【数据分析】笔试与面试第26页

数仓建模&维度建模理论知识

0.思维导图第1章数据仓库概述1.1数据仓库概述数据仓库是一个为数据分析而设计的企业级数据管理系统。

韩顺平的小迷弟·2024-02-03 16:02

DoubleEnsemble：基于样本重加权和特征选择的金融数据分析方法

现代机器学习模型（如深度神经网络和梯度提升决策树）由于其提取复杂非线性模式的优越能力，在金融市场预测中越来越受欢迎。然而，由于金融数据集的信噪比非常低，并且是非平稳的，复杂的模型往往很容易过拟合。此外，随着各种机器学习和数据挖掘工具在量化交易中的应用越来越广泛，许多交易公司已经提取了越来越多的特征（也称为因子factors）。因此，如何自动选择有效特征成为一个迫在眉睫的问题。为了解决这些问题，作者

tzc_fly·2024-02-03 16:57

阿里云服务器2核16G、4核32G、8核64G配置最新收费标准及活动价格

2核16G、8核64G、4核32G配置的云服务器处理器与内存比为1:8，这种配比的云服务器一般适用于数据分析与挖掘，Hadoop、Spark集群和数据库，缓存等内存密集型场景，因此，多为企业级用户选择，

阿里云最新优惠和活动汇总·2024-02-03 15:07

云微呼销售之道：从潜在客户挖掘到交易成功的完整指南

1.潜在客户发现：市场调研和分析：销售人员通过市场调研和数据分析，了解目标市场的特点和需求，找到潜在客户的线索。网络搜索和社交媒体：利用互联网和社交媒体平台，销售人

云微呼·2024-02-03 15:45

云微呼AI外呼技术：智能化营销的未来趋势

AI外呼技术结合了语音识别、自然语言处理和大数据分析等先进技术，为企业提供了更高效、更个性化的客户沟通解决方案。本文将探讨AI外呼技术的发展趋势、优势以及对营销领域的影响。

云微呼·2024-02-03 15:45

云微呼是重塑客户关系管理的智能引擎

外呼系统作为一种重要的客户沟通工具，不仅提供了高效的销售渠道，还通过个性化沟通和数据分析，为企业打造了智能化的客户关系管理引擎。

云微呼·2024-02-03 15:14

numpy基础之ndarray其他属性

1numpy基础之ndarray其他属性python数据分析的numpy库的ndarray对象除了内存布局属性外，还有数据类型属性及T、real等其他属性。

梯阅线条·2024-02-03 15:37

numpy基础之创建数组的函数

1numpy基础之创建数组的函数python数据分析的numpy库提供多种函数创建数组。

梯阅线条·2024-02-03 15:37

山海鲸可视化：引领智慧水利新篇章

应用场景：流域管理：通过实时监测和数据分析，实现流域水质的动态监控，及时预警并采取应对措施。水资源调度：结合气象、地质等多源数据，进行水资源合理调度，确保农业、工业和居民用水需求。

枝上棉蛮·2024-02-03 15:34

为什么要使用Jupyter Notebook？

每段代码都可以独立执行，并立即查看结果，非常适合迭代开发和数据分析。实时展示：在教学和演示场景下，讲师可以逐

科学禅道·2024-02-03 15:01

大数据组件笔记 -- Spark 入门

简介二、Spark运行模式2.1本地模式2.2集群角色2.3Standalone模式2.4Yarn模式2.5总结三、WordCount开发案例实操一、简介Spark是一种基于内存的快速、通用、可扩展的大数据分析计算引擎

L小Ray想有腮·2024-02-03 15:53

数据科学 | Python酷炫词云图原来可以这么玩

很多文章都会用词云图来直观的表示数据分析结果，词云图是如果制作的就在这篇文章中寻找答案吧。本文对应脚本及数据在后台领取，回复【词云图】1简介词云图是文本挖

欣一2002·2024-02-03 14:31

「从零入门数据分析」01_ 数据分析概述

本章目录一、数据分析的发展简史二、数据分析的应用场景三、常用的数据分析工具与技术四、数据分析的思维方法1.业务价值驱动数据分析（1）用户价值（2）商业价值2.量化思维3.构建数据分析的闭环体系4.漏斗思维五

数据与智能·2024-02-03 14:01

开启机器学习模式（孤军奋战且行且珍惜）

源头是之前看过一个研究生小姐姐写的文章，她是通过kaggle进行练习来提高自己的数据分析能力，（已经看完了沈浩老师的媒体大数据分析课程，也学了简单地python内容）我也准备用kaggle开始锻炼自己。

坚持一件事527·2024-02-03 14:31

举个栗子！Tableau 技巧（204）：文本表中查看 Top N 和 Bottom N

日常数据分析中，使用一键排序功能，可以快速查看表现突出（最高或最低）的数据。不过，一键排序在柱形图中非常直观，但在文本表中，受多度量指标的干扰，就变得很不明显。

阿达_优阅达·2024-02-03 14:29

数据分析小试牛刀-1

一．背景介绍一家在英国注册的非商店在线零售店主要销售独特的礼品，其中许多客户是批发商。下文针对该店2010年12月1日至2011年12月9日期间发生的所有交易数据进行多角度的分析，以提高该店销售量，降低退货率。二．提出问题及分析思路客户总数量，每月客户数量？分析不同客户的价值，进行精准化营销？商品的种类，热销商品以及退货订单数高的商品种类？客户所属国家，不同国家的订单数，退货订单数以及销售金额？具

d5a0ebd3d020·2024-02-03 13:54

《Pandas 简易速速上手小册》第8章：Pandas 高级数据分析技巧（2024 最新版）

apply和map函数8.1.1基础知识8.1.2重点案例：客户数据清洗和转换8.1.3拓展案例一：产品评分调整8.1.4拓展案例二：地址格式化8.2性能优化技巧8.2.1基础知识8.2.2重点案例：大型销售数据分析

江帅帅·2024-02-03 13:13

常用数据分析模型与方法

常用数据分析模型与方法在进行数据分析过程中，通常需要使用各种模型来证明自己的分析观点，一是为了使自己的结论更具备说服力，二是让自己的论证过程更具备逻辑性和条理性。

kalvin_y_liu·2024-02-03 13:03

朴素贝叶斯分类算法

2.先验概率：就是根据以往的数据分析所得到的概率。后验概率：是得到信息之后重新加以修正得到的概率。3.贝叶斯决策：贝叶斯决策理论中，我们希望选择那个最小化总体期望损失的决策。

三三木木七·2024-02-03 13:03

【真情流露】我为什么要写一本OpenCV C++书籍

刚开始搞图像处理做的是生物数据分析与细胞分析，用的是工具跟SDK是ImageJ这个框架，多数算法都是我自己裸写，不依赖任何库。

gloomyfish·2024-02-03 13:45

初识Apache Paimon

ApacheHudi：由Uber的工程师为满足其内部数据分析的需求而设计的数据湖项目，功能很丰富，但是体系设计也很复杂，目前在国内落地场景较多。

Racin_01·2024-02-03 12:30

匠芯创D213ECX国产宽温微处理器在电力行业数字化配网的应用

而数字化配网利用智能化技术，将传感器、通信设备、数据分析与处理等技术应用于配电系统中，实现对配电网络的实时监测、数据采集、智能分析和远程控制。

芯智雲城·2024-02-03 12:47

基于Python+django课程学习与测试平台的设计与实现

研究背景：Python是一种广泛应用于Web开发、数据分析、人工智能等领域的编程语言，而Django是一个基于Python的高级Web框架，提供了快速开发和可扩展的功能。

千里码aicood·2024-02-03 12:08

大数据分析|设计大数据分析的三个阶段

文献来源：SaggiMK,JainS.Asurveytowardsanintegrationofbigdataanalyticstobiginsightsforvalue-creation[J].InformationProcessing&Management,2018,54(5):758-790.下载链接：链接：https://pan.baidu.com/s/14IGaCOc-plxAiaVhw

封印师请假去地球钓鱼·2024-02-03 12:32

大数据分析|大数据分析的三类核心技术

文献来源：SaggiMK,JainS.Asurveytowardsanintegrationofbigdataanalyticstobiginsightsforvalue-creation[J].InformationProcessing&Management,2018,54(5):758-790.下载链接：链接：https://pan.baidu.com/s/14IGaCOc-plxAiaVhw

封印师请假去地球钓鱼·2024-02-03 12:28

如何用gpt快速做好数据分析？

数据分析功能的使用流程为：上传文件→创建助手→提问对话→删除助手。prompt：请你先解压这份压缩文件，看看里面都有哪些文件。看来我们上传的压缩文件已经被正确解压了，那么我们

赵闪闪168·2024-02-03 11:53

电商平台运营优化：贝壳无代码开发与API集成实践

该方案采用先进的无代码开发技术，助商户快速集成各类功能，包括库存管理、订单处理和客户数据分析等，从而使他们能更专注于改善客户服务，而非纠结于技术实现的繁琐细节。贝壳API的无缝集成体

集简云-软件连接神器·2024-02-03 11:14

易会档：电商平台和客服系统的无代码API连接与集成

无论是订单处理、库存管理还是客户数据分析，易会档都能提供一个无缝的解决方案，确保所有相关信息都能高效、准确地传递。无代码开发的新趋势在当前的快速发

集简云-软件连接神器·2024-02-03 11:43

电影评论数据分析与推荐系统(程序+开题报告)(开题报告+源码）

本系统（程序+源码）带文档lw万字以上文末可获取一份本项目的java源码和数据库参考。系统程序文件列表开题报告内容研究背景：在数字化时代，电影已经成为人们日常生活中不可或缺的一部分。随着在线电影平台的兴起，用户可以轻松地观看各种类型的电影，并在互联网上分享他们的观影体验和评论。这些电影评论数据包含了丰富的用户偏好信息，对于理解观众的喜好、预测电影的市场表现以及提升个性化推荐系统的准确性具有重要价值

萧达毕设程序·2024-02-03 10:29

Flink实时数仓同步：拉链表实战详解

一项常见需求是，业务使用人员需要大数据分析平台中查看历史某一天的表数据，示例如下：[Mysql]业务数据-用户表全量数据：idnamephonegende

Light Gao·2024-02-03 10:15

Flink实时数仓同步：流水表实战详解

一项常见需求是，大数据分析平台需要能够检索某张业务表的变更记录，并以每天为单位统计每条数据的变更频率。以下是示例：[Mysql]业务数据-用户表全量数据：

Light Gao·2024-02-03 10:15

深入数仓离线数据同步：问题分析与优化措施

这种方式适用于对数据实时性要求不高，更侧重于历史数据分析和报告生成的场景。然而，采用离线同步方式可能会引发业务数据与数据仓库数据不一致的问题。

Light Gao·2024-02-03 10:14

数仓日常维护：剖析每日增量同步的内部机制

作为企业数据分析、业务决策和预测的基石，离线仓库的重要性不言而喻。而数据的实时性和准确性对于确保数据仓库的有效性至关重要。

Light Gao·2024-02-03 10:14

Flink实时数仓同步：快照表实战详解

一项常见需求是，业务使用人员需要大数据分析平台中查看历史某一天的表数据，示例如下：[Mysql]业务数据-用户表全量数据：idnamephonegende

Light Gao·2024-02-03 10:38

什么是预测分析，其应用行业都有哪些？

作者|NiccoloMejia编译|CDA数据分析师预测分析可能是金融机构，银行，保险公司和医疗保健公司使用的最常见的AI应用程序之一。

CDA·数据分析师·2024-02-03 10:26

numpy 转载学习

熟悉数据科学的人都很喜欢NumPy库，它是时下最流行的Python系数据科学的中流砥柱，是Python科学计算、数据分析以及AI机器学习的基础组件。

科学俱乐会·2024-02-03 09:34

【数据开发】pyspark入门与RDD编程

RDD编程文章目录1、pyspark介绍2、RDD与基础概念3、RDD编程3.1Transformation/Action3.2数据开发流程与环节1、pyspark介绍pyspark的用途机器学习专有的数据分析

小哈里·2024-02-03 08:58

Python||五城P.M.2.5数据分析与可视化_使用华夫图分析各个城市的情况（上）

目录五城P.M.2.5数据分析与可视化——北京市、上海市、广州市、沈阳市、成都市，使用华夫图分析各个城市的情况1.北京市的空气质量2.广州市的空气质量【上海市和成都市空气质量情况详见下期】五城P.M.2.5

小嘤嘤怪学·2024-02-03 08:04

Python||五城P.M.2.5数据分析与可视化_使用华夫图分析各个城市的情况（中）

目录1.上海市的空气质量2.成都市的空气质量【沈阳市空气质量情况详见下期】五城P.M.2.5数据分析与可视化——北京市、上海市、广州市、沈阳市、成都市，使用华夫图和柱状图分析各个城市的情况1.上海市的空气质量

小嘤嘤怪学·2024-02-03 08:04

基于网络爬虫的天气数据分析

天气数据分析在许多领域都有广泛的应用。例如，气象部门可以利用历史天气数据来预测未来的天气情况，帮助人们做出准确的决策；农业部门可以根据天气数据调整农作物的种植计划，提高产量和质量；旅

叫我：松哥·2024-02-03 08:33

ClickHouse基于数据分析常用函数

文章标题一、WITH语法-定义变量1.1定义变量1.2调用函数1.3子查询二、GROUPBY子句（结合WITHROLLUP、CUBE、TOTALS）三、FORM语法3.1表函数3.1.1file3.1.2numbers3.1.3mysql3.1.4hdfs四、ARRAYJOIN语法（区别于arrayJoin(arr)函数）五、连续销售案例六、连接函数6.1连接精度6.1.1ALL6.1.2ANY6

懒惰的小白521·2024-02-03 08:31

PyTorch安装教程保姆级教程

PyTorch是一款流行的深度学习框架，以下是一个基本的PyTorch安装教程：步骤1：安装Anaconda首先，你需要安装Anaconda，这是一个流行的Python发行版，包含了大量的科学计算和数据分析库

黑夜照亮前行的路·2024-02-03 08:01

有深入浅数据分析 - 第七章主观概率

题目分析师存在六个分歧1:俄罗斯下一个季是否会补贴石油业2:俄罗斯是否会收购欧航航空公司3:越南今年是否会减税4:越南今年是否会鼓励外国投资5:印尼旅游业今年是否会翻身？6:印尼政府是否会投资生态旅游这些分析师用到了可能，极可能，大概，不可能。等一些词语这是一些不专业的词语主观概率体现专家信念如果用一个数字形式的概率来表示自己对某事的确认程度，所用的就是主观概率我们要用90%60%这些明确的数字来

龙马啊·2024-02-03 08:01

京东数据分析（电商数据查询）：2023年冲锋衣行业大卖，销售额同比增长96%！

在服装行业，每年都会出现不同的服装爆款，成为人们时尚穿搭的新宠，2023年的服装爆款无疑是冲锋衣。在社交平台上，冲锋衣+鲨鱼裤+运动鞋的搭配一时间成为许多女性消费者的户外潮流穿搭，不少网友点赞表示“很出片”。对于男性消费者来说，冲锋衣更是被不少网友戏称为“男人最好的医美”，冲锋衣的出现，让男性在与宠物狗的消费力竞争中，终于获得了一次胜利。可以看到，以往被视作专业功能性服饰的冲锋衣已变成时尚宠儿，一

jingcanmou_data·2024-02-03 08:30

数据分析基础之《pandas（4）—pandas画图》

1、DataFrame.plot(x=None,y=None,kind='line')说明：x：设置x轴标签y：设置y轴标签kind：line折线图bar柱状图hist直方图pie饼图scatter散点图#找到p_change和turnover之间的关系data.plot(x='volume',y='turnover',kind='scatter')参考文档：https://pandas.pyda

csj50·2024-02-03 08:29

数据分析基础之《pandas（5）—文件读取与存储》

一、概述1、我们的数据大部分存在于文件当中，所以pandas会支持复杂的IO操作，pandas的API支持众多文件格式，如CSV、SQL、XLS、JSON、HDF5二、CSV1、读取csv文件read_csv(filepath_or_buffer,sep=',',delimiter=None)说明：filepath_or_buffer：文件路径usecols：如果一个数据集中有很多列，但是我们在读