【机器学习与深度学习】

【送书福利-第二十期】《用ChatGPT轻松玩转机器学习与深度学习》

作者介绍：我是程序员洲洲，一个热爱写作的非著名程序员。CSDN全栈优质领域创作者、华为云博客社区云享专家、阿里云博客社区专家博主、前后端开发、人工智能研究生。公粽号：程序员洲洲。本文专栏：本文收录于洲洲的《送书福利》系列专栏，该专栏福利多多，只需关注+点赞+收藏三连即可参与送书活动！欢迎大家关注本专栏~专栏一键跳转同时欢迎大家关注其他专栏，我将分享Web前后端开发、人工智能、机器学习、深度学习从0
程序员洲洲·2023-10-27 03:53

基于Python制作一个动物识别小程序

目录引言研究背景目的与意义动物识别技术概述基本原理图像处理与特征提取机器学习与深度学习方法数据集与数据预处理数据收集与构建数据预处理步骤数据增强技术特征提取与选择基础特征提取方法特征选择与降维引言研究背景动物识别是计算机视觉和模式识别领域的重要研究方向
无语猫子·2023-10-25 08:41

人工智能（Machine Learning）—— 机器学习

转载：https://blog.csdn.net/qq_27297393/article/details/82284384机器学习一、人工智能、机器学习与深度学习人工智能机器学习经典机器学习基于神经网络的机器学习浅层学习深层学习
lghgqsy·2023-10-23 10:29

[人工智能-综述-15]：第九届全球软件大会（南京）有感 -4-大语言模型全流程、全方面提升软件生产效能

软件生产通用模型1.1企业软件生产模型1.2软件项目管理VS软件工程1.3企业管理与部门管理二、第一步：企业数字化：企业信息系统三、第二步：软件生产自动化：DevOps四、第四步：软件生产智能化：人工智能4.1机器学习与深度学习助力
文火冰糖的硅基工坊·2023-10-22 01:42

掌握Python机器学习：空间模拟与时间预测的实战指南

了解全文点击:《掌握Python机器学习：空间模拟与时间预测的实战指南》文章目录一、机器学习原理与概述二、Python编译工具组合安装教程三、掌握Python语法及常见科学计算方法四、机器学习数据清洗五、机器学习与深度学习方法六
zmjia111·2023-10-16 04:32

深度学习简介和感知机原理与实现

image1机器学习与深度学习要是说到深度学习，恐怕不得不先提一下机器学习，解释好二者之间的关系。相信大家心中应该有自己对于机器学习概念的理解。
君临天下夜未央·2023-10-13 16:53

人工智能讲师专家老师叶梓人工智能讲师之机器学习与深度学习-34

接上一篇，系列博文:人工智能讲师叶梓关于人机器学习与深度学习入门课程课件，为系列博文，更多课程，及老师资料可点击个人主页最小二乘法的示意图R语言实现的一元线性回归一元回归的PYTHON实现•IMPORTPANDASASPD
大数据AI人工智能培训专家培训讲师叶梓·2023-10-13 04:55

认识机器学习与深度学习

目录1.认识机器学习1.1什么是机器学习？1.2机器学习可以解决的问题1.3机器学习的基础知识2.认识深度学习2.1什么是深度学习？2.2深度学习能做什么？2.3深度学习的基础知识2.4深度学习的神经网络种类3.总结1.认识机器学习1.1什么是机器学习？机器学习（MachineLearning）是一种基于计算机算法、统计学方法和数学模型等技术，通过让机器自己学习数据中的规律和模式，从而实现系统自动
带我去滑雪·2023-10-11 06:26

机器学习与深度学习模型复现与知识点汇总指南

AwesomeDeepLearningModelsLearningandreproducingclassicdeeplearningmodelsbyusingPyTorch.Thisrepositoryisnotalibrary,it'sjustsomelearningresourceaboutcatchingthetricksofcalssicalmodels.Youcangetsomedeta
JackHCC·2023-10-09 15:13

华为云ModelArts：引领AI艺术创作的未来，让人人都可以成为“艺术家”！

华为云ModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台,为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式Training、自动化模型生成,及端-边-云模型按需部署能力,帮助用户快速创建和部署模型
2301_79004341·2023-10-07 11:21

【文末送书】用Chat GPT轻松玩转机器学习与深度学习

欢迎关注博主Mindtechnist或加入【智能科技社区】一起学习和分享Linux、C、C++、Python、Matlab，机器人运动控制、多机器人协作，智能优化算法，滤波估计、多传感器信息融合，机器学习，人工智能等相关领域的知识和技术。关注公粽号《机器和智能》回复关键词“python项目实战”即可获取美哆商城视频资源！博主介绍：CSDN优质创作者，CSDN实力新星，CSDN内容合伙人；阿里云社区
Mindtechnist·2023-09-27 16:01

人工智能 机器学习 深度学习

机器学习与深度学习都是需要大量数据来“喂”的，是大数据技术上的一个应用，同时深度学习还需要更高的运算能力支撑，如GPU。
-月光光-·2023-09-23 13:53

【深度学习概述学习小结】

深度学习概述学习小结人工智能、机器学习与深度学习关系深度学习深度学习历史深度学习基础知识神经元参数更新与误差反向传播Pytorch代码学习螺旋分类整体思考实验对比继续实验人工智能、机器学习与深度学习关系在人工智能领域
文海傲舟·2023-09-23 05:36

PyTorch机器学习与深度学习技术方法与案例应用

目录第一章、Python基础知识串讲第二章、PyTorch简介与环境搭建第三章、PyTorch编程入门与进阶第四章、PyTorch前向型神经网络第五章、PyTorch卷积神经网络第六章、PyTorch迁移学习第七章、PyTorch生成式对抗网络第八章、PyTorchRNN与LSTM第九章、时间卷积网络（TemporalConvolutionalNetwork,TCN）第十章、基于深度学习的视频分类
Teacher.chenchong·2023-09-17 16:01

深入解析NLP情感分析技术：从篇章到属性

-企业和研究的应用-社交媒体和公共意见的影响2.篇章级情感分析2.1技术概览-文本分类的基本概念-机器学习与深度学习方法-词嵌入的力量-序列建模的优势-分层特征的提取2.2实战代码3.句子级情感分析3.1
TechLead KrisChang·2023-09-15 13:05

机器学习与深度学习工具Python、Pytorch、PyCharm、CUDA、Cudnn安装大全_超全面、简单有效快速、避免踩坑_不使用Anaconda

最近恢复了一下操作系统，很多安装程序都没了。想起Pytorch、Cuda和Anaconda安装时会出现一些问题，就将安装工具包的简单有效快速的方法分享一下，避免踩坑。由于篇幅太长，故分为两篇文章。本文介绍不使用Anaconda的安装方式（毕竟Anaconda占用空间大，很多人不喜欢）。下文介绍使用Anaconda放到安装方式。本文目录一、安装Python1、下载地址2、版本选择3、下载4、安装（选
StringEast·2023-09-14 22:47

吴恩达机器学习笔记（三）

关于这系列的python代码参考下面这个大佬的代码：吴恩达机器学习与深度学习作业目录-Cowry-CSDN博客接下来开始第三周的学习，线性回归算法结束，进入下一个算法。
yh_y·2023-09-11 09:26

【山河送书第八期】:《用ChatGPT轻松玩转机器学习与深度学习》突破传统学习束缚，借助ChatGPT的神奇力量，解锁AI无限可能！

【山河送书第八期】:《用ChatGPT轻松玩转机器学习与深度学习》一·前言二·关键点三·内容简介四·作者简介五·购买链接六·参与方式七·往期赠书回顾一·前言随着科技的飞速发展，人工智能已经成为了当今社会最热门的话题之一
以山河作礼。·2023-09-10 02:42

智能机器人：打造自动化未来的关键技术

文章目录1.智能机器人的基本概念2.智能机器人的关键技术2.1机器视觉2.2机器学习与深度学习2.3传感器技术3.智能机器人的应用领域3.1制造业3.2医疗保健3.3农业3.4服务业4.智能机器人的未来趋势
IT·陈寒·2023-09-08 22:34

AI时代：探索机器学习与深度学习的融合之旅

2.1数据增强2.2模型融合3.深入分析：案例研究3.1传统机器学习方法3.2深度学习方法3.3融合方法4.未来展望结论欢迎来到AIGC人工智能专栏~AI时代：探索机器学习与深度学习的融合之旅☆*o(≧
IT·陈寒·2023-09-06 23:04

AI科研——机器学习与深度学习——八大前沿方法+九项核心技术教程

详情点击公众号链接：机器学习与深度学习——八大前沿方法+九项核心技术教程模块一、编程入门与进阶提高Python编程入门1、Python环境搭建（下载、安装与版本选择）。2、如何选择Python编辑器？
夏日恋雨·2023-09-05 11:49

机器学习与深度学习——课题组、科研人员人工智能专属教程

模块一编程入门与进阶提高Python编程入门1、Python环境搭建（下载、安装与版本选择）。2、如何选择Python编辑器？（IDLE、Notepad++、PyCharm、Jupyter…）3、Python基础（数据类型和变量、字符串和编码、list和tuple、条件判断、循环、函数的定义与调用等）4、常见的错误与程序调试5、第三方模块的安装与使用6、文件读写（I/O）7、实操练习Python进
Teacher.chenchong·2023-08-26 03:54

机器学习与深度学习——课题组、科研人员人工智能专属教程

模块一编程入门与进阶提高Python编程入门1、Python环境搭建（下载、安装与版本选择）。2、如何选择Python编辑器？（IDLE、Notepad++、PyCharm、Jupyter…）3、Python基础（数据类型和变量、字符串和编码、list和tuple、条件判断、循环、函数的定义与调用等）4、常见的错误与程序调试5、第三方模块的安装与使用6、文件读写（I/O）7、实操练习Python进
asyxchenchong888·2023-08-24 10:04

机器学习与深度学习目录

机器学习：线性回归逻辑回归决策树贝叶斯分类随机森林集成算法支持向量机kmeans聚类k近邻算法深度学习感知器自编码器受限玻尔兹曼机卷积神经网络循环神经网络生成对抗网络深度强化学习深度学习项目实战YOLOSSDMTCNNFasterRCNN
计算机视觉__掉队选手·2023-08-12 03:14

Locked

最近在做的项目涉及到机器学习与深度学习，对这方面有一些了解，如果文章一再被lock的话，真得好好调研一下其算法问题了。就是不知道研究出个所以然来像哪里提交我的发现。
水浴阳光·2023-08-09 13:10

《深度学习之PyTorch物体检测实战》读书笔记（一）浅谈物体检测与PyTorch

第一章浅谈物体检测与PyTorch非深度学习的基础知识及安装等步骤都没有记录人工智能、机器学习与深度学习之间的关系。人工智能的分类。
pzb19841116·2023-08-03 18:02

Mnist分类与气温预测任务

目录传统机器学习与深度学习的特征工程特征向量pytorch实现minist代码解析归一化损失函数计算图Mnist分类获取Mnist数据集，预处理，输出一张图像面向工具包编程使用TensorDataset
醋酸洋红就是我·2023-07-29 07:03

机器学习前言

1.机器学习和统计学关系2.机器学习的发展3.机器学习与深度学习的相同点与不同点4.机器学习和深度学习优缺点一、机器学习和统计学关系  机器学习和统计学密切相关，可以说机器学习是统计学在计算机科学和人工智能领域的应用
Studying 开龙wu·2023-07-27 07:38

请读者阅读本人自我介绍

做过多个领域的机器学习与深度学习科研项目及落地项目，在故障诊断领域、优化算法领域、风速/光伏/股票等时序信号预测领域，农业病虫害图片识别领域技术均很熟练。
深度学习的奋斗者·2023-07-21 15:35

机器学习与深度学习——自定义函数进行线性回归模型

机器学习与深度学习——自定义函数进行线性回归模型目的与要求1、通过自定义函数进行线性回归模型对boston数据集前两个维度的数据进行模型训练并画出SSE和Epoch曲线图，画出真实值和预测值的散点图，最后进行二维和三维度可视化展示数据区域
星川皆无恙·2023-07-16 09:11

机器学习与深度学习——利用随机梯度下降算法SGD对波士顿房价数据进行线性回归

机器学习与深度学习——利用随机梯度下降算法SGD对波士顿房价数据进行线性回归我们这次使用随机梯度下降（SGD）算法对波士顿房价数据进行线性回归的训练，给出每次迭代的权重、损失和梯度，并且绘制损失loss
星川皆无恙·2023-07-16 09:41

机器学习多步时间序列预测解决方案

近年来，随着机器学习与深度学习的发展机器学习平台的成熟，数据科学家们不再需要关心底层的基础设施及构建复杂的训练与推理环境，从而可以把主要的时间与精力放在数据与算法本身。
Python数据挖掘·2023-06-23 16:54

机器学习与深度学习——通过奇异值分解算法压缩图片

机器学习与深度学习——通过奇异值分解算法压缩图片什么是奇异值分解？
星川皆无恙·2023-06-20 08:42

机器学习与深度学习——基于潜在语义分析（LSA）的文档相似度计算

机器学习与深度学习——基于潜在语义分析（LSA）的文档相似度计算基于潜在语义分析（LSA）是一种使用数学和统计方法来分析文本数据的技术。
星川皆无恙·2023-06-20 08:11

深度学习#1.有监督学习和无监督学习

机器学习#1.有监督学习和无监督学习人工智能与机器学习与深度学习机器学习有监督学习无监督学习人工智能与机器学习与深度学习什么是人工智能？人类用各种方式让机器拥有与人类相仿的“智能”，就是人工智能。
直走的螃蟹·2023-06-18 14:33

人工智能、机器学习与深度学习

文章目录人工智能的发展人工智能应用场景机器学习与深度学习人工智能的发展人工智能的产生是在多方面条件共同作用下所实现的。
NICKMAN-·2023-06-14 17:01

python机器学习与深度学习在气象中如何应用？？如台风预报数据智能订正、预测风电场的风功率、预测浅水方程模式

Python是功能强大、免费、开源，实现面向对象的编程语言，在数据处理、科学计算、数学建模、数据挖掘和数据可视化方面具备优异的性能，这些优势使得Python在气象、海洋、地理、气候、水文和生态等地学领域的科研和工程项目中得到广泛应用。可以预见未来Python将成为的主流编程语言之一。人工智能和大数据技术在许多行业都取得了颠覆式的成果，气象和海洋领域拥有海量的模式和观测数据，是大数据和人工智能应用的
xiao5kou4chang6kai4·2023-04-19 03:22

机器学习与深度学习（九）：梯度下降算法原理

从x通过W参数得到得分值，然后归一化，就得到了一个属于类别的概率值，之后再求出loss值。接下来就需要进行一个最优化的操作。从x到loss的过程称为前向传播。神经网络一般是通过BP算法（ErrorBackPropagation）求解的，即通过前向传播求出loss值，再通过反向传播去优化权重参数W值。前向传播完成之后，需要经过反向传播去优化W参数。
楠哥哥_0b86·2023-04-19 02:33

机器学习与深度学习——通过SVM线性支持向量机分类鸢尾花数据集iris求出错误率并可视化

线性支持向量机先来看一下什么叫数据近似线性可分，如下图所示，蓝色圆点和红色圆点分别代表正类和负类，显然我们不能找到一个线性的分离超平面将这两类完全正确的分开；但是如果将数据中的某些特异点(黑色箭头指向的点)去除之后，剩下的大部分样本点组成的集合是线性可分的，这样的数据就叫做近似线性可分。通过SVM线性支持向量机分类鸢尾花数据集iris求出错误率并可视化Iris鸢尾花数据集是一个经典数据集，在统计学
星川皆无恙·2023-04-18 01:02

如何利用python机器学习解决空间模拟与时间预测问题及经典案例分析

目录专题一机器学习原理与概述专题二Python编译工具组合安装教程专题三掌握Python语法及常见科学计算方法专题四机器学习数据清洗专题五机器学习与深度学习方法专题六机器学习空间模拟实践操作专题七机器学习时间预测实践操作更多了解机器学习的发展历史
小艳加油·2023-04-16 04:55

什么是AI、机器学习与深度学习？

什么是AI、机器学习与深度学习？大家好，我是杨锋，作为一个大数据从业人员，相信大家整天都在被AI、机器学习、深度学习等一些概念轰炸。
舒意从生·2023-04-15 19:58

机器学习与深度学习知识点梳理

1背景《人工智能，一种现代的方法》一书中定义，人工智能是类人行为，类人思考，理性思考，理性行动。人工智能[1]是一门综合学科，涵盖哲学、数学、经济学、神经科学、心理学。计算机科学、控制论、语言学等等。图1为人工智能的应用概览。人工智能目前的应用主要有搜索引擎（Google）、推荐系统（YouTube、Amazon、天猫）、语音识别（Siri、Alexa）、自动驾驶（Tesla）、策略游戏（Alph
georgeguo·2023-04-15 06:46

基于Python近红外光谱分析与机器学习、深度学习方法融合技术应用

1：基于Python近红外光谱分析与机器学、深度学习方法融合技术应用时间：4月15日-16日、22日-23日【四天实践课程】2：最新PyTorch机器学习与深度学习技术方法与案例实践应用时间：5月20日
风度78·2023-04-13 06:23

更好的理解机器学习

人工智能、机器学习与深度学习关系人工智能+机器学习+深度学习关系图.png人工智能的简洁定义：  努力将通常由人类完成的智力任务自动化。
zerowl·2023-04-09 10:55

PyTorch机器学习与深度学习技术方法与案例

近年来，随着AlphaGo、无人驾驶汽车、医学影像智慧辅助诊疗、ImageNet竞赛等热点事件的发生，人工智能迎来了新一轮的发展浪潮。尤其是深度学习技术，在许多行业都取得了颠覆性的成果。另外，近年来，Pytorch深度学习框架受到越来越多科研人员的关注和喜爱旨在帮助广大科研人员更加系统地学习深度学习的基础理论知识及对应的Pytorch代码实现方法帮助您掌握深度学习的基础知识，与经典机器学习算法的区
xiao5kou4chang6kai4·2023-04-09 01:30

机器学习与深度学习（十二）：卷积神经网络CNN

卷积神经网络目前的应用：分类任务（图像分类）；同类推荐（以图搜图，同款推荐）；物体检测（识别出物体，以及是什么物体，如无人驾驶汽车）；图像内容分隔；人脸识别（刷脸登录、刷脸支付）；关键点定位；图像内容描述（imagecaptioning）；图像风格转换（styletransfer）；癌症预测；手写体识别；导航提醒（识别交通标识牌）一般在深度学习推荐使用GPU进行训练，因为深度学习的任务特点使得其在
楠哥哥_0b86·2023-04-06 05:27

python怎么统计个数_Python中的计数 - Counter类

点击上方"AI机器学习与深度学习算法"，选择"星标"公众号原创干货，第一时间送达在很多场景中经常会用到统计计数的需求，比如在实现kNN算法时统计k个标签值的个数，进而找出标签个数最多的标签值作为最终kNN
weixin_39535752·2023-04-05 15:29

什么是人工智能？（深度好文，带你初步了解当下最火的AI）一定要看完！

人工智能、机器学习与深度学习三者间的关系如图1-1所示1.1人工智能定义努力将通常由人类完成的智力任务自动化。
计算机视觉农民工·2023-04-04 20:58

视频教程-Tensorflow-图像处理视频教程-机器学习

参与多个国家级计算机视觉项目，多年数据领域培训经验，丰富的教学讲解经验，出品多套机器学习与深度学习系列课程，课程生动形象，风格通俗易懂。
weixin_30623679·2023-04-04 18:34

尚硅谷-机器学习与深度学习笔记

本文章仅仅记录本人的学习过程，侵权删。视频地址：https://www.bilibili.com/video/BV1zb411P7iV代码和数据：代码和数据P3.人工智能的发展和现状什么是人工智能：人工智能（ArtificialIntelligence），英文缩写：AI。它是研究，开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支，它试图
qq_41273406·2023-04-04 12:04
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