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【算法小记】深度学习——循环神经网络相关原理与RNN、LSTM算法的使用

文中程序以Tensorflow-2.6.0为例部分概念包含笔者个人理解，如有遗漏或错误，欢迎评论或私信指正。卷积神经网络在图像领域取得了良好的效果，卷积核凭借优秀的特征提取能力通过深层的卷积操作可是实现对矩形张量的复杂计算处理。但是生活中除了图像这样天然以矩阵形式存储的数据以外，还有众多以时间轴方向的连续数据。例如传感器的采集的复合数据，某个事件的历史发展数据等。同时我们日常生活中无时无刻存在的自

絮沫·2024-01-22 20:24

21.【TypeScript 教程】索引类型

TypeScript索引类型下面是一个常见的JavaScript函数，实现从一个对象中选取指定属性，得到它们的属性值：functionpluck(o,names){returnnames.map(n=>

前端玖耀里·2024-01-22 20:44

Attention-based End-to-End Models for Small-Footprint Keyword Spotting基于注意的小脚印关键字点对点模型

编码器使用RNN将输入信号转换为高级表示。然后，注意力机制对编码器特征进行加权，并生成固定长度的向量。最后，通过线性变换和softmax函数，向量成为用于关键字检测的得分。

图灵与对话·2024-01-22 20:50

Unity 代码优化内存管理优化

可是还是有额外消耗而且有很多用携程来检测销毁预制体的操作也都放到Update方法里面解决了解决方案:放到Update方法里面去执行,协程能不用就不用还有:协程的yield一般都会用到这个yieldreturnnewWait

若风华浊世间·2024-01-22 19:57

OR36 链表的回文结构

一个从头开始出发一个从中间位置开始出发但是注意：链表个数可能是奇数或者偶数，需要注意中间节点的计算二、代码structListNode*reverseList(structListNode*head){if(head==NULL){returnNULL

乌龟跌倒·2024-01-22 18:24

206.反转链表（附带源码）

二、代码structListNode*reverseList(structListNode*head){if(head==NULL){returnNULL;}structListNode*prev=NULL

乌龟跌倒·2024-01-22 18:54

【AI】深度学习在编码中的应用（5）

一、基于RNN架构的方法基于RNN架构的方法定义：在分析/合成变换中，基于RNN（循环神经网络）架构的方法是指利用RNN模型来学习和表示输入数据（如序列数据）中的模式、结构和依赖关系，并根据这些学习到的特征来进行分析或合成新的数据

giszz·2024-01-22 17:29

python实现二分查找

defbinary_search(m_list,item):low=0high=len(m_list)-1whilelowguess:low=mid+1else:high=mid-1returnNonemy_list

潘多拉的面·2024-01-22 16:25

C语言中的递归过程和递归工作栈

递归过程和关联的递归工作堆栈的示例：'''c#includeintfactorial(intn){if(n==0)return1;elsereturnn*factorial(n-1);}intmain(

BlurryFace36549·2024-01-22 13:26

Transformer and Pretrain Language Models3-3

注意力机制的出发点首先就是为了解决信息瓶颈问题而存在的，这样我们通过注意力机制decoder端在每次生成的时候，都可以直接关注到encoder端所有位置的信息，信息瓶颈的问题就可以有效地解决了2、注意力机制同样很有效地缓解了RNN

ringthebell·2024-01-22 10:33

【博士每天一篇论文-技术综述】Machine Learning With Echo State Networks 一篇系统讲解ESN知识的五星文章

阅读时间：2023-11-211介绍年份：2020作者：徐元超，曼尼托巴大学期刊：无引用量：无这篇文章是一篇技术报告，从递归神经网络（RNNs）引入到回声状态网络（ESNs）。

Better Bench·2024-01-22 09:00

力扣第 122 场双周赛解题报告 | 珂学家 | 脑筋急转弯 + 滑窗&反悔堆

的最小2个值可以部分排序，这样更快捷classSolution{publicintminimumCost(int[]nums){Arrays.sort(nums,1,nums.length);returnnums

珂朵莉MM·2024-01-22 09:26

爱学习的羽·2024-01-22 07:35

基于双向长短期神经网络的客流量预测，基于bilstm的客流量预测

download.csdn.net/download/abc991835105/88768314效果图结果分析展望参考论文背影碳排放越来越受到重视，预测是一种比较难的预测，随机性比较大，长短期神经网络是一种改进党的RNN

神经网络机器学习智能算法画图绘图·2024-01-22 07:59

链表中倒数第k个结点（附带源码）

structListNode*FindKthToTail(structListNode*pListHead,intk){//writecodehere//writecodehereif(k==0){returnNULL

乌龟跌倒·2024-01-22 07:17

RNN与NLP

为这个教程的笔记：RNN模型与NLP应用(1/9)：数据处理基础_哔哩哔哩_bilibili数据处理基础：不能用标量表示类别特征。可以用one-hot编码把一些类别特征变成数值向量。

ThreeS_tones·2024-01-22 06:40

[学习笔记]刘知远团队大模型技术与交叉应用L3-Transformer_and_PLMs

RNN存在信息瓶颈的问题。注意力机制的核心就是在decoder的每一步，都把encoder的所有向量提供给decoder模型。具体的例子先获得encoder隐向量的一个注意力分数。

N刻后告诉你·2024-01-22 04:09

LeetCode 第417题：太平洋大西洋水流问题

classSolution{publicList>pacificAtlantic(int[][]matrix){if(matrix.length==0||matrix[0].length==0){returnnewArra

放开那个BUG·2024-01-22 00:37

169. 多数元素

LeetCode169.多数元素classSolution{publicintmajorityElement(int[]nums){Arrays.sort(nums);returnnums[nums.length

踏遍三十六岸·2024-01-21 23:35

【学习笔记】-使用LSTM算法实现余额宝资金流入流出预测

LSTM、基于大规模历史数据预测、MSE数据来源：[天池大赛-资金流入流出预测-挑战Baseline]数据预处理：根据数据集进行数据预处理生成每日购入资金总量，最终传入的数据列表如下模型代码运行过程：RNN

Michelle F·2024-01-21 23:02

Exploring Visual Relationship for Image Captioning

ExploringVisualRelationshipforImageCaptioning论文地址时间：2018年Intro尽管当前存在很多CNN+RNN模型，还有一个未被充分研究的问题，即如何利用视觉关系来帮助

luputo·2024-01-21 21:34

小程序进阶学习（轮播图-补充截流，获取轮播图大小）

exportfunctionquerySelect(querySelect){returnnewPromise(resolve=>{console.log("第一次执行")constquery=wx.createSelectorQuery

冯运山·2024-01-21 21:30

求解最长回文子串问题及Manacher算法

/usr/bin/envpython#-*-coding:utf-8-*-"""暴力求解"""defLongpalindrome(src,slen):ifslen==0:returnNonei

JieFeiLau·2024-01-21 19:32

使用Promise封装axios请求和uni.request请求

请求为了方便前端开发者更加简单便捷的请求后端数据，特封装几种请求方式，希望对大家有所帮助1，通过newPromise封装axiso请求，代码如下//post请求exportconstpost=(url,data)=>{returnnewPromise

不忘初心ing·2024-01-21 18:49

transfomer中正余弦位置编码的源码实现

简介Transformer模型抛弃了RNN、CNN作为序列学习的基本模型。循环神经网络本身就是一种顺序结构，天生就包含了词在序列中的位置信息。

zwhdldz·2024-01-21 17:03

徐义红

图片发自App图片发自App图片发自App图片发自AppGoodmornningeveryone,lamverygladtomakeaspeechhere!

草根_e1ed·2024-01-21 16:07

13 函数的进阶[python基础]

返回一个列表,其中包含对其执行函数时结果为真的所有元素*filter(func,seq)//通过参数2给filter函数一组内容,通过参数1把不需要的过滤掉deff(n)://判断给定的数是不是奇数returnn

乱弹琴给·2024-01-21 15:10

循环神经网络的变体模型-LSTM、GRU

一.LSTM（长短时记忆网络）1.1基本介绍长短时记忆网络（LongShort-TermMemory，LSTM）是一种深度学习模型，属于循环神经网络（RecurrentNeuralNetwork，RNN

Algorithm_Engineer_·2024-01-21 13:52

语音分离论文：Dual-Path RNN

论文标题：Dual-PathRNN:EffectiveLongSequenceModelingforTime-DomainSingle-ChannelSpeechSeparationDual-PathRNNIntroductionDual-PathRNN

maplesea7·2024-01-21 13:29

基于DPRNN的信号分离任务（科研小记）

1.背景：信号分离任务信号分离与重建任务在深度学习领域已经取得了长足进步。特别是在纯语音分离领域，深度聚类方法和置换不变训练方法为语音分离的起步夯实了基础。在传统的信号分离任务中，基于时频域的信号分离需要将信号进行短时傅里叶变换，将时域信号转换为时频域信号。因为时频域信号更易于提取语音特征，例如基于人耳听觉的特征MFCC等。同时，经过短时傅里叶变换的时频域信号容易通过逆傅里叶变换重建为时域信号。而

maplesea7·2024-01-21 13:29

c#之函数

classProgram{staticintSum(int[]array){intnum=0;for(inti=0;irnnum

金字塔端的蜗牛·2024-01-21 13:49

如何使用callable和future创建异步任务？在Java中如何管理依赖？

以下是一个简单的例子：importconcurrent.futures#定义一个可调用对象（Callable）deflong_running_task(n):returnn*n#创建一个线程池执行器withconcurrent.futures.ThreadPoolExecutor

WangYaolove1314·2024-01-21 11:25

GRU门控循环单元神经网络的MATLAB实现（含源代码）

在深度学习领域，循环神经网络（RNN）因其在处理序列数据方面的卓越能力而受到广泛关注。GRU（门控循环单元）作为RNN的一种变体，以其在捕捉时间序列长距离依赖关系方面的高效性而备受推崇。

沅_Yuan·2024-01-21 10:42

面试官：你知道JavaScript 中 Promise 和 Async/Await 的区别么？

//使用PromisefunctionpromiseFunction(){returnnewPromise((resolve,reject)=>{setTi

今天也想MK代码·2024-01-21 10:20

深度学习(3)--递归神经网络(RNN)和词向量模型Word2Vec

一.递归神经网络基础概念递归神经网络(RecursiveNeuralNetwork,RNN)可以解决有时间序列的问题，处理诸如树、图这样的递归结构。

GodFishhh·2024-01-21 07:46

链表面试题

=NULL){nLength++;pCurrent=pCurrent->m_pNext;}returnn

01_小小鱼_01·2024-01-21 05:20

力扣 | 49. 字母异位词分组

_GroupAnagrams{publicList>groupAngrams(String[]strs){Map>map=newHashMap());map.get(key).add(s);}returnnewArrayList

molecule_jp·2024-01-21 05:57

iOS项目 project.pbxproj文件UUID批量修改

=nil{returnnil,err}//使用正则表达式匹配字

Lcc不想混_b503·2024-01-21 03:34

LSTM学习笔记

上一篇文章中我们提到，CRNN模型中用于预测特征序列上下文的模块为双向LSTM模块，本篇中就来针对该模块的结构和实现做一些理解。

牧羊女说·2024-01-21 00:04

OCR识别网络CRNN理解与Pytorch实现

CRNN是2015年的论文“AnEnd-to-EndTrainableNeuralNetworkforImage-basedSequenceRecognitionandItsApplicationtoSceneTextRecognition

牧羊女说·2024-01-21 00:03

JS中同步心得

不使用co模块异步代码getProjectProfile(){console.log("2");returnnewPromise(function(resolve,reject){console.log

许彦峰·2024-01-20 12:59

2019年12月24日

但是这台机器跑深度学习算法本身就很花时间，于是今天就试着在缩短时间开销的情况下调参，比如把双向网络变回单向的、用只需要维护一个权重矩阵的SimpleRNN代替三倍代价的GRU等等……最后结果也不好说怎样

真昼之月·2024-01-20 11:13

回溯算法篇-02：括号生成

括号生成题目分析对于括号类问题，有以下两个性质：一个“合法”的括号组合中，左括号数量一定等于右括号数量对于一个“合法”的括号字符串组合p，必然对于任何0generateParenthesis(intn){if(n==0)returnnewArrayListres

爬楼梯的猫·2024-01-20 11:50

Yarn和npm命令对比

Yarn和npm命令对比npmyarnnpminstallyarnnpminstallreact--saveyarnaddreactnpmuninstallreact--saveyarnremovereactnpmupdate

Bubluu·2024-01-20 11:16

Big Model Basics1-2

thetriptobigmodels13年word2vec、14年rnn、15年attentionmechanism、17年transformer、18年elmo、bert不断增加他的参数，数据，显著提升各种任务的性能

ringthebell·2024-01-20 09:06

RNN：Recurrent Neural Network（上）

目录1为什么提出RNN1.1什么是SlotFilling1.2为什么FFN做不好SlotFilling1.3为什么RNN能做好SlotFilling2RNN的整体结构3更高级的RNN结构3.1DeepRNN3.2ElmanNetwork

狂放不羁霸·2024-01-20 07:00

RNN：Long Short-term Memory（中）

目录1LSTM的简图2LSTM的整体结构2.1结构图2.2流程图3举个例子3.1简单看看3.2代入LSTM4OriginalNetworkv.s.LSTM5细看LSTM原视频：李宏毅2020：RecurrentNeuralNetwork(PartI)1LSTM的简图LSTM实际上就是一种特殊的神经元，只是长得比较复杂罢了。可以看出，它就是在memory的基础上加了三个门：输入门（InputGate

狂放不羁霸·2024-01-20 07:25

neural network basics2-2

commonneuralnetworks两个比较常见的神经网络模型：循环神经网络RNN和卷积神经网络CNNRNNsequentialmemory;languagemodelgradientproblemforrnnvariants

ringthebell·2024-01-20 06:30

一文极速了解【自注意力机制】

2017年的“Attentionisallyouneed”一文提出了Transformer模型，去掉RNN，只保留注意力，性能吊打所有机器翻译模型，是NLP发展的一个里程碑。

全栈O-Jay·2024-01-20 06:28

Pytorch 对比TensorFlow 学习：Day 17-18: 循环神经网络（RNN）和LSTM

Day17-18:循环神经网络（RNN）和LSTM在这两天的学习中，我专注于理解循环神经网络（RNN）和长短期记忆网络（LSTM）的基本概念，并学习了它们在处理序列数据时的应用。

M.D·2024-01-20 06:26

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