(LLM)

配置不当的MCP服务器使AI代理系统面临入侵风险

风险概述：默认配置暴露命令执行漏洞数百台用于连接大语言模型（LLM）与第三方服务、数据源及工具的模型上下文协议（ModelContextProtocol，MCP）服务器存在默认配置缺陷，可能导致用户面临未授权的操作系统命令执行等风险
FreeBuf-·2025-06-27 22:59

从实验到生产：DeepSeek大模型工程化部署的关键步骤与风险控制

个人主页：一ge科研小菜鸡-CSDN博客期待您的关注一、引言：大模型部署迈入“工程化时代”随着DeepSeek等开源大语言模型（LLM）的发展，大模型不再是AI实验室的专属工具，越来越多的企业正尝试将其纳入业务生产系统
一ge科研小菜菜·2025-06-27 20:48

LLM推理入门实践：基于 Hugging Face Transformers 和 vLLM

文章目录1.HuggingFace模型下载2.HuggingFaceTransformers库模型推理3.关于prompt的组成：system、user、assistant4.vLLM模型推理vLLM的多卡推理踩坑1.HuggingFace模型下载模型在HuggingFace下载，如果下载速度太慢，可以在HuggingFace镜像网站或ModelScope进行下载。使用HuggingFace的下载
ctrl A_ctrl C_ctrl V·2025-06-27 17:57

vLLM（Virtual Large Language Model） 框架：一个开源的高性能推理和服务的框架

vLLM（VirtualLargeLanguageModel）是一个开源的高性能推理和服务的框架，专为大语言模型（LLM）设计，旨在优化推理速度、内存效率和吞吐量。
彬彬侠·2025-06-27 17:54

OpenAI O3 大模型深度解析：功能、API Key 获取、Python 代码开发教程 (附代码)

引言：OpenAIo3大模型：新一代推理引擎的崛起人工智能领域正经历着前所未有的飞速发展，其中大型语言模型(LLM)的能力边界不断被拓宽。
技术程序猿华锋·2025-06-27 13:02

如何解析JSON输出: 尝试使用JsonOutputParser

在当今AI驱动的世界中，能够获得结构化的输出是利用大型语言模型（LLM）的关键。尽管一些模型提供商支持内置方式来返回结构化输出，但并不是所有的模型都有这种能力。
tt_jishu·2025-06-27 13:30

增强版 Kimi：AI 驱动的智能创作平台，实现一站式内容生成（图片、PPT、PDF）！

AI大模型（LLM）、智能体（Agent）、知识库、向量数据库、知识图谱，RAG，AGI的不同形态愈发显现，如何将其动态组合，凸显其强大爆发力！！！接下来，我们介绍通过Kimi进行功能增强？
每天译点晓知识·2025-06-27 10:12

【云原生】Docker 部署 Elasticsearch 9 操作详解

新特性介绍2.1基于Lucene10重大升级2.2BetterBinaryQuantization（BBQ）2.3ElasticDistributionsofOpenTelemetry（EDOT）2.4LLM
逆风飞翔的小叔·2025-06-27 09:03

PNAS顶刊：使用 GPT-4 揭示概念的语义

摘要最近的大型语言模型（LLM），如GPT-3.5和GPT-4生成类似人类的文本的能力表明，社会科
·2025-06-27 09:31

开源浪潮之巅：当前最热门的开源项目全景图

提供多种规模版本，支持商用，极大降低了企业和研究者使用先进LLM的门槛。热度体现：GitHub星标飞速增长，
万能小贤哥·2025-06-27 08:31

大模型——Dify：知识库与外部知识库

Dify：知识库与外部知识库相比于AI大模型内置的静态预训练数据，知识库中的内容能够实时更新，确保LLM可以访问到最新的信息，避免因信息过时或遗漏而产生的问题。
不二人生·2025-06-27 08:57

LangChain大语言模型接口层源码与调用机制深度解析(68)

LangChain大语言模型接口层源码与调用机制深度解析I.接口层概述1.1接口层在LangChain中的定位LangChain大语言模型接口层是连接外部大语言模型（LLM）与上层应用逻辑的核心枢纽。
Android 小码蜂·2025-06-27 07:21

LnagChain思维链提示技术解析：原理、架构与源码实现(13)

LANGCHAIN思维链提示技术解析：原理、架构与源码实现一、LangChain思维链提示概述1.1思维链提示的基本概念思维链提示（ChainofThought,CoT）是一种通过引导大型语言模型（LLM
Android 小码蜂·2025-06-27 07:14

LLM模型的一些思考

对通用LLM模型进行Fine-tuning操作（SFT，supervisedfinetuning），带来的影响往往是有害的？
巴基海贼王·2025-06-27 01:08

借力 提示词检索解码与 OpenVINO™ GenAI 全面提升 LLM 推理

大语言模型（LLM）彻底改变了自然语言处理，推动了聊天机器人、摘要和内容生成等应用的发展。然而，推理效率依然是一个关键挑战，尤其在需要低延迟响应的场景下更为突出。试想你在一家餐厅，经常点同样的菜。
OpenVINO 中文社区·2025-06-27 01:35

⼤模型（LLMs）基础⾯

⽬前主流的开源LLM（语⾔模型）模型体系包括以下⼏个：1.GPT（GenerativePre-trainedTransformer）系列：由OpenAI发布的⼀系列基于Transformer架构的语⾔模型
cv2016_DL·2025-06-27 01:04

扣⼦coze智能体开发与应⽤(一)

在我们教程⾥的AI应⽤开发指的是：利⽤⼤语⾔模型(LLM)应⽤开发平台快速搭建⽣产级的⽣成式AI应⽤。例如：如果你是⽂案编辑⼈员，你可以利⽤可
·2025-06-27 00:33

ADB、Appium 和 大模型融合开展移动端自动化测试

将ADB、Appium和大模型（如GPT、LLM）结合，可以显著提升移动端自动化测试的智能化水平和效率。
小赖同学啊·2025-06-27 00:57

Prompt工程深度解析：从指令模型到前沿模型的提示词设计演进

揭示企业级提示词模板化的价值与实践目录1.概述2.Prompt基础：核心要素与原则3.模型演进与Prompt策略差异4.企业级Prompt工程5.Prompt工程技术体系6.特殊任务实践技巧7.总结8.参考资料1.概述随着大语言模型（LLM
木鱼时刻·2025-06-27 00:27

FastMCP：构建 MCP 服务器和客户端的高效 Python 框架

在人工智能领域，模型上下文协议（ModelContextProtocol，简称MCP）作为一种标准化的协议，为大型语言模型（LLM）提供了丰富的上下文和工具支持。
从零开始学习人工智能·2025-06-26 20:02

快速手搓一个MCP服务指南（二）：FastMCP Servers概述

其本质是一个容器，将功能组件抽象为可被LLM调用的接口，同时屏蔽底层通信细节。
炼丹上岸·2025-06-26 19:24

大语言模型LLM | 一文了解dify的工作流的两种模式（Chatflow对话流与Workflow自动化流）

摘要：在AI应用开发领域，如何让大语言模型（LLM）高效处理复杂任务一直是核心课题。
大模型本地部署_·2025-06-26 19:22

大模型驱动数据分析范式重构，腾讯云Data+AI实践亮相2025数据智能大会

点击蓝字⬆关注我们本文共计942字预计阅读时长3分钟在6月18日中国通信标准化协会主办的2025数据智能大会上，腾讯云大数据TBDS产品中心总经理徐晓敏发表主题演讲，系统阐释了大模型（LLM）对数据分析范式的深刻变革
·2025-06-26 17:04

bitsandbytes 安装和配置指南

gh_mirrors/bi/bitsandbytes1.项目基础介绍和主要编程语言项目基础介绍bitsandbytes是一个轻量级的Python库，主要用于在PyTorch中实现k-bit量化，从而使得大规模语言模型（LLM
黎沁颖Desired·2025-06-26 11:35

大语言模型的通用局限性与全球技术演进

基于行业最新数据修订（2025Q2）一、知识截止期：全球模型的进化差异所有LLM都存在知识截止期（KnowledgeCut-off），即模型训练数据的时间上限。
止观止·2025-06-26 06:30

深入理解RAG：大语言模型时代的知识增强架构

在人工智能快速发展的今天，大语言模型（LLM）已经展现出令人惊叹的能力。然而，即使是最先进的模型也面临着知识更新滞后、事实性错误（幻觉）和专业领域知识不足等根本性挑战。
小胡说技书·2025-06-25 23:43

如何在 CloudMatrix 384 超节点上部署 DeepSeek 大模型：业界首次公开非英伟达体系下解决此类技术难题的论文

文章目录1.引言2.背景与动机2.1LLM发展趋势与部署挑战2.2非
猫头虎·2025-06-25 23:38

大语言模型全流程开发技术详解：从架构、训练到对齐与量化

github：https://github.com/mlabonne/llm-course大语言模型全流程开发技术详解：从架构、训练到对齐与量化大模型实战指南：多模型生态实战与论文解读一、LLM架构（TheLLMarchitecture
艾墨舟启航·2025-06-25 20:46

AI原生应用架构设计：如何优雅地集成LLM到现有系统

AI原生应用架构设计：如何优雅地集成LLM到现有系统关键词：AI原生应用、架构设计、大语言模型（LLM）、系统集成、优雅集成摘要：本文主要探讨了在AI原生应用架构设计中，如何将大语言模型（LLM）优雅地集成到现有系统
AGI大模型与大数据研究院·2025-06-25 18:06

AI生成内容泛滥时代：从“袋鼠登机“视频看AI鉴伪与游戏智能的未来

与此同时，AI在游戏领域的应用也取得了突破性进展，o3-pro大模型在经典游戏测试中表现优异，而游戏行业先驱JohnCarmack却对大型语言模型(LLM)在游戏中的应
小艺E·2025-06-25 11:43

大模型学习 （Datawhale_Happy-LLM）笔记4: 预训练语言模型

大模型学习（Datawhale_Happy-LLM）笔记4:预训练语言模型一、概述本章按Encoder-Only、Encoder-Decoder、Decoder-Only的顺序来依次介绍Transformer
lxltom·2025-06-25 11:09

LangChain入门手册——附赠PDF版

《LangChain入门指南》LangChain作为大模型集成框架鼎鼎大名，这本《LangChain入门指南》是一本很及时的书，值得推荐～01为什么需要LangChain首先想象一个开发者在构建一个LLM
大模型玩家·2025-06-25 10:37

Python实现大模型流式调用

构建高效对话接口现代AI应用中，大型语言模型(LLM)的流式调用已成为提升用户体验的关键技术。本文将介绍如何使用Python实现大模型的流式调用，按照Token流式返回。什么是流式调用？
QGQi·2025-06-25 10:36

LocalAI: OpenAI、Claude 等的开源替代

它允许您使用消费级硬件在本地或本地运行LLM、生成图像、
小众AI·2025-06-25 05:54

大语言模型智能体开发的技术框架与应用前景

大语言模型智能体开发的技术框架与应用前景大语言模型(LLM)智能体开发已成为人工智能领域最活跃的研究方向之一，它通过赋予大模型规划、记忆和工具使用能力，极大地扩展了传统语言模型的应用边界。
C7211BA·2025-06-25 02:12

世界顶尖大语言模型（按公司分类）

截至2025年中（6月），全球顶尖的大语言模型（LLM）主要集中在以下几家公司和项目中。这些模型在语言理解、推理、代码生成、多模态能力等方面处于世界领先地位。
nbspzs·2025-06-24 21:30

LangChain输出解析器的作用与类型解析(17)

输出解析器的作用与类型解析一、LangChain输出解析器概述1.1输出解析器的核心作用在LangChain框架中，输出解析器（OutputParser）扮演着至关重要的角色，其核心作用是将大型语言模型（LLM
Android 小码蜂·2025-06-24 20:51

中美大模型争霸：技术、资本与应用的全面对决

中美大模型争霸：技术、资本与应用的全面对决*内容导读：*中美大语言模型（LLM）的竞争正在重塑全球科技格局，这不仅是技术的较量，更是未来经济与影响力的制高点之争。
福福很能吃·2025-06-24 15:46

使用LangChain与KonkoChatCompletion模型进行交互

使用LangChain与KonkoChatCompletion模型进行交互在如今的AI应用开发中，选择合适的大语言模型(LLM)是至关重要的。
weixin_43212959·2025-06-24 15:44

大模型强化微调GRPO——DeepSeekMath: Pushing the Limits of MathematicalReasoning in Open Language Models

1.概述大型语言模型（LLM）革新了人工智能领域的数学推理方法，在定量推理基准测试（Hendrycks等，2021年）和几何推理基准测试（Trinh等，2024年）方面取得了重大进展。
樱花的浪漫·2025-06-24 15:43

多智能体协同的力量：赋能AI安全报告系统的智能设计之道

如前文所述，无论是海量异构数据的处理、复杂风险的深度挖掘，还是多维度报告的精准生成，单一AI模型（即使是强大的LLM）
由数入道·2025-06-24 12:51

Qwen LLM（通义千问大模型 ）的词编码原理：字节级别字节对编码（BBPE，Byte - level Byte Pair Encoding）

QwenLLM（通义千问大模型）的词编码原理：字节级别字节对编码（BBPE，Byte-levelBytePairEncoding）QwenLLM（通义千问大模型）的词编码基于字节级别字节对编码（BBPE，Byte-levelBytePairEncoding），以下从原理、方法、举例展开说明：一、核心原理BBPE本质是子词分词+编码的混合逻辑，核心目标是让文本高效转化为模型可理解的token（令牌）
ZhangJiQun&MXP·2025-06-24 07:49

【LLM】两篇多模态LLM综述MultiModal Large Language Models

note(一)现有的MM-LLM的趋势：(1)从专门强调MM理解对特定模态的生成的进展，并进一步演变为任何到任何模态的转换(例如，MiniGPT-4→MiniGPT-5→NExT-GPT)；(2)从MMPT
心上之秋·2025-06-24 07:49

企业级多租户环境下的 cgroup 精细化调控实践：容器资源隔离与性能优化全流程解析

cgroup精细化调控实践：容器资源隔离与性能优化全流程解析关键词：多租户隔离、cgroupv2、容器资源限制、CPU/内存控制、容器调度、QoS策略、Linux内核调优、容器平台优化、资源突发治理、LLM
观熵·2025-06-24 03:56

VLM 系列——Qwen2 VL——论文解读

一、概述1、是什么是一系列多模态大型语言模型（MLLM），其中包括2B、7B、72B三个版本，整体采用视觉编码器（标准VIT输出后面接patchmerger）+LLM形式。
TigerZ*·2025-06-24 01:46

Dify：让AI应用开发变得简单又高效

Dify是一个开源的大语言模型（LLM）应用开发平台。它结合了后端即服务（Backend-as-a-Service）和LLMOps的理念，旨在帮助开发者快速构建生产级的生成式AI应用。简单来说，D
聪明的墨菲特i·2025-06-23 19:32

LLM存储优化：大量长对话解决方案

导读：在大语言模型日益普及的今天，长对话场景下的存储优化已成为技术架构设计中不可忽视的关键挑战。当用户与AI系统进行深度交互时，传统的无状态设计模式暴露出明显局限性，而Token容量的硬性限制更是直接影响了模型在企业级应用中的稳定性和实用性。本文深入剖析了大语言模型面临的核心技术瓶颈，从上下文记忆机制缺失到Token边界约束，系统性阐述了这些问题对业务连续性和用户体验的实际影响。更重要的是，文章提
敲键盘的小夜猫·2025-06-23 17:51

9 八个 Cline社区最喜欢的MCP

9八个Cline社区最喜欢的MCPMCP服务器是Cline的脚手架，在Cline为你编程时，需要做超出向LLM获取反馈的操作，此时，就会借助MCP完成。
RockTec·2025-06-23 16:16

NL2SQL实践系列(1)：深入解析Prompt工程在text2sql中的应用技巧

NL2SQL实践系列(1)：深入解析Prompt工程在text2sql中的应用技巧NL2SQL基础系列(1)：业界顶尖排行榜、权威测评数据集及LLM大模型（SpidervsBIRD）全面对比优劣分析[Text2SQL
汀、人工智能·2025-06-23 13:20

【读代码】深入解析Ragas：RAG应用效果评估最好的工具

一、基本介绍Ragas是由ExplodingGradients团队开发的专业LLM应用评估框架，通过自动化测试和量化指标帮助开发者构建可靠的AI系统。
kakaZhui·2025-06-23 12:45
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