《实战AI模型》第14页

DDD架构实战：用Java实现一个电商订单系统，快速掌握领域驱动设计

今天，我们将带你深入**领域驱动设计（DDD）**的世界，通过一个简单的电商订单系统实战项目，快速掌握DDD的核心思想与实现方法！

工一木子·2025-03-01 09:35

The underlying provider failed on open 问题解决

用EntityFramework6，链接MSSqlServer，本地测试没问题，同事用IP访问就提示了“Theunderlyingproviderfailedonopen”，在网上查，有人说是连接字符串写的有问题

yyueshen·2025-03-01 08:04

STL容器 -- map/multimap

map所有的元素都是pair,同时拥有实值和键值，pair的第一元素被视为键值，第二元素被视为实值，map不允许两个元素有相同的键值。我们可以通过map的迭代器改变map的键值吗？

柚子树cc·2025-03-01 08:33

RabbitMQ报错：Shutdown Signal channel error； protocol method

报错信息：ShutdownSignal:channelerror;protocolmethod:#method(reply-code=406,reply-text=PRECONDITION_FAILED-unknowndeliverytag1

web15085096641·2025-03-01 08:32

借助知识图谱和Llama-Index实现基于大模型的RAG

幻觉是在处理大型语言模型（LLMs）时常见的问题。LLMs生成流畅连贯的文本，但经常产生不准确或不一致的信息。防止LLMs中出现幻觉的一种方法是使用外部知识源，如提供事实信息的数据库或知识图谱。

爱吃牛油果的璐璐·2025-03-01 08:32

Win7局域网打印机共享设置（详细图文教程）

https://jingyan.baidu.com/article/60ccbceb05c04164cbb1974c.html

小雨滴答滴答·2025-03-01 08:02

POM 模式自动化测试

POM模式自动化测试一、PageObjectModel（POM）登陆案例1.POM概述PageObjectModel（页面对象模型）是一种设计模式，将页面元素和操作封装成对象，使测试代码和页面元素的定位及操作分离

那片海还在吗·2025-03-01 08:01

STL之map/multimap

map所有的元素都是pair,同时拥有实值和键值，pair的第一元素被视为键值，第二元素被视为实值，map不允许两个元素有相同的键值。

内核之道·2025-03-01 08:30

yolov5-训练好的模型部署的几种方式-ONNX

ONNX，即OpenNeuralNetworkExchange，是微软和Facebook发布的一个深度学习开发工具生态系统，旨在让AI开发人员能够随着项目发展而选择正确的工具。

黄晓魚·2025-03-01 08:30

Coze——搭建一个AI 助手智能体

Coze——搭建一个AI助手智能体无论你是否有编程基础，你都可以在扣子平台快速搭建一个AI智能体。本文以一个夸夸机器人为例演示如何在扣子平台搭建智能体。

不二人生·2025-03-01 08:30

c++STL常用容器之Map/Multimap容器——全面总结（附案例解析）（十九）map按value值进行比较以及仿函数更改默认排序规则

map基本概念map构造和赋值map大小和交换map插入和删除map查找和统计map容器排序仿函数更改默认排序规则和Value值排序map/multimap容器map基本概念简介：map中所有元素都是pairpair

磊磊cpp·2025-03-01 08:29

苹果AI功能，GPU内存瓶颈，大气预测模型，Chrome内置Gemini

苹果发布AppleIntelligence，官宣免费接入ChatGPT，Siri迎来重磅更新大模型竞速赛鸣枪开跑后，苹果似乎已经脱离了第一梯队，曾经的行业风向标并没有像其他大厂那样频繁地宣讲AI，加之缺乏能够参与竞争的

一支烟一朵花·2025-03-01 08:59

Stable Diffusion（SD）系列模型及关联算法深度解析

一、‌基础模型架构演进‌SDv1.5‌‌核心架构‌：基于LatentDiffusionModel（LDM），通过VAE将图像压缩至潜空间进行扩散训练，支持512x512分辨率生成，兼容二次元与写实风格混合创作‌

Liudef06·2025-03-01 08:59

【机器学习】平均绝对误差（MAE：Mean Absolute Error）

它在机器学习、统计学等领域中广泛应用，用于评估模型的预测精度。与均方误差(MSE)或均方误差根(RMSE)不同，MAE使用误差的绝对值，因此它在处理异常值时更加稳定。

IT古董·2025-03-01 08:58

全方位解析：大语言模型评测方法的综合指南

自2017年Transformer模型提出以来，自然语言处理研究逐步转向基于该框架的预训练模型，如BERT、GPT、BART和T5等。这些预训练模型与下游任务适配后，持续刷新最优结果。

大模型玩家·2025-03-01 08:28

【STL】6.＜map/multimap＞

map/multimap前言map/multimap容器一.pair对组（头文件utility）1.pair初始化2.pair数据访问二.map容器的构造与赋值三.map容器的大小与交换四.map容器的插入与删除五

零零时·2025-03-01 07:57

Go语言学习笔记（五）

MySQL、RedisMySQLRedis十九、泛型泛型函数泛型类型泛型约束泛型特化泛型接口二十、workspaces核心概念示例二十一、模糊测试十八、go操作MySQL、RedisMySQLpackagemainimport

正在绘制中·2025-03-01 07:56

关系型数据库与非关系型数据库

1.关系型数据库关系型数据库是一-个结构化的数据库，创建在关系模型基础上，一般面向记录。它借助于集合代数等数学概念和方法来处理数据库中的数据。

看清所苡看轻·2025-03-01 07:25

Ubuntu+GPU+python编程环境

本文安装之前，参考了如下链接的大体思路：https://blog.csdn.net/rogerchen1983/article/details/90272877不过中间还是遇到一些小问题，花了点时间都解决掉了

liwenkaitop·2025-03-01 07:25

一文快速实战Kotlin协程与Flow

这大部分的原因其实是因为我们缺少实战。我平时工作里根本就接触不到协程和Flow，自己又不敢硬往上写，万一出问题了咋整？所以一直就处于理论学习阶段，导致我学了就跟没学一样。

陈禹潼·2025-03-01 07:24

大语言模型原理与工程实践：手把手教你训练 7B 大语言模型自动化训练框架

大语言模型原理与工程实践：手把手教你训练7B大语言模型自动化训练框架关键词：大语言模型、7B模型、自动化训练、深度学习、神经网络、自然语言处理、分布式计算文章目录大语言模型原理与工程实践：手把手教你训练

AI天才研究院·2025-03-01 07:24

全网国内外总结Prompt&LLM论文，开源数据&模型，AIGC应用（持续更新，收藏查看）

全网国内外总结Prompt&LLM论文，开源数据&模型，AIGC应用（持续更新，收藏查看）目录顺序如下国内外，垂直领域大模型Agent和指令微调等训练框架开源指令，预训练，rlhf，对话，agent训练数据梳理

代码讲故事·2025-03-01 07:54

OpenCV 入门（六） —— Android 下的人脸识别

OpenCV入门系列：OpenCV入门（一）——OpenCV基础OpenCV入门（二）——车牌定位OpenCV入门（三）——车牌筛选OpenCV入门（四）——车牌号识别OpenCV入门（五）——人脸识别模型训练与

tmacfrank·2025-03-01 07:53

Java基于SpringBoot的校园心声墙小程序（附源码，文档）

全网粉丝15w+、csdn博客专家、掘金/华为云/阿里云/InfoQ等平台优质作者、专注于Java技术领域和毕业项目实战✌文末获取源码联系精彩专栏推荐订阅不然下次找不到哟Java项目精品实战案例《100

stormjun·2025-03-01 07:23

机器学习AI/ML/CV/NLP/GNN算法公式汇总Latex代码

图学习和LinkPrediction任务KnowledgeGraphLinkPredictionEquationsAndLatexCodehttp://www.deepnlp.org/blog/knowledge-graph-link-prediction小样本学习和零样本学习公式的Latex代Few-ShotLearningAndZero-ShotLearningEquationsLatexCo

rockingdingo·2025-03-01 07:53

【八股】非关系型数据库篇（Redis+ES）

关系型和非关系型数据库特性关系型数据库(RDBMS)非关系型数据库(NoSQL)数据模型表格（行和列）文档、键值、列族、图等多样化模型模式固定（Schema）灵活的，无需预定义结构扩展性纵向扩展为主，横向扩展困难横向扩展容易

林子漾·2025-03-01 07:52

【java面试题】2017.11.17

来源：https://github.com/tangyouhua/program-resource/blob/master/program-interview/java-baidu-200.md操作系统中

还没入门的大菜狗·2025-03-01 07:21

java 心跳检测

就来转载一下http://blog.csdn.net/zhao9tian/article/details/52275214外网服务端保存内网服务端会话的有效性以及平台上监控所有内网服务端的网络状况，模仿心跳机制实现

还没入门的大菜狗·2025-03-01 07:51

Golang概述

并发模型原生支持协程（goroutine）和通道（channel），简化并发编程。基于CSP（CommunicatingSequentialProcesses）模型。

BUG 劝退师·2025-03-01 07:20

Transformer 代码剖析1 - 数据处理（pytorch实现）

本文将通过对一个具体的项目代码结构进行详细分析，带领大家深入了解Transformer模型的数据处理部分。项目结构概述首先，让我们来看看项目的整体结构：（参考项目代码）transformer-

lczdyx·2025-03-01 06:18

GO语言学习笔记(1)

语言结构二、go基础语法1.行分隔符:2.注释：3.标识符：4.字符串连接：5.关键字：6.格式化字符串：三、变量1、申明一个变量值，变量类型，并初始化一、go语言结构1.语言结构示例packagemainimport"fmt"funcmain

大王算法·2025-03-01 06:47

Golang 新手入门教程（十九）：Go 中的泛型

类型参数使用接口类型（InterfaceTypes）进行约束（Constraint

麻凡_·2025-03-01 06:17

BERT模型深入理解——自然语言处理的里程碑

1BERT的诞生背景2018年谷歌团队发布了BERT（BidirectionalEncoderRepresentationsfromTransformers）模型，在自然语言处理领域引领了技术性的革命。

cufewxy2018·2025-03-01 06:47

字节青训营入营考核部分题解

utm_source=school&utm_medium=youthcamp&utm_campaign=examine1.计算从x到y的最小步数问题描述AB实验同学每天都很苦恼如何可以更好地进行AB实验

看繁星aa·2025-03-01 06:16

详解Java实现简易贪吃蛇

先上代码：Main类importjavax.swing.

看繁星aa·2025-03-01 06:16

怎样通过人机融合智能去除“机器幻觉”？

人机融合智能的目标是通过深度结合人类智能和机器智能，解决现有人工智能系统（特别是深度学习模型，如各种大模型）可能出现的问题，比如“机器幻觉”现象。

人机与认知实验室·2025-03-01 06:45

从机器幻觉到智能幻觉

机器幻觉与智能幻觉主要是关于人工智能（AI）系统在处理信息和生成输出时，可能会产生的错误认知或“幻觉”现象。

人机与认知实验室·2025-03-01 06:45

深度学习-【完整代码+数据集】逻辑回归预测乳腺癌检测案例

作者主页：编程千纸鹤作者简介：Java、前端、Python开发多年，做过高程，项目经理，架构师主要内容：Java项目开发、Python项目开发、大学数据和AI项目开发、单片机项目设计、面试技术整理、最新技术分享收藏点赞不迷路关注作者有好处文末获得源码机器学习分为

编程千纸鹤·2025-03-01 06:14

几种AI模型在算法工作中的使用测评——Grok3,Deepseek,Chatgpt,Kimi,Claude（持续更新）

文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录前言一、Grok3二、Deepseek-R1三、Chatgpt-4o四、Kimi五、Claude-3.5总结前言在工作中现在已经离不开这AI

不断学习加努力·2025-03-01 06:13

机器幻觉产生的原因

机器幻觉是指模型生成的不符合现实的内容，比如图像生成中的错误或者不合理的输出。线性函数在神经网络中的作用通常是传递梯度，但如果每一层都是线性的，整个网络就相当于一个单层的线性模型，无法学习复杂的模式。

人机与认知实验室·2025-03-01 06:11

python 推荐算法库_[译] 详解个性化推荐五大最常用算法

允中若朴编译自Stats&Bots量子位出品|公众号QbitAI推荐系统，是当今互联网背后的无名英雄。我们在某宝首页看见的商品，某条上读到的新闻，甚至在各种地方看见的广告，都有赖于它。

weixin_39612733·2025-03-01 06:10

如何在简历中巧妙展现你的兴趣爱好

我是[数擎AI]，一位热爱探索新技术的前端开发者，在这里分享前端和Web3D、AI技术的干货与实战经验。如果你对技术有热情，欢迎关注我的文章，我们一起成长、进步！

贵州数擎科技有限公司·2025-03-01 06:40

[LangChain 学习资源大集合]

在构建语言模型应用（LLM）时，LangChain是当前备受关注的框架之一。无论是初学者还是进阶用户，丰富的学习资源可以帮助我们高效掌握LangChain的核心概念、工具和最佳实践。

qahaj·2025-03-01 06:39

[特殊字符]用MCP为AutoGen开挂接入各种工具和框架！Cline零代码开发MCP Server实现接入LangFlow进行文档问答！利用MCP Server突破平台限制

利用MCPServer突破_哔哩哔哩_bilibiliAutoGenv0.4引入了对ModelContextProtocol(MCP)server的支持，这是一项重要的新功能，为AI代理提供了更强大和灵活的工具使用能力

AI超元域·2025-03-01 06:09

MCP模型上下文协议集锦

MCP模型上下文协议简介MCP模型上下文协议（Model-Context-Protocol，MCP），能够实现大型语言模型（LLM）应用程序与本地或远程资源之间的安全、可控的交互。

galileo2016·2025-03-01 06:09

Open WebUI：开源AI交互平台的全面解析

交互体验类ChatGPT界面:提供直观的聊天界面设计跨平台响应式设计:完美适配桌面/移动端即时响应:毫秒级响应速度富文本支持:代码语法高亮完整Markdown/LaTeX渲染语音输入支持（支持静音自动提交）模型管理多模型切换

·2025-03-01 06:17

使用 Three.js 转换 GLSL 粒子效果着色器