『分类』asp 第19页

机器学习（西瓜书）学习笔记导览

1.4归纳偏好第二章模型评估与选择2.1经验误差与过拟合2.2评估方法2.3性能度量2.4比较检验2.5偏差与方差第三章线性模型3.1基本形式3.2线性回归3.3对数几率回归3.4线性判别分析3.5多分类学习

盛寒·2024-08-25 18:11

机器学习——逻辑回归

、实例2.1、定义sigmoid函数2.2、数据集2.3、梯度上升算法2.4、预测函数2.5、绘画函数三、代码运行结果：四、总结优点：缺点：一、逻辑回归逻辑回归是一种广义的线性回归分析模型，用于解决二分类或多分类问题

wsdswzj·2024-08-25 17:06

机器学习中的逻辑回归

机器学习中的逻辑回归简介逻辑回归是机器学习领域中一种用于二分类问题的常用算法。尽管其名字中包含"回归"一词，但实际上，逻辑回归是一种分类算法，用于估计输入特征与某个事件发生的概率之间的关系。

极客李华·2024-08-25 17:35

阿里云力夺 FewCLUE 榜首！知识融入预训练+小样本学习的实战解析

中文语言理解权威评测基准CLUE自成立以来发布了多项NLP评测基准，包括分类榜单，阅读理解榜单和自然语言推断榜单等，在学术界、工业界产生了深远影响。其中，FewCLUE是CLUE最新推出的一

阿里云技术·2024-08-25 16:26

设计原型该选用高保真还是低保真？

原型分类关于原型分类，行业内有不同的意见，作为一个设计师，主要把她分为两大类：低保真原型图（线框图）、高保真原型图。1、低保真原型图：使用黑白线条、方框来展示产品的主要页面信息、结构和布局。

刘文臻·2024-08-25 16:15

Vue(二)

四、绑定事件1.大麦网列表页城市:{{item}}分类:{{item}}【{{item.cityname}}】{{item.name}}{{item.categoryname}}{{item.cityname

葛瑞丝·2024-08-25 15:55

1075 链表元素分类——PAT乙级

给定一个单链表，请编写程序将链表元素进行分类排列，使得所有负值元素都排在非负值元素的前面，而[0,K]区间内的元素都排在大于K的元素前面。但每一类内部元素的顺序是不能改变的。

灰末·2024-08-25 15:47

抖音团购优惠劵怎么挂？抖音退广优惠劵运营变现方法

3、打开全部分类翻转进入创作者服务中心页面，页面选择全部分类点击打开。现在抖音推广优惠劵需要1000粉丝，对于很多新手是个门槛，而且前期没有流量做起来也

测评君高省·2024-08-25 15:04

BCEWithLogitsLoss

BCEWithLogitsLoss是PyTorch深度学习框架中的一个损失函数，用于二元分类问题。

hero_hilog·2024-08-25 13:39

管理通鉴之【公司管理制度、决策选择、战略规划、沟通五原则、管理：人、物、关系】

目录一、公司管理制度：二、决策选择：德先于才：一把手CEO：知道用人，人尽其材选人5原则：核心竟争力：三、管理：人、物、关系人才分类：听不同的声音：用好审计团队：讨好别人三类：内审：用旷世之才的人：用（

学博成·2024-08-25 11:30

前端宝典十六：深入浅出8大设计模式

本文主要探讨前端开发中的各种设计模式，主要分类有：单例模式建造者模式代理模式装饰器模式适配器模式策略模式观察者模式发布订阅模式通过对他们实际开发中的使用场景的解析，深入浅出的一起更全面直观的进行学习：一

桃子叔叔·2024-08-25 11:29

欺诈文本分类微调（六）：Lora单卡训练

1.引言前面欺诈文本分类微调（四）：构造训练/测试数据集已经构造出了数据集，更之前的欺诈文本分类微调（一）：基座模型选型选好了基座模型，这篇文章将基于构造出的数据集和选定的模型进行欺诈文本分类的微调训练

沉下心来学鲁班·2024-08-25 11:27

每次养成一个习惯

所以给事情分类，就很

8230简单·2024-08-25 09:31

ASP.NET使用FileUpLoad控件实现图片上传并显示

后端代码：usingSystem;usingSystem.Collections.Generic;usingSystem.Linq;usingSystem.Web;usingSystem.Web.UI;usingSystem.Web.UI.WebControls;usingSystem.IO;namespaceex{publicpartialclassWebForm1:System.Web.UI.

pcdd·2024-08-25 08:06

负载均衡器

使每一台设备的压力平均分配c、支持故障发现与转移（负载均衡器可以监控每一台节点服务器的状态，在一定的时间内负载均衡器会向节点服务器发送心跳包，如果发现节点没有正确返回就会在节点中摘除此节点）负载均衡器在软硬件上的分类

原克技术·2024-08-25 08:06

【ShuQiHere】“从 One-Hot 到 GPT：窥探词表示技术的演变”

通过词表示，我们可以将文本中的词语转化为计算机能够理解和处理的数字向量，这为各种NLP任务，如文本分类、情感分析、机器翻译等，提供了强大的支持。

ShuQiHere·2024-08-25 08:06

Asp.Net Web Form 前后台传值

1，后台往前台传值----单个变量直接传递到页面元素前台代码费用明细后台代码publicpartialclassMyWebPage:System.Web.UI.Page{publicstringstrCompanyName="";protectedvoidPage_Load(objectsender,EventArgse){strCompanyName="测试公司";}}前台会显示为：测试公司费用

weixin_30421525·2024-08-25 08:06

《心理类型：如何把人分类？》读书笔记（九）

《心理类型：如何把人分类？》

白色石南·2024-08-25 08:58

机器学习中的各种距离

在做分类时常常需要估算不同样本之间的相似性(SimilarityMeasurement)，这时通常采用的方法就是计算样本间的“距离”(Distance)。

千寻～·2024-08-25 07:58

到底是沈巍病了，还是我们病了？谁来告诉我们真相

他，用行动践行着垃圾分类的理念。他，衣衫褴褛，不修边幅。他，熟读国学经典，融会贯通，见解独到。他，彬彬有礼，为人谦和。他，不吃嗟来之食，自食其力，自强不息。他，与人为善，想到的是残疾人，看不起

姚志芸·2024-08-25 06:30

树莓派详解：从入门到精通的全面指南

树莓派（RaspberryPi）是一款广受欢迎的单板计算机（SBC），由英国的RaspberryPi基金会开发。

极客小张·2024-08-25 03:38

CART决策树-基尼指数(全网最详解)

计算每个子集的基尼系数：2.计算基尼指数3.选择最优特征4.其余基尼指数5.构建决策树四、总结CART决策树基尼指数是CART（ClassificationAndRegressionTree）算法中用于分类任务的一种评估指标

红米煮粥·2024-08-25 02:30

电脑的可启动盘的两种不同类型：实时与非实时

但是，对于树莓派电脑，当插入写入从树莓派官网上下载的RaspberryPiOS的iso镜像的sd卡后，树莓派电脑会直接启动系统，不经过安装步骤。为什么？要回答这个问题，需要了解电脑的

多彩电脑·2024-08-25 02:28

23 注意力机制—BERT

目录BERT预训练NLP里的迁移学习BERTBERT动机BERT预训练NLP里的迁移学习在计算机视觉中比较流行，将ImageNet或者更大的数据集上预训练好的模型应用到其他任务中，比如小数据的预测、图片分类或者是目标检测使用预训练好的模型

Unknown To Known·2024-08-25 01:57

旧衣回收小程序系统，为市场发展提供新模式

旧衣回收小程序就是一个高效、方便的回收模式，它通过精准分类和

冠品网络科技·2024-08-25 01:54

常用数据分析模型：RFM模型——用户分层

2.介绍通过三个关键指标对客户进行观察和分类。最近一次消费时间（R）：客户距离最近的一次采购时间的间隔。最近一段时间内消费频次（F）：指客户在限定的期间内所购买的次数。

张小小喜·2024-08-24 23:13

JVM 方法区存放那些内容

在JDK8及更高版本中，方法区的功能被移入了元空间（Metaspace）。以下是方法区通常会存放的内容：1.类信息类元数据：包括类的名称、修饰符、父类信息、接口信息等。

龙大.·2024-08-24 22:08

aspose-words在指定位置添加ole附件并指定默认打开方式

aspose-words版本：21.1java：1.8目标：在html中找到a标签，aspose-words组件会将其转换为超链接标签HYPERLINK，找到超链接的文职并替换为相应的附件。

Dr.Zhu·2024-08-24 22:06

易效能3.0践行九段学习检视：一招搞定16倍工作法+5色工作法7-4

ABC分类，做、推迟、记录。精力最旺盛时间，完成重要的事情。255法则，张弛有度，交替进行，持续高效执行。每天4个番茄钟，16倍效能实现。早起2小时，高能要事完成目标。1年会大不同。

秋天的盛开·2024-08-24 21:09

Datawhale X 李宏毅苹果书 AI夏令营Day02

进入打卡链接选择相对应的任务打卡就可以了二、学习1、线性模型依旧是b站上老师的授课视频，我找到知乎上解释很好的文章，分享一下机器学习（一）线性模型————理论篇线性回归模型、对数几率模型、线性判别分析模型、多分类学习模型

xuanEpiphany29·2024-08-24 19:21

初识顺序表---C语言

目录一、什么是顺序表二、顺序表的分类顺序表分为静态顺序表和动态顺序表三、动态顺序表的实现实现最基本的增删查改功能（1）增（2）删（3）查（4）改（5）最后不要忘记销毁创建的空间一、什么是顺序表顺序表是一种以数组为基础的结构

爱打APEX的小李·2024-08-24 18:45

lcd1602c语言编程原理,简述lcd1602工作原理 lcd1602显示原理

②LCD1602液晶显示器的分类液晶显示的分类方法有很多

福桃九分饱·2024-08-24 17:07

【博学谷学习记录】超强总结，用心分享|测试工程师必备技能总结：测试用例设计

概念：代表性的测试输入集分类：有效等价类（满足需求）无效等价类（不满足需求）设计测试用例的步骤：需求分析划分等价类设计测试用例典型应用场景：具有典型输入框的场景2.边界值（五星）作用：对等价

小乖乖0419·2024-08-24 14:21

【每日一题 | 计算机网络】定长子网划分

重要知识点讲解我们首先需要了解一下无分类CIDR的编址格式x.x.x/24，表示有24位的网路号，那么相应的主机号为32-24=8位子网掩码（很重要），用来表示IP地址中标识网络号以及子网号的，也就是说如果要进行子网划分的话

不会喷火的小火龙·2024-08-24 13:44

vue3项目使用signalr（长链接/服务端推送到客户端）

需求项目中需要服务端主动向客户端发送通知消息后端是.net6的webapi项目，前端是vue3全家桶项目，前后端分离这里使用signalR来实现，官网：ASP.NETCoreSignalR概述|MicrosoftLearn

woflyoycm·2024-08-24 13:10

班级小团体的类型

这些小群体往往是令老师头疼的群体，但是在对待这些群体的时候，也不能采取一刀切的态度，应该根据情况加以分类。

简爱读书·2024-08-24 10:36

.NET应用UI框架DevExpress XAF v24.1 - 可用性进一步增强

DevExpressXAF是一款强大的现代应用程序框架，允许同时开发ASP.NET和WinForms。

界面开发小八哥·2024-08-24 10:24

机器学习中分类算法的优缺点

决策树一、决策树优点1、决策树易于理解和解释，可以可视化分析，容易提取出规则。2、可以同时处理标称型和数值型数据。3、测试数据集时，运行速度比较快。4、决策树可以很好的扩展到大型数据库中，同时它的大小独立于数据库大小。二、决策树缺点1、对缺失数据处理比较困难。2、容易出现过拟合问题。3、忽略数据集中属性的相互关联。4、ID3算法计算信息增益时结果偏向数值比较多的特征。三、改进措施1、对决策树进行剪

qq_41581769·2024-08-24 07:37

mysql子查询

二、查询规范三、子查询分类四、四种子查询1.标量子查询2.单行子查询3.多行子查询4.表子查询一、什么是子查询？一个查询语句嵌套在另一个查询语句内部的查询。

小冯爱编程·2024-08-24 07:36

K8S(02)管理核心资源的三种基本方法

[K8S(02)管理核心资源的三种基本方法]目录系列文章说明管理k8s核心资源的三种基本方法：1方法分类2kubectl命令行工具2.0增加kubectl自动补全2.1get查2.1.1查看名称空间namespace2.1.2

狂奔的蜗牛Austin·2024-08-24 06:29

文献详情许少辉《乡村振兴战略下传统村落文化旅游设计》本地馆藏辉少许

文献详情许少辉《乡村振兴战略下传统村落文化旅游设计》本地馆藏辉少许图书：乡村振兴战略下传统村落文化旅游设计作者：许少辉ISBN：(纸本)9787112275083出版社：中国建筑工业出版社学科分类：12

光明理论·2024-08-24 05:51

【速览】Spring（更新中）

目录一、背景二、优缺点三、适用场景四、核心组成1.IoC(InversionofControl,控制反转)2.DI(DependencyInjection,依赖注入)3.AOP(Aspect-OrientedProgramming

GIS程序媛—椰子·2024-08-24 05:21

Python实战：爬取小红书评论并进行情感分析

在这篇博客中，我们将探讨如何使用Python爬取小红书的评论数据，并使用朴素贝叶斯分类器进行情感分析。本教程将涵盖从数据采集到模型训练和预测的完整流程。

Mr 睡不醒·2024-08-24 05:49

商标第45类具体包含哪些内容呢？

而在众多商标分类中，第45类商标因其广泛的涵盖范围和深远的商业影响，成为了众多商家关注的焦点。那么，商标第45类具体包含哪些内容呢？接下来，我们就一起来探索和了解这个商标分类的魅力所在。

尚标知识产权·2024-08-24 03:31

网络安全实训Day15

网络空间安全实训-渗透测试渗透测试概述定义一种模拟黑客攻击，为了获得目标访问权和控制权而开展的挫败对方防御系统，绕过对方身份验证等一系列行为目标是检测对方信息系统的安全性，检验目标应急响应系统的有效性分类黑盒测试完全模拟黑客行为

Yisitelz·2024-08-24 03:08

【深度学习入门项目】一文带你弄清决策树（鸢尾花分类）

目录实验原理1.信息增益2.增益率3.基尼指数4.剪枝处理一、加载数据集二、配置模型三、训练模型四、模型预测五、模型评估六、决策树调参1.criterion2.max_depth实验原理决策树(decisiontree)是一种应用广泛的机器学习方法。顾名思义，决策树算法的表现形式可以直观理解为一棵树（可以是二叉树或非二叉树）。一棵决策树一般包含一个根节点、一系列内部节点和叶节点，一个叶节点对应一个

Better Rose·2024-08-24 03:07

接口的使用

接口：interface，以行为做分类，给出抽象方法ex：Actionlistener就是一个接口，其中的方法是抽象的，要想具体化方法，需要再创建一个类，去重写方法，改（）为{}class与interfaceclass

suuijbd·2024-08-24 03:35

Scikit-learn：用于数据挖掘和数据分析的简单而有效的工具，建立在 NumPy, SciPy 和 Matplotlib 上。

它建立在强大的科学计算库之上，包括NumPy、SciPy和Matplotlib，提供了丰富的机器学习算法和工具，如分类、回归、聚类、降维、模型选择和数据预处理等。

Jr_l·2024-08-24 02:28

营业饮料注册商标应该属于哪个类别呢？

本文将为你详细介绍饮料行业的分类规则，帮助你轻松布局市场。

尚标知识产权·2024-08-24 00:27

【外地跑一场马拉松】跑步装备的分类：轻盈上阵，无惧风雨

每次外地去跑一场全马，我都会给自己列一份清单，深怕自己有遗漏，要在目的地临时补，会特别焦虑。为了让大家在马拉松比赛中轻盈上阵，无惧风雨，今天就来为大家详细解析一下我的跑步装备清单。首先，我们要明确的是，跑步装备的选择直接影响到我们的比赛体验。以下是我为大家精选的几款跑步装备，希望能帮助大家在全马比赛中取得好成绩。1.臂包：臂包是跑步过程中携带手机、能量胶等小物品的便捷工具。选择一款轻便、透气、舒适

马拉松装备·2024-08-24 00:49

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