《scikit-learn 第11页

Python深度学习“四大名著”之一【赠书活动｜第二期《Python机器学习：基于PyTorch和Scikit-Learn》】

近年来，机器学习方法凭借其理解海量数据和自主决策的能力，已在医疗保健、机器人、生物学、物理学、大众消费和互联网服务等行业得到了广泛的应用。自从AlexNet模型在2012年ImageNet大赛被提出以来，机器学习和深度学习迅猛发展，取得了一个又一个里程碑式的成就，深刻地影响了工业界、学术界和人们的生活。如今，机器学习、深度学习、人工智能已经成为信息领域最热门的研究方向，在就业市场这些领域的工作也非

鹤冲天Pro·2023-07-26 14:01

Python案例｜使用Scikit-learn进行房屋租金回归分析

回归分析是一种预测性的建模技术，研究的是因变量（目标）和自变量（预测器）之间的关系。回归分析是建模和分析数据的重要工具。比如预测股票价格走势、预测居民收入、预测微博互动量等等。常用的有线性回归、逻辑回归、岭回归等。本文主要使用线性回归。01、案例导入：房屋租金回归分析本文使用的租房数据集是经过前一篇数据预处理后的“北京链家网”租房数据集，数据存储在newbj_lianJia.csv文件中，共432

TiAmo zhang·2023-07-26 13:15

机器学习概念

机器学习分类1.监督学习1.1分类问题1.2回归问题2.无监督学习2.1聚类问题2.2数据降维3.半监督学习4.强化学习三、拟合问题1.欠拟合2.过拟合3.奥卡姆剃刀原则4.泛化能力5.基于Python的scikit-learn

加油吶·2023-07-26 07:34

Python机器学习及实践_从零开始通往KAGGLE竞赛之路PDF高清完整版免费下载|百度云盘|Python基础教程免费电子书

机器学习及实践面向所有对机器学习与数据挖掘的实践及竞赛感兴趣的读者，从零开始，以Python编程语言为基础，在不涉及大量数学模型与复杂编程知识的前提下，逐步带领读者熟悉并且掌握当下流行的机器学习、数据挖掘与自然语言处理工具，如Scikit-learn

胡萝卜须_aee2·2023-07-25 18:36

Python基础教程:sklearn机器学习入门

1.sklearn基础介绍sklearn（全名为scikit-learn）是一个建立在NumPy、SciPy和matplotlib等科学计算库的基础上，用于机器学习的Python开源库。

Rocky006·2023-07-25 17:12

python使用K-Means算法对用户画像特征进行聚类，使用轮廓系数法确定最佳的聚类数量。...

然后，可以使用scikit-learn中的KMeans类来实现K-Means算法，并使用训练数据来构建模型。

红廉骑士兽·2023-07-25 09:53

以深度为基础的Scikit-learn: 高级特性与最佳实践

Scikit-learn是一个广受欢迎的Python库，它用于解决许多机器学习的问题。在本篇文章中，我们将进一步探索Scikit-learn的高级特性和最佳实践。

青春不朽512·2023-07-24 21:21

ModuleNotFoundError: No module named ‘sklearn‘ 应该如何解决

该错误提示表明你的环境中缺少名为sklearn的模块，也就是scikit-learn包要解决这个问题，你可以尝试以下几个步骤：确认是否安装了scikit-learn：请确保你已经在你的环境中安装了scikit-learn

githubcurry·2023-07-24 21:18

python机器学习（二）特征工程、K-近邻算法、KNN工作流程、scikit-learn实现K近邻算法、K值选择、距离计算、KD树

特征工程把特征转换为机器容易识别的数据，把特征a转化为机器容易读懂、量化的语言归一化Min-Max将原始数据映射到[0,1]之间X′=x−minmax−minX'=\frac{x-min}{max-min}X′=max−minx−min但是归一化是有弊端的，比如有一个值错误，就会影响整体的数值，并且归一化是无法解决这个异常值。所以归一化只适合传统精确小数据场景。标准化通过对原始数据进行变换把数据变

hwwaizs·2023-07-24 21:18

python机器学习（三）特征预处理、鸢尾花案例--分类、线性回归、代价函数、梯度下降法、使用numpy、sklearn实现一元线性回归

标准化数据集的标准化对scikit-learn中实现的大多数机器学习算法来说是常见的要求，很多案例都需要标准化。

hwwaizs·2023-07-24 20:24

scikit-learn集成学习代码批注及相关练习

一、代码批注代码来自：https://scikit-learn.org/stable/auto_examples/ensemble/plot_adaboost_twoclass.html#sphx-glr-auto-examples-ensemble-plot-adaboost-twoclass-pyimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromsk

Fishermen_sail·2023-07-24 16:19

scikit-learn中的PCA

scikit-learn中的PCA使用sklearn中的PCA步骤初始化pca进行训练集的拟合均值归零化对MNIST手写数据集进行降维并预测不降维直接预测降维后预测使用sklearn中的PCA步骤初始化

柴可拉夫斯基·2023-07-24 12:03

scikit-learn安装实录

然后报了一堆错，然后发现这一堆错都是因为超时，安装失败2.试了试pipinstallscikit-learn==0.19.1依旧timeout3.查了查，说要找个镜像参见python手动安装镜像库.whl文件,以scikit-learn

cgtutvknkvdrh·2023-07-23 03:09

PyCharm无法找到已安装的Python类库的解决方法

一、问题描述软件系统：Windows10、JetBrainsPyCharmEdu2018.1.1x64在命令行cmd中安装python类库包Numpy、Matplotlib、Pandas、SciPy和scikit-learn

weixin_30772105·2023-07-22 18:09

大数据教材推荐-《Python数据分析与应用(第2版)(微课版)》

泰迪智能科技·2023-07-22 14:26

chatgpt赋能python：Python安装sklearn库详细教程

Python安装sklearn库详细教程如果你是一名Python开发者，那么你一定知道scikit-learn或者简称为sklearn。

李自提·2023-07-22 09:09

4.8 scikit-learn中的Scaler

4.8scikit-learn中的Scaler上节讲了数据归一化，但是真正用到机器学习算法中的时候，一个注意事项就是，之前将原始数据集拆分成训练数据集和测试数据集，如果我们要用归一化后的数据集进行模型训练的话，显然我们要先对训练数据集进行归一化处理。对应相应的测试数据集也要进行归一化处理。那么，对测试数据集如何进行归一化处理呢？以均值和方差归一化为例：首先我们需要将训练数据集进行归一化，得到mea

逆风的妞妞·2023-07-21 19:35

Yellowbrick新手入门简介：用于机器学习模型可视化的 Python库

Yellowbrick需要依赖诸多第三方库，包括Scikit-Learn，Matplotlib，Numpy等等。

python风控模型·2023-07-20 12:56

java 科学计算库 Smile

haifengl.github.io/githubhttps://haifengl.github.io/简介统计机器智能和学习引擎，或者简称Smile，是一个有前途的现代机器学习系统，在某些方面类似于Python的scikit-learn

小云小白·2023-07-20 04:20

更新scikit-learn版本：ImportError: cannot import name davies_bouldin_score

:cannotimportnamedavies_bouldin_score主要是下面这行代码报错：fromsklearn.metricsimportdavies_bouldin_score解决方法更新scikit-learn

地瓜2.0·2023-07-20 01:43

Scikit-learn探索：中级指南

Scikit-learn是Python的一个开源机器学习库，它支持监督和无监督学习。其丰富的功能和简单易用的接口使它在工业界和学术界都得到了广泛的应用。

青春不朽512·2023-07-19 10:48

探索 Scikit-learn：Python 机器学习初级篇

Scikit-learn是Python中最著名的机器学习库之一，它提供了大量实用的机器学习算法以及相关的工具，可以方便我们进行数据挖掘和数据分析。

青春不朽512·2023-07-19 10:44

Scikit-learn鸟瞰

[1]Scikit-learn官网(scikit-learn.org)之前在python易筋经系列中我有写过scipy的笔记[2]，scipy是一个开源的基于python的科学计算工具包。

南宋临安府·2023-07-18 19:40

波士顿房价数据集下载 scikit-learn=1.2版本后删除【官方给出方案】

描述：在你下载安装包sklearn后，调用以下包时，发现未找到，这是因为load_boston已经在版本1.2被删除fromsklearn.datasetsimportload_boston解决方案：相对于降低版本的复杂，有另外一种方案importpandasaspdimportnumpyasnpdata_url="http://lib.stat.cmu.edu/datasets/boston"r

Slience_me·2023-07-18 16:14

sklearn基于pickle / joblib 的模型保存及加载

sklearn（scikit-learn）模型持久化有两种方式：Python的内置模块picklescikit-learn内部的joblib1.pickle模型保存及加载模型定义及训练：fromsklearnimportsvmfromsklearnimportdatasetsmodel_xgb

酒酿小圆子～·2023-07-18 15:37

Spark MLlib快速入门(1)逻辑回归、Kmeans、决策树、Pipeline、交叉验证

SparkMLlib快速入门(1)逻辑回归、Kmeans、决策树案例除了scikit-learn外，在spark中也提供了机器学习库，即SparkMLlib。

undo_try·2023-07-18 13:07

【山河送书第三期】：《Python机器学习：基于PyTorch和Scikit-Learn 》赠书四本！！

【山河送书第三期】：《Python机器学习：基于PyTorch和Scikit-Learn》前言内容简介作者简介参与方式前言近年来，机器学习方法凭借其理解海量数据和自主决策的能力，已在医疗保健、机器人、生物学

以山河作礼。·2023-07-18 12:35

【AI 充电】KServe + Fluid 加速大模型推理

它提供高性能、高度抽象的接口，以支持常见的ML框架（如Tensorflow、XGBoost、Scikit-Learn、PyTorch和ONNX）来解决生产模型服务场景。此外，KServe封装了自动缩放

阿里云云原生·2023-07-18 10:22

numpy反向传播算法示例

numpy反向传播算法示例数据通过scikit-learn库提供的便捷工具生成2000个线性不可分的2分类数据集按着7:3比例切分训练集和测试集backpropagation.py#!

科技ing·2023-07-17 21:53

Python数据分析学习收获与心得

Python的数据分析库非常丰富，包括NumPy、Pandas、Matplotlib、Scikit-learn等。在学习Python数据分析的过程中，我收获了很多，以下是我的心得体会。

光之影、·2023-07-17 15:25

python

另外，Python有许多优秀的库和框架，例如Numpy、Pandas、Scikit-learn等，它们可以帮助你更快地

人工智能黄汇成·2023-07-17 02:58

学习python过程中的心得体会和收获，也说一下好处坏处

另外，Python有许多优秀的库和框架，例如Numpy、Pandas、Scikit-learn等，它们可以帮助你更快地

人工智能黄汇成·2023-07-17 02:26

tensorflow基于GPU环境配置

1、Anaconda是目前最好的科学计算的Python环境，内置了数百个Python经常使用的库，也包括许多我们做机器学习或数据挖掘的库，包括Scikit-learn、Numpy、Scipy和Pandas

yaoming168·2023-07-17 01:38

基于Python3.7解释器（conda环境创建）的scikit-learn安装详细教程（可以解决所有的问题）

安装前须知：须知1：scikit-learn库是需要在以下三个库的基础上进行安装的NumPy+mklSciPymatplotlib因此在安装scikit-learn库之前需要先安装这几个库（按照上面顺序安装

冰&菓·2023-07-17 00:43

在pycharm中按装sklearn库

方法一：使用pip命令安装scikit-learn库。

向码农1号前进·2023-07-17 00:10

安装scikit-learn的详细过程

1.打开命令终端,检查Python和pip的版本.scikit-learn支持的Python版本是3.6及以上,pip版本最低为9.0.1.2.升级pip版本(可选).使用命令:pipinstall--

总写bug的小张·2023-07-17 00:38

【机器学习】scikit-plot机器学习可视化图表基本使用

Scikit-Plot是一个基于Scikit-Learn的Python库，旨在简化

泪懿·2023-07-16 23:15

SVM支持向量机

这里我提供一个使用Python中的Scikit-Learn库进行SVM分类器可视化的简单示例。

奋进的大脑袋·2023-07-16 12:54

python3.7安装numpy库和matplotlib库_详解Python中的Numpy、SciPy、MatPlotLib安装与配置

其中下面三个库numpy，scipy,matplotlib,scikit-learn是常用组合，分别是科学计算包，科学工具集，画图工具包,机器学习工具集。

weixin_39727863·2023-07-15 17:35

吴恩达机器学习2022-Jupyter-用scikitlearn实现线性回归

1可选实验:使用Scikit-Learn进行线性回归有一个开源的、商业上可用的机器学习工具包，叫做scikit-learn。本工具包包含您将在本课程中使用的许多算法的实现。

KAY金·2023-07-15 16:41

吴恩达机器学习2022-Jupyter-Scikit-Learn教学

1可选实验室:线性回归使用Scikit-Learn有一个开源的、商业上可用的机器学习工具包，叫做scikit-learn。本工具包包含您将在本课程中使用的许多算法的实现。

KAY金·2023-07-15 16:41

吴恩达机器学习2022-Jupyter-用scikitlearn实现逻辑回归

1.1目标使用scikit-learn培训Logit模型模型。

KAY金·2023-07-15 16:39

《Python机器学习：基于PyTorch和Scikit-Learn》——小解送书第五期

目录书籍介绍内容简介作者简介参与抽奖书籍介绍近年来，机器学习方法凭借其理解海量数据和自主决策的能力，已在医疗保健、机器人、生物学、物理学、大众消费和互联网服务等行业得到了广泛的应用。自从AlexNet模型在2012年ImageNet大赛被提出以来，机器学习和深度学习迅猛发展，取得了一个又一个里程碑式的成就，深刻地影响了工业界、学术界和人们的生活。如今，机器学习、深度学习、人工智能已经成为信息领域最

坚毅的小解同志·2023-07-15 16:20

Python有什么显著优势，学完可以从事哪些岗位

1、Python拥有丰富的工具库Python拥有numpy、matplotlib、scikit-learn、pandas、i

Python小辰·2023-07-15 16:09

三分钟学习一个python小知识7-----------我的对python中Scikit-learn（简称sklearn）的理解, 我列常用的5个例子来理解Scikit-learn

标题1、Scikit-learn（简称sklearn)是什么2.下面是几个Scikit-learn的常用例子：2.1.K均值聚类（K-meansClustering）2.2.决策树分类器（DecisionTreeClassifier

小桥流水---人工智能·2023-07-15 11:22

《Python机器学习：基于PyTorch和Scikit-Learn》——AIC松鼠活动第三期

本书添加了基于PyTorch的深度学习内容，介绍了新版Scikit-Learn。本书涵盖了多种用于文本和图

Aic山鱼·2023-07-14 12:44

【大虾送书第二期】《Python机器学习：基于PyTorch和Scikit-Learn 》

大虾好吃吗·2023-07-14 11:56

【i阿极送书——第五期】《Python机器学习：基于PyTorch和Scikit-Learn》

系列文章目录作者：i阿极作者简介：数据分析领域优质创作者、多项比赛获奖者：博主个人首页如果觉得文章不错或能帮助到你学习，可以点赞收藏评论+关注哦！如果有小伙伴需要数据集和学习交流，文章下方有交流学习区！一起学习进步！大家好，我i阿极。喜欢本专栏的小伙伴，请多多支持专栏案例：机器学习案例机器学习(一)：线性回归之最小二乘法机器学习(二)：线性回归之梯度下降法机器学习(三)：基于线性回归对波士顿房价预

i阿极（考研版）·2023-07-13 20:24

〖码银送书第三期〗《Python机器学习：基于PyTorch和Scikit-Learn》

前言近年来，机器学习方法凭借其理解海量数据和自主决策的能力，已在医疗保健、机器人、生物学、物理学、大众消费和互联网服务等行业得到了广泛的应用。自从AlexNet模型在2012年ImageNet大赛被提出以来，机器学习和深度学习迅猛发展，取得了一个又一个里程碑式的成就，深刻地影响了工业界、学术界和人们的生活。如今，机器学习、深度学习、人工智能已经成为信息领域最热门的研究方向，在就业市场这些领域的工作

码银·2023-07-13 17:52

基于Scikit-learn的机器学习基本算法（二）梯度下降

梯度下降是除了线性回归的另一个线性模型拟合算法。核心思想是由随机值开始，不断的重复迭代，在每一次迭代中，在使成本函数降低最大的方向上前进一步，以不断的逼近最小值。梯度下降算法的重要参数：学习率eta:决定了每一步的梯度下降步长，学习率过高时，有可能出现结果不收敛的情况，学习率过低时，无法得到最优值。梯度下降分为批量梯度下降和随机梯度下降。批量梯度下降根据数学推导，可通过代码直接实现。X_b=np.

刘爱玛·2023-06-24 11:17

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