【算法学习】

递归算法学习——目标和，组合总和，字母大小写全排列

目录一，目标和1.题意2.例子3.题目接口4.解题思路及代码二，组合总和1.题意2.例子3.题目接口4.解题思路及代码三，字母大小写全排列1.题意2.例子3.题目接口4.解题思路及代码一，目标和1.题意给你一个非负整数数组nums和一个整数target。向数组中的每个整数前添加'+'或'-'，然后串联起所有整数，可以构造一个表达式：例如，nums=[2,1]，可以在2之前添加'+'，在1之前添加'
Niu_brave·2023-09-07 03:42

递归算法学习——电话号码的字母组成，括号生成，组合

目录一，电话号码的字母组合1.题意2.例子3.题目接口4.解题代码和思路代码：思路：二，括号的生成1.题意2.例子3.题目接口四，解题代码和思路1.先写代码：2.思路三，组合1.题意2.例子3.题目接口4.解题代码一，电话号码的字母组合1.题意给定一个仅包含数字2-9的字符串，返回所有它能表示的字母组合。答案可以按任意顺序返回。给出数字到字母的映射如下（与电话按键相同）。注意1不对应任何字母。2.
Niu_brave·2023-09-07 03:12

递归算法学习——N皇后问题，单词搜索

目录编辑一，N皇后问题1.题意2.解释3.题目接口4.解题思路及代码二，单词搜索1.题意2.解释3.题目接口4.思路及代码一，N皇后问题1.题意按照国际象棋的规则，皇后可以攻击与之处在同一行或同一列或同一斜线上的棋子。n皇后问题研究的是如何将n个皇后放置在n×n的棋盘上，并且使皇后彼此之间不能相互攻击。给你一个整数n，返回所有不同的n皇后问题的解决方案。每一种解法包含一个不同的n皇后问题的棋子放置
Niu_brave·2023-09-07 02:42

GBDT，XGBoost算法理解

GBDTXgboostpyspark实现GBDT树模型baggingBoosting大多数的Boosting方法都是通过改变训练数据集的概率分布(训练数据不同样本的权值)，针对不同概率分布的数据调用弱分类算法学习一系列的弱分类器
小小白2333·2023-09-06 20:08

递归算法学习——有效的数独，解数独

一，有效的数独1.题意请你判断一个9x9的数独是否有效。只需要根据以下规则，验证已经填入的数字是否有效即可。数字1-9在每一行只能出现一次。数字1-9在每一列只能出现一次。数字1-9在每一个以粗实线分隔的3x3宫内只能出现一次。（请参考示例图）注意：一个有效的数独（部分已被填充）不一定是可解的。只需要根据以上规则，验证已经填入的数字是否有效即可。空白格用'.'表示。2.解释有效的数独这道题的其实是
Niu_brave·2023-09-06 19:17

决策树算法学习笔记之决策树原理

目录树模型如何切分特征即选择节点（决策树中最关键的部分）衡量标准-熵决策树算法决策树剪枝策略树模型决策树：从根节点开始一步步走到叶子节点（决策过程）所有的数据最终都会落到叶子节点，既可以做分类也可以做回归如何切分特征即选择节点（决策树中最关键的部分）问题：根节点的选择应该用哪个特征呢？如何切分呢？根节点像一个老大一样能更好的切分数据（即分类效果更好），根节点下面的节点就相当于二当家。目标：通过一种
Hermione'·2023-09-06 13:35

决策树算法学习笔记之代码实现

frommathimportlogimportoperatordefcreateDataSet():dataSet=[[0,0,0,0,'no'],[0,0,0,1,'no'],[0,1,0,1,'yes'],[0,1,1,0,'yes'],[0,0,0,0,'no'],[1,0,0,0,'no'],[1,0,0,1,'no'],[1,1,1,1,'yes'],[1,0,1,2,'yes'],[1
Hermione'·2023-09-06 13:35

决策树算法学习笔记之参数构造

目录决策树中的正则化Ensemblelearning（集成算法）决策树中的正则化DecisionTreeClassifier类还有一些其他参数类似的限制了决策书的形状：min_samples_split：节点在分割之前必须具有的最小样本数min_samples_leaf：叶子节点必须具有的最小样本数max_leaf_nodes：叶子节点的最大数量max_features：在每个节点处评估用于拆分的
Hermione'·2023-09-06 13:35

数据结构与算法学习（day3）——快速排序

文章目录前言复习冒泡排序时遇到的问题快速排序前言（1）在本章的学习此前，需要复习前一章的内容，动手敲一遍解题。上一章讲的是冒泡排序算法，我在回顾的时候重新敲了一遍重新，就发了一些问题，改Bug改了一个下午，虽然时间有点久，毕竟是刚开始学，但是我也更深刻的理解了冒泡排序的算法原理，也对它有了更深的研究，也明白了学算法一定要把算法的原理学透，同时自己也要思考这个算法还有没有其他方法可以实现。（2）上一
爱写博客的橙留香·2023-09-06 10:13

数据结构与算法学习（day4）——解决实际问题

前言在本章的学习此前，需要复习前三章的内容，每个算法都动手敲一遍解题。宁愿学慢一点，也要对每个算法掌握基本的理解！前面我们学习了简化版桶排序、冒泡排序和快速排序三种算法，今天我们来实践一下前面的三种算法。本章的学习目标：（1）回顾三个算法的基本原理，能够熟悉运用三个算法解决问题（2）用三种不同算法解决同一个问题题目（1）输入有2行，第1行为一个正整数，表示有n个同学参与调查（nintbook[10
爱写博客的橙留香·2023-09-06 10:42

非科班菜鸡算法学习记录 | 代码随想录算法训练营第37天|| 738.单调递增的数字 968.监控二叉树 总结

738.单调递增的数字力扣（LeetCode）官网-全球极客挚爱的技术成长平台知识点：贪心状态：看答案思路：用to_string转成字符串，从右往左判断当前位置i与左边的i-1是不是升序，如果不是，记录当前位置index=i，str[i-1]--，说明借位了；因为升序，在该位置之后的只能大于等于9最后再stoi换回intclassSolution{public:vectorres;intmonot
Serein980610·2023-09-06 08:20

大学四年一路走来，我把这些私藏的算法学习工具全贡献出来了！

大家都知道，数据结构和算法一直是学习编程和求职路上的一个大的拦路虎，而且不管是大厂还是小厂，在笔试和面试时都是在重点考察数据结构+算法题。这篇文章就把自己当时在学习数据结构和算法路上私藏的一些比较好用的神器工具网站和资源做一波梳理和总结，相信看完一定会有你喜欢的！话不多说，上菜！DataStructureVisualization我们都知道数据结构和算法一个比较难以掌握的原因就是很难形象地在脑海中
CodeSheep·2023-09-06 07:56

14天刷爆LeetCode算法学习计划——Day04 双指针（2）

反转字符串中的单词III1.题目2.解题思路3.注意事项4.代码实现5.验证代码6.其它解法（来自力扣）1️⃣使用额外空间2️⃣借助StringBulider四、结语一、前言盲目刷题只会让自己心态爆炸，所以本期14天算法学习计划
Alita11101_·2023-09-05 04:31

14天刷爆LeetCode算法学习计划——Day03 双指针（1）

双指针一、前言二、知识点三、LeetCode283.移动零1.题目2.解题示意图3.解题思路4.代码实现5.验证代码6.其它解法（来自力扣网）四、结语一、前言盲目刷题只会让自己心态爆炸，所以本期14天算法学习计划
Alita11101_·2023-09-05 04:30

14天刷爆LeetCode算法学习计划——Day03 双指针（2）

题目2.解题思路（含图）3.注意事项4.代码实现5.验证代码6.时间复杂度和空间复杂度7.其它解法1️⃣二分查找2️⃣暴力求解（我的第一次尝试）四、结语一、前言盲目刷题只会让自己心态爆炸，所以本期14天算法学习计划
Alita11101_·2023-09-05 04:30

14天刷爆LeetCode算法学习计划——Day02双指针（2）

Day02——双指针一、前言二、知识点三、LeetCode189.轮转数组1.题目2.解题示意图3.解题思路4.代码实现5.验证代码6.注意点四、结语一、前言盲目刷题只会让自己心态爆炸，所以本期14天算法学习计划
Alita11101_·2023-09-05 04:00

排序算法学习记录-快速排序

快速排序快速排序关键在于确定一个中间值，使得小于这个中间值的数在左边，大于这个中间值的数在右边。那么中间值该如何确定呢？有以下几种做法首元素，也就是arr[l]尾元素，也就是arr[r]中间元素，也就是arr[(l+r)>>1]这里是位运算，等价于arr[(l+r)/2^1]中间的一个随机元素voidQsort(intarr[],intl,intr){if(l>=r)return;intbegin
Kilig*·2023-09-04 21:49

机器学习算法学习-决策树（ID3、C4.5、CART）

1.算法从这部分开始，我们来讲解机器学习中最实用，效率高且效果好的决策器集成类的算法。RF、GBR、Adboost是三个最经典的集成类算法，所谓集成类算法，就是集成了一些弱学习器的结果，综合输出一个更为可靠的结果。举个例子来说，如果有一位不知道从哪里来的天气学家突然告诉你，马上就要洪水海啸，世界末日了，你在相信这位科学家的言论之前，肯定会先考量一下他是个疯子的可能性有多大。但假如这时候世界各国都出
Kiroro·2023-09-04 08:49

非科班菜鸡算法学习记录 | 代码随想录算法训练营第50天|| 123.买卖股票的最佳时机III 188.买卖股票的最佳时机IV

123.买卖股票的最佳时机III123.BestTimetoBuyandSellStockIII(英文力扣连接)知识点：动规状态：看思路ok思路：跟之前股票思路一样，多定义几个状态，此题要买两次，所以算上不操作一共有五个状态；重要是在第一天如何初始化：dp[i][0]不操作，1持有一次，2卖一次不持有，3持有2次，4卖二次不持有；dp[0][0]=0;//不操作为0dp[0][1]=-prices
Serein980610·2023-09-03 19:24

非科班菜鸡算法学习记录 | 代码随想录算法训练营第51天||309.最佳买卖股票时机含冷冻期 714.买卖股票的最佳时机含手续费 股票总结

309.最佳买卖股票时机含冷冻期309.BestTimetoBuyandSellStockwithCooldown(英文力扣连接)知识点：动规状态：看思路ok思路：四个状态需要想，持有/不持有且过了冷却期/当天卖/正处于冷却期；具体看注释classSolution{public:intmaxProfit(vector&prices){vector>dp(prices.size(),vector(4
Serein980610·2023-09-03 19:24

非科班菜鸡算法学习记录 | 代码随想录算法训练营第52天||300.最长递增子序列 674.最长连续递增序列

300.最长递增子序列300.LongestIncreasingSubsequence(英文力扣连接)知识点：动规状态：不会思路：dp为取到i时的最长序列数字dpi的值取决于前面比他小的数字（dpj）+1；并实时更新最大值classSolution{public:intlengthOfLIS(vector&nums){if(nums.size()==1)return1;vectordp(nums.
Serein980610·2023-09-03 19:24

非科班菜鸡算法学习记录 | 代码随想录算法训练营第四天| 24. 两两交换链表中的节点 19.删除链表的倒数第N个节点 ，160.链表相交，141.环形链表II

24.两两交换链表中的节点知识点：链表状态：15分钟憋出来了思路：先创造一个虚拟头节点，每两个节点一换，再移动两个，temp3存的是所交换的两个节点的下一个（所以是3），同理temp1是第一个节点注意：while循环条件光写cur->next->next!=null忘写cur->next!=null了/***Definitionforsingly-linkedlist.*structListNod
Serein980610·2023-09-03 19:54

非科班菜鸡算法学习记录 | 代码随想录算法训练营第一天| 704. 二分查找、27. 移除元素。

简单学过C++语法，自己也刷过一些算法题（20来道），但感觉不成系统。这次就从头系统的学一学！704二分查找知识点：二分查找状态：一遍过（可能是因为之前做过有肌肉记忆）思路：如果只有一个数，直接比较；多个数时先用l，r，定义左右边界，每次比较mid=（l+r）/2的数字，如果target>num[mid]，移动左边界l到mid+1，用while（l& nums, int target)     {
Serein980610·2023-09-03 19:53

非科班菜鸡算法学习记录 | 代码随想录算法训练营第二天| 977.有序数组的平方 ，209.长度最小的子数组 ，59.螺旋矩阵II

977.有序数组的平方知识点：二分查找状态：看思路才会自己打977.有序数组的平方-力扣（LeetCode）思路：要求时间复杂度为n，说明只能循环一遍，平方和最大的要么在最左要么在最右，设置左右两个指针，分别从最左和最右开始，比较他们的平方，放进res的最后一个位置中（如过最右最大则向左移动右指针，反之向右移动左指针）。注意：for用法！for（表达式a；表达式b；表达式c），任何一个表达式都可以
Serein980610·2023-09-03 19:53

非科班菜鸡算法学习记录 | 代码随想录算法训练营第三天| 203.移除链表元素 ，707.设计链表，206.反转链表

203.移除链表元素知识点：链表状态：半个小时憋出来的思路：生成一个新节点在头节点前,他的指针是*newhead，在设置一个*r=newhead，r就是用来遍历链表的，每次比较r->next->val与val，如果相等，则跳过这个节点。注意：头节点是真实存在的节点，注意区分头指针和头节点。classSolution{public:ListNode*removeElements(ListNode*h
Serein980610·2023-09-03 19:53

非科班菜鸡算法学习记录 | 代码随想录算法训练营第53天|| 1143.最长公共子序列 1035.不相交的线 53. 最大子序和 动态规划

1143.最长公共子序列知识点：动规状态：不会思路：用dpij表示两个串中到i-1和j-1个字符结束的最长公共子序列长度（不用特殊初始化）classSolution{public:intlongestCommonSubsequence(stringtext1,stringtext2){vector>dp(text1.size()+1,vector(text2.size()+1,0));for(in
Serein980610·2023-09-03 19:19

机器学习：XGBoost介绍及公式推导

最优模型构建方法  通过之前的算法学习，我们知道：一般构建最优算法模型，其实就是最小化训练数据的损失函数，我们用字母L表示损失，如下式：min⁡f∈F1N∑i=1NL(yi,f(xi))\min_{
示木007·2023-09-03 16:39

逻辑回归算法学习笔记

逻辑回归算法介绍：逻辑回归是一种常用的分类算法，用于将数据分为两个类别。与线性回归不同，逻辑回归使用的是逻辑函数（sigmoid函数）将线性输出转换为概率值，并根据概率进行分类。在本学习笔记中，我们将深入了解逻辑回归算法，并通过代码示例来说明其实现过程。一、逻辑回归的基本原理逻辑回归的基本原理是使用逻辑函数将线性输出转换为概率值。逻辑函数的形式为sigmoid函数，其定义为：sigmoid(z)=
小布先生~噫嘘唏·2023-09-03 13:38

决策树算法学习笔记

一、决策树简介首先决策树是一种有监督的机器学习算法，其采用的方法是自顶向下的递归方法，构建一颗树状结构的树，其具有分类和预测功能。其基本思想是以信息熵为度量构造一棵熵值下降最快的树，到叶子节点处的熵值为零。决策树的构建通常分为三个步骤：1、特征选择特征选择就是要选取具有较强分类能力的特征，分类能力通过信息增益或信息增益率来进行刻画。选择的标准是找出局部最优的特征作为判断进行切分，取决于切分后节点数
小布先生~噫嘘唏·2023-09-03 13:05

DWA算法学习

一、DWA概念DWA(动态窗口法)属于局部路径规划方法，为ROS中主要采用的方法。其原理主要是在速度空间（v,w）中采样多组速度，并模拟这些速度在一定时间内的运动轨迹，再通过一个评价函数对这些轨迹打分，最优的轨迹对应的速度被选择出来发送给机器人。动态窗口：依据移动机器人的加减速性能限定速度采用空间在一个可行的动态范围内。二、DWA的算法步骤1.建立机器人运动模型2.产生轨迹（利用动态窗口缩小需要搜
是东东东啊·2023-09-02 14:54

LeetCode刷题-N叉树的最大深度

前言说明算法学习，日常刷题记录。题目连接N叉树的最大深度题目内容给定一个N叉树，找到其最大深度。最大深度是指从根节点到最远叶子节点的最长路径上的节点总数。
纯洁编程说·2023-09-02 12:04

数据结构与算法学习（day1）

前言（1）我是一个大三的学生（准确来说应该是准大三，因为明天才报名哈哈哈）。（2）最近就想每天闲着没事也刷些C语言习题来锻炼下编程水平，也一直在思考企业对应届大学生能力的要求，所以经常会想到关于面试的事情。由于我也没实习过，所以我对面试没有一个具象化的概念。（3）好在我会动用网络去搜集信息，我打开了CSDN查了下“C语言编程每日一练”，就发现了“C语言面试题每日一练‘’的文章，其中我发现了，嵌入式
爱写博客的橙留香·2023-09-02 08:40

Java使用有限状态机算法实现判断字符串是否合法

作为算法题目、算法学习来说，我们可
会写代码的孙悟空·2023-09-01 19:50

一文详细介绍什么是数据标注？

为了让机器学习算法学习如何完成特定任务，我们必须标注它们用于训练的数据。换句话说，标注数据很简单，但并不总是那么容易。
景联文科技·2023-09-01 10:52

排序算法学习

总体概况参考自：https://github.com/hustcc/JS-Sorting-Algorithm排序算法是《数据结构与算法》中最基本的算法之一。排序算法可以分为内部排序和外部排序，内部排序是数据记录在内存中进行排序，而外部排序是因排序的数据很大，一次不能容纳全部的排序记录，在排序过程中需要访问外存。常见的内部排序算法有：插入排序、希尔排序、选择排序、冒泡排序、归并排序、快速排序、堆排序
是东东东啊·2023-08-31 05:27

算法学习——递归和排列组合

排列组合三大问题：1.打印n个数的全排列2.打印n个数中任意m个数的全排列3.打印n个数中任意m个数的组合1.打印n个数的全排列这个题实际上是可以直接用STL中的next_permutation()函数，代码如下：#includeusingnamespacestd;intmain(){intdata[4]={5,2,4,1};sort(data,data+4);//先排序得到字典序最小的序列do{
布布要成为最负责的男人·2023-08-30 22:33

算法学习——回溯法

回溯法的实质回溯法可看作穷举法的一种实现方式计算过程每步只构造一个部分节并立即对此部分解进行评估。若此部分解有可能拓展为“所求解”，则继续扩展；反之此部分解不可能扩展为所求解，则继续尝试其他部分解。直到穷尽一切可能。解空间与解空间树描述回溯法时，可有两种解空间树选择。一是子集树，一是排列树。解空间：所有可能的解构成的集合。解空间树：将解空间组织成树结构。子集树：每个解（x1，....，xn）的每个
lianup·2023-08-30 22:03

LeetCode算法学习笔记——递归、回溯和分治

递归与回溯算法归纳（一）-知乎递归在函数中调用自己的方法一个大问题可以分解为若干个规模较小，与原问题有相同形式的子问题，这些子问题可以用相同的解题思路来解决（自己里面套着自己，方法一样，传参不同），一直到某个临界点后原路返回。递归算法有两种模型模型一：在递去的过程中解决问题functionrecursion(大规模){if(end_condition){//明确的递归终止条件end;//简单情景}
好好仔仔·2023-08-30 22:03

算法学习 --递归算法学习

文章目录1.简介2.从递归的经典示例开始计算阶乘斐波纳契数列3.递归程序的基本步骤4.使用归纳定义链表求和示例汉诺塔问题5.将循环转化为递归6.尾递归介绍7.递归算法转换成非递归算法reference计算机科学的新学生通常难以理解递归程序设计的概念。递归思想之所以困难，原因在于它非常像是循环推理（circularreasoning）。它也不是一个直观的过程；当我们指挥别人做事的时候，我们极少会递归
xxxywu·2023-08-30 22:02

递归算法学习——子集

目录一，题目解析二，例子三，题目接口四，解题思路以及代码1.完全深度搜索2.广度搜索加上深度优先搜索五，相似题1.题目2.题目接口3.解题代码一，题目解析给你一个整数数组nums，数组中的元素互不相同。返回该数组所有可能的子集（幂集）。解集不能包含重复的子集。你可以按任意顺序返回解集。二，例子如以上例子，其实这道题里的子集的概念其实就是我们在高中时学习到的子集。一个含有n个数字的集合一共就有2^n
Niu_brave·2023-08-30 22:01

计算机视觉工程师学习路线

1.学习编程语言和基础库学习Python语言,掌握基础语法、函数、面向对象编程等概念学习Numpy库,用于科学计算和多维数组学习OpenCV库,包含了许多图像处理和计算机视觉算法学习TensorFlow
ajungejava·2023-08-30 09:41

最短路径之基于贪心算法的迪杰斯特拉dijkstra算法（有图解，含码源）

14天阅读挑战赛努力是为了不平庸~算法学习有些时候是枯燥的，这一次，让我们先人一步，趣学算法！
勾栏听曲_0·2023-08-29 06:33

递归算法学习——全排列

目录编辑一，问题描述1.例子：题目接口：二，问题分析和解决1.问题分析2.解题代码一，问题描述首先我们得来先看看全排列的问题描述。全排列问题的问题描述如下：给定一个不含重复数字的数组nums，返回其所有可能的全排列。你可以按任意顺序返回答案。1.例子：题目接口：classSolution{public:vector>permute(vector&nums){}};二，问题分析和解决1.问题分析在上
Niu_brave·2023-08-27 22:38

探索图结构：从基础到算法应用

文章目录理解图的基本概念学习图的遍历算法学习最短路径算法案例分析：使用Dijkstra算法找出最短路径结论欢迎来到数据结构学习专栏~探索图结构：从基础到算法应用☆*o(≧▽≦)o*☆嗨~我是IT·陈寒✨
IT·陈寒·2023-08-27 08:11

回归算法学习笔记——线性回归、随机梯度（SGD、BGD）、逻辑回归（牛顿法）、Softmax回归算法、L1/L2正则化、Ridge、Lasso、ElasticNet

目录线性回归梯度下降算法构建损失函数梯度下降法LogisticRegression算法sigmoid函数构造目标函数构造损失函数-极大似然估计梯度下降多分类问题优化算法：牛顿法切线法另一种理解方式改进：拟牛顿法SoftmaxRegression算法Softmax回归代价函数L1/L2正则化L1L2L1和L2对比正则化目的Ridge与LassoElasticNet线性回归回归分析目标函数：线性回归方
XuZhiyu_·2023-08-26 11:45

LeetCode刷题-最长和谐子序列

前言说明算法学习，日常刷题记录。题目连接最长和谐子序列题目内容和谐数组是指一个数组里元素的最大值和最小值之间的差别正好是1。
纯洁编程说·2023-08-26 11:00

算法学习——递归

引言从这个专栏开始，我们将会一起来学习算法知识。首先我们要一起来学习的算法便是递归。为什么呢？因为这个算法是我很难理解的算法。我希望通过写这些算法博客；来加深自己对于递归算法的理解和运用。当然，学习算法最快的方式便是通过刷题。但是今天这篇博客不会涉及到递归的题，而会涉及到一些关于如何运用递归算法的讨论。一，递归1.何为递归其实递归便是一种自己调用自己的行为。比如说以下代码：voidfun(intn
Niu_brave·2023-08-26 10:37

数据结构与算法学习笔记（训练营一）---单调栈和滑动窗口

滑动窗口是什么？滑动窗口是一种想象出来的数据结构。滑动窗口有左边界L和有边界R。在数组或者字符串或者一个序列上，记为S，窗口就是S[L..R]这一部分。L往右滑意味着一个样本出了窗口，R往右滑意味着一个样本进了窗口L和R都只能往右滑。滑动窗口能做什么？滑动窗口、首尾指针等技巧，说白了是一种求解问题的流程设计。滑动内最大值和最小值的更新结构窗口不管L还是R滑动之后，都会让窗口呈现新状况，如何能够更快
剑侠李逍遥·2023-08-25 21:06

专用杂凑函数的消息鉴别码算法学习记录

声明本文是学习github5.com网站的报告而整理的学习笔记,分享出来希望更多人受益,如果存在侵权请及时联系我们范围GB/T15852的本部分规定了三种采用专用杂凑函数的消息鉴别码算法。这些消息鉴别码算法可用作数据完整性检验，检验数据是否被非授权地改变。同样这些消息鉴别码算法也可用作消息鉴别，保证消息源的合法性。数据完整性和消息鉴别的强度依赖于密钥的长度及其保密性、杂凑函数的算法强度及其输出长度
securitypaper·2023-08-25 10:12

优化算法学习

参考文献1609：Anoverviewofgradientdescentoptimizationalgorithms从SGD到Adam——深度学习优化算法概览(一)-知乎机器学习札记-知乎
FlyingAnt_·2023-08-23 20:02
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