【图机器学习第9页

学习Web3.0需要具备哪些基础知识？

2.数据结构和算法-掌握常见的数据结构，如数组、链表、栈、队列、树、图等，以及它们的操作和应用。-了解基本的算法，如排序、搜索、递归等，以及它们的时间和空间复

alankuo·2025-03-17 21:43

【sklearn 01】人工智能概述

@金色海岸·2025-03-17 20:41

python绘制密度散点图

头大，外行人做个图咋这么难，趋势线还没有研究出来怎么加上去，哎importmatplotlib.pyplotaspltfromscipy.statsimportgaussian_kdefrommpl_toolkits.axes_grid1importmake_axes_locatableimportnumpyasnpimportpandasaspdfromdbfreadimportDBFdata

龟速前进·2025-03-17 18:57

数据可视化：python画散点图scatter

数据可视化：python画散点图scatter我想遍历一幅图的所有像素的h分量的值，然后用散点图表示出来。观察这幅图的h分量的值得变化范围。

西红柿爱吃小番茄·2025-03-17 18:24

【AI】使用Python实现机器学习小项目教程

引言在本教程中，我们将带领您使用Python编程语言实现一个经典的机器学习项目——鸢尾花（Iris）分类。通过这个项目，您将掌握机器学习的基本流程，包括数据加载、预处理、模型训练、评估和优化等步骤。

丶2136·2025-03-17 18:21

python读取海康RGBD感知相机并解析图像数据

感知相机情景：相机：MV-EB435i海康提供的C++SDK比较完善，但是python的比较粗糙，给的demo只能得到他自己定义的数据帧需求：基于海康提供的pythonSDK，进一步开发读取RGB和Depth图，

我认为可以！·2025-03-17 17:20

AI人工智能中的概率论与统计学原理与Python实战：Python实现概率模型

概率论与统计学是人工智能中的基础知识之一，它们在机器学习、深度学习、自然语言处理等领域都有着重要的作用。

AI天才研究院·2025-03-17 17:46

iOS中使用QLPreviewController来预览文件

官方的开发文档中说明其支持的文件类型有：iWork文档微软Office97以上版本的文档RTF文档PDF文件图

happyrabbit456·2025-03-17 16:44

技术解析麦萌短剧《月光下的你》：从「时间序列的对抗扰动」到「加密身份的收敛证明」

《月光下的你》以十六年的时间跨度展开一场关于「数据污染」与「身份验证」的深度博弈，本文将用机器学习视角拆解这场跨越时空的模型纠偏实验。

萌萌短剧·2025-03-17 16:43

机器学习 [白板推导]（三）[线性分类]

4.线性分类4.1.线性分类的典型模型硬分类：输出结果只有0或1这种离散结果；感知机线性判别分析Fisher软分类：会输出0-1之间的值作为各个类别的概率；概率生成模型：高斯判别分析GDA、朴素贝叶斯，主要建模的是p(x⃗,y)p(\vec{x},y)p(x,y)概率判别模型：逻辑回归，主要建模的是p(y∣x⃗)p(y|\vec{x})p(y∣x)4.2.感知机4.2.1.基本模型模型：f(x

神齐的小马·2025-03-17 15:31

Ollama 基本概念

Ollama是一个本地化的、支持多种自然语言处理（NLP）任务的机器学习框架，专注于模型加载、推理和生成任务。通过Ollama，用户能够方便地与本地部署的大型预训练模型进行交互。

Mr_One_Zhang·2025-03-17 13:47

HarmonyOS NEXT开发实战：Navigation页面跳转对象传递案例

实现过程中使用了第三方插件class-transformer，传递对象经过该插件的plainToClass方法转换后可以直接调用对象的方法，效果图预览使用说明从首页进入本页面时，会传递一个类对象UserBookingInfo

一晃有一秋·2025-03-17 12:10

HarmonyOS NEXT开发实战：视频全屏切换案例

效果图预览使用说明：点击全屏按钮，横屏媒体窗口。点击恢复窗口按钮，恢复媒体窗口。实现步骤初始化@ohos.multimedia.media的AVPlayer。

一晃有一秋·2025-03-17 12:10

人工智能直通车系列24【机器学习基础】（机器学习模型评估指标（回归））

目录机器学习模型评估指标（回归）1.均方误差（MeanSquaredError,MSE）2.均方根误差（RootMeanSquaredError,RMSE）3.平均绝对误差（MeanAbsoluteError

浪九天·2025-03-17 11:08

从零开始学机器学习——构建一个推荐web应用

我们此次的学习重点在于机器学习本身，因此我们

努力的小雨·2025-03-17 11:04

软件测试面试题

答：有黑盒和白盒两种测试种类，黑盒有等价类划分法，边界分析法，因果图法和错误猜测法。白盒有逻辑覆盖法，循环测试路径选择，基本路径测试。例子：在一次输入多个条件的完整性查询中。

bobob_·2025-03-17 11:02

Python自动化炒股：利用XGBoost和LightGBM进行股票市场预测的实战案例

Python以其强大的数据处理能力和丰富的机器学习库，成为了实现这些模型的首选语言。本文将带你了解如何使用XGBoost和LightGBM这两个流行的机器学习算法来

云策量化·2025-03-17 10:29

嵌入式SDIO 总线面试题及参考答案

(附框架图）简述SDIO总线物理接口的组成及其功能（CLK、CMD、DAT0-DAT3）。SDIO总线支持的最大数据传输位宽是多少？如何配置？解释SDIO总线中的主从模式架构及通信流程。

大模型大数据攻城狮·2025-03-17 10:56

【sklearn 04】DNN、CNN、RNN

DNNDNN（DeepNeuralNetworks，深度神经网络）是一种相对浅层机器学习模型具有更多参数，需要更多数据进行训练的机器学习算法CNNCNN（convolutionalNeuralNetworks

@金色海岸·2025-03-17 09:24

【sklearn 02】监督学习、非监督下学习、强化学习

监督学习、非监督学习、强化学习**机器学习通常分为无监督学习、监督学习和强化学习三类。

@金色海岸·2025-03-17 09:54

从LLM出发：由浅入深探索AI开发的全流程与简单实践（全文3w字）

文章目录第一部分：AI开发的背景与历史1.1人工智能的起源与发展1.2神经网络与深度学习的崛起1.3Transformer架构与LLM的兴起1.4当前AI开发的现状与趋势第二部分：AI开发的核心技术2.1机器学习

码事漫谈·2025-03-17 09:48

纳米尺度仿真软件：Quantum Espresso_（20）.机器学习在QuantumEspresso中的应用

机器学习在QuantumEspresso中的应用在现代材料科学和纳米技术的研究中，机器学习（ML）技术已经成为一种强大的工具，用于加速和优化量子力学计算。

kkchenjj·2025-03-17 08:11

二进制矩阵全零转换问题 | DFS

问题描述在一个古老的实验室里，两个研究员，小星和小月，获得了一个mxn的电路图，表示为二进制矩阵grid。在这个矩阵中，他们可以对任意一个电路单元进行翻转操作。

@Mr.stone·2025-03-17 07:04

构建我们的Python代码库依赖图

构建我们的Python代码库依赖图作者：GeorgeFarcasiu,NoahKim,JaconBrugh,JiahaoLi,HudsonRiverTrading引言与我们在高频交易的根基保持一致，HudsonRiverTrading

openwin_top·2025-03-17 07:04

优化 Java 数据结构选择与使用，提升程序性能与可维护性

Java作为一门广泛使用的编程语言，提供了丰富的内置数据结构，如数组、链表、栈、队列、树、图以及集合框架中的各种接口实现（如List,Set,Map等）。

chenOnlyOne·2025-03-17 06:31

用优云智算轻松搞定ComfyUI文生图工作流

用优云智算轻松搞定ComfyUI文生图工作流声明：非广告，为用户体验，仅为ComfyUI文生图工作流声明：非广告，为用户体验，仅为ComfyUI文生图工作流声明：非广告，为用户体验，仅为ComfyUI文生图工作流嗨

·2025-03-17 06:52

新手村：数据预处理-异常值检测方法

机器学习中异常值检测方法一、前置条件知识领域要求编程基础Python基础（变量、循环、函数）、JupyterNotebook或PyCharm使用。

嘉羽很烦·2025-03-17 05:20

新手村：数据预处理-特征缩放

新手村：数据预处理-特征缩放特征缩放（FeatureScaling）是数据预处理中的一个重要步骤，特别是在应用某些机器学习算法时。

嘉羽很烦·2025-03-17 05:20

在Python中如何检测和解决内存泄漏问题

以下是在Python中检测和解决内存泄漏的一些方法：1.使用内存分析工具a.objgraphobjgraph是一个用于分析Python对象图的库，可以帮助你识

python资深爱好者·2025-03-17 05:19

过拟合：机器学习中的“死记硬背”陷阱

在机器学习中，过拟合（Overfitting）是一个几乎每个从业者都会遇到的经典问题。它像一把双刃剑：当模型过于“聪明”时，可能会陷入对训练数据的过度依赖，从而失去处理新问题的能力。

彩旗工作室·2025-03-17 05:44

MediaPlayer 状态机，接口详情

一，AndroidMediaPlayer状态图MediaPlayer对象声明周期:从Idle到End状态就是MediaPlayer整个生命周期;--生命周期开始:进入Idle(闲置)状态;--生命周期结束

趋势大仙·2025-03-17 04:10

PyTorch从入门到精通：探索深度学习新境界

引言PyTorch作为当前最受欢迎的深度学习框架之一，凭借其动态计算图的独特设计和与Python生态的无缝集成，正重塑着人工智能开发的新范式1。

lmtealily·2025-03-17 04:36

【Python】已解决：pip安装第三方模块（库）与PyCharm中不同步的问题（PyCharm添加本地python解释器）

不定期更新IT图书，并在评论区抽取随机粉丝，书籍免费包邮到家AI前沿点我跳转探讨人工智能技术领域的最新发展和创新，涵盖机器学习、深度学习、自然

屿小夏·2025-03-17 03:02

如何在github上参与开源项目

2.找到感兴趣的项目GitHub上有成千上万的开源项目，你可以通过以下方式找到感兴趣的项目：搜索项目：在GitHub首页的搜索框中输入关键词，例如“机器学习”、“Web开发”等。

这个懒人·2025-03-17 03:00

Godot引擎开发：UI和用户交互_用户界面性能优化

1.减少渲染负担1.1使用精灵图（SpriteSheets）精灵图（SpriteSheets）是一种将多个小图合并成一张大图的技术，可以显著减少纹理切换

chenlz2007·2025-03-17 02:22

【AI大模型智能应用】Deepseek生成测试用例

DeepSeek基于人工智能和机器学习，它能够依据软件的需求和设计文档，自动生成高质量的测试用例，显著减轻人工编写测试用例的负担。

柳柳的博客·2025-03-17 02:51

Python依赖管理工具分析

缺乏从一开始就进行统一规划和设计的意识社区的分散性：Python社区庞大且分散，众多开发者和团队各自为政，根据自己的需求和偏好开发工具，缺乏统一的协调和整合机制多样化的使用场景：Python应用场景广泛，从Web开发到数据科学、机器学习

xdpcxq1029·2025-03-17 01:19

工业相机视频播放(RTSP)

实现手段：C#利用工业相机的SDK拿到图后，通过ffmpeg管道推给流媒体程序，再转流播放。模拟测试：两张图在rtsp上进行轮播

CHHC1880·2025-03-17 01:17

3月16日中场五大联赛+德乙赛果预测与临场策略部分公推

【伤停名单】前进之鹰：坦斯迪治（中场）、斯图卡斯（

weixin_66725336·2025-03-17 01:45

数据结构与算法-图（绪论图论基本概念）

哈哈哈，这算不了什么，我们接下来要看到的图的概念才叫多，没关系，勤奋和时间会让你记住他们，内心只需要告诉自己，加油，我能行，就一定能学会图。

可爱的野指针·2025-03-17 00:38

【算法每日一练]-图论篇14 欧拉路径，欧拉回路

目录判断有向图有欧拉回路判断有向图有欧拉路径如果图G中的一个路径包括每个边恰好一次，则该路径称为欧拉路径(Eulerpath)。

希望你变强啊·2025-03-16 23:04

【人工智能基础2】机器学习、深度学习总结

文章目录一、人工智能关键技术二、机器学习基础1.监督、无监督、半监督学习2.损失函数：四种损失函数3.泛化与交叉验证4.过拟合与欠拟合5.正则化6.支持向量机三、深度学习基础1、概念与原理2、学习方式3

roman_日积跬步-终至千里·2025-03-16 23:02

数据结构与算法-图论-二分图

关押罪犯(贪心+二分答案+染色法判定二分图/扩展域并查集)题目描述S城现有两座监狱，一共关押着N名罪犯，编号分别为1∼N。他们之间的关系自然也极不和谐。

一个人在码代码的章鱼·2025-03-16 23:01

Adobe Firefly 技术浅析（三）：GANs 的改进

1.条件生成式对抗网络（cGANs）1.1基本原理条件生成式对抗网络（cGANs）通过引入额外的条件信息（如类别标签、文本描述等），使得生成器能够根据这些条件生成特定类型的图

爱研究的小牛·2025-03-16 21:50

webpack-bundle-analyzer 包分析工具的使用

webpack-bundle-analyzer它将创建所有捆绑包内容的交互式树状图可视化。

不想吃菠萝·2025-03-16 21:17

Python精进系列： K-Means 聚类算法调用库函数和手动实现对比分析

一、引言在机器学习领域，聚类分析是一种重要的无监督学习方法，用于将数据集中的样本划分为不同的组或簇，使得同一簇内的样本具有较高的相似性，而不同簇之间的样本具有较大的差异性。

进一步有进一步的欢喜·2025-03-16 21:15

Webpack 前端性能优化全攻略

文章目录1.性能优化全景图1.1优化维度概览1.2优化效果指标2.构建速度优化2.1缓存策略2.2并行处理2.3减少构建范围3.输出质量优化3.1代码分割3.2TreeShaking3.3压缩优化4.运行时性能优化

北辰alk·2025-03-16 21:15

【科研绘图系列】R语言绘制网络相关图（cor network plot）

文章目录介绍加载R包数据下载导入数据数据预处理画图1画图2组合图形输出图片系统信息介绍【科研绘图系列】R语言绘制网络相关图（cornetworkplot）加载R包library(tidyverse)library

生信学习者1·2025-03-16 20:42

Java程序开发之分布式事务终极方案：Seata原理与实战

Seata定位1.CAP理论下的事务困境场景一致性要求可用性要求典型方案支付交易强一致性中等SeataAT/TCC订单创建最终一致高消息事务+Saga库存扣减强一致性高TCC+重试补偿2.Seata架构全景图发起全局事务协调分支事务协调分支事务注册分支注册分支全局提交

微风不留尘·2025-03-16 19:07

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