~~~医学影像~~~

为什么医学影像AI已进入「后深度学习时代」？

http://blog.itpub.net/29829936/viewspace-2644440/“深度学习正走向两极化，大部分研究深度学习的人员会偏向于工程化，包括建立更加全面、便捷、快速、可视化的深度学习平台，'暴力'地将深度学习应用到更加多的领域。小部分的深度学习研究者会偏向于理论化，解决深度学习的理论瓶颈包括可解释性等问题。”密歇根州立大学汤继良教授曾如此总结到。医疗AI热潮，无疑离不开这
喜欢打酱油的老鸟·2019-05-15 12:49

2019年上海国际医疗器械展、深圳国际医疗器械展

CMEH已成功举办二十四届，展出内容全面涵盖了包括医用电子、医学影像设备、病房护理及辅助设备、医疗用品、卫生材料、体外诊断试剂、光学、急救、康复护理以及医疗信息技术等产品，直接并全面服务于医疗器械行业从源头到终端整条医疗产业链
上海聚亿展览·2019-05-11 22:39

医疗影像数据集

Github上哈佛beamandrew机器学习和医学影像研究者-贡献的数据集https://github.com/beamandrew/medical-dataISBI每届数据下载地址：grand-challenges-AllChallengesTCIA
脏脏包盛·2019-05-06 21:18

【面试基础--超分辨率】深度学习超分辨率方法发展概述

超分辨率技术（Super-Resolution,SR）是指从观测到的低分辨率图像重建出相应的高分辨率图像，在监控设备、卫星图像和医学影像等领域都有重要的应用价值。    
Biyoner·2019-04-29 17:36

基于FCN，U-Net的深度学习医学影像分割算法（细胞分割算法）以及传统算法分析

主要针对医学影像分割算法。包括了FCN全卷积网络的细胞分割效果，U-Net细胞分割效果。查阅了采用深度学习分割医学影像的几十篇论文，做出的总结。
是否龙磊磊真的一无所有·2019-04-27 00:02

同域相对论|孔祥勇：Doctor. AI

启发心智的力量我曾难自拔于生物奥妙也沉溺于计算机世界的特殊喧闹不同领域的交界处我愿穿过层层迷雾启发心智，求真以诚淡定随心，生而自在同域相对论嘉宾介绍第二期孔祥勇中国医学影像AI产学研用创新联盟理事、上海生医信息科技有限公司创始人
Hades____·2019-03-27 18:36

数据集:一文道尽医学图像数据集与竞赛

01医学数据集智能医疗有很多的发展方向，例如医学影像处理、诊断预测、疾病控制、健康管理、康复机器人、语音识别病历电子化等。当前人工智能技术新的发力点中的医学图像在
weixin_30376453·2019-03-11 18:00

U-Net 笔记

2019March07unetU-Net笔记医学影像分割的基石关键点encode-decode结构全卷积网络网络输入：overlap-tile（镜像策略）跳跃结构：特征融合（拼接）一、背景在分割问题中，
cpongo333·2019-03-07 22:26

[DenseNet 神经网络实践] 肌骨骼放射影像判读（1）

摘要：放射影像是常用的医学影像技术，解释、判读与诊断放射影像对疾病的治疗非常重要。
Zhang_P_Y·2019-02-20 15:07

2019第二十五届中国（上海）国际医疗器械展览会

CMEH已成功举办二十四届，展出内容全面涵盖了包括医用电子、医学影像设备、病房护理及辅助设备、医疗用品、卫生材料、体外诊断试剂、光学、急救、康复护理以及医疗信息技术等产品，直接并全面服务于医疗器械行业从源头到终端整条医疗产业链
上海聚亿展览·2019-01-23 18:13

关于U-Net笔记一

U-Net是卷积神经网络的一种变形，对医学影像进行分割（segmentation）。因其结构经论文作者画出来形似字母U而得名。U-Net利用数据增强可以对一些比较少样本的数据进行训练，适用于医学影像。
iamcfb_·2019-01-13 15:35

大牛书单 | 人工智能方向好书推荐

姚建华博士是医学影像AI领域的专家，在AILab负责AI+医疗领域的前沿研究及产品落地。在脊柱影像分析，肿瘤生长预
腾讯技术工程·2019-01-10 17:00

java操作openslide

前言：最近在跟着老师做一个项目，对一个大型的医学影像图片进行处理（30M–4G），一般的图像预览器是不能直接打开的，老师推荐一个库opensloide（基于C语言的大型医学影像图片的处理库）。
yz5759·2019-01-04 20:53

如何利用迁移学习提升医学影像分析效率|超级公开课NVIDIA专场预告

在医学影像分析中，基于深度学习的标注和分割能够大幅提升模型开发速度，但是要从零开发出一套有效的模型不但耗时，也需要大量的成本和有效的数据集，这些因素一直以来都是开发者最大的挑战。
智东西·2019-01-04 00:00

深度学习的归一化和反归一化

医学影像应用场景的特点是训练数据少，数据分布高度不均匀，数据标注的一致性较差，数据类型丰富（多模态，文本+影像等）。
Nicolas Léon Deng·2018-12-28 17:27

耿马有座“现形湖”

现在医院的医生看病，一般会借助医学影像技术，把病人身体上的病因找到，然后依病施治。当人的思想犯了毛病，有没有一种工具，可以帮助大家发现这种毛病呢？
左右不对·2018-12-26 15:03

医疗影像的图像处理基础

医疗影像的图像处理基础介绍在第一个任务中，我们将实现并应用一些基本的图像处理技术，以此来熟悉一些医学影像数据。
ericliu2017·2018-12-20 10:03

从SRCNN到EDSR，总结深度学习端到端超分辨率方法发展历程

超分辨率技术（Super-Resolution,SR）是指从观测到的低分辨率图像重建出相应的高分辨率图像，在监控设备、卫星图像和医学影像等领域都有重要的应用价值。
JohnieLi·2018-12-18 11:04

【数据集】一文道尽医学图像数据集与竞赛

01医学数据集智能医疗有很多的发展方向，例如医学影像处理、诊断预测、疾病控制、健康管理、康复机器人、语音识别病历电子化等。当前人
言有三·2018-12-14 07:09

【医学影像】1.医学影像知识介绍

【影响因子最高的计算机科学期刊（前50种）】1.IEEETransactionsonMedicalImaging链接影响因子：3.9222.MedicalImageAnalysis链接影响因子：3.2123.JournaloftheAmericanMedicalInformaticsAssociation影响因子：2.6124.【图像格式分类】1.DICOM格式处理工具：pydicom安装方式：p
DeepHacking·2018-12-13 15:38

PACS医学影像知识记录梳理

1.了解pacs定义和术语PACS:(PictureArchiveandCommunicationSystem)医院用于和影像设备通信并存档医学图像以及提供诊断工作站的专业信息系统.RIS:(RadiologyInformationSystem)医院用于实现放射科信息流程,进行登记预约报告书写等功能的信息系统.DICOM:(DigitalImagingandCommunicationsinMedi
巨蟹小丸子·2018-12-12 19:26

PACS医学影像知识记录梳理

1.了解pacs定义和术语PACS:(PictureArchiveandCommunicationSystem)医院用于和影像设备通信并存档医学图像以及提供诊断工作站的专业信息系统.RIS:(RadiologyInformationSystem)医院用于实现放射科信息流程,进行登记预约报告书写等功能的信息系统.DICOM:(DigitalImagingandCommunicationsinMedi
巨蟹小丸子·2018-12-12 19:26

介绍一些免费/开源的医学影像后处理工具

来源：融视影像科技综述医学影像的处理有两个特质。一是复杂，整个处理流程涉及多种算法，需要调整的参数较多。二是发展快，从采集、重建到后处理，新处理方法层出不穷，每年都有新工具，每五年又有个大热点。
Monologue_thl·2018-11-21 19:45

语义分割综述指南2017

本文从论文出发综述语义分割方法，当前语义分割的研究大多采用自然图像数据集，鉴于这方面的研究自然图像比医学影像成熟得多，本文主要还是针对自然图像的语义分割
TTdreamloong·2018-11-10 00:00

清华出品 | 人脸识别最全知识图谱

数字图像检索管理、医学影像分析、智能安检、
enohtzvqijxo00atz3y8·2018-11-09 07:00

人脸识别最全知识图谱—清华大学出品

数字图像检索管理、医学影像分析、智能安检、人机交互等领域都有计算机视觉技术的涉
人工智能学家·2018-10-28 19:39

AIU人工智能极限即将首发TMCoin去中心化交易所

自动驾驶将开启新的出行经济；AlphaGO已经战胜了世界上最顶尖的棋手；IBM的沃森正在以难以想象的速度分析大量的医学影像；亚马逊用AI优化和管理庞大的物流体系。我们正处在
风声里听雨说·2018-10-25 23:25

AIU人工智能极限即将首发TMCoin去中心化交易所

自动驾驶将开启新的出行经济；AlphaGO已经战胜了世界上最顶尖的棋手；IBM的沃森正在以难以想象的速度分析大量的医学影像；亚马逊用AI优化和管理庞大的物流体系。我们正处在
风声里听雨说·2018-10-25 23:25

医学影像比赛及资源 summary

https://luna16.grand-challenge.org/download/->downloadedoncentos-purley-no101-1前列腺（prostate）Dataset:https://promise12.grand-challenge.org/details/->downloadedonselfnotebookMRIformatCode:VNettools:Eval
别说话写代码·2018-10-19 20:57

晃晃悠悠的一天（33）

恐龙蛋上午开了半天会，关于医学影像的，其实也就听听，也没听懂多少。中午吃完饭就回来了，下午去接诚诚，接完又在小区里玩到我去写毛笔。行行为帮老师做事晚了半小时回家，后又去写毛笔，以至作业做到十点多。
好吃的芒果饭·2018-10-18 22:27

2018年医疗人工智能技术与应用白皮书

人工智能在医疗领域中的应用已非常广泛，包括医学影像、临床决策支持、语音识别、药物挖掘、健康管理、病理学等众多领域。
城市中迷途小书童·2018-10-06 13:44

人工智能加“医真云”，每年让5700万人告别误诊

现代医学诊断越来越倚重影像，专业医疗科学网站估计：医疗数据中有超过90%的数据来自于医学影像。
喜欢打酱油的老鸟·2018-10-01 16:58

如何读取dicom文件并且转换成png

读取dicom文件并且转换成png第一次写文章，这篇主要讲的是怎么处理dicom格式的医学影像文件，并且转换成png，这样利于我们对图像进行处理。导入需要的模块，如果没安装，都可以用pip进行安装。
Adm1rat1on·2018-09-26 17:33

2018_09_25_参加医学人工智能大会的个人思考

整个上半场的会议主要是围绕医学影像展开的。首先是程和平院士介绍了北京大学和生物物理所合作的一个十三五建设项目：多模态跨尺度生物医学成像设施。
Candlelight_yujia·2018-09-25 23:52

总结深度学习端到端超分辨率方法发展历程

超分辨率技术（Super-Resolution,SR）是指从观测到的低分辨率图像重建出相应的高分辨率图像，在监控设备、卫星图像和医学影像等领域都有重要的应用价值。
Z-J-Z·2018-09-19 11:20

深度学习如何在医学影像分割上大显神通？——分割网络的三个改进思路

今天看到了一篇介绍深度学习在医学影像分割中的应用的文章，写的很好，分享给更多需要的朋友。
张筱竼·2018-09-14 13:13

jupyter notebook:The kernel appears to have died. It will restart automatically 出错解决

因安装niftynet(一个医学影像深度学习库)的需要,将包tensorflow-gpu从1.10.0回退为1.6后来运行mnist程序时,出现Thekernelappearstohavedied.Itwillrestartautomatically
云端浅蓝·2018-09-04 20:26

基于深度学习的目标检测算法及其在医学影像中的应用

（自己写的，需要转载请联系作者，或者标明出处呀，欢迎加微信交流：wx604954）摘要：目标检测是计算机视觉中一个重要问题，在行人跟踪、车牌识别、无人驾驶等领域都具有重要的研究价值。近年来，随着深度学习对图像分类准确度的大幅度提高，基于深度学习的目标检测算法逐渐成为主流。本文介绍了目前发展迅猛的深度学习方法在目标检测中的最新应用进展，然后介绍了基于深度学习的目标检测算法在医学图像领域的应用，最后讨
愿十四亿神州尽舜尧·2018-08-24 15:07

重新找回自己的道

过错前阵子在币乎更文，币乎是垂直的内容平台，只能与区块链有关的文章，区块链与自己的医学影像专业相去甚远，于是每天都得忙于学习了解区块链知识，甚至工作时间也在想着如何写文章……然后就出现一些纰漏，被上级医生狠批了一顿
湛然_8d72·2018-08-14 13:11

2018深圳国际医疗器械展览会

)国际医疗器械展览会时间：2018年12月26日-28日地点：深圳会展中心智造医疗守护健康【前言】2018深圳国际医疗器械展览会将于12月26日-28日在深圳会展中心隆重举行，内容全面涵盖了医用电子、医学影像设备
深圳医疗展·2018-08-08 15:24

弱监督学习在医学影像中的探索

在大会的医疗影像专场中，微软亚洲研究院副院长张益肇发表了题为“弱监督学习在医学影像中的探索”的精彩演讲，展望了弱监督学习在人工智能医疗领域中的应用前景。本文转自微信公众号“雷锋网”。
微软研究院AI头条·2018-07-12 18:30

明天就要手术了

早上八点到了医院，一切都像安排好的那样，让医生触诊，去做医学影像，最后确诊，住院，安排手术。
112233D·2018-07-02 22:46

北京友谊医院王振常：医学影像必须跟AI密切结合

影像科出身的友谊医院王振常副院长，畅谈影像科室建设和医学影像AI的应用落地。健康界从北京友谊医院赶到中国科技会堂时，王振常正在参加一场医学影像学术会议的筹备会。
健康界·2018-06-28 00:00

[论文笔记] Fully-Convolutional Siamese Networks for Object Tracking

最近，在实验室里有个关于医学影像的项目，项目里涉及Objecttracking。老板给了篇参考论文让我们先进行阅读，也就是SiamFC。
Code_Mart·2018-06-19 19:39

[论文笔记] Fully-Convolutional Siamese Networks for Object Tracking

最近，在实验室里有个关于医学影像的项目，项目里涉及Objecttracking。老板给了篇参考论文让我们先进行阅读，也就是SiamFC。
Code_Mart·2018-06-19 19:39

医学影像中的“一键美颜”

今天，继续好为人师，为大家讲讲医学影像图像浏览时调窗的一些概念。其实说到底吧，调窗这件事情大家每个人基本都干过，美图秀秀，美颜相机中的一键美白啥的可不都是一回事?
小多媛媛·2018-06-14 23:04

深度学习应用到图像超分辨率重建1

超分辨率技术（Super-Resolution）是指从观测到的低分辨率图像重建出相应的高分辨率图像，在监控设备、卫星图像和医学影像等领域都有重要的应用价值。
alxe_made·2018-06-13 21:12

Miccai论文分享（一）Deep Multi-instance Networks with Sparse Label Assignment for Whole Mammogram Classific

这个系列主要分享一些Miccai这一医学影像分析顶级会议上论文～为什么讲这个？看到了miccai2017年的一篇挺有意思的论文，所以查阅了相关研究资料，分享给大家。什么是多示例学习？
fatetail·2018-05-17 15:18

从SRCNN到EDSR，总结深度学习端到端超分辨率方法发展历程（转）

/aBlueMouse/article/details/78710553超分辨率技术（Super-Resolution,SR）是指从观测到的低分辨率图像重建出相应的高分辨率图像，在监控设备、卫星图像和医学影像等领域都有重要的应用价值
ch07013224·2018-05-15 16:00

2018-04-26 CT/VTK

医学图像三维可视化工具入门篇(VolPack,VTK,VolView,MITK)医疗信息化及医学影像处理常用名词ITK没有实现可视化的功能，在VTK中可以实现可视化，所以医学影像系统中，在用ITK进行分割的基础上
七点水Plus·2018-04-26 17:18
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