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LLM期间自我规划

受朋友圈某post的指引，我认真地在疫情期间思考了自己的人生规划。不过被一个想法所困扰。对于自己的学历，是只会停留在硕士，还是再去读一个博士？皓哥告诉我考博啊，他也即将读5年的Phd。我一看，呵，这长度！是这样，法学/律博士在国内外有很多种类，在我的规划里，既然仍要做律师，就是继续读一个JD了。JD是3年。但是，考虑到经济、年纪、发展潜力，我想了半天，觉得目前真不适合我。JD读完，学历高了甚至在美

遐舟·2024-09-02 23:26

LLM训练、精调与加速：大型语言模型的高效开发与应用策略

大家有技术交流指导、论文及技术文档写作指导、项目开发合作的需求可以私信联系我LLM（大型语言模型）的训练、精调和加速是当前人工智能研究和应用中的重要话题。下面将详细介绍这些概念及其关键技术。

知识学习分享交流·2024-09-02 12:22

利用LangChain构建MySQL数据库问答代理

引言随着自然语言处理技术的飞速发展，尤其是大型语言模型（LLM）的应用日益广泛，人们对于如何更高效地与这些模型交互产生了浓厚的兴趣。

Free_Gemini·2024-09-02 08:24

整理了上百个开源中文大语言模型，涵盖模型、应用、数据集、微调、部署、评测_基于大语言模型的网络自动配置平台的设计与开发

自ChatGPT为代表的大语言模型（LargeLanguageModel,LLM）出现以后，由于其惊人的类通用人工智能（AGI）的能力，掀起了新一轮自然语言处理领域的研究和应用的浪潮。

AI大模型-搬运工·2024-09-02 07:20

Second-Order Information Matters: Revisiting Machine Unlearning for Large Language Models

本文是LLM系列文章，针对《Second-OrderInformationMatters:RevisitingMachineUnlearningforLargeLanguageModels》的翻译。

UnknownBody·2024-09-01 20:46

使用Petals和LangChain运行大型语言模型：入门指南

使用Petals和LangChain运行大型语言模型：入门指南引言在人工智能和自然语言处理领域，大型语言模型（LLM）的应用日益广泛。然而，运行这些模型通常需要强大的硬件资源。

qq_37836323·2024-09-01 20:40

大语言模型在金融领域的应用:进展、前景与挑战

在这些进步中,大语言模型(LLM)已成为一个强大的工具,在理解上下文、处理海量数据以及生成类人文本方面表现出色。将LLM应用于金融领域有望改变传统实践,推动创新,并在各种金融任务中开创新的机遇。

Python程序员罗宾·2024-09-01 11:15

NL2SQL实践系列(2)：2024最新模型实战效果(Chat2DB-GLM、书生·浦语2、InternLM2-SQL等)以及工业级案例教学

汀、人工智能·2024-09-01 00:39

LLM-项目详解（一）：Chinese-LLaMA-Alpaca【transformers/models/llama/modeling_llama.py文件】

u013250861·2024-08-31 22:57

LLM - 从头实现 LLaMA3 网络与推理流程 (RMS | RoPE | GQA | SwiGLU)

欢迎关注我的CSDN：https://spike.blog.csdn.net/本文地址：https://spike.blog.csdn.net/article/details/141462669免责声明：本文来源于个人知识与公开资料，仅用于学术交流，欢迎讨论，不支持转载。LLaMA3是Meta的最新大语言模型，在整体网络设计进行多项升级，显著提升了模型的性能和效率，重要的改进，如下：词汇量增加至1

CarolineSpike·2024-08-31 22:56

开源模型应用落地-qwen2-7b-instruct-LoRA微调-ms-swift-单机单卡-V100（十二）

二、术语介绍2.1.LoRA微调LoRA(Low-RankAdaptation)用于微调大型语言模型(LLM)。

开源技术探险家·2024-08-31 10:41

“全面解析！大模型面试宝典（含精选答案与策略）“

4.大模型LLM的架构介绍？大模型（LLMs）进阶面1.llama输入句子长度理论上可以无限长吗？1.什么是LLMs复读机问题？2.为什么会出现LLMs复读机问题？3.如何缓解LLMs复读机问题？

AGI-老冉·2024-08-31 10:07

graphRAG原理解析——基于微软graphRAG+Neo4j llm-graph-builder

知识图谱生成llm-graph-builder（以下简称LGB）也使用了最新的graph+RAG的思路，使用知识图谱来加持RAG，提供更加准确和丰富的知识问答。

赖皮猫·2024-08-31 05:32

第65期 | GPTSecurity周报

GPTSecurity是一个涵盖了前沿学术研究和实践经验分享的社区，集成了生成预训练Transformer（GPT）、人工智能生成内容（AIGC）以及大语言模型（LLM）等安全领域应用的知识。

云起无垠·2024-08-31 05:26

LangChain + ChatGLM-6B / ChatGLM2-6B 新手踩坑指南！

langchain-ChatGLM2、项目原理：加载文件➝读取文本➝文本分割➝文本向量化➝问句向量化➝在文本向量中匹配出与问句向量最相似的topk个➝匹配出的文本作为上下文和问题一起添加到prompt中➝提交给LLM

海鸟智能·2024-08-30 22:16

您应该让 ChatGPT 控制您的浏览器吗？

本文：介绍授予大型语言模型(LLM)对Web浏览器的控制权的安全风险，重点关注提示注入漏洞。

红云谈安全·2024-08-30 22:40

【AI】到底什么才是最适合LLM大模型的应用场景？

笔者关注大模型有一段时间了，可以参考我之前的文章，做了非常多的体验，也经常去调戏大模型，这些文章有的还是很精彩，比如：——对比大模型特色的文章：群模乱舞，AI大模型盛开，国内大模型盘点_哈工大本草-CSDN博客——讨论大模型应用于诈骗的文章：AIGCand“AIGF”-CSDN博客——调戏大模型的文章，货拉拉到底拉不拉拉布拉多？【AIGC】用货拉拉拉不拉拉布拉多的梗调(ce)戏(shi)AI大模型

giszz·2024-08-30 19:24

LangChain 一个面向构建基于大语言模型（LLM）的应用程序的框架

LangChain是一个面向构建基于大语言模型（LLM）的应用程序的框架，它简化了与语言模型的交互，并将其功能扩展至更复杂的任务，如搜索、问答、推理和自动化工作流。

路人与大师·2024-08-30 16:02

xGen-MM (BLIP-3): A Family of Open Large Multimodal Models

本文是LLM系列文章，针对《xGen-MM(BLIP-3):AFamilyofOpenLargeMultimodalModels》的翻译。

UnknownBody·2024-08-30 13:47

SK Hynix明年将开发基于96/128 GB DDR5的CXL 2.0内存解决方案

SKHynix正致力于为人工智能领域开发基于DDR5的CXL2.0内存解决方案，尤其是针对"内存饥渴型"LLM。

吴脑的键客·2024-08-30 08:43

[LLM][Prompt Engineering]：思维链（CoT）

思维链思维链1.思维链提示方法和增强策略1.1简单的思维链提示1.2示例形式的思维链提示1.3思维链提示的后处理方案1.4拓展推理结构2.CoT的能力来源：为什么思维链提示能显著提升大语言模型在推理任务上的效果？强大的逻辑推理是大语言模型“智能涌现”出的核心能力之一。推理：一般指根据几个已知的前提推导得出新的结论的过程，区别于理解，推理一般是一个“多步骤”的过程，推理的过程可以形成非常必要的“中间

Way_X·2024-08-30 05:26

2025秋招大语言模型落地实践面试题

软件架构2.1拥有自己的大语言模型（LLM）是否必要？2.2何时使用微调与何时使用RAG？2.3在训练大语言模型时遇到的关键挑战是什么？数据资源3.1如何标注一个监督微调（SFT）数据集？3.2在众包

微凉的衣柜·2024-08-30 01:26

NL2SQL进阶系列(5)：论文解读业界前沿方案（DIN-SQL、C3-SQL、DAIL-SQL、SQL-PaLM）、新一代数据集BIRD-SQL解读

NL2SQL进阶系列(5)：论文解读业界前沿方案（DIN-SQL、C3-SQL、DAIL-SQL）、新一代数据集BIRD-SQL解读NL2SQL基础系列(1)：业界顶尖排行榜、权威测评数据集及LLM大模型

汀、人工智能·2024-08-30 01:25

AutoGPT理念与应用

而AutoGPT的目标就是基于GPT4将LLM的"思想"串联起来，

键盘侠PianistYu·2024-08-29 23:43

实现基于LLM的VSCode代码补全插件及网络搜索功能

文章目录前言一、代码补全代码实现实现效果:当前问题二、LLM+搜索引擎功能概述实现步骤代码实现结论前言本文将介绍如何利用VSCode插件开发环境结合大模型（LLM）来实现代码补全功能，并且介绍如何集成网络搜索功能以增强代码补全的能力

今天不熬夜！·2024-08-29 16:25

RAG增强检索

1.RAG技术主要解决了什么问题解决通用LLM针对一些小众领域没有涉猎的问题(私域)提升LLM回答的准确性、权威性、时效性提高LLM回答的可控性和可解释性，提高模型的可信度和安全性2.RAG流程-1文档加载

苍墨穹天·2024-08-29 13:34

A Survey on Benchmarks of Multimodal Large Language Models

本文是LLM系列文章，针对《ASurveyonBenchmarksofMultimodalLargeLanguageModels》的翻译。

UnknownBody·2024-08-29 11:20

[论文笔记] LLM数据集——LongData-Corpus

https://huggingface.co/datasets/yuyijiong/LongData-Corpus1、hf的数据在开发机上要设置sshkey，然后cat复制之后在设置在hf上2、中文小说数据在云盘上清华大学云盘下载：#!/bin/bash#BaseURLbase_url="https://cloud.tsinghua.edu.cn/d/0670fcb14d294c97b5cf/fi

心心喵·2024-08-29 10:17

[从0开始AIGC][LLM]：Pre-Norm or Post-Norm？训练效率还是训练效果？

Pre-NormorPost-NormPre-NormorPost-Norm1.什么是Pre-Norm和Post-Norm2.为什么Pre-Norm比Post-Norm易于训练2.1Transformer：Attentionisallyourneed-PostNorm2.2Pre-Norm的提出：TransformerswithoutTears:ImprovingtheNormalizationo

Way_X·2024-08-29 05:42

【论文阅读】LLM4SGG: Large Language Models for Weakly Supervised Scene Graph Generation

【论文阅读】LLM4SGG:LargeLanguageModelsforWeaklySupervisedSceneGraphGenerationabstract由于全监督方法严重依赖昂贵标注，最近弱监督场景图生成

进击的乔洋·2024-08-28 19:03

初识LangChain的快速入门指南

它简化了与大语言模型（LLM）的交互过程，支持数据检索和将不同功能模块串联起来以完成复杂任务。

hai40587·2024-08-28 17:50

ETH：通过文本反馈提高LLM对齐能力

标题：TowardsAligningLanguageModelswithTextualFeedback来源：arXiv,2407.16970️文章简介研究问题：如何通过文本反馈来调整语言模型，使其生成更符合用户期望的行为。主要贡献：论文的提出了ALT，一种将语言模型与文本反馈对齐的方法，通过示例反馈来引导语言模型生成更符合用户偏好的内容。重点思路相关工作对齐：此前的研究已成功利用RLHF来增强LL

大模型任我行·2024-08-28 15:02

SGSH: Stimulate Large Language Models with Skeleton Heuristics for Knowledge Base Question

本文是LLM系列文章，针对《SGSH:StimulateLargeLanguageModelswithSkeletonHeuristicsforKnowledgeBaseQuestionGeneration

UnknownBody·2024-08-28 14:56

探索GGUF：利用llama.cpp高效运行大型语言模型

探索GGUF：利用llama.cpp高效运行大型语言模型在人工智能领域，大型语言模型（LLM）的应用越来越广泛，但运行这些模型常常需要大量计算资源和复杂的配置。

Chen_Chance·2024-08-28 05:27

LLM 代理，文本向量化，高级 SQL，以及我们最新作者的其他必读文章

如果你是《Variable》的常读者，你可能已经注意到，我们每周都会强调——TDS始终欢迎新作者的贡献。我们是认真的！有些人可能看过这个消息并想“太好了，我很想写一篇文章！”但是随后又开始思考什么样的帖子合适，我们的读者对哪些话题感兴趣，以及哪些类型的经验和技能是受欢迎的。本周的《Variable》版本重点介绍了我们最近的一些最佳文章，所以即使你没有成为TDS作者的意愿，也完全没问题！我们仍希望你

AI科技圈.·2024-08-27 22:16

[从0开始AIGC][LLM]：LLM中Encoder-Only or Decoder-Only？为什么主流LLM是Decoder-Only？

LLM中Encoder-OnlyorDecoder-Only&为什么主流LLM是Decoder-Only？

Way_X·2024-08-27 15:03

讲解如何使用RAG（检索增强生成）和LLM（大语言模型）来构建一个法律咨询网站。

一、准备工作1.注册OpenAIAPI首先，注册OpenAI并获取API密钥。2.环境配置安装必要的Python库：pipinstallopenaifaiss-cpusentence-transformersflask二、设计系统架构整个系统将包括以下几个部分：前端：用户输入问题和上传文件的界面。后端：处理用户请求，调用OpenAIAPI，返回答案。向量数据库：存储和检索文档向量。三、实现步骤步骤

winfredzhang·2024-08-27 12:44

用TensorRT-LLM跑通chatGLM3_6B模型

零、参考资料NVIDIA官网THUDM的GithubNVIDIA的Github一、构建TensorRT-LLM的docker镜像gitlfsinstallgitclonehttps://github.com

心瘾こころ·2024-08-27 11:33

【大模型从入门到精通42】LLM部署运维（LLM Ops）使用Kubeflow Pipelines掌握LLM工作流4

这里写目录标题在Kubeflow中自动化和编排监督调整管道重用现有管道提高效率准备数据和模型版本控制配置管道定义管道参数执行管道结论理论问题实践问题在Kubeflow中自动化和编排监督调整管道KubeflowPipelines的核心在于其编排复杂工作流的能力。在本例中，我们将探索如何使用KubeflowPipelines自动和编排监督调整管道，针对由Google提供的基础模型PaLM2进行参数高效

水木流年追梦·2024-08-27 09:19

AI大模型日报#0825：10行代码让大模型数学提升20%、文心日均调用超6亿

导读：AI大模型日报，爬虫+LLM自动生成，一文览尽每日AI大模型要点资讯！

常政·2024-08-27 03:17

【附资源】LLM大模型学习，这本书不可或缺：《大语言模型基础与前沿》

哈喽大家好！很久都没有更新大模型这块的书了，今天给大家说一下这本：《大语言模型：基础与前沿》，本书深入阐述了大语言模型的基本概念和算法、研究前沿以及应用，涵盖大语言模型的广泛主题，从基础到前沿，从方法到应用，涉及从方法论到应用场景方方面面的内容。作者简介熊涛，美国明尼苏达大学双城分校电子与计算机工程博士。曾在多家中美知名高科技公司担任高级管理职位和首席科学家，在人工智能的多个领域，包括大语言模型、

AI小白熊·2024-08-26 18:39

什么是LLM？看这一篇就够了！

本文主要介绍大语言模型（LargeLanguageModel，简称LLM）。

AI程序猿人·2024-08-26 17:03

什么是LLM，主要用途有哪些，在应用中有哪些优势和局限性？

LLM（大型语言模型）在实际应用中的优势包括多领域应用、技术突破、创新应用等。其局限性则包括设计挑战、行为问题、科学难题等。

好好学习的不知名程序员·2024-08-26 16:59

【大模型赋能开发者】海云安入选数世咨询LLM驱动数字安全2024——AI安全系列报告

近日，国内知名数字产业领域第三方调研咨询机构数世咨询发布了LLM驱动数字安全2024——AI安全系列报告。

海云安·2024-08-26 04:39

AI初识--LLM、ollama、llama都是些个啥？

LLM全称（largelanguagemodel）也就是大语言模型什么是Ollama，它与Llama是什么关系？

才艺のblog·2024-08-25 20:51

免费的大模型插件llm.nvim

llm.nvim（https://github.com/StubbornVegeta/llm.nvim）是一款基于cloudflare的免费大模型插件，你可以像使用ChatGPT一样和它进行对话在使用这款插件之前

stubborn vegeta·2024-08-25 16:23

LangChain 与 Elastic 合作为 RAG 添加向量数据库和语义重排序

LangChain已成为使用大型语言模型(LLM)构建应用程序的最受欢迎的库，例如检索增强生成(RAG)系统。该库使原型设计和试验不同的模型和检索系统变得非常容易。

Cc不爱吃洋葱·2024-08-25 15:52

3个最流行的开源大模型网络爬虫框架

随着具备视觉功能的大型语言模型（LLM）的出现，我们现在可以创建几乎通用的网络爬虫代理，大大简化和自动化了这一过程。在这篇博客中，我们

liugddx·2024-08-25 08:05

用 Unsloth 微调 LLaMA 3 8B

用Unsloth微调LLaMA38B今年4月份，Meta公司发布了功能强大的大型语言模型（LLM）Llama-3，为从事各种NLP任务的开发人员提供了功能强大可以在普通机器上运行的开源LLM。