【图机器学习

echarts实现3D饼图

先看下最终效果实现思路使用echarts-gl的曲面图（surface）类型通过parametric绘制曲面参数实现3D效果代码实现import{onMounted}from'vue'import*asechartsfrom"echarts
Li_na_na01·2025-02-08 22:54

Centos8 + Docker + 公司内网环境（需设置代理） 搭建 & 配置 Gitlab

Centos8+Docker+GitLab一、GitLab架构图：根据图，一目了然的了解底层使用了哪些技术！
方冬_肖·2025-02-08 21:19

flink实战--StreamGraph，JobGraph，ExecutionGraph生成流程解析

简介Flink在提交并执行任务时,首先会生成执行计划，依次生成StreamGraph、JobGraph、ExecutionGraph、物理执行图。
阿华田512·2025-02-08 21:46

02.08 多路文件IO

思维导图1：思维导图2：高效处理多路文件IO：select、poll和epoll模型详解在现代网络编程中，高效地监视多个文件描述符的IO状态（如可读、可写、异常）是至关重要的。
Unique_yt·2025-02-08 21:45

关于图像抖动算法的应用-附加C#源码

为了直观一点感受一下，我们来上一组图：原图：抖动处理后
weixin_42616441·2025-02-08 20:40

python实现yolo目标检测_目标检测|YOLO原理与实现

欢迎交流与转载，文章会同步发布在公众号：机器学习算法全栈工程师(Jeemy110)最新的YOLOv2和YOLOv3:小白将：目标检测|YOLOv2原理与实现(附YOLOv3)zhuanlan.zhihu.com
weixin_39709194·2025-02-08 20:10

APK打包优化-图片、资源、so、混淆

1.图片优化（1）图标使用矢量图（svg转成android支持的vector）vector5.0+兼容配置android{defaultConfig{vectorDrawables.useSupportLibrary
Forget_Sky·2025-02-08 20:09

Linux链接文件造成的相对路径问题

需求可以使用上面这幅图来描述，在/home/windear目录下有一个newfile文件，我们在一个链接到/targetdir/subdir的/linkdir的目录下该如何访问那个newfile呢？
在到处之间找我·2025-02-08 20:38

机器学习数学基础：20.方程组解的结构

一、教程简介本教程专门为线性代数零基础的小白打造，旨在全面且细致地讲解解方程组与基础解系的相关知识，助力大家逐步扎实地掌握这一重要内容板块。二、知识目标透彻理解非齐次与齐次线性方程组的定义、本质区别以及对应的解法。熟练掌握判断方程组解的存在性的方法，精准把握秩在其中起到的决定性作用。能够独立且准确地求解齐次线性方程组，并规范地表示出其通解。精通判断一个向量组是否为齐次线性方程组的基础解系的方法，并
@心都·2025-02-08 20:05

机器学习数学基础：18.向量组及其线性组合

向量组与线性表示：案例与教程详解一、基础概念（一）向量组向量组是若干同位数列向量组成的集合。比如在平面直角坐标系中，向量组{α⃗1=[10],α⃗2=[01]}\{\vec{\alpha}_1\=\begin{bmatrix}1\\0\end{bmatrix},\vec{\alpha}_2\=\begin{bmatrix}0\\1\end{bmatrix}\}{α1=[10],α2=[01]}，这
@心都·2025-02-08 20:35

机器学习数学基础：8.泰勒公式

一、泰勒公式的由来：为啥我们需要它？同学们，想象一下，你拿到了一块超级复杂、弯弯曲曲，就像一团乱麻似的拼图（假设这拼图代表一个复杂函数，比如一条有各种起伏的波浪线），而你手头只有一些简单的积木块（这里的积木块就是多项式啦），现在要你用这些简单积木拼出拼图的模样，是不是感觉无从下手？这时候，泰勒公式就像一位智慧的导师闪亮登场，它会告诉你：“别慌，孩子，我来教你怎么挑选积木块，怎么决定它们的形状和大小
@心都·2025-02-08 20:34

机器学习数学基础：3.偏导数

偏导数教程一、偏导数的引入在我们研究一元函数y=f(x)y=f(x)y=f(x)时，导数y′=f′(x)y^\prime=f^\prime(x)y′=f′(x)表示函数yyy关于xxx的变化率。然而，当我们遇到多元函数，例如二元函数z=f(x,y)z=f(x,y)z=f(x,y)时，情况变得更加复杂。我们可能会想知道函数zzz在xxx方向或yyy方向上的变化率，这就引入了偏导数的概念。二、偏导数的
@心都·2025-02-08 20:34

机器学习数学基础：2.连续性与导数

函数连续性、瞬时速度、导数相关知识一、函数连续性（一）函数在某点连续的条件有定义：函数在点x0x_0x0处要有明确、确定的值f(x0)f(x_0)f(x0)。例如，f(x)=1xf(x)=\frac{1}{x}f(x)=x1在x=0x=0x=0处无定义，不满足此条件，所以在x=0x=0x=0处不连续。极限存在：当xxx从x0x_0x0左侧（x→x0−x\tox_0^{-}x→x0−）和右侧（x→x
@心都·2025-02-08 20:33

大模型接入Gradio实现本地化部署

Terminator好用的一个终端Gradio官网地址Gradio是一个用于快速创建交互式界面的Python库，这些界面可以用于演示和测试机器学习模型。
山山而川_R·2025-02-08 20:03

Vue+OpenLayers7入门到实战：OpenLayers7加载天地图

天地图官网链接本文使用xyz方式加载天地图，并且介绍如何加载xyz格式天地图url，包括天地图纯底图（无标记）、卫星影像图和纯标记图（不含底图）二、依赖和使用"ol":"7.5.2"
汤姆猫不是猫·2025-02-08 19:32

记录element-ui改造select显示为table，并支持多查询条件

显然element原生的组件不适用，这时候我们需要改造一下，把option改成一个table的样子，这样就能解决我们的问题，多个搜索条件这里我是一次性拿到所有的数据，然后模糊查询来解决1.先看效果图点击
洪洪呀·2025-02-08 19:29

经验分享：Python自动化测试工具Selenium使用踩坑

（2）下载chrome游览器对应版本的chromedriver，注意一定要是同一个版本的，否则会报图2错误，下载地址
程序员雨果·2025-02-08 19:57

不同情况下的BFS模版

1️⃣标准BFS模板（遍历整个图）适用于一般的无向图/有向图遍历，不计算最短路径，仅用于层序遍历或找到目标点。
xiaocunzhuang11·2025-02-08 18:56

VMD插件—DensityCalculator：计算模拟轨迹的粒子密度分布图

一、DensityCalculator简介“在分子动力学（MD）模拟中，原子级的结构信息表征是材料建模和模拟领域研究人员的一项必要任务。密度分布的可视化通常是结构表征中最重要的属性之一。VisualMolecularDynamics（VMD）是一种广泛使用的分子可视化程序包，它不仅可以可视化复杂的分子系统，还可以通过集成特殊插件或运行内部生成的TCL脚本来执行分析。但是，密度分析仍不是VMD的内置
咸鱼啦啦·2025-02-08 18:26

pancakeswap批量抢跑机器

界面图完整代码是用vue写的，现在先来个学习版的方便小白理解这个学习版只有单个抢先的功能，完整版在GitHub核心代码讲解：constethers=require('ethers');constaxios
遇到BUG就睡觉·2025-02-08 18:54

机器学习数学基础：19.线性相关与线性无关

一、线性相关与线性无关的定义（一）线性相关想象我们有一组向量，就好比是一群有着不同“力量”和“方向”的小伙伴。给定的向量组α⃗1,α⃗2,⋯ ,α⃗m\vec{\alpha}_1,\vec{\alpha}_2,\cdots,\vec{\alpha}_mα1,α2,⋯,αm，如果能找到不全为零的数k1,k2,⋯ ,kmk_1,k_2,\cdots,k_mk1,k2,⋯,km，让k1α⃗1+k2α⃗2
@心都·2025-02-08 18:53

python listnode链表操作

本文将提供一个关于链表的基本操作，包括插入、删除和遍历链表的示例，同时使用Mermaid为您展示甘特图和序列图。什么是链表？链表由一系列节点组成，每个节点包含数据和指向下一个
是福昕呀·2025-02-08 17:48

机器学习模型创建的数学原理

1模型工作原理机器学习学习模型主要分为监督学习、无监督学习、半监督学习和强化学习，本文聚焦探讨目前应用最为广泛的监督学习问题，下午如未特殊指明，机器学习特指有监督学习机器学习。
HadesZ~·2025-02-08 15:04

【深度学习】L1损失、L2损失、L1正则化、L2正则化

正则化（L1Regularization）4.L2正则化（L2Regularization）5.总结5.1为什么L1正则化会产生稀疏解L2正则化会让权重变小L1损失、L2损失、L1正则化、L2正则化是机器学习中常用的损失函数和正则化技术
小小小小祥·2025-02-08 15:31

振动分析-1-频谱分析的关键步骤及如何看频谱图

频谱分析关键步骤1.1查看频谱信号是否正确1.2查找转速频率1.3观察频率所在区域1.4确定各特征频率基频及谐波1.5查找边带频率成分1.6观察地平噪声1.7其它频率分析1.8确定故障原因2怎么看频谱图2.1
皮皮冰燃·2025-02-08 15:00

8648 图的深度遍历

SCAU数据结构OJ第六章文章目录8648图的深度遍历8648图的深度遍历代码如下：#include"string.h"#include"malloc.h"/*malloc()等*/#include"stdio.h
软工在逃男大学生·2025-02-08 14:58

Android柱状图，折线图，饼状图效果实现

最流行的三方库MPAndroidCharthttps://gitee.com/xiyangyang8110/MPAndroidCharthttps://gitee.com/iOS_wanglu/AAChartCorehttps://github.com/AAChartModel/AAChartCore中文文档说明https://github.com/AAChartModel/AAChartCore
xiyangyang8110·2025-02-08 12:15

图神经网络实战（8）——图注意力网络(Graph Attention Networks, GAT)

图神经网络实战（8）——图注意力网络0.前言1.图注意力层原理1.1线性变换1.2激活函数1.3Softmax归一化1.4多头注意力1.5改进图注意力层2.使用NumPy中实现图注意力层3.使用PyTorchGeometric
盼小辉丶·2025-02-08 12:09

机器学习3--numpy

importnumpyasnpnp.array创建数组机器学习数据量很大，ndarray速度快。ndarray的优势：内存块风格，一体式存储，数据类型一样（存储数据地址连续，直接存取，不需要找地
乌鸦不像写字台·2025-02-08 11:33

机器学习数学基础：14.矩阵的公式

1.操作顺序可交换对于矩阵AAA，若存在两种运算???和???，使得(A?)?=(A?)?(A^{?})^{?}\=(A^{?})^{?}(A?)?=(A?)?，这意味着这两种运算的顺序可以交换。由此我们得到以下三个重要等式：(A∗)−1=(A−1)∗(A^{*})^{-1}\=(A^{-1})^{*}(A∗)−1=(A−1)∗：已知伴随矩阵与逆矩阵的关系A∗=∣A∣A−1A^{*}\=|A|A^
@心都·2025-02-08 11:31

深入浅出：机器学习的全面解析

深入浅出：机器学习的全面解析引言机器学习（MachineLearning,ML）作为人工智能的一个重要分支，近年来取得了显著进展，并在多个领域中得到了广泛应用。
python算法(魔法师版)·2025-02-08 10:56

【AIGC调研系列】DeepSeek模型的优势和劣势

DeepSeek模型的优势主要包括：多模态能力：DeepSeek-VL能够在不丢失语言能力的情况下融入多模态能力，能够处理包括逻辑图、网页、公式识别、科学文献、自然图像等多种类型的数据，显示出其强大的通用多模式理解能力
来自太平洋的暖湿气流·2025-02-08 09:21

AI 驱动的自动化测试框架：提升开发效率与质量

AI驱动的测试框架使用机器学习和深度学习技术，能够自动生成测试用例、智能分析测试结果，并根据历史数据和代码变更预测潜在
桂月二二·2025-02-08 09:19

Matplotlib函数汇总

_颜色：b(蓝色)，g(绿色)，r(红色)，c(青色)，m(品红)，y(黄色)，k(黑色)，w(白色)plt.plot(x,y,'r--')3.画布配置plt.figure()4.在一个画布上绘制多个图plt
小魏学数分·2025-02-08 09:48

Python绘图入门：使用Matplotlib绘制柱状图

Python绘图入门：使用Matplotlib绘制柱状图柱状图是一种常见的数据可视化方式，能够直观地展示不同类别之间的数据差异。
AIDD Learning·2025-02-08 09:17

【Capture CIS-DRC】Two nets in the same schematic have the same name

DRC检查原理图完整性时，在CheckingForUnconnectedBusNets下总是有警告：Twonetsinthesameschematichavethesamename,butthereisnooff-pageconnector
GBXLUO·2025-02-08 09:17

【Python】将不规则凸多边形映射到单位正方形

写在前面在机器学习领域常需要将数据归一化后才能进行训练等操作，一维数据很容易处理，但对于二维的不规则数据，则需要一些手段，本文就是用来解决这个问题此外，有时候希望可以用循环遍历一个不规则的二维平面，显然难以直接实现
辰尘_星启·2025-02-08 09:16

AI编程工具合集

-PyTorch:由Facebook的人工智能研究小组开发，也是一种开源深度学习库，因其动态计算图和较好的易用性而受欢迎。-Keras:一个高层神经网络API，可以
109702008·2025-02-08 09:14

深度学习 - 神经网络的原理

##深度学习-神经网络的原理深度学习是机器学习的一个分支，其核心是模拟人脑神经网络的结构和功能，构建多层的神经网络模型，从数据中学习特征并进行预测或分类。**神经网络的基本原理：**1.
test猿·2025-02-08 09:43

Python Matplotlib：基本图表绘制指南

本文将详细讲解如何使用Matplotlib绘制常见图表，包括折线图、散点图、柱状图、饼图和直方图等。1.Matplotlib简介和安装Matplotlib是一个
chusheng1840·2025-02-08 09:13

【Python】已解决：WARNING: This is a development server. Do not use it in a production deployment. Use a p

不定期更新IT图书，并在评论区抽取随机粉丝，书籍免费包邮到家AI前沿点我跳转探讨人工智能技术领域的最新发展和创新，涵盖机器学习、深度学习、自然
屿小夏·2025-02-08 09:12

视频生成AI-可灵的具体使用方法（含提示词撰写方式）

可灵AI简介：这个AI工具可以进行文生视频以及图生视频，支持生成长达2分钟、1080p分辨率的高清视频，帧率为30fps，并且支持多种宽高比。
玩AI的小胡子·2025-02-08 09:42

pycharm集成通义灵码应用

点击安装3.安装完成后在pycharm的右侧就有通义灵码的标签4、登录账号5、查看代码区域代码，每一个方法前面都多了通义灵码的标识，可以直接选择想要的功能，比如选择生成优化建议6、生成代码解释及控制流程图
CesareCheung·2025-02-08 08:40

分布式系统开发实战：微服务架构，实战：基于CQRS微服务通信

图9-6AxonFramework应用架构本节，我们将基于AxonFramework来实现一个CQRS应用“axon-cqrs”。该应用展示了：“开通银行账户
写代码的珏秒秒·2025-02-08 08:36

浅谈 深度优先搜索与广度优先搜索

BFS例题：奇怪的电梯AC代码思路整理深度优先搜索（DFS）深搜在无减枝的情况下，一般称之为暴力搜索，其时间复杂度极高，形象地说，一条路走到黑，一直走到走不通了再回到上一个结点然后继续向下走，直到走完整张图！
湫喃·2025-02-08 08:36

Linux/MacOS下安装BioPerl

背景：师姐毕业论文需要一张系统发育树+基因结构+motif分析的组合图。
烽洋·2025-02-08 07:31

HG8240电信光猫禁用TR069之修改配置法

下面图2可
weixin_33912246·2025-02-08 07:00

一切皆是映射：强化学习在医疗诊断中的应用：挑战与机遇

强化学习作为机器学习的一种重要方法，已经在多个领域中展示了其强大的学习能力和适应性。本文将探讨强化学习在医疗诊断中的应用，包括其在医学图像分析、实验室诊断和个性化治疗等方面的优势与挑战。
AI天才研究院·2025-02-08 07:28

微信小程序框架探究和解析

微信小程序官方公开课：框架解析，官方小程序案例解析等等干货：微信小程序框架全解脑图，一张图看清组件构造，学习必备！微信小程序框架解析PPT--渠宏伟微信小程序框架详解（直播分享）小程序底层框架实
极乐叔·2025-02-08 07:27

什么是AIOps?

它结合了机器学习、数据分析、自动化等技术来实时监控、分析和优化IT系统的运行，进而帮助运维团队更快地响应问题并做出决策。AIOps的关键特点：自动化问题检测与诊断：AIOps可以自动化地分析大量的
GHY我与春风皆过客·2025-02-08 06:55
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