”深度学习“--读书笔记

基于深度学习的金属锈蚀检测系统详细实施指南

随着深度学习技术的快速发展，特别是在计算机视觉领域的突破，我们现在有能力开发出更加高效、准确的自动化锈蚀检测系统。这个项目的主要目标是构建一个基于最新YOLO（Yo
A等天晴·2024-08-30 22:45

Langchain-Chatchat本地部署的解决方案

对机器学习和深度学习拥有自己独到的见解。曾经辅导过若干个非计算机专业的学生进入到算法行业就业。希望和大家一起成长进步。  
herosunly·2024-08-30 22:13

读书笔记D16

《玫琳凯谈人的管理》第十六章1.玫琳凯女士对我说2.我想对玫琳凯女士说是的，勇于冒险是我最需要克服的3.印象最深刻的是生命是一连串的尝试和失败，成功只是偶尔的甜头，最重要的是继续去尝试。4.我想和别人分享也许刚开始会有失败，这对所有人都一样，但持续的前进，修正，就能得到想要的结果5.如何实践继续创新，尝试，修正，前进
f52232de61ea·2024-08-30 22:59

读书笔记四十七：《选择》

在微博上看到一位大V这样重新定义“读万卷书（万卷费用），行万里路（万里费用）”，他认为万卷费和万里费，这2种费用都是提升个人见识智慧高度必不可少的花费，只有两者有机结合起来才能产生个人思想裂变的效果，物质基础决定上层建筑，而思想升级决定物质基础，有意思的是，这两种费用被定义为由你身价决定的，换句话说，假设你现在对应可以买一平米10W的豪宅的身价，你每年的双费用不能少于10W,假设你对应可以买1W/
诚品·2024-08-30 21:25

读书笔记之普通人创业的必选项：低成本，低风险

有人说过，副业目前是当代人应该有的自觉，换句话说，就是人人都需要搞个副业我以前想起做副业，一筹莫展，总是觉得肯定需要投入金钱，而我，又没有那么多钱，我表姐好多年前开了个餐饮店，光投入就要十几万，其他朋友有开什么奶茶店的，也要投入小几万。我又是一个在赚钱方面，特别不自信的人，特别怕自己投入那么多，亏了怎么办？泽宇商业课里有说，刚开始创业，如果你家里不是开矿的，选择低成本，低风险的项目其实是一个聪明的
June_8675·2024-08-30 21:18

深度学习100问23:什么是前馈型神经网络

嘿，前馈型神经网络就像一个神奇的小工厂哟！一、定义及原理这个小工厂呀，有个特别的工作方式。数据就像是原材料，从输入层这个“大门”进入工厂。然后呢，这些数据一路向前，经过一个又一个隐藏层，就好像经过不同的加工车间。每个车间都对数据进行一番特别的处理和改造。最后，数据到达输出层这个“成品出口”，变成了我们想要的结果。在这个过程中，数据只能一个劲儿地往前跑，可不能绕回来，就像一条单行道。比如说，如果我们
不断持续学习ing·2024-08-30 19:57

python 数据挖掘与机器学习

同时，伴随着深度学习的快速发展，人工智能技术在各个领域中的应用越来越广泛。
科研的力量·2024-08-30 19:57

大模型是如何炼成的：揭秘深度学习训练的秘密与优化技巧

本文将通过具体案例，带你走进深度学习训练的世界，一探究竟，并分享一些大模型训练过程中的优化技巧。一、数据收集与预处理数据收集：大模型的训练需要海量的数据。
AI大模型_学习君·2024-08-30 19:25

D031+6组敏儿+《写作这回事：创作生涯回忆录》读书笔记

写作可以是一件非常简单的事。写出一个好的故事，足够吸引读者，如果将故事删掉百分之十，也能做到是一个好故事，那它就是是好的写作。如果不能说清一个故事，那就必须重新写了，不断完善。“关门写稿，开门改稿”。写作不是一件一蹴而就的事情，想要更好的作品就要不断的修改。没有一次就完美的可能，所以不要拒绝改稿。关起门专心的构思写作，开门多次的读与改。很多人都拒绝改自己的写的东西，其实是不好的。可能也是不知道怎么
敏儿2019·2024-08-30 18:55

做大模型 千万别买苹果笔记本电脑

以下是一些主要原因：1.GPU不适合深度学习AppleSiliconGPU限制：Apple自家芯片（如M1和M2）的GPU架构与传统的NVIDIAGPU（通常是深度学习和大模型训练的首选）不同。
路人与大师·2024-08-30 16:06

AI中的核心概念解读：深度学习、机器学习、神经网络与自然语言处理

然而，对于刚接触AI的初学者或非专业人士来说，理解其中的核心概念，特别是深度学习、机器学习、神经网络与自然语言处理之间的区别，可能显得有些复杂。
wypdao·2024-08-30 16:31

昇思25天学习打卡

@[TOC]《昇思25天学习打卡营第02天|lulul》张量Tensor张量tensor是在机器学习和深度学习中广泛应用的数据概念，张量是多维数组的泛化，能够表示标量（0维张量）、向量（1维张量）、矩阵
十分钟ll·2024-08-30 15:28

基于yolov8的脑肿瘤检测系统python源码+onnx模型+评估指标曲线+精美GUI界面

在脑肿瘤检测中，YOLOv8通过深度学习技术，自动从脑部图像中提取特征，并学习目标的特征表示和位置信息。系统采用模块化设
FL1623863129·2024-08-30 15:57

读书笔记：《巴菲特给儿女的一生忠告》——人生忠告（四）

第二章独立是成长的最高境界※忠告4父母不能保护你一辈子1物质上的满足并不会给孩子带来多少幸福感，孩子只有在成长的过程中，通过自己的努力克服生活中遇到的困难，取得成功，才是真正的满足和幸福。2也许依赖是每个孩子成长过程中必须经历的一个阶段，在这个阶段，孩子一方面想独立自主，不希望父母对他的行动加以干涉;另方面又特别依赖父母的爱和关注。但是当孩子有了自立能力以后，家长必须放权，让孩子自尊自爱。3她曾经
淡如秋水·2024-08-30 15:37

深度学习赋能数据分析，联蔚盘云引领业务革新

一、引言随着大数据时代的到来，深度学习技术正逐渐成为企业数据分析的新引擎。联蔚盘云凭借其在深度学习领域的深厚积累，为企业提供高效、精准的数据分析解决方案，助力企业实现业务革新与增长。
联蔚盘云·2024-08-30 14:20

《CSS 揭秘》每章详细读书笔记

《CSS揭秘》每章详细读书笔记[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-eS4SupjZ-1589817256003)(https://raw.githubusercontent.com
lawler61·2024-08-30 14:19

2019-03-20晨间日记

（2019年晚起6天）今日任务：1，打卡：英语，读书（完成），记账（完成），写作，学习2，锻炼半小时3，读（听）书半小时4，产品课程学习5，跳舞待办任务：1，整理读书笔记《第五项修炼》4，写《黄金时代》
如月公子·2024-08-30 13:58

动手学深度学习（pytorch）学习记录20-自定义层[学习记录]

在深度学习中，自定义层是指开发者根据特定需求编写的神经网络层，而不是使用深度学习框架（如PyTorch、TensorFlow等）提供的现成层。自定义层可以让模型更加灵活，以适应特定的任务或数据集。
walfar·2024-08-30 13:13

读书笔记 || 探索人工智能社会治理的中国方案

读书笔记||探索人工智能社会治理的中国方案微信公众号-城市清凉地2020/03/3014:34:381.作为引领未来的战略性技术，人工智能的迅猛发展将进一步释放历次科技革命和产业变革积蓄的巨大能量，给全球经济发展
冉淑会·2024-08-30 12:17

动手学深度学习（pytorch）学习记录21-读写文件(模型与参数)[学习记录]

目录加载和保存张量加载和保存模型参数保存模型的好处众多，涵盖了从开发到部署的整个机器学习生命周期。节省资源：训练模型可能需要大量的时间和计算资源。保存模型可以避免重复训练，从而节省时间和计算资源。快速部署：一旦模型被训练并保存，它可以迅速部署到生产环境中，加速产品上市时间。版本控制：保存不同版本的模型有助于跟踪模型的迭代过程，便于比较和回滚到之前的版本。离线使用：保存的模型可以在没有网络连接的情况
walfar·2024-08-30 12:42

PyTorch深度学习实战（26）—— PyTorch与Multi-GPU

当拥有多块GPU时，可以利用分布式计算（DistributedComputation）与并行计算（ParallelComputation）的方式加速网络的训练过程。在这里，分布式是指有多个GPU在多台服务器上，并行指一台服务器上的多个GPU。在工作环境中，使用这两种方式加速模型训练是非常重要的技能。本文将介绍PyTorch中分布式与并行的常见方法，读者需要注意这二者的区别，并关注它们在使用时的注意
shangjg3·2024-08-30 12:10

2024118读书笔记|《岳阳楼记》——天高地迥，觉宇宙之无穷；兴尽悲来，识盈虚之有数

2024118读书笔记|《岳阳楼记》——天高地迥，觉宇宙之无穷；兴尽悲来，识盈虚之有数爱莲说陋室铭小石潭记醉翁亭记赤壁赋桃花源记归去来兮辞木兰辞阿房宫赋滕王阁序岳阳楼记《岳阳楼记》范仲淹，都是背过的古文
程序媛一枚~·2024-08-30 12:39

《深度学习走向核心素养小学数学》读书第四期

逻辑推理：让学生学会“用数学的思维想”义务教育数学课程标准的核心词还提到运算能力和推理能力，这都属于逻辑推理。数学内部的发展依赖的就是逻辑推理。逻辑推理是指从一些事实和命题出发，依据规则推出其他命题的思维过程。它主要包括两类：一类是从特殊到一般的推理，推理形式主要有归纳、类比；一类是从一般到特殊的推理，推理形式主要有演绎。演绎推理是从大范围内成立的命题推断小范围内命题也成立，只能用来验证知识，不能
Lethe不迷糊·2024-08-30 12:52

读书笔记 | 你是成长型思维的人吗？

其中排名第一的是“成长型思维”，正好我又在樊登读书《终身成长》这本书里听到对“成长型思维”的剖析，发现成长型思维适用于各个领域、各个阶段、各种年龄的人，那么我就通过听《终身成长》一书的记录的思维导图式读书笔记做个小分享吧
进击的小奥·2024-08-30 11:16

读书笔记｜《半小时漫画经济学2》

今天看的书是《半小时漫画经济学2》，因为已经把第一本和第三本读完了，今天读的是这一套书的第二本，也是关于金融危机的一些事件。今天看的是南海泡沫和密西西比泡沫。看完之后，主要的感触就是人们自始至终都是对于金钱有着强烈的追逐欲望的，可能这也是我们自我保护的一种反应吧。除此之外，我们有时候也会在固定的情境之下放大自己的感受，整个气氛的烘托让自己的情绪表现更加明显。看到大家都在买这个，那我也要买。看到这个
绘小潭·2024-08-30 11:06

《杰克·韦尔奇自传》读书笔记

杰克·韦尔奇是通用电气前总裁，因是全世界薪水最高的首席执行官，被誉为“全球第一CEO”。他从1981年任通用电气CEO，在20年时间里，是通用电气市值增长30多倍，达到了4500亿美元，排名从世界第十位提升到第二位。他推行的“六西格玛”标准、全球化和电子商务，几乎重新定义了现代企业。而且他还开创了一种独特的哲学和操作系统，该系统依靠一种扁平的、“无边界”的管理模式，一种对人的热情关注以及一种非正式
flyinrain12123·2024-08-30 11:01

《世界史：近代史编》读书笔记 | 谈理性认知

谈理性认知此史书推荐青少年读。推荐语：青少年读史书，既可构建世界观，也可搭建理性认知的基础。“在历史发展为世界史的漫长过程中，纵向发展和横向发展并不是平行的、各自独立的。它们互为条件，最初是缓慢地，后来是越来越急速地促成历史由分散的发展到以世界为一整体的发展。”——《世界史：近代史编》①我们今天说非洲贫瘠，可是非洲的贫瘠并不是非洲人民造成的。非洲因为地理中气候和土壤的问题，先天不足，无法孕育出一个
陪读爸爸·2024-08-30 10:14

自然语言处理（NLP）与机器学习：深度探索两者的关系

（NLP）与机器学习：深度探索两者的关系1.自然语言处理(NLP)的概述NLP的主要任务包括：2.机器学习(ML)的概述机器学习的主要类型包括：3.NLP与机器学习的关系1.机器学习驱动NLP任务2.深度学习与
听忆.·2024-08-30 10:51

【深度学习】embedding的简单理解

文章目录一、简单理解二、其他通俗理解一、简单理解特征嵌入，将数据转换（降维）为固定大小的特征表示（矢量），以便于处理和计算（如求距离）。例如，针对用于说话者识别的语音信号训练的模型可以允许您将语音片段转换为数字向量，使得来自相同说话者的另一片段与原始向量具有小的距离（例如，欧几里德距离）。embedding的主要目的是对（稀疏）特征进行降维，它降维的方式可以类比为一个全连接层（没有激活函数），通过
旅途中的宽~·2024-08-30 09:47

Datawhale X 李宏毅苹果书AI夏令营深度学习详解进阶Task02

目录一、自适应学习率二、学习率调度三、优化总结四、分类五、问题与解答本文了解到梯度下降是深度学习中最为基础的优化算法，其核心思想是沿着损失函数的梯度方向更新模型参数，以最小化损失值。
z are·2024-08-30 08:14

深度学习中Embedding的理解

在深度学习领域，Embedding一般用于代表某个类目的全部相关信息，表现形式为一个向量。
普通攻击往后拉·2024-08-30 08:44

深度学习速通系列:贝叶思&SVM

贝叶斯（Bayesian）方法和支持向量机（SVM，SupportVectorMachine）是两种不同的机器学习算法，它们在解决分类和回归问题时有着不同的原理和应用场景贝叶斯方法：贝叶斯方法基于贝叶斯定理，这是一种利用已知信息（先验概率）来预测未知事件（后验概率）的概率方法。它通常用于分类问题，特别是当数据集较小或存在类别不平衡时。贝叶斯方法可以处理不确定性，并且可以通过增加新的数据来更新先验概
Ven%·2024-08-30 08:13

机器学习和深度学习·贝叶斯优化和optuna

贝叶斯优化贝叶斯优化的思想先验：取点似然：假设分布取了n个点之后…后验：近似取得极值贝叶斯优化的数学过程在贝叶斯优化的数学过程当中，我们主要执行以下几个步骤：1定义需要估计的f(x)f(x)f(x)以及xxx的定义域2取出有限的n个xxx上的值，求解出这些xxx对应的f(x)f(x)f(x)（求解观测值）3根据有限的观测值，对函数分布进行假设（该假设被称为贝叶斯优化中的先验知识），得出该假设分布上
0xMayL·2024-08-30 08:39

【ShuQiHere】《机器学习的进化史『下』：从神经网络到深度学习的飞跃》

【ShuQiHere】引言：神经网络与深度学习的兴起在上篇文章中，我们回顾了机器学习的起源与传统模型的发展历程，如线性回归、逻辑回归和支持向量机（SVM）。
ShuQiHere·2024-08-30 07:07

PyTorch深度学习实战（27）—— PyTorch分布式训练

本节将详细介绍如何进行神经网络的分布式训练。其中1.1将结合MPI介绍分布式训练的基本流程，1.2与1.3将分别介绍如何使用torch.distributed以及Horovod进行神经网络的分布式训练。1PyTorch分布式训练1.1使用MPI进行分布式训练下面讲解如何利用MPI进行PyTorch的分布式训练。这里主要介绍的是数据并行的分布式方法：每一块GPU都有同一个模型的副本，仅加载不同的数据
shangjg3·2024-08-30 07:37

PyTorch Geometric（torch_geometric）简介

图网络是深度学习领域的一种强大工具，它能够处理结构化数据，如社交网络、分子结构、交通网络等。
小桥流水---人工智能·2024-08-30 06:32

深入理解PyTorch中的`torch.topk`函数！！！（个人总结，为了方便我自己复习，要是同时也能帮助到大家就更好了）

`torch.topk`函数概述函数签名返回值2.基本用法示例1：找到一维张量的最大值示例2：在二维张量的指定维度上操作3.高级应用4.结论深入理解PyTorch中的torch.topk函数在深度学习和数据处理中
小桥流水---人工智能·2024-08-30 06:32

在 PyTorch 中，`permute` 方法是一个强大的工具，用于重排张量的维度。

这在深度学习中非常有用，尤其是在处理具有多维数据（如图像、视频或复杂数组）的神经网络时。
小桥流水---人工智能·2024-08-30 06:32

PyTorch概述

它广泛用于深度学习和神经网络的研究和开发。PyTorch以其动态计算图、灵活性和简单易用的接口而闻名，深受研究人员和开发者的喜爱。
fydw_715·2024-08-30 06:01

[Scene Graph] 图神经网络的核心方法——Message Passing

深度学习方法的兴起是从计算图像处理（ComputerVision）领域开始的。以卷积神经网络（CNN）为代表的方法会从邻近的像素中获取信息。
风中摇曳的小萝卜·2024-08-30 06:01

基于深度学习的分子生成

基于深度学习的分子生成是一项结合化学、计算科学与人工智能的新兴领域，旨在利用深度学习模型来生成具有特定性质的分子结构。该技术在药物发现、材料科学和合成化学等领域具有广泛的应用前景。
SEU-WYL·2024-08-30 06:29

【读书笔记】《幸福的婚姻》（3）-工具宝典【每周回顾】

法则6化解僵局——学会和问题一起生活化解僵局的目的不是让你去解决这个问题，而是让你摆脱僵局展开对话。你能够在不伤害对方的情况下谈论这个冲突时，你就学会了和这个问题一起生活。幸福的夫妻懂得，婚姻的目标之一是帮助彼此认识他们的梦想。我们想知道对方在生活中想得到什么。无论他们决定怎么做，这个决定本身都不是真正的问题所在，关键在于，他们认为婚姻应该包含两个人的梦想。当夫妻中的任何一方都没有充分重视支持配偶
橘子肉酱猫·2024-08-30 04:33

2021勇气读书会——《学习的逻辑》打卡（第一百八十九天）

——摘自《学习的逻辑》作者：叶修读书笔记：
于杰雄·2024-08-30 03:30

吓我一跳

想起写读书笔记的时候，因为我就剩一篇读书笔记了，所以当时的心情特别愉悦，特别开心，边写边哼歌，写完作业又开开心心的去吃了些东西，玩了几局游戏。回来发现我的组员私发我，
太阳以西iu·2024-08-30 02:07

基于深度学习的人类行为模仿

基于深度学习的人类行为模仿是指利用深度学习技术构建模型，使计算机系统能够学习、理解、并模仿人类的行为。
SEU-WYL·2024-08-30 01:26

2022-09-05

第一部分读书笔记1.同意一位胡姓女作家的现状描述：所有人都在“等风来”。风向就是方向。官员在等，企业家在等，老百姓在等，等这个秋天的“风”吹过来，到底是东风西风？还是南风北风？是往前的风还是往后的风？
素面朝人海·2024-08-30 01:39

《王者速读法》－齐藤英治◎著　书评及读书笔记

快速阅读第三期5day作业一、与书结缘的过程在上这期阅读课之前，异类小伙伴的推荐此书。二、书名《王者速读法》－齐藤英治一听就是教授提高阅读速度能力的一本实用类书籍。三、这是我第二次以快速阅读的方式阅读此书，感觉收获比上次马虎阅读要多一些。R部分阅读片段尝试用三遍阅读法来拆解此书，计划用时2小时（实践没有达到2小时，就结束了阅读，因为我认为当下的状态可以结束接见仆人，下次再召见他）。第一遍，先花了1
寂嫣然的小屋·2024-08-30 00:24

2018-12-04

写读书笔记无效，得写践行清单，列出来读完书之后觉得自己应该做到的事情，然后按着清单上的去实践。如此，书才会越读越有用，而不
海月妖·2024-08-29 23:55

读书笔记 | 《你当像鸟飞往你的山》第一章1-2节

《你当像鸟飞往你的山》阅读内容：序+第一章1-2节阅读主题：极端的原生家庭三个问题：1、父亲对孩子有什么重大影响？2、母亲为什么会屈服？3、塔拉有什么奇怪的童年生活？——————原生家庭对孩子的影响是非常巨大的。塔拉的父亲始终相信着一个故事，韦伯一家被联邦政府洗脑并杀害的故事，因此他不允许孩子上学，不允许他们看病就医。韦伯一家的故事，也同样被孩子们深深的记在了心里。作为草药师的母亲，不得不承担起全
我是小抹·2024-08-29 23:47

爆改yolov8|利用BSAM改进YOLOv8，高效涨点

BSAM（BiLevelSpatialAttentionModule）是一个用于提升深度学习模型在空间特征处理中的能力的模块。它主要通过双层注意力机制来增强模型对重要空间信息的关注，从而提升任务性能。
不想敲代码！！！·2024-08-29 22:37
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