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源码总共有15000多行，我在通读完程序之后，结合参考文献，把程序背后的算法理论都推导了一遍，总结成了

贪心：01算法理论知识什么是贪心贪心的本质是选择每一阶段的局部最优，从而达到全局最优。这么说有点抽象，来举一个例子：例如，有一堆钞票，你可以拿走十张，如果想达到最大的金额，你要怎么拿？

什么是计算机视觉二、二个研究维度三、研究挑战3.1像素与语义之间的GAP3.2视觉变化3.3光照变化3.4尺度变化3.5形态变化3.6背景复杂3.7遮挡3.8内外四、计算机视觉框架4.1计算机视觉基础4.2深度学习算法理论基础

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回溯算法理论基础什么是回溯在二叉树的路径问题里，其实我们已经接触到了回溯这种算法。例如我们在查找二叉树所有路径的时候，查找完一个路径之后，还需要回退，接着找下一个路径。

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目录1.算法运行效果图预览2.算法运行软件版本3.部分核心程序4.算法理论概述5.算法完整程序工程1.算法运行效果图预览将FPGA的仿真结果导入到matlab显示图像效果2.算法运行软件版本MATLAB2022a

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Population)适应度函数(Fitnessfunction)选择(Selection)交叉(Crossover)突变(Mutation)编码补充二进制编码格雷码浮点编码法符号编码法遗传算法常用术语遗传算法理论图式定理

算法被公认为是计算机科学的基石，算法理论研究的是算法的设计技术和分析技术。

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贪心算法理论基础什么是贪心●每一阶段都选择局部最优，从而达到全局最优什么时候贪心●没有固定套路，想不到反例，就试试贪心解题步骤●想清楚什么是局部最优，能不能推导出全局最优即可455.分发饼干●力扣题目链接

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贪心算法理论基础贪⼼思路往往很巧妙，并不简单贪心的题目往往有这类特点：如果找出局部最优并可以推出全局最优，就是贪⼼，如果局部最优都没找出来，就不是贪⼼，可能是单纯的模拟。

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1--回溯算法理论基础回溯算法本质上是一个暴力搜索的过程，其常用于解决组合、切割、子集、排列等问题，其一般模板如下：voidbackTracking(参数){if(终止条件){//1.收获结果;//2.

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_哔哩哔哩_bilibili77.组合对着在回溯算法理论基础给出的代码模板，来做本题组合问题，大家就会发现写回溯算法套路。在回溯算法解决实际问题的过程中，大家会有各种疑问，先看视频介绍，基本可以解决大

文章目录算法简介调用示例例题代码具体实现权重ak的确定频数统计法确定权重算法理论算法代码deffrequency(matrix,p):'''频数统计法确定权重:parammatrix:因素矩阵:paramp

1.软件版本MATLAB2019a2.本算法理论知识设计光伏并网之前，首先需要设计一个光伏电池的仿真模型。

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结合代码实际运行效果、算法理论模型、实际代码。我个人理解，实际效果是对图像的三个颜色通道做了数值调整，通过暗通道优化，实现去雾效果。

回溯算法理论基础什么是回溯法●回溯搜索法，搜索的方式●回溯是递归的副产品，有递归就有回溯●回溯函数就是递归函数效率●不高效，本质是穷举●像高效可以加一些剪枝操作，但本质还是穷举●有的问题只能暴力搜索解决问题

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prefixtable)前缀表与next数组复杂度分析构造next数组初始化前后缀不相同前后缀相同整体代码28.找出字符串中第一个匹配项的下标459.重复的子字符串暴力解法移动匹配KMP应用思路KMP算法理论与实现

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解读未知：文本识别算法的突破与实际应用1.文本识别算法理论背景介绍文本识别是OCR（OpticalCharacterRecognition）的一个子任务，其任务为识别一个固定区域的的文本内容。

贪心算法理论基础：局部最优推全局最优贪心无套路~没有什么规律~重点：每个阶段的局部最优是什么？

文章目录回溯算法的介绍1、什么是回溯法2、回溯法的效率3、回溯法解决的问题4、如何理解回溯法实例解析题目描述解析回溯法三部曲完整代码剪枝优化解析优化后代码总结回溯算法的介绍1、什么是回溯法回溯法也可以叫做回溯搜索法，它是一种搜索的方式。在二叉树系列中，我们已经不止一次，提到了回溯，例如二叉树：以为使用了递归，其实还隐藏着回溯(opensnewwindow)。回溯是递归的副产品，只要有递归就会有回溯

贪心算法理论基础关于贪心算法，你该了解这些！题目分类大纲如下：#什么是贪心贪心的本质是选择每一阶段的局部最优，从而达到全局最优。

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PCA降维又称为主成分分析法，顾名思义找到数据中的主要成分，用数据的主要特征对数据进行限定。举一个直接的例子如下：1.在以下的红色，绿色，蓝色三份样本中有很多的点，每一个点在平面直角坐标系中有它自己的（x,y）坐标，因此相当于样本点具有二维的约束，对计算机来说，数据的维度越到，存储需要的计算空间越大，同时容易造成过拟合。2.PCA降维的核心就是通过某种数学上的映射关系，将原本高维空间中的样本进行低

数据的处理方法以及机器学习本身算法理论的学习和代码实现在各领域具有相同性，之后同学可

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