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Day40【AI思考】-补码减法运算过程中，两种边界情况 可能导致错误

**数学公式验证****四、补码减法的终极结论****五、实际应用中的应对策略****总结**补码减法运算过程中，两种边界情况可
一个一定要撑住的学习者·2025-02-10 10:00

【Python】Flask与Django对比详解：教你如何选择最适合你的Web框架

的详细对比架构设计功能与扩展性性能与效率模板系统ORM（对象关系映射）详细对比表格适用场景总结案例分享：如何选择适合的框架小李的博文项目：选择Flask小张的电商平台：选择Django了解更多AI内容结论
ChatGPT-千鑫·2025-02-09 03:56

个性化音乐生成：生成式AI在音乐推荐与创作中的应用

DiffusionModels）技术实现1.音乐特征提取2.基于VAE的音乐生成3.基于Transformer的音乐生成4.基于扩散模型的音乐生成业务分析1.用户体验提升2.音乐创作工具3.音乐推荐系统4.技术挑战结论引言随着生成式人工智能
二进制独立开发·2025-02-09 00:34

在一个100条语句的列表中，其中第n条语句写的是“列表中恰有n条语句为假。”

a）你能从这些语句中得出什么结论b）如果第n条语句写的是“列表至少有n条语句为假”，回答问题a）c）假设这个列表包含99条语句，回答问题b）a）你能从这些语句中得出什么结论首先应该明白，这100条语句是互相矛盾的
侃山·2025-02-08 20:37

Java类字节码 详解 深入浅出 面试题 用verbose工具查看字节码

字节码分析-publicintfoo();方法基础信息正常执行流程分析异常处理流程异常表结构场景1：捕获java.lang.Exception场景2：捕获其他异常（非Exception）关键逻辑还原核心结论深度思考
朱道阳·2025-02-08 03:36

康谋分享 | AD/ADAS的性能概览：在AD/ADAS的开发与验证中“大海捞针”！

目录一、AD/ADAS性能概览的重要性二、康谋IVEX智能概览1、利用指标整理驾驶数据2、创建合理且可观的概览三、结论如果您希望从数百万小时的驾驶数据中查找特定的相关驾驶事件和未遂事故，以确保您的所需功能正确运行
康谋自动驾驶·2025-02-07 15:20

AIGC技术内幕：底层架构与工作原理

目录AIGC技术内幕：底层架构与工作原理背景底层架构1.代码建议模块2.代码审查模块3.项目管理模块工作原理结论AIGC技术内幕：底层架构与工作原理背景AI对话大师是一种基于深度学习的聊天生成语言大模型
牛肉胡辣汤·2025-02-07 15:48

DeepSeek 与 Qwen：模型能力对比！

例如，在解决复杂数学证明题时，它能运用思维链，一步步清晰地推导，最终得出准确结论；在编程中，面
·2025-02-07 13:22

信息熵(entropy)定义公式的简单理解

这里直接给出一些结论。对于某一事件，其发生的概率越小，那么其信息量越大；发生的概率越大，那
xiongxyowo·2025-02-07 10:18

函数式编程中的高阶函数：Java函数式编程最佳实践

2.1基本概念解释2.2技术原理介绍2.3相关技术比较3.实现步骤与流程3.1准备工作：环境配置与依赖安装3.2核心模块实现3.3集成与测试4.示例与应用4.1实例分析4.2应用场景介绍5.优化与改进6.结论与展望
AI天才研究院·2025-02-07 09:12

[认证授权] 3.基于OAuth2的认证（译）

这导致许多的开发者和API提供者得出一个OAuth本身是一个认证协议的错误结论，并将其错误的使用于此。让我们再次明确的指出：OAuth2.0不是认证协议。OAuth2.0不是认证协议。
weixin_34128411·2025-02-07 05:38

自动化抖音登录并获取视频链接

如何生成可参考右边的帮助文档自动化抖音登录并获取视频链接前言一、环境准备安装Python:安装Selenium:下载WebDriver:二、使用步骤设置WebDriver登录抖音获取并保存Cookies使用Cookies实现自动登录获取视频URL结论延伸
赵永豪861·2025-02-07 04:03

KRAIL: A Knowledge-Driven Framework for Base Human Reliability Analysis Integrating IDHEAS

KRAIL：集成IDHEAS和大型语言模型的基础人员可靠性分析的知识驱动框架摘要1引言2文献综述3方法4实验结果5结论和未来工作摘要人的可靠性分析（HRA）对
UnknownBody·2025-02-06 12:15

Redis实战：基于Sorted Set实现游戏实时排行榜（附Java代码）

玩家数据支持查看指定玩家排名处理分数相同的时间排序每日/每周榜单自动重置技术选型对比方案写入性能查询性能复杂度扩展性MySQL低中高差RedisSortedSet极高极高低好Elasticsearch中高中好结论
莫非技术栈·2025-02-06 01:27

【Mamba之模型训练系列（四）】将 mamba 扩展到多模态大型语言模型，实现高效推理

扩展到多模态大型语言模型，实现高效推理背景知识与研究动机Cobra模型设计视觉编码器DINOv2SigLIP投影器Mamba语言模型主干训练策略训练数据训练阶段预训练阶段多模态指令调整阶段微调策略训练细节训练策略的关键结论实验验证实验设置性能比较推理速度消融研究关键结论参考文献这篇文章介绍了一个名为
愷创作者·2025-02-06 00:45

【系统架构设计师】论文：论软件设计模式的应用

论文：论软件设计模式的应用文章目录论文一摘要正文总结论文二摘要正文总结论文三摘要正文总结论文一摘要2022年3月，本人所在公司承担了一项农业系统平台的开发项目，该项目主要是实现农业系统各项内部业务，以及各项农业项目的审批工作
数据知道·2025-02-05 21:54

C#基础之理解数组、 列表和字典的详细 、Stopwatch时间戳

目录1.先上结论2.测试代码3.打印结果4.结论1.先上结论每一种集合都有特定的用途，都有自己的优点和缺点。
Jack Yan·2025-02-05 20:49

MyBatis Plus 输出完整 SQL（带参数）的 3 种方案

SqlLogInterceptor`（推荐✅）方案2：自定义MyBatis`Interceptor`**编写`Interceptor`：**方案3：开启MyBatis日志（手动拼接SQL）⚖️最佳方案对比与选择结论
( •̀∀•́ )920·2025-02-05 12:23

深度探索：机器学习中的粒子群优化算法（PBMT）原理及应用

目录一、引言与背景二、定理三、算法原理四、算法实现五、优缺点分析优点：缺点：六、案例应用七、对比与其他算法八、结论与展望一、引言与背景随着机器学习技术的迅速发展，优化算法在模型训练、特征选择、参数调优等多个环节扮演着至关重要的角色
生瓜蛋子·2025-02-05 12:22

怎么在家用笔记本上轻松部署和使用DeepSeek R1?

我测了DeepSeekR1,结论只有两个字:牛逼!]那本文将介绍其蒸馏版本在普通家用笔记本上的部署和使用，之所以选择蒸馏版本，是因为蒸馏版本通过模型蒸馏技术实现了算力需求的大幅降低。
程序员辣条·2025-02-05 10:32

《机器学习数学基础》补充资料：第343页结论证明

证明E(XT)=E(X)TE(\pmb{X}^{\text{T}})=E(\pmb{X})^{\text{T}}E(XT)=E(X)T《机器学习数学基础》第343页，有这样一句话：对于多维随机变量X\pmb{X}X，根据数学期望的定义，有：E(XT)=E(X)TE(\pmb{X}^{\text{T}})=E(\pmb{X})^{\text{T}}E(XT)=E(X)T。有读者反应，希望能给出有关证
CS创新实验室·2025-02-04 21:33

CodeTON Round 9 (Div. 1 + Div. 2) C1C2解题

思路先说结论：设c=x⊕yc=x\oplusyc=x⊕y则1≤y≤m,y≤2x,c≤y2≤x1\leqy\leqm,y\leq2x,c\leq\frac{y}{2}\leqx1≤y≤m,y≤2x,c≤2y
不見星空·2025-02-04 16:01

基于STM32开发的智能家居灯光控制系统

目录引言环境准备工作硬件准备软件安装与配置系统设计系统架构硬件连接代码实现系统初始化灯光控制逻辑传感器数据采集Wi-Fi通信与远程控制应用场景家庭智能灯光管理办公室与商业环境的智能照明常见问题及解决方案常见问题解决方案结论
STM32发烧友·2025-02-04 15:22

Python基础语法：注释和代码风格（PEP 8）详解③

单行注释1.2多行注释1.3文档字符串（docstrings）二、PEP8代码风格2.1缩进2.2每行字符数限制2.3空行2.4引号2.5空格2.6注释2.7命名约定2.8其他建议三、综合复杂示例四、结论在编写
邓瑞军说HelloWorld·2025-02-04 12:24

【项目分享】使用python的ttkbootstrap模块构建一个炫酷的计时器

目录前言项目背景项目展示（图片）项目实现1.安装与设置2.创建主窗口3.初始化计时器功能4.实现计时功能5.实现隐藏边框与置顶功能6.运行应用完整代码结论嗨，我是命运之光！
命运之光·2025-02-04 11:45

M-Ped: Multi-Prompt Ensemble Decoding for Large Language Models

M-Ped：大型语言模型的多提示集成解码摘要1引言2方法3实验4研究5相关工作6结论摘要随着大型语言模型（LLMs）在自然语言处理（NLP）领域的广泛应用，提高其性能已成为研究热点。
UnknownBody·2025-02-03 11:36

SlimGPT: Layer-wise Structured Pruning for Large Language Models

SlimGPT：大型语言模型的分层结构化修剪摘要1引言2相关工作3前言4方法5实验6结论摘要大型语言模型（LLM）因其在各个领域的卓越能力而受到广泛关注，其巨大的参数规模为实际部署带来了挑战。
UnknownBody·2025-02-03 11:35

基于粒子群优化算法的微电网调度(光伏、储能、电动车、电网交互)（Matlab代码实现）

欢迎来到本博客❤️❤️❤️本文目录如下：⛳️⛳️⛳️目录1概述1.微电网概述2.粒子群优化算法（PSO）3.应用于微电网调度的优势4.研究内容光伏发电调度储能系统调度电动车充电调度与主电网交互5.实现挑战结论
宇哥预测优化代码学习·2025-02-03 10:21

Flutter 新春第一弹，Dart 宏功能推进暂停，后续专注定制数据处理支持

编程的原型支持，同年的5月份在GoogleI/O发布的Dart3.4宣布了宏的实验性支持，但是对于Dart内部来说，从启动宏编程实验开始已经过去了几年，但是从目前的推进趋势看，完全的宏功能支持并不理想，结论大概是
恋猫de小郭·2025-02-03 07:33

MySQL基础学习总结（二）_select round(3

**结论：select后面可以
字节全栈_kYu·2025-02-03 07:29

使用 Python 实现无人机实时路径规划的 MPC 算法

1.4MPC的特点2.Python中的MPC算法实现2.1安装必要的库2.2定义类2.2.1无人机模型类2.2.2MPC控制器类2.3示例程序3.MPC算法的优缺点3.1优点3.2缺点4.改进方向5.应用场景结论使用
闲人编程·2025-02-03 03:55

如何使用jwt 完成注销(退出登录)功能

结论JSONWebTokens（JWT）JSONWebTokens(JWT)是一种无状态处理用户身份验证的方法。什么意思?
前端 贾公子·2025-02-02 16:36

Spring Boot 中的 AOP，到底是 JDK 动态代理还是 Cglib 动态代理？

1.Spring先来说结论，Spring中的动态代理，具体
肥肥技术宅·2025-02-02 09:11

＜深入浅出图神经网络＞ 读书笔记

文章目录笔记GNN代码chapter5|GCN分析TODO改代码得到的结论chapter6|GraphSage分析TODO去今年刚出就买了.一查豆瓣评分比我想的还低(我这种小白都能看出一些错误),有1说
数学工具构造器·2025-02-02 06:22

MixRec: Heterogeneous Graph Collaborative Filtering

MixRec：异构图协同过滤摘要1引言2前言3方法4评估5相关工作6结论摘要对于现代推荐系统来说，使用低维潜在表示来嵌入用户和基于他们观察到的交互的项目已经变得司空见惯。
UnknownBody·2025-02-01 22:04

LearnLM: Improving Gemini for Learning

LearnLM：提升Gemini的学习能力摘要1引言2建模3人类评价设计4结果5结论摘要今天的生成式人工智能系统默认情况下会呈现信息，而不是像人类导师那样让用户参与学习服务。
UnknownBody·2025-02-01 22:04

vue3中el-input无法获得焦点的问题

文章目录现象两次nextTick()加setTimeout()解决结论现象el-input被外层div包裹了，设置autofocus不起作用：取消确定在onMounted()中尝试:inputRef.value.focus
北极象·2025-02-01 15:00

C++，vector：动态数组的原理、使用与极致优化

文章目录引言一、vector的核心原理1.底层数据结构1.1内存布局的三指针模型1.2内存布局示意图2.动态扩容机制2.1动态扩容过程示例3.关键结论4.代码验证内存布局5.总结二、vector的使用方法
智驾·2025-02-01 13:14

【Healpix】python一种用于将球面划分为均匀区域的技术

安装healpy4.2创建Healpix地图4.3读取和写入Healpix数据4.4数据插值5、案例5.1案例一：宇宙微波背景辐射（CMB）分析5.2案例二：星系分布分析5.3案例三：天文图像处理6、结论
山河不见老·2025-02-01 07:34

matlab的多线程操作

matlab的多线程操作先导知识一、结论二、定时器timer三、多进程操作先导知识听说过：定时器中断、线程、进程知道：matlab的帮助文档使用方式，如：docmemmapfile、helpmemmapfile
m0_74823044·2025-02-01 07:01

AI大模型在智能客服系统中的应用

引入实体识别和意图分类3.反馈循环和持续优化4.AI大模型在企业中的优化与调优策略1.模型微调（Fine-tuning）2.模型蒸馏（ModelDistillation）3.响应延迟优化4.持续监控与反馈结论引言随着人工智能
季风泯灭的季节·2025-02-01 04:33

每日一题——输出二叉树的右视图

输出二叉树的右视图题目描述示例数据范围代码实现辅助函数重建二叉树输出二叉树的右视图主函数总结思路时间与空间复杂度结论题目描述给定二叉树的前序遍历和中序遍历结果，请恢复出二叉树并打印出二叉树的右视图。
tt555555555555·2025-02-01 04:31

【hadoop学习之路】Hive HQL 语句实现查询

目录表数据表1students_data.txt表2course.txt实验步骤结论表数据表1students_data.txt21434,Sara,F,21,20,73,classC41443,Mary
新世纪debug战士·2025-02-01 03:58

算法随笔_33: 132模式

先给结论1:我们在stck中删除所有小于nums[9]的元素。把小于nums[9]的最大元素，比如nums[12]存入另一个变量k_m
程序趣谈·2025-01-31 23:58

Python 如何使用访问Windows共享文件夹

文章目录引言前置条件步骤一：导入必要的模块步骤二：配置连接参数步骤三：实例化SMB连接对象并尝试连接步骤四：列出共享文件夹中的文件与文件夹步骤五：下载与上传文件（可选）步骤六：处理连接错误错误排查指南结论引言本教程旨在帮助您使用
蜡笔小新星·2025-01-31 19:14

NLP模型大对比：Transformer ＞Seq2Seq ＞ LSTM ＞ RNN ＞ n-gram

结论Transformer大于传统的Seq2Seq大于LSTM大于RNN大于传统的n-gramn-gramVSTransformer我们可以用一个图书馆查询的类比来解释它们的差异：一、核心差异对比维度n-gram
feifeikon·2025-01-31 19:14

[特殊字符]【计算机视觉必杀技】三行代码实现文档智能校正（附完整代码）

坐标点排序3.1.2透视变换矩阵4.实验结果分析4.1中间过程可视化4.2性能指标5.应用场景5.1纸质文档电子化5.2车牌识别预处理5.3AR场景平面检测5.4工业视觉中的平面定位6.总实现代码7.结论基于四点透视变换的文档图像校正技术在计算机视觉领域
我的青春不太冷·2025-01-31 16:22

A Survey on Large Language Model Acceleration based on KV Cache Management

基于KV缓存管理的大型语言模型加速研究综述摘要1引言2前言3分类4token级优化5模型级优化6系统级优化7文本和多模态数据集8结论摘要大型语言模型（LLM）因其理解上下文和执行逻辑推理的能力，彻底改变了自然语言处理
UnknownBody·2025-01-31 12:47

5. 言语理解与表达 5-中心理解题-关联词因果

关联词-因果核心特征结论是重点：在因果关系中，结论通常是文段的中心内容。
上岸学堂·2025-01-31 11:40

动态调试线程池：使用JMX进行监控与管理

MBean4.4.2注册MBean到MBeanServer4.4.3使用JConsole或VisualVM连接5.代码实践5.1编写线程池管理类5.2定义MBean接口和实现5.3连接JMX客户端6.结论
星辰@Sea·2025-01-31 11:08
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