(GEE)

GEE通过点批量提取影像像元值

平时做研究时，经常需要批量提取影像的时间序列值（如站点的连续LAI）这时使用GEE，几秒钟就可以得出结果。
地学实践教程·2023-11-08 10:38

GEE python通过点批量提取影像像元值

平时做研究时，经常需要批量提取影像的时间序列值（如站点的连续LAI）这时使用GEE，几秒钟就可以得出结果。
地学实践教程·2023-11-08 10:08

r 函数返回多个值_R语言：广义估计方程(GEE)

01解决何种问题在临床研究中，经常会比较两种治疗方式对患者结局的影响，并且多次测量结局。例如为了研究两种降血糖药对血糖的控制结果是否存在差异，研究者会在两组人群服药后不同的时间点记录血糖值，然后评价降血糖结果。为评价抗癫痫药物的作用，观察并记录两组不同用药的人群在8周内，每2周发病的次数，分析该药物是否有抑制癫痫发作的作用。另外，有的研究只收集一个时间点的数据，但一个研究者会提供多个部位的数据点，
weixin_39675038·2023-11-08 10:34

GEE绘制DEM全解析

GEE绘制DEM全解析关于昨天阅读了一篇质量很高的python绘制地形图博客。
梅里雪山GIS·2023-11-08 10:33

GEE中常用方法的区别

一、mosaic和composite的区别1.分析了影像合成与影像镶嵌的两种不同影响合成方法，其中影像合成composite更多的表现在同一区域不同时间影像的组合，多使用的合成方法有最大化合成（MVC，maxvaluecomposite）、中值合成（median）、均值合成（mean）等合成方法，在具体工作中可根据实际需要采用不同的合成方法；镶嵌（mosaic）更多的表现在不同区域上的多幅影像的合
与风共舞true·2023-11-08 10:30

Google Earth Engine——GEE中主要监督分类方法介绍

监督分类是最常用于遥感图像数据定量化学分析的技术。监督分类支持这样一种想法，即用户可以选择图片中代表特定类别的样本像素，因此指示图像处理软件使用这些训练站点作为图像中所有其他像素分类的参考。
此星光明·2023-11-08 10:58

Google Earth Engine（GEE）扩展——Palettes调色板外接脚本

彩色地图将数值转化为颜色，以便在地图上显示。这需要一组颜色（在地球引擎中被称为"调色板"）和要绘制的数值范围（由可视化参数中的最小和最大值指定）。有多种类型的彩色地图，每种都有不同的用途。这些包括以下几种。前言–床长人工智能教程顺序型。这些可能是最常用的彩色地图，对序数、区间和比率数据很有用。顺序色卡也被称为线性色卡，看起来像matplotlib的viridis色卡。它之所以受欢迎，是因为它是一种
此星光明·2023-11-08 10:28

GEE：求最大值的几种方法

作者：CSDN@_养乐多_本文记录了使用ee库和Math库在GoogleEarthEngine（GEE）平台上求最大值的方法和代码。
_养乐多_·2023-11-08 10:19

GEE： print 函数和 console.log 函数的区别

print函数是GEE中的内置函数，可以打印各种数据类型，包括数字、字符串、图像、特征集等，主要目的是帮助你调试代码和查看输出结果，以便更好地理解代码。
_养乐多_·2023-11-08 10:41

GEE 统计影像覆盖次数

以下为利用GEE统计Sentinel-1影像覆盖次数的代码，统计了每月的情况。注意roi的赋值geometry5是之前就提供的范围变量，可以在代码运行之前就手动编辑。
就是一只白·2023-11-07 22:26

基于日期、时间、经纬度下载MODIS数据并批处理

之前想了很多种方法，比如基于GEE什么的，但是我下载的MODIS产品在GEE上没有。
就是一只白·2023-11-07 22:25

【GEE】5、遥感影像预处理【GEE栅格预处理】

您将在Google地球引擎(GEE)中找到的大部分数据都经过了一定程度的预处理。这涉及几种不同的质量控制方法，以确保栅格集合内的最高准确性和一致性。根据收
TwcatL_tree·2023-11-06 13:23

GEE数据集——2019、2020、2021、2022和2023年全球固定宽带和移动（蜂窝）网络性能Shapefile 格式数据集

全球固定宽带和移动（蜂窝）网络性能¶全球固定宽带和移动（蜂窝）网络性能，分配给缩放级别16网络墨卡托图块（赤道处约610.8米x610.8米）。数据以Shapefile格式和ApacheParquet格式提供，其几何形状以众所周知的文本(WKT)表示，投影在EPSG:4326中。下载速度、上传速度和延迟是通过适用于Android和iOS的Ookla应用程序的Speedtest收集的，并对每个图块进
此星光明·2023-11-06 09:08

GEE Python版/geemap 学习笔记 02 geemap环境安装

安装Anaconda安装geemap前先安装Anaconda，详细步骤可参考这篇文章http://t.csdn.cn/ZUX7O安装geemap库打开刚刚安装好的anaconda终端首先需要创建一个gee
Black_CatJz·2023-11-06 07:19

GEE——提取制定多波段影像的属性值（按照制定属性名称和属性值）输出格式为矢量格式

简介：这里我们很多时候，需要提取制定影像，或者多波段影像制定区域的值，这里有一个问题是我们一般输出的结果仅仅是一个字典类型的对象，而我们不知道如何按照一个矢量输入，这里我们首先要做的就是进行多波段值在制定区域的提取，随后就是分别对其新的字典的键、值的设定，然后将其装入到一个新的矢量中，具体点就是将其放入矢量的属性中，最后就可以按照矢量输出了。多波段影像值的提取是指将多光谱或高光谱影像中的信息分离出
此星光明·2023-11-05 11:59

GEE数据集——原住民土地（原住民土地地图）数据集

原住民土地（原住民土地地图）¶土地承认是人们在日常生活中融入原住民存在和土地权利意识的一种方式。这通常在仪式、讲座或教育指南开始时进行。它可以是一种明确但有限的方式来认识殖民主义和第一民族的历史以及定居者殖民社会变革的需要。在这种情况下，我们希望承认原住民群体在地理上的存在以及他们如何占据土地。您可以在这里访问实际地图Native-Land.ca|OurhomeonnativelandNative
此星光明·2023-11-05 11:58

传奇架设教程 传奇服务端[读取人物失败]未注册的解决方法

一时间不知道怎么解决，第一时间就来找我怎么解决这种情况，这位小伙伴遇到这种情况也是挺幸运的，因为出现这种比较少但也不能说没有过，我也没想到刚好被他遇上了，那我今天就来跟大家说一下，遇到这种情况怎么解决架设GEE
IDC1_锦多多·2023-11-04 14:45

利用GEE对季节性地物进行分类的代码实现

采样点的选取如果你采用监督学习的话，那就手动打标签或者可以了解一下非监督学习合成多季节多波段影像首先，制作一个包含多波段的影像，每个波段作为随机森林分类器的一个feature输入，提升feature的丰富度以保证分类精度。1、对landsat5用的云掩膜函数：//cloudmaskvarcloudMaskL457=function(image){varqa=image.select('pixel_
TwcatL_tree·2023-11-03 20:50

Google Earth Engine（GEE）——计算海南岛降水量的时序分析案例

第1步：将Chirps图像集合导入GEE。第2步：导入带有现场测量位置的表。第3步：设置数据序列的时间范围。第4步：创建一个包含年份和月份的列表。第5步：过滤数据和位置。
此星光明·2023-11-02 21:48

Google Earth Engine（GEE）计算降水量偏差

今天来简单分享下如何在GEE计算某一地区降水量的偏差目标：在GEE计算某一地区降水量的偏差，以百分比显示，并制作统计图以河南省为研究区GEE实现代码：首先确定研究区和使用的数据集varchirps=ee.ImageCollection
生态遥感监测笔记·2023-11-02 21:14

Google Earth Engine（GEE）分析降水量趋势

今天北京下了很大的雨，来分享下如何在GEE进行降水量的趋势分析目标：调用降水量数据，利用计算得出的逐月的降水量的均值，生成2015年至2020年降水量的统计图GEE实现代码：varroi=ee.FeatureCollection
生态遥感监测笔记·2023-11-02 21:44

GEE：计算多个流域逐日的降水量均值，并将流域名、降水量、时间等属性下载至csv

作者：CSDN@_养乐多_现在我有多个流域的矢量边界，想求每个流域某段时间每天的降水量均值，并想要将降水量均值、时间、流域名称下载到本地，以csv格式保存。本文记录了解决以上需求的代码。结果如下图所示，如图所示，本文代码可以计算珠江流域每日降水量均值，并能下载到csv中，以便后续分析和使用。代码可以迁移至其他数据，也可以修改成逐月，逐年的计算。文章目录一、完整代码二、代码链接三、下载结果一、完整代
_养乐多_·2023-11-02 21:10

GEE——sentinel-2新的去云方式（Cloud Score+ S2_HARMONIZED V1数据集）及linkCollection()函数的使用，结果优于现有QA波段去云（附代码）

简介：GEE今天的峰会上提出了一个非常好的去云的影像，这个数据集已经再gee中进行了公开，并且只需要通过一行代码即可运行获取没有云的高清影像，相较于QA去云的操作，整体山给效果更加，特别是对于很多地区常年被云雾覆盖
此星光明·2023-11-02 20:18

GEE缓冲区

要素缓冲区功能实现主要功能对指定要素执行缓冲区分析。获取旧金山BART点位置，做2KM缓冲区，显示结果。代码//Featurebufferexample.//Displaytheareawithin2kilometersofSanFranciscoBARTstations.//InstantiateaFeatureCollectionofBARTlocationsinDowntownSanFran
赤豆冰棍·2023-11-02 16:04

使用脚本整合指定文件/文件夹，执行定制化 ESLint 命令

解决方案定制化一键ESLint，执行文件下载地址：https://github.com/mazeyqian/go-gin-gee/releases/tag/v1.4.0基础使用以下案例以macOS为例，
后除·2023-11-02 05:19

1985-2020年我国30m土地利用覆盖数据介绍

为了解决这个问题，在GoogleEarthEngine(GEE)平台上制作了第一个基于Landsa
地理探险家·2023-11-01 23:29

GOMGEE引擎配置好登录黑屏进入游戏地图黑屏如何解决

GOM引擎GEE引擎配置好登录界面黑屏进入游戏地图黑屏，这个黑屏一般有3种情况，我们先说最常见的第一种情况：第一种情况就是进入游戏UI、控台界面UI，和F9、F10以及NPC全部都正常，只有土城地砖是黑的
汇博科技-栗子·2023-11-01 16:34

【案例实践】R语言多元数据统计分析在生态环境中的实践应用

R语言生物群落分析绘图、多元统计分析、CMIP6、遥感碳储量、GEE林业、InVEST等生态环境领域研究中常常面对众多的不同类型的数据或变量，当要同时分析多个因变量（y）时需要用到多元统计分析（multivariatestatisticalanalysis
吹翻书页的风·2023-10-31 21:04

2 GEE学习——GEE简介

主要内容：GEE简介数据集使用方式Python环境配置1.GEE简介GoogleEarthEngine是Google推出的免费的地理处理服务，它基于谷歌云平台提供了大量的地理处理算法以及海量影像数据集。
GIS小学生_·2023-10-31 10:54

java 字符串长度分割不足位数补齐0

packagecom.patience.interview.huawei;importjava.util.Scanner;/***@authorGreen.Gee*@date2022/7/516:26*
卢延吉·2023-10-30 08:19

GEE Python 客户端库中推出了两个新方法：getPixels 和computePixels 用于解决超限和下载的超时的问题

数据转换器2023年8月月初，我们在Python客户端库中推出了两个新方法：getPixels和computePixels（PixelstothePeople！）。我们很高兴地宣布数据提取API之旅的下一步：数据转换器！数据转换器是内置于getPixels、computePixels、listFeatures和computeFeatures中的客户端转换功能。它们为使用科学的Python生态系统提
此星光明·2023-10-28 08:08

GEE python——将GEE ASSETS中存储的影像或者矢量转化为数据格式XEE（）

数据转换器是内置于getPixels、computePixels、listFeatures和computeFeatures中的客户端转换能力。通过指定兼容的文件格式，这些方法可以返回Python原生格式的数据，如用于栅格的结构化NumPy数组和用于矢量的PandasDataFrames或GeoPandasGeoDataFrames。对于矢量，listFeatures和computeFeatures
此星光明·2023-10-28 08:02

Google earth engine (GEE) 批量下载插件 非常方便！

废话少说直接上图进入Google应用商店搜索OpenEarthEngineextension，直接安装，再次进入GEE有用的话点个赞，创作不易~
Dr.hao2021·2023-10-28 00:12

Google Earth Engine(GEE)批量下载（以MODIS NDVI数据为例）

废话不多，直接干//研究区varroi=ee.FeatureCollection("users/....").geometry();//("users/....")自己填入研究shp文件路径//批量下载函数functionexportImage(image,roi,fileName){Export.image.toDrive({image:image,description:"Drive-imag
Dr.hao2021·2023-10-28 00:41

Google Earth Engine(GEE) 批量运行和取消task

/*批量执行、取消GEE导出任务首先需要生成导出任务，并显示了运行按钮；然后按F12进入控制台，将下面这些脚本粘贴到其中，然后按输入；最后所有任务自动启动（任务多的话，网络不好可能暂时没反应等一下就好了
Dr.hao2021·2023-10-28 00:41

GEE开发之Modis_GPP数据分析和获取

GEE开发之Modis_GPP数据分析和获取1.GPP2.MOD系列和MYD系列区别3.MOD17A2H(500m/8天)4.MYD17A2H(500m/8天)4.1MYD17A2H下的指数4.2遥感影像查看
等待着冬天的风·2023-10-27 13:55

GEE开发之Modis_NPP数据分析和获取

GEE开发之Modis_NPP数据分析和获取1.NPP2.MOD系列和MYD系列区别3.MOD17A3H_v006(500m/1年)4.MOD17A3HGF_v006(500m/1年)5.MOD17A3HGF_v061
等待着冬天的风·2023-10-27 13:55

GEE开发之MODIS_MCD12Q1数据分析和获取

GEE开发之MODIS_土地类型分类0.MCD12Q1介绍1.遥感影像查看2.MCD12Q1分类介绍3.年数据下载（LC_Type1/year/500m）前言：主要介绍MODIS的MCD12Q1产品，包括
等待着冬天的风·2023-10-27 13:55

Google Earth Engine —— 1986-2020年植被覆盖度一元线性回归分析（黄河流域上游为例）

本教程使用了两种GEE中的算法完成了对一元线性回归的分析，也就是过去几十年间该区域的植被覆盖度是增加还是减少的趋势性分析。
此星光明·2023-10-27 13:24

Google Earth Engine（GEE）——MODIS影像平滑函数的进行

影像平滑的一个基本原理就是利用不同时间段内的影像去过度每个突变点，从而起到平滑的作用在，这里的原理就是用一段时间内的平均值去替代突变点，从而改变突变点的噪声的产生，其实说白了窗口就是一段时间，然后秋平均值，最后得到一个拟合的结果，让曲线过度更有规律。本次用到的数据MCD43A4.006MODISNadirBRDF-AdjustedReflectanceDaily500mMCD43A4V6天底双向反
此星光明·2023-10-27 13:24

GEE开发之MODIS_NDVI年均值数据分析

GEE开发之MODIS_NDVI年均值数据分析前言：前面几篇博客主要介绍了NDVI的日均值和月均值的数据分析，这次主要介绍年均值的数据分析。
等待着冬天的风·2023-10-27 13:24

Google Earth Engine（GEE）——Landsat 8 图像的 SWIR1 和 SWIR2 波段的linearRegression进行分析一元线性回归计算截距和斜率

linearFit这里应用了与上一节相同的分析，只是这次使用了ee.Reducer.linearRegression函数。请注意，回归图像由三个单独的图像构成：一个常量图像和代表来自同一Landsat8图像的SWIR1和SWIR2波段的图像。请记住，你可以组合任何一组波段来构造输入图像以减少区域ee.Reducer.linearRegression，它们不必属于同一源图像。再重复说一下函数吧：po
此星光明·2023-10-27 13:53

Google Earth Engine（GEE）——基于MODIS土地类型和年际（2011-2012）夜间灯光数据进行差异化分析！

要对输出进行image.reduceRegions()分组，您可以指定一个分组带，该分组带按整数像素值定义组。这种类型的计算有时被称为“区域统计”，其中区域被指定为分组带，统计数据由减速器确定。在以下示例中，美国夜灯的变化按土地覆盖类别分组：来看看分类图形和矢量边界：波段参数和内容：
此星光明·2023-10-27 13:23

GEE学习笔记2——MODIS GPP产品时间序列趋势分析

vargeometry=ee.FeatureCollection('projects/ee/assets/HLJ')Map.addLayer(geometry)varcollection=ee.ImageCollection("MODIS/006/MOD17A2H").filterDate('2000-01-01','2021-12-31').select("Gpp").map(function(
阿喵百晓生·2023-10-27 13:44

GEE——使用MODIS GPP和LAI数据进行一元线性回归计算和R2分析

使用两种方法计算一元线性回归，一种使用GEE本身自带的函数，另一种使用自己编写代码的方式进行，对比两者结果的差异。简介一元线性趋势分析是指利用一元线性回归模型来分析一组数据的趋势性。
此星光明·2023-10-27 13:12

教妹学Java(六)：JDK，JRE和JVM之间有什么区别？

本文付费，为表谢意，附送上个人微信（qing_gee），坑位所剩无几，快加，你有什么问题都可以来咨询。教妹学Java，没见过这么有趣的标题吧？
沉默王二·2023-10-27 05:56

GEE灯光数据趋势分析

计算DMSP灯光数据的趋势主要功能获取1990年以来的灯光数据，代码//ComputethetrendofnighttimelightsfromDMSP.//Addabandcontainingimagedateasyearssince1990.functioncreateTimeBand(img){varyear=img.date().difference(ee.Date('1990-01-01
赤豆冰棍·2023-10-26 16:38

传奇游戏常见问题解决办法

GEE合区出现错误常规解决方案GEE合区出现错误大部分因数据库损坏导致的合区报错，如果合区提示内存不足，更新64位合区，使用64位合区工具在服务器上进行合并，合区需要将2个区数据大部分提取到内存中，32
高防稳定服务器·2023-10-26 01:18

中国1990-2021连续30年土地利用数据CLCD介绍及下载

为此，黄昕老师基于GEE上所有可获得的Landsat数据，构建时空
sky J·2023-10-25 20:16

GEE案例——一个完整的火灾监测案例dNBR差异化归一化烧毁指数

差异化归一化烧毁指数dNBR是"差异化归一化烧毁指数"的缩写。它是一种用于评估卫星图像中烧毁区域严重程度的遥感指数。dNBR值通过将火灾前的归一化烧毁指数（NBR）减去火灾后的NBR来计算得出。该指数常用于野火监测和评估。dNBR（差异化归一化烧毁指数）是一种用于评估火灾后地表烧毁程度的遥感指标。它通过比较火灾前后的归一化烧毁指数（NBR）来计算得出。NBR是利用遥感数据中红外波段和近红外波段的反
此星光明·2023-10-25 19:06
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