【深度学习框架】

如何使用 PyTorch 训练 LLM

PyTorch作为一种流行的深度学习框架，具有灵活性和易用性，为LLM的训练提供了强大的支持。本文将介绍如何使用PyTorch训练LLM的详细过程，并通过代码示例进行演示。
yule.yang·2023-12-29 06:52

深度学习框架输出可视化中间层特征与类激活热力图

有时候为了分析深度学习框架的中间层特征，我们需要输出中间层特征进行分析，这里提供一个方法。
追忆苔上雪·2023-12-29 06:03

PyTorch 进阶指南，10个必须知道的原则

PyTorch是一种流行的深度学习框架，它提供了强大的工具和灵活的接口，使得开发者能够搭建和训练各种神经网络模型。
Python数据挖掘·2023-12-29 01:27

编程语言依旧未来可期

这包括更好的数据处理和分析功能、深度学习框架和算法库的集成等。并行和分
程饱饱吃得好饱·2023-12-28 22:27

人工智能学习笔记-Keras介绍及简单应用

安装使用演示1一个简单神经网络2模型可视化参考阅读1Keras介绍及安装1.1什么是KerasKeras是一个基于Python的高层神经网络库，其可以使用Tensorflow、Theano以及CNTK等著名深度学习框架作为后端
Tauren2614·2023-12-28 21:52

PathManager功能

在很多深度学习框架和工具中，PathManager被用作一个文件路径的管理器，它可以自动适应不同的文件系统，包括本地文件系统和分布式文件系统。以下是一些PathManager类可能提供的基本功能
何处不逢君·2023-12-27 15:45

tensorrt环境安装-可用于深度学习模型加速推理

安装python环境在anaconda的命令行中输入condacreate--namepy38python=3.8安装python环境然后安装深度学习框架pytorch环境PreviousPyTorchVersions
bug生成中·2023-12-27 15:04

深度学习之TensorFlow——基本使用

一、目前主流的深度学习框架Caffe,TensorFlow,MXNet,Torch,Theano比较库名称开发语言速度灵活性文档适合模型平台上手难易Caffec++/cuda快一般全面CNN所有系统中等
人工智能小豪·2023-12-27 07:49

利用tensorflow进行房价预测

TensorFlow是由Google团队开发的深度学习框架之一，它是一个完全基于Python语言设计的开源的软件。
小知识猿·2023-12-27 04:21

深度学习框架TensorFlo

深度学习框架TensorFlowTensorFlow简介第一个TensorFlow应用TensorFlowAPITensorFlow基础概念TensorFlow张量（Tensor）TensorFlow张量维度
hixiaoyang·2023-12-27 04:09

50万元+奖金池！英特尔人工智能创新应用大赛正式开赛

作为全球半导体行业的领导者，英特尔以其先进的处理器技术和深度学习框架推动AI的发展，同时通过深入的行业洞察和持续的技术创新，成为连接各个行业的重要桥梁。
极市平台·2023-12-26 15:22

Windows系统配置pytorch环境，Jupyter notebook编辑器安装使用（深度学习本地篇）

windows系统配置深度学习框架pytorch环境。ht
我叫桃小夭·2023-12-26 06:32

YoloV8的目标检测推理

torch：PyTorch深度学习框架，用于处理模型。serial：用于串口通信
计算机科学边界·2023-12-26 06:57

手把手教你使用 PyTorch 搭建神经网络

PyTorch是一个强大的深度学习框架，本文将详细介绍使用PyTorch搭建一个基本神经网络所涉及的步骤，并希望能够帮助你提高技能和加深知识。接下来就开始我们的PyTorch之旅吧！
Python数据挖掘·2023-12-25 21:59

Python实现FCN

要在Python中实现FCN，你可以使用深度学习框架如TensorFlow或PyTorch。
又可乐·2023-12-25 20:01

【深度学习实践】换脸应用dofaker本地部署

本文介绍了dofaker换脸应用的本地部署教程，dofaker支持windows、linux、cpu/gpu推理，不依赖于任何深度学习框架，是一个非常好用的换脸工具。
justld·2023-12-23 12:41

Caffe学习系列——工具篇：计算数据集的图像均值

本系列文章介绍深度学习框架Caffe及其实践，本文主要介绍Caffe的实用工具——compute_image_mean计算图像均值.1.图像预处理——零均值化数据预处理在深度学习中非常重要，数据预处理中
Solomon1588·2023-12-23 03:41

chineseocr项目不使用web推理-docker容器化

整个流程介绍拉取ufoym/deepo镜像--因为包含了主流深度学习框架，镜像4G出头。拉取chineseocr项目代码。修改代码，不使用web，增加命令行传入图片路径的功能打包成docker镜像。
Dreamcatcher风·2023-12-22 23:56

Caffe开发环境搭建

在Windows7/10上快速搭建深度学习框架Caffe开发环境之前在http://blog.csdn.net/fengbingchun/article/details/50987353中介绍过在Windows7
神木惊蛰·2023-12-22 22:48

opencv的模块以及功能

不过考虑到和深度学习框架的兼容性，以及上手安装的难度，这部分先以2为主进行介绍。
鼾声鼾语·2023-12-22 08:04

机器学习：手撕 cross-entropy 损失函数

在不同的深度学习框架中，均有相关的实现。但实现的细节有很多区别。本文尝试理解下cross-entropy的原理，以及关于它的一些常见问题。
三翼鸟数字化技术团队·2023-12-22 06:01

深度学习框架 の 动态图 vs 静态图

Date:2020/08/03Author:CWForeword:各位炼丹者应该都会有自己常用的一种或几种深度学习框架，如MxNet、Caffe、Tensorflow、Pytorch、PaddlePaddle
CW不要无聊的风格·2023-12-21 20:00

第1107期AI100_机器学习日报(2017-09-29)

AI100_机器学习日报2017-09-29深度学习框架Theano宣布完成历史使命，即将退役@wx:杨文2017年旧金山人工智能会议的亮点@ChatbotsChinaGitHub项目推荐系统：根据你的
ai100_ml·2023-12-21 19:24

深度学习框架TensorFlow

深度学习框架TensorFlowTensorFlow简介第一个TensorFlow应用TensorFlowAPITensorFlow基础概念TensorFlow张量（Tensor）TensorFlow张量维度
hixiaoyang·2023-12-21 07:10

百度PaddlePaddle常规赛NLP赛道火热开启

作为人工智能时代的基础，深度学习一直是人工智能最热门、企业投入最多的研究领域之一，百度PaddlePaddle深度学习框架应运而生，这是国内唯一一家拥有自主知识产权的开源深度学习框架。
PaddleWeekly·2023-12-21 06:08

深度学习模型里的apis

在深度学习模型中，APIs（ApplicationProgrammingInterfaces）是一组接口或方法，用于与深度学习框架或库进行交互，以构建、训练和使用神经网络模型。
何处不逢君·2023-12-21 05:24

Tensorflow 数据预读取--Queue

Google开源的深度学习框架Tensorflow在数据预取上做了一些特殊的特征来提高模型训练或者推理的效率，避免在IO上耗费过多的时间。
yalesaleng·2023-12-21 05:39

基于YOLOv5的吸烟检测系统设计与实现

为了解决这些问题，本项目基于深度学习技术进行了吸烟检测系统的设计与实现，选择了PyTorch作为主要的深度学习框架，并结合了目标检测领域的主流算法YOLOv5来完成吸烟目标的自动识别和定位。
心无旁骛~·2023-12-20 20:38

深度学习小白学习路线规划

学习使用常见的深度学习框架，如TensorFlow或PyTorch。重要学习网站（免费）Python官方网站：h
阿利同学·2023-12-20 08:15

深度学习中的张量维度

1深度学习中的张量在深度学习框架中，Tensor（张量）是一种数据结构，用于存储和操作多维数组。张量可以被视为一种扩展的矩阵，它可以具有任意数量的维度。
智慧医疗探索者·2023-12-20 01:54

生成对抗网络与人工智能的完美融合：创新、艺术与未来

导言生成对抗网络（GAN）作为一种深度学习框架，以其独特的生成能力引起广泛关注。生成对抗网络（GAN）与人工智能的结合不仅在科学领域引起了巨大的关注，也在艺术、医学等多个领域催生了令人振奋的创新。
鳗小鱼·2023-12-19 23:18

深度学习第一课 TensorFlow2.0开发首选API - Keras

Keras是一个非常非常非常方便的深度学习框架，它以TensorFlow或Theano为后端。它可以快速地搭建深度网络，灵活地选取训练参数来进行网路训练。特点显著：灵活+高效！！！
昊昊该干饭了·2023-12-19 16:01

Pytorch神经网络自定义层(layer)

有时我们会遇到或要自己发明一个现在在深度学习框架中还不存在的层。在这些情况下，必须构建自定义层。自定义层和自定义网络没有本质区别，因为层(layer)其实也是nn.Module的子
奉系坤阀·2023-12-19 12:50

PyTorch机器学习与深度学习

另外，近年来，Pytorch深度学习框架受到越来越多科研人员的关注和喜爱。
PhyliciaFelicia·2023-12-19 11:30

最新PyTorch机器学习与深度学习实践技术应用

另外，近年来，Pytorch深度学习框架受到越来越多科研人员的关注和喜爱。
asyxchenchong888·2023-12-18 15:48

Pytorch学习概述

（人工智能）1.3深度学习1.4学习系统的发展历程传统的机器学习策略2.传统机器学习算法的一些挑战3.神经网络的简要历史3.1BackPropagation（反向传播）3.2神经网络模型发展历程3.3深度学习框架学习目标学会使用
chairon·2023-12-18 11:33

深度学习中框架和库的区别是什么。

问题解决：框架（Framework）：定义：一个深度学习框架是一个完整的编程体系结构，它提供了一整套工具和库，用于简化和加速深度学习模型的开发、训练和部署过程。
神笔馬良·2023-12-18 08:24

NLP项目实战01--电影评论分类

展示：训练展示如下：实际使用如下：实现方式：选择PyTorch作为深度学习框架，使用电影评论IMDB数据集，并结合torchtext对数据进行预处理。
陶陶name·2023-12-17 23:47

用于解释非目标代谢组学数据的集成深度学习框架

摘要非定向代谢组学正获得广泛应用。数据分析的关键方面包括建模代谢网络的复杂活动、选择与临床结果相关的代谢物以及发现关键代谢途径以揭示生物学机制。数据分析中的一个关键障碍未得到很好解决，即数据特征与已知代谢物之间的匹配不确定性问题。鉴于实验技术的限制，数据特征的身份不能直接在数据中揭示。将特征映射到代谢物的主要方法是将数据特征的质荷比（m/z）与已知代谢物的理论值匹配。由于一些代谢物共享分子组成，同
hlllllllhhhhh·2023-12-17 14:55

MLX：苹果 专为统一内存架构（UMA） 设计的机器学习框架

“晨兴理荒秽，带月荷锄归”夜深闻讯，有点兴奋～苹果为UMA设计的深度学习框架真的来了统一内存架构得益于CPU与GPU内存的共享，同时与MacOS和M芯片交相辉映，在效率上，实现对其他框架的降维打击。
Gloamirror·2023-12-17 08:01

PyTorch机器学习与深度学习实践技术应用

另外，近年来，Pytorch深度学习框架受到越来越多科研人员的关注和喜爱。
梦想的初衷~·2023-12-16 19:07

PyTorch机器学习与深度学习实践技术应用

另外，近年来，Pytorch深度学习框架受到越来越多科研人员的关注和喜爱。
思考的小猴子·2023-12-16 14:05

PyTorch机器学习与深度学习实践技术应用

另外，近年来，Pytorch深度学习框架受到越来越多科研人员的关注和喜爱。
Mr.靳靳477302280·2023-12-16 12:00

人工智能-异步计算

因此在诸多的深度学习框架中
白云如幻·2023-12-16 07:20

怎么创建Anaconda虚拟环境并导入pycharm 最全操作 包括可视化界面和命令行操作 并安装深度学习框架为例

文章目录前言一、Anaconda是什么？二、为什么我们需要虚拟环境三、使用anaconda来创建我们的虚拟环境1.打开anaconda2.进入环境管理3.创建环境4.anaconda里安装包5.配置镜像源6.命令行管理环境和包7.命令行删除环境8.重新在命令行创建虚拟环境9.在命令行配置镜像源10.安装百度paddlepaddle2.0框架四、在pycharm中导入anaconda环境1.打开py
Foxerity·2023-12-16 02:07

深度学习——第3章 Python程序设计语言（3.8 深度学习框架PyTorch）

3.8深度学习框架PyTorch目录1.PyTorch简介2.PyTorch的安装3.PyTorch相关资源4.张量5.自动求导6.并行计算简介7.AI硬件加速设备PyTorch简介PyTorch是由MetaAI
曲入冥·2023-12-14 16:51

玩转大数据10：深度学习与神经网络在大数据中的应用

目录1.引言：深度学习和神经网络在大数据中的重要性和应用场景2.深度学习的基本概念和架构3.Java中的深度学习框架3.1.Deeplearning4j框架介绍及Java编程模型3.2.DL4J、Keras
沛沛老爹·2023-12-14 14:37

深度学习编译发展概述

最近在基于深度学习编译器做一些开发，这里记录一下学习历程首先讲述一下我们最常接触到的训练框架，其中已经内含了深度学习编译器，而深度学习编译系统则包括深度学习框架与其它工具，提供全面的深度学习解决方案。
Amstroy·2023-12-14 14:00

AI编译器及TVM概述

AI编译器AI编译器有许多不同的类型和品牌，以下是一些常见的AI编译器：TensorFlow：谷歌开发的深度学习框架，它包含了一个用于优化和编译TensorFlow模型的编译器。
WRichards·2023-12-14 14:03

深度学习框架：Pytorch与Keras的区别与使用方法

Keras介绍Pytorch模型定义模型编译模型训练输入格式完整代码Keras模型定义模型编译模型训练输入格式完整代码区别与使用场景结语Pytorch与Keras介绍pytorch和keras都是一种深度学习框架
Nowl·2023-12-06 07:46
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