《OpenCV学习笔记》第13页

cv2 inrange灰度图_OpenCV学习笔记二：OpenCV中的图像处理

1颜色空间转换1.1.OpenCV有超过150种进行颜色空间转换的方法，最常用BGR与GRAY/HSV转换1.2.HSV：Hue色调，Saturation饱和度，Value明度，HSV比GBR更容易表示特定颜色1.3.函数：cv2.cvtColor()1.4.cv2.inRange()可根据阈值，生成特定颜色的掩模2几何变换2.1.扩展缩放：cv2.resize()2.2.平移/旋转：cv2.wa

温暖如故·2020-12-28 20:36

图像归一化处理相同像素_Opencv学习笔记——图像像素的归一化处理

以下均为github上opencv的个人学习笔记，原路径如下：https://github.com/JimmyHHua/opencv_tutorials源码示例：importcv2ascvimportnumpyasnpsrc=cv.imread("C:/Users/Mark/Desktop/CV/opencv_tutorials-master/opencv_tutorials-master/pyt

weixin_39942995·2020-12-20 22:16

openCV学习笔记2—绘图函数（画线，矩形，圆形，椭圆，多边形，在图片上添加文字）

1.绘图函数所需要的参数•img：你想要绘制图形的那幅图像。•color：形状的颜色。以RGB为例，需要传入一个元组，例如：（255,0,0）代表蓝色。对于灰度图只需要传入灰度值。•thickness：线条的粗细。如果给一个闭合图形设置为-1，那么这个图形就会被填充。默认值是1.•linetype：线条的类型，8连接，抗锯齿等。默认情况是8连接。cv2.LINE_AA为抗锯齿，这样看起来会非常平滑

一只不吃老鼠的猫·2020-12-06 14:42

【视觉设计】openCV学习笔记

忙碌忙碌只有笔记，跟着openCV学堂B站视频学的，方便自己在没有电脑的时候复习语法吧，啥内容全在代码注释上了，感兴趣的小伙伴们一起学习吧！！！头文件#pragmaonce#includeusingnamespacecv;classQuickDemo{public:voidcolorSpace_Demo(Mat&image);voidmat_creation_demo(Mat&image);};源

我才是真正的17号·2020-12-01 17:12

opencv学习笔记（2）

首先是最简单的一串代码，显示一张图片。#coding=UTF-8importcv2ascvimportnumpyasnpdefaccess_pixels(image):print(type(image))#打印出图片的类型print(image.shape)#打印出图片垂直尺寸、图片水平尺寸、图片通道数（如果有的话）print(image.size)#打印出图片的大小print(image.dty

chagiko·2020-11-25 16:09

python opencv 直方图均衡_详解python OpenCV学习笔记之直方图均衡化

本文介绍了pythonOpenCV学习笔记之直方图均衡化，分享给大家，具体如下：官方文档–https://docs.opencv.org/3.4.0/d5/daf/tutorial_py_histogram_equalization.html

weixin_39715834·2020-11-24 05:46

Mango的OpenCV学习笔记【二】

本文主要参考自OpenCV官方文档一、图像的基本操作访问、修改像素值importcv2img=cv2.imread('../../Resources/messi15.jpg')px=img[100,100]print(px)#仅访问单一通道像素值blue=img[100,100,0]print(blue)#修改像素值img[100,100]=[255,255,255]print(img[100,1

MangoloD·2020-11-14 14:27

Mango的OpenCV学习笔记【一】

本文主要参考自OpenCV官方文档一、图像入门操作使用cv2.imread()函数读取图像。①cv2.IMREAD_COLOR：加载彩色图像。任何图像的透明度都会被忽视。它是默认标志。②cv2.IMREAD_GRAYSCALE：以灰度模式加载图像③cv2.IMREAD_UNCHANGED：加载图像，包括alpha通道注意：除了这三个标志，你可以分别简单地传递整数1、0或-1。代码使用如下所示：im

MangoloD·2020-11-13 19:31

Opencv学习笔记轮廓的中心点 vs 连通区域的质心

寻找轮廓并绘制中心点的参考代码及结果：Matimage01=Cv2.ImRead(@"C://Users//xiaomao//Desktop//123.png");OpenCvSharp.Point[][]contours;OpenCvSharp.HierarchyIndex[]hierarchy;Cv2.FindContours(image01.CvtColor(ColorConversionC

bashendixie5·2020-10-24 17:07

Opencv学习笔记均方误差（MSE）、结构相似度指数（SSIM）

均方误差（mean-squareerror,MSE）是反映估计量与被估计量之间差异程度的一种度量。设t是根据子样确定的总体参数θ的一个估计量，(θ-t)2的数学期望，称为估计量t的均方误差。它等于σ2+b2，其中σ2与b分别是t的方差与偏倚。SSIM(StructuralSIMilarity)，结构相似性，是一种衡量两幅图像相似度的指标。该指标首先由德州大学奥斯丁分校的图像和视频工程实验室(Lab

bashendixie5·2020-10-04 18:06

Opencv学习笔记透视变换的简单应用

之前一篇简单说了说透视变换的基本步骤，这篇进行了简单应用，读取文档图片，进行处理，得到清晰的变换后的文档。步骤如下：步骤1：边缘检测步骤2：寻找轮廓步骤3：应用透视变换和阈值代码如下：#透视变换简单应用#importthenecessarypackagesfromskimage.filtersimportthreshold_localimportnumpyasnpimportargparseimp

bashendixie5·2020-10-04 17:17

Opencv学习笔记 K-Means聚类算法进行颜色量化

颜色量化是减少图像中不同颜色数量的过程。通常，目的是尽可能保留图像的颜色外观，同时减少颜色数量，无论是用于内存限制还是压缩。实际上，著名的QBICCBIR系统（图像搜索引擎的原始CBIR系统之一）可以利用二次距离中的量化颜色直方图来计算相似度。OpenCv指定聚类颜色和聚类数量，聚类算法有很多种（几十种），K-Means是聚类算法中的最常用的一种，算法最大的特点是简单，好理解，运算速度快，但是只能

bashendixie5·2020-10-03 21:23

Opencv学习笔记（3）---纸牌数字识别练习实践项目

Opencv学习笔记（3）—纸牌数字识别练习本来我以为会很简单的，然后实际做发现对我来说还是有点问题，我最初只是想着使用透视变换对不同角度拍照的纸牌首先进行变化，然后直接使用pytesseract库就行了

瞲_大河弯弯·2020-09-24 12:24

opencv学习笔记（Mat对象）

Mat对象的使用，包括克隆，构造创建等，下面是通过实际代码展示。#include#includeusingnamespacestd;usingnamespacecv;intmain(intargc,char**argv){Matsrc;src=imread("C:/Users/Mai/Pictures/ss.jpg");if(src.empty()){cout(0);printf("firstpi

zYongheng·2020-09-17 14:27

OpenCV学习笔记（3）：一些函数等的解释（更新中...）

1.CV_IABS（）的意思/*absolutevaluewithoutjumps*/#ifndef__cplusplus#defineCV_IABS(a)(((a)^((a)<0?-1:0))-((a)<0?-1:0))#else#defineCV_IABS(a)abs(a)#endif以上是该函数的声明，表示如果没有定义__cplusplus那么定义该函数的返回值为后面的表达式；如果定义了，则

yee_yj·2020-09-17 14:37

opencv学习笔记七：使用cv2.threshold实现全局和OTSU阈值二值化

一、全局阈值ret,dst=cv2.threshold(src,thresh,maxval,type)各参数含义src：输入图，只能输入单通道图像，通常来说为灰度图thresh：阈值maxval：当像素值超过了阈值或者小于阈值，根据type所决定的要赋予像素点的值type含义cv2.THRESH_BINARY超过阈值部分取maxval（最大值），否则取0cv2.THRESH_BINARY_INVT

万能的小黑Alex·2020-09-17 12:13

opencv学习笔记五十四：KMeans图像分割

Kmeans算法是非常经典的聚类算法，在数据挖掘中kmeans经常用来做数据预处理，在图像处理中也可以用作图像的分割。原理：首先选择要聚成几个类，然后初始化中心点。比如说要聚成3类，就随机生成3个中心点，然后每个数据点选择离它最近的中心点作为一类，对组成的类取平均值就会得到三个新的中心点，再对其进行聚类，不断迭代，当迭代的次数超过某一阈值或者前后两次中心点位置不变了或变化很小就终止聚类。kmean

东城青年·2020-09-17 12:25

OpenCV学习笔记（十七）——运动分析和物体跟踪Video

iteye_9378·2020-09-17 11:13

OpenCV学习笔记（六）

一、图像的矩1.矩是计算:moments()函数moments()函数用于计算多边形和光栅形状的最高达三阶的所有矩。矩用来计算形状的重心，面积，主轴和其他形状特征。Momentsmoments(InputArrayarray,//InputArray类型的array，输入参数，可以是光栅图像（单通道，8位或浮点的二维数组）或二维数组（1N或2N）boolbinaryImage=false)//bo

尘归风·2020-09-17 11:59

opencv学习笔记三十七：BRISK特征点检测与匹配

转自：https://blog.csdn.net/qq_24946843/article/details/82710653https://blog.csdn.net/hujingshuang/article/details/47045497简介BRISK算法是2011年ICCV上《BRISK:BinaryRobustInvariantScalableKeypoints》文章中，提出来的一种特征提取

haima1998·2020-09-17 11:33

OpenCV学习笔记 OpenCV_SVN静态库的编译 .

之前按照常规方式（http://www.opencv.org.cn/index.php/VC_2008_Express%E4%B8%8B%E5%AE%89%E8%A3%85OpenCV2.0/2.1）用Cmake和VS2008编译了OpenCV_SVN，都是生成动态链接库的，最近写的程序Release版需要静态连接库，于是边查Google边探索怎样生成和使用OpenCV的静态库。一、参考《编译op

babbxazzg·2020-09-17 10:05

opencv学习笔记系列文章

http://blog.csdn.net/crzy_sparrow/article/details/7315366

LingXiaokai·2020-09-17 09:49

Python+OpenCV图像处理 —— 图像梯度

OpenCV入门教程之十二】OpenCV边缘检测：Canny算子,Sobel算子,Laplace算子,Scharr滤波器合辑Python+OpenCV图像处理（十二）——图像梯度图像梯度的基本原理图像梯度计算OpenCV

Elvirangel·2020-09-16 22:38

OpenCV学习笔记（2）之图像通道分离和RGB三通道直方图显示

要点：1、读取一直彩色图片2、从一副彩色图像中分离出R、G、B三个通道（cvSplit），并且显示3.分别对每个通道图像创建直方图，并显示首先介绍一下opencv中的cvSplit函数：函数原型：[cpp]viewplaincopyvoidcvSplit(constCvArr*src,CvArr*dst0,CvArr*dst1,CvArr*dst2,CvArr*dst3);有些时候处理多通道图像时

唐朝李子333·2020-09-16 21:29

OpenCV学习笔记：快速入门例程

先期基础：————————————————————————————Main函数参数argc，argv说明C/C++语言中的main函数，经常带有参数argc，argv，如下：intmain(intargc,char**argv)intmain(intargc,char*argv[])这两个参数的作用:argc是指命令行输入参数的个数(以空白符分隔)argv存储了所有的命令行参数假如你的程序是hel

LinJM-机器视觉·2020-09-16 20:28

OpenCV学习笔记（二）Mat类

什么是Mat类 Mat类(Matrix的缩写)是OpenCV用于处理图像而引入的一个封装类。在当前的OpenCV开发中，Mat可以说是最最最常见的数据单元，基本覆盖计算机视觉对于图像处理的基本要求。Mat类的构造函数默认构造函数默认构造函数Mat()生成一个OpenCV提供函数的矩阵来分配储存空间。 Mat类可以分为两个部分：矩阵头和指向像素数据的矩阵指针。矩阵头包括数字图像的矩阵尺寸、存

qinzhongyuan·2020-09-16 03:05

OpenCV学习笔记之阈值操作

什么是阈值简单来说，阈值是图像分割的标尺，这个标尺根据阈值类型来确定。阈值方法（分割方法）阈值二值化（thresholdbinary）：THRESH_BINARY，规定某个阈值，当像素值大于这个阈值的时候为255，当像素值小于这个阈值的时候为0。阈值反二值化（thresholdbinaryInverted）THRESH_BINARY_INY，规定某个阈值，当像素值小于这个阈值的时候为255；当像素

qinzhongyuan·2020-09-16 03:05

OpenCV学习笔记（一）图像的基本操作

OpenCV概述 OpenCV作为强大的计算机视觉开源库，很大程度上参考了MatLab的实现细节和语法风格，甚至很多语法风格完全一样，如imread，imshow，imwriter等。在计算机内存中，数字图像以矩阵的形式存储和运算，比如，在MatLab中，图像读取之后对应一个矩阵，在OpenCV中，同样也是如此。 OpenCV开源库引入了面向对象编程思想，大量源代码用C++或Python重写。

qinzhongyuan·2020-09-16 03:04

OpenCV学习笔记（八）之边缘检测算子下篇（Canny算子原理及实现）

Canny边缘检测算法是JohnF.Canny于1986年开发出来的一个多级边缘检测算法，此算法被很多人认为是边缘检测的最优算法，相对其他边缘检测算法来说其识别图像边缘的准确度要高很多。最优边缘检测的三个主要评价标准是:低错误率:标识出尽可能多的实际边缘，同时尽可能的减少噪声产生的误报。高定位性:标识出的边缘要与图像中的实际边缘尽可能接近。最小响应:图像中的边缘只能标识一次。对Canny算子作

夜月枫雪·2020-09-15 20:09

opencv学习笔记（一）——读入图像，大小调整，保存图像，键盘控制，与matplotlib的对比，添加几何图形

importcv2importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt读入图像和显示图像img=cv2.imread('cat.jpg',0)cv2.imshow('image',img)cv2.waitKey(0)cv2.destroyAllWindows()cv2.waitKey()是一个键盘绑定函数。需要指出的是它的时间尺度是毫秒级。函数等待特定的几毫秒，看

import_torch_as_tf·2020-09-15 09:41

OPENCV学习笔记3-7_RGB->YCbCr

色彩空间用数学方式来描述颜色集合,常见的2个基本色彩模型是RGB,YUB.•RGB-Usedincomputergraphics•YCbCr-Usedinvideocompression1.1YCbCrYCbCr则是在世界数字组织视频标准研制过程中作为ITU-RBT.601建议的一部分，其实是YUV经过缩放和偏移的翻版。其中Y与YUV中的Y含义一致,Cb,Cr同样都指色彩，只是在表示方法上不同而已

weixin_30938149·2020-09-15 03:47

OpenCV学习笔记-SIFT

一、原理参考大神的博客，介绍的非常详细SIFT算法详解二、函数介绍opencv3.x中的部分函数有改变：SIFT、SURF等都在cv.xfeatures2d模块中函数sift.detect()可以在图像中找到关键点。如果想在图像中的一个区域搜索的话，可以创建一个掩模图像作为参数使用。返回的关键点是个带有很多不同属性的特殊结构体，这些属性如下：pt:表示图像中关键点的X坐标和Y坐标size:表示特征

Charles.zhang·2020-09-14 11:54

OpenCV学习笔记1

博客新址:http://blog.xuezhisd.top邮箱：[email protected]参考OpenCV-浅墨-专栏读入，显示，保存图像#include#includeusingnamespacecv;intmain(){//读入图像Matimg=imread("lena.jpg");//显示图像namedWindow("原图");imshow("原图",img);//保存图像imwrit

xuezhisdc·2020-09-14 08:57

OpenCV学习笔记（10）CvMat 与 STL vector 的格式转换与数据读写

用STLvector来进行数组的数据读写非常方便，可以动态调整数组大小，不过在OpenCV里使用vector时，要保存vector数组的数据，就需要转换为CvMat格式。比如有一个双通道数组：vectorpoints[2];可以按如下方式来保存数据：intlen=points[0].size();CvMat*pts=cvCreateMat(2,len,CV_32FC2);for(i=0;idata

邹宇华·2020-09-14 06:53

OpenCV+VS 2015开发环境配置

htmlOpenCV+VS2015开发环境配置最近跑C程序，头文件中用到了OpenCV中的文件，找了很多篇OpenCV+VS的环境配置，发现如下这篇写的最为详细，特转载来自己的博客中留存，并附上原博客地址如下OpenCV

狂奔的蜗牛也想跑·2020-09-14 06:37

【OpenCV学习笔记】【教程翻译】一（基于SVM和神经网络的车牌识别概述）

这章主要介绍自动车牌识别应用中需要的一些步骤，对于不同的场景需要采用不同的方法和技术。例如，红外摄像头（IRcamera），车的位置，灯光条件等等。我们可以做个自动检测车牌的应用，其中含有车牌的图片在距离车2-3米拍摄，光线条件模糊（ambiguous）,汽车车牌有不平行于地面的小的透视畸变。本章的主要目的是介绍图像分割和特征提取和模式识别基础。两种主要的模式识别算法是支持向量机和人工神经网络。在

无敌三角猫·2020-09-14 04:31

QT+opencv学习笔记（2）——图像几何变换

一、读取图像读取图像见QT+opencv学习笔记（1）——图像点运算，这里不再赘述。读取结果如下图：二、图像平移图像平移就是将图像上的所有点按照指定的平移量进行水平和垂直移动。假设

minghui_·2020-09-14 04:10

opencv学习笔记——自己训练人脸识别分类器

在使用opencv自带的分类器haarcascade_frontalface_alt.xml进行人脸识别的基础认识后，决定自己训练一个分类器看一下效果。该过程大致可分为三个阶段：样本采集、分类器训练和运用训练好的分类器进行人脸检测。1、样本的采集在训练前，我们需要进行正样本及负样本的采集。正样本采用的是ORL人脸数据库中的部分图像，本次共选用63张图像，初始图像大小为92*112，但在训练时出现了

wanty_chen·2020-09-13 21:30

我的OpenCV学习笔记（八）：空域滤波之均值滤波

空域滤波按照对像素的操作方法，可以分为两类：线性滤波（低通、高通、带通）和非线性滤波（最大值、最小值、中值）按照图像处理的效果，可以分为平滑滤波和锐化滤波。“线性滤波”这个概念其实是从信号与系统里面借用过来的。输入信号通过一个线性系统时，输出的结果是输入信号与系统时域冲击响应的卷积。而在图像处理中，则使用模板对像素（及其周围像素）进行线型加权运算，权值取决于模板的像素值。运算方法与卷积类似，所以就

iteye_6233·2020-09-13 15:55

OpenCV学习笔记（四）：OpenCV_contrib的安装与测试、grabCut的样例测试

1、OpenCV_contrib的安装与一个问题的解决在新版本的opencv中，我们失去了一些函数例如sift，以及这次我们需要使用的grabCut，因此我们需要安装OpenCV-contrib。新手（我）安装可以参考这篇csdn：VS2017和opencv-4.1.2配置。（注意一定要选择相同版本的opencv与opencv-contrib）我遇到的问题：无法打开opencv_stitching

SummerpanKing·2020-09-13 12:30

OpenCV中角点未检测到原因与FindChessboardCorners函数

本博客参考两位前辈的实验记录角点检测与FindChessboardCorners函数和OpenCV学习笔记（33）棋盘格角点检测练习程序，总结整理而成。

淡定的小鱼·2020-09-13 02:50

二、opencv学习笔记——MAC下安装配置opencv+contrib

在MAC下安装配置opencv+contrib，我也是踩了很多坑。不像Windows可以直接拿别人编译好的库在VS中配置就行，MAC由于最后要在终端配置，会自动查找编译路径，所以必须要自己一步一步来。下面先说一下我遇到的几个问题：一、configure过程中会出现文件无法下载问题，由于是外网下载，速度可能很慢会导致无法下载，主要是ippicv文件，有教程说可以先从网上下载对应文件放入根目录conf

小鹿学长·2020-09-12 20:27

OpenCV学习笔记（五）OpenCV+VS 人脸识别例程出错

在vs上运行人脸识别的例程，加载级联器的时候会出现如下错误：是在detectMultiScale的时候出现了内存泄漏问题：解决方法：选择debugx64，选择输入的lib文件时，只选择debug的库文件的opencv_world331d.lib，即opencv_world331d.lib，不选择release的库文件opencv_world331.lib，即opencv_world331.lib

Eagle104fred·2020-09-12 13:45

OpenCV学习笔记（四）VS+OpenCV 摄像头无法打开

最近用VS+Opencv遇到一个问题，用imshow无法显示摄像头图像：最后发现用nameWindows创建一个同名窗口后可正常显示：namedWindow("hh");

Eagle104fred·2020-09-12 12:52

opencv学习笔记之一，安装及运行example

很久以前初略了解opencv但是觉得商业化还不成熟，现在终于有产品可以用到，希望目前的版本不会让我失望。学习开始！目标是android和ios，还是老习惯，首先在win环境下搭建调试测试环境。初略看了下http://docs.opencv.org/master/d3/d52/tutorial_windows_install.html上面的介绍，应该还得自己编译一个方便跟踪调试代码。根据目前第一阶段

liangshoulong·2020-09-12 11:01

OpenCV学习笔记-凸包和凸缺陷

一、凸包凸包和轮廓近似相似，但不同，虽然有些情况下它们给出的结果是一样的。函数cv.convexHull()可以用来检测一个曲线是否具有凸性缺陷，并能纠正缺陷。一般来说，凸性曲线总是凸出来的，至少是平的。如果有地方凹进去了就被叫做凸性缺陷。 convexHull(points,hull=None,clockwise=None,returnPoints=None)clockwise:方向标志。如果设

Charles.zhang·2020-09-12 03:38

Opencv学习笔记-使用opencv计算轮廓凸包

代码很简单，废话少说，let'sgo!//!!注意:不要混用Opencv中分别为c和c++的数据类型#include"stdafx.h"#include#include#includeusingnamespacecv;usingnamespacestd;int_tmain(intargc,_TCHAR*argv[]){Mat*img_01=newMat(400,400,CV_8UC3);Mat*i

funte·2020-09-12 02:40

Opencv学习笔记--使用convexityDefects计算轮廓凸缺陷

首先介绍今天主角：voidconvexityDefects(InputArraycontour,InputArrayconvexhull,OutputArrayconvexityDefects)使用时注意，最后一个参数convexityDefects是存储Vec4i的向量(vector)，函数计算成功后向量的大小是轮廓凸缺陷的数量，向量每个元素Vec4i存储了4个整型数据，因为Vec4i对[]实现

funte·2020-09-12 01:30

OpenCV学习笔记（二）获取图像信息

获取并修改像素值目标：读取一副图像，根据像素的行和列的坐标获取它的像素值。对于RGB图像而言，返回RGB的值，对于灰度图则返回灰度值。#importcv2importnumpyasnpimg=cv2.imread('123.jpg',1)#获取图像的长，宽及通道数#方法一：w,h,c=np.shape(img)print(w,h,c)#方法二：print(img.shape)#获取某个通道对应坐标

假面骑士Quit·2020-09-11 10:41

openCV学习笔记----高斯滤波基本概念及简单应用（一）

高斯滤波是图像平滑的一种重要的方式，能有效地消除和抑制噪声，达到图像平滑的效果。同时，相比于平均模板而言，效果更加自然。更加自然的意思，实际上说相对于就是适当地降低平滑后的模糊程度。平均模板对四周像素的使用是一视同仁的，这样的话整幅图处理后看上去就会非常的模糊；然而高斯滤波打破了这样的局限，分配以不同的权重，随着距离中心距离的增大，权重将迅速减小，从而确保中心的像素点看起来更像是接近与它更近的像素

qq_19281769·2020-09-11 02:26

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