———乌云漏洞案例学习第32页

网络安全、Web安全、渗透测试之笔经面经总结

DLL劫持原理7.0day漏洞8.Rootkit是什么意思9.蜜罐10.ssh11.DDOS12.震网病毒：13.一句话木马14.Https的作用15.手工查找后门木马的小技巧16.描述O

网络安全Ash·2025-01-17 04:10

思科—网络安全笔记

漏洞漏洞的分类软件漏洞硬件漏洞1.缓冲器溢出：软件写数据的时候，超出数据区的边界范围，导致访问到其他软件的内存数据，可能产生的后果有：系统崩溃，权限提升，数据受损等。

黑客Ela·2025-01-17 04:40

ChatRec的实践：交互式推荐系统的进步

AI大模型应用之禅·2025-01-17 03:39

AI如何帮助电商企业进行数据分析

电商数据分析，人工智能，机器学习，深度学习，推荐系统，预测模型，客户画像1.背景介绍在当今数字化时代，电商行业蓬勃发展，数据成为企业最重要的资产。

AI大模型应用之禅·2025-01-17 03:09

大规模语言模型从理论到实践大语言模型预训练数据

大规模语言模型从理论到实践：大语言模型预训练数据关键词：大规模语言模型、预训练数据、数据集选择、数据清洗、数据增强、数据集评估、数据集扩展1.背景介绍1.1问题的由来随着深度学习和大规模神经网络的发展，

AI大模型应用之禅·2025-01-17 03:39

【C++指南】模板深度解析

3.2函数模板实例化3.3隐式实例化3.4显式实例化3.5模板函数的匹配规则4.类模板4.1定义和语法4.2成员函数的定义4.3模板参数的默认值5.模板的高级用法5.1模板特化5.2模板模板参数6.实战案例

倔强的石头_·2025-01-17 03:08

神经架构搜索在大模型效率优化中的应用

神经架构搜索，大模型，效率优化，自动机器学习，深度学习1.背景介绍近年来，深度学习模型取得了令人瞩目的成就，在图像识别、自然语言处理、语音识别等领域展现出强大的能力。

AI大模型应用之禅·2025-01-17 03:06

Python爬虫：从入门到实践

Python爬虫学习资料Python爬虫学习资料Python爬虫学习资料在当今数字化信息爆炸的时代，数据已成为企业和个人发展的重要资产。

来恩1003·2025-01-17 03:36

探索微信小程序开发之旅

微信小程序学习资料微信小程序学习资料微信小程序学习资料在移动互联网蓬勃发展的当下，微信小程序以其无需下载安装、触手可及的特性，成为众多开发者和企业的热门选择。

来恩1003·2025-01-17 03:35

【HarmonyOS NEXT应用开发】案例65：Fabric 自定义组件开发指导

1.编写RN调用Fabric组件的代码编写MarqueeViewNativeComponent.tsx，注意，如果要使用Codegen，文件必须以NativeComponent命名。在文件中使用codegenNativeComponent创建MarqueeView组件，其中MarqueeViewProps里声明了src属性和onStop事件：typeOnStopEventData=Readonly

青少年编程作品集·2025-01-17 03:04

机器学习——逻辑回归

逻辑回归技术文档目录简介逻辑回归的基本概念逻辑回归的数学原理逻辑回归的实现步骤代码示例逻辑回归的应用逻辑回归的优化方法逻辑回归的局限性逻辑回归的扩展与变体逻辑回归与其他算法的对比总结简介逻辑回归（LogisticRegression）是一种广泛应用于分类问题的统计方法。尽管名字中有“回归”二字，但逻辑回归实际上是一种分类算法，主要用于二分类问题，但也可以通过扩展用于多分类问题。逻辑回归通过使用逻辑

口_天_光健·2025-01-17 03:33

卷积神经网络（CNN）：深度学习中的核心模型

引言卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetworks,CNNs）是深度学习领域的一种重要模型，广泛应用于图像处理、计算机视觉、自然语言处理等多个领域。

任义礼智信·2025-01-17 02:01

springmvc复习笔记

springmvc1:j简单的入门案例springmvc.xmlpom,xmlUTF-81.81.85.0.2.RELEASEorg.springframeworkspring-context${spring.version

漫漫逆袭路·2025-01-17 02:59

【机器学习：十五、神经网络的编译和训练】

1.TensorFlow实现代码TensorFlow是深度学习中最为广泛使用的框架之一，提供了灵活的接口来构建、编译和训练神经网络。

KeyPan·2025-01-17 02:28

【机器学习：十六、其他的激活函数】

但随着深度学习的发展，Sigmoid函数逐渐被替代，主要原因包括：梯度消失问题：当输入绝对值较大时，梯度趋近于零，导致权重更新困难。非零中心问题：输出值始终为正，可能

KeyPan·2025-01-17 02:28

Linux驱动学习--DRM框架介绍及基于DRM框架的HDMI开发

目录一、引言二、DRM框架介绍三、DRM框架的使用四、源码分析一、引言Android4开始，hdmi等视频输出框架开始由framebuffer想DRM迁移，今天我们就来简单分析下DRM框架二、DRM框架介绍DRM是一个内核级的设备驱动，具体的说是显卡驱动的一种架构源码位置因为Linuxkernel内部接口和数据结构可能随时发生变化，所以DRI模块要针对特定的内核版本进行编译。kernel2.6.2

文艺小少年·2025-01-17 02:57

深度学习图像算法中的网络架构：Backbone、Neck 和 Head 详解

深度学习已经成为图像识别领域的核心技术，特别是在目标检测、图像分割等任务中，深度神经网络的应用取得了显著进展。在这些任务的网络架构中，通常可以分为三个主要部分：Backbone、Neck和Head。

肥猪猪爸·2025-01-17 02:27

NL2SQL技术方案系列(6)：金融领域知识检索，NL2SQL技术方案以及行业案例实战讲解4

NL2SQL技术方案系列(6)：金融领域NL2SQL技术方案以及行业案例实战讲解4NL2SQL基础系列(1)：业界顶尖排行榜、权威测评数据集及LLM大模型（SpidervsBIRD）全面对比优劣分析[Text2SQL

汀、人工智能·2025-01-17 02:26

使用 Docker 在 Alpine Linux 下部署 Caddy 服务器

今天，我们将一起学习如何在AlpineLinux下通过D

shelby_loo·2025-01-17 02:55

频域增强通道注意力机制EFCAM模型详解及代码复现

背景与动机在深度学习领域，如何有效处理时间序列数据一直是一个重要的研究方向。

呆头鹅AI工作室·2025-01-17 01:20

《Python实现简易DDoS压力测试脚本：原理、代码与使用警示》

DDoS测试脚本声明：本文所涉及代码仅供学习使用，任何人利用此造成的一切后果与本人无关源码import requestsimport threading# 目标URLtarget_url = "http

乐茵安全·2025-01-17 01:19

求和——蓝桥杯

运行限制最大运行时间：1s最大运行内存:128M2.代码两个代码，第一个代码中加了布尔函数进行判断，有点多此一举了，但是可以学习一下

走啦小孩·2025-01-17 01:19

黎曼流形优化知识点学习

一、黎曼流形切空间被赋予一个光滑变化的内积的流形就是黎曼流形Riemannianmanifold。光滑变化的内积称为黎曼度量Riemannianmetric。二、线性空间，向量空间，矩阵空间（一）线性空间线性空间是一个抽象的数学概念，它是指一个集合，其中包含了元素和标量。这些元素之间可以进行加法运算和数乘运算，且仍得到元素。线性空间必须满足向量空间的所有条件，并且还需要满足以下条件：加法交换律：u

cmgdxrz·2025-01-17 01:15

书籍推荐 —— UML和模式应用（原书第3版）

■增加了全新的案例研究，阐述了大量关键思想。无论对于专业人士还是教师来说，本书都堪称经典之作。本书介

blackcat王文俊·2025-01-17 01:44

大数据新视界 -- 大数据大厂之 Impala 性能提升：高级执行计划优化实战案例（下）（18/30）

亲爱的朋友们，热烈欢迎你们来到青云交的博客！能与你们在此邂逅，我满心欢喜，深感无比荣幸。在这个瞬息万变的时代，我们每个人都在苦苦追寻一处能让心灵安然栖息的港湾。而我的博客，正是这样一个温暖美好的所在。在这里，你们不仅能够收获既富有趣味又极为实用的内容知识，还可以毫无拘束地畅所欲言，尽情分享自己独特的见解。我真诚地期待着你们的到来，愿我们能在这片小小的天地里共同成长，共同进步。本博客的精华专栏：大数

青云交·2025-01-17 01:13

PyTorch建模与应用：从深度学习到大模型

文章目录一、内容简介二、值得一读1.从基础到深入，适合不同层次的读者2.丰富的实战案例3.全面的数据处理与模型构建三、适用人群1.AI技术初学者2.在校学生和从业者3.培训机构和高校教学四、总结一、内容简介

屿小夏·2025-01-17 00:12

vue3中的provide和inject实用案例之基于el-dialog的命令式弹框，直接一行js代码打开

需求场景某些情况下，我们要使用一个弹框组件的时候一般都是这样使用：Thisisadialogimport{ElDialog}from'element-plus'import{ref}from"vue";constdialogVisible=ref(false)constopen=()=>{dialogVisible.value=true}也就是说，每次想要有一个弹框打开功能都需要引入ElDialo

·2025-01-17 00:44

遗传算法与深度学习实战（25）——使用Keras构建卷积神经网络

遗传算法与深度学习实战（25）——使用Keras构建卷积神经网络0.前言1.卷积神经网络基本概念1.1卷积1.2步幅1.3填充1.4激活函数1.5池化2.使用Keras构建卷积神经网络3.CNN层的问题

盼小辉丶·2025-01-17 00:10

基于JavaScript的网页设计案例分析：打造现代化、交互性强的网站体验

本文将通过一个具体的JavaScript网页设计案例，来展示如何利用JavaScript打造现代化、交互性强的网站，并

冷夜雨.·2025-01-17 00:39

Python网络爬虫入门教程：从抓取数据到应用实现

Python，作为一门易于学习且功能强大的编程语言，其丰富的库和工具使得构建网络爬虫变得非常简单。网络爬虫（WebScraper）是一种自动化程序，用来从网页中提取信息。无论是用于数据分析、竞争对

冷夜雨.·2025-01-17 00:39

【深度学习地学应用|滑坡制图、变化检测、多目标域适应、感知学习、深度学习】跨域大尺度遥感影像滑坡制图方法：基于原型引导的领域感知渐进表示学习（一）

【深度学习地学应用|滑坡制图、变化检测、多目标域适应、感知学习、深度学习】跨域大尺度遥感影像滑坡制图方法：基于原型引导的领域感知渐进表示学习（一）【深度学习地学应用|滑坡制图、变化检测、多目标域适应、感知学习

努力学习的大大·2025-01-17 00:38

服务器数据恢复—raid5阵列2块硬盘报警导致系统无法启动的数据恢复案例

服务器数据恢复环境&故障：一台服务器上的8块硬盘组建了一组raid5磁盘阵列。上层安装windowsserver操作系统，部署了oracle数据库。raid5阵列中有2块硬盘的硬盘指示灯显示异常报警。服务器操作系统无法启动，ORACLE数据库也无法启动。**服务器数据恢复过程：**1、将故障服务器上所有硬盘标记后取出，硬件工程师检测后没有发现有硬盘存在硬件故障。将8取出来的硬盘进行异或测试，无明显

·2025-01-17 00:08

【vLLM 学习】安装

vLLM是一款专为大语言模型推理加速而设计的框架，实现了KV缓存内存几乎零浪费，解决了内存管理瓶颈问题。更多vLLM中文文档及教程可访问→https://vllm.hyper.ai/vLLM是一个Python库，包含预编译的C++和CUDA(12.1)二进制文件。依赖环境操作系统：LinuxPython：3.8-3.12GPU：计算能力7.0或更高（例如V100、T4、RTX20xx、A100、L

·2025-01-17 00:08

提升CSS动画学习效率的利器——ScriptEcho

然而，尽管CSS动画的应用场景广泛，但对于零基础的学习者来说，学习其中的技巧和知识常常面临挑战。

·2025-01-17 00:35

C语言学习——指针与数组，指针与函数，指针与堆空间

目录一、指针与数组1.导入问题2.深入理解数组地址(inta[]={1,2,3,4,5};)3.指针与数组的等价用法4.字符串拾遗5.指针移动组合拳：intv=*p++6.小结二、指针与函数1.导入问题2.深入函数之旅3.函数指针（Typefunc（Type1a，Type2b））4.函数指针参数5.再论数组参数6.小结三、指针与堆空间1.再论内存空间2.堆空间的本质3.预备知识——void*4.堆

许白掰·2025-01-17 00:37

ProtonBase 荣获 Datafun “数智技术最佳探索奖”

2024年，数智领域迎来技术创新的高峰，尖端技术和用户案例呈现井喷式增长，成为引领时代潮流的关键词。DataFun社区作为数智前沿阵地，汇聚全球数智精英，推动技术革新和知识共享，助力技术加速发展。

·2025-01-17 00:34

【第四天】零基础入门刷题Python-Selenium-自动化测试-打开百度的首页搜索B站然后打开B站-切换B站窗口在B站搜索框中搜索Selenium-复习XPATH详细语法

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录前言一、先复习昨天的XPATH语法，然后学习怎么切换窗口二、详细代码1.对本节代码XPath表达式的解释2.在百度的首页上搜索B站后打开

Long_poem·2025-01-17 00:36

vSAN数据恢复—vSAN存储中虚拟机无法启动的数据恢复案例

vSAN存储故障：异常断电导致vSAN存储上层虚拟机无法启动。vSAN存储结构：vSAN存储数据恢复过程：1、将故障vSAN存储上的硬盘标记后取出，硬件工程师对所有硬盘进行物理故障检测，经过检测确认异常断电并没有导致硬盘出现物理故障，都可以正常读取。将所有硬盘以只读方式进行扇区级完整镜像。镜像完成后将所有磁盘按照标记还原到原存储中。后续的数据分析和数据恢复操作都基于镜像进行，避免对原始磁盘数据造成

·2025-01-17 00:03

麦田物语学习笔记:构建游戏的时间系统

基本流程1.代码思路(1)新建一个TimeManager.cs(2)创建枚举变量来表示四季,在TimeManager里需要的变量有:游戏内的秒,分钟,小时,天,月,年;游戏内的季节;控制一个季节有多少个月;控制时间的暂停;计时器tikTime(3)在Settings里添加计时器的阈值,以及各个时间的进位(4)初始化各个时间单位以及实现更新游戏时间的逻辑2.代码实现新增枚举类publicenumSe

扶离_flee·2025-01-17 00:36

开源项目怎么搞钱·下

GitLab、Supabase和Infisical就是这样做的；维基百科的「Open-coremodel」条目下还有更多类似案例。鉴于有时开源部分的代码

·2025-01-17 00:02

Docker基础教程

本文主要从docker的基础开始学习，包括基本架构、全局命令、镜像、仓库、容器扫码关注公众号，查看更多优质文章Docker架构Doc

·2025-01-16 23:59

牛奶：儿童成长的营养卫士

学校课间，一盒牛奶成为孩子们喜爱的营养补给，确保学习精力充沛。家长们看着孩子茁壮成长，心中满是欣慰，而牛奶功不可没，用它满满的营养守护孩子成长每一步，是童年不可

·2025-01-16 23:58

遗传算法与深度学习实战（26）——编码卷积神经网络架构

遗传算法与深度学习实战（26）——编码卷积神经网络架构0.前言1.EvoCNN原理1.1工作原理1.2基因编码2.编码卷积神经网络架构小结系列链接0.前言我们已经学习了如何构建卷积神经网络(ConvolutionalNeuralNetwork

盼小辉丶·2025-01-16 23:03

XSAN数据恢复-数据从XSAN迁移到STORNEXT过程中丢失的数据恢复案例

XSAN数据恢复环境：昆腾存储+MACOS操作系统，存储数据主要是视频类数据如MXF、MOV等格式文件。该昆腾存储中有9个数据卷：1个META信息卷和8个DATA信息卷。XSAN故障情况：将存储空间从XSAN架构迁移到STORNEXT架构后，发现存储空间中数据全部丢失。XSAN数据恢复过程：1、将昆腾存储的存储空间以只读方式进行完整镜像，后续的数据分析和数据恢复操作都基于镜像文件进行，避免对原存储

·2025-01-16 23:27

Spring Boot 2 学习指南与资料分享

SpringBoot2学习资料SpringBoot2学习资料SpringBoot2学习资料在当今竞争激烈的Java后端开发领域，SpringBoot2凭借其卓越的特性，为开发者们开辟了一条高效、便捷的开发之路

来恩1003·2025-01-16 23:32

MongoDB 学习指南与资料分享

MongoDB学习资料MongoDB学习资料MongoDB学习资料在数据爆炸的当下，MongoDB作为非关系型数据库的佼佼者，以其独特优势在各领域发光发热。

来恩1003·2025-01-16 23:02

关于2025年智能化招聘管理系统平台发展趋势

一、智能化招聘管理系统平台的核心特征与发展趋势1.深度学习算法与大数据分析的应用2025年的招聘管理系统将依托深度学习算法与大数据分析，彻底颠

yongyoudayee·2025-01-16 23:32

《C++ 赋能强化学习：Q - learning 算法的实现之路》

在当今科技飞速发展的时代，人工智能无疑是最热门的领域之一，而强化学习作为其中的重要分支，正逐渐改变着我们解决复杂问题的方式。

·2025-01-16 23:24

服务器数据恢复—硬盘离线数量超过热备盘数量导致RAIDZ崩溃的数据恢复案例

服务器存储数据恢复环境：ZFSStorage7320存储阵列中有32块硬盘。32块硬盘分为4组，每组8块硬盘，共组建了3组RAIDZ，每组raid都配置了热备盘。服务器存储故障：服务器存储运行过程中突然崩溃，排除人为误操作、断电、进水和其他机房不稳定因素。管理员重启服务器存储，系统无法进入，需要恢复服务器存储中的数据。服务器存储数据恢复过程：1、将故障服务器存储中所有硬盘标记后取出，以只读方式进行

·2025-01-16 23:53

搜广推日常实习面经一

和校招的面经有点不一样，所以还是可以学习了解一下。总之一句话：面向工作学习，而不是面向实验室学习！

Y1nhl·2025-01-16 23:32

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