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在当今的数据驱动时代，数据抓取成为了获取网络信息的重要手段。然而，频繁的数据抓取活动可能会触发网站的安全机制，导致IP被封禁。为了维持数据抓取的持续性和稳定性，构建一个有效的IP池变得至关重要。

为了和老版本的Makefile兼容，GNUmake同样兼容于这些东西。后缀规则有两种方式："双后缀"和"单后缀"。双后缀规则定义了一对后缀：目标文件的后缀和依赖目标（源文件）的后缀。

做了那么多年开发，自学了很多门编程语言，我很明白学习资源对于学一门新语言的重要性，这些年也收藏了不少的Python干货，对我来说这些东西确实已经用不到了，但对于准备自学Python的人来说，或许它就是一个宝藏，可以给你省去很多的时间和精力。别在网上瞎学了，我最近也做了一些资源的更新，只要你是我的粉丝，这期福利你都可拿走。我先来介绍一下这些东西怎么用，文末抱走。（1）Python所有方向的学习路线（

mysqld_bin_path(注意：等号与值之间有空格)连接与断开服务器mysql-h地址-P端口-u用户名-p密码SHOWPROCESSLIST--显示哪些线程正在运行SHOWVARIABLES--显示系统变量信息数据库操作

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第四天：数据结构一、什么是数据结构？数据结构是计算机科学中用于组织和存储数据的特定方式。良好的数据结构能够提高数据的访问效率、修改频率和管理能力。

随着大数据技术和人工智能的发展，自动化和人工智能技术已经开始应用于架构评审，从而提高评审的效率和准确性。在本文中，我们将讨论如何通过自动化和人工智能技术来提高架构评审的效率。

全流程贯通方案项目背景与目标供应链管理现状及挑战数字化供应链架构概念及优势全景管理与全流程贯通目标预期成果与效益智能管理机制建设需求预测与智能分析应用合同管理智能化提升举措仓储管理自动化和机器人技术应用物流配送优化策略周边系统整合与数据贯通现有系统梳理及评估报告数据接口标准制定和实施计划流程对接和数据交互机制设计监控和报警机制完

主要从供应链管理全景、智慧供应链建设总体目标、供应链总体业务流程、供应链总体功能架构、供应链总体技术架构、供应链全流程贯通、供应链全领域管理、供应链数据数据分析、供应链决策中台等进行建设。

Redis是非常常用的KV数据库,使用内存以及HashMap进行存储的特点带来了高效的查询.本文将围绕Redis的常见开发使用场景,阐述在Redis集群中各个节点是如何进行数据同步,每个节点如何进行持久化以及在长期使用中如何对数据进行更新和淘汰

dbf文件是一种数据库格式文件，用于存储数据库的数据。一些用户在工作的过程中，可能会碰到后缀名为dbf的文件，正常双击是无法打开的，我们需要借助软件才能打开dbf文件。

项目代码的目录结构：包名用途apiprotobuf定义client/v3客户端sdkcontribraftexample实现etcdctl命令行客户端实现，用于网路的操作etcdutl命令行管理工具，直接操作etcd数据文件

先看下效果图：纹理效果图.pngDemo下载地址：点击下载一、像素图像的数据包装图像存储空间=图像width*图像height*每个像素的字节数ps：有一张RGB的图像（每个颜色通道8位），图像的宽度199

把原来表格里面的所有样式设置内容和不必要的数据都复制过来了，导致整个工作薄变得异常臃肿庞大。接下来我们就来分析下具体发生了什么情况和如何解决这个问题吧！1.看这个“源文件”，文件大小居然达到了

html表格如何导入到excel中在vs里面用添加数据源就可以啊,再使用数据控件,就可以操作.添加数据源可以用odbc数据源,两种方式1,是在控制面板的管理工具里在ODBC里先设置好.2,是使用连接字符串

文章目录利用联合索引(索引覆盖)减少回表利用索引的有序性减少server层排序使用自增字段作主键优化查询mysql联合索引失效的特殊情况数据库事务的四大特性是如何实现的使用逻辑关联代替物理关联利用联合索引

以下是一个代码示例：```pythonimportpandasaspd#创建一个数据框df=pd.DataFrame({'A':[1,2,3],'B':[4,5,6],'C':[7,8,9]

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在一个信息化的时代，在一个大数据近乎变成了流行语的时代，我们要跟上时代的步伐，通过大数据，去寻找异性最希望自己展现出来的形象是什么，才可以在爱情的道路上少走弯路。那这个大数据怎么操作呢？上街发问卷？

1.基本概念机器学习：发明算法将数据转化为智能行为数据挖掘VS机器学习：前者侧重寻找有价值的信息，后者侧重执行已知的任务。后者是前者的先期准备过程：数据——>抽象化——>一般化。

下面列出这份Java面试问题列表包含的主题多线程，并发及线程基础数据类型转换的基本原则垃圾回收（GC）Java集合框架数组字符串GOF设计模式SOLID抽象类与接口Java基础，如equals和hashcode

参考书目：1、《MATLAB基础教程(第三版)(薛山)》2、《MATLABR2020a完全自学一本通》之前的章节都是基础的数据运算用法，对于功课来说更加重要的内容是建模、绘图、观察数据趋势，接下来我会结合自己的使用经验

不完全恢复（IncompleteRecovery）是指将Oracle数据库恢复到一个特定时间点、SCN（系统变更号）或取消点，而不是恢复到最近的备份后的最新状态。

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【Python】成功解决FileNotFoundError:[Errno2]Nosuchfileordirectory:‘xxx’在Python编程中，FileNotFoundError是一个非常常见的异常

1.打开帮助文档首页，查阅其中的“IntroductiontoR”helpRhelp2.安装vcd包install.packages("vcd")3.列出此包中可用的函数和数据集ls("package:

JSON和XML都是数据交换的一种格式，用于在不同的系统和应用程序之间传输和存储数据。本文将解释JSON和XML的基础内容，并探讨两者的不同。一·什么是JSON？

在许多企业办公系统中，经常会有用户要求，需要对数据进行统计并且可以直接下载Excel文件，这样子的话，既然客户提出了要求，我们就应该去满足吖，毕竟客户是上帝嘛，那么我们如何去实现呢？

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数据库中的外连接（OuterJoin）用于连接两个表，并包括两个表中的匹配行以及左表（LEFTJOIN）或右表（RIGHTJOIN）中未匹配的行。

PHP主要用于服务器端编程，可以嵌入HTML中，与数据库进行交互，生成动态网页内容。它具有以下特点：简单易学：语法相对简单，容易上手，对于初学者来说是一个不错的选择。

本文转自YashanDB官网，具体内容可见数据库获取时间和服务器时间不一致【问题分类】功能使用【关键字】服务器时间、数据库时间【问题描述】数据库获取的时间和服务器时间不一致。

问题现象问题单：imp性能慢-通过异机导入性能下降太多-镜像环境可重现现象：同样一份数据290M，在同一个机器本地导入，耗时2分钟多，本机用ip连接导入耗时4分钟多，跨机器导入，耗时17分钟多，客户现场耗时

本期对话深圳计算科学研究院YashanDB首席技术官陈志标，探讨国产数据库如何实现创新突围，抢抓数字经济时代的新机遇。以下是专访内容：如何应对AI时代所面临的算力挑战？

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又到一年一度大数据汇总的时候了，听歌已经成为很多人生活里的一种乐趣。春夏秋冬，我们都有自己喜欢的歌，歌词歌曲唱出沃尔玛你的心声。

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Pandas的isin()方法可以判断数据值是否在某个数据集合中，若与集合中的某个值相等则返回True，反之返回False。

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