《算法全家桶》第109页

写给胡歌的第二十一封情书

本来想好叫个麦当劳全家桶吃的，蛋糕⊙﹏⊙本来也不想买┐（─__─）┌后面想想，某人和我说过，不能吃辣，不能吃海鲜，不能喝老火汤，不能喝豆浆，不能吃。。。因为我尿酸高，我朋友不让我吃。

胡歌的老胡椒·2024-02-07 11:15

你可能只是活在局部最优解里了

昨天晚上做了一道数据结构题，题目要求是用克鲁斯卡尔算法求最小生成树，和用普里姆算法求最小生成树，说这些专有名词大家可能不太理解，我把这两种算法总结为全局最优解和局部最优解。什么是局部最优解？

辰星Alex·2024-02-07 11:28

【算法设计与分析】最小覆盖字串

个人主页：五敷有你系列专栏：算法分析与设计⛺️稳中求进，晒太阳题目给你一个字符串s、一个字符串t。返回s中涵盖t所有字符的最小子串。如果s中不存在涵盖t所有字符的子串，则返回空字符串""。

五敷有你·2024-02-07 11:35

基于声网 Agora 信令 SDK 开发聊天室应用（一）

初识Agora信令SDKAgoraSignaling是Agora全家桶一员，主要用来实现即时点对点通

声网·2024-02-07 11:33

现代信号处理——阵列信号处理（空域滤波原理及其算法）

一、阵列信号处理简介1、阵列信号处理的研究内容：检测、估计、滤波、成像等。2、阵列信号处理的研究对象：空间传播波携带信号（空域滤波）3、阵列信号处理方法：统计与自适应信号处理技术(如谱估计、最优与自适应、滤波）4、阵列信号处理的目的：①滤波：增强信噪比从而检测出目标；②获取信号特征：信号源数目；③传输方向(定位）及波形；④分辨多个信号源二、定义：传感器（天线）——能感应空间传播信号（电磁波）并且能

清泉_流响·2024-02-07 11:59

机器学习-梯度下降法

不是一个机器学习算法是一种基于搜索的最优化方法作用：最小化一个损失函数梯度上升法：最大化一个效用函数并不是所有函数都有唯一的极值点解决方法：多次运行，随机化初始点梯度下降法的初始点也是一个超参数代码演示

小旺不正经·2024-02-07 11:56

Stable Diffusion模型测试

这一张张丰富细腻、风格各异、以假乱真的AI生成图像，背后离不开StableDiffusion算法。

jinke2010_happy·2024-02-07 11:23

有向图的最短路径问题（二）——Dijkstra算法

在有向图的最短路径问题（一）中我们介绍了可以求任意两点间最短距离的Floyd算法，虽然Floyd算法实现起来简单，但是其效率较低（O(n**3)）。

井底蛙蛙呱呱呱·2024-02-07 11:10

仓储传感器坐标映射(SCL语言FOR循环指令应用）

这里的算法和找出矩阵中的最大数所在行号和列号基本一致，相关文章链接如下：https://rxxw-control.blog.csdn.net/article/details/135983593https

RXXW_Dor·2024-02-07 11:44

Redis核心技术与实战【学习笔记】 - 26.Redis数分布优化（应对数据倾斜问题）

比如，RedisCluster或Codis会先按照CRC算法的计算值对Slot（逻辑槽）取模，同时Slot又有运维管理员分配到不同的实例上。这样，数据就被保存到相应的实例上了。

陈建111·2024-02-07 11:10

Apache Pulsar 在腾讯 Angel PowerFL 联邦学习平台上的实践

AngelPowerFL联邦学习平台构建在Angel机器学习平台上，利用Angel-PS支持万亿级模型训练的能力，将很多在Worker上的计算提升到PS（参数服务器）端；AngelPowerFL为联邦学习算法提供了计算

StreamNative·2024-02-07 11:24

Gateway API 实践之（九）FSM Gateway 的双向 TLS

FSMGateway流量管理策略系列：故障注入黑白名单访问控制限速重试会话保持健康检查负载均衡算法TLS上游双向TLS网关开启mTLS（双向TLS验证）的功能是一种高级安全措施，它不仅要求服务器向客户端证明其身份

Flomesh·2024-02-07 11:08

机器学习-朴素贝叶斯【手撕】

朴素贝叶斯概述在许多分类算法应用中，特征和标签之间的关系并非是决定性的。比如说，我们想预测一个人究竟是否会在泰坦尼克号海难中生存下来，那我们可以建一棵决策树来学习我们的训练集。

alstonlou·2024-02-07 11:07

python_ACM模式《剑指offer刷题》二叉树2

题目：面试tips：面试官有可能问到：如果你需要频繁地查找第k小的值，你将如何优化算法？（见思路三）思路：思路一：二叉搜索树最大的特点就是中序遍历是递增的。

cuier520·2024-02-07 10:33

MybatisPlus快速入门及常见设置

准备数据1.2创建SpringBoot工程1.3使用MP1.4获取Mapper进行测试二、常用设置2.1设置表映射规则2.1.1单独设置2.1.2全局设置2.2设置主键生成策略2.2.1为什么会有雪花算法

不应该热爱·2024-02-07 10:56

智慧树考试怎么搜题找答案？分享9个有手机就能搜题的工具 #学习方法#微信#知识分享

1.七燕搜题这个是公众号智能算法支持，个性化答案解析！外语外贸、考公考编等考试备战利器。

噜噜343·2024-02-07 10:18

2022-09-07

图灵基因·2024-02-07 10:48

机器学习-线性回归法

线性回归算法解决回归问题思想简单，实现容易许多强大的非线性模型的基础结果具有很好的可解释性蕴含机器学习中的很多重要思想样本特征只有一个，称为：简单线性回归通过分析问题，确定问题的损失函数或者效用函数通过最优化损失函数或者效用函数

小旺不正经·2024-02-07 10:44

某宝 bx-pp参数反编译wasm还原算法

声明:本文章中所有内容仅供学习交流，严禁用于商业用途和非法用途，否则由此产生的一切后果均与作者无关，若有侵权，请联系我立即删除！前言:听说最近某宝水果滑块出了一个bx-pp参数是wasm加密,抱着好奇的心态打开的网站.打开网站可以看到这个新的参数bx-pp我们直接搜bx-pp可以定位到位置接下来跟栈的过程就略过直接到重要的部分,直接定位到下面这个位置,可以看到b应该就是加密的入口其他则是加密的参数

林殊_ls·2024-02-07 10:09

无人驾驶入门--预测

预测路径目标要求：实时性要求：想要我们的算法的延时越短越好准确性要求：能让无人车尽可能准确的做出决策预测模块也应该能学习新的行为预测的两种不同方式：基于模型的预测例如：怎样预测左侧的车是直行还是右转？

DonkeyJason·2024-02-07 10:57

PyTorch自动微分模块torch.autograd的详细介绍

在深度学习中，自动微分对于有效地计算和更新模型参数至关重要，特别是在反向传播算法中用于计算损失函数相对于模型参数的梯度。

科学禅道·2024-02-07 10:05

PyTorch优化算法模块torch.optim的详细介绍

torch.optim模块是PyTorch中用于实现优化算法的组件，主要用于训练神经网络和其他机器学习模型。

科学禅道·2024-02-07 10:05

模型压缩开源项目：阿里-tinyNAS/微软NNI/华为-vega

简介定位优点缺点阿里-TinyNAShttps://github.com/alibaba/lightweight-neural-architecture-search聚焦NAS，进行合理的模块划分；更偏向算法使用平台

清风2022·2024-02-07 10:35

今日头条极速版邀请码填多少？是的没错，邀请码差距太大，千万要填对

今日头条极速版是一款非常好用的今日头条极速版邀请码是1451455648或1599762938或1542137748生活新闻类的手机软件，单个用户每天花费超过76分钟，每天在社交平台上分享1100万次，颠覆了阅读“搜索”信息的传统模式，使用大数据算法推荐自己感兴趣的内容

桃朵十三·2024-02-07 10:23

细节觉定成败

今天我想说的就是，之所以我们能够区分那些细微概念，就在于这些概念之间是有微小的差别，比如说：功率和伏安功率的算法很简单，就是电压*电流，小学物理

电波bilibili高中生·2024-02-07 10:14

Redis（九）集群（cluster）

.redis集群的槽位slot2.redis集群的分片3.第1,2点的优势：**最大优势，方便扩缩容和数据分派查找**4.slot槽位映射，一般业界有3种解决方案第一种：哈希取余分区第二种：一致性哈希算法分区第三种

Lucky_Turtle·2024-02-07 10:26

【C语言】三子棋游戏实现代码

打印菜单栏②判断是否进入三子棋游戏③三子棋游戏基本函数实现（1）清空（初始化）棋盘函数实现（2）打印棋盘函数实现（3）玩家下棋函数实现（4）电脑下棋函数实现（5）判断输赢函数（6）判断平局函数④整个游戏算法实现

大耳朵土土垚·2024-02-07 10:55

[内附完整源码和文档] 基于C#的可视化银行家算法

一、目的要求银行家算法是由Dijkstra设计的最具有代表性的避免死锁的算法。用C#语言编写和调试一个处理机调度的银行家算法的模拟程序。通过本实验可以对死锁和银行家算法有更深刻的认识。

UserJSKer·2024-02-07 10:32

2 月 6 日算法练习- 深度优先搜索

砝码承重【问题描述】你有一架天平和N个砝码，这N个砝码重量依次是W1,W2,...,WN。请你计算一共可以称出多少种不同的正整数重量？注意砝码可以放在天平两边。【输入格式】输入的第一行包含一个整数N。第二行包含N个整数：W1,W2,W3,...,WN。【输出格式】输出一个整数代表答案。【样例输入】3146【输出样例】10【样例说明】能称出的10种重量是：1、2、3、4、5、6、7、9、10、11。

小蒋的学习笔记·2024-02-07 10:54

JVM（七）垃圾收集器

1.垃圾收集器概述1.1垃圾回收器与垃圾回收算法垃圾回收算法分类两类，第一类算法判断对象生死算法，如引用计数法、可达性分析算法；第二类收集死亡对象方法有四种,如标记-清除算法、标记-复制算法、标记-整理算法

干天慈雨·2024-02-07 10:22

政安晨：机器学习快速入门（四）{pandas与scikit-learn} {随机森林}

咱们将在这篇文章中使用更复杂的机器学习算法。随机森林基本定义随机森林(RandomForest)是一种机器学习算法，属于集成学习(ensemblelearning)的一种。

政安晨·2024-02-07 09:42

Scikit-learn－04.决策树算法

本系列文章介绍人工智能的基础概念和常用公式。由于协及内容所需的数学知识要求，建议初二以上同学学习。运行本系统程序，请在电脑安装好Python、matplotlib和scikit-learn库。相关安装方法可自行在百度查找。这节我们来说机器学习中常用的一个功能－决策树。决策树是分类器中的一种，属于有监督学习方法。简单来说，分类器就是根据样本的特征或属性，划分到已有的类别中。也就是说，这些类别是已知的

sun zi chao·2024-02-07 09:02

scikit-learn决策树算法笔记总结

1.scikit-learn决策树算法类库介绍scikit-learn决策树算法类库内部实现是使用了调优过的CART树算法，既可以做分类，又可以做回归。

python收藏家·2024-02-07 09:01

《scikit-learn》决策树之分类树

前面我们学习了决策树的一些算法，提及到了scikitlearn，这里我们已经基本具备了一些基本的知识，接下来我们进入实战环节，真实地去操作一把数据。

星海千寻·2024-02-07 09:31

30W代码量的学长告诉你学习C语言的秘诀是什么？

我认为，学好编程有四个方面：语言、算法和数据结构、系统调用和设计。编程是个技术活，那当然就要不断的练习。

C语言学习·2024-02-07 09:07

挑战杯 python+深度学习+opencv实现植物识别算法系统

0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是基于深度学习的植物识别算法研究与实现学长这里给一个题目综合评分(每项满分5分)难度系数：4分工作量：4分创新点：4分更多资料,项目分享：https://gitee.com

laafeer·2024-02-07 09:23

如何采集京东的商品-简数采集器

简数采集器采集网页文章特别简单方便，不需要懂代码写采集规则的，只需输入要采集的网址，简数算法便会自动识别提取网页上的信息，并且自动生成采集规则，普通用户也可以轻松快速完成网页数据采集！

datascome·2024-02-07 09:23

怎么采集今日头条的资讯或文章-简数采集器

简数采集器采集网页文章非常简单，只需输入对应的网址，简数的智能算法会自动识别提取网页上内容，还支持可视化操作（鼠标点选，无需写代码），轻松快速完成数据采集，完全不需要懂技术，比传统的采集器高效很多！

datascome·2024-02-07 09:22

计算机设计大赛深度学习+python+opencv实现动物识别 - 图像识别

3.2池化层3.3激活函数：3.4全连接层3.5使用tensorflow中keras模块实现卷积神经网络4inception_v3网络5最后0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是**基于深度学习的动物识别算法

iuerfee·2024-02-07 09:20

CSP-J需要掌握的算法就这么简单？

栗子爱摸题CSP-J可能涉及的算法及解决方案1.排序算法冒泡排序(BubbleSort)插入排序(InsertionSort)选择排序(SelectionSort)快速排序(QuickSort)归并排序

AICodeThunder·2024-02-07 09:50

【算法题】93. 复原 IP 地址

题目有效IP地址正好由四个整数（每个整数位于0到255之间组成，且不能含有前导0），整数之间用'.'分隔。例如："0.1.2.201"和"192.168.1.1"是有效IP地址，但是"0.011.255.245"、"192.168.1.312"和"[email protected]"是无效IP地址。给定一个只包含数字的字符串s，用以表示一个IP地址，返回所有可能的有效IP地址，这些地址可以通过在s中插入'.'

YifengGuo233·2024-02-07 09:19

C++解决生活中的算法：走迷宫

一、问题给出一个矩阵（表示迷宫），由n行m列组成，每个元素只能是0或者1，0表示死路，1表示通路，求出一条从左上角走到右下角的可能的路线，并输出其长度。例如：已知迷宫图1，可以行走的路线为图2。图1图2二、实现首先，我们先将框架搭建好。#includeusingnamespacestd;intn,m;intmaze[105][105];intmain(){cin>>n>>m;for(inti=1;

AICodeThunder·2024-02-07 09:48

深度学习基础--反向传播

image.pngimage.png求对J的影响image.pngimage.png误差反传image.pngimage.pngimage.png参考：深度学习—反向传播(BP)理论推导-Backpropagation算法的推导与直观图解

掰不开桃子的男人·2024-02-07 09:13

VS编译器对scanf函数不安全报错的解决办法（详细步骤）

✨专栏：《JavaSE语法》|《数据结构与算法》|《C生万物》❤️感谢大家点赞收藏⭐评论✍，您的三连就是我持续更新的动力❤️小杨水平有限，欢迎各位大佬指点，相互学习进步！

爱敲代码的小杨.·2024-02-07 09:39

_40LeetCode代码随想录算法训练营第四十天-动态规划背包问题 | 139.单词拆分、多重背包

_40LeetCode代码随想录算法训练营第四十天-动态规划背包问题|139.单词拆分、多重背包题目列表139.单词拆分关于多重背包，你该了解这些！背包问题总结篇！

Jasmine-Lily·2024-02-07 09:37

代码随想录算法训练营第四十二天 | 01背包问题

背包理论基础01背包(二维数组)有n件物品和一个最多能背重量为w的背包。第i件物品的重量是weight[i]，得到的价值是value[i]。每件物品只能用一次，求解将哪些物品装入背包里物品价值总和最大。背包最大重量为4，其中物品为：重量价值物品0115物品1320物品2430需要求背包能背的物品最大值为多少？动规五部曲：确定dp数组以及下标的函数定义一个二维数组dp[i][j]表示下标从[0,i]

好吃的蛋奶星星·2024-02-07 09:06

代码随想录算法训练营（总结）|动态规划总结篇

一、动态规划五部曲确定dp及其下标的含义确定递推关系式初始化值确定遍历顺序验证二、01背包问题1.基本理解理解：所谓的01背包问题，其关键在于物品只能放入1次，不能够重复利用，因此称呼为01背包问题。与完全背包的区别在于，完全背包问题中，物品能够无限次的放入。二维和一维dp的创建问题：（1）二维dp[i][j]的含义为：从下标为0-i的物品中放入背包容量为j的背包中，其价值为最高（2）一维dp[i

Kkkkkeung·2024-02-07 09:06

代码随想录算法训练营第四十五天|70，322，279

70.爬楼梯classSolution{public:intclimbStairs(intn){vectordp(n+1,0);dp[0]=1;for(inti=1;i=0)dp[i]+=dp[i-j];}}returndp[n];}};322.零钱兑换classSolution{public:intcoinChange(vector&coins,intamount){vectordp(amoun

wjr920503·2024-02-07 09:06

代码随想录算法训练营第45天| 动态规划

LeetCode.70爬楼梯(完全背包)choose=[1,2]dp=[0]*(n+1)dp[0]=1foriinrange(len(dp)):forjinchoose:ifi

行道迟迟818·2024-02-07 09:05

C++算法比赛技巧——取消同步流、不使用endl

(4)在算法中尽量少使用endlC/C++的输入输出在正常情况下（在同步情况下），如果C和C++混用

默示MoS·2024-02-07 09:05

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