【——机器学习相关——】

15.手写数字识别-小数据集

2.机器学习相关数学基础3.K均值算法4.K均值算法--应用6.逻辑回归7.逻辑回归实践8.特征选择1.手写数字数据集fromsklearn.datasetsimportload_digitsdigits
Rinkong贝比·2020-06-14 21:00

15.手写数字识别-小数据集

补之前的：2.机器学习相关数学基础（回老家没带电脑）6.逻辑回归（这个作业是忘记时间）15.手写数字识别-小数据集1.手写数字数据集fromsklearn.datasetsimportload_digitsdigits
林文文·2020-06-14 20:00

15 手写数字识别

补缴作业：2.机器学习相关数学基础https://www.cnblogs.com/SZZZ/p/13126836.html4.K均值算法--应用https://www.cnblogs.com/SZZZ/
当地一个比较帅的人·2020-06-14 20:00

2.机器学习相关数学基础

1）贴上视频学习笔记，要求真实，不要抄袭，可以手写拍照。概率公式：二项分布两点分布：2）用自己的话总结“梯度”，“梯度下降”和“贝叶斯定理”，可以word编辑，可做思维导图，可以手写拍照，要求言简意赅、排版整洁。梯度：梯度的本意是一个向量（矢量），表示某一函数在该点处的方向导数沿着该方向取得最大值，即函数在该点处沿着该方向（此梯度的方向）变化最快，变化率最大（为该梯度的模）。梯度下降：梯度下降是迭
当地一个比较帅的人·2020-06-14 20:00

2.机器学习相关数学基础

2.机器学习相关数学基础1）贴上视频学习笔记，要求真实，不要抄袭，可以手写拍照。
林文文·2020-06-07 19:00

作业2-机器学习相关数学基础

1）贴上视频学习笔记，要求真实，不要抄袭，可以手写拍照。2）用自己的话总结“梯度”，“梯度下降”和“贝叶斯定理”，可以word编辑，可做思维导图，可以手写拍照，要求言简意赅、排版整洁。剃度：当我们有了一个需求（要求一个方向，此方向函数值变化最大），得到了一个方向，然后这个方向有了意义，就给了它一个名称。梯度下降：一个人被困在山上，需要从山上下来(i.e.找到山的最低点，也就是山谷)。但此时山上的浓
zyf084·2020-06-06 14:00

想机器学习实战却不会特征降维？这可不行

如果只对降维的代码部分感兴趣可以直接划至文末一直都在研究关于机器学习相关算法的理论，最近准备打算在Kaggle参加些竞赛，但只会一些理论知识是不足以针对给定的数据建立一个比较不错的模型，这其中还包括很多必要的操作
奶糖猫·2020-06-01 12:49

机器学习实战笔记9——深度神经网络

6、贝叶斯方法加上这次课只剩下三节课，开始进入到深度学习的范畴了，虽然已经学了不少机器学习相关的知识了，但感觉还是远远不够，期待开学后的实训和以后的课程能更深入地学习人工智能！
绍少阿·2020-05-27 17:40

面试专业有关

前期需要通过博客和视频自学机器学习相关知识，我自学了keras框架，Pyqt编程。项目开发中，环境配置特别复杂，最困难的是最初在训练模型时使用CPU，训练缓慢。
Clark-dj·2020-05-27 10:04

机器学习二 ——机器学习相关数学基础

1.学习笔记本周视频学习内容：https://www.bilibili.com/video/BV1Tb411H7uC?p=21）P2概率论与贝叶斯先验2）P3矩阵和线性代数2）“梯度”，“梯度下降”和“贝叶斯定理”学习参考资料：https://blog.csdn.net/qq_20412595/article/details/81409744梯度：百度上说，梯度是一个向量，表示某一函数在该点处的方
xiaoAP·2020-04-14 19:00

机器学习02- 机器学习相关数学基础

1）贴上视频学习笔记，要求真实，不要抄袭，可以手写拍照。p33.矩阵和线性代数2）用自己的话总结“梯度”，“梯度下降”和“贝叶斯定理”，可以word编辑，可做思维导图，可以手写拍照，要求言简意赅、排版整洁。梯度：梯度有时候也能叫做斜度。梯度是一个向量，可以说是一个函数的所有偏导数构成的向量，梯度向量的方向即为函数值增长最快的方向梯度下降：朝着梯度反方向变动，函数值下降最快贝叶斯定理：这个定理主要与
喝Pure牛奶·2020-04-14 19:00

2.机器学习相关数学基础

1）贴上视频学习笔记，要求真实，不要抄袭，可以手写拍照。本福特定律：概率公式：叶贝斯公式：两点分布：二项分布：指数分布：正态分布：beta分布：方差：中心极限定理：线性代数：代数余子式：平稳分布：矩阵向量乘法：2）用自己的话总结“梯度”，“梯度下降”和“贝叶斯定理”，可以word编辑，可做思维导图，可以手写拍照，要求言简意赅、排版整洁。梯度：是一个向量，表示某一函数在该点处的方向导数沿着该方向取得
A1高闪来一个·2020-04-14 18:00

2.机器学习相关数学基础

3.作业要求：1）贴上视频学习笔记，要求真实，不要抄袭，可以手写拍照。1）P2概率论与贝叶斯先验一、概率论与贝叶斯先验不管n取值多少，首位数字的分布趋势总是一致。当1到n!中n=100时，从1~9，出现的各个数字的频率分布折线图：当1到n!中n=1000时，从1~9，出现的各个数字的频率分布折线图：当1到n!中n=10000时，从1~9，出现的各个数字的频率分布折线图：由以上的实验截图说明，在实际
v林三岁·2020-04-14 18:00

2.机器学习相关数学基础

本周视频学习内容：https://www.bilibili.com/video/BV1Tb411H7uC?p=21）P2概率论与贝叶斯先验2）P3矩阵和线性代数机器学习是一门多领域交叉学科，涉及较多的数学知识，本节课知识之前都有学过，这次根据重点重新梳理一遍，一定要多加重视。通过观看视频，大家对课程的数学基础部分加深印象。建议大家边看边做笔记，记录要点及所在时间点，以便有必要的时候回看。学习笔记也
Drew,·2020-04-14 16:00

机器学习（一）

因此，我将会开一系列机器学习相关的文章，同步我的学习进度，并用我自己的理解和语言将我学到的内容写出来。为了防止拖延症的发作，我将会严格制定时间表，尽最大可能保证每周一篇文章。
青南·2020-04-14 14:05

Python连接Hadoop数据中遇到的各种坑(汇总)

最近准备使用Python+Hadoop+Pandas进行一些深度的分析与机器学习相关工作。
wx0628·2020-04-14 11:26

大数据带你挖掘打车的秘籍

该项目基于成都市的出租车行驶轨迹数据，带你学习如何应用SparkSQL和机器学习相关技巧，并且通过数据可视化手段展现分析结果。
实验楼·2020-04-13 22:58

利用机器学习相关分析检测APT（高级持续性威胁）

来源：Detectionofadvancedpersistentthreatusingmachine-learningcorrelationanalysis高级持续性威胁(AdvancedPersistentthreat,APT)作为最严重的网络攻击类型之一，在全球范围内引起了广泛关注。APT是指一种持续的、多阶段的攻击，目的是对系统进行破坏，从目标系统中获取信息，具有造成重大损害和经济损失的可能
Threathunter·2020-04-13 21:22

2.机器学习相关数学基础

1）贴上视频学习笔记，要求真实，不要抄袭，可以手写拍照。2）用自己的话总结“梯度”，“梯度下降”和“贝叶斯定理”，可以word编辑，可做思维导图，可以手写拍照，要求言简意赅、排版整洁。1、梯度：梯度的本意是一个向量（矢量），表示某一函数在该点处的方向导数沿着该方向取得最大值，即函数在该点处沿着该方向（此梯度的方向）变化最快，变化率最大（为该梯度的模）。相关公式：2、梯度下降：梯度下降是迭代法的一种
缪孝文·2020-04-13 19:00

Python轻松入门

——巨蟒剧团之《飞翔的马戏团》这两年一直在从事Python开发，从基础的Python语句到图书爬虫开发，再到数据分析以及机器学习相关，对Python的兴趣越来越浓厚。打算参考读过的图书以
麦克煎蛋·2020-04-13 14:00

机器学习相关数学基础

学习记录：1.梯度的本意是一个向量（矢量），表示某一函数在该点处的方向导数沿着该方向取得最大值，即函数在该点处沿着该方向（此梯度的方向）变化最快，变化率最大（为该梯度的模)在向量微积分中，标量场的梯度是一个向量场。标量场中某一点上的梯度指向标量场增长最快的方向，梯度的长度是这个最大的变化率。更严格的说，从欧几里得空间Rn到R的函数的梯度是在Rn某一点最佳的线性近似。在这个意义上，梯度是雅可比矩阵的
Doctor-Chan·2020-04-12 20:00

2.机器学习相关数学基础

1）贴上视频学习笔记，要求真实，不要抄袭，可以手写拍照。以下是视频学习的一些知识点截图整理：对于解决概率性问题可画图巧解：对于解决问题建立的概率模型：概率公式：通过应用例子能更好理解贝叶斯公式：两点分布：Beta分布的期望：方阵的行列式：代数余子式：矩阵的乘法：正定阵与其判定：QR分解：事件的独立性：期望的性质：总期望：2）用自己的话总结“梯度”，“梯度下降”和“贝叶斯定理”，可以word编辑，可
Rick00·2020-04-12 19:00

vim新建文件自动导入模板

自从转为做机器学习相关的东西以后，发现每次用vim新建python文件的时候都要写一大堆东西，问题这些东西我还不一定记得正确，强迫症的我还反复打开之前的python文件看一样。
Kinva·2020-04-11 23:20

2.机器学习相关数学基础

本周任务：请确保熟悉并理解机器学习数学部分常用相关概念:1.高等数学1）函数2）极限3）导数4）极值和最值5）泰勒级数6）梯度7）梯度下降2.线性代数1）基本概念2）行列式3）矩阵4）最小二乘法5）向量的线性相关性3.概率论1）事件2）排列组合3）概率4）贝叶斯定理5）概率分布6）期望和方差7）参数估计2.本周视频学习内容：https://www.bilibili.com/video/BV1Tb4
Chaiyeh·2020-04-11 20:00

2.机器学习相关数学基础

1）贴上视频学习笔记，要求真实，不要抄袭，可以手写拍照。2）用自己的话总结“梯度”，“梯度下降”和“贝叶斯定理”，可以word编辑，可做思维导图，可以手写拍照，要求言简意赅、排版整洁。梯度：可以说这是一个向量，梯度的方向与取得最大方向导数的方向一致，模为方向导数的最大值。例如：我们要下山，如何最快地下山就是涉及了梯度。梯度下降：梯度下降法就是沿着梯度下降的方向求解极小值。例如在下山时，每个地方坡度
chenjd·2020-04-11 19:00

2.机器学习相关数学基础

1）贴上视频学习笔记。1、叶贝斯公式：2、矩阵和线性代数主要内容：2）用自己的话总结“梯度”，“梯度下降”和“贝叶斯定理”。梯度：在向量微积分中，标量场的梯度是一个向量场。标量场中某一点上的梯度指向标量场增长最快的方向，梯度的长度是这个最大的变化率。梯度下降：函数中，就是找到给定点的梯度，然后朝着梯度相反的方向，就能让函数值下降的最快！因为梯度的方向就是函数之变化最快的方向。贝叶斯定理：贝叶斯定理
红庙坡破·2020-04-11 15:00

2.机器学习相关数学基础

1.高等数学1）函数2）极限3）导数4）极值和最值极值点：是在一阶导数等于0的点,2阶导大于0是极小值,2阶导小于0是极大值.2阶导等于0是拐点,不是极值点.最值：在定义域内的最大最小值5）泰勒级数6）梯度7）梯度下降2.线性代数1）基本概念2）行列式3）矩阵4）最小二乘法最小二乘法（又称最小平方法）是一种数学优化技术。它通过最小化误差的平方和寻找数据的最佳函数匹配。利用最小二乘法可以简便地求得未
162·2020-04-10 17:00

作业二----机器学习相关数学基础

1）贴上视频学习笔记，要求真实，不要抄袭，可以手写拍照。概率作用于生活。但是其实概率和我们想象中的概率其实并不一样举个例子：以前根据用户浏览记录进行商品推荐，但是在一些场景中通过一些随机性给用户带来惊喜感。解题过程：概率模型作用：判断什么时候会堵车，自己的车什么时候可以加速减速。基础概率公式举个例子：解题过程，利用公式得到概率为81.6%。学习概率分布：两点分布二项分布（伯努利分布）泊松分布泊松分
codekid·2020-04-09 12:00

【经验分享】零基础Python学习路线及阶段学习目标

零基础Python学习路线及阶段学习目标，首先应该夯实Python核心基础、Web前端编程、Django开发框架、Flask开发框架、爬虫与数据分析等知识，理解机器学习相关的基本概念及系统处理流程。
IT编程之家·2020-04-07 09:00

【经验分享】零基础Python学习路线及阶段学习目标

零基础Python学习路线及阶段学习目标，首先应该夯实Python核心基础、Web前端编程、Django开发框架、Flask开发框架、爬虫与数据分析等知识，理解机器学习相关的基本概念及系统处理流程。
IT编程联盟·2020-04-07 09:30

数据时代，只有算法能洞悉数据的内在逻辑，让数据产生商业价值！

本书介绍在互联网行业中经常涉及的算法，包括排序算法、查找算法、资源分配算法、路径分析算法、相似度分析算法，以及与机器学习相关的算法，包括数据分类算法、聚类算法、预测与估算算法、决策算法、关联规则分析算法及推荐算法
吉编辑·2020-04-04 21:44

[AI开发]一个例子说明机器学习和深度学习的关系

这样的疑问，网上比较它们的文章也比较多，如果有机器学习相关经验，或者做过类似数据分析、挖掘之类的人看完那些文章可能很容易理解，无非就是一个强调‘端到端’全自动处理，一个在特征工程上需要耗费大量时间和精力
周见智·2020-04-02 16:00

[AI开发]一个例子说明机器学习和深度学习的关系

这样的疑问，网上比较它们的文章也比较多，如果有机器学习相关经验，或者做过类似数据分析、挖掘之类的人看完那些文章可能很容易理解，无非就是一个强调‘端到端’全自动处理，一个在特征工程上需要耗费大量时间和精力
IT周见智·2020-04-02 16:00

Tensorflow学习笔记之一：训练你的第一个神经网络——基础分类

文章旨在记录自己学习机器学习相关知识的过程，如对您学习过程有所助益，不胜荣幸。文章是个人翻译，水平有限，希望理解。
XvZipo·2020-04-02 05:29

Tensorflow学习笔记之三：多元回归分析之房价预测

文章旨在记录自己学习机器学习相关知识的过程，如对您学习过程有所助益，不胜荣幸。文章是个人翻译，水平有限，希望理解。
XvZipo·2020-03-29 20:54

MLSQL解决了什么问题

MLSQL践行了用一个语言，一个平台去完成大数据和机器学习相关的工作。数据中台的概念（让我们炒个概念）在谈MLSQL
祝威廉·2020-03-29 20:03

深度学习、机器学习相关优质博主推荐

叠加态的猫★★★★★http://www.cnblogs.com/hellcat/机器狗mo★★★★☆http://www.cnblogs.com/sandy-t/ACdreamer★★★★http://blog.csdn.net/acdreamersMakeChange★★★★http://www.cnblogs.com/cv-pr/从入门到放弃★★★☆http://blog.csdn.net/
dopami·2020-03-29 17:43

[译]与TensorFlow的第一次接触（一）

.TensorFlow中多层神经网络6.并发结束致谢关于作者，BSC,UPC,GEMLeB参考关于本书译者序本人对一直对高性能网络服务器，分布式存储比较感兴趣，在BAT时也一直从事架构开发，并没有做过机器学习相关工作
cn_Fly·2020-03-29 02:59

Python爬虫实现的微信公众号文章下载器

平时爱逛知乎，收藏了不少别人推荐的数据分析、机器学习相关的微信公众号（这里就不列举了，以免硬广嫌疑）。但是在手机微信上一页页的翻阅历史文章浏览，很不方便，电脑端微信也不方便。
派派森森·2020-03-27 19:41

最便捷的微信公众号文章下载器——基于Python爬虫

1需求分析平时爱逛知乎，收藏了不少别人推荐的数据分析、机器学习相关的微信公众号（这里就不列举了，以免硬广嫌疑）。但是在手机微信上一页页的翻阅历史文章浏览，很不方便，电脑端微信也不方便。
_SoLo_·2020-03-27 15:04

python3利用Axes3D库画3D模型图

Python3利用Axes3D库画3D模型图，供大家参考，具体内容如下最近在学习机器学习相关的算法，用python实现。自己实现两个特征的线性回归，用Axes3D库进行建模。
菜鸡儿的架构师之路·2020-03-25 08:33

从iPhone X人脸识别回顾苹果人脸识别历程

machinelearning.apple.com/2017/11/16/face-detection.htmlHello,Future苹果自从iOS10开始利用深度学习去做面部识别，随着Vision框架的发布，开发者可以利用相关框架来进行机器学习相关的开发
Apple技术产品粉·2020-03-21 10:06

集体智慧编程

书中讲述了机器学习相关的很多算法，然而却没有出现数学公式，所有的算法都是靠代码实现来讲解的，非常适合数学功底不好或者不愿意看数学公式的程序员。
巴拉巴拉_9515·2020-03-20 17:47

Python深度学习 deep learning with Python

由于本书立足于人工智能的可达性和大众化，读者无须具备机器学习相关背景知识即可展开阅读。在学习完本书后，读者将具备搭建自己的深度学习环
TuringEmmy·2020-03-19 20:00

第一次的机器学习：机器学习基础概念和名词

在未来的一段时间里，我将花时间在专栏写一些我比较熟悉的机器学习相关的概念和算法，最主要的目的是为了梳理自己的知识体系，也是希望和大家分享学习的历程和感悟，以达到交流的目的。
乙醚_·2020-03-18 16:52

【原创免费】微信公众号文章爬取方法

未经同意禁止转载，否则通过维权骑士追究【源代码请点击此处留言以获取】之前在网上也搜索了些爬取微信公众号的资料，大概有如下几种Part1需求分析因为之前逛知乎，收藏了不少别人推荐的数据分析、机器学习相关的微信公众号
_SoLo_·2020-03-18 12:00

大数据&机器学习相关竞赛推荐

闲着无聊想了解一些大数据&机器学习方面的竞赛，在网上看到大神们对这几个竞赛的推荐，自己查询了解了一下，分享出来给感兴趣的小伙伴们。（自己水平有限只能膜拜大神们了）天池大数据竞赛2015年3月23日，阿里云计算宣布启动新一赛季的天池大数据竞赛。大赛将吸引全球新生代数据科学家，为预测手机党购物喜好、余额宝资金流动、时尚穿衣搭配，提供更精准的数据分析模型。这里还是要推荐下小编的大数据学习QQ裙:5322
大数据学习03·2020-03-18 05:06

数据科学家

1、编程和数据库一般来说，数据科学家大多要求具备编程、计算机科学相关的专业背景，掌握对处理大数据所必需的Hadoop、Mahout等大规模并行处理技术与机器学习相关的技能。
Taofca·2020-03-17 03:31

未来两年的规划

3.机器学习相关方面充电，留意相关的圈子，准备考博，初步考虑应该是国内的重点985。4.积累创意和点子，关注AI领域前沿的消息。
ArimaKisho·2020-03-16 19:26

学习计划

4.再接手一个机器学习相关的项目（实验室或自己接）
csj007·2020-03-15 12:58
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