【机器学习与深度学习】

目标检测模型发展概览R-CNN系列、YOLO V3（V1、v2）

在算法方面也是从最初的机器学习方法到传统机器学习与深度学习算法结合，再到现在的全深度学习框架。
toocy7·2022-03-06 07:50

人工智能——机器学习与深度学习思维导图

目录0综述1基本模型1.1回归1.2决策树与随机森林1.3SVM1.4最大熵与EM算法2特征工程2.1特征工程2.2多算法组合与模型最优3工业实践3.1Sklearn与机器学习实战3.2高级工具库xgboost/LightGBM与建模实战3.3推荐系统原理与应用3.4聚类算法4深入机器学习4.1贝叶斯网络4.2隐马可夫链HMM4.3主题模型LDA5迈入深度学习5.1深度学习初步5.2卷积神经网络与
是梦吧，是你吧！·2022-03-05 07:01

初学深度学习——《深入浅出深度学习：原理剖析与python实践》

人工智能、机器学习与深度学习的关系要理解三者之间的关系，可以通过同心圆来可视化表示三者的关系。
miller0105·2022-02-27 11:01

计算机视觉本科设计,深度学习本科毕业设计题目

AI开发平台ModelArtsModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台，为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式Training、自动化模型生成，及端-边-云模型按需部署能力
不想不见·2022-02-27 07:19

《Python深度学习》读书笔记：第1章 什么是深度学习

目录第1章什么是深度学习1.1人工智能、机器学习与深度学习1.1.1人工智能1.1.2机器学习1.1.3从数据中学习表示1.1.4深度学习之“深度”1.1.5用三张图理解深度学习的工作原理1.1.6深度学习已经取得的进展
feiwen110·2022-02-22 07:01

*人工智能——机器学习与深度学习（持续更新中.......）

1机器学习有监督学习通俗的理解机器学习人工智能——监督学习人工智能——线性回归（Python实现）人工智能——多项式回归（Python）人工智能——岭回归（Python）无监督学习人工智能——聚类总述人工智能——K-Means聚类算法（Python）人工智能——“kmeans实现图片分割”（Python实现）人工智能——DBSCAN密度聚类（Python）人工智能（降维）——主成分分析（PCA)人
是梦吧，是你吧！·2022-02-21 13:10

神经网络的Python实现（一）了解神经网络

如有不懂之处欢迎在评论留言，本人也初学机器学习与深度学习不久，有不足之处也请欢迎我联系。：）欢迎到我的个人博客推荐书籍与视频教程：《机器学习》--周志华《Deeplearning》-
沉迷学习_·2022-02-17 04:42

机器学习入门与Python实战（一）：人工智能与机器学习概念、应用、实现方法

应用、实现方法生活案例出发：身边的人工智能核心概念人工智能发展阶段人工智能实现方法：符号人工智能&机器学习（SymbolicArtificialIntelligence&Machinelearning)机器学习与深度学习的关系机器学习概念
flare zhao·2022-02-16 07:29

机器学习与深度学习基础概念介绍

主要术语（基本）主要包括标签、特征、样本、训练、模型、回归模型、分类模型、泛化、过拟合、预测、平稳性、训练集、验证集、测试集。标签（label）标签是我们要预测的事物，在分类任务中的类别，比如是猫或狗；简单线性回归中的y变量；。标签可以是小麦未来的价格、图片中显示的动物品种、音频剪辑的含义或任何实物。在监督学习中，标签值是样本的“答案”或“结果”部分。特征（feture）在进行预测时使用的输入变量
GoAI·2022-02-14 12:00

机器学习与深度学习中的数学知识点汇总

点击上方“小白学视觉”，选择加"星标"或“置顶”重磅干货，第一时间送达本文转自|AI算法与图像处理在机器学习与深度学习中需要大量使用数学知识，这是给很多初学带来困难的主要原因之一。
小白学视觉·2022-02-14 07:50

2021新书—《Python机器学习算法与实战》

1书籍简介本书基于Python语言，结合实际的数据集，介绍如何使用机器学习与深度学习算法，对数据进行实战分析。
Daitu_Adam·2022-02-04 15:45

大数据、人工智能、机器学习与深度学习都有什么关系？

大数据、人工智能是目前大家谈论比较多的话题，它们的应用也越来越广泛、与我们的生活关系也越来越密切，影响也越来越深远，其中很多已进入寻常百姓家，如无人机、网约车、自动导航、智能家电、电商推荐、人机对话机器人等等。大数据是人工智能的基础，而使大数据转变为知识或生产力，离不开机器学习（MachineLearning），可以说机器学习是人工智能的核心，是使机器具有类似人的智能的根本途径。互联网科技发展蓬勃
金光闪闪耶·2022-02-02 22:38

Pytorch深度学习之实现病虫害图像分类

目录一、pytorch框架1.1、概念1.2、机器学习与深度学习的区别1.3、在python中导入pytorch成功截图二、数据集三、代码复现3.1、导入第三方库3.2、CNN代码3.3、测试代码四、训练结果
·2021-12-24 18:25

DataWhale——人工智能、机器学习与深度学习绪论

人工智能、机器学习与深度学习人工智能定义人工智能历史机器学习分类，按照监督方式深度学习主要应用数学基础张量基本知识矩阵的秩：矩阵的逆矩阵的广义逆矩阵矩阵分解矩阵特征分解常见的概率分布二项分布均匀分布高斯分布
小陈phd·2021-11-17 10:26

UnusualDeepLearning-task1

task1绪论与深度学习概述、数学基础(Datawhale31期组队学习)文章目录task1绪论与深度学习概述、数学基础基础点知识点1人工智能、机器学习与深度学习1.1人工智能1.2机器学习2深度学习的定义和主要应用
yxyibb·2021-11-15 15:30

《Python深度学习》第一章笔记

、深度学习人工智能机器学习深度学习深度学习的工作原理1.2深度学习之前：机器学习简史概率建模早期神经网络核方法决策树、随机森林与梯度提升机回到神经网络1.1人工智能、机器学习、深度学习什么是人工智能、机器学习与深度学习
烟雨行客·2021-11-07 23:19

Machine Learning（吴恩达＜一＞）

目录一、机器学习(ML）简介1.人工智能、机器学习、深度学习的关系2.机器学习与深度学习的比较2.1、应用场景2.2、所需数据量2.3、执行时间2.4、解决问题的方法3.监督学习（SupervisedLearning
-小透明-·2021-10-23 16:42

TensorFlow 2.0 深度学习实战 —— 详细介绍损失函数、优化器、激活函数、多层感知机的实现原理

前言AI人工智能包含了机器学习与深度学习，在前几篇文章曾经介绍过机器学习的基础知识，包括了监督学习和无监督学习，有兴趣的朋友可以阅读《Python机器学习实战》。
风尘浪子·2021-09-01 11:00

Python 深度学习笔记 第一章什么是深度学习1.1人工智能、机器学习与深度学习

学习目标：掌握Python深度学习这本书[学习这本书]学习时间：计划学习一个月学习产出：技术笔记九篇第一章什么是深度学习学习目标：掌握Python深度学习这本书学习时间：计划学习一个月学习产出：技术笔记九篇人工智能机器学习从数据中学习表示深度学习之深度用三张图理解深度学习的工作原理深度学习已经取得的进展不要相信短期炒作人工智能的未来人工智能人工智能的定义：努力将通常由人类完成的智力任务自动化机器学
可可kk·2021-08-10 09:16

《Python深度学习》第一章读书笔记

《Python深度学习》读书笔记第一章什么是深度学习1.1人工智能、机器学习与深度学习人工智能的简洁定义:努力将通常由人类完成的智力任务自动化。机器学习与数理统计密切相关。
Paul-Huang·2021-07-19 16:58

2018-08-29

需要整理的知识内容：1）数字图像处理（C++MatlabOpenCV)2)机器学习与深度学习（回归、分类、聚类、BP、CNN、RNN、LSTM等）3）NLP4)概率与统计、线性代数5）Python、C+
田园豆·2021-06-25 22:11

0001深度学习初体验-基于Tensorflow and Keras 实现卷积神经网络(CNN)Mnist数据集手写数字识别

、开始搭建附录总结前言作为机器学习与深度学习的开篇之作与经典问题-MNIST数据集识别问题由来已久，本文用来记录学习过程与分享，欢迎大家点赞，评论、收藏。一、LeNet5是什么？
SherlockNHB·2021-06-20 11:38

机器学习与深度学习入门（二）

这是系列教程的第二篇文章，公式的推导可能会愈加复杂，请认真分析！comeon~符号及标记在进行数学运算之前，我们需要规定一些数学标记，方便接下来的讨论:函数向量化假设函数的向量化如果我们的假设函数是：![](http://latex.codecogs.com/png.latex?h_{\theta}(x)=\theta_0+\theta_1x_1+\theta_2x_2+...+\theta_nx
RicardoZiTseng·2021-06-15 16:19

Python零基础到实践/爬虫/自动化/数据分析与挖掘/机器学习与深度学习 精品就业学习路线资料分享

零基础如何系统地自学Python编程？绝大多数零基础转行者学习编程的目的就是想找一份高薪有发展前景的工作，哪个编程语言就业前景好越值得学习。零基础的同学学Python是一个不错的选择。对于零基础的初学者最迷茫的是不知道怎样开始学习，建议采用视频+书籍的方式进行学习。看视频学习可以迅速掌握编程的基础语法，边看视频边敲代码可以快速入门熟练语法。看书学习并不是要整本书都看，可以把书放到手边当遇到不懂的地
程序猿中的BUG·2021-06-10 14:31

机器学习与深度学习入门（三）

第三篇就应用代码进行实战了，加油\o^o/首先装载数据，并将数据分别存入X与y中,并将数据可视化：data=load('ex1data1.txt');X=data(:,1);y=data(:,2);figure;plot(X,y,'rx','MarkerSize',10);然后对X进行预处理，使其第一列的值都为1m=size(X,1);X=[ones(m,1)X];初始化参数值：theta=zer
RicardoZiTseng·2021-05-10 22:42

浅谈机器学习与深度学习的模型设计

今天我们来聊一聊，机器学习与深度学习的模型设计。运用机器学习算法进行研究，其实就是寻找目标函数的过程。
CV_lsc·2021-04-30 01:44

图像常用的神经网络方法优缺点及应用总结

1.人工智能、机器学习与深度学习人工智能：努力将通常由人类完成的智力任务自动化。
Helloworld-睖·2021-04-13 19:15

机器学习与深度学习【经典100道面试题】分享

今天给大家分享一下关于机器学习与深度学习典型的100个面试题，供学习。
阿旭123·2021-04-12 20:37

深度学习——基础知识

机器学习与深度学习的主要区别在于特征的选取，机器学习的特征是已知的，经过算法处理，从中得到特征之间的规律就是机器学习的主要内容。深度学习是一种受人脑结构启发（人工神经网络）
Dunkle.T·2021-04-10 15:50

智能车AI电磁部署学习 (一)

通过学长介绍，在假期观看了吴恩达老师的机器学习与深度学习相关课程。2学习基础以视频为主，笔记为辅。在每周课程结束后，自己编写课后作业，与CSDN版课后作业和和鲸社区版本对比。
VanillaCbc·2021-02-14 00:27

pytorch list转tensor_PyTorch入门笔记创建张量

关注"AI机器学习与深度学习算法"公众号选择"星标"公众号，原创干货，第一时间送达1.从数组、列表对象创建NumpyArray数组和PythonList列表是Python程序中间非常重要的数据载体容器，
weixin_39550410·2020-11-27 04:37

_机器学习与深度学习常见面试题（上）

原创声明：本文为SIGAI原创文章，仅供个人学习使用，未经允许，不能用于商业目的。其它机器学习、深度学习算法的全面系统讲解可以阅读《机器学习-原理、算法与应用》，清华大学出版社，雷明著，由SIGAI公众号作者倾力打造。书的购买链接书的勘误，优化，源代码资源一年一度的校园招聘已经开始了，为了帮助参加校园招聘、社招的同学更好的准备面试，SIGAI整理出了一些常见的机器学习、深度学习面试题。理解它们，对
weixin_39994665·2020-11-21 08:56

keras之父《python深度学习》笔记 第一章

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档《Python深度学习》第一章什么是深度学习前言一、人工智能、机器学习与深度学习1.人工智能2.机器学习3.从数据中学习表示4.深度学习之
都督美州诸军事·2020-11-11 18:04

pytorch 损失函数详解及自定义方法

pytorch损失函数详解及自定义方法损失函数是机器学习与深度学习解决问题中非常重要的一部分，可以说，损失函数给出了问题的定义，也就是需要优化的目标：怎么样可以认为这个模型是否够好、怎样可以认为当前训练是否有效等
andyL_05·2020-09-14 13:52

机器学习与深度学习基础学习笔记

深度学习在开始之前我想说一句很重要的话：“知识的无限性和生命的有限性是一对无法调和的矛盾”。这篇博客记录了DL中很多有趣的点子，但记住挑你喜欢的阅读，不要陷入知识的“深渊”中。有时候“好学”也是一种鸦片。．siamesenetwork（暹罗网络又称孪生网络）#孪生神经网络的用途是什么？简单来说，衡量两个输入的相似程度。孪生神经网络有两个输入（Input1andInput2）,将两个输入feed进入
是魏小白吗·2020-09-13 21:26

一些名词解释

文章中大多是我之前从各类文章中摘取的有关计算机的名词解释，现在想对自己之前的文档做个整理，由于当时并未标明来源，若有侵权请联系我删除相关内容分布式与集群各类名词解释机器学习与深度学习自然语言处理计算机视觉
yunxiu988622·2020-09-13 09:50

「01」机器学习与深度学习，到底在学些什么？

大家好，欢迎来到久违的机器学习系列，这是「美团」算法工程师带你入门机器学习专栏的第一篇文章，不会太长，一半聊想法，一半聊干货。熟悉我的朋友可能知道，我以前的文章比较随意，涉及的内容极广，包括但不限于Python/Java/C/C++，网络编程，Hadoop等，但主要核心还是机器学习算法和数据科学相关的主题，这一点没变过。最近认真总结和思考了之前的博客内容，决定将自己从入门到现在一路走来的学习经验和
闻人翎悬·2020-09-13 02:35

机器学习与深度学习算法：面试准备

机器学习与深度学习算法：面试准备1BaggingandBoosting1BaggingandBoosting文章链接：BaggingandBoostingBaggging和Boosting都是模型融合的方法
Zhouxk96·2020-09-12 08:13

视频教程-Tensorflow物体检测Faster-Rcnn技术教程-深度学习

参与多个国家级计算机视觉项目，多年数据领域培训经验，丰富的教学讲解经验，出品多套机器学习与深度学习系列课程，课程生动形象，风格通俗易懂。唐宇迪¥128.00立即订阅订阅后：请点击此处观
weixin_30442829·2020-09-10 18:04

为什么AI感知与人类感知无法直接比较？

随着机器学习与深度学习的不断进步，近年来越来越多卓越的产品也开始将AI算法作为自身的实现基础。那为什么为什么AI感知与人类感知无法直接比较？此篇文章会和大家娓娓道来。
阿里云开发者·2020-09-10 12:39

常见的基础机器学习与深度学习面试题

由于找工作需要，搜集了一些常见的基础机器学习与深度学习面试题，希望对你有所帮助。
My name is Lucas·2020-09-07 15:11

【机器学习与深度学习理论要点】23. 什么是学习率，作用是什么，学习率导致的问题？什么是反向传播及反向传播算法

1）什么是学习率，作用是什么？在梯度下降法中，都是给定统一的学习率，整个优化过程中都以确定的步长进行更新，在迭代优化的前期中，学习率较大，则前进的步长就会较长，这时便能以较快的速度进行梯度下降，而在迭代优化后期，逐步减小学习率的值，减小步长，这样有助于算法的收敛，更容易接近最优解2）学习率过大或过小会导致什么问题学习率过大可能导致模型无法收敛，过小导致收敛速度过慢3）什么是反向传播算法，为什么要使
yegeli·2020-08-26 16:08

【机器学习与深度学习理论要点】24. 什么是卷积、池化，及卷积、池化的作用？

1）什么是卷积函数？卷积函数是指一个函数和另一个函数在某一个纬度上的加权“叠加”作用，其表达式为：s(t)=∫−∞+∞f(a)∗g(t−a)das(t)=\int^{+\infty}_{-\infty}f(a)*g(t-a)das(t)=∫−∞+∞f(a)∗g(t−a)da离散化卷积函数表示为：s(t)=f(t)∗g(t)=∑n=−∞∞f(a)g(t−a)s(t)=f(t)*g(t)=\sum_{
yegeli·2020-08-26 16:08

【机器学习与深度学习理论要点】26.请列举AlexNet的特点

请列举AlexNet的特点使用ReLU作为激活函数，并验证其效果在较深的网络超过了Sigmoid，成功解决了sigmoid在网络较深时梯度消失问题使用dropout（丢弃学习）随机忽略一部分神经元防止过拟合在CNN中使用重叠的最大池化，此前CNN中普遍使用平均池化，AlexNet全部使用最大池化，避免平均池化的模糊化效果提出了LRN（局部正规化）层，对局部神经元的活动创建竞争机制，使得其中响应比较
yegeli·2020-08-26 16:08

【机器学习与深度学习理论要点】25.什么是归一化，为什么要进行归一化？

1）归一化是指归纳同意样本的统计分布性，归一化在0-1之间是统计概率分布，归一化在-1----+1之间是统计的坐标分布。2）归一化处理的目的为了后面数据处理方便，归一化可以避免一些不必要的数值问题。为了程序运行时收敛加快。统一量纲。样本数据的评价标准不一样，需要对其量纲化，统一评价标准。3）什么是批量归一化，其优点是什么？批量归一化是指在神经网络中间层也进行归一化处理，使训练效果更好的得到更好优点
yegeli·2020-08-26 16:08

视频教程-5小时破冰Python教程-快速入门必备-Python

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weixin_31554811·2020-08-25 06:40

人脸检测与美颜技术介绍（OpenCV）

人脸检测与美颜技术介绍目录人脸检测与美颜技术介绍人工智能(AI)人工智能、机器学习与深度学习的关系机器学习与深度学习的区别深度学习简介深度学习模型深度学习的历史深度学习的工具神经网络的几个概念OpenCVOpenCV
黄权浩·2020-08-22 15:58

视频教程-人工智能框架实战精讲：Keras项目-机器学习

参与多个国家级计算机视觉项目，多年数据领域培训经验，丰富的教学讲解经验，出品多套机器学习与深度学习系列课程，课程生动形象，风格通俗易懂。
weixin_31816599·2020-08-22 14:42

视频教程-Opencv计算机视觉实战(Python版)-计算机视觉

参与多个国家级计算机视觉项目，多年数据领域培训经验，丰富的教学讲解经验，出品多套机器学习与深度学习系列课程，课程生动形象，风格通俗易懂。唐宇迪¥398.00立即订阅订阅后：请点击此处观看视频课程视频
weixin_32050877·2020-08-19 21:11

07_加载手写数字

文章目录加载远程或者本地图片集显示第10张样本图片博文配套视频课程：24小时实现从零到AI人工智能加载远程或者本地图片集影响机器学习与深度学习正确率除了前面所说的特征工程之外，最重要的就是高质量的训练数据了
lsqzedu·2020-08-19 10:18
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