《深入浅出数据分析》第16页

证券量化交易选择合适的编程语言

以下是一些在量化交易中常用的编程语言：PythonPython是目前量化交易中最流行的编程语言之一，特别是在金融数据分析和模型开发中，广泛被使用。

jcsx·2025-01-26 00:24

Python数据分析案例教程

Python数据分析案例教程Python在数据分析中的应用Python因其简洁的语法、强大的库支持以及广泛的社区资源，已成为数据分析领域的首选语言。

kkchenjj·2025-01-25 21:01

金融数据有哪些，有用的股票API接口数据

一、金融数据有哪些，有用的股票API接口行情数据金融大数据是为金融机构、个人投资者以及金融应用开发者提供专业的数据和行情报价API服务，满足不同用户在投资过程中丰富多样的行情数据分析和投资研究，以API

nance99·2025-01-25 20:28

网络安全态势感知：企业数字化转型的 “安全密钥”

它借助大数据分析、机器学习这些先进技术，就像是拥有了超级强大的“洞察力

知白守黑V·2025-01-25 17:35

基于Python的豆瓣电影爬虫数据分析可视化设计与实现

【1】系统介绍1.研究背景随着互联网的快速发展，电影产业已经成为全球文化产业的重要组成部分。观众对电影的需求和兴趣日益增长，而在线电影平台如豆瓣电影（DoubanMovie）成为了用户获取电影信息、发表评论和评分的主要渠道之一。豆瓣电影不仅提供了丰富的电影资料，还拥有庞大的用户群体，这些用户生成的内容（UGC）为电影市场分析提供了宝贵的数据资源。然而，尽管豆瓣电影平台提供了大量的公开数据，但这些数

计算机软件程序设计·2025-01-25 16:56

周报管理系统

智能数据分析与可视化：系统内置强大的数据分析引擎，能够自动对收集到的数据进行统计分析，如任务完成率、进度延误情况、成员工作负荷等，并通过图表

大霸王龙·2025-01-25 15:44

怎么利用商品详情 API 接口实现数据获取与应用？

对于电商从业者、开发者以及数据分析爱好者而言，获取商品详情数据并加以有效应用，是实现精准营销、优化用户体验、提升运营效率的重要途径。

·2025-01-25 14:07

【2024校招总结帖】数据分析、面试经验、心得体会分享

首航新能源，一进来就开始大批裁员工作节奏比较快，公司对员工的加班要求也比较严格，而且没有加班费，缺乏福利待遇。另外，公司裁员频繁，而阿里国际一面面经吹爆阿里国际面试官，比某些自以为是的面试官好太多了，面试还不开摄像头。写题的时候，我问他要开摄像头吗鼠人传（第五十二集，2024/4/30）刷题：补昨天的C、MinimizingtheSum，定义dp[i][j]为长度i，使用最多j次可2024西山居S

huaxinjiayou·2025-01-25 14:08

侯捷 C++ 课程学习笔记：开启 C++ 深度探索之旅

一、课程初印象初次接触侯捷老师的课程，就被其深入浅出的讲解风格所吸引。老师不仅有着深厚的技术功底，更具备出色的教学能力，能够将复杂的C++知识以通俗易懂的方式呈现出

秃头小饼干·2025-01-25 12:27

【Python】红旗超市线下缴电费用户数据分析及可视化（pandas+pyecharts）

场景分析：一部分用户习惯在红旗超市线下进行缴电费，电力公司希望了解哪些用户喜欢到线下缴费，具体分布在哪里，才能有针对性地宣传掌上电力app引导用户体验更高效的线上缴费方式，提升用户满意度。需求分析：首先要拿到红旗超市线下缴费清单数据，对所有数据进行隐私化处理，数据预览如图所示：可以看出台区名称为本项目的核心字段，通过台区匹配到经纬度信息，然后利用经纬度信息进行线下缴费热力图展示。同时可以提供分析报

风度78·2025-01-25 12:23

ECharts：数据可视化的魔法师，偶尔也会“皮”一下

数据可视化作为一种有效的信息传递手段，应运而生，并逐渐成为数据分析领域不可或缺的一部分。

Python私教·2025-01-25 10:44

电商商业平台技术架构系列教程之：电商平台系统架构设计

而电商平台则是提供交易平台、管理后台、销售数据分析等功能。1.2电商系统架构概述电商平台通常由后端服务（API服务）、数据

AI天才研究院·2025-01-25 07:16

python处理excel的具体操作

pandas库：提供了高效的数据结构和数据分析工具，它对openpyxl进行了封装，使操作Excel文件更加方便。安装命令是pipinstallpandas。

若木胡·2025-01-25 06:38

wps2019数据分析加载项_怎样用Excel做数据分析（电商案例）

一、数据分析步骤明确问题：知道你要研究什么问题，从而有目地的查找数据理解数据：寻找与问题相关的数据；从数据中你能得出的信息；理解字段信息数据清洗（数据预处理）：选择子集；列名重命名；删除重复值；缺失值处理

weixin_39907939·2025-01-25 05:07

通俗理解IP地址概念：网络号、主机号、子网掩码与网段解析

这里深入浅出地讲解几个关键概念：网络号、主机号、子网掩码以及网段，帮助大家构建起对IP地址体系的全面理解。网络号（NetworkID）含义：网络号是IP地址中用于识别设备所属网络的那一部分。

小小野猪·2025-01-25 05:03

动态规划详解-最小路径和问题【python】

会一些的技术：数据分析、算法、SQL、大数据相关、python欢迎加入社区：码上找工作作者专栏每日更新：LeetCode解锁1000题:打怪升级之旅python数据分析可视化：企业实战案例备注说明：方便大家阅读

数据分析螺丝钉·2025-01-25 03:20

[Python从零到壹] 七十七.图像识别及经典案例篇之目标检测入门普及和ImageAI对象检测详解

Python系列整体框架包括基础语法10篇、网络爬虫30篇、可视化分析10篇、机器学习20篇、大数据分析20篇、图像识别30篇、人工智

Eastmount·2025-01-25 01:38

spss因子分析过程中，旋转载荷平方和累积有点低咋办怎么调整

在数据分析领域，因子分析是一项重要的统计技术，尤其在心理学、社会学、市场营销等领域中应用广泛。它通过将多个变量简化为少数几个潜在因子，帮助研究者理解变量之间的内在结构。

xiamu_CDA·2025-01-24 22:42

什么是分布式架构？

本文将通过一个简单的在线外卖平台案例，深入浅出地解释分布式架构的基本概念和优势。提示：以下是本篇文章正文内容，下面

找藉口是失败者的习惯·2025-01-24 21:11

构建自动化网页内容监控系统：使用Python

该工具利用Python在Web抓取和数据分析方面的优势，包括利用requests,BeautifulSoup,lxml,和diff-match-patch等库来获取网页内容、解析HTML文档及计算文本差异

爱你不会累·2025-01-24 21:40

mysql之group by语句

这在数据分析和报表生成中非常有用，因为它允许我们对数据进行汇总和聚合，从而提取有价值的信息。本文将详细介绍GROUPBY语句的用法、注意事项以及通过多个代码例子来演示其功能。

程序研·2025-01-24 21:36

用Java提取Word文档表格数据

将这些表格数据提取出来，能够方便进行数据分析以及内容再创作等场景。通过使用Java实现Word文档表格数据的提取，可以确保数据处理的一致性和准确性，同时大大减少所需的时间和成本。

·2025-01-24 20:11

python面试情景题_50道python笔试面试真题大集合

Python爬虫人工智能100GBweb爬虫数据分析人工智能视频免费领题目后面有50道题答案领取方式哦1、一行代码实现1--100之和利用sum()函数求和2、如何在一个函数内部修改全局变量利用global

我是史迪仔·2025-01-24 16:26

数据分析变异系数

目录变异系数的应用场景包括：特点：注意事项：np.nanvar——方差，np.sanstd标准差简单来讲就是平均值/标准差变异系数（CoefficientofVariation,CV）是一种相对量的变异指标，常用于衡量数据的离散程度。它通过标准差与均值的比值来表示，消除了单位差异的影响，使得不同量纲、均值不同的数据之间可以直接比较其离散程度。一般来说，变量值平均水平高，其离散程度的测度值越大，反之

やっはろ·2025-01-24 16:52

C# 与.NET 日志变革：JSON 让程序“开口说清话”

然而，随着软件系统规模的不断扩大，架构日益复杂，尤其是在微服务、大数据分析以及云原生应用

步、步、为营·2025-01-24 15:46

python方差分析误差棒_一文讲透，带你学会用Python绘制带误差棒的柱状图和条形图...

Python数据可视化，作为数据常用的必备技能，是目前大数据和数据分析的一个热门，而matplotlib库作为Python中最为常用和经典的二维绘图库，受到了很多人的青睐，最近已经和大家共同探讨了多种类型的图表的绘制

加勒比考斯·2025-01-24 14:44

Apache Doris主要应用场景和一些实际案例

应用场景1.实时数据分析数据流处理：Doris可以实时ingest（引入）和分析数据流，适用于监控系统、实时用户行为分析等场景。

临水逸·2025-01-24 13:33

Python绘制数据地图-MovingPandas

MovingPandas是一个用于时空数据分析的Python库，它扩展了Pandas和GeoPandas，使得处理和分析带有时间戳的地理数据变得更加方便。

懒大王爱吃狼·2025-01-24 12:53

镜舟科技荣登《2024 中国大数据产业年度「国产化」优秀代表厂商》榜单！

在近日于上海成功举办的“释放×数效应·共创智+未来”2024第七届金猿&魔方论坛上，镜舟科技凭借其在数据分析领域的卓越贡献和国产化技术实力，入选《2024中国大数据产业年度「国产化」优秀代表厂商》榜单，

·2025-01-24 12:55

高成长、高潜力、高社区影响！镜舟科技入选 2024 中国新锐技术先锋企业

作为中国领先的新一代开发者社区，SegmentFault思否依托上千万开发者用户数据分析，各科技企业在国内技术领域的行为及影响力指标，最终评选出30家新锐技术先锋企业，镜舟科技作为领先的数据技术企业，入选

·2025-01-24 11:22

【Python】Numpy详解

frimiku·2025-01-24 11:15

python dash框架

Dash是一个用于创建数据分析型web应用的Python框架。它由Plotly团队开发，并且可以用来构建交互式的web应用程序，这些应用能够包含图表、表格、地图等多种数据可视化组件。

时雨h·2025-01-24 11:15

深入浅出之注意力机制（YOLO）

一、基本概念注意力机制（AttentionMechanism）源于对人类视觉的研究。在认知科学中，由于信息处理的瓶颈，人类会选择性地关注所有信息的一部分，同时忽略其他可见的信息，这种机制被称为注意力机制。它主要有两个方面：一是决定需要关注输入的哪部分，二是分配有限的信息处理资源给重要的部分。该机制可以应用于任何类型的输入，而不管其形状如何。在计算能力有限的情况下，注意力机制是解决信息超载问题的主要

浩瀚之水_csdn·2025-01-24 10:37

pandas介绍

本文的主要内容是基于中国大学mooc（慕课）中的“Python数据分析与可视化”课程进行整理和总结。

June �·2025-01-24 09:05

Google广告数据分析与优化总结

一、概述广告优化师虽属于广告行业，但在实际的优化过程中无不考验着优化师的数据分析能力。

奔跑的栀子·2025-01-24 08:54

第17篇：python进阶：详解数据分析与处理

第17篇：数据分析与处理内容简介本篇文章将深入探讨数据分析与处理在Python中的应用。

猿享天开·2025-01-24 03:10

VSCode For Web 深入浅出 -- VS Code Server 设计

最近收到了一些来自社区的反馈，希望我能够对VSCodeServer的的设计思路以及内部实现进行一些解析。因此，本篇文章将会对VSCodeServer的原理、架构、使用场景等方面进行一些分析与探讨。什么是VSCodeServerVSCodeServer是一个运行在远程服务器上的VSCode实例，它可以通过浏览器访问，提供了与本地VSCode相同的编辑体验。它基于远程开发扩展所使用的服务器构建，还具备

·2025-01-24 03:12

Python数据分析与可视化研究

Python数据分析与可视化研究摘要随着大数据和人工智能技术的飞速发展，Python数据分析与可视化技术已成为现代科学研究、企业决策等领域不可或缺的工具。

阿尔法星球·2025-01-24 02:07

在K8S中，如何使用EFK实现日志的统一管理？

Kubernetes中使用EFK实现日志统一管理的详细步骤：部署Elasticsearchelasticsearch是一个分布式、RESTful风格的搜索和分析引擎，能够解决越来越多用例的查询语言，它通常用于日志和事件数据分析

Dusk_橙子·2025-01-24 02:06

ODBC的基本使用

前言在工作中，使用POWERBI做数据分析报表的时候用到ODBC，对于POWERBI语义模式实现连接数据库必须使用到ODBC，那什么是ODBC？

种花的人_·2025-01-23 23:15

R数据分析：多分类问题预测模型的ROC做法及解释

有同学做了个多分类的预测模型，结局有三个类别，做的模型包括多分类逻辑回归、随机森林和决策树，多分类逻辑回归是用ROC曲线并报告AUC作为模型评估的，后面两种模型报告了混淆矩阵，审稿人就提出要统一模型评估指标。那么肯定是统一成ROC了，刚好借这个机会给大家讲讲ROC在多分类问题情形下的具体使用和做法。ROC曲线回顾ROC曲线（ReceiverOperatingCharacteristicCurve）

公众号Codewar原创作者·2025-01-23 23:11

R数据分析：有调节的中介与有中介的调节的整体介绍

单独的有调节的中介或者有中介的调节好多同学还大概能看明白，但是两个东西一起说我发现大部分同学就懵逼了。今天我就尝试将两种方法一起讲讲，重点帮助大家厘清两种方法的异同。先从整体上看下两者的概念：有中介的调节首先落脚在调节，调节作用必须是显著的，并且这个调节作用的实现过程要通过中介变量。theideal-typicalmediatedmoderationisfirstofallasignificant

公众号Codewar原创作者·2025-01-23 22:04

Android深入浅出之Binder机制

Binder于底层实现，是用的共享内存。实现了一个叫binder驱动的东西，这个binder驱动维护了一映射机制，其实就是一个hash表，用来将各个binder与相对应的进程和相关的线程信息维护起来。简单的来说，就是通过一个handle找到对应的binder，从而建立对应的进程间的联系。handle在这里就是类似ip的一个东西，用来找到通讯的对象的。其实从上层的角度来看，我们不需要去关注binde

Fifi_0617·2025-01-23 22:33

【dbt】数据加工大师浅谈

【分析工程师】是dbt新定义的岗位，是基于DataOps思想，综合了数据工程师和数据分析师两者。即分析师也应该会代码开发（实际上，现在很多的数据分析师就是在做sql

一盘胡椒鱼·2025-01-23 18:41

让旅游更智能：基于AR的旅游导览应用解析

在这个专栏中，你将会找到：●深入解析：每一篇文章都将深入剖析Python的高级概念和应用，包括但不限于数据分析、机器学习、Web开发等。●实战案例：通过丰富的实战案例，带你一步步实现

Echo_Wish·2025-01-23 18:38

税务门户网站系统：数据分析与税务政策传播

2.1SSM框架介绍本课题程序开发使用到的框架技术，英文名称缩写是SSM，在JavaWeb开发中使用的流行框架有SSH、SSM、SpringMVC等，作为一个课题程序采用SSH框架也可以，SSM框架也可以，SpringMVC也可以。SSH框架是属于重量级别的框架，配置繁琐，不够灵活，修改程序需要修改好多个文件，并且运行起来也占用内存较高，CPU使用率相对也高，SpringMVC是Spring开发的

liuxin33445566·2025-01-23 15:44

程序员转行做什么好：数据分析师、AI大模型工程师、产品经理和云计算工程师？

程序员转行做什么好先给结论再说理由：数据分析师、AI大模型工程师、产品经理和云计算工程师。这些领域不仅因应了当前技术发展的趋势，也为程序员提供了转型的广阔舞台和职业发展的新机遇。一起来看看吧！

雪碧没气阿·2025-01-23 14:08

如何查看商品销量 API 接口的性能指标数据

对于电商开发者、数据分析师以及业务决策者而言，了解如何查看商品销量API接口的性能指标数据至关重要。这些性能指标不仅能反映接口的运行状态，还能为优化接口、提升用户体验以及保障业务连续性提供有力依据。

·2025-01-23 13:09

基于Python的三种主流网络爬虫技术

在当前大数据背景下，无论是人工智能应用还是数据分析工作，均依赖于海量的数据支持。如果仅依赖人工采集这一种方式，不

吃肉肉335·2025-01-23 12:25

VBA语言的区块链

本文将结合VBA（VisualBasicforApplications）语言，深入浅出地探讨区块链的基本概念，工作原理，以及如何利用VBA实

轩辕烨瑾·2025-01-23 10:16

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