2024-02-20 16:42

《自动驾驶汽车的缺陷及其产品责任》（一）

但因为人工智能的非理性特征、“算法黑箱”、既有设备技术条件的限制、“人机混合驾驶”、自动驾驶汽车与传统机动车并存等问题的存在，自动驾驶汽车的驾驶安全根本无从保障。
刘东利2020·2024-02-20 16:27

什么是SEO？和SPA与SSR又有什么关系？

就是指按照搜索引擎的算法，提升你的文章在搜索引擎中的自然排名，比如百度。那网站在首页有什么好处呢？
才艺のblog·2024-02-20 16:04

什么是uniapp？如何开发uniapp？

利用UniApp开发应用程序可以节省时间和精力，同时还能够在多个平台上扩展应用覆盖范围。今天铁蛋讲和大家探讨UniApp是什么以及如何开发UniApp应用程序。一、UniApp是什么？1什
·2024-02-20 16:40

排序算法总结（1）

1.冒泡排序functionbubbleSort(arr){for(leti=0,len=arr.length;iarr[j+1]){[arr[j],arr[j+1]]=[arr[j+1],arr[j]];}}}returnarr;}2.选择排序functionselectSort(arr){for(leti=0,len=arr.length;iarr[j]){minIndex=j;}}[arr[
chuaa·2024-02-20 16:32

无重叠区间【贪心算法】

435.无重叠区间题目链接：https://leetcode-cn.com/problems/non-overlapping-intervals/给定一个区间的集合，找到需要移除区间的最小数量，使剩余区间互不重叠。注意:可以认为区间的终点总是大于它的起点。区间[1,2]和[2,3]的边界相互“接触”，但没有相互重叠。示例1:输入:[[1,2],[2,3],[3,4],[1,3]]输出:1解释:移除
coolshyman·2024-02-20 16:58

HTTPS（超文本传输安全协议）被恶意请求该如何处理。

攻击原理攻击者控制受害者发送大量请求，利用压缩算法的机制猜测请求中的关键信息，根据response长度判断请求是否成功。攻击者可以控制的部分为get请求地址，想要猜测的部分为Cookie。
·2024-02-20 16:34

分布式场景怎么Join | 京东云技术团队

查阅资料后发现原来早有定义，即分布式联接算法。分布式联接算法跨界点
·2024-02-20 16:04

LeetCode、435. 无重叠区间【中等，贪心 区间问题】

涵盖技术内容：Java后端、算法、分布式微服务、中间件、前端、运维、ROS等。博主所有博客文件目录索引：博客目录索引(持续更新)视频平台：b站-Coder
长路 ㅤ   ·2024-02-20 16:24

（十六）梯度提升树--回归和分类的算法(gbdt))

一、GBDT算法中有两个值，一个预测值，一个真实值，梯度提升树，减小残差，使梯度减小。
羽天驿·2024-02-20 16:44

MyBatis笔记 | 详解MyBatis缓存机制

为了提高扩展性，MyBatis定义了缓存接口Cache。我们可以通过实现
一颗白菜_·2024-02-20 16:32

CVPR 2023: Revisiting Residual Networks for Adversarial Robustness

我们使用以下6个分类标准对本文的研究选题进行分析：基于MECE原则，以及您提供的论文摘要，以下是对抗鲁棒性研究的六个分类标准：1.提高鲁棒性的重点：对抗训练方法:针对现有架构开发新的对抗训练算法/策略。
结构化文摘·2024-02-20 16:17

《西学东进》007

安德森的《想象的共同体》本是探讨民族主义起源的，然而作品历经自身阐释、他人评述，其影响范围不在局限于政治领域，而是扩展到整个社会。
家妞·2024-02-20 16:55

Python算法题集_从前序与中序遍历序列构造二叉树

 Python算法题集_从前序与中序遍历序列构造二叉树题105：从前序与中序遍历序列构造二叉树1.示例说明2.题目解析-题意分解-优化思路-测量工具3.代码展开1)标准求解【先序生成+中序定位+递归】2
长孤秋落·2024-02-20 16:40

二叉树展开为链表

 Python算法题集_二叉树展开为链表题114：二叉树展开为链表1.示例说明2.题目解析-题意分解-优化思路-测量工具3.代码展开1)标准求解【DFS递归+先序遍历】2)改进版一【BFS迭代+先序遍历
长孤秋落·2024-02-20 16:09

输出利用先序遍历创建的二叉树的层次遍历序列

利用先序递归遍历算法创建二叉树并输出该二叉树的层次遍历序列。
JingHiraeth·2024-02-20 16:06

Python算法题集_路径总和 III

 Python算法题集_路径总和III题437：路径总和III1.示例说明2.题目解析-题意分解-优化思路-测量工具3.代码展开1)标准求解【DFS递归+暴力枚举】2)改进版一【DFS递归+前缀和】3)
长孤秋落·2024-02-20 16:34

【C语言必刷题】4. 打印100~200之间的素数

✨专栏：《JavaSE语法》|《数据结构与算法》|《C生万物》❤️感谢大家点赞收藏⭐评论✍，您的三连就是我持续更新的动力❤️小杨水平有限，欢迎各位大佬指点，相互学习进步！
爱敲代码的小杨.·2024-02-20 16:03

MyCat实现单库分表+代理所有表

MyCat通过定义表的分片规则来实现分片，每个表格可以绑定一个分片规则，每个分片规则指定一个分片字段并绑定一个函数，来实现动态分配算法。
爱笑的人、·2024-02-20 16:31
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